Calice Biotech, yang kini memperkenalkan diri secara sederhana sebagai Calice, adalah perusahaan ilmu pertanian asal Argentina yang menjalankan Uji Lapangan Virtual. Mesin lingkungannya menggabungkan kecerdasan buatan, biologi sistem, dan kronobiologi untuk memperkirakan bagaimana varietas benih, hibrida, dan input biologis akan berkinerja di banyak lingkungan sebelum diuji di lapangan. Calice bekerja sama dengan tim riset dan pengembangan serta tim portofolio di perusahaan pertanian, bukan dengan petani perorangan.
Sebelumnya, daftar layanan menggambarkan Calice Biotech sebagai perusahaan penyuntingan gen. Penawarannya saat ini bersifat komputasional: alih-alih mengubah tanaman, ia memodelkan bagaimana produk, lingkungan, dan praktik manajemen saling berinteraksi, sehingga perusahaan dapat memutuskan lebih awal kandidat mana yang dilanjutkan dan di mana menempatkannya.
Fitur Utama
Inti dari Calice adalah yang disebut perusahaan sebagai model P×E×M: produk, lingkungan, dan manajemen dimodelkan bersama, alih-alih memperlakukan lingkungan sebagai satu variabel tetap. Untuk setiap kombinasi, mesin membangun Sidik Jari Lingkungan yang menggambarkan lingkungan berdasarkan waktu kejadian suhu dan curah hujan, dinamika kelembapan tanah, dan bagaimana semua itu bertepatan dengan tahap perkembangan tanaman.
Dari sini, mesin menghasilkan peta probabilitas kinerja, termasuk untuk lokasi tempat produk belum pernah diuji. Calice menyatakan bahwa Uji Lapangan Virtual-nya mencakup ribuan kombinasi lokasi dan lingkungan, yang akan memakan banyak musim untuk diuji secara fisik.
Mesin yang sama ditawarkan dalam tiga cara: sebagai platform web, sebagai laporan siap keputusan, dan melalui integrasi API ke dalam alat yang sudah ada. Menurut perusahaan, mesin ini cocok dengan alur riset yang ada tanpa perlu menata ulang pipeline pemuliaan atau produk.
Spesifikasi Teknis
| Spesifikasi | Nilai |
|---|---|
| Teknologi | Mesin lingkungan berbasis AI (biologi sistem, kronobiologi) |
| Metode | Uji Lapangan Virtual berdasarkan interaksi P×E×M |
| Input Data | Data uji multi-tahun dan multi-lokasi, data iklim, tanah, dan manajemen |
| Output | Peta probabilitas kinerja, analisis sidik jari lingkungan, laporan siap keputusan |
| Pengiriman | Platform web, laporan, integrasi API |
| Jenis Produk | Varietas dan hibrida benih, input biologis |
| Tanaman (studi kasus) | Jagung, kedelai, gandum, jelai, padi |
| Pengguna Target | Tim R&D dan portofolio di perusahaan pertanian |
| Kantor Pusat | Buenos Aires, Argentina; kantor di San Francisco dan São Paulo |
Kasus Penggunaan & Aplikasi
- Penempatan hibrida dan varietas: Memperkirakan hibrida jagung atau varietas kedelai mana yang kemungkinan berhasil di wilayah mana dan di bawah manajemen apa, sebelum penanaman.
- Keputusan pemuliaan yang lebih cepat: Memprioritaskan kandidat lebih awal agar uji lapangan fisik terfokus pada bahan yang paling menjanjikan.
- Masalah kualitas biji-bijian: Mengidentifikasi pemicu iklim di balik cacat bulir, seperti pada studi kasus kualitas padi perusahaan, dan menyesuaikan manajemen.
- Sourcing di tengah variabilitas iklim: Menilai di mana tanaman seperti jelai dapat diperoleh secara andal, seperti pada studi kasus sourcing jelai perusahaan.
- Penerapan input biologis: Memetakan kondisi lingkungan dan tanah tempat produk biologis paling efektif sebelum diskalakan.
Kekuatan & Kelemahan
| Kekuatan ✅ | Kelemahan ⚠️ |
|---|---|
| Keputusan lebih awal: Kandidat dan lokasi dapat disaring sebelum satu musim uji penuh. | Hasil yang dilaporkan perusahaan: Studi kasus yang dipublikasikan menjelaskan hasil tanpa angka independen. |
| Interaksi, bukan rata-rata: Produk, lingkungan, dan manajemen dimodelkan bersama. | Bergantung pada data masukan: Hasil bergantung pada kualitas dan cakupan data uji pelanggan. |
| Pengiriman fleksibel: Platform web, laporan, atau API dari satu mesin. | Hanya B2B: Tidak dirancang untuk manajemen pertanian perorangan. |
| Beberapa tanaman dan jenis input: Benih, hibrida, dan input biologis. | Tidak ada harga publik: Biaya hanya tersedia per proyek. |
Siapa yang Diuntungkan
Perusahaan benih, pemulia, dan produsen input biologis dapat menggunakan Uji Lapangan Virtual untuk mengurangi jumlah kandidat yang tidak pasti masuk ke uji lapangan multi-tahun yang mahal, dan menempatkan produk di tempat yang paling mungkin berkinerja baik. Petani diuntungkan secara tidak langsung ketika varietas dan input sampai ke pasar dengan informasi yang lebih baik tentang kondisi yang cocok bagi mereka.
Integrasi & Kompatibilitas
Calice menyampaikan hasil melalui platform webnya, sebagai laporan, atau melalui API yang terhubung dengan alat riset dan data yang ada. Perusahaan mencantumkan proyek dan mitra di Argentina, Brasil, Meksiko, Amerika Serikat, Prancis, Belgia, Yunani, Turki, dan Australia.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
| Pertanyaan | Jawaban |
|---|---|
| Bagaimana cara kerja produk ini? | Calice menggabungkan data uji multi-tahun dan multi-lokasi milik perusahaan dengan model iklim, tanah, dan perkembangan tanaman. Mesinnya memperkirakan bagaimana setiap produk akan berkinerja di bawah lingkungan dan manajemen tertentu, lalu merangkum hasilnya sebagai peta probabilitas kinerja. |
| Untuk siapa produk ini? | Tim R&D, pemuliaan, dan portofolio di perusahaan benih, biologis, dan input pertanian lainnya. Ini bukan alat manajemen pertanian untuk petani perorangan. |
| Apakah ini menggantikan uji lapangan fisik? | Tidak. Calice memposisikan Uji Lapangan Virtual sebagai cara untuk mempersempit dan memprioritaskan kandidat serta lokasi sebelum uji lapangan fisik, sehingga pengujian lapangan berfokus pada opsi yang paling menjanjikan. |
| Data apa yang dibutuhkan? | Hasil berasal dari data uji milik pelanggan sendiri yang digabungkan dengan data lingkungan. Persyaratan data yang tepat disepakati per proyek. |
| Bagaimana pengirimannya dan berapa harganya? | Mesin yang sama tersedia sebagai platform web, sebagai laporan siap keputusan, atau melalui API. Calice tidak mempublikasikan harga; setiap proyek ditentukan secara terpisah. |
Harga & Ketersediaan
Calice bekerja dengan perusahaan pertanian berbasis proyek dan tidak mempublikasikan harga. Hubungi kami melalui tombol "Ajukan pertanyaan" di halaman ini.
