agriGPT es un asesor AI diseñado para ayudar a los agricultores y las personas con preguntas relacionadas con la agricultura. agriGPT está en desarrollo activo, esperar imprecisiones 05/23 V0.4 chat beta experimental. Nuevas características: memoria mejorada, proceso mejorado, mayor precisión.
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Inténtalo: "¿Cuánto abono para 50 hectáreas de alfalfa en la Provenza francesa?"
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Los usuarios de agriGPT pueden debatir sobre diversos temas agrícolas, como la gestión de cultivos y ganado, el control de plagas, la prevención de enfermedades y la maquinaria agrícola.
Busque asesoramiento sobre diseño experimental, fertilización e implementación de tecnología en agricultura o manejo de nutrientes. A algunos usuarios les gustará hablar sobre los chatbots en el negocio agrícola o las estimaciones de costos para fertilizar cultivos específicos. Algunos usuarios discuten el cultivo de cultivos específicos, como caña de azúcar y papas, y otros se enfocan en temas relacionados con la agroindustria, como oportunidades de inversión y tendencias del mercado.
Infórmese sobre variedades de cultivo específicas y prácticas de cultivo óptimas para su región. Explore la agricultura urbana y el cultivo de plantas en espacios limitados, como balcones.
Tenga en cuenta que esta inteligencia artificial agrícola experimental puede tener algunos fallos y puntos débiles, que se están abordando activamente.
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agriGPT v0.4, una adaptación especializada de un gran modelo lingüístico, está diseñado específicamente para abordar temas agrícolas y emular el pensamiento de un agrónomo. El chatbot agriGPT AI de Agtecher emplea un enfoque distinto para resolver y discutir temas agrícolas. El concepto se originó a partir de una entrada de blog que publicamos en diciembre de 2022 sobre ChatGPT y sus aplicaciones en agricultura, que posteriormente condujo al desarrollo de agriGPT. Lea la entrada del blog sobre GPT y agricultura.
Tenga en cuenta que esta versión beta se basa actualmente en OpenAI, utilizando tanto el modelo GPT4 como el GPT-3.5 Turbo. También tenga en cuenta que cualquier dato que proporcione puede ser utilizado para la mejora de ambos modelos GPT de OpenAI y el modelo AgriGPT de Agtecher. AgriGPT de Agtecher sólo utilizará sus datos de forma anónima. Para más información: Consulte nuestra política de privacidad y condiciones de uso.
Tema | Tipos de preguntas frecuentes | Resumen de respuesta agriGPT |
---|---|---|
Enfermedades de los cultivos | “¿Cómo puedo identificar y tratar una enfermedad que afecta a mis cultivos?” | agriGPT proporcionó ejemplos de enfermedades comunes de los cultivos y sus síntomas, así como tratamientos recomendados. También mencionó la importancia de consultar un servicio de extensión agrícola local para obtener información más específica. |
Pruebas de suelo | “¿Cuáles son los beneficios de las pruebas de suelo y cómo puedo hacerlo?” | agriGPT explicó la importancia de las pruebas de suelo y sus beneficios para mejorar el rendimiento de los cultivos. También proporcionó instrucciones para realizar una prueba de suelo e interpretar los resultados. |
Fertilizantes | “¿Qué tipos de fertilizantes son mejores para mis cultivos y cuándo debo aplicarlos?” | agriGPT enumeró varios tipos comunes de fertilizantes y su contenido de nutrientes, así como las tasas y el momento de aplicación recomendados. También enfatizó la importancia de las pruebas de suelo para determinar las necesidades de fertilizantes. |
Control de plagas | “¿Cuáles son algunas formas efectivas de controlar las plagas en mi granja?” | agriGPT proporcionó ejemplos de estrategias de manejo integrado de plagas, incluidos métodos de control cultural, mecánico, biológico y químico. También enfatizó la importancia de monitorear e identificar las plagas con precisión. |
Cartografía y SIG | “¿Cómo puedo crear mapas temáticos basados en tablas relacionadas en QGIS?” | agriGPT explicó el proceso de creación de fórmulas personalizadas para mapas temáticos en QGIS, y proporcionó ejemplos de operadores y funciones que se pueden usar. También mencionó el uso de funciones de unión y agregación cuando se trabaja con tablas relacionadas. |
Recibir alerta por correo electrónico : una vez nueva versión de agroGPT está desplegado
agriGPT emplea un enfoque único para el análisis; sin embargo, la versión actual 0.4 aún no está entrenada con ningún conjunto de datos específico. En futuras versiones, agriGPT se preentrenará e integrará con conjuntos de datos especializados, como los del USDA, los de la UE sobre agricultura, datos sobre el clima y el suelo, programas de subvenciones, textos normativos e investigación científica. Además, agriGPT se combinará con bases de datos dedicadas a productos y servicios agrotécnicos para satisfacer mejor las necesidades de agricultores, consultores, agrónomos y otras partes interesadas del sector agrícola.
