RoboVision پارادایم جدیدی را در اتوماسیون کشاورزی معرفی می‌کند و با بهره‌گیری از بینایی ماشین پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی، شیوه‌های سنتی کشاورزی را متحول می‌سازد. این پلتفرم نوآورانه، کسب‌وکارهای کشاورزی را قادر می‌سازد تا از فرآیندهای دستی فراتر رفته و طیف وسیعی از وظایف را از نظارت دقیق بر محصولات تا برداشت دقیق، ساده‌سازی کنند. RoboVision با ادغام هوش مصنوعی پیشرفته در عملیات روزمره، مسیری را برای افزایش بهره‌وری، کاهش مصرف منابع و بهبود کلی بهره‌وری در بخش کشاورزی ارائه می‌دهد.
RoboVision با در نظر گرفتن دسترسی آسان طراحی شده است و ابزارهای عملی و بدون نیاز به کدنویسی برای اتوماسیون را فراهم می‌کند و نیاز به دخالت گسترده توسعه‌دهندگان را از بین می‌برد. این رویکرد کاربر محور تضمین می‌کند که اپراتورهای مزرعه و کارشناسان کشاورزی می‌توانند به راحتی راه‌حل‌های پیچیده هوش مصنوعی را پذیرفته و مستقر کنند، پیچیدگی و اختلال را به حداقل رسانده و در عین حال مزایای فناوری پیشرفته را به حداکثر برسانند. رابط بصری پلتفرم امکان مدیریت یکپارچه داده‌ها، آموزش مدل‌ها و استقرار را فراهم می‌کند و کشاورزی پیشرفته را برای طیف وسیع‌تری از شرکت‌های کشاورزی قابل دستیابی می‌سازد.
ویژگی‌های کلیدی
RoboVision با پلتفرم هوش مصنوعی بدون نیاز به کدنویسی خود متمایز است که به طور خاص برای ساده‌سازی ادغام فناوری‌های پیچیده بینایی ماشین در محیط‌های کشاورزی طراحی شده است. این امر اپراتورهای مزرعه را قادر می‌سازد تا بدون نیاز به تخصص عمیق برنامه‌نویسی، به راحتی داده‌ها را بارگذاری و برچسب‌گذاری کنند، مدل‌های خود را آزمایش کرده و آن‌ها را در سناریوهای مختلف کشاورزی مستقر کنند. این دسترسی برای کسب‌وکارهای کشاورزی که به دنبال بهره‌گیری از اتوماسیون پیشرفته و در عین حال به حداقل رساندن پیچیدگی عملیاتی هستند، بسیار مهم است.
در هسته قابلیت‌های RoboVision، فناوری پیشرفته بینایی ماشین سه‌بعدی آن قرار دارد. این پلتفرم از نرم‌افزار یادگیری عمیق سه‌بعدی همراه با بینایی ماشین سه‌بعدی چند دوربینه، با استفاده از چندین دوربین RGB و عمق سه‌بعدی، در کنار LiDAR و بینایی استریو استفاده می‌کند. این پیکربندی پیچیده امکان ایجاد مدل‌های سه‌بعدی فوق دقیق از گیاهان را فراهم می‌کند که برای انجام دستکاری‌های پیچیده و وظایف دقیق کشاورزی حیاتی است.
این پلتفرم مدیریت جامع چرخه عمر هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد و کاربران را از ثبت تصویر تا آموزش الگوریتم و تجزیه و تحلیل نتایج هدایت می‌کند و در نهایت دستورالعمل‌های دقیقی را به ماشین‌آلات بازمی‌گرداند. این شامل قابلیت‌های داده قوی مانند بارگذاری و برچسب‌گذاری آسان داده‌ها، آموزش بهینه مدل از طریق یادگیری انتقالی و تنظیم ابرپارامترها، و قابلیت ردیابی کامل است. نظارت بلادرنگ منحنی‌های خطا، تست دسته‌ای و خودآزمایی برای داده‌های پرت و مسائل برچسب‌گذاری، اصلاح مداوم مدل و عملکرد بهینه را تضمین می‌کند.
