بنابراین ما در حال حاضر شاهد یک Hudson-River-Moment از هوش مصنوعی در سال 2022 هستیم که عمدتاً توسط برنامه هایی مانند Midjourney و Dalle-2 در زمینه تولید تصویر و ChatGPT OpenAI در زمینه پردازش زبان طبیعی هدایت می شود. مانند سایر صنایع، مدل‌های زبانی مانند ChatGPT پتانسیل ایجاد تغییراتی در صنعت کشاورزی و ایجاد فرصت‌ها، کسب‌وکارها و فرصت‌های شغلی جدید را دارند.

سوالی که از خودم می پرسم: چگونه می توان OpenAI و ChatGPT را انجام داد از مدل های زبانی در کشاورزی برای کمک و به طور کلی استفاده شود؟ در این مقاله به شرح زیر می پردازم:

1. عصر عمومی ها
2. چگونه مدل های زبان می توانند در کشاورزی کمک کنند
3. چگونه GPT4 و توضیحات تصویر می توانند در کشاورزی کمک کنند
4. چگونه autoGPT به کشاورزی کمک می کند: ترکیب عوامل هوش مصنوعی با وب
5. محدودیت ها: ناتوانی در انتزاع و درک روابط علت و معلولی
6. نمونه های واقعی از نحوه تلاش کشاورزان برای استفاده از chatGPT

آیا می خواهید نحوه عملکرد chatgpt و کشاورزی را آزمایش کنید؟ پس از مدتی تفکر، تصمیم گرفتم کشاورزی و یک مدل زبان بزرگ را با هم ترکیب کنم، که نتیجه آن agri1.ai.

عصر عمومی ها

این یک ابزار قدرتمند برای عموم گرایان است، زیرا به آنها کمک می کند تا به سرعت اطلاعات جدید را بدست آورند و درک کنند و درک خود را از موضوعات پیچیده به سرعت توسعه دهند. علاوه بر این، مدل‌های زبانی، مانند chatGPT، توانایی یادگیری سریع‌تر و کارآمدتر از حجم وسیع دانش و اطلاعات آنلاین را برای عموم افراد فراهم می‌کند.

این امر به ویژه برای کشاورزان مفید است، که اغلب باید در مورد طیف وسیعی از موضوعات، از مکانیک و امور مالی، تا زیست شناسی، بازاریابی و فروش، اطلاعات کافی داشته باشند. با استفاده از مدل‌های زبان، مانند chatGPT، کشاورزان می‌توانند به سرعت اطلاعات جدید را به شیوه‌ای کارآمدتر یاد بگیرند. این امر آنها را قادر می سازد تا دانش و درک موضوعاتی را که باید بدانند، که در کار روزانه آنها ضروری است، به دست آورند. به عنوان مثال، آنها می توانند از chatGPT برای درک سریع عملکرد پیچیده ماشین آلات یا برای به دست آوردن سریع درک جنبه مالی کشاورزی استفاده کنند.

واضح ترین پاسخ به آن چند سال دیگر خواهد بود، مطمئناً: هر چیزی از من بپرسید. کشاورزان احتمالاً گروهی خواهند بود که از هوش مصنوعی و رباتیک سود خواهند برد، زیرا آنها باید چالش های مختلفی را در انواع مختلف زیست شناسی، فناوری و تجارت پوشش دهند.

ما اکنون آماده نگاه کردن به آینده هستیم: OpenAI یک سازمان تحقیقاتی پیشرو در زمینه هوش مصنوعی است. یکی از برجسته ترین دستاوردهای آنها توسعه یک مدل زبانی پیشرفته به نام GPT-3 (ترانسفورماتور 3 از پیش آموزش داده شده ژنراتور) است که توانایی تولید متنی شبیه انسان را دارد.

