AgMRI de IntelinAir es una plataforma integral de inteligencia agrícola diseñada para empoderar a los agricultores con información procesable derivada de inteligencia artificial e imágenes aéreas. Al transformar los datos aéreos en información valiosa, AgMRI ayuda a optimizar la salud de los cultivos, mejorar los rendimientos y facilitar la toma de decisiones informada durante toda la temporada de crecimiento. Esta innovadora plataforma integra una multitud de fuentes de datos, incluyendo imágenes aéreas, análisis impulsados por IA, datos meteorológicos, métricas de rendimiento de maquinaria e información agronómica a nivel de campo, proporcionando una visión holística del desarrollo de los cultivos y los desafíos potenciales.
AgMRI aprovecha imágenes aéreas de alta resolución capturadas por aviones de ala fija para proporcionar información detallada a nivel de campo. Estas imágenes se procesan luego utilizando algoritmos avanzados de IA para identificar y analizar varios factores que afectan la salud de los cultivos, como enfermedades, presión de malezas, deficiencias de nutrientes y estrés. Las capacidades de análisis predictivo de la plataforma permiten la detección temprana de problemas potenciales, lo que permite a los agricultores tomar intervenciones oportunas y minimizar la pérdida de rendimiento. Con AgMRI, los agricultores pueden optimizar la asignación de recursos, mejorar la eficiencia operativa y tomar decisiones basadas en datos que aumentan la rentabilidad y la sostenibilidad.
AgMRI también ofrece un panel personalizable que ofrece alertas y información personalizadas adaptadas a las necesidades y preferencias específicas de cada agricultor. Esto permite a los usuarios centrarse en los problemas más críticos que afectan a sus cultivos y tomar medidas proactivas para abordarlos. La integración de la plataforma con el software de gestión agrícola agiliza aún más los flujos de trabajo, facilitando a los agricultores la incorporación de la información de AgMRI en sus operaciones existentes.
Características Clave
AgMRI transforma los datos aéreos en información procesable para una gestión optimizada de los cultivos, permitiendo decisiones basadas en datos durante toda la temporada de crecimiento. Los análisis impulsados por IA aprenden y mejoran continuamente a partir de nuevos datos, asegurando que la información proporcionada esté siempre actualizada y sea relevante. La plataforma proporciona un monitoreo integral de los cultivos, rastreando etapas de crecimiento, recuentos de plantas y biomasa para evaluar la salud y el rendimiento de los cultivos, ofreciendo una visión holística del desarrollo de los cultivos.
El análisis de imágenes aéreas de alta resolución proporciona información detallada a nivel de campo con imágenes de ala fija a 15 cm GSD, lo que permite una identificación precisa de los problemas de salud de los cultivos. Este nivel de detalle permite a los agricultores identificar y abordar los problemas desde el principio, minimizando la posible pérdida de rendimiento. Las capacidades de detección temprana de enfermedades de la plataforma utilizan análisis predictivos para identificar riesgos de enfermedades comunes en maíz y soja, lo que permite una intervención oportuna y minimiza la pérdida de rendimiento. AgMRI pronostica posibles enfermedades de los cultivos como el tizón foliar del maíz del norte, la mancha foliar gris y la mancha de alquitrán en maíz, y la mancha de la rana, la mancha de la diana y la mancha parda de Septoria en soja.
AgMRI genera mapas detallados de las áreas afectadas para priorizar los esfuerzos de control de malezas, optimizando la aplicación de herbicidas y reduciendo costos. Esta característica ayuda a los agricultores a dirigir sus esfuerzos de control de malezas de manera más efectiva, reduciendo la cantidad de herbicida necesaria y minimizando el impacto ambiental. La plataforma también se integra perfectamente con los sistemas de gestión agrícola existentes para flujos de trabajo optimizados, mejorando la accesibilidad y usabilidad de los datos. Esta integración facilita a los agricultores la incorporación de la información de AgMRI en sus operaciones existentes y la toma de decisiones basadas en datos.
