नियम: तकनीकी शब्दों, संख्याओं, इकाइयों, यूआरएल, मार्कडाउन स्वरूपण और ब्रांड नामों को बनाए रखें। पेशेवर कृषि शब्दावली का प्रयोग करें।
डिजिटल ट्विन्स: कृषि से डिजिटल ट्विन्स के लिए वर्चुअल मॉडल
डिजिटल नवाचार और कृषि का संगम कृषि दक्षता और स्थिरता को बढ़ाने के लिए कई अवसर प्रस्तुत करता है। इस क्षेत्र में सबसे सम्मोहक तकनीकी प्रगति में से एक डिजिटल ट्विन्स का अनुप्रयोग है। कृषि में डिजिटल ट्विन्स, कृषि प्रणालियों, प्रक्रियाओं या उत्पादों के वर्चुअल मॉडल को संदर्भित करते हैं। वास्तविक समय डेटा के साथ लगातार अपडेट किए गए ये मॉडल, किसानों को सटीक निर्णय लेने, प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने और भविष्य के परिणामों की भविष्यवाणी करने में सक्षम बनाते हैं।
डिजिटल ट्विन्स को कृषि पद्धतियों में एकीकृत करके, किसान जटिल डेटा की कल्पना कर सकते हैं, फसल की पैदावार पर विभिन्न विकल्पों के प्रभाव का अनुकरण कर सकते हैं, और अंततः संसाधनों का अधिक प्रभावी ढंग से प्रबंधन कर सकते हैं। यह दृष्टिकोण न केवल उत्पादकता में सुधार करता है, बल्कि कृषि संचालन की स्थिरता में भी महत्वपूर्ण योगदान देता है, जो पर्यावरणीय प्रभावों और परिचालन दक्षता दोनों को संबोधित करता है।
जैसे-जैसे कृषि जलवायु परिवर्तन, संसाधन की कमी और बढ़ती खाद्य मांग की चुनौतियों का सामना कर रही है, डिजिटल ट्विन्स इन दबावों के तहत अनुकूलन और फलने-फूलने में एक महत्वपूर्ण उपकरण के रूप में काम करते हैं। इस तकनीक का उपयोग कृषि वातावरण के भीतर जटिल अंतःक्रियाओं की गहरी समझ को बढ़ावा देता है, जिससे अधिक सूचित निर्णय और लचीली कृषि प्रणालियाँ बनती हैं।
डिजिटल ट्विन्स के साथ, कृषि पेशेवरों के पास अपने संचालन की निगरानी और समायोजन करने की क्षमता है, जैसा पहले कभी नहीं था। यह उभरती हुई तकनीक कृषि में ज्ञान के अनुप्रयोग के तरीके को नया आकार दे रही है, पारंपरिक प्रथाओं से अधिक डेटा-संचालित, सटीक कृषि की ओर बढ़ रही है।
Purcell और Neubauer (2022) नोट करते हैं,
"डिजिटल ट्विन्स कृषि को गतिशील रूप से समझने और उसके साथ बातचीत करने के तरीके में एक प्रतिमान बदलाव का प्रतिनिधित्व करते हैं, एक वर्चुअल प्रतिनिधित्व प्रदान करते हैं जो वास्तविक समय डेटा से अपडेट होता है"।
इस नवाचार के महत्व पर और जोर देते हुए, Fraunhofer IESE (2020) हाइलाइट करता है,
"कृषि में डिजिटल ट्विन्स का परिचय Agriculture 4.0 की ओर एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतीक है, जो साइबर-फिजिकल सिस्टम को कृषि पद्धतियों में एकीकृत करता है"।
ये अंतर्दृष्टि कृषि क्षेत्र पर डिजिटल ट्विन्स के परिवर्तनकारी प्रभाव को रेखांकित करती हैं।
डिजिटल ट्विन्स क्या हैं?
एक डिजिटल ट्विन एक वर्चुअल मॉडल है जिसे किसी भौतिक वस्तु, प्रणाली या प्रक्रिया को सटीक रूप से प्रतिबिंबित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह तकनीक विभिन्न उद्योगों में निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को बढ़ाने के लिए वास्तविक समय डेटा, सिमुलेशन, मशीन लर्निंग और तर्क को एकीकृत करती है। किसी भौतिक वस्तु या प्रणाली को प्रतिबिंबित करके, डिजिटल ट्विन्स व्यवसायों को उनके साथ भौतिक रूप से बातचीत किए बिना उत्पादों या प्रक्रियाओं के जीवनचक्र का अनुकरण, भविष्यवाणी और अनुकूलन करने की अनुमति देते हैं।
डिजिटल ट्विन्स के मुख्य घटक
यहां दिए गए टेक्स्ट का हिंदी (हिन्दी) में अनुवाद है, जिसमें तकनीकी शब्दों, संख्याओं, इकाइयों, URLs, मार्कडाउन फॉर्मेटिंग और ब्रांड नामों को संरक्षित किया गया है, और पेशेवर कृषि शब्दावली का उपयोग किया गया है:
- सेंसर और IoT डिवाइस: ये घटक अपने भौतिक समकक्षों से वास्तविक समय (real-time) डेटा एकत्र करते हैं। यह सुनिश्चित करने में वे महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं कि डिजिटल ट्विन का डेटा भौतिक वस्तु या प्रणाली की वर्तमान स्थिति को दर्शाता है।
- डेटा एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म: ये प्लेटफॉर्म अंतर्दृष्टि (insights) उत्पन्न करने के लिए सेंसर द्वारा एकत्र किए गए डेटा को संसाधित (process) और विश्लेषण (analyze) करते हैं। वे उपयोगकर्ताओं को भौतिक समकक्ष के व्यवहार को समझने और भविष्यवाणी करने में सक्षम बनाते हैं, जिससे सूचित निर्णय लेने में सुविधा होती है।
- सिमुलेशन मॉडल: सिमुलेशन मॉडल डेटा एनालिटिक्स द्वारा उत्पन्न अंतर्दृष्टि का उपयोग यह दोहराने के लिए करते हैं कि भौतिक वस्तु या प्रणाली विभिन्न परिस्थितियों में कैसा व्यवहार करेगी। यह परीक्षण, अनुकूलन (optimization) और पूर्वानुमान (forecasting) के लिए महत्वपूर्ण है।
उन्नत प्रौद्योगिकियों के साथ एकीकरण
डिजिटल ट्विन्स को उन्नत प्रौद्योगिकियों के साथ एकीकरण के माध्यम से महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाया जाता है:
इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) डिजिटल ट्विन और उसके भौतिक समकक्ष के बीच निर्बाध संचार (seamless communication) को सक्षम बनाता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) विभिन्न परिदृश्यों (scenarios) का अनुकरण (simulate) करने और बदलती परिस्थितियों के अनुकूल होने के लिए भविष्य कहनेवाला विश्लेषण (predictive analytics) और अनुकूली शिक्षण (adaptive learning) प्रदान करते हैं।
क्लाउड कंप्यूटिंग बड़े डेटा सेट और जटिल सिमुलेशन को संभालने के लिए आवश्यक स्केलेबिलिटी (scalability) प्रदान करता है।
उद्योग अनुप्रयोग और उदाहरण। डिजिटल ट्विन्स को विभिन्न क्षेत्रों में लागू किया गया है:
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स्वास्थ्य सेवा: फाइजर (Pfizer) जैसी कंपनियां दवा विकास और परीक्षण के लिए डिजिटल ट्विन्स का उपयोग करती हैं, जिससे उन्हें भौतिक परीक्षणों के बिना विभिन्न परिदृश्यों में दवाओं के व्यवहार का अनुकरण करने की अनुमति मिलती है (डिजीट्विन्स कंसल्टिंग) (XB सॉफ्टवेयर).