در حوزه کشاورزی، GPT-3، همچنین به عنوان ChatGPT شناخته می شود، با ارائه بینش ها و کمک های ارزشمند به کشاورزان، این پتانسیل را دارد که صنعت را متحول کند. در اینجا فقط چند نمونه از نحوه استفاده از ChatGPT در کشاورزی آورده شده است.

چگونه مدل های زبان می توانند در کشاورزی کمک کنند

افزایش بازده عمومی کشاورزان و متخصصان تجارت کشاورزی: ChatGPT می تواند کارهای ذهنی تکراری را ساده و سرعت بخشد، که منجر به افزایش کارایی برای کشاورزان و در نتیجه افزایش کلی بهره وری می شود. ChatGPT با قابلیت‌های پردازش زبان پیشرفته‌اش می‌تواند بسیاری از وظایف را خودکار کند، زمان را آزاد کرده و به کشاورزان اجازه می‌دهد تا روی جنبه‌های مهم‌تر کار خود تمرکز کنند. ChatGPT چه ساده‌سازی ثبت سوابق، تولید گزارش‌ها یا کمک به تصمیم‌گیری باشد، ChatGPT می‌تواند به کشاورزان کمک کند در کارشان مولدتر و مؤثرتر باشند. خوشبختانه متخصصان تجارت کشاورزی در مورد کارهایی مانند ایجاد محتوا، قالب‌های ایمیل، ساده‌سازی ایمیل‌ها، مواد آموزشی، ابزارهای اطلاعاتی خودسرویس و موارد دیگر کمک دریافت خواهند کرد.

فراهم آوردن مشاوره تخصصی: ChatGPT را می توان بر روی مقادیر زیادی از داده های کشاورزی، از جمله اطلاعات در مورد شرایط خاک، الگوهای آب و هوا، و کنترل آفات آموزش داد. این به آن اجازه می دهد تا توصیه ها و توصیه های شخصی در مورد نحوه بهینه سازی محصولات خود را به کشاورزان ارائه دهد.
ChatGPT را می توان برای تشخیص شرایط خاص خاک و آب و هوای یک مزرعه خاص آموزش داد. این به آن اجازه می دهد تا با در نظر گرفتن عواملی مانند سطوح مواد مغذی خاک و الگوهای آب و هوای محلی، توصیه های مناسبی را در مورد مناسب ترین محصولات برای آن مزرعه ارائه دهد.

بهبود عملکرد محصول: ChatGPT می تواند به کشاورزان کمک کند تا مناسب ترین محصولات را برای شرایط خاص خاک و آب و هوا شناسایی کنند. این می تواند شانس برداشت موفق را افزایش دهد و در نهایت عملکرد را بهبود بخشد.

کنترل آفات: ChatGPT می تواند اطلاعات ارزشمندی را در مورد نحوه کنترل آفات به کشاورزان ارائه دهد، مانند شناسایی موثرترین آفت کش ها و ارائه مشاوره در مورد نحوه استفاده از آنها. این می تواند به کشاورزان کمک کند تا از محصولات خود محافظت کنند و سودآوری خود را افزایش دهند. مبارزه با آفات یکی از جنبه های مهم کشاورزی است، زیرا آفات می توانند خسارت قابل توجهی به محصولات وارد کنند و عملکرد آنها را کاهش دهند.

مدل‌های زبانی ارائه شده توسط OpenAI، پتانسیل ایجاد انقلابی در کنترل آفات در صنعت کشاورزی دارند. یکی از راه‌های کلیدی که در آن مدل‌ها می‌توانند به کنترل آفات کمک کنند، ارائه اطلاعات ارزشمند در مورد مؤثرترین آفت‌کش‌ها به کشاورزان است.

این می تواند شامل اطلاعاتی در مورد آفات خاصی باشد که آفت کش ها در برابر آنها مؤثر هستند و همچنین نحوه استفاده از آفت کش ها به مؤثرترین روش. ابزارهایی مانند ChatGPT می توانند به روز رسانی های بلادرنگ در مورد فعالیت آفات در یک منطقه خاص ارائه دهند. این می تواند به کشاورزان اجازه دهد تا اقدامات پیشگیرانه را انجام دهند و از محصولات خود محافظت کنند قبل از اینکه آفات فرصتی برای ایجاد خسارت قابل توجه داشته باشند.

