Comment l'AGI superintelligente pourrait transformer l'agriculture

J'ai grandi en écoutant les récits de mon grand-père sur l'agriculture dans les années 1960. Il parlait des petits matins, du travail acharné et du lien profond qu'il ressentait avec la terre. Notre famille cultive ce sol depuis des générations, transmettant non seulement des biens, mais aussi un héritage de résilience et d'adaptation. En parcourant ces champs aujourd'hui, je rêve d'un système d'intelligence artificielle générale (AGI) qui pourrait m'enseigner toutes les subtilités de l'agriculture moderne, de la santé des sols aux tendances du marché. Mais aussi séduisante que soit cette vision, elle soulève également des questions sur ce que nous souhaitons et sur la manière dont nous nous préparons à ce qui nous attend.

Le paysage agricole : Passé et présent, risques et défis

En 1945, l'agriculture constituait l'épine dorsale de la main-d'œuvre mondiale. Plus de 50% de la population mondiale, soit environ 1,15 milliard de personnes, travaillaient dans l'agriculture. Aux États-Unis, environ 16% de la population travaillait la terre. La production alimentaire exigeait beaucoup de main-d'œuvre et les communautés étaient étroitement liées aux cycles agricoles. Les agriculteurs s'appuyaient sur des connaissances générationnelles, et le succès d'une récolte dépendait autant de l'expérience et de l'intuition que du travail acharné.

Aujourd'hui, moins de 2% de la population américaine travaille dans l'agriculture. À l'échelle mondiale, ce chiffre est tombé à environ 27%, alors même que la population mondiale a atteint 8 milliards d'habitants. La mécanisation, les progrès technologiques et la mondialisation ont augmenté la productivité, permettant à moins de personnes de produire plus de nourriture que jamais auparavant. Les tracteurs ont remplacé les chevaux, l'irrigation automatisée a supplanté l'arrosage manuel et les modifications génétiques ont amélioré le rendement des cultures.

Toutefois, ces progrès ont introduit de nouveaux risques et défis. Le stratège géopolitique Peter Zeihan souligne la fragilité des systèmes agricoles modernes face à la démondialisation. Il souligne que l'agriculture d'aujourd'hui dépend fortement du commerce international pour les intrants essentiels tels que les engrais, le carburant et l'équipement. Les composants clés tels que les engrais azotés, potassiques et phosphatés sont concentrés dans des régions géopolitiquement instables comme la Russie, la Biélorussie et la Chine.

Zeihan prévient que les perturbations de ces chaînes d'approvisionnement pourraient réduire la production mondiale de calories d'un tiers. Les pays qui dépendent des importations pourraient être confrontés à de graves pénuries alimentaires, entraînant une instabilité politique et des crises humanitaires. Le changement climatique ajoute une autre couche de complexité, avec des conditions météorologiques imprévisibles qui affectent les rendements des cultures et la disponibilité de l'eau.

La pénurie de main-d'œuvre et le vieillissement des populations agricoles sont des préoccupations supplémentaires. Les jeunes générations migrent vers les zones urbaines, laissant moins de personnes pour gérer les exploitations agricoles. La pandémie de COVID-19 a encore mis en évidence les vulnérabilités des chaînes d'approvisionnement et la disponibilité de la main-d'œuvre, ce qui a entraîné des retards et des pertes.

Face à ces défis, la question se pose : Comment pouvons-nous construire un système agricole plus résistant et plus durable pour l'avenir ? L'une des réponses possibles réside dans l'adoption de technologies avancées telles que la robotique et l'intelligence artificielle.

L'essor de la robotique : Une solution potentielle

Ces dernières années ont vu une accélération significative de l'adoption de la robotique dans l'agriculture. En 2023, le stock mondial de robots opérationnels atteindra 3,5 millions d'unités, pour une valeur de $15,7 milliards d'euros. Ces des robots effectuent des tâches allant de la plantation et de la récolte au contrôle de la santé des cultures et de l'état des sols.

