ਕਿਵੇਂ ਸੁਪਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਏਜੀਆਈ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਮੈਂ 1960 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਦਾਦਾ ਜੀ ਦੀਆਂ ਖੇਤੀ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਸੁਣਦਿਆਂ ਵੱਡਾ ਹੋਇਆ। ਉਸਨੇ ਤੜਕੇ ਸਵੇਰੇ, ਅਣਥੱਕ ਮਿਹਨਤ, ਅਤੇ ਜ਼ਮੀਨ ਨਾਲ ਡੂੰਘੇ ਸਬੰਧ ਦੀ ਗੱਲ ਕੀਤੀ। ਸਾਡੇ ਪਰਿਵਾਰ ਨੇ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਤੋਂ ਇਸ ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਖੇਤੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਜਾਇਦਾਦ ਹੀ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਲਚਕੀਲੇਪਣ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਵਿਰਾਸਤ ਨੂੰ ਪਾਸ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਅੱਜ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦਾ ਹਾਂ, ਮੈਂ ਇੱਕ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਜੀਆਈ) ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਸੁਪਨਾ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਆਧੁਨਿਕ ਖੇਤੀ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਪੇਚੀਦਗੀਆਂ ਸਿਖਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਸਿਹਤ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਤੱਕ। ਪਰ ਜਿੰਨਾ ਉਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਲੁਭਾਉਣ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਇਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵੀ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਜੋ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਹੈ ਉਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਤਿਆਰੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।

ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ: ਅਤੀਤ ਅਤੇ ਵਰਤਮਾਨ, ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ

1945 ਵਿੱਚ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਸੀ। ਦੁਨੀਆ ਦੀ 50% ਤੋਂ ਵੱਧ ਆਬਾਦੀ—ਲਗਭਗ 1.15 ਬਿਲੀਅਨ ਲੋਕ—ਖੇਤੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਨ। ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ, ਲਗਭਗ 16% ਆਬਾਦੀ ਨੇ ਜ਼ਮੀਨ ਦਾ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਭੋਜਨ ਉਤਪਾਦਨ ਕਿਰਤ-ਸੰਬੰਧੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਚੱਕਰ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਕੱਸ ਕੇ ਬੁਣੇ ਹੋਏ ਸਨ। ਕਿਸਾਨ ਪੀੜ੍ਹੀ-ਦਰ-ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਗਿਆਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਅਤੇ ਵਾਢੀ ਦੀ ਸਫ਼ਲਤਾ ਤਜਰਬੇ ਅਤੇ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਬਾਰੇ ਓਨੀ ਹੀ ਸੀ ਜਿੰਨੀ ਇਹ ਸਖ਼ਤ ਮਿਹਨਤ ਬਾਰੇ ਸੀ।

ਅੱਜ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ 2% ਤੋਂ ਘੱਟ ਆਬਾਦੀ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਗਿਣਤੀ ਘਟ ਕੇ ਲਗਭਗ 27% ਹੋ ਗਈ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਵਿਸ਼ਵ ਦੀ ਆਬਾਦੀ 8 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਵਧ ਗਈ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨੀਕਰਨ, ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵੀਕਰਨ ਨੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਘੱਟ ਲੋਕ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭੋਜਨ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਟਰੈਕਟਰਾਂ ਨੇ ਘੋੜਿਆਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈ ਲਈ, ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸਿੰਚਾਈ ਦੁਆਰਾ ਹੱਥੀਂ ਪਾਣੀ ਪਿਲਾਇਆ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਜੈਨੇਟਿਕ ਸੋਧਾਂ ਨੇ ਫਸਲਾਂ ਦੀ ਪੈਦਾਵਾਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹਨਾਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਨੇ ਨਵੇਂ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ। ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਰਣਨੀਤੀਕਾਰ ਪੀਟਰ ਜ਼ੀਹਾਨ ਡੀਗਲੋਬਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ ਆਧੁਨਿਕ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅੱਜ ਦੀ ਖੇਤੀ ਖਾਦਾਂ, ਈਂਧਨ ਅਤੇ ਸਾਜ਼-ਸਾਮਾਨ ਵਰਗੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਵਪਾਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ, ਪੋਟਾਸ਼ ਅਤੇ ਫਾਸਫੇਟ ਖਾਦ ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਭਾਗ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸਥਿਰ ਖੇਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੂਸ, ਬੇਲਾਰੂਸ ਅਤੇ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹਨ।

