Cómo la AGI superinteligente podría transformar la agricultura

Crecí escuchando los relatos de mi abuelo sobre la agricultura en los años sesenta. Hablaba de los madrugones, del trabajo incesante y de la profunda conexión que sentía con la tierra. Nuestra familia ha cultivado esta tierra durante generaciones, transmitiendo no sólo propiedades, sino también un legado de resistencia y adaptación. Hoy, mientras camino por estos campos, sueño con un sistema de Inteligencia Artificial General (IAG) que pueda enseñarme todos los entresijos de la agricultura moderna, desde la salud del suelo hasta las tendencias del mercado. Pero por muy tentadora que sea esa visión, también plantea cuestiones sobre lo que deseamos y cómo nos preparamos para lo que está por venir.

El paisaje agrícola: Pasado y presente, riesgos y desafíos

En 1945, la agricultura era la columna vertebral de la mano de obra mundial. Más de 50% de la población mundial -aproximadamente 1.150 millones de personas- trabajaban en la agricultura. En Estados Unidos, alrededor de 16% de la población trabajaba la tierra. La producción de alimentos requería mucha mano de obra y las comunidades estaban estrechamente unidas en torno a los ciclos agrícolas. Los agricultores se basaban en el conocimiento generacional, y el éxito de una cosecha dependía tanto de la experiencia y la intuición como del trabajo duro.

En la actualidad, menos de 2% de la población estadounidense trabaja en la agricultura. A escala mundial, la cifra se ha reducido a unos 27%, a pesar de que la población mundial ha aumentado hasta los 8.000 millones. La mecanización, los avances tecnológicos y la globalización han aumentado la productividad, permitiendo que menos personas produzcan más alimentos que nunca. Los tractores sustituyeron a los caballos, el riego automatizado suplantó al manual y la modificación genética mejoró el rendimiento de los cultivos.

Sin embargo, estos avances han introducido nuevos riesgos y desafíos. El estratega geopolítico Peter Zeihan destaca la fragilidad de los sistemas agrícolas modernos frente a la desglobalización. Subraya que la agricultura actual depende en gran medida del comercio internacional para obtener insumos esenciales como fertilizantes, combustible y equipos. Componentes clave como los fertilizantes nitrogenados, potásicos y fosfatados se concentran en regiones geopolíticamente inestables como Rusia, Bielorrusia y China.

Zeihan advierte que las interrupciones en estas cadenas de suministro podrían reducir la producción mundial de calorías hasta en un tercio. Los países que dependen de las importaciones podrían sufrir una grave escasez de alimentos, lo que provocaría inestabilidad política y crisis humanitarias. El cambio climático añade otra capa de complejidad, con patrones meteorológicos impredecibles que afectan al rendimiento de los cultivos y a la disponibilidad de agua.

La escasez de mano de obra y el envejecimiento de la población agrícola son otros motivos de preocupación. Las generaciones más jóvenes están emigrando a las zonas urbanas, lo que deja menos personas para gestionar las explotaciones agrícolas. La pandemia de COVID-19 puso aún más de manifiesto la vulnerabilidad de las cadenas de suministro y la disponibilidad de mano de obra, provocando retrasos y pérdidas.

Ante estos retos, surge la pregunta: ¿Cómo podemos construir un sistema agrícola más resistente y sostenible para el futuro? Una posible respuesta es la adopción de tecnologías avanzadas como la robótica y la inteligencia artificial.

El auge de la robótica: Una posible solución

En los últimos años se ha producido una aceleración significativa de la adopción de la robótica en la agricultura. En 2023, el parque mundial de robots operativos alcanzará los 3,5 millones de unidades, valoradas en $15.700 millones. Estos robots realizan tareas que van desde la siembra y la cosecha hasta el control de la salud de los cultivos y las condiciones del suelo.

