इसलिए हम वर्तमान में 2022 में एआई का हडसन-रिवर-मोमेंट देख रहे हैं, जो मुख्य रूप से छवि निर्माण के क्षेत्र में मिडजर्नी और डेल-2 जैसे अनुप्रयोगों और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के क्षेत्र में ओपनएआई&1टीपी5टी8217; के चैटजीपीटी द्वारा संचालित है। अन्य कई उद्योगों की तरह, चैटजीपीटी जैसे भाषा मॉडल में कृषि उद्योग में काफी कुछ बदलाव लाने और नए अवसर, व्यवसाय और नौकरी की संभावनाएं खोलने की क्षमता है।

सवाल मैं खुद से पूछता हूं: ओपनएआई और चैटजीपीटी कैसे कर सकते हैं भाषा मॉडल का उपयोग कृषि में सहायता के लिए और सामान्य तौर पर किया जा सकता है? इस लेख में, मैं विस्तार से बताऊंगा:

1. सामान्यज्ञों का युग
2. भाषा मॉडल कृषि में कैसे मदद कर सकते हैं
3. कैसे GPT4 और छवि विवरण कृषि में मदद कर सकते हैं
4. ऑटोजीपीटी कृषि में कैसे मदद करेगा: एआई एजेंटों को वेब के साथ जोड़ना
5. सीमाएं: अमूर्त करने और कारण और प्रभाव संबंधों को समझने में असमर्थता
6. किसान कैसे चैटजीपीटी का उपयोग करने की कोशिश करते हैं, इसके वास्तविक उदाहरण

क्या आप परीक्षण करना चाहते हैं कि चैटजीपीटी और कृषि कैसे काम करती है? कुछ समय के चिंतन के बाद, मैंने कृषि और एक बड़े भाषा मॉडल को संयोजित करने का निर्णय लिया, जिसके परिणामस्वरूप agri1.ai.

सामान्यज्ञों का युग

यह सामान्यज्ञों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है, क्योंकि यह उन्हें नई जानकारी जल्दी से प्राप्त करने और समझने में मदद करता है, और जटिल विषयों की उनकी समझ को तेजी से विकसित करने में मदद करता है। इसके अलावा, भाषा मॉडल, जैसे चैटजीपीटी, सामान्यज्ञों को ऑनलाइन विशाल मात्रा में ज्ञान और जानकारी से तेजी से और अधिक कुशलता से सीखने की क्षमता प्रदान करते हैं।

यह किसानों के लिए विशेष रूप से फायदेमंद है, जिन्हें अक्सर यांत्रिकी और वित्त से लेकर जीव विज्ञान और विपणन और बिक्री तक कई विषयों के बारे में अच्छी तरह से जानकारी रखने की आवश्यकता होती है। चैटजीपीटी जैसे भाषा मॉडल का उपयोग करके, किसान अधिक कुशल तरीके से नई जानकारी सीख सकते हैं। इससे उन्हें उन विषयों का ज्ञान और समझ प्राप्त करने में मदद मिलती है जिन्हें उन्हें जानना आवश्यक है, जो उनके दैनिक कार्य के लिए आवश्यक है। उदाहरण के लिए, वे मशीनरी की जटिल कार्यप्रणाली को शीघ्रता से समझने के लिए, या खेती के वित्तीय पक्ष को शीघ्रता से समझने के लिए चैटजीपीटी का उपयोग कर सकते हैं।

इसका सबसे स्पष्ट उत्तर निश्चित रूप से कुछ वर्षों में होगा: मुझसे कुछ भी पूछें। किसान संभवतः वह समूह होंगे जो एआई और रोबोटिक्स से लाभान्वित होंगे, क्योंकि उन्हें विभिन्न प्रकार के जीव विज्ञान, प्रौद्योगिकी और व्यवसाय में विभिन्न प्रकार की चुनौतियों को कवर करने की आवश्यकता है।

हम’अब भविष्य में देखने के लिए तैयार हैं: OpenAI आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एक अग्रणी शोध संगठन है। उनकी सबसे उल्लेखनीय उपलब्धियों में से एक GPT-3 (जनरेटिव प्रीट्रेन्ड ट्रांसफॉर्मर 3) नामक अत्याधुनिक भाषा मॉडल का विकास है, जिसमें मानव-समान पाठ उत्पन्न करने की क्षमता है।