علاوه بر این، ChatGPT می‌تواند به کشاورزان توصیه‌های شخصی در مورد بهترین استراتژی‌های کنترل آفات برای محصولات خاص و شرایط آب و هوایی آنها ارائه دهد. این می تواند به کشاورزان کمک کند تا تلاش های کنترل آفات خود را بهینه کنند و در نهایت بهره وری خود را افزایش دهند. ارائه بینش و کمک های ارزشمند به کشاورزان.

تجزیه و تحلیل داده ها و پیش بینی: مدل زبان هوش مصنوعی توسعه یافته توسط OpenAI این پتانسیل را دارد که به تجزیه و تحلیل داده ها و پیش بینی در کشاورزی کمک زیادی کند. این ابزار می تواند حجم زیادی از داده ها را پردازش کند و بر اساس آن اطلاعات پیش بینی کند. برای دستیابی به این هدف، ارائه مدل با مجموعه داده های کافی و دستورالعمل های روشن در مورد نحوه تفسیر آن داده ها ضروری است. این مدل زبان هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا پیش‌بینی‌های دقیقی انجام دهد و بینش‌های ارزشمندی را برای کشاورزان فراهم کند. با این حال، اگر داده ها ناکافی باشند یا قوانین تفسیر روشن نباشند، نتایج حاصل از مدل زبان هوش مصنوعی ممکن است نادرست یا غیر قابل اعتماد باشد. بنابراین، بسیار مهم است که اطمینان حاصل شود که مدل زبان هوش مصنوعی بر روی داده‌های با کیفیت بالا و مرتبط آموزش داده شده است و قوانین تفسیر به خوبی تعریف شده است تا اطمینان حاصل شود که پیش‌بینی‌های آن تا حد امکان دقیق هستند. اگر یک تجارت کشاورزی بزرگ یک API متصل به سیستم‌های داخلی خود داشته باشد، می‌توان مدل‌های زبان را بر اساس داده‌های داخلی خود آموزش داد تا توانایی‌های آن را افزایش دهند.

شناسایی بیماری ها: به عنوان بخشی از تجزیه و تحلیل داده های ذکر شده در بالا، ChatGPT می تواند برای تشخیص علائم بیماری های مختلف گیاهی آموزش ببیند. این می تواند به کشاورزان اجازه دهد تا بیماری ها را قبل از گسترش شناسایی و درمان کنند و از دست دادن محصول را کاهش داده و بهره وری را افزایش دهند.

( رویکرد بالقوه جالب‌تر آموزش مدل‌های تصویر برای استفاده مستقیم از عکس‌ها و سایر داده‌های بصری، احتمالاً با ترکیب آنها است. به عنوان مثال، من با آموزش LOBE مایکروسافت برای پیش‌بینی بیماری‌های انگور آزمایش کرده‌ام و نتایج قابل توجهی بود. با این حال، این موضوع شایسته بحث جداگانه خود در یک مقاله وبلاگ متفاوت است.)

با این وجود، ChatGPT می تواند برای تشخیص علائم خاص یک بیماری خاص گیاهی آموزش ببیند. این می تواند شامل نشانه های بصری، مانند تغییر در رنگ یا بافت گیاه، و همچنین تغییرات رفتاری، مانند کاهش سرعت رشد گیاه یا کاهش مقاومت در برابر آفات باشد. هنگامی که یک بیماری گیاهی شناسایی شد، این مدل می تواند توصیه های شخصی در مورد بهترین گزینه های درمانی را به کشاورزان ارائه دهد.

