ニュースレター 2024年6月25日

週刊ニュース 📰 まとめる価値があると思うニュース

🛡️🚁 アグリ・ドローンを空から消し去る？/ 中共ドローン法 2025年国防権限法（NDAA FY25）の一部である中国共産党ドローン対策法は、アメリカのドローン産業を大幅に再編成する可能性がある。共和党のエリス・ステファニックとマイク・ギャラガーが提出したこの法案は、現在58%のシェアで米国市場を独占しているDJIのような中国企業のドローンを制限することを目的としている。法案は下院で可決され、上院での審議が待たれているが、国家安全保障上のリスクを挙げ、中国企業によるスパイの可能性を主張している。DJIはこれらの主張に反論し、厳格なデータ保護プロトコルと民生に特化したオペレーションを強調している。この法律は、重要なハイテク分野における中国の影響力に対する懸念の高まりを反映したもので、米国安全保障ドローン法などの同様の措置に続くものである。🔗 H.R.2864 - 中国共産党無人機対策法第118議会（2023～2024年）

スマートな植物世話ロボット「Freisa」🤖。 - イタリアのB-AROL-Oチームによって開発されたフレイサは、庭の手入れのために設計された革新的な自律型ロボットである。高度なAIと洗練されたカメラモジュールを搭載したフレイサは、庭をナビゲートし、植物の水分補給の必要性を評価し、内蔵のスプリンクラーシステムを使って正確に散水する。もともとはブドウ園用だったが、実用的な課題に対処するため、家庭菜園用に改良された。この4本足のロボット犬は、ガーデニングの体験を向上させ、効率的な水の使い方を保証し、スマートテクノロジーによって植物の健全な成長を促進する。🔗 続きを読む

フレイサ：イタリアのB-AROL-O社によるスマート植物世話ロボット

🌱💊 バイエルのブロックバスター計画 - バイエルは、今後10年間で10種類のブロックバスター製品を発売し、それぞれがピーク時の売上高に5億ユーロ以上を貢献するという大胆な構想を発表した。バイエルの2024クロップサイエンス・イノベーション・アップデートで明らかにされたこの構想は、先端技術で農業に革命を起こすことを目的としている。バイエルの戦略は3つの柱に重点を置いている。すなわち、新しい胚芽や作物保護製剤によるポートフォリオの年次更新、種子や形質転換技術などの新規製品の導入、遺伝子編集や生物学的ソリューションに関する戦略的提携である。主なプロジェクトには、プレシオン・スマートコーンシステム、トウモロコシ用の新しい昆虫防除形質、先進的な大豆システムなどがある。この取り組みは、生産性を向上させ、気候変動と闘い、持続可能な農業を世界的に推進するものである。🔗 バイエルポスト

🦋🔍 蝶の減少が明らかに - 特に中西部における蝶の個体数減少を調査した最近の研究で、農業用殺虫剤が主な原因であることが明らかになった。21年間にわたって実施されたこの研究では、生息地の消失と気候変動が大きな役割を果たしている一方で、ネオニコチノイド系殺虫剤の広範な使用が蝶の数に大きな影響を与えていることが浮き彫りになった。オハイオ州全域にわたる広範なモニタリングに基づくこの研究では、不利な気候条件や生息地の破壊といった他のストレス要因とともに、殺虫剤が減少の主な要因であることが判明した (PLOS 国際自然保護連合 MDPI).この包括的な分析は、これらの重要な花粉媒介者を保護するために、生息地の回復や気候変動対策と並行して農薬使用に取り組むことの緊急性を強調している。 MSUToday｜ミシガン州立大学y, 全米野生生物連合

🚜🤖 DLG Feldtageが農業イノベーションを紹介 - 6月11日から13日までドイツのエルヴィッテ近郊で開催されたDLG Feldtageは、フィールドロボットに初めてスポットを当てた重要な節目となった。このイベントには45カ国から17,000人の来場者がGut Brockhof農場に集まり、18カ国から370の出展者がそれぞれの進歩を紹介した。フィールド・ロボット・イベントを統合した「FarmRobotix」プログラムは、有機農業と慣行農業の両方における実用的なロボットと精密農業ソリューションに焦点を当てた。ハイライトは以下の通り：