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विनिर्माण (Manufacturing): ऑटोमोटिव और एयरोस्पेस जैसे उद्योगों में, डिजिटल ट्विन्स उत्पादन प्रक्रियाओं और डिजाइन को अनुकूलित करते हैं, दक्षता में सुधार करते हैं और भौतिक प्रोटोटाइप की आवश्यकता को कम करते हैं।
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शहरी नियोजन और अवसंरचना (Urban Planning and Infrastructure): शहरों और अवसंरचना परियोजनाओं को मॉडल करने के लिए उनका उपयोग किया जाता है, जिससे योजनाकारों को लेआउट को अनुकूलित करने और विभिन्न परिदृश्यों के प्रभावों की भविष्यवाणी करने में मदद मिलती है (थेलस ग्रुप).
डिजिटल ट्विन्स के लाभ: डिजिटल ट्विन्स के कार्यान्वयन से कई लाभ मिलते हैं:
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बेहतर निर्णय लेना: विभिन्न परिस्थितियों में सिस्टम और प्रक्रियाएं कैसे संचालित होती हैं, इसका एक व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करके, डिजिटल ट्विन्स कंपनियों को अधिक सूचित निर्णय लेने की अनुमति देते हैं (मैटरपोर्ट).
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बढ़ी हुई दक्षता: वे प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने, भविष्य कहनेवाला रखरखाव (predictive maintenance) के माध्यम से डाउनटाइम को कम करने और भौतिक प्रोटोटाइप की आवश्यकता को समाप्त करके लागत बचाने में मदद करते हैं (मैकिन्से एंड कंपनी).
निश्चित रूप से, यहाँ आपके पाठ का हिंदी में अनुवाद दिया गया है, जिसमें तकनीकी शब्दों, संख्याओं, इकाइयों, यूआरएल, मार्कडाउन स्वरूपण और ब्रांड नामों को संरक्षित किया गया है, और पेशेवर कृषि शब्दावली का उपयोग किया गया है:
- बेहतर उत्पाद गुणवत्ता और नवाचार: डिजिटल ट्विन्स नए विचारों के सिमुलेशन और संभावित समस्याओं की पहचान की अनुमति देकर उत्पादों के निरंतर सुधार और नवाचार की सुविधा प्रदान करते हैं, इससे पहले कि वे घटित हों।
भौतिक संपत्तियों के एक गतिशील डिजिटल प्रतिनिधित्व का निर्माण करके, डिजिटल ट्विन्स प्रणालियों की गहरी समझ को सक्षम करते हैं, परिचालन दक्षता बढ़ाते हैं, और परिणामों की पूर्वानुमान क्षमता में सुधार करते हैं, जैसा कि Agrimetrics और शोधकर्ताओं Purcell और Neubauer जैसे स्रोतों द्वारा बताया गया है (Matterport)।
डिजिटल ट्विन्स कृषि और उपयोग के मामलों को कैसे बदल रहे हैं
कृषि में डिजिटल ट्विन्स सूचना प्रौद्योगिकी और पारंपरिक कृषि पद्धतियों के संगम में एक महत्वपूर्ण विकास का प्रतिनिधित्व करते हैं। भौतिक फार्म संपत्तियों - चाहे वे व्यक्तिगत पौधे हों, पशुधन हों, खेत हों, या पूरे पारिस्थितिकी तंत्र हों - के गतिशील, वास्तविक समय आभासी मॉडल बनाकर, डिजिटल ट्विन्स कृषि कार्यों की गहरी समझ और सटीक प्रबंधन की सुविधा प्रदान करते हैं। वे IoT सेंसर, उपग्रहों, ड्रोन और मौसम स्टेशनों सहित अनगिनत स्रोतों से डेटा का लाभ उठाते हैं, और खेती में निर्णय लेने की प्रक्रिया को अनुकूलित करने के लिए उन्नत एल्गोरिदम लागू करते हैं।
कृषि में डिजिटल ट्विन्स के उपयोग के मामले
सटीक कृषि के क्षेत्र में, डिजिटल ट्विन्स अभूतपूर्व पैमाने पर डेटा को एकीकृत और विश्लेषण करके उत्कृष्ट प्रदर्शन करते हैं। उदाहरण के लिए, फसल खेतों के डिजिटल मॉडल विभिन्न मौसम परिदृश्यों के तहत फसल की पैदावार पर विभिन्न कृषि हस्तक्षेपों के प्रभाव का अनुकरण कर सकते हैं। यह पूर्वानुमान क्षमता किसानों को रोपण, सिंचाई, उर्वरक और कटाई के समय के बारे में अधिक सूचित निर्णय लेने की अनुमति देती है। जैसा कि Agrimetrics द्वारा उजागर किया गया है, डिजिटल ट्विन्स के अनुप्रयोग से
“फसल स्वास्थ्य की सटीक निगरानी और प्रबंधन हुआ है, जिसके परिणामस्वरूप पैदावार में 20% की वृद्धि हुई है,”
यह दर्शाता है कि डेटा-संचालित रणनीतियाँ उत्पादकता और लाभप्रदता को सीधे कैसे बढ़ा सकती हैं। सटीक कृषि के बारे में और पढ़ें।
डिजिटल ट्विन्स इष्टतम संसाधन उपयोग सुनिश्चित करके महत्वपूर्ण स्थिरता चुनौतियों का भी समाधान करते हैं। वे पानी और रसायनों के वितरण और उपयोग को अधिक कुशलता से प्रबंधित कर सकते हैं, जिससे अपवाह और खेती के पर्यावरणीय प्रभाव को कम किया जा सकता है। मिट्टी की स्थिति और फसल स्वास्थ्य की बारीकी से निगरानी करके, ये मॉडल पानी और पोषक तत्वों की आवश्यक सटीक मात्रा निर्धारित कर सकते हैं, जिससे बर्बादी काफी कम हो जाती है और कृषि पद्धतियों की स्थिरता बढ़ जाती है।
पशुधन प्रबंधन में, डिजिटल ट्विन्स जानवरों से जुड़े सेंसर के माध्यम से डेटा एकत्र करके स्वास्थ्य और उत्पादकता की निगरानी में मदद करते हैं। ये ट्विन्स स्वास्थ्य समस्याओं की प्रारंभिक चेतावनी प्रदान करने के लिए आंदोलन, व्यवहार और महत्वपूर्ण संकेतों को ट्रैक कर सकते हैं, जिससे पशु कल्याण में सुधार होता है और मृत्यु दर कम होती है। यह तकनीक किसानों को व्यक्तिगत जानवरों की जरूरतों के अनुसार पशुपालन प्रथाओं को अनुकूलित करने में सक्षम बनाती है, जिससे उनके स्वास्थ्य और उत्पादकता का अनुकूलन होता है।