این می‌تواند شامل اطلاعاتی در مورد مؤثرترین آفت‌کش‌ها یا روش‌های دیگر برای کنترل بیماری، و همچنین توصیه‌هایی در مورد نحوه اعمال درمان به مؤثرترین روش باشد. علاوه بر این، مدلی مانند ChatGPT می‌تواند به‌روزرسانی‌های بلادرنگ در مورد شیوع بیماری‌ها در یک منطقه خاص ارائه کند. این می تواند به کشاورزان اجازه دهد تا اقدامات پیشگیرانه و محافظت از محصولات خود را قبل از اینکه بیماری فرصتی برای ایجاد خسارت قابل توجه داشته باشد، انجام دهند. به طور کلی، ادغام مدل‌های زبانی در شناسایی و درمان بیماری‌های گیاهی، پتانسیل ارائه بینش‌ها و کمک‌های ارزشمند به کشاورزان را دارد. این امر می تواند به جلوگیری از شیوع بیماری ها و در نهایت افزایش بهره وری صنعت کشاورزی کمک کند.

هر سوالی که در زمینه یک مزرعه مطرح می شود: همانطور که ممکن است بدانید، کشاورزان مدیران با استعدادی هستند که باید به نوعی همه چیز را بدانند و کلی گرایان حداکثری باشند.

بهینه سازی عملیات و کاهش هزینه ها: با وجود تمام گزینه های موجود، احتمال کاهش هزینه ها بسیار زیاد است. با این حال، باید دید که کدام نمونه‌های خاص عملی می‌شوند و مدل‌های زبانی کجا می‌توانند تأثیر قابل‌توجهی داشته باشند. به همین دلیل است که چند نمونه از دسامبر 2022 تا فوریه 2023 را که در ادامه بیشتر از آنها مطلع هستم، بررسی خواهم کرد.

چگونه GPT4 و توضیحات تصویر آن می تواند در کشاورزی مفید باشد

آخرین نسخه ChatGPT، GPT4، دارای قابلیت های پیشرفته توصیف تصویر است که می تواند به ویژه در زمینه کشاورزی مفید باشد. ChatGPT 4.0 با توانایی خود در توصیف تصاویر به زبان طبیعی می تواند ابزار قدرتمندی برای تجزیه و تحلیل سلامت محصول، شناسایی آفات و تجزیه و تحلیل تصاویر دقیق محصول و مزرعه باشد.

تجزیه و تحلیل سلامت محصول برای اطمینان از محصولات سالم و مولد ضروری است. با تجزیه و تحلیل تصاویر محصولات، ChatGPT 4.0 می تواند به کشاورزان کمک کند تا هر گونه علائم ناراحتی، مانند تغییر رنگ یا پژمردگی را که ممکن است نشان دهنده یک مشکل بالقوه باشد، شناسایی کنند. این امر می تواند کشاورزان را قادر سازد تا اقدامات به موقع برای رسیدگی به این موضوع و جلوگیری از خسارت یا از دست دادن محصول انجام دهند.

تجزیه و تحلیل آفات نیز برای حفظ محصولات سالم بسیار مهم است. با تجزیه و تحلیل تصاویر محصولات، GPT4 می‌تواند به شناسایی هر گونه نشانه‌ای از آلودگی به آفات، مانند آثار گزش یا تار کمک کند. این امر می تواند کشاورزان را قادر سازد تا اقدامات مناسب را برای کنترل آفات و جلوگیری از آسیب به محصولات خود انجام دهند.

علاوه بر تصاویر دقیق محصول، GPT4 همچنین می تواند تصاویر مزرعه را تجزیه و تحلیل کند تا دید جامعی از چشم انداز کشاورزی ارائه دهد. با تجزیه و تحلیل تصاویر مزارع، ChatGPT 4.0 می تواند به شناسایی مسائل احتمالی مانند فرسایش خاک، غرقابی، یا کمبود مواد مغذی کمک کند. این می تواند به کشاورزان کمک کند تا در مورد تناوب زراعی، آبیاری و کوددهی تصمیمات آگاهانه بگیرند.