アイグロのアップロボット:この小型電動ロボットは果樹の畝間の草を刈り、すでに市場で成功を収めている。
ティパード 1800: デジタルワークベンチから、調整可能なトラック幅と自動レベルコントロールを備えたこのモジュラーツールキャリアがデビュー。
農業用GT鍬ロボット:Amazone BoniRobから進化したこのロボットは、ドイツやヨーロッパで活躍している。
アグシードのAgBot: ワイドトラックと多用途のスポットスプレーヤーで実演。
VTEフィールドロボット： クローネとレムケンの共同プロジェクトであるこの自律的なトラクター実用的な道路輸送機能を備えています。
ファームイングからのインローイング:中欧で限定販売された、AIが植物を識別して鍬で耕すスマート鍬。
エスカルダ・テクノロジーズ:従来のCO2レーザーよりも効率的なダイオードレーザーによる雑草防除技術を展示。
SAMディメンション:ドローンによるスポット散布を実演し、費用対効果の高い雑草防除を提供。

🤖 agtecherの農業ロボットをすべて見る

agtecherに新しい興味深いアグテック企業、製品、スタートアップをたくさん追加しました。 agtecherの最新情報

農業におけるAI

🌿🧠 AIが植物病害の検出を強化 - 研究者たちは、次のような方法を開発した。 植物の葉の病気の特定改善された シンガン と 強化されたResNet34アーキテクチャ.に詳述されている。 人工知能の最前線ReSinGNとオートエンコーダおよびCBAMモジュールを利用することで、学習を高速化し、精度を向上させた。この方法は従来のモデルを凌駕し、トマトの葉の病害の検出において98.57%の精度を達成した。これらの進歩は精密農業に大きな利益をもたらし、タイムリーで正確な病害管理を通じて作物の収量と品質を向上させることが期待される。 🔗 論文がFrontiers in AIに掲載

出版物「改良型SinGANに基づく植物の葉の病害認識」より

改良型ResNet34」 Jiaojiao Chen、Haiyang Hu、Jianping Yang

🌽シンジェンタ社とInstaDeep社が作物形質のブレークスルーを目指して協業 🤖 シンジェンタ社とInstaDeep社が作物形質のブレークスルーを目指して協業 - シンジェンタシードは、AI企業InstaDeep社と提携し、高度なAI技術を活用した革新的な作物形質の開発を強化する。この提携は、InstaDeep社のAgroNTを活用したものである。 何兆ものヌクレオチドで訓練された大規模言語モデル遺伝暗号を解釈し、形質制御と作物のパフォーマンスを向上させる。当初はトウモロコシと大豆に焦点を当てていたが、このパートナーシップは農業科学に革命を起こし、より持続可能で、回復力があり、生産性の高いものにすることを目指している。続きを読む

🔍🦟 AI農業害虫検知ツールがアフリカ賞を受賞 - エスター・キマニが開発した太陽光発電AIツールは、機械学習機能を備えたカメラを使って農業の病害虫を迅速に検出・識別するもので、英国王立工学アカデミーの工学革新アフリカ賞を受賞した。この革新的な装置は、零細農家の作物損失を最大30%削減し、収穫量を最大40%増加させる。女性としては3人目、ケニア人としては2人目の受賞者となったエスターには、50,000ポンドが贈られた。このツールは、検知後5秒以内にSMSで農家に通知し、リアルタイムで介入案を提供するもので、従来の方法に代わる手頃な価格で、月々わずか$3でリースできる。詳細は 🔗 を参照。ソース