La inteligencia artificial mejora estos sistemas robóticos, permitiéndoles adaptarse a entornos cambiantes, una capacidad crucial en la agricultura, donde las condiciones rara vez son estáticas. Las empresas están invirtiendo en plataformas que hacen accesible la robótica incluso a quienes carecen de conocimientos especializados de programación. La integración de la IA y la robótica aborda la escasez de mano de obra y las interrupciones de la cadena de suministro, ofreciendo una forma de aumentar la eficiencia y reducir la dependencia de los volátiles mercados mundiales.

El AGI y sus implicaciones económicas

La Inteligencia Artificial General se refiere a los sistemas de IA que poseen la capacidad de comprender, aprender y aplicar conocimientos en una amplia gama de tareas, de forma muy parecida a un ser humano. Este tipo de inteligencia es comparable a la superinteligencia. A diferencia de la IA estrecha, diseñada para funciones específicas, la AGI puede generalizar el aprendizaje y adaptarse a nuevas situaciones sin necesidad de una programación explícita para cada una de ellas.

Economistas y tecnólogos predicen que la inteligencia artificial podría revolucionar las industrias y generar eficiencias e innovaciones sin precedentes. La industria manufacturera, la sanidad, las finanzas y la agricultura están a punto de transformarse. Sin embargo, esto también suscita preocupación por el desplazamiento de puestos de trabajo y la desigualdad económica. Los debates en torno a la Renta Básica Universal (RBU) han cobrado fuerza como posible solución para ayudar a las personas cuyos puestos de trabajo podrían ser automatizados por los sistemas de inteligencia artificial.

El potencial de la AGI en la agricultura: Conclusiones de estudios recientes

Investigaciones recientes ofrecen valiosas pistas sobre cómo la AGI podría abordar algunos de estos retos. En el documento "AGI para la agricultura" de Guoyu Lu y colegas de la Universidad de Georgia, la Universidad de Florida y otras instituciones, los autores exploran el potencial transformador de la AGI en el sector agrícola.

Aplicaciones de la AGI en la agricultura

El estudio destaca varios ámbitos en los que AGI podría realizar aportaciones significativas:

• Tratamiento de imágenes: La AGI puede mejorar tareas como la detección de enfermedades, la identificación de plagas y la supervisión de cultivos mediante sistemas avanzados de visión por ordenador. Esto permite intervenir a tiempo y reducir las pérdidas de cosechas.
• Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Los sistemas AGI pueden responder en tiempo real a las preguntas de los agricultores, automatizar la recuperación de conocimientos y ayudar en la toma de decisiones mediante interfaces conversacionales.
• Gráficos de conocimiento: Al organizar y estructurar ingentes cantidades de datos agrícolas, la AGI puede apoyar el razonamiento complejo y mejorar la toma de decisiones en ámbitos como la predicción del rendimiento y la optimización de recursos.
• Integración de la robótica: Los robots equipados con AGI pueden realizar tareas como desherbar, fertilizar y cosechar de forma más eficiente. Pueden interpretar órdenes de voz o texto, mejorando la interacción humano-robot en las granjas.

Retos y consideraciones

La implantación de la AGI en la agricultura no está exenta de obstáculos:

• Requisitos de datos: Los sistemas AGI requieren cantidades significativas de datos etiquetados, que pueden ser difíciles de obtener debido a la variabilidad de los entornos y las condiciones.
• Adaptación del dominio: La AGI debe generalizar el aprendizaje entre distintos cultivos, regiones y prácticas agrícolas, lo que requiere algoritmos y modelos sofisticados.
• Implicaciones éticas y sociales: Deben abordarse las preocupaciones sobre el desplazamiento de puestos de trabajo, la privacidad de los datos y la distribución equitativa de los beneficios de la AGI.

Otro estudio, "Inteligencia artificial en la agricultura: Beneficios, retos y tendencias" de Rosana Cavalcante de Oliveira y sus colegas, destaca la importancia de la adopción responsable de la IA. El documento destaca la necesidad de modelos de IA transparentes y explicables en los que los agricultores puedan confiar y subraya el papel de las partes interesadas a la hora de garantizar que la tecnología se ajuste a los objetivos de sostenibilidad.

