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Calice Biotech: 作物研究開発のためのバーチャル圃場試験

Calice Biotech: 作物研究開発のためのバーチャル圃場試験

Calice Biotechはバーチャル圃場試験を提供しています。AI環境エンジンが製品、環境、栽培管理をモデル化し、種子や生物資材がどこで良好な成績を示すかを予測します。

Key Features
  • ✓バーチャル圃場試験:実際の圃場に植える前に、数千もの地点と環境の組み合わせにわたって候補製品の成績をシミュレーションします。
  • ✓P×E×Mモデリング:環境を単一の変数として扱うのではなく、製品、環境、作物管理の相互作用をモデル化します。
  • ✓環境フィンガープリント:気候イベントのタイミング、土壌の動態、それらと作物の生育段階との相互作用によって各環境を特徴づけます。
  • ✓パフォーマンス確率マップ:試験履歴のない地域を含め、品種、ハイブリッド、生物資材が良好に機能しそうな場所を推定します。
Suitable for
🌽トウモロコシ
🌱大豆
🌾小麦
🌾大麦
🍚米
Calice Biotech: 作物研究開発のためのバーチャル圃場試験
#バーチャル圃場試験#作物モデリング#人工知能#品種配置#植物育種#生物資材#環境モデリング#農業研究開発

Calice Biotech(現在は「Calice」と名乗っています)は、バーチャル圃場試験を行うアルゼンチンの農業科学企業です。同社の環境エンジンは、人工知能、システム生物学、時間生物学を組み合わせて、種子品種、ハイブリッド、生物資材が実際の圃場で試験される前に、多数の環境でどのように機能するかを推定します。Calice は、個々の農場ではなく、農業企業の研究開発およびポートフォリオの各チームと協働しています。

以前の掲載情報では、Calice Biotech を遺伝子編集企業と説明していました。現在の提供サービスは計算ベースです。植物を変えるのではなく、製品、環境、管理手法の相互作用をモデル化するため、企業は有望な候補をどれから先に進めるか、またどこに配置するかを、より早い段階で判断できます。

主な特徴

Calice の中核にあるのは、同社が「P×E×Mモデル」と呼ぶものです。製品、環境、管理を一緒にモデル化し、環境を一つの固定変数として扱うことはしません。各組み合わせについて、エンジンは環境フィンガープリントを作成します。これは、気温や降雨の事象のタイミング、土壌水分の動態、そしてそれらが作物の生育段階とどのように重なるかによって環境を特徴づけるものです。

このエンジンから、性能の確率マップが作成されます。これには、製品がまだ一度も試験されていない地点も含まれます。Calice によると、バーチャル圃場試験は数千もの地点と環境の組み合わせを対象としており、これを実際の圃場で試験するには多くのシーズンを要します。

同じエンジンは3つの方法で提供されます。Webプラットフォーム、意思決定に使えるレポート、既存ツールへのAPI連携です。同社によれば、育種や製品開発のパイプラインを再構築することなく、既存の研究ワークフローに組み込めます。

技術仕様

仕様 値
技術 AIによる環境エンジン(システム生物学、時間生物学)
方法 P×E×M相互作用に基づくバーチャル圃場試験
データ入力 複数年・複数地点の試験データ、気候、土壌、管理データ
出力 性能確率マップ、環境フィンガープリント分析、意思決定に使えるレポート
提供形態 Webプラットフォーム、レポート、API連携
製品タイプ 種子品種・ハイブリッド、生物資材
作物(ケーススタディ) トウモロコシ、大豆、小麦、大麦、イネ
対象ユーザー 農業企業のR&Dおよびポートフォリオチーム
本社所在地 ブエノスアイレス(アルゼンチン)、サンフランシスコおよびサンパウロに拠点

ユースケースと応用

  • 品種・ハイブリッドの配置: 播種の前に、どのトウモロコシのハイブリッドや大豆の品種が、どの地域で、どの管理のもとで成功しやすいかを予測します。
  • 育種判断の迅速化: 候補を早い段階で優先順位付けし、圃場試験が最も有望な材料に集中するようにします。
  • 穀粒品質の問題: 同社のイネの品質に関する事例のように、穀粒の欠陥の背後にある気候の誘因を特定し、それに応じて管理を調整します。
  • 気候変動下での調達: 同社の大麦の調達事例のように、大麦などの作物を安定的に調達できる地域を評価します。
  • 生物資材の展開: 生物資材を大規模に展開する前に、その製品が最も効果を発揮する環境条件と土壌条件を地図化します。

強みと弱み

強み ✅ 弱み ⚠️
早期の意思決定: 本格的な試験シーズンの前に、候補と地点をスクリーニングできます。 企業報告の結果: 公開されている事例研究は、独立した数値を伴わずに成果を記述しています。
平均ではなく相互作用: 製品、環境、管理を一緒にモデル化します。 データへの依存: 結果は、お客様の試験データの品質と範囲に左右されます。
柔軟な提供形態: 1つのエンジンから、Webプラットフォーム、レポート、APIを利用できます。 法人向けのみ: 個々の農場管理向けには設計されていません。
複数の作物と資材の種類: 種子、ハイブリッド、生物資材に対応します。 公開価格なし: 費用はプロジェクトごとにのみ提示されます。

受益者

種子企業、育種家、生物資材の生産者は、バーチャル圃場試験を使うことで、高額な複数年の圃場試験に進む不確実な候補の数を減らし、製品を最も良好に機能しそうな場所に配置できます。農家は、品種や資材が、それらが適する条件についてより良い情報を伴って市場に出ることで、間接的に恩恵を受けます。

統合と互換性

Calice は、Webプラットフォーム、レポート、または既存の研究・データツールに接続するAPIを通じて結果を提供します。同社は、アルゼンチン、ブラジル、メキシコ、米国、フランス、ベルギー、ギリシャ、トルコ、オーストラリアにおけるプロジェクトとパートナーを挙げています。

よくある質問

質問 回答
この製品はどのように機能しますか? Calice は、企業が保有する複数年・複数地点の試験データを、気候、土壌、作物の生育に関するモデルと組み合わせます。エンジンは、特定の環境と管理のもとで各製品がどのような成績を示すかを推定し、その結果を性能の確率マップとしてまとめます。
対象となるのは誰ですか? 種子、生物資材、その他の農業資材企業の研究開発、育種、ポートフォリオの各チームです。個々の生産者向けの農場管理ツールではありません。
実際の圃場試験を代替しますか? いいえ。Calice は、バーチャル圃場試験を、圃場試験の前に候補や地点を絞り込み、優先順位を付ける手段と位置づけています。これにより、圃場試験を最も有望な選択肢に集中させることができます。
どのようなデータが必要ですか? 結果は、お客様自身の試験データと環境データを組み合わせて得られます。具体的なデータ要件はプロジェクトごとに取り決めます。
提供形態と価格はどうなっていますか? 同じエンジンを、Webプラットフォーム、意思決定に使えるレポート、またはAPIとして利用できます。Calice は価格を公表しておらず、プロジェクトごとに範囲を個別に設定します。

価格と入手可能性

Calice は農業企業とプロジェクト単位で協働しており、価格は公表していません。このページの「お問い合わせ」ボタンからお問い合わせください。

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