뉴스레터 2024년 6월 25일

📰 요약할 가치가 있는 주간 뉴스

🛡️🚁 농업용 드론을 하늘에서 쓸어내릴까? / 중국 공산당 드론 법: 2025년 국방수권법(NDAA FY25)의 일부인 중국 드론 대응 법안은 미국 드론 산업을 크게 재편할 수 있습니다. 공화당 엘리스 스테파닉과 마이크 갤러거가 후원하는 이 법안은 현재 58%의 점유율로 미국 시장을 장악하고 있는 DJI와 같은 중국 기업의 드론을 제한하는 것을 목표로 합니다. 하원에서 통과되어 상원의 심사를 기다리고 있는 이 법안은 중국 기업의 스파이 활동 가능성을 제기하며 국가 안보 위험을 언급하고 있습니다. DJI는 엄격한 데이터 보호 프로토콜과 민간인 중심의 운영을 강조하며 이러한 주장을 반박했습니다. 이 법안은 주요 기술 분야에서 중국의 영향력에 대한 우려가 커지고 있는 상황을 반영한 것으로, 미국의 보안 드론 법과 같은 유사한 조치를 따르고 있습니다. 🔗 H.R.2864 - 중국 공산당 드론 대응법 118차 의회(2023~2024년)

🌿🤖 프레이사: 스마트 식물 관리 로봇 - 이탈리아의 B-AROL-O 팀이 개발한 Freisa는 정원 관리를 위해 설계된 혁신적인 자율 로봇입니다. 첨단 AI와 정교한 카메라 모듈을 탑재한 Freisa는 정원을 탐색하고, 식물의 수분 공급 필요량을 평가하며, 내장된 스프링클러 시스템을 사용해 정밀하게 물을 뿌립니다. 원래는 포도밭을 위해 고안되었지만, 현실적인 문제를 해결하기 위해 주거용 정원에 맞게 개조되었습니다. 이 네발 달린 로봇 개는 스마트 기술을 통해 효율적인 물 사용을 보장하고 식물의 건강한 성장을 촉진하여 정원 가꾸기 경험을 향상시킵니다. 🔗 agtecher에 대해 자세히 알아보기

프레이사: 이탈리아 B-AROL-O의 스마트 식물 관리 로봇

🌱💊 바이엘의 블록버스터 계획 - 바이엘은 향후 10년간 10개의 블록버스터 제품을 출시하여 각각 최고 매출 5억 유로 이상을 달성하겠다는 대담한 계획을 발표했습니다. 바이엘의 2024 작물 과학 혁신 업데이트에서 공개된 이 이니셔티브는 첨단 기술을 통해 농업을 혁신하는 것을 목표로 합니다. 바이엘의 전략은 새로운 생식세포 및 작물보호제 제형으로 매년 포트폴리오를 갱신하고, 종자 및 형질 기술과 같은 새로운 제품을 도입하며, 유전자 편집 및 생물학적 솔루션에 대한 전략적 협업이라는 세 가지 축에 초점을 맞추고 있습니다. 주요 프로젝트에는 프리온 스마트 옥수수 시스템, 옥수수를 위한 새로운 해충 방제 특성, 첨단 대두 시스템 등이 있습니다. 이러한 노력은 생산성을 향상하고 기후 변화에 대처하며 전 세계적으로 지속 가능한 농업 관행을 장려하기 위한 것입니다. 🔗 바이엘의 게시물

🦋🔍 버터플라이 쇠퇴 공개 - 특히 중서부 지역의 나비 개체 수 감소를 조사한 최근 연구에 따르면 농업용 살충제가 주요 원인으로 밝혀졌습니다. 21년에 걸쳐 진행된 이 연구는 서식지 손실과 기후 변화도 중요한 역할을 하지만, 네오니코티노이드 살충제의 광범위한 사용이 나비 개체 수에 상당한 영향을 미쳤다는 점을 강조했습니다. 오하이오 전역에서 광범위한 모니터링을 기반으로 한 이 연구는 살충제가 불리한 기후 조건 및 서식지 파괴와 같은 다른 스트레스 요인과 함께 감소의 주요 원인이라는 것을 발견했습니다(PLOS IUCN MDPI). 이 종합적인 분석은 이러한 중요한 꽃가루 매개체를 보호하기 위해 서식지 복원 및 기후 행동과 함께 살충제 사용 문제를 해결하는 것이 시급함을 강조합니다 🔗. MSUToday | 미시간 주립 대학교y, 국립 야생동물 연맹

