¿Qué es AgTech? El futuro de la agricultura

La agricultura está preparada para sufrir una disrupción por una ola de tecnologías emergentes denominadas colectivamente AgTech. Desde drones y sensores hasta robots y inteligencia artificial, estas herramientas avanzadas tienen un inmenso potencial para abordar la creciente demanda de alimentos y las presiones ambientales. Esta guía completa examina la variedad de innovaciones AgTech que están transformando la agricultura moderna.

Analizaremos categorías clave como software, hardware, robots y modelos de análisis de datos que impulsan el futuro de la agricultura. Para los agricultores que estén sopesando su adopción, analizaremos las ventajas y los retos de implantación de la AgTech. Una cosa parece segura: una agricultura basada en datos, precisa y automatizada revolucionará la productividad y la sostenibilidad en los próximos años.

¿Qué es la tecnología agrícola?
Soluciones de software
Inteligencia artificial
Tecnologías de hardware como drones y sensores.
robótica
Cómo implementar Agtech en tu finca
AgTech aborda los retos de la agricultura
Principales conclusiones sobre el futuro de la tecnología agrícola

¿Qué es exactamente AgTech?

AgTech se refiere en términos generales a cualquier tecnología aplicada para mejorar las prácticas agrícolas y la productividad.
El panorama AgTech en rápida evolución incluye:

Plataformas informáticas para optimizar decisiones y operaciones.
Herramientas de hardware como drones autónomos y equipos agrícolas robotizados.
Sensores avanzados que miden la química del suelo, la madurez de los cultivos, los niveles de humedad, etc.
GPS, cartografía y sistemas de visión para rastrear los campos y el ganado.
Inteligencia artificial, aprendizaje automático y modelos de análisis predictivo.
Internet de las Cosas y otras tecnologías emergentes siguen llegando a las explotaciones agrícolas.

Esta transformación impulsada por la tecnología pretende aumentar de forma sostenible el rendimiento y la eficiencia a medida que aumenta la población mundial. La AgTech permite automatizar tareas rutinarias y una gestión basada en datos que antes no era posible.

La adopción sigue acelerándose a medida que la AgTech demuestra la rentabilidad de la inversión. Encuestas recientes muestran que aproximadamente 70% de las granjas ahora incorporan algún nivel de tecnología como mapeo GPS o sensores de cultivo. El gasto en AgTech alcanzó los $7 mil millones en 2019, con proyecciones que podrían alcanzar los $30 mil millones en 2025. A continuación, analicemos algunos de los principales software AgTech existentes que impulsan las granjas.

Categorías actuales de software agrícola

El software especializado ahora ayuda a las granjas con la planificación, la coordinación, el seguimiento de los rendimientos, el seguimiento de los cultivos, la gestión del inventario, la capacitación del personal y mucho más. Descripción general del software agrícola.

Estas son algunas de las categorías de software agrícola de mayor impacto:

Software de gestión agrícola

El software de gestión agrícola ayuda a los agricultores a supervisar, analizar y optimizar toda su explotación. Estas plataformas recopilan en un sistema centralizado datos como la telemetría de los equipos, el rendimiento de las cosechas, las nóminas, la contabilidad, los horarios, las licencias, la documentación de conformidad y mucho más. Estos datos consolidados permiten tomar mejores decisiones sobre siembra, gastos, almacenamiento, ventas y recursos humanos.

Soluciones populares como FarmLogs, Croptracker y Agrivi ofrecen sólidos planes gratuitos, mientras que empresas como FarmFlo, AgriWebb y Granular ofrecen software premium con funciones añadidas. La mayoría se integran con aplicaciones móviles para acceder a ellas desde cualquier lugar. Los precios varían desde la versión gratuita hasta $8/acre para funciones avanzadas.

