Apa itu AgTech? Masa Depan Pertanian

Pertanian siap menghadapi gangguan akibat gelombang teknologi baru yang secara kolektif disebut AgTech. Dari drone dan sensor hingga robot dan kecerdasan buatan, alat-alat canggih ini memiliki potensi besar untuk mengatasi meningkatnya permintaan pangan dan tekanan lingkungan. Panduan komprehensif ini mengkaji serangkaian inovasi AgTech yang mentransformasikan pertanian modern.

Kami akan mensurvei kategori-kategori utama seperti perangkat lunak, perangkat keras, robot, dan model analisis data yang mendukung masa depan pertanian. Bagi para petani yang sedang menimbang-nimbang untuk mengadopsi, kami akan menganalisis manfaat dan tantangan implementasi AgTech. Satu hal yang pasti - pertanian berbasis data, presisi, dan otomatis akan merevolusi produktivitas dan keberlanjutan di tahun-tahun mendatang.

Apa itu AgTech
Solusi perangkat lunak
Kecerdasan Buatan
Teknologi perangkat keras seperti drone dan sensor
Robotika
Bagaimana menerapkan agtech di peternakan Anda
Tantangan Pertanian yang Diatasi oleh AgTech
Hal-Hal Penting yang Dapat Dipetik dari Masa Depan Teknologi Pertanian

Apa Sebenarnya AgTech itu?

AgTech mengacu secara luas pada teknologi apa pun yang diterapkan untuk meningkatkan praktik dan produktivitas pertanian.
Lanskap AgTech yang berkembang pesat meliputi:

Platform perangkat lunak untuk mengoptimalkan keputusan dan operasi.
Alat perangkat keras seperti drone otonom dan peralatan pertanian robotik.
Sensor canggih yang mengukur kimia tanah, kematangan tanaman, tingkat kelembapan, dll.
GPS, pemetaan, dan sistem penglihatan untuk melacak ladang dan ternak.
Kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan model analisis prediktif.
Internet of Things dan teknologi baru lainnya masih menjangkau pertanian.

Transformasi yang didukung oleh teknologi ini bertujuan untuk meningkatkan hasil panen dan efisiensi secara berkelanjutan seiring dengan lonjakan populasi global. AgTech memungkinkan otomatisasi tugas-tugas rutin serta manajemen berbasis data yang tidak mungkin dilakukan sebelumnya.

Adopsi terus meningkat seiring dengan semakin cepatnya AgTech membuktikan laba atas investasinya. Survei terbaru menunjukkan sekitar 70% pertanian sekarang menggabungkan beberapa tingkat teknologi seperti pemetaan GPS atau sensor tanaman. Pengeluaran AgTech mencapai $7 miliar pada tahun 2019, dengan proyeksi dapat mencapai $30 miliar pada tahun 2025. Selanjutnya, mari kita survei beberapa perangkat lunak AgTech terkemuka yang mendukung pertanian.

Kategori Perangkat Lunak Pertanian Saat Ini

Perangkat lunak khusus kini membantu pertanian dalam perencanaan, koordinasi, pelacakan hasil panen, pemantauan tanaman, pengelolaan inventaris, pelatihan personel, dan banyak lagi. Ikhtisar perangkat lunak pertanian.

Berikut adalah beberapa kategori perangkat lunak pertanian yang paling berdampak:

Perangkat Lunak Manajemen Pertanian

Perangkat lunak manajemen pertanian membantu petani meninjau, menganalisis, dan mengoptimalkan seluruh operasi mereka. Platform ini mengumpulkan data seperti telemetri peralatan, hasil panen, penggajian, akuntansi, jadwal, lisensi, dokumentasi kepatuhan, dan banyak lagi dalam satu sistem terpusat. Data yang terkonsolidasi ini menginformasikan keputusan yang lebih baik dalam hal penanaman, pengeluaran, penyimpanan, penjualan, dan SDM.

Solusi populer seperti FarmLogs, Croptracker, dan Agrivi menawarkan paket gratis yang tangguh, sementara perusahaan seperti FarmFlo, AgriWebb, dan Granular menyediakan perangkat lunak premium dengan fitur-fitur tambahan. Sebagian besar terintegrasi dengan aplikasi seluler untuk akses saat bepergian. Harganya berkisar dari gratis hingga $8/hektar untuk fungsionalitas tingkat lanjut.