डिजिटल ट्विन्स का उपयोग फार्म मशीनरी और उपकरणों तक भी विस्तारित होता है, जहाँ वे भविष्य कहनेवाला रखरखाव (predictive maintenance) और परिचालन दक्षता (operational efficiency) को सुगम बनाते हैं। ट्रैक्टरों और अन्य मशीनरी से डेटा का विश्लेषण करके, डिजिटल ट्विन्स यह अनुमान लगाते हैं कि उपकरण का कोई हिस्सा कब विफल होने की संभावना है और निवारक रखरखाव (preventive maintenance) का सुझाव देते हैं। यह न केवल महंगी डाउनटाइम (costly downtime) से बचने में मदद करता है, बल्कि उपकरण के जीवनकाल को भी बढ़ाता है।
व्यापक स्तर पर, डिजिटल ट्विन्स कृषि आपूर्ति श्रृंखला (agricultural supply chain) को सुव्यवस्थित करने में सहायता करते हैं। वे किसानों को अपनी फसल उत्पादन (crop production) की योजना अधिक प्रभावी ढंग से बनाने में मदद करने के लिए बाजार की मांग और आपूर्ति में उतार-चढ़ाव का अनुकरण (simulate) कर सकते हैं। यह उत्पादन को बाजार की मांग के साथ अधिक निकटता से संरेखित करता है, अधिशेष (surplus) और कमी (shortages) को कम करता है, और लाभप्रदता (profitability) में सुधार करता है।
डिजिटल ट्विन्स पर्यावरणीय निगरानी (environmental monitoring) और नियामक अनुपालन (regulatory compliance) में भी एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। वे पर्यावरणीय नियमों और मानकों के विरुद्ध खेती की प्रथाओं (farming practices) को ट्रैक और सत्यापित कर सकते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि खेती की प्रथाएं टिकाऊ हैं और स्थानीय और अंतर्राष्ट्रीय कानूनों का अनुपालन करती हैं।
अंत में, डिजिटल ट्विन्स अकेले काम नहीं करते हैं। वे अक्सर व्यापक डिजिटल पारिस्थितिकी तंत्र (digital ecosystems) में एकीकृत होते हैं, जिसमें मौसम विज्ञान (meteorology), जल विज्ञान (hydrology), और बाजार अर्थशास्त्र (market economics) जैसे आसन्न क्षेत्रों से डेटा शामिल होता है। यह एकीकरण कृषि प्रबंधन के लिए एक समग्र दृष्टिकोण (holistic approach) को सक्षम बनाता है जो न केवल उपज (yield) और लाभ को अधिकतम करने पर केंद्रित है, बल्कि भविष्य की पीढ़ियों के लिए संसाधनों को बनाए रखने पर भी केंद्रित है।
जैसा कि डिजिटल ट्विन कंसोर्टियम (Digital Twin Consortium) सुझाव देता है,
“डिजिटल ट्विन्स कृषि प्रक्रियाओं में नवाचार के लिए एक आधारशिला के रूप में काम करते हैं, जो जोखिम के बिना प्रयोग के लिए एक मंच प्रदान करते हैं।”
यह कृषि में डिजिटल ट्विन्स के व्यापक मूल्य प्रस्ताव को समाहित करता है, जो कृषि क्षेत्र में जोखिम न्यूनीकरण (risk mitigation), नवाचार (innovation), और निरंतर सुधार (continuous improvement) के लिए महत्वपूर्ण उपकरणों के रूप में उनकी भूमिका पर प्रकाश डालता है।
कृषि में डिजिटल ट्विन्स के केस स्टडीज और वर्तमान अनुप्रयोग
डिजिटल ट्विन कंसोर्टियम (Digital Twin Consortium) कृषि सहित विभिन्न क्षेत्रों में डिजिटल ट्विन तकनीक के एकीकरण में अग्रणी है। उनका ध्यान खाद्य और पेय क्षेत्रों में चुनौतियों का समाधान करने, स्थिरता और आपूर्ति श्रृंखला दक्षता को बढ़ाने के लिए डिजिटल ट्विन्स का उपयोग करने पर है। उत्पादन से लेकर उपभोग तक कृषि उत्पादों के जीवनचक्र का अनुकरण और विश्लेषण करके, कंसोर्टियम की पहल आपूर्ति श्रृंखलाओं को अनुकूलित करने, अपशिष्ट को कम करने और खाद्य सुरक्षा में सुधार करने में मदद करती है। ये डिजिटल ट्विन्स फसल की स्थितियों की निगरानी करने और परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए महत्वपूर्ण हैं, जिससे कृषि प्रक्रियाओं में नवाचार और जोखिम-मुक्त प्रयोग की सुविधा मिलती है।
एग्रीमेट्रिक्स (Agrimetrics) ने खेती की प्रथाओं को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाने के लिए डिजिटल ट्विन्स (digital twins) का उपयोग किया है। उन्होंने मिट्टी सेंसर, मौसम रिपोर्ट और सैटेलाइट इमेजरी से डेटा को एकीकृत करके गेहूं के उत्पादन को अनुकूलित करने के लिए यूके (UK) में डिजिटल ट्विन्स लागू किए हैं। यह व्यापक डिजिटल ट्विन मॉडल वास्तविक समय की निगरानी और परिदृश्य सिमुलेशन को सक्षम बनाता है, जिससे सटीक सिंचाई और उर्वरक समायोजन की अनुमति मिलती है। इसका परिणाम उपज में महत्वपूर्ण वृद्धि है, जिसमें एग्रीमेट्रिक्स ने "20% उपज में वृद्धि" की सूचना दी है, जो फसल स्वास्थ्य को बढ़ावा देने और संसाधन आवंटन को अनुकूलित करने में डिजिटल ट्विन्स की प्रभावशीलता को रेखांकित करता है। एग्रीमेट्रिक्स के बारे में।