कृषि के क्षेत्र में, GPT-3, जिसे ChatGPT के नाम से भी जाना जाता है, में किसानों को मूल्यवान अंतर्दृष्टि और सहायता प्रदान करके उद्योग में क्रांति लाने की क्षमता है। यहाँ कुछ उदाहरण दिए गए हैं कि कैसे ChatGPT का उपयोग कृषि में किया जा सकता है।

भाषा मॉडल कृषि में कैसे मदद कर सकते हैं

किसानों और कृषि व्यवसाय पेशेवरों के सामान्य उत्पादन में वृद्धि: चैटजीपीटी दोहराए जाने वाले मानसिक कार्यों को सरल और तेज कर सकता है, जिससे किसानों की दक्षता में वृद्धि होगी और परिणामस्वरूप समग्र उत्पादकता में वृद्धि होगी। अपनी उन्नत भाषा प्रसंस्करण क्षमताओं के साथ, चैटजीपीटी कई कार्यों को स्वचालित कर सकता है, समय बचा सकता है और किसानों को अपने काम के अधिक महत्वपूर्ण पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति दे सकता है। चाहे वह रिकॉर्ड-कीपिंग को सुव्यवस्थित करना हो, रिपोर्ट तैयार करना हो, या निर्णय लेने में सहायता करना हो, चैटजीपीटी किसानों को उनके काम में अधिक उत्पादक और प्रभावी बनाने में मदद कर सकता है। जब सामग्री निर्माण, ईमेल टेम्प्लेट, ईमेल को सुव्यवस्थित करने, प्रशिक्षण सामग्री, स्व-सेवा खुफिया उपकरण और बहुत कुछ जैसे कार्यों की बात आती है तो कृषि व्यवसाय पेशेवरों को धन्यवाद से मदद मिलेगी।

उपलब्ध कराने के अनुभवी सलाह: ChatGPT को बड़ी मात्रा में कृषि डेटा पर प्रशिक्षित किया जा सकता है, जिसमें मिट्टी की स्थिति, मौसम के पैटर्न और कीट नियंत्रण के बारे में जानकारी शामिल है। यह इसे किसानों को व्यक्तिगत अनुशंसाएँ और सलाह प्रदान करने की अनुमति देता है कि वे अपनी फसलों का अनुकूलन कैसे करें।
किसी विशेष खेत की विशिष्ट मिट्टी और जलवायु परिस्थितियों को पहचानने के लिए चैटजीपीटी को प्रशिक्षित किया जा सकता है। यह मिट्टी के पोषक स्तर और स्थानीय मौसम पैटर्न जैसे कारकों को ध्यान में रखते हुए, उस खेत के लिए सबसे उपयुक्त फसलों पर अनुरूप सिफारिशें प्रदान करने की अनुमति देता है।

फसल की पैदावार में सुधार: ChatGPT किसानों को उनकी विशिष्ट मिट्टी और जलवायु परिस्थितियों के लिए सबसे उपयुक्त फसलों की पहचान करने में मदद कर सकता है। इससे सफल फसल की संभावना बढ़ सकती है और अंततः उपज में सुधार हो सकता है।

कीट नियंत्रण: चैटजीपीटी किसानों को कीटों को नियंत्रित करने के बारे में मूल्यवान जानकारी प्रदान कर सकता है, जैसे कि सबसे प्रभावी कीटनाशकों की पहचान करना और उन्हें कैसे लागू करना है, इस पर सलाह प्रदान करना। इससे किसानों को अपनी फसलों की रक्षा करने और उनकी लाभप्रदता बढ़ाने में मदद मिल सकती है। कीट नियंत्रण कृषि का एक महत्वपूर्ण पहलू है, क्योंकि कीट फसलों को महत्वपूर्ण नुकसान पहुंचा सकते हैं और उनकी उपज को कम कर सकते हैं।

OpenAI द्वारा प्रदान किए गए भाषा मॉडल में कृषि उद्योग में कीट नियंत्रण में क्रांति लाने की क्षमता है। मॉडल कीट नियंत्रण में सहायता करने वाले प्रमुख तरीकों में से एक है किसानों को उपयोग करने के लिए सबसे प्रभावी कीटनाशकों पर मूल्यवान जानकारी प्रदान करना।

इसमें उन विशिष्ट कीटों के बारे में जानकारी शामिल हो सकती है जिनके खिलाफ कीटनाशक प्रभावी हैं, साथ ही कीटनाशकों को सबसे प्रभावी तरीके से कैसे लागू किया जाए। चैटजीपीटी जैसे उपकरण किसी विशेष क्षेत्र में कीट गतिविधि पर रीयल-टाइम अपडेट प्रदान कर सकते हैं। यह किसानों को निवारक उपाय करने और उनकी फसलों की रक्षा करने की अनुमति दे सकता है इससे पहले कि कीटों को महत्वपूर्ण नुकसान होने का मौका मिले।