Perangkat Lunak Pertanian Presisi

Pertanian presisi memanfaatkan GPS, pemetaan GIS, dan sensor untuk memandu intervensi yang sangat tepat sasaran di lapangan. Perangkat lunak khusus mensintesis aliran data yang sangat besar dari stasiun cuaca, probe tanah, drone, armada traktor, dan banyak lagi untuk menentukan tindakan pertanian yang tepat berdasarkan kondisi hiperlokal.

Merek-merek utama termasuk Pusat Operasi John Deere, Perangkat Lunak Trimble Agdan Climate FieldView. Program-program ini terintegrasi dengan traktor otonom berpemandu GPS yang mampu menanam, menyemprot, mengolah tanah, dan memanen dengan akurasi tingkat sentimeter. Biaya langganan $500-$3000 per tahun.

Perangkat Lunak Pemantauan/Pemanduan Tanaman

Pemantauan tanaman setiap hari untuk mendeteksi masalah secara dini sangat penting namun membutuhkan banyak tenaga. Perangkat lunak pemantauan tanaman menggabungkan citra satelit, rekaman drone, data sensor, dan AI untuk secara otomatis mengidentifikasi stres tanaman, memprediksi hasil panen, dan memperingatkan petani akan tanda-tanda penyakit, hama, kekurangan nutrisi, dan lainnya.

Perusahaan seperti Ceres, Gamaya, Taranis, dan Agremo menyediakan perangkat lunak pemantauan tanaman khusus sebagai sebuah layanan. Alat-alat ini mengenali masalah yang akan terlewatkan oleh pengintai manusia saat mencakup lebih banyak area. Biaya program sekitar $2-$12 per bulan per hektar untuk tingkat analisis standar hingga premium.

Kecerdasan Buatan dalam Pertanian: Merevolusi Pertanian

Integrasi Kecerdasan Buatan (AI), Model Bahasa Besar, Visi Komputer, dan Jaringan Syaraf Tiruan di bidang pertanian merevolusi cara kita melakukan pendekatan terhadap pertanian. Inilah bagaimana teknologi ini memberikan dampak yang signifikan.

Model Bahasa Besar

Bantuan Pengambilan Keputusan: Model bahasa besar seperti agri1.ai dapat menganalisis sejumlah besar data pertanian, memberikan wawasan dan rekomendasi untuk pengelolaan pertanian, pemilihan tanaman, dan strategi pengendalian hama.
Laporan dan Prediksi yang Disesuaikan: Mereka dapat menghasilkan laporan dan prakiraan hasil panen, kesehatan tanah, dan tren pasar, sehingga membantu petani mengambil keputusan yang tepat.

Visi Komputer

Pemantauan dan Analisis Tanaman: Sistem visi komputer mahir dalam memantau kesehatan tanaman, mengidentifikasi penyakit, dan menilai kematangan tanaman, sehingga memungkinkan intervensi tepat waktu.
Pemanenan Otomatis: Sistem ini memandu pemanen robot untuk mengidentifikasi dan memetik produk matang secara akurat, sehingga meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya tenaga kerja.

Jaringan Syaraf

Analisis Prediktif: Jaringan saraf menganalisis pola cuaca, kondisi tanah, dan pertumbuhan tanaman, memprediksi hasil seperti hasil panen dan risiko penyakit, sehingga mengarah pada praktik pertanian proaktif.
Optimasi Sumber Daya: Mereka membantu mengoptimalkan penggunaan air, penggunaan pupuk, dan input lainnya, memastikan pertanian berkelanjutan dan efisien.

Dampak terhadap Pertanian

Peningkatan Efisiensi dan Hasil: Teknologi ini memungkinkan pertanian yang lebih tepat dan efisien, sehingga menghasilkan peningkatan hasil panen dan pengurangan limbah.
Keberlanjutan dan Perlindungan Lingkungan: Praktik berbasis AI berkontribusi pada pertanian berkelanjutan dan meminimalkan dampak lingkungan.
Efektivitas Biaya dan Skalabilitas: Dengan AI, pertanian dengan skala apa pun dapat mengoptimalkan operasional dan mengurangi biaya, sehingga teknologi dapat diakses oleh lebih banyak petani.

Teknologi Perangkat Keras Pertanian Mutakhir

Perangkat keras pertanian canggih menggunakan robotika, otomatisasi, pencitraan, dan penginderaan untuk menangani tugas-tugas penting pertanian dengan lebih efisien. Berikut adalah beberapa alat perangkat keras AgTech yang paling menjanjikan.

