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Calice Biotech: Ensayos de campo virtuales para I+D agrícola

Calice Biotech: Ensayos de campo virtuales para I+D agrícola

Calice Biotech realiza ensayos de campo virtuales: un motor ambiental de IA modela producto, ambiente y manejo para predecir dónde rinden semillas y bioinsumos.

Key Features
  • ✓Ensayos de campo virtuales: Simula cómo rinden los productos candidatos en miles de combinaciones de ubicación y ambiente antes de sembrar ensayos físicos.
  • ✓Modelado P×E×M: Modela la interacción entre producto, ambiente y manejo del cultivo, en lugar de tratar el ambiente como una única variable.
  • ✓Huella ambiental: Caracteriza cada ambiente por el momento de los eventos climáticos, la dinámica del suelo y su interacción con las etapas de desarrollo del cultivo.
  • ✓Mapas de probabilidad de desempeño: Estima dónde es probable que rinda una variedad, un híbrido o un insumo biológico, incluso en ubicaciones sin historial de ensayos.
Suitable for
🌽Maíz
🌱Soja
🌾Trigo
🌾Cebada
🍚Arroz
Calice Biotech: Ensayos de campo virtuales para I+D agrícola
#ensayos de campo virtuales#modelado de cultivos#inteligencia artificial#ubicación de variedades#mejoramiento vegetal#bioinsumos#modelado ambiental#I+D agrícola

Calice Biotech, que hoy se presenta simplemente como Calice, es una empresa argentina de ciencias agrícolas que realiza ensayos de campo virtuales. Su motor ambiental combina inteligencia artificial, biología de sistemas y cronobiología para estimar cómo rendirán variedades de semillas, híbridos e insumos biológicos en muchos ambientes antes de probarlos en el campo. Calice trabaja con equipos de investigación y desarrollo y de portafolio de empresas agrícolas, y no con productores individuales.

Publicaciones anteriores describían a Calice Biotech como una empresa de edición genética. Su oferta actual es computacional: en lugar de modificar plantas, modela cómo interactúan productos, ambientes y prácticas de manejo, para que las empresas puedan decidir antes qué candidatos avanzar y dónde ubicarlos.

Características Clave

En el centro de Calice está lo que la empresa llama el modelo P×E×M: producto, ambiente y manejo se modelan en conjunto, en lugar de tratar el ambiente como una única variable fija. Para cada combinación, el motor construye una huella ambiental que describe un ambiente por el momento de los eventos de temperatura y lluvia, la dinámica de la humedad del suelo y su coincidencia con las etapas de desarrollo del cultivo.

A partir de ello, el motor produce mapas de probabilidad de desempeño, incluso para ubicaciones donde un producto nunca se ha probado. Calice afirma que sus ensayos de campo virtuales cubren miles de combinaciones de ubicación y ambiente, algo que requeriría muchas temporadas para probarse físicamente.

El mismo motor se ofrece de tres maneras: como plataforma web, como informes listos para decidir y mediante integración por API con las herramientas existentes. Según la empresa, encaja en los flujos de investigación existentes sin reestructurar los programas de mejoramiento ni las líneas de productos.

Especificaciones Técnicas

Especificación Valor
Tecnología Motor ambiental de IA (biología de sistemas, cronobiología)
Método Ensayos de campo virtuales basados en interacciones P×E×M
Datos de entrada Datos de ensayos plurianuales y multiubicación, clima, suelo y manejo
Resultados Mapas de probabilidad de desempeño, análisis de huella ambiental, informes listos para decidir
Entrega Plataforma web, informes, integración por API
Tipos de producto Variedades e híbridos de semillas, insumos biológicos
Cultivos (casos de estudio) Maíz, soja, trigo, cebada, arroz
Usuarios objetivo Equipos de I+D y de portafolio en empresas agrícolas
Sede Buenos Aires, Argentina; oficinas en San Francisco y São Paulo

Casos de Uso y Aplicaciones

  • Ubicación de híbridos y variedades: Anticipar qué híbridos de maíz o variedades de soja tendrán éxito en qué regiones y bajo qué manejo antes de la siembra.
  • Decisiones de mejoramiento más rápidas: Priorizar candidatos antes para que los ensayos físicos se concentren en el material más prometedor.
  • Problemas de calidad del grano: Identificar los desencadenantes climáticos detrás de defectos del grano, como en el caso de calidad de arroz de la empresa, y adaptar el manejo en consecuencia.
  • Abastecimiento ante la variabilidad climática: Evaluar dónde puede abastecerse de forma confiable un cultivo como la cebada, como en el caso de abastecimiento de cebada de la empresa.
  • Despliegue de insumos biológicos: Mapear las condiciones ambientales y de suelo en las que un producto biológico es más eficaz antes de escalarlo.

Fortalezas y Debilidades

Fortalezas ✅ Debilidades ⚠️
Decisiones más tempranas: Los candidatos y las ubicaciones pueden filtrarse antes de una temporada completa de ensayos. Resultados informados por la empresa: Los casos de estudio publicados describen resultados sin cifras independientes.
Interacciones en lugar de promedios: Producto, ambiente y manejo se modelan en conjunto. Depende de los datos: Los resultados dependen de la calidad y la cobertura de los datos de ensayos del cliente.
Entrega flexible: Plataforma web, informes o API desde un único motor. Solo B2B: No está diseñado para la gestión de campos individuales.
Varios cultivos y tipos de insumos: Semillas, híbridos e insumos biológicos. Sin precios públicos: Los costos solo están disponibles por proyecto.

Quiénes se Benefician

Las empresas de semillas, los mejoradores y los productores de insumos biológicos pueden usar los ensayos de campo virtuales para reducir el número de candidatos inciertos que ingresan a costosos ensayos de campo de varios años y para ubicar los productos donde es más probable que rindan. Los productores se benefician indirectamente cuando las variedades y los insumos llegan al mercado con mejor información sobre las condiciones para las que son adecuados.

Integración y Compatibilidad

Calice entrega resultados a través de su plataforma web, en forma de informes o mediante una API que se conecta con las herramientas existentes de investigación y datos. La empresa menciona proyectos y socios en Argentina, Brasil, México, Estados Unidos, Francia, Bélgica, Grecia, Turquía y Australia.

Preguntas Frecuentes

Pregunta Respuesta
¿Cómo funciona este producto? Calice combina los datos de ensayos plurianuales y multiubicación de una empresa con modelos de clima, suelo y desarrollo del cultivo. Su motor estima cómo rendiría cada producto bajo un ambiente y un manejo determinados, y resume el resultado como un mapa de probabilidad de desempeño.
¿Para quién es? Para equipos de I+D, mejoramiento y portafolio de empresas de semillas, bioinsumos y otros insumos agrícolas. No es una herramienta de gestión de campos para productores individuales.
¿Reemplaza a los ensayos de campo físicos? No. Calice presenta los ensayos de campo virtuales como una forma de reducir y priorizar candidatos y ubicaciones antes de los ensayos físicos, de modo que las pruebas en campo se concentren en las opciones más prometedoras.
¿Qué datos se necesitan? Los resultados provienen de los datos de ensayos propios del cliente combinados con datos ambientales. Los requisitos exactos de datos se acuerdan por proyecto.
¿Cómo se entrega y cotiza? El mismo motor está disponible como plataforma web, informes listos para decidir o mediante API. Calice no publica precios; los proyectos se definen individualmente.

Precios y Disponibilidad

Calice trabaja con empresas agrícolas por proyecto y no publica precios. Contáctenos a través del botón "Realizar consulta" en esta página.

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