Software de agricultura de precisión

La agricultura de precisión aprovecha el GPS, la cartografía GIS y los sensores para orientar intervenciones muy específicas sobre el terreno. Un software especializado sintetiza flujos masivos de datos procedentes de estaciones meteorológicas, sondas de suelo, drones, flotas de tractores, etc. para prescribir acciones agrícolas precisas basadas en condiciones hiperlocales.

Entre las principales marcas se incluyen John Deere Operations Center, Software Trimble Agy Climate FieldView. Estos programas se integran con tractores autónomos guiados por GPS capaces de sembrar, pulverizar, cultivar y cosechar con precisión centimétrica. Las suscripciones cuestan entre $500 y $3000 al año.

Software de seguimiento de cultivos

La supervisión diaria de los cultivos para detectar problemas a tiempo es vital, pero requiere mucho trabajo. El software de seguimiento de cultivos combina imágenes por satélite, imágenes de drones, datos de sensores e inteligencia artificial para identificar automáticamente el estrés de los cultivos, predecir el rendimiento y alertar a los agricultores de los signos de enfermedades, plagas, deficiencias de nutrientes y mucho más.

Empresas como CeresGamaya, Taranis y Agremo ofrecen software especializado de supervisión de cultivos como servicio. Estas herramientas detectan problemas que los ojeadores humanos pasarían por alto y cubren una superficie mucho mayor. Los programas cuestan aproximadamente $2-$12 mensual por acre para los niveles de análisis estándar a premium.

Inteligencia artificial en la agricultura: revolucionando la agricultura

La integración de la inteligencia artificial (IA), los grandes modelos de lenguaje, la visión por computadora y las redes neuronales en la agricultura está revolucionando la forma en que abordamos la agricultura. Así es como estas tecnologías están teniendo un impacto significativo.

Modelos de lenguaje grandes

Asistencia para la toma de decisiones: Modelos de lenguaje grandes como agri1.ai puede analizar grandes cantidades de datos agrícolas, proporcionando conocimientos y recomendaciones para la gestión agrícola, la selección de cultivos y las estrategias de control de plagas.
Informes y predicciones personalizados: Pueden generar informes y pronósticos sobre el rendimiento de los cultivos, la salud del suelo y las tendencias del mercado, lo que ayuda a los agricultores a tomar decisiones informadas.

Visión por computador

Monitoreo y análisis de cultivos: Los sistemas de visión por computadora son expertos en monitorear la salud de los cultivos, identificar enfermedades y evaluar la madurez de los cultivos, lo que permite intervenciones oportunas.
Cosecha automatizada: Estos sistemas guían a los recolectores robóticos para identificar y recoger con precisión los productos maduros, lo que aumenta la eficiencia y reduce los costos de mano de obra.

Redes neuronales

Análisis predictivo: Las redes neuronales analizan patrones en el clima, las condiciones del suelo y el crecimiento de los cultivos, prediciendo resultados como el rendimiento y el riesgo de enfermedades, lo que lleva a prácticas agrícolas proactivas.
Optimización de recursos: Ayudan a optimizar el uso del agua, la aplicación de fertilizantes y otros insumos, garantizando una agricultura sostenible y eficiente.

Impacto en la agricultura

Mayor eficiencia y rendimiento: Estas tecnologías permiten una agricultura más precisa y eficiente, lo que conduce a mayores rendimientos y reducción de desperdicios.
Sostenibilidad y Protección Ambiental: Las prácticas impulsadas por la IA contribuyen a la agricultura sostenible, minimizando la huella ambiental.
Rentabilidad y escalabilidad: Con la IA, las granjas de todos los tamaños pueden optimizar las operaciones y reducir los costos, haciendo que la tecnología sea accesible a una gama más amplia de agricultores.

Tecnologías de hardware agrícola de vanguardia

El hardware agrícola avanzado emplea robótica, automatización, imágenes y sensores para manejar tareas agrícolas esenciales de manera más eficiente. Estas son algunas de las herramientas de hardware AgTech emergentes más prometedoras.