به طور کلی، فناوری مانند قابلیت‌های توصیف تصویر GPT4 می‌تواند یک تغییر بازی برای صنعت کشاورزی باشد. با ارائه بینش دقیق به کشاورزان در مورد سلامت محصول، تجزیه و تحلیل آفات و تصاویر مزرعه، مدل زبان می تواند به آنها کمک کند تا تصمیمات آگاهانه تری بگیرند و اقدامات به موقع انجام دهند که می تواند عملکرد و سودآوری محصول را بهبود بخشد.

چگونه autoGPT می تواند در کشاورزی و کشاورزان کمک کند

بنابراین سعی کردم از autoGPT به عنوان دستیار استفاده کنم تا به من در موضوعات کشاورزی کمک کند، به ویژه برای کمک به یافتن یارانه. یک عامل GPT مستقل که اینترنت را جستجو و خراش می دهد می تواند بسیار مفید باشد. بنابراین من این عامل هوش مصنوعی را "subsidyAI" نامیدم و از او خواستم برنامه های جالب فعلی را پیدا کنم. در حالی که هوش مصنوعی توانست به وب‌سایت‌های مناسب برای تحقیق دسترسی پیدا کند، اما در جمع‌آوری اطلاعات مناسب شکست خورد (و اجازه دهید حتی در مورد خروجی صحبت نکنیم). من معتقدم که autoGPT برای کشاورزی می تواند بسیار بزرگ شود، به خصوص وقتی که با تشخیص تصویر مرتبط باشد. autoGPT اینجا اومدیم، بیایید 2-3 ماه دیگر به ما فرصت دهیم و من دوباره این کار را امتحان خواهم کرد. آنچه را که برنامه من سعی کرد انجام دهد را در زیر بخوانید.

این برنامه یک اسکریپت پایتون است که از AutoGPT API برای خودکارسازی برخی وظایف مربوط به بررسی یارانه های کشاورزی در منطقه پواتو-شارنت فرانسه استفاده می کند. این برنامه با جستجو و جمع آوری اطلاعات در مورد شاخص های منطقه ای و زیست محیطی مربوطه، مانند داده های جمعیتی، بازار کار، و آمارهای اجتماعی آغاز می شود. سپس از این اطلاعات برای شناسایی منابع بالقوه یارانه های کشاورزی در منطقه، به طور خاص مربوط به محصولاتی مانند سیب، کنیاک AOC تاک، و یونجه استفاده می کند.

این برنامه همچنین قصد دارد یک نماینده GPT راه اندازی کند تا به ایجاد ایده هایی در مورد چگونگی واجد شرایط بودن و استفاده از این یارانه های کشاورزی کمک کند. این نماینده یک فوریت واضح و دقیق برای متمرکز کردن پاسخ‌های خود ارائه می‌کند و انتظار می‌رود حداقل پنج ایده مختلف برای چگونگی واجد شرایط بودن یک کشاورز برای دریافت یارانه‌های کشاورزی در فرانسه و پنج ایده مختلف در مورد نحوه استفاده بهینه از آنها ارائه کند. یارانه ها

سپس هدف این برنامه بررسی چگونگی تعیین ارزش یارانه ها و نحوه درخواست کشاورزان برای دریافت یارانه ای است که واجد شرایط دریافت آن در پواتو-چارنت هستند. این سازمان در نظر دارد تا در وب سایت های دولتی و سازمانی مربوطه جستجو کند، با کشاورزان منطقه بررسی کند و با مشاوران کشاورزی مشورت کند تا در مورد روند درخواست این یارانه ها اطلاعاتی کسب کند.

در طول اجرای برنامه، به محدودیت‌های بالقوه اطلاعاتی که جمع‌آوری می‌کند، توجه دارد و مراقب است هر مرحله یا توصیه‌ای را که توسط نماینده GPT یا سایر منابع پیشنهاد می‌شود، دوباره بررسی کند. خوب، این موفقیت آمیز نبود.

