Skip to main content
AgTecher Logo
فصل: کشاورزی دقیق مبتنی بر هوش مصنوعی برای باغبانی

فصل: کشاورزی دقیق مبتنی بر هوش مصنوعی برای باغبانی

پلتفرم اینترنت اشیاء فصل (Fasal) بینش‌های مخصوص مزرعه و مخصوص محصول را ارائه می‌دهد، آبیاری را بهینه می‌کند، آفات را پیش‌بینی می‌کند و امور مالی را مدیریت می‌کند. مصرف آب و هزینه‌های آفت‌کش را برای باغبانان کاهش می‌دهد و بازده و پایداری را افزایش می‌دهد.

Key Features
  • نظارت در زمان واقعی: فصل از سنسورهای اینترنت اشیاء در مزرعه برای نظارت بر رطوبت خاک، رطوبت برگ، رطوبت هوا، دما، سرعت باد، بارندگی و شدت نور خورشید استفاده می‌کند و داده‌های جامع محیطی را ارائه می‌دهد.
  • بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی: از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده و ارائه توصیه‌های عملی به کشاورزان، بهینه‌سازی استفاده از منابع و به حداقل رساندن ریسک‌ها استفاده می‌کند.
  • هوش مخصوص محصول: بینش‌های سفارشی را بر اساس محصول خاص و مرحله رشد آن ارائه می‌دهد و از شرایط بهینه برای انواع مختلف باغبانی اطمینان حاصل می‌کند.
  • پیش‌بینی آفات و بیماری‌ها: شرایط ریز اقلیمی را تجزیه و تحلیل می‌کند تا شیوع احتمالی آفات و بیماری‌ها را پیش‌بینی کند و امکان مداخله زودهنگام و کاهش تلفات محصول را فراهم می‌کند.
Suitable for
🍇انگور
🍅گوجه فرنگی
🍎سیب
🍌موز
قهوه
🌹رز
فصل: کشاورزی دقیق مبتنی بر هوش مصنوعی برای باغبانی
#کشاورزی دقیق#اینترنت اشیاء#باغبانی#بازده محصول#آبیاری#مدیریت آفات#سنسورهای خاک#امور مالی مزرعه

فصل یک راه‌حل کشاورزی دقیق مبتنی بر اینترنت اشیاء (IoT) است که برای بهبود شیوه‌های کشاورزی باغبانی طراحی شده است. فصل با ارائه توصیه‌های خاص مزرعه، خاص محصول و خاص مرحله رشد محصول، کشاورزان را قادر می‌سازد تا تصمیمات آگاهانه‌ای بگیرند که استفاده از منابع را بهینه می‌کند، ریسک‌ها را به حداقل می‌رساند و بهره‌وری کلی را بهبود می‌بخشد. توانایی این پلتفرم در صرفه‌جویی قابل توجه در مصرف آب و کاهش هزینه‌های آفت‌کش، تعهد آن را به کشاورزی پایدار و کارآمد نشان می‌دهد.

سیستم جامع فصل از شبکه‌ای از سنسورهای داخل مزرعه برای نظارت بر پارامترهای مختلف محیطی، از جمله رطوبت خاک، رطوبت برگ، رطوبت هوا، دما، سرعت باد، بارندگی و شدت نور خورشید استفاده می‌کند. داده‌های جمع‌آوری شده سپس توسط موتور هوش مصنوعی فصل تجزیه و تحلیل می‌شوند تا از طریق یک برنامه موبایل کاربرپسند، بینش‌های عملی به کشاورزان ارائه شود. این امر به کشاورزان امکان می‌دهد تا شرایط مزرعه خود را از راه دور نظارت کرده و تصمیمات مبتنی بر داده بگیرند که منجر به بهبود عملکرد محصول و کاهش هزینه‌های عملیاتی می‌شود.

فصل فراتر از جمع‌آوری ساده داده‌ها با ارائه ویژگی‌های پیشرفته مانند پیش‌بینی آفات و بیماری‌ها، مدیریت کوددهی و مدیریت مالی مزرعه عمل می‌کند. این قابلیت‌ها دیدگاهی جامع از عملیات خود را در اختیار کشاورزان قرار می‌دهد و به آنها امکان می‌دهد تا هر جنبه‌ای از شیوه‌های کشاورزی خود را بهینه کرده و به نتایج پایدار و سودآور دست یابند.