RoboVision به عنوان یک پلتفرم هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر و سازگار طراحی شده است، که برای شرکت‌های OEM که به دنبال توسعه ماشین‌آلات مجهز به هوش مصنوعی هستند و برای کشاورزان انفرادی که به دنبال بهینه‌سازی عملیات خود هستند، ایده‌آل است. یک نقطه قوت منحصر به فرد، توانایی کارشناسان گیاهان برای بازآموزی آسان مدل‌ها برای محصولات مختلف است که سازگاری سیستم را با مورفولوژی‌ها و انواع مختلف گیاهان تضمین می‌کند. علاوه بر این، ماهیت مستقل از دوربین آن امکان ادغام با ماشین‌آلات کشاورزی موجود را فراهم می‌کند و پذیرش تدریجی و گام به گام در زیرساخت‌های کشاورزی فعلی را تسهیل می‌کند.
مشخصات فنی
| مشخصه | مقدار |
|---|---|
| نوع پلتفرم | پلتفرم هوش مصنوعی و بینایی ماشین بدون کد |
| فناوری هسته | بینایی ماشین سه‌بعدی و یادگیری عمیق |
| سنسورهای بینایی پشتیبانی شده | دوربین‌های متعدد RGB و عمق سه‌بعدی، LiDAR، بینایی استریو |
| قابلیت‌های مدیریت داده | بارگذاری و برچسب‌گذاری آسان داده‌ها، تست و استقرار مدل |
| بهینه‌سازی مدل | یادگیری انتقالی، تنظیم ابرپارامترها |
| قابلیت ردیابی | قابلیت ردیابی کامل برای داده‌ها و پارامترهای آموزشی شفاف |
| قابلیت‌های نظارت | نظارت بلادرنگ منحنی‌های خطا |
| تضمین کیفیت | تست دسته‌ای، خودآزمایی برای داده‌های پرت و مسائل برچسب‌گذاری |
| رابط کاربری | ساده شده برای کاربران غیر فنی برای عملکرد مؤثر |
| گزینه‌های استقرار | ابری، داخلی، ترکیبی |
| مقیاس‌پذیری | طراحی شده برای ادغام OEM و بهینه‌سازی مزرعه |
| سازگاری | مدل‌ها قابل بازآموزی برای مورفولوژی و انواع مختلف محصولات |
| ادغام | مستقل از دوربین، با ماشین‌آلات کشاورزی موجود ادغام می‌شود |
| استقرار جهانی | بیش از ۱۰۰۰ دستگاه مجهز به هوش مصنوعی در ۴۰ کشور مستقر شده‌اند |
موارد استفاده و کاربردها
تنوع RoboVision امکان طیف گسترده‌ای از کاربردها را در چشم‌انداز کشاورزی فراهم می‌کند. در نظارت بر سلامت محصول، این پلتفرم می‌تواند علائم اولیه بیماری، کمبود مواد مغذی و آفات را تشخیص دهد و امکان مداخله به موقع و جلوگیری از خسارت گسترده محصول را فراهم کند. برای راه‌حل‌های برداشت خودکار، RoboVision محصولات رسیده را به دقت شناسایی کرده و برداشت دقیق را هدایت می‌کند و از حداکثر بازده و کیفیت اطمینان حاصل می‌کند، همانطور که در مورد خیار، توت فرنگی، گوجه فرنگی، سیب، انگور و آلو نشان داده شده است.
این فناوری همچنین در اتوماسیون عملیات پیچیده گلخانه‌ای نقش اساسی دارد و وظایفی مانند کاشت، نشا، حذف برگ، نظارت دقیق بر گیاه، کوددهی و برداشت را با دقت بالا انجام می‌دهد. در کشاورزی هوشمند، RoboVision ربات‌های علف‌کش را برای کاربرد هدفمند علف‌کش‌ها، کاهش مصرف مواد شیمیایی تا ۸۰-۹۰٪، و قابلیت‌های پهپادها و برداشت‌کننده‌های مجهز به هوش مصنوعی در مزرعه را افزایش می‌دهد. علاوه بر این، از کاربردهای بیوتکنولوژی با ارائه جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های بی‌وقفه برای علوم گیاهی و اصلاح نباتات پشتیبانی می‌کند و اتوماسیون پیش‌بینی‌کننده را برای پیش‌بینی ریسک‌هایی مانند شیوع بیماری، هجوم آفات و بهینه‌سازی زمان برداشت و پیش‌بینی بازده امکان‌پذیر می‌سازد.
