AgMRI اینتلین‌ایر یک پلتفرم جامع هوش کشاورزی است که برای توانمندسازی کشاورزان با بینش‌های عملی که از هوش مصنوعی و تصاویر هوایی به دست می‌آید، طراحی شده است. AgMRI با تبدیل داده‌های هوایی به اطلاعات ارزشمند، به بهینه‌سازی سلامت محصول، بهبود عملکرد و تسهیل تصمیم‌گیری آگاهانه در طول فصل رشد کمک می‌کند. این پلتفرم نوآورانه، منابع داده متعددی از جمله تصاویر هوایی، تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی، داده‌های آب و هوایی، معیارهای عملکرد ماشین‌آلات و اطلاعات زراعی در سطح مزرعه را ادغام می‌کند و دیدگاهی جامع از توسعه محصول و چالش‌های بالقوه ارائه می‌دهد.
AgMRI از تصاویر هوایی با وضوح بالا که توسط هواپیماهای بال ثابت گرفته شده است، برای ارائه اطلاعات دقیق در سطح مزرعه استفاده می‌کند. سپس این تصاویر با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی پردازش می‌شوند تا عوامل مختلف مؤثر بر سلامت محصول مانند بیماری، فشار علف هرز، کمبود مواد مغذی و استرس شناسایی و تجزیه و تحلیل شوند. قابلیت‌های تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده این پلتفرم، امکان تشخیص زودهنگام مشکلات بالقوه را فراهم می‌کند و به کشاورزان اجازه می‌دهد تا مداخلات به موقع انجام دهند و تلفات محصول را به حداقل برسانند. با AgMRI، کشاورزان می‌توانند تخصیص منابع را بهینه کنند، کارایی عملیاتی را بهبود بخشند و تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند که سودآوری و پایداری را افزایش می‌دهد.
AgMRI همچنین یک داشبورد قابل تنظیم ارائه می‌دهد که هشدارهای شخصی‌سازی شده و بینش‌های متناسب با نیازها و ترجیحات خاص هر کشاورز را ارائه می‌دهد. این امر به کاربران اجازه می‌دهد تا بر حیاتی‌ترین مسائل مؤثر بر محصولات خود تمرکز کنند و اقدامات پیشگیرانه‌ای برای رسیدگی به آنها انجام دهند. ادغام این پلتفرم با نرم‌افزارهای مدیریت مزرعه، گردش کار را بیشتر ساده می‌کند و گنجاندن بینش‌های AgMRI در عملیات موجود را برای کشاورزان آسان‌تر می‌سازد.
ویژگی‌های کلیدی
AgMRI داده‌های هوایی را به بینش‌های عملی برای مدیریت بهینه محصول تبدیل می‌کند و امکان تصمیم‌گیری مبتنی بر داده را در طول فصل رشد فراهم می‌سازد. تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی به طور مداوم از داده‌های جدید یاد می‌گیرد و بهبود می‌یابد و تضمین می‌کند که بینش‌های ارائه شده همیشه به‌روز و مرتبط هستند. این پلتفرم نظارت جامع محصول را فراهم می‌کند، مراحل رشد، تعداد گیاهان و زیست‌توده را برای ارزیابی سلامت و عملکرد محصول ردیابی می‌کند و دیدگاهی جامع از توسعه محصول ارائه می‌دهد.
تجزیه و تحلیل تصاویر هوایی با وضوح بالا، اطلاعات دقیق در سطح مزرعه را با تصاویر هواپیمای بال ثابت با GSD 15 سانتی‌متر ارائه می‌دهد که امکان شناسایی دقیق مسائل مربوط به سلامت محصول را فراهم می‌کند. این سطح از جزئیات به کشاورزان این امکان را می‌دهد که مشکلات را در مراحل اولیه شناسایی و رسیدگی کنند و تلفات محصول را به حداقل برسانند. قابلیت‌های تشخیص زودهنگام بیماری این پلتفرم از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده برای شناسایی خطرات بیماری‌های رایج ذرت و سویا استفاده می‌کند و امکان مداخله به موقع و به حداقل رساندن تلفات محصول را فراهم می‌سازد. AgMRI بیماری‌های بالقوه محصول مانند لکه برگی شمالی ذرت، لکه خاکستری برگ و لکه تیره در ذرت، و لکه قورباغه‌ای، لکه هدف و لکه قهوه‌ای سپتوریا در سویا را پیش‌بینی می‌کند.