ਜ਼ੀਹਾਨ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਗਲੋਬਲ ਕੈਲੋਰੀ ਉਤਪਾਦਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਤੱਕ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਯਾਤ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰ ਖੁਰਾਕ ਦੀ ਘਾਟ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਅਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਮਾਨਵਤਾਵਾਦੀ ਸੰਕਟ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਜਟਿਲਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਰਤ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਮੌਸਮ ਦੇ ਪੈਟਰਨ ਫਸਲਾਂ ਦੀ ਪੈਦਾਵਾਰ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਅਤੇ ਬਜ਼ੁਰਗ ਖੇਤੀ ਆਬਾਦੀ ਵਾਧੂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਨੌਜਵਾਨ ਪੀੜ੍ਹੀ ਸ਼ਹਿਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵੱਲ ਪਰਵਾਸ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖੇਤਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਲੋਕ ਰਹਿ ਗਏ ਹਨ। ਕੋਵਿਡ-19 ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਨੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ ਅਤੇ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੇਰੀ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋਇਆ।

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਸਵਾਲ ਉੱਠਦਾ ਹੈ: ਅਸੀਂ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕੀਲਾ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ? ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਜਵਾਬ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਤੇ ਏਜੀਆਈ ਵਰਗੀਆਂ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਹੈ।

ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦਾ ਉਭਾਰ: ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਹੱਲ

ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਵੇਗ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। 2023 ਤੱਕ, ਸੰਚਾਲਨ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦਾ ਗਲੋਬਲ ਸਟਾਕ 3.5 ਮਿਲੀਅਨ ਯੂਨਿਟ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ, ਜਿਸਦੀ ਕੀਮਤ $15.7 ਬਿਲੀਅਨ ਹੈ। ਇਹ ਰੋਬੋਟ ਬੀਜਣ ਅਤੇ ਵਾਢੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਫਸਲਾਂ ਦੀ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਮਿੱਟੀ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਤੱਕ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰੋ।

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇਹਨਾਂ ਰੋਬੋਟਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਵਾਤਾਵਰਨ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ - ਖੇਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਮਰੱਥਾ, ਜਿੱਥੇ ਹਾਲਾਤ ਘੱਟ ਹੀ ਸਥਿਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਹੁਨਰਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਵੀ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਏਆਈ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦਾ ਏਕੀਕਰਣ ਲੇਬਰ ਦੀ ਘਾਟ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਅਸਥਿਰ ਗਲੋਬਲ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਏਜੀਆਈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਆਰਥਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਵਾਂਗ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਸੁਪਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਤੰਗ AI ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਕਿ ਖਾਸ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, AGI ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਸਧਾਰਣ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਵੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰੀ ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜਿਸਟ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ AGI ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬੇਮਿਸਾਲ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ, ਫਾਇਨਾਂਸ, ਅਤੇ ਐਗਰੀਕਲਚਰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਖੜ੍ਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਉਜਾੜੇ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਅਸਮਾਨਤਾ ਬਾਰੇ ਵੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਬੇਸਿਕ ਇਨਕਮ (UBI) ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਚਰਚਾਵਾਂ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਹੱਲ ਵਜੋਂ ਖਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ AGI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਵੈਚਲਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਐਗਰੀਕਲਚਰ ਵਿੱਚ AGI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ: ਤਾਜ਼ਾ ਅਧਿਐਨਾਂ ਤੋਂ ਇਨਸਾਈਟਸ

ਹਾਲੀਆ ਖੋਜ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਕੀਮਤੀ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ AGI ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ "ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਲਈ AGI" ਗੁਓਯੂ ਲੂ ਅਤੇ ਜਾਰਜੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਫਲੋਰੀਡਾ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਦੁਆਰਾ, ਲੇਖਕ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ AGI ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ AGI ਦੀਆਂ ਅਰਜ਼ੀਆਂ

ਅਧਿਐਨ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AGI ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:

• ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ: AGI ਉੱਨਤ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਸਿਸਟਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਕੀੜਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਅਤੇ ਫਸਲਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਫਸਲਾਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।
• ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ (NLP): AGI ਸਿਸਟਮ ਕਿਸਾਨਾਂ ਦੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਵੈਚਲਿਤ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਰਾਹੀਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਗਿਆਨ ਗ੍ਰਾਫ਼: ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸੰਗਠਿਤ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾ ਕੇ, AGI ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਰਕ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਜ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਅਨੁਕੂਲਨ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਏਕੀਕਰਣ: AGI ਨਾਲ ਲੈਸ ਰੋਬੋਟ ਹੋਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਨਦੀਨ, ਖਾਦ ਅਤੇ ਵਾਢੀ ਵਰਗੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਵਾਇਸ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਕਮਾਂਡਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਰੋਬੋਟ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰ

ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ AGI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ:

• ਡਾਟਾ ਲੋੜਾਂ: AGI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਤਰਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਡੋਮੇਨ ਅਨੁਕੂਲਨ: AGI ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਸਲਾਂ, ਖੇਤਰਾਂ, ਅਤੇ ਖੇਤੀ ਅਭਿਆਸਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਵਧੀਆ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
• ਨੈਤਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ: ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਵਿਸਥਾਪਨ, ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਅਤੇ AGI ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਇਕ ਹੋਰ ਅਧਿਐਨ, "ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ: ਲਾਭ, ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ" Rosana Cavalcante de Oliveira ਅਤੇ ਸਹਿਕਰਮੀਆਂ ਦੁਆਰਾ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਪੇਪਰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਸਮਝਾਉਣ ਯੋਗ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਕਿਸਾਨ ਭਰੋਸਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਟਿਕਾਊਤਾ ਟੀਚਿਆਂ ਨਾਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਦਿਨ ਦਾ ਸੁਪਨਾ: ਮੇਰੇ ਫਾਰਮ 'ਤੇ ਸੁਪਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ

AGI ਨੂੰ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਜ਼ੀਹਾਨ ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। AGI ਖਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਸਥਿਰ ਗਲੋਬਲ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਟੀਕਸ਼ਨ ਐਗਰੀਕਲਚਰ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ, AGI ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪੈਦਾਵਾਰ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਏਜੀਆਈ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਰੇ ਫਾਰਮ 'ਤੇ ਇੱਕ ਦਿਨ

ਖੇਤ 'ਤੇ ਜਾਗਣ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਅਤੇ AGI ਨੂੰ ਸਾਂਝੀ ਖੇਤੀ ਨੀਤੀ (CAP) ਕਮਾਈਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਸਬਸਿਡੀ ਅਰਜ਼ੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਕਹਿ ਕੇ ਦਿਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ। AGI ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕਾਗਜ਼ੀ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਾਲਣਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਲ ਭਰ ਵਿੱਚ ਤਹਿ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅੱਗੇ, AGI ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਰੇ ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਅਤੇ ਵ੍ਹੀਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਰੋਬੋਟ ਸਿੰਕ ਅਤੇ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਅੰਗੂਰੀ ਬਾਗ ਵਿੱਚ, AGI ਦੋ ਜਾਂ ਤਿੰਨ ਸੂਰਜੀ ਊਰਜਾ ਵਾਲੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ 1.5 ਹੈਕਟੇਅਰ ਉਗਨੀ ਬਲੈਂਕ ਅੰਗੂਰਾਂ ਦੀ ਨਦੀਨ ਕਰਨ ਦਾ ਹੁਕਮ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੀਟਨਾਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਰੋਬੋਟ ਫ਼ਫ਼ੂੰਦੀ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਲੱਛਣ ਲਈ ਵੇਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੁੱਖ AGI ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ, AGI ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਫਰਾਂਸ ਦੇ ਸਖਤ ਜੈਵਿਕ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤਾਂਬੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਜੈਵਿਕ-ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਛਿੜਕਾਅ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

AGI ਫਿਰ ਐਲਫਾਲਫਾ ਦੇ 50 ਹੈਕਟੇਅਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬੀਜਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਮਹੀਨਾ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਿੱਟੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਮੌਜੂਦਾ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ, ਅਤੇ ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਫਸਲ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। AGI ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ-ਬੀਜ ਖਰੀਦਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਤਿਆਰੀ, ਬੀਜਣ, ਵਾਢੀ ਅਤੇ ਵੇਚਣ ਤੱਕ। ਇਹ ਜੈਵਿਕ ਕਣਕ ਦੇ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਨੂੰ ਵੀ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।