Soñar despierto: cómo sería la Superinteligencia en mi granja

La integración de la AGI en la agricultura podría resolver muchos de los problemas señalados por Zeihan y otros. La AGI podría optimizar el uso de fertilizantes, reduciendo la dependencia de las inestables cadenas de suministro mundiales. Al mejorar la agricultura de precisión, la AGI puede ayudar a los agricultores a tomar decisiones basadas en datos que mejoren el rendimiento y la sostenibilidad.

Un día en mi granja con AGI

Imagine despertarse en la granja y empezar el día pidiendo a AGI que se encargue de la solicitud anual de subvención necesaria para recibir los ingresos de la Política Agrícola Común (PAC). AGI tramita eficazmente el papeleo, genera una lista de tareas relacionadas con el cumplimiento de la normativa y las programa a lo largo del año.

A continuación, la AGI se encarga de sincronizar y actualizar todos los robots humanoides y de ruedas. En el viñedo, la AGI manda a dos o tres robots alimentados por energía solar que escarden las 1,5 hectáreas de uvas Ugni Blanc. No se necesitan pesticidas. Estos robots analizan las vides en busca de cualquier signo de moho, interactuando de forma autónoma e informando al sistema principal AGI. En función de su análisis, el AGI decide si debe rociar cobre y otros productos ecológicos aprobados, respetando la estricta normativa ecológica francesa.

A continuación, la AGI traza un plan de siembra tras 50 hectáreas de alfalfa. Selecciona el cultivo adecuado basándose en los análisis del suelo realizados automáticamente un mes antes, los precios actuales de los productos básicos y las predicciones meteorológicas. La AGI sugiere un escenario completo, desde la compra de semillas hasta la preparación del suelo, la siembra, la cosecha y la venta. Incluso gestiona los contratos con los compradores de trigo ecológico.

Los tractores más pesados e inteligentes se encargan de arar los campos de alfalfa. La AGI también supervisa un robot humanoide capaz de reparar otras máquinas de la granja, garantizando un tiempo de inactividad mínimo. Simultáneamente, un dron analítico vigila el manzanar, calcula el rendimiento y predice la fecha óptima de cosecha.

Esta perfecta integración de la AGI en las operaciones agrícolas cotidianas ilustra el potencial de aumento de la eficiencia, la sostenibilidad y la rentabilidad.

Tres escenarios de futuro

Para navegar por este complejo panorama, profundicemos en tres escenarios detallados que ilustran cómo podría afectar la AGI a la agricultura:

Escenario 1: El escenario del horror: el IGA perturba negativamente la agricultura

En este futuro distópico, la AGI se desarrolla rápidamente sin una supervisión adecuada ni directrices éticas. Las grandes empresas agroalimentarias monopolizan las tecnologías AGI, dejando de lado a los pequeños agricultores. Los sistemas AGI dan prioridad a los beneficios a corto plazo frente a la sostenibilidad medioambiental, lo que conduce a la sobreexplotación de los recursos. La salud del suelo se deteriora y la biodiversidad disminuye a medida que dominan los monocultivos.

Los temores de Peter Zeihan se materializan al colapsarse las cadenas mundiales de suministro por las tensiones geopolíticas. La dependencia de los fertilizantes importados provoca una grave escasez. La estrecha optimización de AGI agrava estos problemas, al no adaptarse a las interrupciones del suministro. La producción de alimentos se desploma, provocando hambre generalizada y malestar social. Los gobiernos luchan por responder eficazmente y las comunidades rurales quedan devastadas.

Estimaciones de pérdida de empleo

En este escenario, la rápida automatización podría provocar importantes pérdidas de empleo en la agricultura. En la actualidad, aproximadamente 27% de la mano de obra mundial -unos 2.160 millones de personas- trabajan en la agricultura. Si la AGI y la robótica sustituyen entre 20 y 50% de los empleos agrícolas en los próximos 10-20 años, como predicen algunos expertos, eso podría significar entre 432 millones y más de 1.000 millones de personas desplazadas en todo el mundo. La falta de oportunidades de empleo alternativas podría agravar la pobreza y la desigualdad.