اما ابتدا بیایید ببینیم که مدل‌های زبان نمی‌توانند انجام دهند (در حال حاضر):

محدودیت ها: ناتوانی ChatGPT در انتزاع و درک روابط علت و معلولی

فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین داده‌ها و بینش‌های ارزشمندی را در اختیار کشاورزان قرار داده‌اند تا به‌عنوان مثال، عملکرد محصول را بهینه کنند. با این حال، محدودیت های مدل های زبان مانند ChatGPT به طور فزاینده ای آشکار شده است. مدل‌های زبانی توانایی انتزاع و درک روابط علت و معلولی را ندارند و آنها را ناکافی می‌سازد. جایگزینی برای درک شناختی کشاورزان با تجربه.

برای موفقیت در کشاورزی، کشاورزان باید درک عمیقی از محیط خود داشته باشند و توانایی تطبیق شیوه های خود را بر اساس شرایط دائماً در حال تغییر داشته باشند: انتزاعی فکر کنید و بر اساس اطلاعات ناقص یا نامطمئن تصمیمات آگاهانه بگیرید. در حالی که هوش مصنوعی می تواند در این فرآیندهای تصمیم گیری کمک کند، نمی تواند جایگزین مهارت ها و تجربه تفکر انتقادی کشاورزان شود. (خب این حداقل برای من بدیهی است.)

بنابراین، برای کشاورزان مهم است که به دانش و تخصص شناختی خود تکیه کنند و در عین حال از فناوری‌های هوش مصنوعی به عنوان ابزاری برای افزایش تصمیم‌گیری و بهبود نتایج کشاورزی استفاده کنند. همه چیز در مورد تعادل صحیح بین مزایای فناوری های هوش مصنوعی و (در حال حاضر) ارزش غیرقابل جایگزین درک و تعامل انسانی است.

نمونه هایی از نحوه تلاش کشاورزان و تولیدکنندگان برای استفاده از chatGPT

  • پس از مشاهده، آزمایش و مطالعه در مورد chatGPT و کشاورزی، تصمیم گرفتم نسخه GPT کشاورزی خود را بسازم.

من یک دستیار هوش مصنوعی برای کشاورزی ساختم: من بهش میگم agri1.ai

به من بگو به چه چیزی فکر می کنی twitter.com/agtecher_com یا ارسال کنید بازخورد

  • این پروژه جانبی که Farmer GPT نام دارد، از ChatGPT و Whisper برای ارائه کمک های ارزشمند به کشاورزان در هند استفاده می کند. این به آنها کمک می کند تا شیوه های کشاورزی، عملکرد و سودآوری را با ارائه اطلاعات آب و هوا در زمان واقعی، توصیه های شخصی محصول، و ارتباط همتا به همتا با کارشناسان و سایر کشاورزان بهبود بخشند. این نوع دستیار هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که جایگزین کشاورزان شود، با استفاده از قدرت هوش مصنوعی و پیام رسانی ایمن برای کمک به کشاورزان برای موفقیت در صنعت رقابتی، شیوه های کشاورزی را در هند متحول کند.

    "Farmer GPT" یک اشکال دارد زیرا در حال حاضر نتایج مشابه GPT استاندارد را بدون هیچ مدل تنظیم دقیق یا پایگاه داده متصل ارائه می دهد. علاوه بر این، کاربران ممکن است پاسخ هایی خارج از موضوع دریافت کنند، مانند پاسخ به سؤالی مانند "چگونه سیب زمینی بپزیم" حتی اگر مربوط به کشاورزی نباشد.
  • تخمین بازده و پرونده انبه: ویشنو سانکار در 11 فوریه پرسید: پاسخ های متفاوتی برای پتانسیل عملکرد ژنتیکی انبه و شکاف عملکرد نسبت به واقعی دریافت کردم. بنابراین، با ChatGPT بررسی کنید. انبه #Mکشت انبه #UHDP #کشاورزی #Aکشاورزی #Fruits #Orchard