इंटेलियास (Intellias) विभिन्न कृषि परिचालनों को सुव्यवस्थित करने के लिए डिजिटल ट्विन तकनीक लागू करता है, जिसमें क्षेत्र की निगरानी और जलवायु जोखिम प्रबंधन शामिल है। वे सटीक कृषि तकनीकों के माध्यम से कुशल, नियंत्रित कृषि वातावरण बनाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। डिजिटल ट्विन्स का उपयोग करके, इंटेलियास किसानों को पानी और उर्वरक जैसे संसाधनों के उपयोग को अनुकूलित करने में सहायता करता है, जिससे अपशिष्ट कम होता है और टिकाऊ प्रथाओं में वृद्धि होती है। उनके डिजिटल ट्विन्स मौसम के प्रभाव की भविष्यवाणी और जलवायु जोखिम प्रबंधन का भी समर्थन करते हैं, जिससे बेहतर फसल लचीलापन और उपज पूर्वानुमान सुनिश्चित होता है। इंटेलियास और डिजिटल ट्विन्स को कैसे लागू करें, इसके बारे में और पढ़ें।
सेकाई (SEKAI) मुख्य रूप से पवन टर्बाइनों के साथ अपने काम के लिए जाना जाता है, सेकाई इस बात में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है कि कैसे डिजिटल ट्विन तकनीक को कृषि उपयोग के लिए अनुकूलित किया जा सकता है। उनकी कार्यप्रणाली, जिसमें वास्तविक समय डेटा संग्रह और भविष्य कहनेवाला रखरखाव शामिल है, कृषि सेटिंग्स में फायदेमंद हो सकती है जहां उपकरण दक्षता और पर्यावरणीय स्थितियां फसल की सफलता के लिए महत्वपूर्ण हैं। यह अनुकूलन डिजिटल ट्विन्स की बहुमुखी प्रतिभा और उनके प्रारंभिक अनुप्रयोगों से परे उनकी क्षमता को दर्शाता है।
ये केस स्टडीज कृषि में डिजिटल ट्विन्स की परिवर्तनकारी क्षमता को प्रदर्शित करते हैं। विस्तृत विश्लेषण और सिमुलेशन के माध्यम से, डिजिटल ट्विन्स कृषि पेशेवरों को उत्पादकता, स्थिरता और संसाधन दक्षता बढ़ाने के लिए उन्नत उपकरण प्रदान करते हैं, जो अधिक नवीन और लचीला कृषि प्रणालियों की ओर एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतीक है।
कृषि में डिजिटल ट्विन की अवधारणा
कृषि में एक डिजिटल ट्विन फार्म संपत्तियों और प्रक्रियाओं का एक गतिशील आभासी मॉडल है, जिसे सिमुलेशन, भविष्यवाणी और सूचित निर्णय लेने में सक्षम बनाने के लिए वास्तविक समय डेटा के साथ लगातार अपडेट किया जाता है।
खेती में डिजिटल ट्विन्स का चरण-दर-चरण कार्यान्वयन
कृषि में डिजिटल ट्विन्स को लागू करना एक परिवर्तनकारी प्रक्रिया है जो खेती के भौतिक परिचालनों को प्रतिबिंबित और बढ़ाने के लिए उन्नत तकनीक का लाभ उठाती है। यह चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका वैचारिकरण से लेकर निष्पादन तक डिजिटल ट्विन्स को प्रभावी ढंग से तैनात करने के तरीके पर विस्तृत मार्गदर्शन प्रदान करती है।
चरण 1: अवसंरचना सेटअप
कृषि में डिजिटल ट्विन्स के लिए बुनियादी ढाँचा स्थापित करना महत्वपूर्ण पहला कदम है, जिसमें आवश्यक हार्डवेयर और कनेक्टिविटी समाधानों की तैनाती शामिल है जो आपके डिजिटल ट्विन सिस्टम की रीढ़ बनेंगे।
मुख्य हार्डवेयर आवश्यकताएँ:
- सेंसर (Sensors): खेत में विभिन्न प्रकार के सेंसर तैनात करें जो मिट्टी की नमी के स्तर, तापमान, पीएच स्तर और फसल स्वास्थ्य संकेतकों जैसे महत्वपूर्ण मापदंडों की लगातार निगरानी करते रहें। ये सेंसर प्राथमिक डेटा संग्रह बिंदु बनाते हैं जो डिजिटल ट्विन सिस्टम में फीड होते हैं।
- IoT डिवाइस (IoT Devices): मजबूत IoT डिवाइस लागू करें जो सेंसर डेटा के निर्बाध प्रसारण की सुविधा प्रदान करते हैं। ये डिवाइस विविध कृषि वातावरण में काम करने और मौसम की स्थिति और अन्य भौतिक व्यवधानों के प्रति लचीला होने में सक्षम होने चाहिए।
- कनेक्टिविटी इंफ्रास्ट्रक्चर (Connectivity Infrastructure): Wi-Fi, LoRaWAN, या सेलुलर नेटवर्क जैसी तकनीकों का उपयोग करके एक विश्वसनीय कनेक्टिविटी फ्रेमवर्क स्थापित करें। इस इंफ्रास्ट्रक्चर को यह सुनिश्चित करना चाहिए कि खेत के विभिन्न बिंदुओं से एकत्र किए गए डेटा को वास्तविक समय में या निर्धारित अंतराल पर बिना किसी हानि के प्रेषित किया जाए।
चरण 2: डेटा संग्रह और प्रबंधन
खेत में डिजिटल ट्विन्स की सफलता के लिए प्रभावी डेटा संग्रह और प्रबंधन सर्वोपरि है। यह चरण सुनिश्चित करता है कि खेत से प्रवाहित होने वाला डेटा सटीक, समय पर और सुरक्षित रूप से संभाला जाए।
डेटा प्रबंधन रणनीतियाँ:
- डेटा अधिग्रहण प्रोटोकॉल (Data Acquisition Protocols): डेटा कैसे एकत्र किया जाना है, इसके लिए स्पष्ट प्रोटोकॉल परिभाषित करें, जिसमें डेटा कैप्चर की आवृत्ति और प्रभावी मॉडलिंग के लिए आवश्यक विशिष्ट डेटा बिंदु शामिल हों।
- डेटा एकीकरण (Data Integration): डिजिटल ट्विन के डेटासेट को समृद्ध करने के लिए मौसम स्टेशनों, कृषि उपकरणों और बाहरी डेटा सेवाओं सहित विभिन्न स्रोतों से डेटा को एकीकृत करें।
- डेटा सुरक्षा और अखंडता (Data Security and Integrity): अनधिकृत पहुंच से डेटा की सुरक्षा और इसकी अखंडता सुनिश्चित करने के लिए मजबूत सुरक्षा उपाय लागू करें। इसमें डेटा ट्रांसमिशन का एन्क्रिप्शन और सुरक्षित भंडारण समाधान शामिल हो सकते हैं।
चरण 3: मॉडल विकास और एकीकरण
