Calice Biotech, das sich heute schlicht als Calice vorstellt, ist ein argentinisches Unternehmen für Agrarwissenschaften, das Virtuelle Feldversuche durchführt. Seine Umwelt-Engine verbindet künstliche Intelligenz, Systembiologie und Chronobiologie, um abzuschätzen, wie Saatgutsorten, Hybriden und biologische Betriebsmittel in vielen Umwelten abschneiden, bevor sie im Feld getestet werden. Calice arbeitet mit Forschungs- und Entwicklungsteams sowie Portfolioteams von Agrarunternehmen zusammen und nicht mit einzelnen Betrieben.
Frühere Darstellungen beschrieben Calice Biotech als Unternehmen für Genbearbeitung. Das aktuelle Angebot ist rechnerbasiert: Statt Pflanzen zu verändern, modelliert es das Zusammenspiel von Produkten, Umwelt und Managementpraktiken, damit Unternehmen früher entscheiden können, welche Kandidaten sie weiterverfolgen und wo sie platziert werden.
Hauptmerkmale
Den Kern von Calice bildet das sogenannte P×E×M-Modell des Unternehmens: Produkt, Umwelt und Management werden gemeinsam modelliert, statt die Umwelt als eine feste Einzelvariable zu behandeln. Für jede Kombination erstellt die Engine einen Umwelt-Fingerabdruck, der eine Umwelt anhand des Zeitpunkts von Temperatur- und Niederschlagsereignissen, der Dynamik der Bodenfeuchte und deren Zusammenfallen mit den Entwicklungsstadien der Kultur beschreibt.
Daraus erzeugt die Engine Wahrscheinlichkeitskarten der Leistung, auch für Standorte, an denen ein Produkt noch nie getestet wurde. Calice gibt an, dass seine Virtuellen Feldversuche Tausende von Standort- und Umweltkombinationen abdecken, für deren physische Prüfung viele Anbauperioden nötig wären.
Die gleiche Engine wird auf drei Wegen angeboten: als Webplattform, als entscheidungsfertige Berichte und über eine API-Integration in bestehende Werkzeuge. Nach Angaben des Unternehmens fügt sie sich in bestehende Forschungsabläufe ein, ohne Züchtungs- oder Produktpipelines umzustrukturieren.
Technische Spezifikationen
| Spezifikation | Wert |
|---|---|
| Technologie | KI-Umwelt-Engine (Systembiologie, Chronobiologie) |
| Methode | Virtuelle Feldversuche auf Basis von P×E×M-Wechselwirkungen |
| Dateneingaben | Mehrjährige, standortübergreifende Versuchsdaten sowie Klima-, Boden- und Managementdaten |
| Ergebnisse | Wahrscheinlichkeitskarten der Leistung, Analysen des Umwelt-Fingerabdrucks, entscheidungsfertige Berichte |
| Bereitstellung | Webplattform, Berichte, API-Integration |
| Produkttypen | Saatgutsorten und Hybriden, biologische Betriebsmittel |
| Kulturen (Fallstudien) | Mais, Soja, Weizen, Gerste, Reis |
| Zielgruppe | F&E- und Portfolioteams in Agrarunternehmen |
| Hauptsitz | Buenos Aires, Argentinien; Büros in San Francisco und São Paulo |
Anwendungsfälle & Anwendungen
- Platzierung von Hybriden und Sorten: Vorhersage, welche Maishybriden oder Sojasorten in welchen Regionen und unter welchem Management vor der Aussaat voraussichtlich erfolgreich sind.
- Schnellere Zuchtentscheidungen: Kandidaten früher priorisieren, damit sich physische Versuche auf das vielversprechendste Material konzentrieren.
- Probleme bei der Kornqualität: Identifizierung klimatischer Auslöser von Kornfehlern, wie im Reisqualitätsfall des Unternehmens, und entsprechende Anpassung des Managements.
- Beschaffung unter Klimavariabilität: Bewertung, wo eine Kultur wie Gerste zuverlässig beschafft werden kann, wie im Gerstenbeschaffungsfall des Unternehmens.