ویژگی‌های کلیدی

سیستم نظارت و جمع‌آوری داده‌های بلادرنگ فصل، ستون فقرات قابلیت‌های کشاورزی دقیق آن را تشکیل می‌دهد. سنسورهای اینترنت اشیاء داخل مزرعه به طور مداوم داده‌هایی را در مورد پارامترهای حیاتی محیطی جمع‌آوری می‌کنند و درکی جامع از ریزاقلیم مزرعه به کشاورزان ارائه می‌دهند. این داده‌ها سپس برای تجزیه و تحلیل به موتور هوش مصنوعی فصل منتقل می‌شوند که بینش‌ها و توصیه‌های عملی را متناسب با محصول خاص و مرحله رشد آن تولید می‌کند.

بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که توسط فصل ارائه می‌شود، کشاورزان را قادر می‌سازد تا برنامه‌های آبیاری را بهینه کنند، شیوع احتمالی آفات و بیماری‌ها را پیش‌بینی کنند و کاربرد کود را به طور موثر مدیریت کنند. با تجزیه و تحلیل شرایط ریزاقلیمی، فصل می‌تواند هشدارهای اولیه در مورد تهدیدات احتمالی ارائه دهد و به کشاورزان اجازه می‌دهد تا اقدامات پیشگیرانه‌ای را برای محافظت از محصولات خود و به حداقل رساندن خسارات انجام دهند. این رویکرد پیشگیرانه نه تنها خسارات محصول را کاهش می‌دهد، بلکه نیاز به مداخلات پرهزینه را نیز به حداقل می‌رساند.

هوش خاص محصول و خاص مرحله رشد محصول فصل تضمین می‌کند که کشاورزان توصیه‌های سفارشی و مرتبط با نیازهای خاص خود را دریافت می‌کنند. چه بهینه‌سازی آبیاری برای انگور باشد و چه پیش‌بینی آفات در گوجه‌فرنگی، فصل بینش‌های هدفمندی را ارائه می‌دهد که کارایی را به حداکثر می‌رساند و ضایعات را به حداقل می‌رساند. این سطح از دقت برای دستیابی به عملکرد مطلوب محصول و اطمینان از پایداری بلندمدت عملیات کشاورزی حیاتی است.

علاوه بر این، ادغام فصل با سیستم‌های اتوماسیون مزرعه امکان کنترل و بهینه‌سازی یکپارچه عملیات مزرعه را فراهم می‌کند. با اتصال به سیستم‌های آبیاری موجود و سایر تجهیزات مزرعه، فصل به کشاورزان امکان می‌دهد تا فرآیندهای کلیدی را خودکار کرده و کارایی را بیشتر بهبود بخشند. این ادغام نه تنها در زمان و نیروی کار صرفه‌جویی می‌کند، بلکه خطر خطای انسانی را نیز کاهش می‌دهد و منجر به نتایج پایدارتر و قابل پیش‌بینی‌تر می‌شود.

مشخصات فنی

مشخصه مقدار
سنسورهای رطوبت خاک محتوای حجمی آب (VWC)
سنسورهای رطوبت برگ مدت و شدت رطوبت
سنسورهای رطوبت هوا 0-100% RH
سنسورهای دمای هوا -40 درجه سانتی‌گراد تا 85 درجه سانتی‌گراد
سنسورهای سرعت باد 0-200 کیلومتر بر ساعت
سنسورهای بارندگی دقت 0.2 میلی‌متر
سنسورهای شدت نور خورشید لوکس
فرکانس انتقال داده قابل تنظیم، معمولاً هر 15 دقیقه
منبع تغذیه پنل خورشیدی با پشتیبان باتری
اتصال سلولی (2G/4G)
دمای عملیاتی -10 درجه سانتی‌گراد تا 60 درجه سانتی‌گراد
سازگاری برنامه اندروید، iOS
تعداد سنسورها 12+