L'intelligence artificielle améliore ces systèmes robotiques, leur permettant de s'adapter à des environnements changeants - une capacité cruciale dans l'agriculture, où les conditions sont rarement statiques. Les entreprises investissent dans des plateformes qui rendent la robotique accessible même à ceux qui n'ont pas de compétences spécialisées en programmation. L'intégration de l'IA et de la robotique permet de remédier aux pénuries de main-d'œuvre et aux perturbations de la chaîne d'approvisionnement, en offrant un moyen d'accroître l'efficacité et de réduire la dépendance à l'égard des marchés mondiaux volatils.

Comprendre l'AGI et ses implications économiques

L'intelligence artificielle générale désigne les systèmes d'IA qui possèdent la capacité de comprendre, d'apprendre et d'appliquer des connaissances à un large éventail de tâches, à l'instar d'un être humain. Ce type d'intelligence est comparable à la superintelligence. Contrairement à l'IA étroite, qui est conçue pour des fonctions spécifiques, l'AGI peut généraliser l'apprentissage et s'adapter à de nouvelles situations sans programmation explicite pour chacune d'entre elles.

Les économistes et les technologues prévoient que l'intelligence artificielle pourrait révolutionner les industries, entraînant des gains d'efficacité et des innovations sans précédent. L'industrie manufacturière, les soins de santé, la finance et l'agriculture sont sur le point d'être transformés. Toutefois, cette évolution soulève également des inquiétudes quant aux déplacements d'emplois et aux inégalités économiques. Les discussions autour du revenu de base universel (RBU) ont gagné en importance en tant que solution potentielle pour soutenir ceux dont les emplois pourraient être automatisés par les systèmes de l'AGI.

Le potentiel de l'AGI dans l'agriculture : Perspectives offertes par des études récentes

Des recherches récentes donnent des indications précieuses sur la manière dont l'AGI pourrait relever certains de ces défis. Dans l'article "AGI pour l'agriculture Guoyu Lu et ses collègues de l'Université de Géorgie, de l'Université de Floride et d'autres institutions, les auteurs explorent le potentiel de transformation de l'AGI dans le secteur agricole.

Applications de l'AGI dans l'agriculture

L'étude met en évidence plusieurs domaines dans lesquels l'AGI pourrait apporter une contribution significative :

• Traitement des images: L'AGI peut améliorer des tâches telles que la détection des maladies, l'identification des parasites et la surveillance des cultures grâce à des systèmes avancés de vision par ordinateur. Cela permet d'intervenir rapidement et de réduire les pertes de récoltes.
• Traitement du langage naturel (NLP): Les systèmes AGI peuvent fournir des réponses en temps réel aux questions des agriculteurs, automatiser la recherche de connaissances et aider à la prise de décision par le biais d'interfaces conversationnelles.
• Graphes de connaissances: En organisant et en structurant de grandes quantités de données agricoles, l'AGI peut soutenir un raisonnement complexe et améliorer la prise de décision dans des domaines tels que la prédiction des rendements et l'optimisation des ressources.
• Intégration de la robotique: Les robots équipés de l'AGI peuvent effectuer des tâches telles que le désherbage, la fertilisation et la récolte de manière plus efficace. Ils peuvent interpréter des commandes vocales ou textuelles, ce qui améliore l'interaction homme-robot dans les exploitations agricoles.

Défis et considérations

La mise en œuvre de l'AGI dans l'agriculture n'est pas sans obstacles :

• Exigences en matière de données: Les systèmes AGI nécessitent des quantités importantes de données étiquetées, qui peuvent être difficiles à obtenir en raison de la variabilité des environnements et des conditions.
• Adaptation du domaine: L'AGI doit généraliser l'apprentissage entre les différentes cultures, régions et pratiques agricoles, ce qui nécessite des algorithmes et des modèles sophistiqués.
• Implications éthiques et sociales: Les préoccupations relatives au déplacement d'emplois, à la confidentialité des données et à la distribution équitable des prestations de l'AGI doivent être prises en compte.

Une autre étude, "L'intelligence artificielle dans l'agriculture : Avantages, défis et tendances" de Rosana Cavalcante de Oliveira et ses collègues, souligne l'importance d'une adoption responsable de l'IA. L'article souligne la nécessité de disposer de modèles d'IA transparents et explicables auxquels les agriculteurs peuvent faire confiance et insiste sur le rôle des parties prenantes pour garantir que la technologie s'aligne sur les objectifs de durabilité.