- Einsatz biologischer Betriebsmittel: Kartierung der Umwelt- und Bodenbedingungen, unter denen ein biologisches Produkt am wirksamsten ist, bevor es skaliert wird.
Stärken & Schwächen
| Stärken ✅ | Schwächen ⚠️ |
|---|---|
| Frühere Entscheidungen: Kandidaten und Standorte können vor einer vollständigen Versuchssaison gescreent werden. | Vom Unternehmen berichtete Ergebnisse: Die veröffentlichten Fallstudien beschreiben Ergebnisse ohne unabhängige Zahlen. |
| Wechselwirkungen statt Durchschnitte: Produkt, Umwelt und Management werden gemeinsam modelliert. | Abhängig von Daten: Die Ergebnisse hängen von Qualität und Umfang der Versuchsdaten des Kunden ab. |
| Flexible Bereitstellung: Webplattform, Berichte oder API aus einer Engine. | Nur B2B: Nicht für die Bewirtschaftung einzelner Betriebe ausgelegt. |
| Mehrere Kulturen und Betriebsmitteltypen: Saatgut, Hybriden und biologische Betriebsmittel. | Keine öffentlichen Preise: Kosten sind nur projektbezogen verfügbar. |
Wer profitiert
Saatgutunternehmen, Züchter und Hersteller biologischer Betriebsmittel können Virtuelle Feldversuche nutzen, um die Zahl unsicherer Kandidaten zu verringern, die in teure, mehrjährige Feldprüfungen gelangen, und Produkte dort zu platzieren, wo sie am ehesten erfolgreich sind. Landwirte profitieren indirekt, wenn Sorten und Betriebsmittel mit besseren Informationen darüber auf den Markt kommen, für welche Bedingungen sie geeignet sind.
Integration & Kompatibilität
Calice liefert Ergebnisse über seine Webplattform, als Berichte oder über eine API, die sich mit bestehenden Forschungs- und Datenwerkzeugen verbindet. Das Unternehmen nennt Projekte und Partner in Argentinien, Brasilien, Mexiko, den USA, Frankreich, Belgien, Griechenland, der Türkei und Australien.
Häufig gestellte Fragen
| Frage | Antwort |
|---|---|
| Wie funktioniert dieses Produkt? | Calice kombiniert die mehrjährigen, standortübergreifenden Versuchsdaten eines Unternehmens mit Modellen zu Klima, Boden und Pflanzenentwicklung. Die Engine schätzt, wie sich jedes Produkt unter einer gegebenen Umwelt und einem bestimmten Management voraussichtlich verhält, und fasst das Ergebnis als Wahrscheinlichkeitskarte der Leistung zusammen. |
| Für wen ist es gedacht? | Für Forschungs-, Züchtungs- und Portfolioteams bei Saatgut-, Biologicals- und anderen Agrarbetriebsmittel-Unternehmen. Es ist kein Betriebsmanagement-Werkzeug für einzelne Landwirte. |
| Ersetzt es physische Feldversuche? | Nein. Calice positioniert Virtuelle Feldversuche als Mittel, um Kandidaten und Standorte vor physischen Versuchen einzugrenzen und zu priorisieren, damit sich die Feldprüfung auf die vielversprechendsten Optionen konzentriert. |
| Welche Daten werden benötigt? | Die Ergebnisse basieren auf den eigenen Versuchsdaten des Kunden in Kombination mit Umweltdaten. Die genauen Datenanforderungen werden pro Projekt vereinbart. |
| Wie wird es bereitgestellt und bepreist? | Dieselbe Engine ist als Webplattform, als entscheidungsfertige Berichte oder über eine API verfügbar. Calice veröffentlicht keine Preise; Projekte werden individuell festgelegt. |
Preise & Verfügbarkeit
Calice arbeitet mit Agrarunternehmen projektbezogen und veröffentlicht keine Preise. Kontaktieren Sie uns über den Button "Anfrage stellen" auf dieser Seite.
