اینتلو لبز (Intello Labs) در خط مقدم فناوری کشاورزی قرار دارد و راه‌حل‌های پیشگام مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تحول در ارزیابی و مدیریت کیفیت محصولات تازه ارائه می‌دهد. این شرکت با دیجیتالی کردن فرآیند ارزیابی کیفیت مواد غذایی، چالش‌های حیاتی در زنجیره تأمین کشاورزی، از جمله ناکارآمدی، سطوح بالای ضایعات و شیوه‌های درجه‌بندی ذهنی را برطرف می‌کند. مجموعه محصولات نوآورانه آنها از هوش مصنوعی پیشرفته و بینایی کامپیوتری برای ارائه جایگزین‌های عینی، کارآمد و مقیاس‌پذیر برای روش‌های سنتی و اغلب دستی استفاده می‌کند.
این راه‌حل‌های پیشرفته، ذینفعان را در سراسر اکوسیستم کشاورزی - از تولیدکنندگان و بسته‌بندی‌کنندگان گرفته تا خرده‌فروشان و صادرکنندگان - توانمند می‌سازد تا تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند. فناوری اینتلو لبز شفافیت عملیاتی را افزایش می‌دهد، معیارهای کیفیت را استاندارد می‌کند و در نهایت به کاهش قابل توجهی در اتلاف و ضایعات مواد غذایی کمک می‌کند. این امر نه تنها زنجیره تأمین را بهینه می‌کند، بلکه قیمت‌گذاری عادلانه‌تر و بهبود معیشت کشاورزان را تضمین می‌کند و نشان‌دهنده تغییری اساسی به سمت آینده‌ای هوشمندتر و پایدارتر در کشاورزی است.
ویژگی‌های کلیدی
مجموعه فناوری اینتلو لبز، شامل Intello Sort، Intello Track و Intello Pack، رویکردی جامع به هوش کشاورزی را نشان می‌دهد. در هسته خود، این سیستم از هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتری برای خودکارسازی و ساده‌سازی فرآیند ارزیابی کیفیت استفاده می‌کند و از محدودیت‌های ذهنیت انسانی فراتر می‌رود. به عنوان مثال، Intello Sort عملیات مرتب‌سازی را به طرز چشمگیری تسریع می‌کند و سرعت تا 40 برابر سریع‌تر و دقت چهار برابر بیشتر را نسبت به روش‌های مرتب‌سازی دستی ارائه می‌دهد. این کارایی بی‌نظیر، درجه‌بندی کیفیت ثابت را تضمین می‌کند و توان پردازش محصولات مختلف را به طور قابل توجهی افزایش می‌دهد.
فراتر از مرتب‌سازی، Intello Pack راه‌حل‌های بسته‌بندی خودکار را با هدف دقت و سرعت ارائه می‌دهد. این دستگاه قادر به بسته‌بندی 600 واحد در ساعت است و وزن‌های بسته‌بندی قابل تنظیم از 250 گرم تا 5 کیلوگرم را با استفاده از مواد Netlon با تلرانس وزنی دقیق تا 50 گرم ارائه می‌دهد. این امر بسته‌بندی یکنواخت را تضمین می‌کند و بسته‌بندی دستی پرزحمت را کاهش می‌دهد. کل اکوسیستم توسط یک پلتفرم داخلی خودآموز پشتیبانی می‌شود که یک مزیت رقابتی منحصر به فرد است و امکان سفارشی‌سازی سریع برای محصولات جدید را فراهم می‌کند و به کارکنان غیر فنی اجازه می‌دهد در آموزش مدل مشارکت کنند، که این فناوری را بسیار سازگار و مقیاس‌پذیر می‌سازد.