Drones

Los vehículos aéreos no tripulados equipados con sensores y cámaras especializados inspeccionan fácilmente vastos campos. Los drones crean mapas detallados de los cultivos, detectan problemas de riego e identifican los focos de plagas y enfermedades para intervenir con prontitud. Los drones agrícolas también permiten fumigar cultivos de forma segura y selectiva con una deriva mínima.

Entre los modelos más populares está la serie DJI Agras, diseñada especialmente para la fumigación de cultivos. SenseFly y Sentera también ofrecen drones agrícolas con software de análisis avanzado para añadir valor a la información aérea. Los drones comerciales suelen costar entre 1.400 y 1.300 millones de euros.

Descubra los drones en agtecher.

Sistemas de ordeño automatizado

Los sistemas de ordeño automatizado aplican la robótica para ordeñar vacas sin mano de obra humana. Una sola unidad de ordeño robotizado puede ordeñar entre 50 y 100 vacas, con lo que a menudo se produce más leche, ya que las vacas pueden ordeñarse con más frecuencia. Los robots limpian los pezones, colocan los aparatos de ordeño y controlan el flujo de leche.

Proveedores líderes como Lely, GEA Farm, Fullwood Packo, BouMatic y DeLaval ofrecen puestos de ordeño automatizado completos. Su eficacia permite a las explotaciones ampliar drásticamente el tamaño de los rebaños. Sin embargo, cada ordeñador robotizado requiere una inversión de $150.000-$250.000.

Tractores y vehículos agrícolas autónomos

Tractores autónomos y otros equipos agrícolas manejados mediante GPS eliminan la necesidad de conductores humanos. La tecnología autónoma automatiza el arado, la labranza, la siembra, la pulverización, la cosecha y mucho más. John Deere, Case IH y Kubota ofrecen tractores autónomos comerciales, mientras que nuevas empresas como Monarch Tractor están entrando en el mercado.

Los equipos totalmente autónomos siguen siendo caros, pero los costes están bajando. Los nuevos modelos de tractores robotizados como servicio también permiten un alquiler asequible. Su capacidad para trabajar las 24 horas del día con una supervisión mínima promete revolucionar la producción.

Robótica agrícola innovadora

Aunque aún están en fase de desarrollo, los robots están asumiendo cada vez más responsabilidades agrícolas.

Robótica agrícola la innovación incluye

Recogedoras robotizadas de frutas y verduras

La recolección de productos frescos siempre ha sido un trabajo lento y que requiere mucha mano de obra. Pero robots como Agrobot y Abundant Robotics cuentan con pinzas y sistemas de visión avanzados para identificar y arrancar suavemente los productos maduros. Aunque limitadas, sus capacidades se expandirán rápidamente a más frutas y verduras. Descubrir: Robot automatizado de recogida de fruta de IAV.

Desbrozadoras autónomas

Las escardadoras de precisión pueden ralear los campos y matar las plantas no deseadas evitando los cultivos. Desarrolladores como Tecnologías Naio y FarmWise construya robots que desplieguen minillamas, corrientes eléctricas o herramientas mecánicas para eliminar las malas hierbas. Su enfoque libre de químicos es más sostenible. Descubrir: Greenfield Bot: un enfoque revolucionario de la agricultura sin productos químicos

Robots para la vigilancia del ganado

Los robots terrestres y aéreos se mueven ahora de forma autónoma por los establos controlando a los animales. Los robots ganaderos de empresas como Antelliq, Cainthus y HerdDogg transmiten datos sanitarios de cada animal para predecir enfermedades y seguir pautas de alimentación y actividad. La vigilancia continua mejora el bienestar.

Sistemas automatizados de alimentación

La automatización de la alimentación permite a los agricultores distribuir piensos con una mano de obra mínima. Empresas como Lely, AGCO y Pellon Group fabrican grandes robots dispensadores de pienso. Mezclan raciones precisas para cada grupo de ganado y las entregan según horarios de alimentación programados. Descubrir: Zeddy 1250: Comedero para animales de precisión.

