Dilepix Agri Vision は、高度な人工知能とコンピュータービジョン技術を統合することで、農業の実践を変革しています。この革新的なアプローチは、オペレーションを合理化し、意思決定を強化し、農家に家畜と作物の両方の健康状態を監視するための堅牢なツールを提供します。Inria研究所で開発された最先端技術を活用することで、Dilepixは現代農業の特定のニーズを満たすように設計されたカスタムソフトウェアソリューションを提供します。
Dilepixの中核は、さまざまな農業セグメントにわたるタスクの自動化と効率の向上に焦点を当てています。植物の成長の監視、病気の検出、動物の行動の追跡、機械のパフォーマンスの最適化のいずれであっても、DilepixのAI駆動ソリューションは、より良い結果につながる実行可能な洞察を提供します。プラットフォームの汎用性により、多様な作物、家畜、農業実践に適用できるため、あらゆる農業事業にとって貴重な資産となります。
組み込みAIシステムとクラウドベースプラットフォームの両方を提供することで、Dilepixは、その技術が既存のインフラストラクチャにシームレスに統合できることを保証します。この柔軟性は、カスタマイズへの同社の取り組みと相まって、DilepixをAI駆動農業ソリューション分野のリーダーにしています。
主な機能
DilepixのAI駆動Agri Visionプラットフォームは、農業オペレーションを最適化するように設計されたさまざまな機能を提供します。1つの主な機能は、作物と家畜のリアルタイム監視を提供する能力です。カメラとコンピュータービジョンを使用して、システムは作物における病気、害虫、栄養不足を検出でき、農家は即座に行動を起こすことができます。家畜については、動物の行動を監視し、病気の兆候を検出し、発情検出と分娩を支援することさえできます。
もう1つの重要な機能は、農業機械のパフォーマンスを向上させる能力です。機械の動作に関するデータを収集することにより、システムは改善の領域を特定し、最大の効率のために設定を最適化できます。これにより、燃料消費量の削減、メンテナンスコストの削減、生産性の向上が可能になります。たとえば、穀物の飛散、噴霧器ノズルの設定、土壌耕うんツールの品質を監視できます。
プラットフォームは、予測メンテナンス機能も提供し、機械の摩耗部品を監視してメンテナンスが必要になる時期を予測します。これにより、農家は予期しないダウンタイムと高価な修理を回避できます。発生前に潜在的な問題を特定することにより、システムはメンテナンスコストを大幅に削減し、機器をスムーズに稼働させることができます。
さらに、Dilepixはデータ駆動型の意思決定のためのツールを提供します。環境データを収集および分析することにより、システムは土壌条件、気象パターン、および作物収量に影響を与えるその他の要因に関する洞察を提供できます。この情報は、灌漑、施肥、その他の農業実践を最適化するために使用でき、収量の向上と利益の増加につながります。
技術仕様
| 仕様 | 値 |
|---|---|
| データ収集方法 | 機器に統合されたカメラ |
| ソフトウェア統合 | 組み込みシステムとクラウドプラットフォーム |
| クラウドプラットフォーム | Dilepix Cloud Platform |
| コンピュータービジョンプラットフォーム | ViSPプラットフォーム |
| AIテクノロジー | ニューラルネットワーク |
| 出典 | Inria研究所 |
| 研究開発経験 | 25年以上 |
| アプリケーション | 豚、昆虫、牛、ロボット工学 |
ユースケースとアプリケーション
- 作物監視: 農家はDilepixを使用してブドウ園を監視します。システムは真菌性疾患の初期兆候を検出し、農家が標的治療を適用して広範な被害を防ぐことができます。
- 家畜監視: 牛の牧場主はDilepixを使用して群れを監視します。システムは跛行のある牛を検出し、牧場主が状態が悪化する前に動物を隔離して治療することができます。
- 農業機械の改善: 農家はDilepixを使用してコンバインハーベスターのパフォーマンスを監視します。システムは、不適切な設定のために穀物が失われている領域を特定し、農家が機械を調整して無駄を削減できるようにします。
- 品質管理: パッキング施設はDilepixを使用して農産物を数え、検査します。システムは損傷したアイテムや奇形なアイテムを自動的に識別して削除し、高品質の製品のみが顧客に出荷されることを保証します。
強みと弱み
| 強み ✅ | 弱み ⚠️ |
|---|---|
| AIとコンピュータービジョンの専門知識: コンピュータービジョン技術とAIおよびニューラルネットワークを組み合わせます。 | 価格設定: 価格情報は公開されておらず、見積もりには直接連絡する必要があります。 |