🚜🤖 DLG 펠드티지, 농업 혁신을 선보이다 - 6월 11일부터 13일까지 독일 에르비테 인근에서 열린 DLG 펠트타게는 처음으로 필드 로봇을 집중 조명함으로써 중요한 이정표를 세웠습니다. 이 행사에는 45개국에서 17,000명의 방문객이 구트 브로크호프 농장을 찾았으며, 18개국 370개 전시업체가 각자의 발전된 기술을 선보였습니다. 필드 로봇 행사를 통합한 '팜로보틱스' 프로그램은 유기농 및 관행 농업을 위한 실용적인 로봇 및 정밀 농업 솔루션을 강조했습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다:

아이그로의 업 로봇: 이 소형 전기 로봇은 과일나무 줄 사이의 잔디를 깎으며 이미 시장에서 성공을 거두고 있습니다.
Tipard 1800: 디지털 워크벤치에서 출시한 이 모듈형 공구 캐리어는 트랙 폭을 조절할 수 있고 자동 레벨 제어 기능을 갖추고 있으며 크라처의 호잉 바와 함께 사용할 수 있습니다.
농업용 GT 호잉 로봇: 아마존 보니롭에서 진화한 이 로봇은 독일과 유럽에서 활약하고 있습니다.
애그씨드의 애그봇: 넓은 트랙과 다용도 스팟 분무기로 시연했습니다.
VTE 필드 로봇: 크론과 렘켄의 협업 프로젝트인 이 자율 주행 트랙터는 실용적인 도로 운송 기능을 갖추고 있습니다.
Farm-ING의 인로잉: 식물을 식별하고 주변을 괭이로 긁어낼 수 있는 AI 지원 스마트 괭이로, 중부 유럽에서 한정 판매되고 있습니다.
에스카르다 기술: 기존 CO2 레이저보다 더 효율적인 다이오드 레이저 제초 기술을 선보였습니다.
SAM 차원: 비용 효율적인 잡초 방제를 제공하는 드론 기반 스팟 스프레이 솔루션을 시연했습니다.

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농업 분야의 AI

🌿🧠 AI로 식물 질병 탐지 강화 - 연구원들은 다음과 같은 방법을 개발했습니다. 식물 잎의 질병 식별개선된 신간 그리고 향상된 ResNet34 아키텍처. 에 자세히 설명된 새로운 시스템은 인공 지능의 개척자는 자동 인코더 및 CBAM 모듈과 함께 ReSinGN을 활용하여 학습을 가속화하고 정확도를 향상시킵니다. 이 방법은 토마토 잎의 질병을 탐지할 때 98.57%의 정확도를 달성하여 기존 모델보다 뛰어난 성능을 보였습니다. 이러한 발전은 적시에 정확한 질병 관리를 통해 작물 수확량과 품질을 향상시켜 정밀 농업에 상당한 이점을 제공할 것으로 기대됩니다. 🔗 프론티어스 인 AI에 게재된 논문

출판물에서 "개선된 SinGAN 기반 식물 잎병 인식 및

개선된 ResNet34" 지아오차오 첸, 하이양 후, 지안핑 양

🌽🤖 신젠타와 인스타딥, 작물 특성 혁신을 위해 협력하다 - 신젠타종묘는 첨단 AI 기술을 활용한 혁신적인 작물 형질 개발을 강화하기 위해 AI 기업 InstaDeep과 협력하고 있습니다. 이 협력은 InstaDeep의 AgroNT를 활용합니다. 수조 개의 뉴클레오타이드로 학습된 대규모 언어 모델를 통해 유전자 코드를 해석하고 형질 제어 및 작물 성능을 개선합니다. 처음에는 옥수수와 대두에 초점을 맞춘 이 파트너십은 농업 과학을 혁신하여 더 지속 가능하고 탄력적이며 생산적인 농업을 만드는 것을 목표로 합니다. 자세히 보기

🔍🦟 AI 농업 해충 탐지 도구, 아프리카 상 수상 - 기계 학습이 가능한 카메라를 사용하여 농업 해충과 질병을 신속하게 감지하고 식별하는 에스더 키마니의 태양열 AI 도구가 왕립 공학 아카데미의 아프리카 엔지니어링 혁신상을 수상했습니다. 이 혁신적인 장치는 소규모 농가의 작물 손실을 최대 301톤까지 줄이고 수확량을 최대 401톤까지 늘릴 수 있습니다. 세 번째 여성이자 두 번째 케냐인인 에스더는 5만 파운드의 상금을 받았습니다. 이 도구는 감지 후 5초 이내에 농부에게 SMS로 알림을 보내 실시간 개입 제안을 제공하며, 월 $3의 임대료로 기존 방식에 대한 저렴한 대안이 될 수 있습니다. 자세한 정보 🔗 출처