Modelos y análisis AgTech de vanguardia

Los modelos digitales avanzados y las herramientas de análisis predictivo extraen información de los datos agrícolas para guiar mejores decisiones.

Modelización del rendimiento de los cultivos

Complejos algoritmos analizan datos históricos de rendimiento, patrones climáticos, tipos de suelo y otras variables para predecir la producción esperada de los cultivos. Startups como aWhere y CropMetrics ofrecen servicios de modelización de estimaciones de rendimiento para ayudar a los agricultores a planificar.

Previsión del riesgo de plagas y enfermedades

Mediante el análisis de los datos meteorológicos en tiempo real, la probabilidad de precipitaciones, la fase de crecimiento del cultivo y los niveles de plagas del año anterior, los modelos de IA identifican las condiciones propicias para la aparición de brotes. La alerta avanzada permite a los agricultores tomar medidas preventivas y tratar de forma preventiva las superficies en riesgo.

Optimización del riego y del uso del agua

Combinando los datos de los sensores del suelo con las previsiones meteorológicas, los algoritmos generan prescripciones de riego ultraprecisas. Al guiar las aplicaciones de agua en función de los niveles de humedad hiperlocales, se evita el despilfarro y se maximiza el rendimiento.

Programas de gestión de nutrientes

Los análisis predictivos prescriben las dosis de fertilizante ideales para cada zona de un campo en función de los datos de nutrición del suelo, las necesidades del cultivo, los objetivos de rendimiento y el modelado de nutrientes. Esta precisión reduce el exceso de fertilización para disminuir los costes y la contaminación.

Previsión de existencias y materias primas

Integrando datos históricos de suministro, estimaciones de producción, tendencias de la demanda y otras señales, las explotaciones pueden prever los volúmenes óptimos de existencias y los precios futuros de las materias primas para una comercialización más inteligente.

Si estás interesado en estos sistemas: Un vistazo a las innovaciones de vanguardia que se presentarán en Agritechnica 2023

Implantar AgTech en su explotación

¿Está interesado en integrar más herramientas AgTech pero no está seguro de por dónde empezar?

Siga este proceso paso a paso:

Paso	Descripción
Evalúe los mayores retos de su explotación	Identifique los principales problemas que limitan la productividad, como la escasez de mano de obra, la variabilidad meteorológica, los brotes de enfermedades o los bajos rendimientos. De este modo, las inversiones en tecnología se centran en los problemas prioritarios.
Buscar soluciones agrotécnicas para afrontar esos retos	Busque herramientas adaptadas a sus necesidades. Por ejemplo, las explotaciones que quieran ahorrar agua pueden explorar sensores de humedad del suelo, cartografía aérea o tecnologías de automatización del riego.
Empezar poco a poco con programas piloto	Pruebe posibles AgTech a escala limitada antes de ampliar su implantación. Adapte las soluciones a las condiciones de su explotación. Los pequeños proyectos piloto permiten aprender antes de realizar grandes inversiones.
Revisar el rendimiento de la inversión	Sopese si los beneficios obtenidos con sus proyectos piloto de AgTech justifican su adopción plena. Calcule el periodo de amortización para ampliar las inversiones basándose en los ahorros ya conseguidos.
Desarrollar las competencias del personal junto con la tecnología	Asegúrese de que su equipo adquiere las habilidades necesarias para utilizar las nuevas tecnologías a través de programas de formación de proveedores y cursos en colegios comunitarios. Complemente la tecnología con capacidades humanas.
Diseñar infraestructura para habilitar AgTech	Audite su conectividad, sistemas eléctricos e instalaciones. Actualice la infraestructura, como Internet de alta velocidad, donde sea necesario para aprovechar al máximo las soluciones de vanguardia.