डिजिटल ट्विन को एक प्रभावी निर्णय लेने वाले उपकरण के रूप में कार्य करने के लिए भौतिक खेत का एक सटीक मॉडल विकसित करना आवश्यक है। इस मॉडल को वास्तविक समय डेटा के साथ निर्बाध रूप से एकीकृत होना चाहिए और वर्तमान स्थितियों को दर्शाने के लिए गतिशील रूप से अपडेट होना चाहिए।
मॉडलिंग तकनीकें:
- सिमुलेशन मॉडल (Simulation Models): विस्तृत सिमुलेशन मॉडल विकसित करें जो वर्तमान डेटा इनपुट के आधार पर भविष्य की खेत की स्थितियों का अनुमान लगा सकें। इसमें विभिन्न मौसम की स्थिति और कीट आक्रमण परिदृश्यों के तहत फसलों के लिए विकास मॉडल शामिल हो सकते हैं।
- मशीन लर्निंग मॉडल (Machine Learning Models): अपने डिजिटल ट्विन की भविष्य कहनेवाला सटीकता को बढ़ाने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करें। ये मॉडल अपने पूर्वानुमानों और परिचालन सुझावों को बेहतर बनाने के लिए ऐतिहासिक डेटा से सीख सकते हैं।
चरण 4: विश्लेषण और अनुप्रयोग
अंतिम चरण में खेत के संचालन और उत्पादकता को बढ़ाने वाले सूचित निर्णय लेने के लिए एकत्र किए गए डेटा और मॉडल आउटपुट का विश्लेषण करना शामिल है।
विश्लेषणात्मक अनुप्रयोग:
यहाँ आपके टेक्स्ट का हिन्दी (हिन्दी) में अनुवाद दिया गया है, जिसमें तकनीकी शब्दों, संख्याओं, इकाइयों, URLs, मार्कडाउन फॉर्मेटिंग और ब्रांड नामों को संरक्षित किया गया है, और पेशेवर कृषि शब्दावली का उपयोग किया गया है:
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भविष्य कहनेवाला विश्लेषण (Predictive Analytics): डिजिटल ट्विन का उपयोग भविष्य कहनेवाला विश्लेषण करने के लिए करें जो फसल की पैदावार, कीट हमलों और संसाधन की आवश्यकताओं का पूर्वानुमान लगाते हैं, जिससे सक्रिय कृषि प्रबंधन संभव होता है।
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वास्तविक समय निर्णय लेना (Real-Time Decision Making): डिजिटल ट्विन की वास्तविक समय डेटा और गतिशील मॉडलिंग क्षमताओं का लाभ उठाकर तत्काल परिचालन निर्णय लें, जैसे कि वर्तमान कृषि परिस्थितियों के आधार पर सिंचाई समायोजन और संसाधन आवंटन।
लाभ:
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बढ़ी हुई परिचालन दक्षता (Increased Operational Efficiency): निरंतर निगरानी और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के माध्यम से, डिजिटल ट्विन कृषि कार्यों को सुव्यवस्थित करने, बर्बादी को कम करने और संसाधन उपयोग को अनुकूलित करने में मदद करते हैं।
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उन्नत फसल उपज (Enhanced Crop Yields): फसल स्वास्थ्य को प्रभावित करने से पहले जोखिमों का पूर्वानुमान लगाकर और उन्हें कम करके, डिजिटल ट्विन फसल की पैदावार और समग्र कृषि उत्पादकता में काफी सुधार कर सकते हैं।
कृषि में डिजिटल ट्विन को लागू करना एक जटिल लेकिन पुरस्कृत प्रयास है जो कृषि कार्यों की दक्षता और उत्पादन को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ा सकता है। इन विस्तृत चरणों का पालन करके, किसान और कृषि प्रबंधक यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि वे इस अत्याधुनिक तकनीक की पूरी क्षमता का लाभ उठाएं।
चुनौतियाँ और विचार (Challenges and Considerations)
कृषि में डिजिटल ट्विन को लागू करने में तकनीकी, सुरक्षा और नैतिक मुद्दों के एक जटिल परिदृश्य को नेविगेट करना शामिल है। कृषि कार्यों को बढ़ाने में डिजिटल ट्विन प्रौद्योगिकियों की प्रभावशीलता और अखंडता सुनिश्चित करने के लिए प्रत्येक पहलू का सावधानीपूर्वक प्रबंधन किया जाना चाहिए।
तकनीकी चुनौतियाँ (Technical Challenges) डिजिटल ट्विन की सफलता उनके द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटा की सटीकता और विश्वसनीयता पर निर्भर करती है। जैसा कि Purcell और Neubauer ने 2022 में उल्लेख किया है,
"डिजिटल ट्विन की सटीकता एकत्र किए गए डेटा की गुणवत्ता पर निर्भर करती है, जो विश्वसनीय मॉडल सुनिश्चित करने में एक महत्वपूर्ण चुनौती पेश करती है।"
इसे संबोधित करने के लिए, सेंसर का कठोर अंशांकन (calibration), सुसंगत डेटा सत्यापन प्रथाएं (data validation practices), और विविध डेटा स्रोतों का एकीकरण किसी भी एकल डेटा विफलता बिंदु (single point of data failure) को कम करने के लिए आवश्यक हैं। सिस्टम एकीकरण (System integration) भी एक महत्वपूर्ण बाधा प्रस्तुत करता है। यह सुनिश्चित करना कि सेंसर, IoT डिवाइस, डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म और उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस जैसे विभिन्न तकनीकी घटक निर्बाध रूप से एक साथ काम करें, एक मॉड्यूलर सिस्टम डिज़ाइन (modular system design) की आवश्यकता होती है जो आसान रखरखाव और स्केलेबिलिटी (scalability) की अनुमति देता है।