Rêverie : à quoi pourrait ressembler la superintelligence dans ma ferme

L'intégration de l'AGI dans l'agriculture pourrait permettre de relever un grand nombre des défis décrits par Zeihan et d'autres. L'AGI pourrait optimiser l'utilisation des engrais, réduisant ainsi la dépendance à l'égard de chaînes d'approvisionnement mondiales instables. En améliorant l'agriculture de précision, l'AGI peut aider les agriculteurs à prendre des décisions fondées sur des données qui améliorent les rendements et la durabilité.

Une journée dans ma ferme avec AGI

Imaginez que vous vous réveillez à la ferme et que vous commencez la journée en demandant à l'AGI de s'occuper de la demande de subvention annuelle requise pour bénéficier des revenus de la Politique agricole commune (PAC). L'AGI traite efficacement la paperasserie, génère une liste de tâches liées à la conformité et les planifie tout au long de l'année.

Ensuite, l'AGI s'assure que tous les robots humanoïdes et à roues sont synchronisés et mis à jour. Dans le vignoble, l'AGI commande deux ou trois robots solaires pour désherber les 1,5 hectares de raisins d'Ugni Blanc. Aucun pesticide n'est nécessaire. Ces robots analysent les vignes à la recherche de signes de mildiou, interagissent de manière autonome et transmettent des rapports au système principal de l'AGI. Sur la base de leur analyse, l'AGI décide s'il convient de pulvériser du cuivre et d'autres produits approuvés pour l'agriculture biologique, conformément à la stricte réglementation française en la matière.

L'AGI établit ensuite un plan pour planter 50 hectares de luzerne. Il sélectionne la bonne culture sur la base d'analyses de sol effectuées automatiquement un mois auparavant, des prix actuels des produits de base et des prévisions météorologiques. L'AGI propose un scénario complet, de l'achat des semences à la préparation du sol, en passant par l'ensemencement, la récolte et la vente. Il gère même les contrats avec les acheteurs de blé biologique.

Des tracteurs plus lourds et intelligents sont chargés de labourer les champs de luzerne. L'AGI supervise également un robot humanoïde capable de réparer d'autres machines de la ferme, afin de réduire au minimum les temps d'arrêt. Simultanément, un drone d'analyse examine le verger de pommiers, estimant le rendement et prédisant la date optimale de récolte.

Cette intégration transparente de l'AGI dans les activités agricoles quotidiennes illustre le potentiel d'amélioration de l'efficacité, de la durabilité et de la rentabilité.

Exploration de trois scénarios d'avenir

Pour naviguer dans ce paysage complexe, examinons trois scénarios détaillés illustrant l'impact que l'AGI pourrait avoir sur l'agriculture :

Scénario 1 : le scénario de l'horreur - l'AGI perturbe l'agriculture de manière négative

Dans ce futur dystopique, l'AGI se développe rapidement sans contrôle approprié ni directives éthiques. Les grandes entreprises agroalimentaires monopolisent les technologies de l'IAG, mettant à l'écart les petits agriculteurs. Les systèmes AGI privilégient les profits à court terme au détriment de la durabilité environnementale, ce qui entraîne une surexploitation des ressources. La santé des sols se détériore et la biodiversité diminue à mesure que les monocultures dominent.

Les craintes de Peter Zeihan se concrétisent lorsque les chaînes d'approvisionnement mondiales s'effondrent sous l'effet des tensions géopolitiques. La dépendance à l'égard des engrais importés entraîne de graves pénuries. L'optimisation étroite de l'AGI exacerbe ces problèmes en ne s'adaptant pas aux ruptures d'approvisionnement. La production alimentaire s'effondre, provoquant une famine généralisée et des troubles sociaux. Les gouvernements peinent à réagir efficacement et les communautés rurales sont dévastées.

Estimation des pertes d'emploi

Dans ce scénario, l'automatisation rapide pourrait entraîner d'importantes pertes d'emplois dans l'agriculture. Actuellement, environ 27% de la main-d'œuvre mondiale, soit environ 2,16 milliards de personnes, sont employées dans l'agriculture. Si l'intelligence artificielle et la robotique remplacent 20 à 50% des emplois agricoles au cours des 10 à 20 prochaines années, comme le prévoient certains experts, cela pourrait se traduire par le déplacement de 432 millions à plus d'un milliard de personnes dans le monde. L'absence d'autres possibilités d'emploi pourrait exacerber la pauvreté et les inégalités.