AgTech aborda los retos de la agricultura

Aunque cada explotación se enfrenta a circunstancias únicas, AgTech ayuda a superar algunas barreras comunes:

La tecnología agrícola (AgTech) es cada vez más vital en la agricultura moderna, ya que aborda desafíos como la escasez de mano de obra mediante la automatización y mejora la productividad con máquinas inteligentes. Desempeña un papel fundamental en la gestión de las incertidumbres climáticas mediante el uso de datos de precisión para mejores predicciones del impacto climático y ajustes operativos.

Amenaza / Desafío	Solución impulsada por la tecnología
Escasez de mano de obra	La automatización de tareas rutinarias con robots y máquinas inteligentes colma las lagunas cuando no se dispone de personal cualificado. Las herramientas digitales también aumentan la productividad de los trabajadores.
Incertidumbre meteorológica	Los datos de campo de precisión mejoran la predicción de los efectos del microclima. Los ajustes en tiempo real del riego, la prevención de plagas y la cosecha mitigan los daños de las condiciones difíciles.
Costes operativos elevados	La automatización del trabajo manual reduce los costosos gastos de mano de obra. El aumento de la eficiencia también reduce con el tiempo los gastos en combustible, productos químicos, electricidad y mantenimiento de equipos.
Sucesión generacional	Las técnicas modernas basadas en datos y basadas en tecnología ayudan a atraer a agricultores jóvenes. La automatización también facilita las transferencias de granjas al capturar el conocimiento de los operadores.
Cambios en las preferencias de los consumidores	Los datos detallados facilitan la creación de nuevos productos. La trazabilidad favorece las demandas de productos locales, ecológicos, cultivados de forma sostenible y otras demandas emergentes de los consumidores.
Márgenes de beneficio cada vez más estrechos	Al maximizar los rendimientos y optimizar todos los costes de insumos, como los fertilizantes, AgTech mejora la rentabilidad de las explotaciones. Un mayor rendimiento con menos residuos aumenta los márgenes.
Riesgos y consideraciones al adoptar AgTech	Los innovadores de AgTech prometen inmensos beneficios, pero los agricultores deberían moderar las expectativas. Los riesgos clave incluyen preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos, los costos de la tecnología superan el retorno de la inversión, la dependencia excesiva de la tecnología para tareas críticas, los desafíos de integración entre sistemas dispares, la infraestructura de Internet rural insuficiente y el mantenimiento de la seguridad ciberfísica.

AgTech también contribuye a reducir los costos operativos, ayudar a la sucesión generacional, adaptarse a las preferencias cambiantes de los consumidores y mejorar la rentabilidad, al tiempo que sortea riesgos como la privacidad de los datos, la integración tecnológica y la necesidad de una infraestructura rural sólida de Internet.

Principales conclusiones sobre el futuro de la tecnología agrícola

En resumen, los datos y la automatización abrirán nuevos horizontes para la productividad, la rentabilidad y la sostenibilidad agrícolas.

Pero varias condiciones previas son vitales para cumplir plenamente la promesa:

Los agricultores deben planificar de forma proactiva la adopción de AgTech en torno a los principales retos y contextos específicos de sus explotaciones.
El personal necesitará más conocimientos tecnológicos y analíticos para utilizar plenamente las soluciones una vez implantadas.
La mejora de las infraestructuras rurales, especialmente Internet de alta velocidad, permite avances de vanguardia.
Las asociaciones constructivas entre innovadores tecnológicos y agricultores maximizarán el valor en el mundo real.
Las políticas y los incentivos deben garantizar que la tecnología agrícola beneficie equitativamente a las pequeñas explotaciones y a las comunidades rurales.

Si se hace bien, la tecnología agrícola del mañana ofrece grandes oportunidades para alimentar a cada vez más personas y, al mismo tiempo, proteger los limitados recursos naturales del planeta. Pero también plantea riesgos, como la profundización de la brecha digital. Con una gestión informada y una perspectiva a largo plazo, el futuro de la agricultura parece brillante.