AgMRI نقشه‌های دقیقی از مناطق آسیب‌دیده تولید می‌کند تا تلاش‌های کنترل علف‌های هرز را اولویت‌بندی کند، کاربرد علف‌کش را بهینه کند و هزینه‌ها را کاهش دهد. این ویژگی به کشاورزان کمک می‌کند تا تلاش‌های کنترل علف‌های هرز خود را مؤثرتر هدف قرار دهند، میزان علف‌کش مورد نیاز را کاهش دهند و تأثیر زیست‌محیطی را به حداقل برسانند. این پلتفرم همچنین به طور یکپارچه با سیستم‌های مدیریت مزرعه موجود برای گردش کار ساده شده ادغام می‌شود و دسترسی و قابلیت استفاده داده‌ها را افزایش می‌دهد. این ادغام گنجاندن بینش‌های AgMRI در عملیات موجود را برای کشاورزان آسان‌تر می‌کند و تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ می‌کند.
با اطمینان از دسترسی کاربران به بینش‌ها در هر زمان و هر مکان از طریق یک پلتفرم ابری امن، AgMRI تصمیم‌گیری به موقع را تسهیل می‌کند. دسترسی به داده‌های مبتنی بر ابر به کشاورزان اجازه می‌دهد تا محصولات خود را از هر دستگاهی، در هر زمان، نظارت کنند و بر اساس آخرین داده‌ها تصمیمات آگاهانه بگیرند. این پلتفرم همچنین هشدارهای عملی در مورد مشکلات خاص را از طریق اعلان‌های فشاری ارائه می‌دهد و اطمینان می‌دهد که کشاورزان همیشه از هرگونه مشکل بالقوه مؤثر بر محصولات خود آگاه هستند.
مشخصات فنی
| مشخصات | مقدار |
|---|---|
| وضوح تصویر | 15 سانتی‌متر GSD |
| لایه‌های داده | آب و هوا، حرارتی، خاک، توپوگرافی، داده‌های ماشین |
| اتصال | مبتنی بر ابر |
| ادغام | نرم‌افزار مدیریت مزرعه |
| هوش مصنوعی و یادگیری ماشین | یادگیری و بهبود مستمر |
| محصولات هدف | ذرت، سویا |
موارد استفاده و کاربردها
AgMRI تشخیص زودهنگام استرس محصول ناشی از عوامل مختلف را فراهم می‌کند و به کشاورزان اجازه می‌دهد تا مشکلات را قبل از تأثیرگذاری بر عملکرد شناسایی و رسیدگی کنند. به عنوان مثال، می‌تواند کمبود مواد مغذی را تشخیص دهد و به کشاورزان اجازه دهد تا کود را به موقع اعمال کنند. این پلتفرم همچنین مزارع و مناطق تحت تأثیر علف‌های هرز را شناسایی می‌کند و به کشاورزان کمک می‌کند تا تلاش‌های کنترل علف‌های هرز را اولویت‌بندی کرده و کاربرد علف‌کش را بهینه کنند. این پلتفرم تلفات بالقوه عملکرد ناشی از کمبود نیتروژن (با NVision Ag) را پیش‌بینی می‌کند و به کشاورزان اجازه می‌دهد تا اقدامات اصلاحی را انجام داده و زیان‌ها را به حداقل برسانند.
AgMRI تشخیص زودهنگام فرصت‌های کاشت مجدد را تسهیل می‌کند و به کشاورزان اجازه می‌دهد تا مناطقی را که محصولات در آنها شکست خورده است، دوباره بکارند. همچنین بیماری‌های بالقوه محصول مانند لکه برگی شمالی ذرت در ذرت و لکه قورباغه‌ای در سویا را پیش‌بینی می‌کند و به کشاورزان اجازه می‌دهد تا اقدامات پیشگیرانه انجام دهند. با بهینه‌سازی تخصیص منابع، AgMRI به کشاورزان کمک می‌کند تا هزینه‌های ورودی را کاهش داده و سودآوری را بهبود بخشند. این پلتفرم با ارائه دیدگاهی جامع از محصولات و عوامل مؤثر بر سلامت و عملکرد آنها به کشاورزان، از تصمیم‌گیری استراتژیک پشتیبانی می‌کند.