علاوه بر این، Intello Track یک پلتفرم دیجیتال قوی برای بازرسی و مدیریت جامع کیفیت در سراسر زنجیره تأمین ارائه می‌دهد و قابلیت ردیابی را افزایش می‌دهد و بینش‌های کیفی بی‌درنگ را فراهم می‌کند. ادغام الگوریتم‌های پیشرفته، تجزیه و تحلیل داده‌ها و قابلیت‌های اینترنت اشیا (IoT) در تمام محصولات تضمین می‌کند که کاربران اطلاعات عملی دریافت می‌کنند، از تشخیص آفات و بیماری‌ها با استفاده از تصویربرداری فروسرخ تا نظارت خودکار قفسه. این رویکرد جامع، ذینفعان را با ابزارهای لازم برای تصمیم‌گیری آگاهانه توانمند می‌سازد و در نهایت منجر به کاهش زیان و بهبود بهره‌وری کلی کشاورزی می‌شود.
مشخصات فنی
| مشخصات | مقدار |
|---|---|
| سرعت پردازش IntelloSort | تا 40 برابر سریع‌تر از مرتب‌سازی دستی |
| دقت IntelloSort | چهار برابر دقت دستی |
| ابعاد دستگاه IntelloPack | 10 فوت × 4 فوت × 9 فوت (طول × عرض × ارتفاع) |
| سرعت بسته‌بندی IntelloPack | 600 بسته در ساعت |
| وزن‌های بسته‌بندی IntelloPack | 0.5 کیلوگرم، 1.0 کیلوگرم، 2 کیلوگرم (قابل تنظیم از 250 گرم تا 5 کیلوگرم) |
| مواد بسته‌بندی IntelloPack | Netlon |
| تلرانس وزن IntelloPack | تا 50 گرم |
| مشخصات الکتریکی IntelloPack | 1 کیلووات، 220 ولت، 50 هرتز |
| فناوری‌های هسته | هوش مصنوعی، بینایی کامپیوتری، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده‌ها |
| نوع پلتفرم | هوش مصنوعی مبتنی بر ابر، راه‌حل‌های مبتنی بر تلفن هوشمند |
| تصویربرداری پیشرفته | قابلیت تصویربرداری فروسرخ |
موارد استفاده و کاربردها
راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اینتلو لبز کاربردهای متنوعی در سراسر زنجیره تأمین کشاورزی دارند و فرآیندها را بهینه کرده و ضایعات را کاهش می‌دهند. یکی از موارد استفاده اصلی شامل درجه‌بندی و نظارت بر کیفیت کالاهای کشاورزی در نقاط مختلف، مانند محل فروشندگان، مراکز خرید، انبارها و مراکز توزیع است. این امر کیفیت ثابت را از مزرعه تا بازار تضمین می‌کند.
یکی دیگر از کاربردهای قابل توجه، خودکارسازی فرآیندهای مرتب‌سازی، درجه‌بندی و بسته‌بندی محصولات تازه است. به عنوان مثال، تأسیساتی که سیب یا پرتقال را پردازش می‌کنند، می‌توانند از IntelloSort برای درجه‌بندی سریع و دقیق محصولات بر اساس اندازه، رنگ و نقص استفاده کنند، و سپس از IntelloPack برای بسته‌بندی دقیق و خودکار استفاده کنند که به طور چشمگیری نیروی کار را کاهش داده و توان عملیاتی را بهبود می‌بخشد.
کشاورزان و مشاغل کشاورزی از فناوری اینتلو لبز برای تشخیص آفات و بیماری‌ها در محصولات زراعی استفاده می‌کنند، که اغلب از تکنیک‌های تصویربرداری پیشرفته مانند تصویربرداری فروسرخ برای شناسایی زودهنگام مشکلات استفاده می‌کنند و امکان مداخله به موقع و به حداقل رساندن ضایعات محصول را فراهم می‌آورند. این رویکرد پیشگیرانه از بازده سالم‌تر و شیوه‌های کشاورزی پایدار پشتیبانی می‌کند.
خرده‌فروشان و مراکز تأمین نیز از راه‌حل‌های نظارت خودکار قفسه مانند Intello ShelfEye بهره‌مند می‌شوند که از بینایی کامپیوتری برای ردیابی در دسترس بودن و کیفیت محصول در قفسه‌ها استفاده می‌کند و ارائه مطلوب را تضمین کرده و فساد در محیط‌های خرده‌فروشی را کاهش می‌دهد.