نقاط قوت و ضعف
| نقاط قوت ✅ | نقاط ضعف ⚠️ |
|---|---|
| پلتفرم هوش مصنوعی بدون کد: دسترسی بسیار آسان برای کاربران غیر فنی، ساده‌سازی پذیرش فناوری‌های پیچیده هوش مصنوعی و بینایی ماشین در کشاورزی. | شفافیت قیمت‌گذاری: جزئیات قیمت‌گذاری خاص به صورت عمومی در دسترس نیست و نیاز به استعلام مستقیم دارد. |
| بینایی سه‌بعدی پیشرفته: از یادگیری عمیق سه‌بعدی، بینایی ماشین سه‌بعدی چند دوربینه، LiDAR و بینایی استریو برای مدل‌سازی و دستکاری فوق دقیق گیاهان استفاده می‌کند. | تلاش اولیه برای برچسب‌گذاری داده‌ها: اگرچه ساده شده است، بارگذاری و برچسب‌گذاری اولیه داده‌ها برای وظایف یا محصولات جدید همچنان نیازمند تلاش کاربر است. |
| سازگاری و مقیاس‌پذیری بالا: مدل‌ها را می‌توان به راحتی برای محصولات و انواع مختلف بازآموزی کرد و آن را برای طیف وسیعی از عملیات کشاورزی و ادغام OEM مناسب می‌سازد. | وابستگی به سخت‌افزار: نیاز به ادغام با ماشین‌آلات رباتیک موجود یا جدید و سیستم‌های دوربین مناسب دارد که ممکن است هزینه‌های اضافی سخت‌افزار را به همراه داشته باشد. |
| مدیریت جامع چرخه عمر هوش مصنوعی: ابزارهایی برای ثبت، آموزش، تجزیه و تحلیل و استقرار مدل‌ها با قابلیت ردیابی کامل و نظارت بلادرنگ ارائه می‌دهد. | |
| تأثیر پایدار: با کاربرد هدفمند، استفاده از علف‌کش‌ها را به میزان قابل توجهی (تا ۸۰-۹۰٪) کاهش می‌دهد و به شیوه‌های کشاورزی سازگارتر با محیط زیست کمک می‌کند. | |
| استقرار انعطاف‌پذیر: گزینه‌های استقرار ابری، داخلی و ترکیبی را پشتیبانی می‌کند و نیازهای مختلف زیرساختی را برآورده می‌سازد. |
مزایا برای کشاورزان
RoboVision با بهینه‌سازی جنبه‌های مختلف تولید کشاورزی، ارزش تجاری قابل توجهی را برای کشاورزان به ارمغان می‌آورد. کشاورزان می‌توانند با کاربرد هدفمند منابعی مانند علف‌کش‌ها و کودها، کاهش ضایعات و هزینه‌های ورودی، به کاهش هزینه‌های قابل توجهی دست یابند. اتوماسیون وظایف پرزحمت مانند برداشت، حذف برگ و نظارت، منجر به صرفه‌جویی قابل توجه در زمان شده و چالش‌های مربوط به در دسترس بودن نیروی کار را برطرف می‌کند.
قابلیت‌های دقیق این پلتفرم با اطمینان از زمان‌بندی بهینه برداشت، تشخیص دقیق نقص‌ها و شناسایی زودهنگام مسائل مربوط به سلامت محصول، منجر به بهبود بازده می‌شود. این رویکرد پیشگیرانه به جلوگیری از خسارات و به حداکثر رساندن کیفیت و کمیت محصولات کمک می‌کند. علاوه بر این، RoboVision با کاهش شدید وابستگی به ورودی‌های شیمیایی، تأثیر پایدار را ترویج کرده و شیوه‌های کشاورزی مسئولانه‌تر از نظر زیست‌محیطی و کارآمدتر را ترویج می‌دهد.