इसके अतिरिक्त, ChatGPT किसानों को उनकी विशिष्ट फसलों और जलवायु परिस्थितियों के लिए सर्वोत्तम कीट नियंत्रण रणनीतियों पर व्यक्तिगत अनुशंसाएँ प्रदान कर सकता है। इससे किसानों को अपने कीट नियंत्रण प्रयासों को अनुकूलित करने और अंततः उनकी उत्पादकता बढ़ाने में मदद मिल सकती है। किसानों को बहुमूल्य अंतर्दृष्टि और सहायता प्रदान करें।

डेटा विश्लेषण और भविष्यवाणी: OpenAI द्वारा विकसित कृत्रिम बुद्धिमत्ता भाषा मॉडल में कृषि में डेटा विश्लेषण और भविष्यवाणी में काफी सहायता करने की क्षमता है। यह टूल बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित कर सकता है और उस जानकारी के आधार पर पूर्वानुमान लगा सकता है। इसे प्राप्त करने के लिए, मॉडल को पर्याप्त डेटासेट और उस डेटा की व्याख्या करने के तरीके पर स्पष्ट दिशानिर्देश प्रदान करना आवश्यक है। यह एआई भाषा मॉडल को सटीक भविष्यवाणी करने और किसानों को मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करने में सक्षम करेगा। हालाँकि, यदि डेटा अपर्याप्त है या व्याख्या नियम स्पष्ट नहीं हैं, तो एआई भाषा मॉडल द्वारा उत्पादित परिणाम गलत या अविश्वसनीय हो सकते हैं। इसलिए, यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि एआई भाषा मॉडल को उच्च-गुणवत्ता, प्रासंगिक डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है और यह सुनिश्चित करने के लिए व्याख्या नियम अच्छी तरह से परिभाषित हैं कि इसकी भविष्यवाणियां यथासंभव सटीक हैं। यदि किसी बड़े कृषि व्यवसाय के पास उनके आंतरिक सिस्टम से जुड़ा एपीआई है, तो उसकी क्षमताओं को बढ़ाने के लिए भाषा मॉडल को उनके आंतरिक डेटा पर प्रशिक्षित किया जा सकता है।

रोगों की पहचान करना: उपर्युक्त डेटा विश्लेषण का हिस्सा होने के नाते, ChatGPT को विभिन्न पौधों की बीमारियों के लक्षणों को पहचानने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है। इससे किसानों को बीमारियों के फैलने से पहले उनकी पहचान करने और उनका इलाज करने, फसल के नुकसान को कम करने और उत्पादकता बढ़ाने में मदद मिल सकती है।

(द संभावित रूप से अधिक दिलचस्प दृष्टिकोण छवि मॉडलों को सीधे तस्वीरों और अन्य दृश्य डेटा का उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित करना होगा, संभवतः उन्हें संयोजित करके। उदाहरण के लिए, मैंने बेल की बीमारियों की भविष्यवाणी करने के लिए माइक्रोसॉफ्ट के LOBE को प्रशिक्षित करने का प्रयोग किया है, और परिणाम उल्लेखनीय थे। हालाँकि, यह विषय एक अलग ब्लॉग लेख में अपनी अलग चर्चा का हकदार है।)

फिर भी, किसी विशेष पौधे की बीमारी के विशिष्ट लक्षणों को पहचानने के लिए चैटजीपीटी को प्रशिक्षित किया जा सकता है। इसमें दृश्य संकेत शामिल हो सकते हैं, जैसे कि पौधे के रंग या बनावट में परिवर्तन, साथ ही व्यवहार परिवर्तन, जैसे कि पौधे की कम वृद्धि दर या कीटों के प्रतिरोध में कमी। एक बार एक पौधे की बीमारी की पहचान हो जाने के बाद, मॉडल किसानों को सर्वोत्तम उपचार विकल्पों पर व्यक्तिगत सिफारिशें प्रदान कर सकता है।