در نهایت، بینش‌های بی‌درنگ ارائه شده توسط پلتفرم‌های اینتلو لبز به تخمین بازده کمک کرده و ارتباط بازار را برای تجارت باغبانی بهبود می‌بخشد و به تولیدکنندگان و بازرگانان اجازه می‌دهد تا تصمیمات آگاهانه‌تری در مورد مدیریت محصول، قیمت‌گذاری و توزیع اتخاذ کنند.
نقاط قوت و ضعف
| نقاط قوت ✅ | نقاط ضعف ⚠️ |
|---|---|
| ارزیابی کیفیت عینی و استاندارد شده: ذهنیت، سوگیری‌ها و خطاهای انسانی را حذف می‌کند و ارزیابی‌های ثابت و قابل اعتماد را در سراسر زنجیره تأمین ارائه می‌دهد. | تلاش اولیه برای راه‌اندازی و ادغام: در حالی که هزینه‌های سرمایه‌ای (Capex) پایین است، همچنان سرمایه‌گذاری اولیه زمان و منابع برای نصب فیزیکی ماشین‌آلات (مانند IntelloPack) و ادغام نرم‌افزار در گردش‌های کاری موجود مورد نیاز است. |
| افزایش قابل توجه کارایی: IntelloSort پردازش تا 40 برابر سریع‌تر و دقت چهار برابر بیشتر را نسبت به مرتب‌سازی دستی ارائه می‌دهد که منجر به صرفه‌جویی قابل توجه در زمان و نیروی کار می‌شود. | وابستگی به کیفیت و حجم داده: عملکرد بهینه مدل‌های هوش مصنوعی به مجموعه داده‌های قوی، متنوع و با کیفیت بالا متکی است که ممکن است برای محصولات بسیار خاص، نیاز به تلاش اولیه برای جمع‌آوری یا سازماندهی داشته باشد. |
| کاهش ضایعات و اتلاف مواد غذایی: با بهبود درجه‌بندی کیفیت، نظارت و امکان مرتب‌سازی بهتر، این فناوری مستقیماً به حداقل رساندن فساد و ضایعات در سراسر زنجیره تأمین کشاورزی کمک می‌کند. | الزامات اتصال: راه‌حل‌های مبتنی بر ابر و تجزیه و تحلیل داده‌های بی‌درنگ نیازمند اتصال اینترنت قابل اعتماد هستند که ممکن است در برخی مناطق دورافتاده کشاورزی چالش‌برانگیز باشد. |
| مدل هزینه‌های سرمایه‌ای پایین (Capex): بر مقرون به صرفه بودن و بازگشت سرمایه بالا برای مشتریان تمرکز دارد و فناوری پیشرفته هوش مصنوعی را برای طیف وسیع‌تری از مشاغل کشاورزی در دسترس قرار می‌دهد. | پیچیدگی فنی: علی‌رغم رابط‌های کاربری آسان، فناوری زیربنایی هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتری پیچیده است و سطح معینی از آشنایی فنی یا پشتیبانی اختصاصی ممکن است برای عیب‌یابی پیشرفته یا سفارشی‌سازی مفید باشد. |
| راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر و سازگار: پلتفرم خودآموز امکان سفارشی‌سازی سریع برای محصولات جدید را فراهم می‌کند و به کارکنان غیر فنی اجازه می‌دهد تا در آموزش مدل کمک کنند، که انعطاف‌پذیری و رشد بلندمدت را تضمین می‌کند. | |
| پوشش جامع زنجیره تأمین: راه‌حل‌ها از ورودی مزرعه تا نمایش خرده‌فروشی را پوشش می‌دهند و مدیریت کیفیت سرتاسری، قابلیت ردیابی بهبود یافته و بینش‌های بی‌درنگ را در تمام مراحل فراهم می‌کنند. |
مزایا برای کشاورزان
فناوری اینتلو لبز مزایای متعددی را برای کشاورزان و مشاغل کشاورزی به ارمغان می‌آورد و عملیات آنها را اساساً متحول می‌کند. با خودکارسازی ارزیابی کیفیت، کشاورزان می‌توانند هزینه‌های نیروی کار مرتبط با مرتب‌سازی و درجه‌بندی دستی را به طور قابل توجهی کاهش دهند. دقت و سرعت بهبود یافته فرآیندهایی مانند IntelloSort منجر به توان عملیاتی بالاتر و کیفیت محصول ثابت‌تر می‌شود که به نوبه خود می‌تواند قیمت‌های بهتری را در بازار به دست آورد.