Drone

Pesawat tanpa awak yang dilengkapi dengan sensor dan kamera khusus dapat mensurvei lahan yang luas dengan mudah. Drone membuat peta tanaman yang terperinci, mendeteksi masalah irigasi, dan mengidentifikasi lokasi wabah hama/penyakit untuk intervensi dini. Drone pertanian juga memungkinkan penyemprotan tanaman yang aman dan tepat sasaran dengan penyimpangan minimal.

Model yang populer termasuk seri DJI Agras yang dirancang khusus untuk penyemprotan tanaman. SenseFly dan Sentera juga menawarkan drone pertanian yang dibundel dengan perangkat lunak analitik canggih untuk menambah nilai pada wawasan udara. Drone kelas komersial biasanya berharga $10.000 hingga $30.000.

Temukan drone di agtecher.

Sistem Pemerahan Susu Robotik

Sistem pemerahan otomatis menerapkan robotika untuk memerah susu sapi tanpa tenaga manusia. Satu unit pemerahan robotik dapat menangani 50-100 ekor sapi, dan sering kali menghasilkan lebih banyak susu karena sapi dapat diperah lebih sering. Robot membersihkan dot, memasang peralatan pemerahan, dan mengontrol aliran susu.

Pemasok terkemuka seperti Lely, GEA Farm, Fullwood Packo, BouMatic dan DeLaval menawarkan kandang pemerahan susu robotik yang lengkap. Efisiensi mereka memungkinkan peternakan untuk memperluas ukuran kawanan sapi secara dramatis. Namun, setiap pemerah susu robot membutuhkan investasi sebesar $150.000-$250.000.

Traktor Otonom & Kendaraan Pertanian

Traktor yang dapat mengemudi sendiri dan peralatan pertanian lainnya yang dioperasikan melalui GPS menghilangkan kebutuhan akan pengemudi manusia. Teknologi otonom mengotomatiskan pembajakan, pengolahan tanah, penanaman, penyemprotan, pemanenan, dan banyak lagi. John Deere, Case IH, dan Kubota menawarkan traktor otonom komersial, sementara perusahaan rintisan seperti Monarch Tractor memasuki pasar.

Peralatan yang sepenuhnya otonom tetap mahal tetapi biaya terus menurun. Model traktor robot-sebagai-layanan yang baru juga memungkinkan penyewaan yang terjangkau. Kemampuan mereka untuk bekerja di ladang sepanjang waktu dengan pengawasan minimal menjanjikan revolusi produksi.

Robotika Pertanian Inovatif

Meskipun masih terus berkembang, robot mengambil alih berbagai tanggung jawab pertanian yang semakin banyak.

Robotika pertanian termasuk inovasi

Robot Pemetik Buah & Sayuran

Pemetikan produk segar selalu merupakan pekerjaan yang lambat dan padat karya. Namun robot seperti Agrobot dan Abundant Robotics memiliki fitur gripper dan sistem penglihatan canggih untuk mengidentifikasi dan memetik produk matang dengan lembut. Meski terbatas, kemampuan mereka akan berkembang pesat hingga mencakup tambahan buah-buahan dan sayur-sayuran. Menemukan: Robot Pemetik Buah Otomatis IAV.

Penyiang Otonom

Alat penyiang yang presisi dapat menipiskan ladang dan membunuh tanaman yang tidak diinginkan sekaligus menghindari tanaman. Pengembang menyukai Naio Technologies Dan Bijaksana membuat robot yang menggunakan api kecil, arus listrik, atau alat mekanis untuk menghilangkan gulma. Pendekatan mereka yang bebas bahan kimia lebih berkelanjutan. Menemukan: Greenfield Bot: Pendekatan Revolusioner untuk Pertanian Bebas Bahan Kimia

Robot Pemantau Ternak

Robot darat dan udara sekarang secara otonom bergerak melalui kandang untuk memantau hewan. Robot ternak dari perusahaan seperti Antelliq, Cainthus, dan HerdDogg mengirimkan data kesehatan pada setiap hewan untuk memprediksi penyakit dan melacak pola diet/aktivitas. Pemantauan berkelanjutan meningkatkan kesejahteraan.

Sistem Pemberian Makan Otomatis

Otomatisasi pemberian pakan memungkinkan peternak mendistribusikan pakan dengan tenaga kerja minimal. Perusahaan seperti Lely, AGCO, dan Pellon Group memproduksi robot penyalur pakan berukuran besar. Mereka mencampurkan ransum yang tepat untuk setiap kelompok ternak dan memberikannya sesuai jadwal pemberian makan yang terprogram. Menemukan: Zeddy 1250: Pengumpan Hewan Presisi.