کشاورزان می‌توانند از AgMRI برای تشخیص علائم اولیه استرس محصول ناشی از خشکسالی، گرما یا هجوم آفات استفاده کنند. این امر به آنها اجازه می‌دهد تا مداخلات به موقع برای کاهش تأثیر این عوامل استرس‌زا و محافظت از محصولات خود انجام دهند. این پلتفرم همچنین می‌تواند برای شناسایی مناطقی از مزرعه که عملکرد خوبی ندارند استفاده شود و به کشاورزان اجازه دهد تا علت را بررسی کرده و اقدام اصلاحی انجام دهند. با نظارت بر رشد و توسعه محصول در طول فصل، AgMRI به کشاورزان کمک می‌کند تا در مورد آبیاری، کوددهی و کنترل آفات تصمیمات آگاهانه بگیرند.
نقاط قوت و ضعف
| نقاط قوت ✅ | نقاط ضعف ⚠️ |
|---|---|
| تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی بینش‌های عملی برای مدیریت بهینه محصول ارائه می‌دهد | نیاز به تصاویر هوایی دارد که ممکن است تحت تأثیر شرایط آب و هوایی قرار گیرد |
| تصاویر هوایی با وضوح بالا امکان شناسایی دقیق مسائل مربوط به سلامت محصول را فراهم می‌کند | دقت به کیفیت و فرکانس تصاویر هوایی بستگی دارد |
| تشخیص زودهنگام بیماری امکان مداخله به موقع و به حداقل رساندن تلفات محصول را فراهم می‌کند | ممکن است برای استفاده کامل از پلتفرم نیاز به ادغام با نرم‌افزار مدیریت مزرعه موجود باشد |
| نظارت جامع محصول دیدگاهی جامع از توسعه محصول ارائه می‌دهد | راه‌اندازی اولیه و آموزش ممکن است برای استفاده کامل از پلتفرم لازم باشد |
| تولید نقشه علف‌های هرز کاربرد علف‌کش را بهینه کرده و هزینه‌ها را کاهش می‌دهد | برای دسترسی به داده‌های مبتنی بر ابر نیاز به اتصال مداوم به اینترنت دارد |
مزایا برای کشاورزان
AgMRI مزایای کلیدی متعددی را برای کشاورزان ارائه می‌دهد. با خودکارسازی نظارت بر محصول و ارائه بینش‌های عملی، به صرفه‌جویی در زمان کمک می‌کند و نیاز به گشت‌زنی دستی را کاهش می‌دهد. با بهینه‌سازی تخصیص منابع و کاهش هزینه‌های ورودی، AgMRI به کشاورزان کمک می‌کند تا هزینه‌ها را کاهش داده و سودآوری را بهبود بخشند. این پلتفرم همچنین با امکان تشخیص زودهنگام استرس محصول و بیماری، به کشاورزان اجازه می‌دهد تا مداخلات به موقع انجام دهند و عملکرد را بهبود بخشد. AgMRI با بهینه‌سازی کاربرد علف‌کش و کاهش تأثیر زیست‌محیطی، پایداری را ترویج می‌کند.
ادغام و سازگاری
AgMRI با ادغام یکپارچه با نرم‌افزارهای مدیریت مزرعه، با عملیات موجود مزرعه ادغام می‌شود. این ادغام امکان گردش کار ساده شده را فراهم کرده و دسترسی و قابلیت استفاده داده‌ها را افزایش می‌دهد. این پلتفرم با منابع داده مختلفی از جمله تصاویر هوایی، ماهواره‌ای و پهپادی، و همچنین داده‌های تجهیزات مزرعه، ایستگاه‌های هواشناسی و گزارش‌های گشت‌زنی سازگار است. این ادغام جامع داده‌ها، دیدگاهی جامع از محصولات و عوامل مؤثر بر سلامت و عملکرد آنها را به کشاورزان ارائه می‌دهد.