یکی از مزایای حیاتی، کاهش قابل توجه اتلاف و ضایعات مواد غذایی است. با شناسایی و جداسازی دقیق محصولات بر اساس کیفیت، فساد به حداقل می‌رسد و تضمین می‌کند که بخش بیشتری از محصول برداشت شده به بازار می‌رسد. این امر نه تنها سودآوری را افزایش می‌دهد، بلکه به امنیت غذایی و پایداری محیطی بیشتر نیز کمک می‌کند. علاوه بر این، بینش‌های بی‌درنگ و فرآیندهای کیفیت استاندارد شده، کشاورزان را قادر می‌سازد تا تصمیمات آگاهانه بگیرند، زنجیره تأمین خود را بهینه کنند و کارایی عملیاتی کلی را بهبود بخشند. مدل کم هزینه سرمایه‌ای (Capex) نیز تضمین می‌کند که این فناوری‌های پیشرفته در دسترس هستند و از طریق بهبود بازده، کاهش هزینه‌های عملیاتی و دسترسی بهتر به بازار، بازگشت سرمایه قوی را فراهم می‌کنند.
ادغام و سازگاری
راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اینتلو لبز برای ادغام بی‌درنگ در عملیات کشاورزی موجود طراحی شده‌اند. این پلتفرم هم هوش مصنوعی مبتنی بر ابر و هم برنامه‌های کاربردی مبتنی بر تلفن هوشمند را ارائه می‌دهد و انعطاف‌پذیری را برای استقرار در محیط‌های مختلف، از تأسیسات پردازش بزرگ گرفته تا مکان‌های دورافتاده مزرعه، فراهم می‌کند. این فناوری می‌تواند با زیرساخت داده‌های کیفیت موجود ادغام شود و امکان تجمیع و تجزیه و تحلیل معیارهای کیفیت را در کنار سایر داده‌های عملیاتی فراهم کند.
از طریق ادغام اینترنت اشیا (IoT)، سیستم‌ها می‌توانند با سنسورها و دستگاه‌های مختلف ارتباط برقرار کنند، جمع‌آوری داده‌ها را افزایش داده و نمای جامعی از کیفیت محصول و شرایط محیطی را ارائه دهند. این سازگاری تضمین می‌کند که راه‌حل‌های اینتلو لبز می‌توانند سیستم‌های فعلی را بدون نیاز به بازنگری کامل تکمیل کنند و انتقال به مدیریت کیفیت مبتنی بر هوش مصنوعی را ساده و کارآمد می‌سازد.