📡🌳 AIとリモートセンシングがマンゴー果樹園の検出を強化 - PLoS ONEに掲載された研究は、Landsat-8衛星画像と機械学習を組み合わせて、パキスタンのマンゴー果樹園を検出したことを示している。研究者らは、パンジャブ州で6ヶ月間にわたり2,150本のマンゴーの木のサンプルを収集し、7つのマルチスペクトルバンドで分析した。最適化された分類と回帰の木（CART）モデルを使用した新しいアプローチは、99%の精度を達成した。この高解像度手法は、作物管理と収量予測を大幅に改善し、精密農業における高度なリモートセンシングとAIの可能性を示している。🔗 研究を読む

🌍🌱 アミニのアフリカ農業AI - ナイロビを拠点とする新興企業Aminiは、AIとデータサイエンスを活用してアフリカの農業を変革しようとしている。2022年にケイト・カロットによって設立されたアミニは、衛星画像、ドローン、IoTセンサーによる環境データの収集に注力している。このデータをAIを使って現地で処理し、農家、作物保険会社、政府に実用的な洞察を提供する。アミニのテクノロジーは、差し迫った洪水や害虫の蔓延などの問題についてリアルタイムで警告や推奨を提供することで、小規模農家がより持続的かつ効率的に農作物を管理できるよう支援する。現地のAIワークステーションを活用することで、アミニはクラウド・コンピューティングのコストを削減し、現地のエンジニアを雇用することで、データモデルの精度と関連性を高めている。この革新的なアプローチは、大陸全体の農業生産性と持続可能性の向上を目指している。ファスト・カンパニー

サイエンス・コーナー 🧬 🧬 サイエンス・コーナー

自律型除草ロボット／研究プロジェクト

自律型除草ロボット 🤖🌱 自律型除草ロボット:フィンランドVTT技術研究センターの研究者らは、オープン牧草地における自動的・機械的除草のための革新的な移動ロボットを開発した。このロボットは、GNSSナビゲーション、3Dコンピュータービジョン、機械式除草ツールを備えたロボットアームを備え、ルーメックスの苗をターゲットとする。FlexiGrobotsイニシアチブの一環であるこのプロジェクトは、除草剤の使用を減らし、持続可能な農法を強化することを目的としている。フィールドテストでは有望な結果が得られ、正確で効率的な雑草除去に軽量ロボットと民生用技術を使用することの実現可能性が示された。このイニシアチブは、より環境に優しい農業ソリューションに向けた重要な一歩となる。論文を読む

ナノベースのバイオセンサー - South African Journal of Botanyに掲載された研究は、農業におけるナノベースのバイオセンサーの変革の可能性を強調している。ナノテクノロジーによって開発されたこれらの高度なセンサーは、植物病害を検出し、生物学的および生物学的ストレスを管理するための、迅速で費用対効果の高い正確な方法を提供する。ナノバイオセンサーは土壌と作物の健康モニタリングを強化し、的を絞った介入を可能にし、作物の収量と品質を向上させる。ナノバイオセンサーは精密農業において極めて重要であり、植物の健康状態や環境条件に関するリアルタイムのデータを提供する。この研究は、持続可能な農業の実践のために、これらのセンサーの可能性を十分に活用するための継続的な研究開発の必要性を強調している。研究を読む

TL-YOLOv8：高度なブルーベリー検出機能 - IEEE Accessに掲載された研究では、TL-YOLOv8が紹介されている。TL-YOLOv8は、伝達学習をYOLOv8モデルに統合することで、ブルーベリーの果実検出を改善する新しいアルゴリズムである。この改良には、より優れた特徴抽出のためのMPCAメカニズム、より高速な学習のためのOREPAモジュール、オクルージョンを処理するためのMultiSEAMモジュールが含まれる。ブルーベリーのデータセットでテストした結果、TL-YOLOv8は、84.6%の精度、91.3%の再現率、94.1%のmAPを達成し、オリジナルのYOLOv8を上回った。これらの進歩は、ブルーベリーの自動収穫に大きな可能性をもたらし、農作業の効率と精度を向上させます。研究を読む