Les conséquences dépassent le cadre de l'agriculture. Le chômage augmente lorsque les travailleurs agricoles sont déplacés, ce qui entraîne des ralentissements économiques. L'absence de cadres réglementaires permet aux systèmes AGI de fonctionner sans contrôle, ce qui entraîne des manquements à l'éthique tels que l'utilisation abusive de données et la violation des droits des agriculteurs. L'héritage culturel des familles d'agriculteurs s'érode au fur et à mesure que les connaissances des générations deviennent obsolètes.

Scénario 2 : le scénario médian - des avantages inégaux dans un contexte d'évolution mondiale

Dans ce cas, les avantages de l'AGI sont principalement exploités par les pays riches et les entreprises disposant des ressources nécessaires pour investir dans les technologies de pointe. L'agriculture de précision améliore l'efficacité et la durabilité dans ces régions. Toutefois, les pays en développement et les petits exploitants agricoles sont laissés pour compte en raison du manque d'accès et d'infrastructures.

La démondialisation s'intensifie, les pays se concentrant sur l'autosuffisance. Les inégalités mondiales se creusent et les inquiétudes de Zeihan concernant les vulnérabilités de la chaîne d'approvisionnement persistent dans les pays les moins développés. Alors que certaines populations profitent des fruits de l'agriculture améliorée par l'AGI, d'autres sont confrontées à l'insécurité alimentaire. La fracture numérique se creuse et les communautés rurales des régions défavorisées déclinent.

Estimation des pertes d'emploi

Dans ce cas, le déplacement des emplois se produit de manière inégale. Dans les pays développés, jusqu'à 30% des emplois agricoles - qui pourraient concerner des millions de personnes - pourraient être automatisés au cours des 15 à 25 prochaines années. Dans les pays en développement, l'adoption pourrait être plus lente en raison de contraintes infrastructurelles, mais le manque d'investissement pourrait nuire à la compétitivité, entraînant une stagnation économique et des pertes d'emplois indirectes.

Les disparités économiques entraînent des tensions sociales au sein des nations et entre elles. Les opportunités d'emploi se déplacent vers des rôles centrés sur la technologie, laissant de côté ceux qui n'ont pas accès à l'éducation et à la formation. Les efforts de mise en œuvre de l'UBI sont incohérents, apportant un soulagement dans certaines régions mais échouant dans d'autres en raison de contraintes économiques.

Scénario 3 : Le grand scénario - L'AGI est à l'origine d'une transformation positive

Dans la vision la plus optimiste, l'AGI est développée et mise en œuvre de manière responsable, guidée par des considérations éthiques et une collaboration mondiale. L'accès aux technologies de l'AGI est démocratisé grâce à des investissements dans l'infrastructure et l'éducation.

L'AGI renforce les pratiques agricoles durables dans le monde entier. Elle contribue à optimiser l'utilisation des ressources, à améliorer la santé des sols et à accroître la diversité des cultures. Les préoccupations de Zeihan concernant la chaîne d'approvisionnement sont atténuées, car l'AGI contribue à l'élaboration de solutions locales pour la production d'engrais et la gestion des sols. La sécurité alimentaire s'améliore à l'échelle mondiale et les opportunités économiques se développent grâce à la création de nouveaux emplois dans la gestion et la maintenance des systèmes AGI.

Estimation des pertes d'emploi

Alors que l'automatisation réduit le besoin de travail manuel, de nouveaux rôles apparaissent dans la gestion et la maintenance des systèmes AGI. Les déplacements d'emplois pourraient être limités à 10-15% au cours des 20 à 30 prochaines années, l'accent étant mis sur les programmes de reconversion. La main-d'œuvre évolue vers des postes plus qualifiés, ce qui atténue les risques de chômage.

Des études telles que "Adoption responsable de l'IA dans l'agriculture soulignent l'importance d'impliquer les parties prenantes dans le développement de systèmes d'IA qui favorisent la durabilité environnementale et la répartition équitable des bénéfices. Des modèles d'IA transparents et explicables favorisent la confiance des agriculteurs et des communautés.