Al garantizar que los usuarios tengan acceso a información en cualquier momento y en cualquier lugar a través de una plataforma segura en la nube, AgMRI facilita la toma de decisiones oportuna. El acceso a datos basado en la nube permite a los agricultores monitorear sus cultivos desde cualquier dispositivo, en cualquier momento, y tomar decisiones informadas basadas en los datos más recientes. La plataforma también proporciona alertas procesables sobre problemas específicos a través de notificaciones push, asegurando que los agricultores siempre estén al tanto de cualquier problema potencial que afecte a sus cultivos.
Especificaciones Técnicas
| Especificación | Valor |
|---|---|
| Resolución de Imagen | 15 cm GSD |
| Capas de Datos | Clima, térmico, suelo, topografía, datos de maquinaria |
| Conectividad | Basado en la nube |
| Integración | Software de gestión agrícola |
| IA y Aprendizaje Automático | Aprendizaje y mejora continua |
| Cultivos Objetivo | Maíz, Soja |
Casos de Uso y Aplicaciones
AgMRI proporciona detección temprana de estrés en cultivos por varios factores, lo que permite a los agricultores identificar y abordar problemas antes de que afecten el rendimiento. Por ejemplo, puede detectar deficiencias de nutrientes, lo que permite a los agricultores aplicar fertilizantes de manera oportuna. La plataforma también identifica campos y áreas afectadas por malezas, ayudando a los agricultores a priorizar los esfuerzos de control de malezas y optimizar la aplicación de herbicidas. Predice la posible pérdida de rendimiento debido a la deficiencia de nitrógeno (con NVision Ag), lo que permite a los agricultores tomar medidas correctivas y minimizar las pérdidas.
AgMRI facilita la detección temprana de oportunidades de resiembra, lo que permite a los agricultores resembrar áreas donde los cultivos han fallado. También pronostica posibles enfermedades de los cultivos, como el tizón foliar del maíz del norte en maíz y la mancha de la rana en soja, lo que permite a los agricultores tomar medidas preventivas. Al optimizar la asignación de recursos, AgMRI ayuda a los agricultores a reducir los costos de insumos y mejorar la rentabilidad. Admite la toma de decisiones estratégicas al proporcionar a los agricultores una visión integral de sus cultivos y los factores que afectan su salud y rendimiento.
Los agricultores pueden usar AgMRI para detectar signos tempranos de estrés en los cultivos causado por sequía, calor o infestaciones de plagas. Esto les permite tomar intervenciones oportunas para mitigar el impacto de estos estresores y proteger sus cultivos. La plataforma también se puede utilizar para identificar áreas del campo que no están rindiendo bien, lo que permite a los agricultores investigar la causa y tomar medidas correctivas. Al monitorear el crecimiento y desarrollo de los cultivos durante toda la temporada, AgMRI ayuda a los agricultores a tomar decisiones informadas sobre riego, fertilización y control de plagas.
Fortalezas y Debilidades
| Fortalezas ✅ | Debilidades ⚠️ |
|---|---|
| Los análisis impulsados por IA proporcionan información procesable para una gestión optimizada de los cultivos | Requiere imágenes aéreas, que pueden estar sujetas a condiciones climáticas |
| Las imágenes aéreas de alta resolución permiten una identificación precisa de los problemas de salud de los cultivos | La precisión depende de la calidad y frecuencia de las imágenes aéreas |
| La detección temprana de enfermedades permite una intervención oportuna y minimiza la pérdida de rendimiento | Puede requerir integración con el software de gestión agrícola existente para una funcionalidad completa |
| El monitoreo integral de los cultivos proporciona una visión holística del desarrollo de los cultivos | La configuración inicial y la capacitación pueden ser necesarias para utilizar completamente la plataforma |
| La generación de mapas de malezas optimiza la aplicación de herbicidas y reduce costos | Requiere conectividad a Internet constante para el acceso a datos basado en la nube |
Beneficios para los Agricultores
AgMRI ofrece varios beneficios clave para los agricultores. Ayuda a ahorrar tiempo al automatizar el monitoreo de cultivos y proporcionar información procesable, reduciendo la necesidad de exploración manual. Al optimizar la asignación de recursos y reducir los costos de insumos, AgMRI ayuda a los agricultores a reducir costos y mejorar la rentabilidad. La plataforma también mejora los rendimientos al permitir la detección temprana de estrés y enfermedades en los cultivos, lo que permite a los agricultores tomar intervenciones oportunas. AgMRI promueve la sostenibilidad al optimizar la aplicación de herbicidas y reducir el impacto ambiental.