Las consecuencias van más allá de la agricultura. El desempleo aumenta a medida que se desplaza a los trabajadores agrícolas, lo que provoca recesiones económicas. La ausencia de marcos reguladores permite que los sistemas AGI funcionen sin control, lo que da lugar a infracciones éticas como el uso indebido de datos y la vulneración de los derechos de los agricultores. El patrimonio cultural de las familias agricultoras se erosiona a medida que los conocimientos generacionales quedan obsoletos.

Hipótesis 2: La hipótesis intermedia: beneficios desiguales en medio de cambios globales

En este resultado, las ventajas de la AGI las aprovechan principalmente las naciones ricas y las empresas con recursos para invertir en tecnologías avanzadas. La agricultura de precisión mejora la eficiencia y la sostenibilidad en estas regiones. Sin embargo, los países en desarrollo y los pequeños agricultores quedan rezagados por falta de acceso e infraestructuras.

La desglobalización se intensifica, y los países se centran en la autosuficiencia. Las desigualdades mundiales aumentan y la preocupación de Zeihan por la vulnerabilidad de la cadena de suministro persiste en los países menos desarrollados. Mientras algunas poblaciones disfrutan de los frutos de la agricultura mejorada por la AGI, otras se enfrentan a la inseguridad alimentaria. La brecha digital se acentúa y las comunidades rurales de las zonas desfavorecidas se deterioran.

Estimaciones de pérdida de empleo

En este caso, el desplazamiento de puestos de trabajo se produce de forma desigual. En los países desarrollados, hasta 30% de los empleos agrícolas -lo que podría afectar a millones de personas- podrían automatizarse en los próximos 15-25 años. En los países en desarrollo, la adopción podría ser más lenta debido a las limitaciones infraestructurales, pero la falta de inversión podría obstaculizar la competitividad, provocando el estancamiento económico y la pérdida indirecta de puestos de trabajo.

Las disparidades económicas provocan tensiones sociales tanto dentro de las naciones como entre ellas. Las oportunidades de empleo se desplazan hacia funciones centradas en la tecnología, dejando atrás a quienes carecen de acceso a la educación y la formación. Los esfuerzos para implantar el IBU son inconsistentes, ya que proporcionan alivio en algunas regiones pero fracasan en otras debido a las limitaciones económicas.

Escenario 3: El gran escenario: la IGA impulsa una transformación positiva

En la visión más optimista, la AGI se desarrolla e implanta de forma responsable, guiada por consideraciones éticas y la colaboración mundial. El acceso a las tecnologías AGI se democratiza mediante inversiones en infraestructuras y educación.

AGI mejora las prácticas agrícolas sostenibles en todo el mundo. Ayuda a optimizar el uso de los recursos, mejorar la salud del suelo y aumentar la diversidad de los cultivos. Las preocupaciones de la cadena de suministro de Zeihan se mitigan a medida que AGI ayuda a desarrollar soluciones locales para la producción de fertilizantes y la gestión del suelo. La seguridad alimentaria mejora en todo el mundo y las oportunidades económicas se amplían a medida que surgen nuevos puestos de trabajo en la gestión y el mantenimiento de los sistemas AGI.

Estimaciones de pérdida de empleo

Mientras la automatización reduce la necesidad de mano de obra, surgen nuevas funciones en la gestión y el mantenimiento de los sistemas AGI. El desplazamiento de puestos de trabajo podría limitarse a 10-15% en los próximos 20-30 años, centrándose en programas de reciclaje. La mano de obra transita hacia puestos de mayor cualificación, mitigando los riesgos de desempleo.

Estudios como "Adopción responsable de la IA en la agricultura" subrayan la importancia de implicar a las partes interesadas en el desarrollo de sistemas de IA que promuevan la sostenibilidad medioambiental y la distribución equitativa de los beneficios. Los modelos de IA transparentes y explicables fomentan la confianza entre agricultores y comunidades.