साइबर सुरक्षा उपाय (Cybersecurity Measures) संवेदनशील कृषि डेटा के केंद्रीकरण के साथ, अनधिकृत पहुंच और साइबर खतरों से बचाने के लिए मजबूत साइबर सुरक्षा उपायों को लागू करना महत्वपूर्ण है। इसमें डेटा ट्रांसमिशन के लिए एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन (end-to-end encryption), नियमित सुरक्षा ऑडिट (security audits), और अंतर्राष्ट्रीय डेटा सुरक्षा नियमों का पालन शामिल है। इसके अतिरिक्त, डेटा उल्लंघनों (data breaches) को रोकने और सिस्टम लचीलापन (system resilience) बढ़ाने के लिए साइबर सुरक्षा सर्वोत्तम प्रथाओं पर कर्मचारियों को प्रशिक्षित करना महत्वपूर्ण है।
नैतिक और गोपनीयता संबंधी चिंताएँ (Ethical and Privacy Concerns) डिजिटल ट्विन का उपयोग कृषि डेटा के स्वामित्व और उपयोग के बारे में महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है। जैसा कि Fraunhofer IESE के विशेषज्ञों ने 2020 में उजागर किया है,
"जबकि डिजिटल ट्विन महत्वपूर्ण लाभ प्रदान करते हैं, उन्हें डेटा गोपनीयता और सुरक्षा पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता होती है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि किसानों के अधिकारों की रक्षा हो।"
नियम: तकनीकी शब्दों, संख्याओं, इकाइयों, यूआरएल, मार्कडाउन स्वरूपण और ब्रांड नामों को बनाए रखें। पेशेवर कृषि शब्दावली का प्रयोग करें।
यह सुनिश्चित करना कि किसान अपने डेटा पर स्वामित्व और नियंत्रण बनाए रखें, पारदर्शी डेटा हैंडलिंग प्रथाओं और डेटा संग्रह से पहले सहमति प्रोटोकॉल के कार्यान्वयन से जुड़ा है।
इसके अलावा, फार्म डेटा की गोपनीयता की सुरक्षा केवल खतरों से इसे सुरक्षित रखने के बारे में नहीं है, बल्कि यह भी सुनिश्चित करना है कि इसका अनुचित रूप से शोषण न हो। डेटा अनामीकरण तकनीकों और सख्त पहुंच नियंत्रणों को लागू करना व्यक्तिगत गोपनीयता की रक्षा करने और दुरुपयोग को रोकने के लिए आवश्यक कदम हैं।
इन चुनौतियों को प्रभावी ढंग से नेविगेट करने के लिए एक संतुलित दृष्टिकोण की आवश्यकता है जो तकनीकी प्रभावशीलता, मजबूत सुरक्षा उपायों और नैतिक विचारों को प्राथमिकता देता है। इन मुद्दों को लगन से संबोधित करके, कृषि क्षेत्र डिजिटल ट्विन्स के परिवर्तनकारी लाभों का पूरी तरह से लाभ उठा सकता है, जबकि किसानों के हितों और डेटा की अखंडता की रक्षा कर सकता है। यह सावधानीपूर्वक विचार विश्वास को बढ़ावा देने और पूरे कृषि उद्योग में डिजिटल ट्विन प्रौद्योगिकियों को व्यापक रूप से अपनाने को प्रोत्साहित करने में मदद करेगा।
कृषि में डिजिटल ट्विन्स का भविष्य
कृषि में डिजिटल ट्विन प्रौद्योगिकियों का विकास तेजी से एक परिवर्तनकारी शक्ति के रूप में पहचाना जा रहा है जो कृषि परिदृश्य को नया आकार देने में सक्षम है। जैसे-जैसे ये प्रौद्योगिकियां एआई (AI) और स्वचालित प्रणालियों जैसी उभरती प्रौद्योगिकियों के साथ गहराई से एकीकृत होती हैं, निर्णय लेने, परिचालन दक्षता और स्थिरता को बढ़ाने की उनकी क्षमता काफी बढ़ जाती है।
तकनीकी प्रगति और एकीकरण
डिजिटल ट्विन्स, फार्मिंग ऑपरेशंस की एक डिजिटल प्रतिकृति बनाकर, भौतिक प्रक्रियाओं को उनके प्रबंधन और नियंत्रण से सहज रूप से अलग करने की अनुमति देते हैं। यह क्षमता प्रत्यक्ष मैनुअल हस्तक्षेप के बजाय वास्तविक समय डिजिटल जानकारी के आधार पर कृषि संचालन के दूरस्थ प्रबंधन की सुविधा प्रदान करती है, जिससे अधिक सटीक और समय पर निर्णय लेने में मदद मिलती है। वर्डो (Verdouw) और उनके सहयोगियों इस एकीकरण की परिवर्तनकारी प्रकृति पर जोर देते हैं:
"फार्म प्रबंधन के एक केंद्रीय माध्यम के रूप में डिजिटल ट्विन्स का उपयोग भौतिक प्रवाह को इसकी योजना और नियंत्रण से अलग करने में सक्षम बनाता है"।
जैसे-जैसे एआई (AI) प्रौद्योगिकियां अधिक एकीकृत होती जाती हैं, डिजिटल ट्विन्स कृषि में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे। पर्सेल (Purcell) और न्यूबॉयर (Neubauer) इस प्रवृत्ति को उजागर करते हुए कहते हैं, "जैसे-जैसे एआई (AI) एकीकरण गहरा होता है, डिजिटल ट्विन्स कृषि नवाचार की अगली लहर को चलाने में और भी महत्वपूर्ण हो जाएंगे"।
डिजिटल ट्विन्स की स्केलेबिलिटी का मतलब है कि उनके लाभों को छोटे खेतों से लेकर बड़े कृषि उद्यमों तक बढ़ाया जा सकता है, जिससे वैश्विक कृषि प्रथाओं में वृद्धि होती है। यह स्केलेबिलिटी न केवल बढ़ी हुई परिचालन दक्षता और कम पर्यावरणीय प्रभाव का वादा करती है, बल्कि विभिन्न कृषि संदर्भों में टिकाऊ प्रथाओं को व्यापक रूप से अपनाने का भी समर्थन करती है। फ्राउनहोफर आईईएसई (Fraunhofer IESE) के शोधकर्ताओं का सुझाव है कि
"डिजिटल ट्विन्स में भविष्य की प्रगति संभवतः उनकी भविष्य कहनेवाला क्षमताओं को बढ़ाने और कृषि के अधिक पहलुओं में उनकी प्रयोज्यता का विस्तार करने पर ध्यान केंद्रित करेगी",
जो इस क्षेत्र में क्रांति लाने के लिए डिजिटल ट्विन्स की विशाल क्षमता का संकेत देता है।
यहाँ दिए गए टेक्स्ट का हिन्दी (हिन्दी) में अनुवाद है, जिसमें तकनीकी शब्दों, संख्याओं, इकाइयों, URLs, मार्कडाउन फॉर्मेटिंग और ब्रांड नामों को संरक्षित किया गया है, और पेशेवर कृषि शब्दावली का उपयोग किया गया है:
भले ही संभावनाएं उज्ज्वल हों, कृषि में डिजिटल ट्विन्स की पूरी क्षमता को साकार करने की यात्रा चुनौतियों से रहित नहीं है। इन प्रणालियों की सटीकता काफी हद तक डेटा की गुणवत्ता और एकीकरण क्षमताओं पर निर्भर करती है, जो विश्वसनीय मॉडल बनाने के लिए आवश्यक हैं जो वास्तविक दुनिया की स्थितियों को सटीक रूप से प्रतिबिंबित करते हैं। इन चुनौतियों का समाधान करने, डिजिटल ट्विन्स की भविष्य कहनेवाला क्षमताओं को बढ़ाने और कृषि के सभी पहलुओं में उनकी प्रयोज्यता का विस्तार करने के लिए IoT और AI प्रौद्योगिकियों में निरंतर प्रगति महत्वपूर्ण है।
कृषि क्षेत्र को सक्रिय रूप से डिजिटल ट्विन प्रौद्योगिकियों को अपनाने और एकीकृत करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। ऐसा करने से दक्षता और स्थिरता के नए आयाम खुलेंगे, जिससे यह क्षेत्र अधिक उन्नत, सटीक-आधारित कृषि पद्धतियों की ओर अग्रसर होगा। डिजिटल ट्विन्स की परिवर्तनकारी क्षमता केवल परिचालन सुधारों से परे है; यह विश्व स्तर पर अधिक टिकाऊ और उत्पादक कृषि प्रणालियों की ओर एक क्रांतिकारी बदलाव का वादा करती है।
कृषि में डिजिटल ट्विन तकनीक को अपनाना न केवल तकनीकी एकीकरण में एक कदम आगे है, बल्कि एक ऐसे भविष्य की ओर एक महत्वपूर्ण छलांग है जहाँ खेती अधिक स्मार्ट, अधिक जुड़ी हुई और वैश्विक खाद्य प्रणाली की मांगों के साथ स्थायी रूप से संरेखित होगी। जैसा कि पर्सेल और न्यूबॉयर ने उपयुक्त रूप से कहा है,
"डिजिटल ट्विन्स को अपनाने से कृषि में क्रांतिकारी बदलाव आ सकते हैं, जिससे यह अधिक कुशल, टिकाऊ और लाभदायक बन सकती है"।
जैसे-जैसे यह तकनीक विकसित और अनुकूलित होती रहेगी, यह निस्संदेह अगली पीढ़ी की कृषि पद्धतियों को आकार देने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी, जिससे वे तेजी से बदल रहे वैश्विक परिदृश्यों के प्रति अधिक उत्तरदायी बनेंगी।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQs)
यहाँ दिए गए टेक्स्ट का हिन्दी में अनुवाद है, जिसमें तकनीकी शब्दों, संख्याओं, इकाइयों, URL, मार्कडाउन फॉर्मेटिंग और ब्रांड नामों को संरक्षित किया गया है, और पेशेवर कृषि शब्दावली का उपयोग किया गया है:
- एग्रीमेट्रिक्स के बारे में (2025) - एग्रीमेट्रिक्स के डेटा प्लेटफ़ॉर्म और कृषि में डिजिटल ट्विन (digital twin) के उपयोग के मामलों का अवलोकन।
- डिजिटल ट्विन के उदाहरण | मैटरपोर्ट (2025) - उद्योगों और 3D कैप्चर में डिजिटल ट्विन (digital twin) अनुप्रयोगों के उदाहरण।
- डिजिटल ट्विन के उदाहरण: 2024 में शीर्ष उपयोग के मामले और लाभ - टूब्लर (2025) - वास्तविक दुनिया के डिजिटल ट्विन (digital twin) उपयोग के मामलों और लाभों का अवलोकन।
- डिजिटल ट्विन (Digital twins): वर्चुअल मॉडल कैसे मदद कर रहे हैं | थेल्स ग्रुप (2025) - डिजिटल ट्विन (digital twins), जीवनचक्र (lifecycle) और वास्तविक समय डेटा (real-time data) के लाभों की व्याख्या करता है।
- कंपनियां वास्तविक जीवन की वस्तुओं की डिजिटल प्रतिकृतियां (digital replicas) कैसे और क्यों बनाती हैं। विभिन्न उद्योगों में डिजिटल ट्विन (digital twins) का उपयोग करने के पांच उदाहरण (2025) - व्यावहारिक क्रॉस-इंडस्ट्री (cross-industry) उदाहरणों के साथ डिजिटल ट्विन (digital twins) कैसे काम करते हैं।
- इंटेलियास (Intellias) और डिजिटल ट्विन (digital twins) को कैसे लागू करें, इसके बारे में और पढ़ें। (2025) - कृषि-केंद्रित उदाहरणों के साथ डिजिटल ट्विन (digital twin) कार्यान्वयन के लिए गाइड।
- डिजिटल ट्विन (digital twin) तकनीक क्या है? | मैकिन्से (2025) - डिजिटल ट्विन (digital twins) क्या हैं, वे कैसे काम करते हैं, और उनके अनुप्रयोगों पर एक व्याख्यात्मक।
Key Takeaways
- •डिजिटल ट्विन्स फार्मिंग सिस्टम के वर्चुअल मॉडल हैं, जिन्हें सटीक निर्णयों के लिए रियल-टाइम डेटा से अपडेट किया जाता है।
- •ये किसानों को प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने, परिणामों की भविष्यवाणी करने और संसाधनों को अधिक प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने में सक्षम बनाते हैं।
- •डिजिटल ट्विन्स जलवायु परिवर्तन, संसाधन की कमी को दूर करने और कृषि स्थिरता को बढ़ावा देने में महत्वपूर्ण हैं।
- •यह तकनीक कृषि को डेटा-संचालित, सटीक प्रथाओं की ओर ले जाती है, जिससे परिचालन निरीक्षण में वृद्धि होती है।
- •सेंसर और IoT उपकरणों से रियल-टाइम डेटा सटीकता के लिए डिजिटल ट्विन्स को लगातार अपडेट करता है।
- •डिजिटल ट्विन्स एक प्रतिमान बदलाव का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो कृषि को अधिक सूचित और लचीला क्षेत्र में बदल रहा है।
FAQs
What exactly is a digital twin in the context of farming?