Integración y Compatibilidad
AgMRI se integra con las operaciones agrícolas existentes al integrarse perfectamente con el software de gestión agrícola. Esta integración permite flujos de trabajo optimizados y mejora la accesibilidad y usabilidad de los datos. La plataforma es compatible con varias fuentes de datos, incluidas imágenes aéreas, satelitales y de drones, así como datos de equipos agrícolas, estaciones meteorológicas e informes de exploración. Esta integración integral de datos proporciona a los agricultores una visión holística de sus cultivos y los factores que afectan su salud y rendimiento.
Preguntas Frecuentes
| Pregunta | Respuesta |
|---|---|
| ¿Cómo funciona este producto? | AgMRI utiliza IA para analizar imágenes aéreas, datos meteorológicos y otra información a nivel de campo. Al procesar estos datos, identifica problemas potenciales como enfermedades, malezas o deficiencias de nutrientes, proporcionando a los agricultores información procesable. |
| ¿Cuál es el ROI típico? | El ROI varía según el tamaño de la granja, el tipo de cultivo y los desafíos específicos, pero AgMRI tiene como objetivo mejorar los rendimientos, reducir los costos de insumos a través de la asignación optimizada de recursos y minimizar las pérdidas debido a enfermedades o plagas. |
| ¿Qué configuración se requiere? | AgMRI es una plataforma basada en la nube, por lo que no se requiere instalación in situ. Los usuarios acceden a la plataforma a través de un navegador web o una aplicación móvil, y los datos se integran a través de sistemas de gestión agrícola existentes o se cargan directamente. |
| ¿Qué mantenimiento se necesita? | Al ser una plataforma basada en la nube, AgMRI requiere un mantenimiento mínimo. IntelinAir se encarga de todas las actualizaciones de software y el mantenimiento de servidores, asegurando que los usuarios siempre tengan acceso a las últimas funciones y datos. |
| ¿Se requiere capacitación para usar esto? | Si bien la plataforma está diseñada para ser fácil de usar, IntelinAir proporciona recursos de capacitación y soporte para ayudar a los agricultores a comprender los datos e implementar la información de manera efectiva. La curva de aprendizaje es relativamente corta, especialmente para los usuarios familiarizados con el software de gestión agrícola. |
| ¿Con qué sistemas se integra? | AgMRI se integra con varios sistemas de gestión agrícola, lo que permite una transferencia de datos fluida y flujos de trabajo optimizados. Esta integración mejora la accesibilidad y usabilidad de los datos, facilitando a los agricultores la incorporación de la información de AgMRI en sus operaciones existentes. |
Precios y Disponibilidad
Se puede obtener información detallada sobre los precios contactándonos a través del botón "Hacer consulta" en esta página. El precio puede verse afectado por factores como los acres cubiertos, la frecuencia de la recopilación de datos y el nivel de soporte requerido. Contáctenos a través del botón "Hacer consulta" en esta página.
Soporte y Capacitación
IntelinAir proporciona recursos integrales de soporte y capacitación para ayudar a los agricultores a aprovechar al máximo AgMRI. Estos recursos incluyen documentación en línea, tutoriales en video y seminarios web en vivo. La empresa también ofrece soporte personalizado de agrónomos experimentados que pueden ayudar a los agricultores a interpretar los datos e implementar la información de manera efectiva.