L'intégration de l'AGI conduit à des innovations dans des domaines tels que l'atténuation du changement climatique, les systèmes intelligents contribuant aux efforts de séquestration du carbone. L'AGI facilite la coopération mondiale pour relever des défis tels que la pénurie d'eau et la distribution des ressources.

Conséquences de l'AGI dans l'agriculture

À mesure que l'AGI s'intègre dans l'agriculture, il est essentiel d'envisager les conséquences potentielles, tant positives que négatives, qui pourraient façonner l'avenir de l'agriculture.

• Restructuration économique: L'AGI pourrait redéfinir l'économie agricole en réduisant considérablement les coûts de production et en modifiant la dynamique de la main-d'œuvre. L'efficacité augmente, mais il y a un risque de déplacement d'emplois. Selon les estimations, entre 10% et 50% des emplois agricoles pourraient être automatisés au cours des 10 à 30 prochaines années, ce qui toucherait des centaines de millions de personnes dans le monde. La préparation de la main-d'œuvre par l'éducation et le recyclage devient cruciale.
  
• Impact environnemental: L'AGI a le potentiel d'améliorer les pratiques durables, de réduire les déchets et de promouvoir la biodiversité. À l'inverse, en l'absence d'un contrôle approprié, elle pourrait entraîner une dégradation de l'environnement en raison d'une optimisation excessive du rendement au détriment de la durabilité.
  
• Confidentialité et propriété des données: Les systèmes AGI collectant de grandes quantités de données, des questions se posent quant à la propriété de ces données et à leur utilisation. Il est essentiel de protéger les droits des agriculteurs et de garantir la transparence afin d'éviter toute utilisation abusive.
  
• Sécurité alimentaire mondiale: L'AGI pourrait contribuer à remédier aux pénuries alimentaires en optimisant la production et la distribution. Toutefois, si l'accès à l'AGI est inégal, il pourrait exacerber les disparités mondiales en matière de sécurité alimentaire.
  
• Changements culturels et sociaux: Le rôle de l'agriculteur pourrait passer de la culture pratique à la gestion de systèmes d'intelligence artificielle complexes. Cela pourrait entraîner une perte des connaissances traditionnelles et altérer le tissu social des communautés rurales.
  
• Défis réglementaires: L'élaboration de politiques équilibrant l'innovation et la protection est complexe. Les réglementations doivent évoluer pour répondre à des questions telles que l'utilisation éthique de l'IA, la protection des données et l'accès équitable.
  
• Dynamique de l'investissement: Les terres agricoles prennent encore plus de valeur à mesure que l'AGI améliore leur productivité. Des investissements très médiatisés, tels que l'achat de terres agricoles par Bill Gates, mettent en évidence une tendance selon laquelle l'agriculture attire des capitaux importants, ce qui pourrait avoir un impact sur les modèles de propriété foncière et les considérations relatives au retour sur investissement.

La voie à suivre : Concilier l'innovation et la responsabilité

Le pilotage vers le grand scénario nécessite une action délibérée et une collaboration.

• Développement éthique de l'AGI: L'établissement de lignes directrices solides garantit que les systèmes AGI sont transparents, responsables et conformes aux valeurs humaines. Il s'agit notamment de prévenir les abus et de protéger la confidentialité des données.
  
• Investissement dans l'éducation et les infrastructures: Permettre aux agriculteurs du monde entier d'accéder aux technologies AGI et de se former pour les utiliser efficacement contribue à combler le fossé numérique et à promouvoir des avantages équitables.
  
• Renforcer la résilience de la chaîne d'approvisionnement: Le développement de solutions locales pour les intrants agricoles essentiels réduit la dépendance à l'égard des marchés internationaux instables, renforçant ainsi la sécurité alimentaire.
  
• Politiques et réglementations de soutien: Les gouvernements doivent adopter des politiques qui favorisent un accès équitable à l'AGI, empêchent les monopoles et encouragent les pratiques durables.
  
• Collaboration internationale: Le partage des connaissances et des ressources à l'échelle mondiale peut atténuer les disparités et permettre de relever des défis tels que le changement climatique et l'insécurité alimentaire.
  