इसमें रोग को नियंत्रित करने के लिए सबसे प्रभावी कीटनाशकों या अन्य तरीकों की जानकारी शामिल हो सकती है, साथ ही उपचार को सबसे प्रभावी तरीके से कैसे लागू किया जाए, इस पर सलाह भी शामिल हो सकती है। इसके अतिरिक्त, चैटजीपीटी जैसा मॉडल किसी विशेष क्षेत्र में बीमारियों के प्रसार पर रीयल-टाइम अपडेट प्रदान कर सकता है। इससे किसानों को निवारक उपाय करने और बीमारी से महत्वपूर्ण नुकसान होने से पहले अपनी फसलों की रक्षा करने की अनुमति मिल सकती है। कुल मिलाकर, पौधों की बीमारियों की पहचान और उपचार में भाषा मॉडल के एकीकरण में किसानों को मूल्यवान अंतर्दृष्टि और सहायता प्रदान करने की क्षमता है। इससे बीमारियों के प्रसार को रोकने में मदद मिल सकती है और अंततः कृषि उद्योग की उत्पादकता में वृद्धि हो सकती है।

कोई भी प्रश्न जो किसी खेत के संदर्भ में आता है: जैसा कि आप जानते होंगे, किसान बहु-प्रतिभाशाली प्रबंधक होते हैं जिन्हें एक तरह से सब कुछ जानने और अधिकतमवादी सामान्यवादी होने की आवश्यकता होती है।

संचालन का अनुकूलन और लागत कम करना: सभी उपलब्ध विकल्पों के साथ, इसकी अत्यधिक संभावना है कि लागत में कमी आएगी। हालाँकि, यह देखा जाना बाकी है कि कौन से विशिष्ट उदाहरण अमल में आएंगे और कहाँ भाषा मॉडल पर्याप्त प्रभाव डाल सकते हैं। यही कारण है कि मैं दिसंबर 2022 से फरवरी 2023 तक के कुछ उदाहरणों की जांच करूंगा, जिनके बारे में मुझे और जानकारी है।

कैसे GPT4 और इसकी छवि का वर्णन कृषि में उपयोगी हो सकता है

ChatGPT का नवीनतम संस्करण, GPT4 उन्नत छवि विवरण क्षमताओं के साथ आता है जो कृषि के क्षेत्र में विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है। प्राकृतिक भाषा में छवियों का वर्णन करने की अपनी क्षमता के साथ, चैटजीपीटी 4.0 फसल के स्वास्थ्य का विश्लेषण करने, कीटों की पहचान करने और विस्तृत फसल और क्षेत्र इमेजरी का विश्लेषण करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकता है।

स्वस्थ और उत्पादक फसलों को सुनिश्चित करने के लिए फसल स्वास्थ्य विश्लेषण आवश्यक है। फसलों की छवियों का विश्लेषण करके, चैटजीपीटी 4.0 किसानों को संकट के किसी भी लक्षण की पहचान करने में मदद कर सकता है, जैसे कि मलिनकिरण या मुरझाना, जो संभावित समस्या का संकेत दे सकता है। इससे किसानों को समस्या का समाधान करने और फसल क्षति या नुकसान को रोकने के लिए समय पर कार्रवाई करने में मदद मिल सकती है।

स्वस्थ फसलों को बनाए रखने के लिए कीट विश्लेषण भी महत्वपूर्ण है। फसलों की छवियों का विश्लेषण करके, GPT4 कीटों के संक्रमण के किसी भी लक्षण की पहचान करने में मदद कर सकता है, जैसे काटने के निशान या बद्धी। इससे किसान कीटों को नियंत्रित करने और अपनी फसलों को नुकसान से बचाने के लिए उचित उपाय करने में सक्षम हो सकते हैं।

विस्तृत फसल इमेजरी के अलावा, GPT4 कृषि परिदृश्य का व्यापक दृश्य प्रदान करने के लिए फील्ड इमेजरी का विश्लेषण भी कर सकता है। खेतों की छवियों का विश्लेषण करके, चैटजीपीटी 4.0 मिट्टी के कटाव, जलभराव या पोषक तत्वों की कमी जैसे संभावित मुद्दों की पहचान करने में मदद कर सकता है। इससे किसानों को फसल रोटेशन, सिंचाई और उर्वरीकरण के बारे में सूचित निर्णय लेने में मदद मिल सकती है।

कुल मिलाकर, GPT4 की छवि विवरण क्षमताओं जैसी तकनीक कृषि उद्योग के लिए गेम-चेंजर हो सकती है। किसानों को फसल स्वास्थ्य, कीट विश्लेषण और क्षेत्र की कल्पना के बारे में विस्तृत जानकारी प्रदान करके, भाषा मॉडल उन्हें अधिक सूचित निर्णय लेने और समय पर कार्रवाई करने में मदद कर सकता है जिससे फसल की पैदावार और लाभप्रदता में सुधार हो सकता है।