    مدل زبانی پیش‌بینی می‌کند که یک درخت انبه می‌تواند بین 50 تا 300 انبه در سال در هر درخت تولید کند، با درختان پرمحصول که می‌توانند تا 1000 انبه در هر درخت در سال تولید کنند.
  • یکی دیگر از نمونه های خوب که من پیدا کردم در مورد است کشاورزی احیا کننده در تاکستان: شراب اندیش با نام مستعار post.news/robertjoseph @robertjoseph در 5 فوریه 2023 می نویسد: چند نفر از شما در مورد استفاده از پر مرغ در کشت انگور اطلاع دارید؟ @SpierWineFarm از آنها استفاده می کند و #Chatgpt دلایلی را توضیح می دهد که چرا از آن خواسته امدر مورد نقش پرهای مرغ در کشاورزی احیا کننده انشا بنویسید

    من از مزرعه شراب Spier از طریق توییتر پرسیدم که آیا این مقاله کم و بیش دقیق است، بنابراین بیایید در مورد آن ببینیم.
  • آموزش کشاورزی، یک مثال بسیار خاص توسط یک معلم کشاورزی: Cassie Joiner @Cass_Joiner در 1 فوریه 2023 نوشت: "اولین وظیفه ای که به ChatGPT دادم این بود که یک برنامه درسی برای چیزی که فردا تدریس می کنم بنویسم، "ژنتیک در کشاورزی" و زندگی معلم من برای همیشه تغییر می کند."

  • کنترل آفات گوجه فرنگی، سوال به عنوان متن و کد پایتون برای تشخیص تصویر: یک سوال بسیار خاص دیگر در زمینه جلوگیری از کپک پودری با گوجه فرنگی: شایلندرا سینگ @srj0408 در 10 دسامبر 2022 می نویسد: امروز ChatGPT را با سؤالاتی در مورد #agritech امتحان کردم و نتایج عالی بود. #agriculture #chatgpt3 #ChatGPT #OpenAI #OpenAIChatGPT #startup

    کاربر در حال آزمایش chatGPT به عنوان پشتیبان کدنویسی بود (کد نویسی پایتون با chatGPT در حال حاضر به روشی چشمگیر کار می کند حتی اگر برای انجام این کار آموزش ندیده باشد) تا یک مدل SVM ماشین برداری پشتیبانی را در پایتون برای تجزیه و تحلیل تصویر برگ های گیاه پیاده سازی کند.
برای جلوگیری از کپک پودری در گیاهان گوجه فرنگی، می توانید مراحل زیر را انجام دهید: 1. گونه های مقاوم به گیاه: برخی از گونه های گیاه گوجه فرنگی نسبت به سفیدک پودری مقاومت بیشتری نسبت به سایرین دارند. مانند «جادوی کوهستان» یا «افسانه»». 2. گردش هوای خوب را فراهم کنید: کپک پودری در هوای مرطوب و راکد رشد می کند. برای جلوگیری از این بیماری، اطمینان حاصل کنید که بوته های گوجه فرنگی شما فضای زیادی بین آنها دارند و با هرس منظم آنها و اجتناب از زیاده روی در آنها، گردش هوای خوبی را در اطراف آنها فراهم کنید. آبیاری." به جای آن، گیاهان را در پایه ساقه آبیاری کنید، یا از سیستم آبیاری قطره‌ای استفاده کنید. بیماری قارچ کش را طبق دستورالعمل روی برچسب استفاده کنید و در فواصل زمانی منظم استفاده را تکرار کنید تا از گسترش بیماری جلوگیری شود. 5. تناوب زراعی را تمرین کنید: پودری ملایم… 

  • مثال خاصی نیست، اما جالب است که بود توسط متخصص گلخانه و داده جان بوفورد مطرح شد: چگونه chatGPT ممکن است بر صنعت باغبانی تأثیر بگذارد: ChatGPT با ارائه یک سیستم فناوری پیشرفته و یکپارچه برای گلخانه های آنها می تواند کمک بزرگی به باغبانان باشد.