• Engager les parties prenantes: La participation des agriculteurs, des technologues, des décideurs politiques et des communautés au développement et à la mise en œuvre de l'AGI garantit que des perspectives diverses façonnent la technologie.

Réflexion sur l'importance des terres agricoles

Les terres agricoles restent un bien vital, non seulement sur le plan économique, mais aussi sur le plan culturel et environnemental. Dans le contexte de l'AGI, le contrôle des terres agricoles et de la technologie permettant de les cultiver prend encore plus d'importance. Les investissements très médiatisés dans les terres agricoles témoignent de la reconnaissance de leur importance stratégique et de leur potentiel de retour sur investissement.

Pour les agriculteurs familiaux comme moi, cette situation présente à la fois des opportunités et des défis. L'adoption de l'AGI pourrait améliorer nos activités et garantir la compétitivité de nos exploitations. Toutefois, il faut naviguer avec prudence pour éviter d'être éclipsé par de plus grandes entités et pour préserver les valeurs et les traditions qui définissent notre mode de vie.

Une réflexion personnelle

Alors que je me trouve dans les champs que mon grand-père cultivait autrefois, j'imagine un système AGI qui pourrait me guider dans tous les aspects de l'agriculture, combinant la sagesse de plusieurs générations avec des connaissances de pointe. L'attrait d'un tel outil est indéniable. Cependant, je suis conscient de la nécessité de faire preuve de prudence.

Nous devons faire attention à ce que nous souhaitons. Le potentiel de l'AGI dans l'agriculture est immense, mais les risques le sont tout autant si nous agissons sans prévoyance et sans responsabilité. Préparer l'avenir, c'est accueillir l'innovation tout en préservant les éléments de l'agriculture qui sont essentiels à nos communautés et à notre environnement.

Les champs que nous cultivons sont plus que de simples terres ; ils sont l'héritage de ceux qui nous ont précédés et la promesse que nous faisons aux générations futures. Alors que l'AGI s'apprête à remodeler l'agriculture, nous avons la possibilité - et la responsabilité - de guider son intégration de manière réfléchie.

En équilibrant l'innovation et les considérations éthiques, en investissant dans les personnes autant que dans la technologie et en encourageant la collaboration au-delà des frontières et des disciplines, nous pouvons exploiter le potentiel de l'IAG pour le plus grand bien de tous. C'est un voyage qui exige de la sagesse, de l'humilité et un profond respect pour la tradition et le progrès.

Je m'engage à préparer cet avenir, espérant que nous pourrons cultiver un monde où la technologie renforcera notre lien avec la terre au lieu de le diminuer. Après tout, l'agriculture a toujours été plus qu'une simple affaire de culture ; il s'agit de nourrir la vie sous toutes ses formes.

Depuis fin 2022, je travaille sur un projet ambitieux, agri1.ai, initialement conçu pour rationaliser et améliorer les opérations sur ma propre ferme. Ma vision s'est rapidement élargie et aujourd'hui, agri1.ai est conçu pour aider des milliers d'agriculteurs dans le monde entier. Cette plateforme s'appuie sur une intelligence artificielle de pointe pour relever divers défis agricoles, de la lutte contre les ravageurs à l'analyse des sols, en passant par la prise de décision basée sur les conditions météorologiques et l'optimisation des rendements.

Avec agri1.ai, les utilisateurs peuvent interagir avec une IA qui ne se contente pas de fournir des réponses, mais qui évolue à chaque interaction, en apprenant à connaître les besoins spécifiques de chaque exploitation agricole qu'elle prend en charge. Il s'agit d'un système adaptatif, doté d'une interface de dialogue en ligne pour une assistance personnalisée, de capacités de vision par ordinateur pour l'analyse d'images et même de prévisions météorologiques en temps réel. À terme, l'objectif est de faire évoluer agri1.ai vers une intelligence artificielle générale (AGI) pour l'agriculture, un outil puissant qui associe de vastes connaissances agricoles à des informations pratiques fondées sur des données, afin d'améliorer durablement la productivité.

Cette plateforme incarne mon engagement à développer une IA qui ne se contente pas de soutenir les agriculteurs individuels, mais qui a le potentiel de révolutionner l'agriculture à l'échelle mondiale, en rapprochant la technologie des racines de l'agriculture".