कैसे ऑटोजीपीटी कृषि और किसानों की मदद कर सकता है

इसलिए मैंने कृषि विषयों में मदद करने के लिए एक सहायक के रूप में ऑटोजीपीटी का उपयोग करने की कोशिश की, विशेष रूप से सब्सिडी खोजने में मदद करने के लिए। एक स्वायत्त GPT एजेंट जो इंटरनेट पर खोज और स्क्रैप करता है, काफी उपयोगी हो सकता है। इसलिए मैंने इस एआई एजेंट को "सब्सिडीएआई" कहा और कुछ दिलचस्प वर्तमान कार्यक्रम खोजने के लिए कहा। हालांकि एआई शोध के लिए सही वेबसाइटों तक पहुंचने में कामयाब रहा, लेकिन यह सही जानकारी इकट्ठा करने में विफल रहा (और आउटपुट के बारे में तो बात ही नहीं की गई)। मेरा मानना है कि कृषि के लिए ऑटोजीपीटी बहुत बड़ा हो सकता है, खासकर जब छवि पहचान से जुड़ा हो। ऑटोजीपीटी हम यहां आए हैं, आइए हमें 2-3 महीने और दें और मैं इसे फिर से आजमाऊंगा। मेरे प्रोग्राम ने यहां क्या करने का प्रयास किया, नीचे पढ़ें।

कार्यक्रम एक पायथन स्क्रिप्ट है जो फ्रांस के पोइटौ-चारेंटेस क्षेत्र में कृषि सब्सिडी की जांच से संबंधित कुछ कार्यों को स्वचालित करने के लिए ऑटोजीपीटी एपीआई का उपयोग करता है। कार्यक्रम प्रासंगिक क्षेत्रीय और पर्यावरणीय संकेतकों, जैसे जनसांख्यिकी, श्रम बाजार और सामाजिक आंकड़ों पर डेटा की खोज और जानकारी एकत्र करने से शुरू होता है। इसके बाद यह इस जानकारी का उपयोग क्षेत्र में कृषि सब्सिडी के संभावित स्रोतों की पहचान करने के लिए करता है, विशेष रूप से सेब, बेलें एओसी कॉन्यैक और अल्फाल्फा जैसी फसलों से संबंधित।

कार्यक्रम में इन कृषि सब्सिडी के लिए अर्हता प्राप्त करने और उनका उपयोग करने के बारे में विचार उत्पन्न करने में सहायता के लिए एक जीपीटी एजेंट शुरू करने की भी योजना है। एजेंट को अपनी प्रतिक्रियाओं पर ध्यान केंद्रित करने के लिए एक स्पष्ट और विस्तृत संकेत प्रदान किया जाता है, और उससे यह उम्मीद की जाती है कि वह फ्रांस में कृषि सब्सिडी के लिए एक किसान कैसे योग्य हो सकता है, इसके लिए कम से कम पांच अलग-अलग विचार प्रदान करेगा, और इनका सर्वोत्तम उपयोग कैसे किया जाए, इस पर पांच अलग-अलग विचार प्रदान करेगा। सब्सिडी.

कार्यक्रम का उद्देश्य यह शोध करना है कि सब्सिडी का मूल्य कैसे निर्धारित किया जाए और किसान पोइटो-चारेंटेस में पात्र सब्सिडी के लिए कैसे आवेदन कर सकते हैं। इसकी योजना प्रासंगिक सरकारी और संगठन की वेबसाइटों की गहन खोज करने, क्षेत्र के किसानों से जांच करने और इन सब्सिडी के लिए आवेदन प्रक्रिया में अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए कृषि सलाहकारों से परामर्श करने की है।

कार्यक्रम के निष्पादन के दौरान, यह एकत्र की गई जानकारी की संभावित सीमाओं के प्रति सचेत रहता है, और जीपीटी एजेंट या अन्य स्रोतों द्वारा सुझाए गए किसी भी कदम या सिफारिशों की दोबारा जांच करने का ध्यान रखता है। ख़ैर, ये सफल नहीं रहा.