Ejemplo de tema de chat: Fertilizante de alfalfa

Ejemplo de tema de chat: huerto de manzanas

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agriGPT es una consultora de agricultura y agrotecnología
Ser agricultor suele implicar ser un generalista polivalente, lo que hace que este colectivo necesite especialmente herramientas basadas en modelos lingüísticos. La agricultura y la ganadería presentan una amplia gama de retos que podrían beneficiarse de la ayuda tecnológica. Sin embargo, la tasa de adopción de soluciones agrotécnicas suele ser lenta y baja, lo que provoca frustración entre los entusiastas de esta tecnología.
Por ello, agriGPT no sólo es una herramienta basada en modelos lingüísticos, sino también un consultor para las industrias de agritech y agtech. Al ofrecer servicios de consultoría, agriGPT pretende salvar la distancia entre las innovaciones tecnológicas y su aplicación práctica en el sector agrícola. Esto facilita un proceso de adopción más fluido y ayuda a los agricultores a comprender mejor las ventajas de utilizar soluciones agrotecnológicas, aumentando así su disposición a adoptar nuevas tecnologías. La consultoría es crucial, ya que ayuda a identificar las necesidades y requisitos únicos de cada explotación o empresa agrícola, garantizando que las soluciones agrotecnológicas se adapten para satisfacer esas demandas específicas.
Además, al proporcionar orientación y apoyo profesionales, agriGPT ayuda a los agricultores a optimizar la integración de la agrotecnología en sus operaciones diarias, lo que se traduce en una mayor eficiencia y productividad. Como consultor de agrotecnología, el papel de agriGPT va más allá de centrarse en la sostenibilidad para abarcar también el uso responsable y eficaz de la tecnología en la agricultura. Esto incluye promover innovaciones que puedan mejorar la gestión de los recursos, reducir el impacto ambiental y mejorar el rendimiento general de las explotaciones. Al abogar activamente por la integración de la tecnología en la agricultura, agriGPT contribuye a la evolución del sector, allanando el camino hacia un futuro más sostenible y próspero para los agricultores de todo el mundo.
Hacia la AGriAGI
agriGPT es un paso modesto pero significativo hacia el concepto de una IA agrícola general: agriAGI.
Una inteligencia general artificial agrícola consiste en combinar inteligencia artificial (IA) con las necesidades y retos específicos de la industria agrícola. Es como una IA multiusos para la agricultura, capaz de comprender y dominar una amplia gama de tareas y adaptarse a nuevas situaciones con facilidad. Tanto para los grandes agricultores como para los pequeños, lo que la convierte en una herramienta versátil y valiosa para todo tipo de explotaciones agrícolas.
Acerca de agriGPT y agtecher: máx.Empresario agrícola enamorado de la naturaleza, la tecnología, la inteligencia artificial y la robótica. Blog sobre tecnología agrícola.
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