سوالات متداول
| سوال | پاسخ |
|---|---|
| این محصول چگونه کار می‌کند؟ | راه‌حل‌های اینتلو لبز از هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتری برای تجزیه و تحلیل محصولات تازه استفاده می‌کنند. دوربین‌های با وضوح بالا تصاویری را ثبت می‌کنند که سپس توسط الگوریتم‌های یادگیری عمیق پردازش می‌شوند تا نقص‌ها را شناسایی کرده، کیفیت را درجه‌بندی کنند و اقلام را بر اساس پارامترهای از پیش تعریف شده مرتب کنند و نتایج عینی و ثابت ارائه دهند. |
| بازگشت سرمایه (ROI) معمول چقدر است؟ | مشتریان معمولاً کاهش قابل توجهی در هزینه‌های مرتب‌سازی و نیروی کار، همراه با کاهش اتلاف و ضایعات مواد غذایی در سراسر زنجیره تأمین را تجربه می‌کنند. این شرکت بر مدل هزینه‌های سرمایه‌ای پایین (Capex) تأکید دارد که منجر به بازگشت سرمایه قوی از طریق افزایش کارایی و بهینه‌سازی عملیات می‌شود. |
| چه راه‌اندازی/نصبی لازم است؟ | برای راه‌حل‌های مبتنی بر ماشین مانند IntelloPack، نصب فیزیکی و ادغام در خطوط پردازش موجود لازم است. راه‌حل‌های مبتنی بر ابر و تلفن هوشمند (مانند IntelloTrack) معمولاً شامل استقرار و پیکربندی نرم‌افزار، با پتانسیل راه‌اندازی سنسور یا دوربین در محل است. |
| چه نگهداری لازم است؟ | نگهداری عمدتاً شامل تمیز کردن منظم اجزای نوری، به‌روزرسانی نرم‌افزار و بررسی کالیبراسیون برای اطمینان از دقت مداوم است. ماهیت خودآموز مدل‌های هوش مصنوعی به معنای بهبود مستمر با ورودی داده‌های مداوم است و حداقل مداخله دستی را برای بهینه‌سازی سیستم به همراه دارد. |
| آیا برای استفاده از این محصول نیاز به آموزش است؟ | در حالی که فناوری زیربنایی پیچیده است، اینتلو لبز راه‌حل‌های خود را برای کاربرپسند بودن طراحی می‌کند. کارکنان غیر فنی می‌توانند در آموزش مدل‌ها کمک کنند و رابط‌های جامع برای به حداقل رساندن منحنی یادگیری برای عملیات روزمره طراحی شده‌اند. |
| با چه سیستم‌هایی ادغام می‌شود؟ | راه‌حل‌های اینتلو لبز برای ادغام با زیرساخت داده‌های کیفیت موجود طراحی شده‌اند و می‌توانند از دستگاه‌های اینترنت اشیا (IoT) برای بینش‌های بی‌درنگ استفاده کنند. پلتفرم‌های آنها داده‌های کیفیت دیجیتال را ارائه می‌دهند و امکان ادغام بی‌درنگ در سیستم‌های مدیریت زنجیره تأمین و قابلیت ردیابی گسترده‌تر را فراهم می‌کنند. |
قیمت‌گذاری و در دسترس بودن
قیمت‌گذاری برای راه‌حل‌های کیفیت کشاورزی مبتنی بر هوش مصنوعی اینتلو لبز به صورت عمومی در دسترس نیست. این شرکت بر مدل هزینه‌های سرمایه‌ای پایین برای مشتریان تمرکز دارد و بر کاهش قابل توجه هزینه‌های مرتب‌سازی و نیروی کار و بازگشت سرمایه قوی تأکید می‌کند. قیمت‌گذاری خاص به راه‌حل انتخاب شده، پیکربندی، الزامات ادغام و مقیاس استقرار بستگی دارد. برای اطلاعات دقیق قیمت‌گذاری و در دسترس بودن متناسب با نیازهای خاص شما، لطفاً از طریق دکمه "درخواست استعلام" در این صفحه با ما تماس بگیرید.
پشتیبانی و آموزش
اینتلو لبز برای اطمینان از پیاده‌سازی و بهره‌برداری مؤثر راه‌حل‌های کیفیت کشاورزی خود، پشتیبانی و آموزش ارائه می‌دهد. در حالی که پلتفرم خودآموز و رابط‌های کاربرپسند برای ساده‌سازی استفاده طراحی شده‌اند، پشتیبانی اختصاصی برای کمک به مشتریان در جهت بهره‌برداری حداکثری از مزایای فناوری در دسترس است. این شامل راهنمایی در مورد راه‌اندازی، بهره‌برداری و استفاده از ویژگی‌های پیشرفته برای عملکرد بهینه است.