लेकिन पहले आइए’ देखते हैं कि कौन से भाषा मॉडल नहीं कर सकते हैं’(अभी):

सीमाएं: ChatGPT’कारण-और-प्रभाव संबंधों को सार करने और समझने में असमर्थता

एआई और मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों ने किसानों को मूल्यवान डेटा और अंतर्दृष्टि प्रदान की है, उदाहरण के लिए फसल की पैदावार को अनुकूलित करने के लिए। हालाँकि, चैटजीपीटी जैसे भाषा मॉडल की सीमाएँ तेजी से स्पष्ट हो गई हैं। भाषा मॉडल में कारण-और-प्रभाव संबंधों को समझने और समझने की क्षमता का अभाव है, जो उन्हें अपर्याप्त बनाता है प्रतिस्थापन अनुभवी किसानों की संज्ञानात्मक समझ के लिए।

कृषि में सफल होने के लिए, किसानों को अपने पर्यावरण की गहरी समझ होनी चाहिए और लगातार बदलती परिस्थितियों के आधार पर अपनी प्रथाओं को अनुकूलित करने की क्षमता होनी चाहिए: अमूर्त रूप से सोचें और अधूरी या अनिश्चित जानकारी के आधार पर सूचित निर्णय लें। हालाँकि AI इन निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में सहायता कर सकता है, लेकिन यह किसानों के महत्वपूर्ण सोच कौशल और अनुभव को प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है। (खैर यह एक तरह से स्पष्ट है, कम से कम मेरे लिए।)

इसलिए, किसानों के लिए यह महत्वपूर्ण है कि वे अपने स्वयं के संज्ञानात्मक ज्ञान और विशेषज्ञता पर भरोसा करना जारी रखें, साथ ही अपनी निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ाने और कृषि परिणामों में सुधार करने के लिए एआई प्रौद्योगिकियों को एक उपकरण के रूप में उपयोग करें। यह सब एआई प्रौद्योगिकियों के लाभों और (अभी के लिए) मानवीय समझ और बातचीत के अपूरणीय मूल्य के बीच सही संतुलन के बारे में है।

कैसे किसान और उत्पादक चैटजीपीटी का उपयोग करने की कोशिश करते हैं इसके उदाहरण

  • चैटजीपीटी और खेती के बारे में अवलोकन, परीक्षण और पढ़ने के बाद, मैंने अपना खुद का कृषि जीपीटी संस्करण बनाने का फैसला किया।

मैंने कृषि के लिए एक AI सहायक बनाया: मैं इसे agri1.ai कहता हूं

मुझे बताएं कि आप’क्या सोच रहे हैं twitter.com/agtecher_com या भेजें प्रतिक्रिया

  • फार्मर जीपीटी नाम का यह साइड प्रोजेक्ट भारत में किसानों को बहुमूल्य सहायता प्रदान करने के लिए चैटजीपीटी और व्हिस्पर का उपयोग करता है। यह उन्हें वास्तविक समय की मौसम की जानकारी, व्यक्तिगत फसल सिफारिशें और विशेषज्ञों और अन्य किसानों के साथ सहकर्मी से सहकर्मी संचार प्रदान करके खेती के तरीकों, उपज और लाभप्रदता में सुधार करने में मदद करता है। इस प्रकार के एआई सहायक में कृषिविदों की जगह लेने, एआई की शक्ति का लाभ उठाकर भारत में कृषि पद्धतियों में क्रांतिकारी बदलाव लाने और किसानों को प्रतिस्पर्धी उद्योग में सफल होने में मदद करने के लिए सुरक्षित संदेश देने की क्षमता है।

    “किसान GPT” इसमें एक खामी है क्योंकि यह वर्तमान में बिना किसी फ़ाइनट्यूनिंग मॉडल या कनेक्टेड डेटाबेस के मानक GPT के समान परिणाम प्रदान करता है। इसके अलावा, उपयोगकर्ताओं को ऑफ-टॉपिक प्रतिक्रियाएं मिल सकती हैं, जैसे “आलू को कैसे बेक करें” हालांकि यह खेती से संबंधित नहीं है।
  • उपज अनुमान और आम का मामला: विष्णु शंकर ने 11 फरवरी को पूछा: आम की आनुवंशिक उपज क्षमता और वास्तविक उपज के अंतर के बारे में अलग-अलग उत्तर मिले। तो, ChatGPT से जांच की गई। आम की खेती

    भाषा मॉडल भविष्यवाणी करता है कि एक आम का पेड़ प्रति वर्ष 50-300 आम पैदा कर सकता है, उच्च उपज वाले पेड़ प्रति वर्ष 1,000 आम पैदा कर सकते हैं।
  • मुझे मिला एक और अच्छा उदाहरण चालू है दाख की बारियां में पुनर्योजी कृषि: शराब विचारक उर्फ post.news/robertjoseph @robertjoseph 5 फरवरी 2023 को लिखते हैं: आप में से कितने लोग अंगूर की खेती में मुर्गे के पंखों के उपयोग के बारे में जानते हैं? @SpierWineFarm उनका उपयोग करता है और #Chatgpt कुछ कारण बताता है कि मैंने इसे क्यों पूछा "पुनर्योजी कृषि में मुर्गी के पंखों की भूमिका के बारे में एक निबंध लिखिए