موارد استفاده و کاربردها

  1. مدیریت آبیاری دقیق: یک کشاورز انگور از فصل برای نظارت بر سطوح رطوبت خاک و دریافت برنامه‌های آبیاری دقیق استفاده می‌کند. این امر مصرف آب را بهینه کرده، از آبیاری بیش از حد جلوگیری می‌کند و هزینه‌های آب را 30% کاهش می‌دهد.
  2. پیش‌بینی آفات و بیماری‌ها: یک تولیدکننده گوجه‌فرنگی هشدارهای اولیه در مورد شیوع احتمالی بلایت را بر اساس تجزیه و تحلیل فصل از شرایط ریزاقلیمی دریافت می‌کند. آنها درمان‌های هدفمند را اعمال می‌کنند، از خسارات گسترده جلوگیری کرده و 20% در هزینه‌های آفت‌کش صرفه‌جویی می‌کنند.
  3. مدیریت کوددهی: صاحب یک باغ سیب از توصیه‌های فصل در مورد کاربرد کود استفاده می‌کند و از سطوح بهینه مواد مغذی برای درختان اطمینان حاصل می‌کند. این امر منجر به افزایش 15 درصدی در عملکرد میوه و بهبود کیفیت میوه می‌شود.
  4. مدیریت مالی مزرعه: مدیر یک مزرعه موز از ابزارهای فصل برای پیگیری فروش، هزینه‌ها و جریان‌های نقدی استفاده می‌کند. این امر نمای کلی روشنی از عملکرد مالی مزرعه ارائه می‌دهد و برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری مالی بهتر را امکان‌پذیر می‌سازد.
  5. مدیریت ریسک آب و هوا: یک کشاورز قهوه از فصل برای تصمیم‌گیری بر اساس انتظارات آب و هوایی و فصلی استفاده می‌کند. قبل از پیش‌بینی سرمازدگی، آنها گیاهان قهوه را می‌پوشانند و محصول را از خسارت نجات می‌دهند.

نقاط قوت و ضعف

نقاط قوت ✅ نقاط ضعف ⚠️
نظارت بلادرنگ بر پارامترهای حیاتی محیطی هزینه نصب اولیه سنسورهای اینترنت اشیاء
بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری مبتنی بر داده مدل مبتنی بر اشتراک نیازمند پرداخت‌های مستمر است
توصیه‌های خاص محصول و خاص مرحله رشد محصول وابستگی به اتصال سلولی برای انتقال داده
سیستم هشدار اولیه برای شیوع آفات و بیماری‌ها دقت به کالیبراسیون و نگهداری سنسور بستگی دارد
ابزارهای مدیریت مالی مزرعه برای بهبود برنامه‌ریزی مالی اطلاعات عمومی محدود در مورد جزئیات قیمت‌گذاری خاص
سیستم اعتبار آب فصل، اشتراک ماهانه را در صورت حفظ سطوح آب زیر حد معین، بازپرداخت می‌کند

مزایا برای کشاورزان

فصل مزایای قابل توجهی برای کشاورزان با توانمندسازی آنها برای بهینه‌سازی استفاده از منابع، به حداقل رساندن ریسک‌ها و بهبود بهره‌وری کلی فراهم می‌کند. فصل با ارائه برنامه‌های آبیاری دقیق، به کاهش مصرف آب و کاهش هزینه‌های آب کمک می‌کند. سیستم هشدار اولیه برای شیوع آفات و بیماری‌ها به کشاورزان اجازه می‌دهد تا اقدامات پیشگیرانه‌ای را برای محافظت از محصولات خود انجام دهند، خسارات محصول را کاهش داده و نیاز به مداخلات پرهزینه را به حداقل می‌رساند. علاوه بر این، ابزارهای مدیریت مالی مزرعه فصل نمای کلی روشنی از عملکرد مالی آنها را در اختیار کشاورزان قرار می‌دهد و به آنها امکان می‌دهد تا تصمیمات مالی بهتری گرفته و سودآوری خود را بهبود بخشند. فصل همچنین از طریق مدیریت کارآمد منابع و کاهش استفاده از مواد شیمیایی، تأثیر پایداری را افزایش می‌دهد.

ادغام و سازگاری

فصل برای ادغام یکپارچه در عملیات مزرعه موجود طراحی شده است. سنسورهای اینترنت اشیاء داخل مزرعه را می‌توان به راحتی نصب و پیکربندی کرد تا پارامترهای مختلف محیطی را نظارت کنند. برنامه فصل با دستگاه‌های اندروید و iOS سازگار است و به کشاورزان امکان می‌دهد از هر کجا به داده‌ها و توصیه‌ها دسترسی داشته باشند. علاوه بر این، فصل کرانتی را می‌توان با سیستم‌های اتوماسیون کشاورزی ادغام کرد و به کشاورزان امکان می‌دهد تا فرآیندهای کلیدی را خودکار کرده و کارایی را بیشتر بهبود بخشند.

