Calice Biotech, qui se présente aujourd'hui simplement comme Calice, est une entreprise argentine de sciences agricoles qui réalise des essais de terrain virtuels. Son moteur environnemental associe intelligence artificielle, biologie des systèmes et chronobiologie pour estimer comment des variétés de semences, des hybrides et des intrants biologiques vont performer dans de nombreux environnements avant d'être testés au champ. Calice travaille avec les équipes de recherche et développement et de portefeuille des entreprises agricoles, et non avec des exploitations agricoles individuelles.
Des publications antérieures décrivaient Calice Biotech comme une entreprise d'édition génomique. Son offre actuelle est informatique : au lieu de modifier les plantes, elle modélise les interactions entre produits, environnements et pratiques de conduite, afin que les entreprises puissent décider plus tôt quels candidats faire avancer et où les implanter.
Caractéristiques Clés
Au cœur de Calice se trouve ce que l'entreprise appelle le modèle P×E×M : produit, environnement et conduite sont modélisés ensemble, au lieu de traiter l'environnement comme une variable fixe unique. Pour chaque combinaison, le moteur construit une empreinte environnementale qui décrit un environnement par le moment des événements de température et de pluie, la dynamique de l'humidité du sol et leur coïncidence avec les stades de développement des cultures.
À partir de là, le moteur produit des cartes de probabilité de performance, y compris pour des lieux où un produit n'a jamais été testé. Calice indique que ses essais de terrain virtuels couvrent des milliers de combinaisons de lieux et d'environnements, ce qui exigerait plusieurs saisons pour une étude physique.
Le même moteur est proposé de trois façons : sous forme de plateforme web, de rapports prêts à la décision et via une intégration API dans les outils existants. Selon l'entreprise, il s'intègre aux flux de recherche existants sans restructurer les programmes de sélection ni les chaînes de produits.
Spécifications Techniques
| Spécification | Valeur |
|---|---|
| Technologie | Moteur environnemental d'IA (biologie des systèmes, chronobiologie) |
| Méthode | Essais de terrain virtuels fondés sur les interactions P×E×M |
| Données d'entrée | Données d'essais pluriannuelles et multi-sites, données climatiques, pédologiques et de conduite |
| Résultats | Cartes de probabilité de performance, analyses d'empreinte environnementale, rapports prêts à la décision |
| Livraison | Plateforme web, rapports, intégration API |
| Types de produits | Variétés et hybrides de semences, intrants biologiques |
| Cultures (études de cas) | Maïs, soja, blé, orge, riz |
| Public cible | Équipes de R&D et de portefeuille des entreprises agricoles |
| Siège | Buenos Aires, Argentine ; bureaux à San Francisco et São Paulo |
Cas d'utilisation et Applications
- Implantation d'hybrides et de variétés : Anticiper quels hybrides de maïs ou variétés de soja réussiront dans quelles régions et sous quelle conduite, avant le semis.
- Décisions de sélection plus rapides : Prioriser les candidats plus tôt afin que les essais physiques se concentrent sur le matériel le plus prometteur.
- Problèmes de qualité des grains : Identifier les déclencheurs climatiques à l'origine de défauts de grain, comme dans le cas de qualité du riz de l'entreprise, et adapter la conduite en conséquence.
- Approvisionnement face à la variabilité climatique : Évaluer où une culture comme l'orge peut être approvisionnée de manière fiable, comme dans le cas d'approvisionnement en orge de l'entreprise.
- Déploiement d'intrants biologiques : Cartographier les conditions environnementales et pédologiques dans lesquelles un produit biologique est le plus efficace avant de le déployer à grande échelle.
Forces et Faiblesses
| Forces ✅ | Faiblesses ⚠️ |
|---|---|
| Décisions plus précoces : Les candidats et les lieux peuvent être criblés avant une saison d'essais complète. | Résultats rapportés par l'entreprise : Les études de cas publiées décrivent des résultats sans chiffres indépendants. |
| Interactions plutôt que moyennes : Produit, environnement et conduite sont modélisés ensemble. | Dépendance aux données : Les résultats reposent sur la qualité et la couverture des données d'essais du client. |
| Livraison flexible : Plateforme web, rapports ou API à partir d'un même moteur. | Uniquement B2B : Non conçu pour la gestion d'exploitations individuelles. |
| Plusieurs cultures et types d'intrants : Semences, hybrides et intrants biologiques. | Pas de tarifs publics : Les coûts ne sont disponibles que par projet. |
Qui en Bénéficie
Les entreprises de semences, les sélectionneurs et les producteurs d'intrants biologiques peuvent utiliser les essais de terrain virtuels pour réduire le nombre de candidats incertains qui entrent dans des essais au champ coûteux et pluriannuels, et pour placer les produits là où ils ont le plus de chances de réussir. Les agriculteurs en bénéficient indirectement lorsque variétés et intrants arrivent sur le marché avec de meilleures informations sur les conditions auxquelles ils conviennent.
Intégration et Compatibilité
Calice livre ses résultats via sa plateforme web, sous forme de rapports ou par une API qui se connecte aux outils de recherche et de données existants. L'entreprise mentionne des projets et des partenaires en Argentine, au Brésil, au Mexique, aux États-Unis, en France, en Belgique, en Grèce, en Turquie et en Australie.
Foire Aux Questions
| Question | Réponse |
|---|---|
| Comment fonctionne ce produit ? | Calice combine les données d'essais pluriannuelles et multi-sites d'une entreprise avec des modèles de climat, de sol et de développement des cultures. Son moteur estime la performance de chaque produit dans un environnement et une conduite donnés, et résume le résultat sous forme de carte de probabilité de performance. |
| À qui s'adresse-t-il ? | Aux équipes de R&D, de sélection et de portefeuille des entreprises de semences, d'intrants biologiques et d'autres intrants agricoles. Il ne s'agit pas d'un outil de gestion d'exploitation pour les agriculteurs. |
| Remplace-t-il les essais de terrain physiques ? | Non. Calice présente les essais de terrain virtuels comme un moyen de réduire et de prioriser les candidats et les lieux avant les essais physiques, afin que la mise à l'épreuve au champ se concentre sur les options les plus prometteuses. |
| Quelles données sont nécessaires ? | Les résultats reposent sur les données d'essais propres au client, combinées à des données environnementales. Les exigences exactes en matière de données sont convenues projet par projet. |
| Comment sont livrés et tarifés ces services ? | Le même moteur est disponible sous forme de plateforme web, de rapports prêts à la décision ou via une API. Calice ne publie pas ses tarifs ; les projets sont définis au cas par cas. |
Prix et Disponibilité
Calice travaille avec des entreprises agricoles sur une base projet et ne publie pas de tarifs. Contactez-nous via le bouton "Faire une demande" sur cette page.