    मैंने ट्विटर के माध्यम से स्पायर वाइन फार्म से पूछा है कि क्या निबंध कम या ज्यादा सटीक है, तो आइए’ उसके बारे में देखें।
  • कृषि शिक्षा, एक कृषि शिक्षक द्वारा एक बहुत विशिष्ट उदाहरण: केसी जॉइनर @Cass_Joiner 1 फरवरी 2023 को लिखा गया: "पहला काम जो मैंने ChatGPT को दिया था, वह यह था कि मैं कल जो पढ़ा रहा हूँ, उसके लिए एक पाठ योजना लिखें, "कृषि में आनुवंशिकी" और मेरा शिक्षक जीवन हमेशा के लिए बदल गया है"

  • टमाटर कीट नियंत्रण, पाठ के रूप में प्रश्न और छवि का पता लगाने के लिए पायथन कोड दोनों: टमाटर के साथ पाउडरयुक्त फफूंदी से बचने के क्षेत्र में एक और बहुत विशिष्ट प्रश्न: शैलेंद्र सिंह @srj0408 10 दिसंबर, 2022 को लिखते हैं: 1टीपी5टैग्रीटेक से संबंधित प्रश्नों के साथ आज चैटजीपीटी का प्रयास किया और परिणाम अद्भुत थे। 1TP5टैग्रीकल्चर #chatgpt3 #ChatGPT #OpenAI #OopenAIChatGPT #स्टार्टअप

    उपयोगकर्ता पौधों की पत्तियों के छवि विश्लेषण के लिए पायथन में एक सपोर्ट वेक्टर मशीन एसवीएम मॉडल को लागू करने के लिए कोडिंग समर्थन के रूप में चैटजीपीटी का परीक्षण कर रहा था (चैटजीपीटी के साथ कोडिंग पायथन पहले से ही प्रभावशाली तरीके से काम करता है, भले ही उसे ऐसा करने के लिए प्रशिक्षित नहीं किया गया था)।
टमाटर के पौधों में ख़स्ता फफूंदी से बचने के लिए, आप निम्नलिखित कदम उठा सकते हैं: 1. प्रतिरोधी किस्मों के पौधे लगाएं: टमाटर के पौधों की कुछ किस्में दूसरों की तुलना में ख़स्ता फफूंदी के प्रति अधिक प्रतिरोधी होती हैं। ऐसी किस्म चुनें जो रोग के प्रति अच्छी प्रतिरोधक क्षमता के लिए जानी जाती हो। जैसे 'माउंटेन मैजिक' या 'लीजेंड'।" 2. अच्छा वायु संचार प्रदान करें: ख़स्ता फफूंदी नम, स्थिर हवा में पनपती है। बीमारी को रोकने के लिए, सुनिश्चित करें कि आपके टमाटर के पौधों के बीच पर्याप्त जगह हो, और पौधों के चारों ओर अच्छा वायु संचार प्रदान करें, उन्हें नियमित रूप से काट-छाँट करें और अधिक से बचें। पानी देना। "इसके बजाय, पौधों को तने के आधार पर पानी दें, या ड्रिप सिंचाई प्रणाली का उपयोग करें। रोग। लेबल पर दिए गए निर्देशों के अनुसार कवकनाशी लागू करें, और रोग को फैलने से रोकने के लिए नियमित अंतराल पर आवेदन दोहराएं। 5. फसल चक्र का अभ्यास करें: पाउडरयुक्त फफूंदी..." 

  • कोई विशिष्ट उदाहरण नहीं, लेकिन दिलचस्प है कि यह था ग्रीनहाउस और डेटा विशेषज्ञ जॉन ब्यूफोर्ड द्वारा लाया गया: चैटजीपीटी बागवानी उद्योग को कैसे प्रभावित कर सकता है: चैटजीपीटी बागवानी उत्पादकों को उनके ग्रीनहाउस के लिए एक उन्नत और एकीकृत प्रौद्योगिकी प्रणाली प्रदान करके बड़ी सहायता कर सकता है।