سوالات متداول

سوال پاسخ
این محصول چگونه کار می‌کند؟ فصل از شبکه‌ای از سنسورهای اینترنت اشیاء داخل مزرعه برای جمع‌آوری داده‌های بلادرنگ در مورد پارامترهای مختلف محیطی مانند رطوبت خاک، رطوبت برگ و دما استفاده می‌کند. این داده‌ها سپس توسط موتور هوش مصنوعی فصل پردازش می‌شوند تا بینش‌ها و توصیه‌های عملی را از طریق یک برنامه موبایل به کشاورزان ارائه دهند.
بازگشت سرمایه (ROI) معمول چقدر است؟ فصل با ارائه برنامه‌های آبیاری دقیق به کاهش مصرف آب کمک می‌کند و به طور بالقوه تا 82.8 میلیارد لیتر آب را صرفه‌جویی می‌کند. همچنین با پیش‌بینی زودهنگام آفات و بیماری‌ها، هزینه‌های آفت‌کش را تا 60% کاهش می‌دهد که منجر به صرفه‌جویی قابل توجه در هزینه‌ها و افزایش سودآوری می‌شود.
چه راه‌اندازی مورد نیاز است؟ سیستم فصل نیازمند نصب سنسورهای اینترنت اشیاء داخل مزرعه است. این فرآیند معمولاً توسط تیم نصب فصل انجام می‌شود و از قرارگیری و پیکربندی صحیح سنسورها برای جمع‌آوری داده‌های بهینه اطمینان حاصل می‌کند.
چه نگهداری مورد نیاز است؟ سیستم فصل به حداقل نگهداری نیاز دارد. بررسی منظم سنسورها برای اطمینان از تمیز بودن و عملکرد صحیح آنها توصیه می‌شود. تعویض باتری سنسورها ممکن است به صورت دوره‌ای، بسته به میزان استفاده و شرایط محیطی، مورد نیاز باشد.
آیا برای استفاده از این محصول نیاز به آموزش است؟ در حالی که برنامه فصل برای کاربرپسند بودن طراحی شده است، فصل آموزش و پشتیبانی را به کشاورزان ارائه می‌دهد تا اطمینان حاصل شود که می‌توانند به طور موثر از پلتفرم استفاده کرده و داده‌ها را تفسیر کنند. این برنامه همچنین به چندین زبان منطقه‌ای موجود است تا استفاده آسان را تسهیل کند.
با چه سیستم‌هایی ادغام می‌شود؟ فصل کرانتی را می‌توان با سیستم‌های اتوماسیون کشاورزی ادغام کرد و امکان کنترل و بهینه‌سازی یکپارچه عملیات مزرعه را فراهم می‌کند. همچنین ابزارهای مدیریت مالی مزرعه را ارائه می‌دهد و راه‌حلی جامع برای مدیریت مزرعه ارائه می‌کند.

قیمت‌گذاری و در دسترس بودن

فصل بر اساس مدل اشتراکی عمل می‌کند. در حالی که قیمت‌گذاری دقیق به صورت عمومی در دسترس نیست، برخی منابع به هزینه اشتراک ماهانه در حدود 500 تا 750 روپیه اشاره می‌کنند. همچنین هزینه اولیه برای نصب دستگاه اینترنت اشیاء وجود دارد. هزینه اشتراک می‌تواند به محصولات خاص و خدمات مورد نیاز بستگی داشته باشد. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد قیمت‌گذاری و در دسترس بودن خاص برای منطقه و انواع محصولات خود، از طریق دکمه "درخواست استعلام" در این صفحه با ما تماس بگیرید.

پشتیبانی و آموزش

فصل پشتیبانی و آموزش جامعی را برای اطمینان از اینکه کشاورزان می‌توانند به طور موثر از پلتفرم استفاده کرده و مزایای آن را به حداکثر برسانند، ارائه می‌دهد. این شامل نصب و پیکربندی در محل سنسورهای اینترنت اشیاء، و همچنین پشتیبانی فنی مداوم و آموزش در مورد نحوه استفاده از برنامه فصل و تفسیر داده‌ها است. فصل همچنین پشتیبانی مشتری را به چندین زبان منطقه‌ای ارائه می‌دهد تا دسترسی برای کشاورزان با پیشینه‌های زبانی متنوع را تضمین کند.

ویدئوهای محصول

https://www.youtube.com/watch?v=3QK_IDvaR0U

Related products

View more