ادغام و سازگاری
RoboVision برای ادغام یکپارچه در عملیات مزرعه موجود طراحی شده است. اصل طراحی اصلی آن مستقل بودن از دوربین است، به این معنی که می‌تواند با انواع سیستم‌های دوربین، از جمله دوربین‌های RGB سه‌بعدی، دوربین‌های عمق، LiDAR و بینایی استریو ارتباط برقرار کند. این انعطاف‌پذیری به کشاورزان اجازه می‌دهد تا از سخت‌افزار تصویربرداری فعلی خود استفاده کنند یا اجزای جدید را بر اساس نیازهای خاص خود انتخاب کنند.
این پلتفرم به طور صریح برای ادغام با ماشین‌آلات کشاورزی موجود طراحی شده است و امکان پذیرش مرحله‌ای را فراهم می‌کند که در آن قابلیت‌های هوش مصنوعی می‌توانند به تجهیزات فعلی اضافه شوند تا نیاز به بازنگری کامل باشد. این امر آن را به یک راه‌حل ایده‌آل برای OEMهایی که به دنبال تزریق هوش مصنوعی به ماشین‌آلات خود هستند و برای کشاورزانی که به دنبال ارتقاء تدریجی عملیات خود هستند، تبدیل می‌کند. گزینه‌های استقرار سازگاری را بیشتر افزایش می‌دهند و راه‌حل‌های ابری، داخلی یا ترکیبی را برای مطابقت با زیرساخت‌های مختلف فناوری اطلاعات و ترجیحات عملیاتی ارائه می‌دهند.
سوالات متداول
| سوال | پاسخ |
|---|---|
| این محصول چگونه کار می‌کند؟ | RoboVision از یک پلتفرم هوش مصنوعی بدون کد و بینایی ماشین سه‌بعدی استفاده می‌کند. کاربران داده‌های کشاورزی را بارگذاری و برچسب‌گذاری می‌کنند که سپس برای آموزش مدل‌های یادگیری عمیق استفاده می‌شود. این مدل‌ها اطلاعات بصری را از دوربین‌ها (RGB، عمق، LiDAR) تجزیه و تحلیل می‌کنند تا محصولات، بیماری‌ها، علف‌های هرز یا رسیدگی را شناسایی کنند و سپس به ماشین‌آلات رباتیک دستور می‌دهند تا وظایف خاصی مانند برداشت، سم‌پاشی یا نظارت را انجام دهند. |
| بازگشت سرمایه (ROI) معمول چقدر است؟ | این پلتفرم با افزایش بهره‌وری عملیاتی، کاهش هزینه‌های نیروی کار و بهینه‌سازی استفاده از منابع، به دنبال ارائه بازگشت سرمایه قابل توجهی است. به عنوان مثال، کاربرد هدفمند علف‌کش می‌تواند استفاده از علف‌کش را تا ۸۰-۹۰٪ کاهش دهد و منجر به صرفه‌جویی قابل توجه در هزینه و مزایای زیست‌محیطی شود. نظارت بهبود یافته بر محصول و اتوماسیون پیش‌بینی‌کننده نیز به افزایش بازده و کاهش خسارات کمک می‌کند. |
| چه راه‌اندازی/نصبی لازم است؟ | RoboVision یک پلتفرم مستقل از دوربین است که برای ادغام با ماشین‌آلات کشاورزی موجود طراحی شده است. گزینه‌های استقرار شامل راه‌اندازی ابری، داخلی یا ترکیبی است که امکان پیاده‌سازی انعطاف‌پذیر را فراهم می‌کند. رابط بدون کد، راه‌اندازی اولیه و استقرار مدل را ساده می‌کند و پیچیدگی را برای اپراتورهای مزرعه به حداقل می‌رساند. |
| چه نگهداری مورد نیاز است؟ | نگهداری عمدتاً شامل نظارت بر عملکرد مدل، تجزیه و تحلیل داده‌های بلادرنگ و بازآموزی دوره‌ای مدل‌ها با داده‌های جدید برای سازگاری با شرایط متغیر یا انواع محصولات است. این پلتفرم شامل ابزارهایی برای خودآزمایی داده‌های پرت و مسائل برچسب‌گذاری است که به حفظ دقت مدل در طول زمان کمک می‌کند. |