سوالات متداول
| سوال | پاسخ |
|---|---|
| این محصول چگونه کار می‌کند؟ | AgMRI از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تصاویر هوایی، داده‌های آب و هوایی و سایر اطلاعات در سطح مزرعه استفاده می‌کند. با پردازش این داده‌ها، مشکلات بالقوه‌ای مانند بیماری، علف‌های هرز یا کمبود مواد مغذی را شناسایی کرده و بینش‌های عملی را به کشاورزان ارائه می‌دهد. |
| بازگشت سرمایه (ROI) معمول چقدر است؟ | بازگشت سرمایه بسته به اندازه مزرعه، نوع محصول و چالش‌های خاص متفاوت است، اما AgMRI با بهبود عملکرد، کاهش هزینه‌های ورودی از طریق تخصیص منابع بهینه و به حداقل رساندن زیان ناشی از بیماری یا آفات، هدف‌گذاری می‌کند. |
| چه راه‌اندازی لازم است؟ | AgMRI یک پلتفرم مبتنی بر ابر است، بنابراین نیازی به نصب در محل نیست. کاربران از طریق یک مرورگر وب یا برنامه تلفن همراه به پلتفرم دسترسی پیدا می‌کنند و داده‌ها از طریق سیستم‌های مدیریت مزرعه موجود ادغام شده یا مستقیماً بارگذاری می‌شوند. |
| چه نگهداری لازم است؟ | به عنوان یک پلتفرم مبتنی بر ابر، AgMRI به حداقل نگهداری نیاز دارد. اینتلین‌ایر تمام به‌روزرسانی‌های نرم‌افزار و نگهداری سرور را انجام می‌دهد و اطمینان می‌دهد که کاربران همیشه به آخرین ویژگی‌ها و داده‌ها دسترسی دارند. |
| آیا برای استفاده از این محصول نیاز به آموزش است؟ | در حالی که این پلتفرم به گونه‌ای طراحی شده است که کاربرپسند باشد، اینتلین‌ایر منابع آموزشی و پشتیبانی را برای کمک به کشاورزان در درک داده‌ها و اجرای مؤثر بینش‌ها ارائه می‌دهد. منحنی یادگیری نسبتاً کوتاه است، به خصوص برای کاربرانی که با نرم‌افزارهای مدیریت مزرعه آشنا هستند. |
| با چه سیستم‌هایی ادغام می‌شود؟ | AgMRI با سیستم‌های مدیریت مزرعه مختلف ادغام می‌شود و امکان انتقال داده یکپارچه و گردش کار ساده شده را فراهم می‌کند. این ادغام دسترسی و قابلیت استفاده داده‌ها را افزایش می‌دهد و گنجاندن بینش‌های AgMRI در عملیات موجود را برای کشاورزان آسان‌تر می‌کند. |
قیمت‌گذاری و در دسترس بودن
اطلاعات دقیق قیمت‌گذاری را می‌توان با تماس با ما از طریق دکمه "درخواست استعلام" در این صفحه به دست آورد. قیمت‌گذاری می‌تواند تحت تأثیر عواملی مانند مساحت تحت پوشش، فرکانس جمع‌آوری داده و سطح پشتیبانی مورد نیاز قرار گیرد. از طریق دکمه "درخواست استعلام" در این صفحه با ما تماس بگیرید.
پشتیبانی و آموزش
اینتلین‌ایر منابع جامع پشتیبانی و آموزشی را برای کمک به کشاورزان در بهره‌برداری حداکثری از AgMRI ارائه می‌دهد. این منابع شامل مستندات آنلاین، آموزش‌های ویدیویی و وبینارهای زنده است. این شرکت همچنین پشتیبانی شخصی از متخصصان باتجربه کشاورزی را ارائه می‌دهد که می‌توانند به کشاورزان در تفسیر داده‌ها و اجرای مؤثر بینش‌ها کمک کنند.