📡🌳 AI와 원격 감지 기능으로 망고 과수원 감지 강화 - PLoS ONE에 발표된 연구에 따르면 파키스탄의 망고 과수원을 탐지하기 위해 기계 학습과 결합된 Landsat-8 위성 이미지를 사용하는 방법을 보여줍니다. 연구원들은 펀자브에서 6개월 동안 2,150개의 망고 나무 샘플을 수집하여 7개의 다중 스펙트럼 밴드로 분석했습니다. 최적화된 분류 및 회귀 트리(CART) 모델을 사용한 새로운 접근 방식은 99%의 정확도를 달성했습니다. 이 고해상도 방법은 작물 관리와 수확량 추정을 크게 개선하여 정밀 농업에서 첨단 원격 센싱과 AI의 잠재력을 보여줍니다. 🔗 연구 읽기

🌍🌱 아프리카 농업을 위한 아미니의 AI - 나이로비에 본사를 둔 스타트업인 Amini는 AI와 데이터 과학을 활용하여 아프리카의 농업을 혁신하고 있습니다. 2022년 케이트 칼롯(Kate Kallot)이 설립한 Amini는 위성 이미지, 드론, IoT 센서를 통해 환경 데이터를 수집하는 데 주력하고 있습니다. 이 데이터는 AI를 통해 현지에서 처리되어 농부, 농작물 보험사, 정부에 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. Amini의 기술은 임박한 홍수나 해충 침입과 같은 문제에 대한 실시간 알림과 권장 사항을 제공함으로써 소규모 농부들이 보다 지속 가능하고 효율적으로 농작물을 관리할 수 있도록 지원합니다. Amini는 현지 AI 워크스테이션을 활용하여 클라우드 컴퓨팅 비용을 절감하고 현지 엔지니어를 고용하여 데이터 모델의 정확성과 관련성을 높입니다. 이 혁신적인 접근 방식은 아프리카 대륙 전체의 농업 생산성과 지속 가능성을 높이는 것을 목표로 합니다 🔗. 패스트 컴퍼니

🔬🧬 과학 코너

자율 제초 로봇 / 연구 프로젝트

🤖🌱 자율 제초 로봇: 핀란드 VTT 기술 연구 센터의 연구원들은 개방된 목초지에서 자동 및 기계 제초를 위한 혁신적인 이동식 로봇을 개발했습니다. 이 로봇은 GNSS 내비게이션, 3D 컴퓨터 비전, 기계식 제초 도구가 장착된 로봇 팔을 갖추고 있으며, 루멕스 묘목을 대상으로 합니다. 플렉시로봇 이니셔티브의 일환인 이 프로젝트는 제초제 사용을 줄여 지속 가능한 농업 관행을 개선하는 것을 목표로 합니다. 현장 테스트 결과, 경량 로봇과 소비자용 기술을 사용하여 정확하고 효율적으로 잡초를 제거할 수 있는 가능성을 입증하는 유망한 결과가 나타났습니다. 이 이니셔티브는 친환경 농업 솔루션을 향한 중요한 발걸음을 내디뎠습니다. 백서 읽기

🌱🔬 나노 기반 바이오센서 - 남아프리카 식물학 저널에 발표된 한 연구는 농업 분야에서 나노 기반 바이오센서의 혁신적 잠재력을 강조합니다. 나노 기술을 통해 개발된 이러한 첨단 센서는 식물 질병을 감지하고 생물학적 및 비생물학적 스트레스를 관리하기 위한 신속하고 비용 효율적이며 정밀한 방법을 제공합니다. 나노 바이오센서는 토양과 작물의 건강 모니터링을 강화하여 표적화된 개입을 가능하게 하고 작물의 수확량과 품질을 개선합니다. 나노 바이오센서는 식물의 건강과 환경 조건에 대한 실시간 데이터를 제공하는 정밀 농업의 중추적인 역할을 합니다. 이 연구는 지속 가능한 농업 관행을 위해 이러한 센서의 잠재력을 최대한 활용하기 위한 지속적인 연구 개발의 필요성을 강조합니다. 연구 읽기

🍇🔍 TL-YOLOv8: 고급 블루베리 감지 - IEEE Access에 발표된 연구에서는 전이 학습과 YOLOv8 모델을 통합하여 블루베리 과일 탐지를 개선한 새로운 알고리즘인 TL-YOLOv8을 소개합니다. 이 개선된 알고리즘에는 더 나은 특징 추출을 위한 MPCA 메커니즘, 더 빠른 훈련을 위한 OREPA 모듈, 폐색을 처리하는 MultiSEAM 모듈이 포함됩니다. 블루베리 데이터 세트에서 테스트한 결과, TL-YOLOv8은 84.6% 정밀도, 91.3% 리콜, 94.1% mAP를 달성하여 기존 YOLOv8보다 뛰어난 성능을 보였습니다. 이러한 발전은 블루베리 수확을 자동화하여 농업의 효율성과 정확성을 향상시킬 수 있는 상당한 잠재력을 제공합니다. 연구 읽기