Landscan.ai：デジタルツイン農業分析

説明

Landscan.aiは、農地のデジタルツインを作成することで、作物や土地の管理を強化するために設計された高度な農業分析プラットフォームです。高解像度の植生センシングとデジタル土壌スキャンを統合することで、Landscan.aiは持続可能な農法をサポートし、作物の収量を最適化する正確で実用的な洞察を提供します。

フィールド・インテリジェンス

Landscan.aiのフィールド・インテリジェンスは、高度な衛星画像処理と地理空間データ分析を活用して、圃場のベースラインと継続的なモニタリングを行います。この包括的なアプローチは、衛星画像やドローン画像を含む様々なデータソースを統合し、圃場の状況に関する詳細な洞察を提供することで、正確かつタイムリーな農業介入を可能にします。

デジタル植生署名 (DVS™)

デジタル植生シグネチャー（DVS™）技術は、ドローンや飛行機から収集したスペクトル、超空間、熱、地磁気、LIDARデータの組み合わせを利用する。この統合により、管理ゾーンの作成、ターゲットを絞った偵察、植生の健全性の経時的なモニタリングが可能になる。DVS™は、作物の活力とストレスを管理するための重要な情報を提供し、効果的な精密農業に貢献します。

デジタルソイルコア (DSC™)

デジタルソイルコア（DSC™）システムは、土壌分析に画期的なアプローチを提供します。DSC™は、先端力、スリーブ摩擦、誘電率、電気抵抗率などの複数のセンサーを使用して、根域全体の土壌特性を測定します。この詳細な土壌プロフィールは、土壌組成と健全性に関する正確なデータを提供することで、土壌管理の実践に役立ちます。

ダイナミック・モデリング

Landscan.aiのダイナミックモデリング機能は、DVS™とDSC™のデータを統合し、強固な意思決定プロセスをサポートします。これらのモデルは、統計的に導き出されたゾーン内での作物の管理を可能にし、水の使用量、肥沃度、植物の成長プロセスを最適化します。ダイナミック・モデリングにより、農業の効率性と持続可能性が保証されます。

根本原因分析 (RCA™)

Root Cause Analytics (RCA™)システムは、作物分析の継続的な改善を提供するために、サイトの特性評価とプラント・パフォーマンス・メトリクスを組み合わせたものです。この機能は、問題の根本原因を特定して対処し、生産システムが最大の効率と収量を得るために最適化されることを保証します。

技術仕様

• プラットフォーム Datum 地理空間プラットフォーム
• 植生センシング： スペクトル、超空間、熱、地磁気、LIDAR
• 土壌センシング： 先端力、スリーブ摩擦、誘電率、電気抵抗率
• 解決： 高解像度空間データ
• 深さだ： 120cmまでの土壌プロファイルの特性評価
• データ統合: 衛星、ドローン、現場センサー
• モデル 動的意思決定支援モデル
• 分析： 根本原因分析システム

Landscan.aiについて

カリフォルニア州デイビスを拠点とするLandscan.aiは、農業分析のリーダーである。同社は、高度なエンジニアリング、農学、データサイエンスを活用して農業生産を最適化することを使命として設立された。Landscan.aiのチームは土壌と植生マッピング技術のパイオニアである専門家で構成され、その革新的なソリューションは世界6大陸で展開されている。

Landscan.aiは、世界最大かつ最も影響力のある農業企業に重要な洞察と意思決定サポートを提供し、精密農業の目標達成を支援している。Landscan.aiのプラットフォームは、既存の農法にシームレスに統合できるように設計されており、現代農業に拡張性と持続可能なアプローチを提供します。

来てください： Landscan.aiのウェブサイト.