La integración de la AGI conduce a innovaciones en ámbitos como la mitigación del cambio climático, con sistemas inteligentes que contribuyen a los esfuerzos de secuestro de carbono. La AGI facilita la cooperación mundial para afrontar retos como la escasez de agua y la distribución de recursos.

Consecuencias de la AGI en la agricultura

A medida que la AGI se integra cada vez más en la agricultura, es crucial tener en cuenta las posibles consecuencias -tanto positivas como negativas- que podrían dar forma al futuro de la agricultura.

• Reestructuración económica: La AGI podría redefinir la economía agrícola al reducir significativamente los costes de producción y alterar la dinámica laboral. Aumenta la eficiencia, pero existe el riesgo de que se desplacen puestos de trabajo. Se calcula que entre 10% y 50% de empleos agrícolas podrían automatizarse en los próximos 10 a 30 años, lo que afectaría a cientos de millones de personas en todo el mundo. Preparar a la mano de obra mediante la educación y el reciclaje profesional se convierte en algo crucial.
  
• Impacto medioambiental: La AGI tiene el potencial de mejorar las prácticas sostenibles, reduciendo los residuos y fomentando la biodiversidad. Por el contrario, sin una supervisión adecuada, podría provocar la degradación del medio ambiente debido a una optimización excesiva del rendimiento en detrimento de la sostenibilidad.
  
• Privacidad y propiedad de los datos: A medida que los sistemas AGI recopilan grandes cantidades de datos, surgen dudas sobre a quién pertenecen y cómo se utilizan. Proteger los derechos de los agricultores y garantizar la transparencia es esencial para evitar usos indebidos.
  
• Seguridad alimentaria mundial: La AGI podría ayudar a hacer frente a la escasez de alimentos optimizando la producción y la distribución. Sin embargo, si el acceso a la AGI es desigual, podría exacerbar las disparidades mundiales en materia de seguridad alimentaria.
  
• Cambios culturales y sociales: El papel del agricultor puede pasar del cultivo práctico a la gestión de complejos sistemas de IA. Esto podría conducir a una pérdida de los conocimientos tradicionales y alterar el tejido social de las comunidades rurales.
  
• Retos normativos: La elaboración de políticas que equilibren la innovación con la protección es compleja. La normativa debe evolucionar para abordar cuestiones como el uso ético de la IA, la protección de datos y el acceso equitativo.
  
• Dinámica de la inversión: Las tierras agrícolas adquieren aún más valor a medida que la AGI aumenta su productividad. Las inversiones de alto perfil, como la compra de tierras agrícolas por parte de Bill Gates, ponen de relieve una tendencia en la que la agricultura atrae un capital significativo, lo que podría influir en los patrones de propiedad de la tierra y en las consideraciones sobre el rendimiento de la inversión.

El camino a seguir: Equilibrio entre innovación y responsabilidad

Dirigirse hacia el gran escenario requiere una acción deliberada y colaboración.

• Desarrollo ético de la AGI: Establecer directrices sólidas garantiza que los sistemas AGI sean transparentes, responsables y acordes con los valores humanos. Esto incluye la prevención del uso indebido y la protección de la privacidad de los datos.
  
• Inversión en educación e infraestructuras: Proporcionar a los agricultores de todo el mundo acceso a las tecnologías AGI y la formación necesaria para utilizarlas eficazmente contribuye a colmar la brecha digital y promueve beneficios equitativos.
  
• Reforzar la resistencia de la cadena de suministro: El desarrollo de soluciones locales para insumos agrícolas críticos reduce la dependencia de los inestables mercados internacionales, mejorando la seguridad alimentaria.
  
• Políticas y normativas de apoyo: Los gobiernos deben promulgar políticas que promuevan el acceso equitativo a la AGI, impidan los monopolios y fomenten las prácticas sostenibles.
  
• Colaboración internacional: Compartir conocimientos y recursos a escala mundial puede mitigar las disparidades y afrontar retos como el cambio climático y la inseguridad alimentaria.
  