    با ادغام با نرم‌افزار ERP، حسگرها، پیش‌بینی آب‌وهوا و تجزیه و تحلیل فروش، این مدل زبان می‌تواند به پرورش‌دهندگان کمک کند تا عملکرد خود را بهتر درک کنند، برنامه‌های بهتری ایجاد و اجرا کنند، سود را بهینه کنند و عملکرد دوباره‌سازی را بهبود بخشند. این می تواند وظایف تکراری و تجزیه و تحلیل داده های پیچیده را خودکار کند و زمان را برای کارهای مهم تر آزاد کند. این فناوری بخش کلیدی موج بعدی اتوماسیون کسب و کار برای پرورش دهندگان خواهد بود و کاربردهای بالقوه ای برای تشخیص محصول در زمان واقعی و تجزیه و تحلیل هزینه دارد. ادغام یک مدل زبان با داده‌ها و سیستم‌های خاص عملکرد یک پرورش‌دهنده می‌تواند رابطی شبیه انسان به کسب‌وکار گلخانه‌ای آن‌ها ارائه دهد و دسترسی و تجزیه و تحلیل اطلاعات حیاتی را برای تولیدکنندگان آسان‌تر کند.

یک مثال واقعی که در مزرعه ما مرتبط بود

این یک سوال واقعی است که در تابستان 2022 داشتم و آن را با chatGPT openAI آزمایش کردم:

سوال: "من 1.5 هکتار تاکستان نزدیک به بوردو دارم و نیاز به نصب آبیاری دارم، از نظر تجهیزات و چه نوع PSI برای پوشش 1.5 هکتار نیاز است؟" پاسخ توسط openAI: "نصب آبیاری در تاکستان گام مهمی در تضمین سلامت و بهره وری درختان انگور است. تجهیزات خاصی که شما نیاز خواهید داشت به عوامل مختلفی از جمله اندازه تاکستان شما، نوع سیستم آبیاری بستگی دارد. شما انتخاب می کنید و بودجه شما. به طور کلی، یک تاکستان 1.5 هکتاری به یک سیستم آبیاری نسبتاً بزرگ نیاز دارد. این سیستم احتمالاً شامل یک خط اصلی تامین آب و همچنین شبکه ای از خطوط جانبی و آبپاش ها یا قطره چکان ها برای توزیع آب در سراسر جهان است. همچنین ممکن است نیاز به نصب یک پمپ برای افزایش فشار آب و اطمینان از پوشش کافی داشته باشید. در مورد فشار آب، یک تاکستان معمولی به فشار حداقل 40 PSI (پوند بر اینچ مربع) برای اطمینان از پوشش کافی نیاز دارد. با این حال، این می تواند بسته به عواملی مانند نوع سیستم آبیاری و چیدمان تاکستان متفاوت باشد.بهتر است با یک متخصص آبیاری مشورت کنید تا فشار آب مورد نیاز برای تاکستان خود را مشخص کنید. در نتیجه، نصب آبیاری در یک تاکستان به وسعت 1.5 هکتار به یک سیستم نسبتاً بزرگ و پیچیده نیاز دارد. شما به یک خط اصلی تامین آب، شبکه ای از خطوط جانبی و آبپاش ها یا قطره چکان ها و احتمالاً یک پمپ برای افزایش فشار آب نیاز دارید. تجهیزات خاصی که نیاز دارید به عواملی مانند چیدمان تاکستان و بودجه شما بستگی دارد. بهتر است برای تعیین تجهیزات دقیق و فشار آب مورد نیاز باغ انگور خود با یک متخصص آبیاری مشورت کنید.

fa_IRPersian