| آیا برای استفاده از این محصول نیاز به آموزش است؟ | در حالی که این پلتفرم با یک رابط کاربری دوستانه و بدون کد برای کاربران غیر فنی طراحی شده است، آموزش اولیه در مورد برچسب‌گذاری داده‌ها، تست مدل و گردش کار استقرار مفید خواهد بود. RoboVision قصد دارد منحنی یادگیری را به حداقل برساند و اپراتورهای مزرعه و کارشناسان گیاهان را قادر می‌سازد تا مدل‌های هوش مصنوعی را به طور مؤثر توسعه داده و مدیریت کنند. |
| با چه سیستم‌هایی ادغام می‌شود؟ | RoboVision یک پلتفرم مستقل از دوربین است، به این معنی که می‌تواند با سیستم‌های مختلف دوربین RGB سه‌بعدی، دوربین‌های عمق، LiDAR و بینایی استریو ادغام شود. این پلتفرم برای کار با ماشین‌آلات کشاورزی موجود طراحی شده است و به OEMها اجازه می‌دهد تا تجهیزات مجهز به هوش مصنوعی بسازند و کشاورزان ناوگان فعلی خود را با قابلیت‌های بینایی ماشین ارتقا دهند. |
| RoboVision چگونه به کشاورزی پایدار کمک می‌کند؟ | RoboVision با امکان کشاورزی دقیق، به طور قابل توجهی به کشاورزی پایدار کمک می‌کند. قابلیت کاربرد هدفمند علف‌کش آن می‌تواند استفاده از علف‌کش را تا ۸۰-۹۰٪ کاهش دهد. علاوه بر این، بهینه‌سازی کوددهی، آبیاری و تشخیص آفات، ضایعات و ردپای زیست‌محیطی عملیات کشاورزی را به حداقل می‌رساند. |
| آیا سیستم می‌تواند با انواع مختلف محصولات سازگار شود؟ | بله، یکی از ویژگی‌های کلیدی RoboVision سازگاری آن است. کارشناسان گیاهان می‌توانند به راحتی مدل‌ها را برای محصولات و انواع مختلف بازآموزی کنند و با مورفولوژی‌های مختلف گیاهان سازگار شوند. این تضمین می‌کند که سیستم در سناریوهای مختلف کشاورزی و انواع محصولات در حال تحول مؤثر باقی می‌ماند. |
قیمت‌گذاری و در دسترس بودن
قیمت‌گذاری خاص برای پلتفرم RoboVision AI-Enhanced Agri Robotics به صورت عمومی منتشر نشده است، زیرا بر اساس مجوز پلتفرم برای ویژگی‌های اصلی و مجوزهای استنتاج برای اجرای مدل‌ها در تولید، بسته به پیچیدگی و تعداد مدل‌ها یا عامل‌ها، متفاوت است. گزینه‌های استقرار، از جمله ابری، داخلی یا ترکیبی، نیز بر هزینه کلی تأثیر می‌گذارند. برای اطلاعات قیمت‌گذاری دقیق متناسب با نیازهای کشاورزی و مقیاس عملیاتی خاص شما، لطفاً از طریق دکمه "ارسال استعلام" در این صفحه با ما تماس بگیرید.
پشتیبانی و آموزش
RoboVision پشتیبانی جامعی را برای اطمینان از پیاده‌سازی موفق و بهینه‌سازی مداوم راه‌حل‌های رباتیک کشاورزی مجهز به هوش مصنوعی خود ارائه می‌دهد. در حالی که پلتفرم بدون کد برای سهولت استفاده طراحی شده است، منابعی برای کمک به کاربران در مدیریت داده‌ها، آموزش مدل‌ها، استقرار و عیب‌یابی در دسترس است. این پشتیبانی به اپراتورهای مزرعه و کارشناسان گیاهان کمک می‌کند تا قابلیت‌های پلتفرم را به حداکثر برسانند و آن را به طور مؤثر با نیازهای در حال تحول کشاورزی خود تطبیق دهند.