    उत्पादकों के ईआरपी सॉफ्टवेयर, सेंसर, मौसम पूर्वानुमान और बिक्री विश्लेषण के साथ एकीकरण करके, यह भाषा मॉडल उत्पादकों को उनके संचालन को बेहतर ढंग से समझने, बेहतर योजनाएं बनाने और निष्पादित करने, मुनाफे को अनुकूलित करने और पुनःपूर्ति प्रदर्शन में सुधार करने में मदद कर सकता है। यह दोहराए जाने वाले कार्यों और जटिल डेटा विश्लेषण को स्वचालित कर सकता है, जिससे अधिक महत्वपूर्ण कार्यों के लिए समय बच जाता है। यह तकनीक उत्पादकों के लिए व्यवसाय स्वचालन की अगली लहर का एक महत्वपूर्ण हिस्सा होगी और इसमें वास्तविक समय फसल निदान और लागत विश्लेषण के लिए संभावित अनुप्रयोग होंगे। किसी उत्पादक के संचालन के लिए विशिष्ट डेटा और सिस्टम के साथ एक भाषा मॉडल का एकीकरण उनके ग्रीनहाउस व्यवसाय को अधिक मानवीय इंटरफ़ेस प्रदान कर सकता है, जिससे उत्पादकों के लिए महत्वपूर्ण जानकारी तक पहुंच और उसका विश्लेषण करना आसान हो जाता है।

एक वास्तविक जीवन का उदाहरण जो हमारे खेत पर प्रासंगिक था

यह एक वास्तविक प्रश्न है जो मैंने 2022 की गर्मियों में किया था, और मैंने इसे openAI’s chatGPT के विरुद्ध परीक्षण किया:

प्रश्न: "मेरे पास बोर्डो के करीब 1,5 हेक्टेयर दाख की बारी है और मुझे सिंचाई स्थापित करने की आवश्यकता है, उपकरण के मामले में मुझे क्या चाहिए और 1,5 हेक्टेयर को कवर करने के लिए किस प्रकार के पीएसआई की आवश्यकता है?" OpenAI द्वारा उत्तर: "दाख की बारी में सिंचाई स्थापित करना बेलों के स्वास्थ्य और उत्पादकता को सुनिश्चित करने में एक महत्वपूर्ण कदम है। आपको जिन विशिष्ट उपकरणों की आवश्यकता होगी, वे आपके दाख की बारी के आकार, सिंचाई प्रणाली के प्रकार सहित कई कारकों पर निर्भर करेंगे। आप चुनते हैं, और आपका बजट। सामान्य तौर पर, 1.5 हेक्टेयर के एक दाख की बारी के लिए काफी बड़ी सिंचाई प्रणाली की आवश्यकता होगी। इसमें संभवतः एक मुख्य जल आपूर्ति लाइन, साथ ही पार्श्व लाइनों का एक नेटवर्क और स्प्रिंकलर या ड्रिप उत्सर्जक शामिल होंगे जो पूरे पानी को वितरित करेंगे। दाख की बारी। आपको पानी के दबाव को बढ़ाने और पर्याप्त कवरेज सुनिश्चित करने के लिए एक पंप स्थापित करने की भी आवश्यकता हो सकती है। पानी के दबाव के लिए, एक विशिष्ट दाख की बारी को पर्याप्त कवरेज सुनिश्चित करने के लिए कम से कम 40 PSI (पाउंड प्रति वर्ग इंच) के दबाव की आवश्यकता होगी। हालांकि, यह सिंचाई प्रणाली के प्रकार और दाख की बारी के लेआउट जैसे कारकों के आधार पर भिन्न हो सकता है। विशिष्ट जल दबाव पुनः निर्धारित करने के लिए सिंचाई विशेषज्ञ से परामर्श करना सबसे अच्छा है। अपने दाख की बारी के लिए quirements। अंत में, 1.5 हेक्टेयर के दाख की बारी में सिंचाई स्थापित करने के लिए काफी बड़ी और जटिल प्रणाली की आवश्यकता होगी। आपको पानी के दबाव को बढ़ाने के लिए एक मुख्य जल आपूर्ति लाइन, पार्श्व लाइनों और स्प्रिंकलर या ड्रिप एमिटर के नेटवर्क और संभवतः एक पंप की आवश्यकता होगी। आपके लिए आवश्यक विशिष्ट उपकरण दाख की बारी के लेआउट और आपके बजट जैसे कारकों पर निर्भर करेगा। अपने दाख की बारी के लिए सटीक उपकरण और पानी के दबाव की आवश्यकताओं को निर्धारित करने के लिए एक सिंचाई विशेषज्ञ से परामर्श करना सबसे अच्छा है।"

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