• Participación de las partes interesadas: La participación de agricultores, tecnólogos, responsables políticos y comunidades en el desarrollo y la aplicación de la AGI garantiza que la tecnología se configure desde perspectivas diversas.

Reflexión sobre la importancia de las tierras agrícolas

Las tierras de cultivo siguen siendo un activo vital, no sólo desde el punto de vista económico, sino también cultural y medioambiental. En el contexto de la AGI, el control sobre las tierras de cultivo y la tecnología para cultivarlas adquiere una importancia aún mayor. Las inversiones de alto perfil en tierras de cultivo indican un reconocimiento de su importancia estratégica y del potencial retorno de la inversión.

Para los agricultores familiares como yo, esto presenta tanto oportunidades como retos. Adoptar la AGI podría mejorar nuestras operaciones y garantizar que nuestras explotaciones sigan siendo competitivas. Sin embargo, requiere una cuidadosa navegación para evitar ser eclipsados por entidades más grandes y preservar los valores y tradiciones que definen nuestro modo de vida.

Una reflexión personal

En los campos que una vez cultivó mi abuelo, imagino un sistema AGI que podría guiarme en todos los aspectos de la agricultura, combinando generaciones de sabiduría con conocimientos de vanguardia. El atractivo de una herramienta así es innegable. Sin embargo, soy consciente de la necesidad de actuar con cautela.

Debemos tener cuidado con lo que deseamos. El potencial de la AGI en la agricultura es enorme, pero también lo son los riesgos si actuamos sin previsión y responsabilidad. Prepararse para el futuro significa abrazar la innovación salvaguardando al mismo tiempo los elementos de la agricultura que son esenciales para nuestras comunidades y nuestro medio ambiente.

Los campos que cultivamos son algo más que tierra: son el legado de quienes nos precedieron y la promesa que hacemos a las generaciones futuras. Ahora que la AGI está a punto de remodelar la agricultura, tenemos la oportunidad -y la responsabilidad- de guiar su integración con prudencia.

Equilibrando la innovación con consideraciones éticas, invirtiendo en las personas tanto como en la tecnología y fomentando la colaboración más allá de fronteras y disciplinas, podemos aprovechar el potencial de la AGI para el bien común. Es un viaje que requiere sabiduría, humildad y un profundo respeto tanto por la tradición como por el progreso.

Me comprometo a prepararme para ese futuro, con la esperanza de que podamos cultivar un mundo en el que la tecnología mejore nuestra conexión con la tierra en lugar de disminuirla. Al fin y al cabo, la agricultura siempre ha sido algo más que un simple cultivo: se trata de alimentar la vida en todas sus formas.

Desde finales de 2022, trabajo en un ambicioso proyecto, agri1.ai, diseñado inicialmente para agilizar y mejorar las operaciones en mi propia granja. Mi visión se amplió rápidamente y ahora agri1.ai está diseñada para ayudar a miles de agricultores de todo el mundo. Esta plataforma aprovecha la inteligencia artificial de vanguardia para hacer frente a diversos retos agrícolas, desde el control de plagas y el análisis del suelo hasta la toma de decisiones basadas en el clima y la optimización del rendimiento.

Con agri1.ai, los usuarios pueden interactuar con una IA que no sólo ofrece respuestas, sino que evoluciona con cada interacción, aprendiendo sobre las necesidades específicas de cada explotación a la que presta asistencia. Se trata de un sistema adaptativo, con una interfaz basada en el chat para una asistencia personalizada, capacidades de visión por ordenador para el análisis de imágenes e incluso previsiones meteorológicas en tiempo real. En última instancia, el objetivo es impulsar agri1.ai hacia una Inteligencia Artificial General (AGI) para la agricultura, una potente herramienta que combine amplios conocimientos agrícolas con ideas prácticas basadas en datos para mejorar la productividad de forma sostenible.

Esta plataforma encarna mi compromiso con el desarrollo de una IA que no sólo apoye a los agricultores individuales, sino que tenga el potencial de revolucionar la agricultura a escala mundial, acercando la tecnología a las raíces de la agricultura".