Model & Analisis AgTech Mutakhir

Model digital canggih dan alat analisis prediktif mengekstraksi wawasan dari data pertanian untuk memandu pengambilan keputusan yang lebih baik.

Pemodelan Hasil Panen

Algoritme yang rumit mengolah data hasil panen historis, pola cuaca, jenis tanah, dan variabel lainnya untuk memperkirakan hasil panen yang diharapkan. Perusahaan rintisan seperti aWhere dan CropMetrics menyediakan layanan pemodelan estimasi hasil panen untuk membantu petani membuat perencanaan.

Prakiraan Risiko Hama & Penyakit

Dengan menganalisis data cuaca waktu nyata, probabilitas curah hujan, tahap pertumbuhan tanaman, dan tingkat hama tahun sebelumnya, model AI mengidentifikasi kondisi yang matang untuk wabah. Peringatan dini memungkinkan petani untuk mengambil tindakan pencegahan dan merawat lahan yang berisiko secara dini.

Optimalisasi Irigasi & Penggunaan Air

Menggabungkan data sensor tanah dengan prakiraan cuaca, algoritme menghasilkan resep irigasi yang sangat presisi. Memandu aplikasi air berdasarkan tingkat kelembapan hiperlokal untuk mencegah pemborosan sekaligus memaksimalkan hasil panen.

Program Pengelolaan Nutrisi

Analisis prediktif menentukan tingkat pemupukan yang ideal untuk setiap zona di dalam ladang berdasarkan data nutrisi tanah, kebutuhan tanaman, target hasil panen, dan pemodelan nutrisi. Ketepatan ini mengurangi pemupukan berlebihan untuk mengurangi biaya dan polusi.

Peramalan Persediaan & Komoditas

Dengan mengintegrasikan data pasokan historis, estimasi produksi, tren permintaan, dan sinyal lainnya, tambak dapat memperkirakan volume inventaris yang optimal dan harga komoditas di masa depan untuk menginformasikan pemasaran yang lebih cerdas.

Jika Anda tertarik dengan sistem ini: Mengintip Inovasi Mutakhir yang Akan Diluncurkan di Agritechnica 2023

Menerapkan AgTech di Pertanian Anda

Tertarik untuk mengintegrasikan lebih banyak alat AgTech tetapi tidak yakin harus mulai dari mana?

Ikuti proses langkah demi langkah ini:

Melangkah	Deskripsi
Menilai Tantangan Terbesar Pertanian Anda	Tentukan masalah utama yang menghambat produktivitas seperti kekurangan tenaga kerja, variabilitas cuaca, wabah penyakit, atau hasil panen yang rendah. Hal ini akan memfokuskan investasi teknologi pada masalah-masalah prioritas.
Solusi Penelitian AgTech yang Mengatasi Tantangan Tersebut	Cari alat yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda. Misalnya, pertanian yang ingin menghemat air dapat mengeksplorasi sensor kelembaban tanah, pemetaan udara, atau teknologi otomatisasi irigasi.
Mulai dari yang Kecil dengan Program Percontohan	Menguji potensi AgTech dalam skala terbatas sebelum memperluas penerapannya. Mengkalibrasi solusi dengan kondisi pertanian Anda. Percontohan kecil memungkinkan pembelajaran sebelum melakukan investasi besar.
Tinjau Pengembalian atas Investasi	Pertimbangkan apakah manfaat yang diperoleh dari proyek percontohan AgTech Anda layak untuk diadopsi secara penuh. Hitung waktu pengembalian modal untuk meningkatkan investasi berdasarkan penghematan yang telah dicapai.
Mengembangkan Keterampilan Staf Bersamaan dengan Teknologi	Pastikan tim Anda mendapatkan keterampilan untuk memanfaatkan teknologi baru melalui program pelatihan vendor dan kursus perguruan tinggi. Lengkapi teknologi dengan kemampuan manusia.
Rancang Infrastruktur untuk Mengaktifkan AgTech	Audit konektivitas, sistem kelistrikan, dan fasilitas Anda. Tingkatkan infrastruktur seperti internet berkecepatan tinggi jika diperlukan untuk sepenuhnya memanfaatkan solusi canggih.