A digital twin in farming is a virtual replica of your farm's systems, fields, or even specific crops. It's built using real-time data from sensors and other sources, allowing you to monitor, analyze, and simulate different scenarios to make better decisions.
How can digital twins improve farming efficiency?
Digital twins boost efficiency by enabling precise resource management (water, fertilizer), optimizing planting and harvesting schedules, predicting potential issues like disease outbreaks, and simulating the impact of different farming strategies before implementing them in the real world.
What kind of real-time data is used to update a farming digital twin?
Data sources include soil moisture sensors, weather stations, drone imagery, GPS data from machinery, yield monitors, and even information from IoT devices attached to livestock or equipment. This constant stream of information keeps the digital twin accurate.
Can digital twins help with sustainability in agriculture?
Absolutely. By optimizing resource use, reducing waste, and enabling more targeted interventions, digital twins minimize environmental impact. They help conserve water, reduce chemical runoff, and improve overall land management for long-term sustainability.
What are the benefits of simulating different farming choices with a digital twin?
Simulations allow you to test the potential outcomes of various decisions, such as changing irrigation patterns, applying different fertilizers, or adopting new crop varieties, without risking actual crops or resources. This leads to more informed and less risky strategic planning.
Is adopting digital twin technology expensive and complex for farmers?
While initial setup requires investment in sensors and software, the long-term gains in efficiency and resource savings often outweigh the costs. The technology is becoming more accessible, with solutions tailored for different farm sizes and budgets.
How do digital twins contribute to a more data-driven farming approach?
Digital twins transform raw data into actionable insights. They provide a visual, interactive platform to understand complex farm dynamics, moving away from traditional guesswork towards precise, evidence-based decision-making for improved yields and operational control.
Sources
- •About Agrimetrics
- •Digital Twin Examples | Matterport (2025) - Explore how Matterport digital twins are used across various industries like real estate, travel & hospitality, architecture, engineering & construction, and facilities management to capture and share immersive 3D spaces.
- •Digital Twin Examples: Top Use Cases & Benefits in 2024 - Toobler (2025) - Explore real-world digital twin examples across various industries. Understand their benefits and how they are transforming businesses with Toobler's guide.
- •Digital twins: How virtual models are helping | Thales Group (2025) - What is a digital twin? A digital twin is a virtual representation of a physical object or system across its lifecycle, updated from real-time data, and using simulation, machine learning and reasoning to help decision-making. Digital twins are helping businesses and organisations become more resilient, efficient and sustainable. Find out how.
- •How and Why Companies Create Digital Replicas of Real-life Objects. Five Examples of Using Digital Twins in Different Industries (2025) - Today, we'll consider how digital twin technology works and how it can benefit companies from various industries. A digital twin is a virtual representation of a real-life entity. It can be a physical object, such as a vehicle, airplane, or building, or, less often, a system or process, such as a supply chain, for example. In any scenario, these digital twins update from real-time data and rely on simulations, artificial intelligence, machine learning, data visualizations, and other technologies to enable data-based decision-making.
- •Read more about Intellias and how to implement digital twins.
- •What is digital twin technology? | McKinsey (2025) - Digital twin technology is already transforming a wide range of industries, from manufacturing to healthcare. Read this explainer to learn what it is, how it works, and how it’s being used.