| 起源と研究: Inriaからスピンオフし、コンピュータービジョンで25年以上の研究開発をもたらします。 | セットアップの複雑さ: 既存システムとの統合には、ある程度の技術的専門知識が必要になる場合があります。 |
| 汎用性: 豚、昆虫、牛、ロボット工学などのさまざまなセグメントに適用可能です。 | データ依存性: カメラデータの品質と可用性に依存します。 |
| ソフトウェアベース: ソリューションはソフトウェアベースであり、クラウドで実行されるか、機械に組み込まれます。 | 公開情報の制限: 詳細な製品仕様はすぐには利用できません。 |
| 非侵襲的監視: 動物の上に設置されたカメラを使用して、非侵襲的な監視を行います。 | |
| カスタマイズ: 特定のニーズに合わせて調整されたカスタムソフトウェアソリューションを提供します。 | |
| データ駆動型意思決定: 農業におけるデータ駆動型意思決定のためのツールを提供します。 | |
| 自動化: 日々のタスクを自動化し、運用効率を向上させます。 |
農家にとってのメリット
Dilepix Agri Visionは、日々のタスクの自動化による大幅な時間節約など、農家にとって数多くのメリットを提供します。コスト削減は、リソース利用の最適化と予測メンテナンスにより達成され、ダウンタイムと修理費用を最小限に抑えます。収量の向上は、灌漑、施肥、害虫駆除に関するより良い意思決定を可能にするデータ駆動型洞察を通じて実現されます。さらに、プラットフォームは、リソースの効率的な利用と廃棄物の削減を促進することにより、持続可能性に貢献します。
統合と互換性
Dilepix Agri Visionは、既存の農業オペレーションにシームレスに統合できるように設計されています。ソフトウェアは農業機械に直接統合することも、Dilepix Cloud Platformで実行することもでき、さまざまなインフラストラクチャ設定に対応できます。さまざまな農場管理システムおよびデータプラットフォームと互換性があり、農家は既存のデータとワークフローを活用できます。カスタムソフトウェアソリューションは、さまざまなハードウェア設定やクラウドベースの環境にシームレスに適合するように調整できます。
よくある質問
| 質問 | 回答 |
|---|---|
| この製品はどのように機能しますか？ | Dilepixは、コンピュータービジョンとAIを使用して、フィールドのカメラでキャプチャされた画像とビデオを分析します。このデータは処理され、作物健康、家畜行動、機械パフォーマンス、その他の主要な農業指標に関する洞察を提供し、データ駆動型の意思決定を可能にします。 |
| 通常のROIはどのくらいですか？ | ROIは特定のアプリケーションによって異なりますが、ユーザーは人件費の削減、リソース利用の最適化、収量の向上、ダウンタイムを最小限に抑える予測メンテナンスにより、コスト削減を見込むことができます。 |
| どのようなセットアップが必要ですか？ | システムには通常、農業機器または家畜施設にカメラを設置することが含まれます。ソフトウェアは、ユーザーの好みとインフラストラクチャに応じて、既存の機械に直接統合することも、Dilepix Cloud Platformで実行することもできます。 |
| どのようなメンテナンスが必要ですか？ | メンテナンスは主に、カメラが清潔で正しく機能していることを確認することを含みます。パフォーマンスを向上させ、新機能を追加するために、ソフトウェアアップデートが定期的に提供されます。データ接続の定期的なチェックも推奨されます。 |
| 使用するためにトレーニングは必要ですか？ | システムはユーザーフレンドリーになるように設計されていますが、その機能を完全に活用するには、ある程度のトレーニングが必要になる場合があります。Dilepixは、ユーザーが開始し、プラットフォームのメリットを最大化するのに役立つサポートとドキュメントを提供します。 |
| どのようなシステムと統合されますか？ | Dilepixは、さまざまな既存の農場管理システムおよびデータプラットフォームと統合されます。そのカスタムソフトウェアソリューションは、さまざまなハードウェア設定やクラウドベースの環境にシームレスに適合するように調整できます。 |
価格と入手可能性
Dilepix Agri Visionの価格情報は公開されていません。コストは、特定の構成、必要な実装の数、および実装地域によって異なる場合があります。価格と入手可能性の詳細については、このページの「お問い合わせ」ボタンからお問い合わせください。