Tantangan Pertanian yang Diatasi oleh AgTech

Meskipun setiap peternakan menghadapi situasi yang unik, AgTech membantu mengatasi beberapa hambatan umum:

Teknologi pertanian (AgTech) semakin penting dalam pertanian modern, mengatasi tantangan seperti kekurangan tenaga kerja melalui otomatisasi dan meningkatkan produktivitas dengan mesin cerdas. Hal ini memainkan peran penting dalam mengelola ketidakpastian cuaca dengan menggunakan data presisi untuk prediksi dampak iklim dan penyesuaian operasional yang lebih baik.

Ancaman/Tantangan	Solusi berbasis teknologi
Kekurangan Tenaga Kerja	Mengotomatiskan tugas-tugas rutin dengan robot dan mesin cerdas akan mengisi kekosongan ketika karyawan yang memenuhi syarat tidak tersedia. Alat bantu digital juga meningkatkan produktivitas pekerja.
Ketidakpastian Cuaca	Data lapangan yang presisi meningkatkan prediksi dampak iklim mikro. Penyesuaian real-time untuk irigasi, pencegahan hama, dan panen mengurangi kerusakan akibat kondisi yang sulit.
Biaya Operasional Tinggi	Mengotomatiskan pekerjaan manual mengurangi biaya tenaga kerja yang mahal. Peningkatan efisiensi juga mengurangi pengeluaran untuk bahan bakar, bahan kimia, listrik, dan pemeliharaan peralatan dari waktu ke waktu.
Suksesi Generasi	Teknik modern berbasis data dan didukung teknologi membantu menarik minat para petani muda. Otomatisasi juga memudahkan transfer pertanian dengan menangkap pengetahuan operator.
Mengubah Preferensi Konsumen	Data yang terperinci membantu penciptaan produk baru. Ketertelusuran mendukung permintaan konsumen lokal, organik, yang ditanam secara berkelanjutan, dan permintaan konsumen lainnya yang sedang berkembang.
Memperketat Margin Laba	Dengan memaksimalkan hasil panen dan mengoptimalkan setiap biaya input seperti pupuk, AgTech meningkatkan profitabilitas pertanian. Hasil panen yang lebih tinggi dengan lebih sedikit limbah akan meningkatkan margin.
Risiko & Pertimbangan Saat Mengadopsi AgTech	Inovator AgTech menjanjikan manfaat yang sangat besar, namun petani harus mengurangi ekspektasi tersebut. Risiko-risiko utama mencakup Masalah Privasi & Keamanan Data, Biaya Teknologi yang Melebihi Pengembalian Investasi, Ketergantungan Berlebihan pada Teknologi untuk Tugas-Tugas Penting, Tantangan Integrasi di Berbagai Sistem yang Berbeda, Infrastruktur Internet Pedesaan yang Tidak Memadai, dan Terjaganya Keamanan Siber-Fisik.

AgTech juga berkontribusi dalam mengurangi biaya operasional, membantu suksesi generasi, beradaptasi dengan perubahan preferensi konsumen, dan meningkatkan profitabilitas, sekaligus mengatasi risiko seperti privasi data, integrasi teknologi, dan kebutuhan akan infrastruktur internet pedesaan yang kuat.

Hal-Hal Penting yang Dapat Dipetik dari Masa Depan Teknologi Pertanian

Singkatnya, data dan otomatisasi akan membuka cakrawala baru bagi produktivitas, profitabilitas, dan keberlanjutan pertanian.

Namun ada beberapa prasyarat yang penting untuk mewujudkan janji tersebut:

Petani harus secara proaktif merencanakan adopsi AgTech berdasarkan tantangan utama dan konteks spesifik pertanian.
Staf akan membutuhkan keahlian teknologi dan analitik yang lebih luas untuk memanfaatkan solusi sepenuhnya setelah implementasi.
Infrastruktur pedesaan yang ditingkatkan, terutama internet berkecepatan tinggi, memungkinkan kemajuan mutakhir.
Kemitraan yang konstruktif antara inovator teknologi dan petani akan memaksimalkan nilai dunia nyata.
Kebijakan dan insentif harus memastikan agtech memberikan manfaat yang adil bagi pertanian kecil dan masyarakat pedesaan.

Jika dilakukan dengan benar, teknologi pertanian masa depan menawarkan peluang besar untuk memberi makan lebih banyak orang sekaligus mengelola sumber daya alam yang terbatas di planet ini. Namun, teknologi ini juga menimbulkan risiko seperti kesenjangan digital yang semakin dalam. Dengan manajemen yang tepat dan perspektif jangka panjang, masa depan pertanian memang terlihat cerah.