ਭਾਰੇ, ਸਮਾਰਟ ਟਰੈਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਐਲਫਾਲਫਾ ਖੇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਹਲ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਹੁਕਮ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। AGI ਇੱਕ ਹਿਊਮਨਾਈਡ ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਵੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਫਾਰਮ 'ਤੇ ਹੋਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਮੁਰੰਮਤ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਡਰੋਨ ਸੇਬ ਦੇ ਬਾਗ ਦਾ ਸਰਵੇਖਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਪਜ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਵਾਢੀ ਦੀ ਮਿਤੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਖੇਤੀ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ AGI ਦਾ ਇਹ ਸਹਿਜ ਏਕੀਕਰਣ ਵਧੀ ਹੋਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫੇ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਭਵਿੱਖੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨਾ

ਇਸ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਲਈ, ਆਓ ਤਿੰਨ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੀਏ ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ AGI ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ:

ਦ੍ਰਿਸ਼ 1: ਡਰਾਉਣੀ ਦ੍ਰਿਸ਼—ਏਜੀਆਈ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਨੂੰ ਉਲਟਾ ਵਿਗਾੜਦਾ ਹੈ

ਇਸ ਡਾਇਸਟੋਪੀਅਨ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, AGI ਸਹੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਜਾਂ ਨੈਤਿਕ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਖੇਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੇ AGI ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਏਕਾਧਿਕਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਛੋਟੇ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਪਾਸੇ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। AGI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਨਾਲੋਂ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੁਨਾਫ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਸਿਹਤ ਵਿਗੜਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੈਵ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੋਨੋਕਲਚਰ ਹਾਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਪੀਟਰ ਜ਼ੀਹਾਨ ਦਾ ਡਰ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤਣਾਅ ਦੇ ਅਧੀਨ ਗਲੋਬਲ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੇ ਢਹਿ ਜਾਣ ਕਾਰਨ ਸਾਕਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਆਯਾਤ ਖਾਦਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਗੰਭੀਰ ਘਾਟ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀ ਹੈ. AGI ਦਾ ਤੰਗ ਅਨੁਕੂਲਨ ਇਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਪਲਾਈ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਰਿਹਾ। ਭੋਜਨ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਘਟਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਭੁੱਖਮਰੀ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਅਸ਼ਾਂਤੀ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਰਕਾਰਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਪੇਂਡੂ ਭਾਈਚਾਰੇ ਤਬਾਹ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ

ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਤੇਜ਼ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਗਲੋਬਲ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਲਗਭਗ 27%-ਲਗਭਗ 2.16 ਬਿਲੀਅਨ ਲੋਕ-ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇ AGI ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਅਗਲੇ 10-20 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ 20-50% ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੁਝ ਮਾਹਰਾਂ ਨੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ 432 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ 1 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕ ਵਿਸਥਾਪਿਤ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਬਦਲਵੇਂ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਘਾਟ ਗਰੀਬੀ ਅਤੇ ਅਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਨਤੀਜੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹਨ। ਬੇਰੋਜ਼ਗਾਰੀ ਵਧਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਖੇਤ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੇ ਉਜਾੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਰਥਿਕ ਮੰਦਹਾਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ AGI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਨੈਤਿਕ ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਕਿਸਾਨਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਿਸਾਨ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਦੀ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਵਿਰਾਸਤ ਖ਼ਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਗਿਆਨ ਪੁਰਾਣਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਦ੍ਰਿਸ਼ 2: ਮੱਧਮ ਦ੍ਰਿਸ਼—ਗਲੋਬਲ ਸ਼ਿਫਟਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅਸਮਾਨ ਲਾਭ

ਇਸ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ, AGI ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਮੀਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰੋਤਾਂ ਵਾਲੇ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਾਲੀ ਖੇਤੀ ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਪੱਧਰ ਦੇ ਕਿਸਾਨ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਹਨ।

ਦੇਸ਼ ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰਤਾ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਡੀਗਲੋਬਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਗਲੋਬਲ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਵਧਦੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਘੱਟ ਵਿਕਸਤ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਬਾਰੇ ਜ਼ੀਹਾਨ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਬਰਕਰਾਰ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਆਬਾਦੀ AGI-ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਦੇ ਫਲਾਂ ਦਾ ਅਨੰਦ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਬਾਕੀਆਂ ਨੂੰ ਭੋਜਨ ਦੀ ਅਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਡਿਜੀਟਲ ਪਾੜਾ ਡੂੰਘਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਛੜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪੇਂਡੂ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।

ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ

ਇੱਥੇ, ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਉਜਾੜਾ ਅਸਮਾਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਵਿਕਸਤ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਗਲੇ 15-25 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ 30% ਤੱਕ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ - ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੱਖਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ - ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਰਾਸ਼ਟਰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾਗਤ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੌਲੀ ਗੋਦ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਘਾਟ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਰਥਿਕ ਖੜੋਤ ਅਤੇ ਅਸਿੱਧੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਆਰਥਿਕ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਰਾਸ਼ਟਰਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਤੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮਾਜਿਕ ਤਣਾਅ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੇ ਮੌਕੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵੱਲ ਬਦਲਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। UBI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਯਤਨ ਅਸੰਗਤ ਹਨ, ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਰਾਹਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਆਰਥਿਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਦੂਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ।

ਦ੍ਰਿਸ਼ 3: ਮਹਾਨ ਦ੍ਰਿਸ਼—ਏਜੀਆਈ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਸਭ ਤੋਂ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿੱਚ, AGI ਨੂੰ ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਸਹਿਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਸੇਧਿਤ, ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ AGI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

AGI ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ ਟਿਕਾਊ ਖੇਤੀ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ, ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਫਸਲੀ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜ਼ੀਹਾਨ ਦੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖਾਦ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਮਿੱਟੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਸਥਾਨਕ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ AGI ਸਹਾਇਤਾ ਵਜੋਂ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਖੁਰਾਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ AGI ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਉਭਰਨ ਨਾਲ ਆਰਥਿਕ ਮੌਕੇ ਵਧਦੇ ਹਨ।

ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ

ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਹੱਥੀਂ ਕਿਰਤ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਏਜੀਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਸਾਂਭ-ਸੰਭਾਲ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਉਭਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਉਜਾੜਾ ਅਗਲੇ 20-30 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ 10-15% ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਬੇਰੋਜ਼ਗਾਰੀ ਦੇ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਉੱਚ-ਕੁਸ਼ਲ ਅਹੁਦਿਆਂ 'ਤੇ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਅਧਿਐਨ ਪਸੰਦ ਹੈ "ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਗੋਦ ਲੈਣਾ" ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿਓ ਜੋ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਬਰਾਬਰ ਵੰਡ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਸਮਝਾਉਣਯੋਗ AI ਮਾਡਲ ਕਿਸਾਨਾਂ ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

AGI ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਘਟਾਉਣ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਕਾਰਬਨ ਜ਼ਬਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। AGI ਪਾਣੀ ਦੀ ਕਮੀ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਵਰਗੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ AGI ਦੇ ਨਤੀਜੇ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ AGI ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਨਤੀਜਿਆਂ - ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਦੋਵੇਂ - ਜੋ ਕਿ ਖੇਤੀ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

• ਆਰਥਿਕ ਪੁਨਰਗਠਨ: AGI ਉਤਪਾਦਨ ਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਟਾ ਕੇ ਅਤੇ ਕਿਰਤ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਵਿਸਥਾਪਨ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਗਲੇ 10 ਤੋਂ 30 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ 10% ਤੋਂ 50% ਤੱਕ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਦੁਆਰਾ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
  
• ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ: AGI ਕੋਲ ਟਿਕਾਊ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ, ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਜੈਵ ਵਿਭਿੰਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਸਹੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਇਹ ਸਥਿਰਤਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਪਜ ਲਈ ਵੱਧ-ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  
• ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਮਲਕੀਅਤ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ AGI ਸਿਸਟਮ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਉੱਠਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਸ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮਾਲਕ ਕੌਣ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਕਿਸਾਨਾਂ ਦੇ ਹੱਕਾਂ ਦੀ ਰਾਖੀ ਅਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
  
• ਗਲੋਬਲ ਭੋਜਨ ਸੁਰੱਖਿਆ: AGI ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਵੰਡ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਕੇ ਭੋਜਨ ਦੀ ਕਮੀ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ AGI ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਅਸਮਾਨ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਭੋਜਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
  
• ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ: ਕਿਸਾਨ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਹੱਥੀਂ ਕਾਸ਼ਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵੱਲ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਰਵਾਇਤੀ ਗਿਆਨ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੇਂਡੂ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦੇ ਸਮਾਜਿਕ ਤਾਣੇ-ਬਾਣੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  
• ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ: ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਬਣਾਉਣਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ। ਨੈਤਿਕ AI ਵਰਤੋਂ, ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਬਰਾਬਰ ਪਹੁੰਚ ਵਰਗੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
  
• ਨਿਵੇਸ਼ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ: ਖੇਤ ਦੀ ਜ਼ਮੀਨ ਹੋਰ ਵੀ ਕੀਮਤੀ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ AGI ਇਸਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉੱਚ-ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਨਿਵੇਸ਼, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਿਲ ਗੇਟਸ ਫਾਰਮਲੈਂਡ ਖਰੀਦਣਾ, ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੂੰਜੀ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਮੀਨ ਦੀ ਮਾਲਕੀ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਅਤੇ ROI ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਮਾਰਗ ਅੱਗੇ: ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਨਾ

ਮਹਾਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵੱਲ ਵਧਣ ਲਈ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਕਾਰਵਾਈ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

• ਏਜੀਆਈ ਦਾ ਨੈਤਿਕ ਵਿਕਾਸ: ਮਜ਼ਬੂਤ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ AGI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ, ਜਵਾਬਦੇਹ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
  
• ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼: ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ AGI ਤਕਨੀਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਡਿਜੀਟਲ ਵੰਡ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਰਾਬਰੀ ਵਾਲੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  
• ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਲਚਕਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ: ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਸਥਾਨਕ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਅਸਥਿਰ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਭੋਜਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
  
• ਸਹਾਇਕ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਨਿਯਮ: ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਬਣਾਉਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ AGI ਤੱਕ ਬਰਾਬਰ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਏਕਾਧਿਕਾਰ ਨੂੰ ਰੋਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਟਿਕਾਊ ਅਭਿਆਸਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
  
• ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਹਿਯੋਗ: ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਨਾਲ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਲਵਾਯੂ ਤਬਦੀਲੀ ਅਤੇ ਭੋਜਨ ਦੀ ਅਸੁਰੱਖਿਆ ਵਰਗੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
  
• ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ: ਏਜੀਆਈ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿਸਾਨਾਂ, ਟੈਕਨੋਲੋਜਿਸਟਾਂ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਖੇਤ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ

ਖੇਤ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਪੱਤੀ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ-ਸਿਰਫ ਆਰਥਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪੱਖੋਂ ਵੀ। AGI ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਖੇਤਾਂ ਉੱਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਖੇਤੀ ਕਰਨ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਹੋਰ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਖੇਤੀ ਭੂਮੀ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਨਿਵੇਸ਼ ਇਸਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਮਹੱਤਵ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਮੇਰੇ ਵਰਗੇ ਪਰਿਵਾਰਕ ਕਿਸਾਨਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਮੌਕੇ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੋਵੇਂ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। AGI ਨੂੰ ਗਲੇ ਲਗਾਉਣਾ ਸਾਡੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਫਾਰਮ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਬਣੇ ਰਹਿਣ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਨੂੰ ਵੱਡੀਆਂ ਹਸਤੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪਰਛਾਵੇਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਕਦਰਾਂ-ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਪਰੰਪਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਢੰਗ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਖੇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਖੜ੍ਹਾ ਸੀ, ਮੇਰੇ ਦਾਦਾ ਜੀ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਮੈਂ ਇੱਕ AGI ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਕਿ ਖੇਤੀ ਦੇ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਵਿੱਚ ਮੇਰੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਨੂੰ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਸੂਝ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ। ਅਜਿਹੇ ਇੱਕ ਸੰਦ ਦੀ ਲੁਭਾਉਣੀ ਅਸਵੀਕਾਰਨਯੋਗ ਹੈ. ਫਿਰ ਵੀ, ਮੈਂ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹਾਂ।

ਸਾਨੂੰ ਸਾਵਧਾਨ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ AGI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਹੁਤ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹੈ, ਪਰ ਜੇ ਅਸੀਂ ਦੂਰਦਰਸ਼ੀ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਜੋਖਮ ਵੀ ਬਹੁਤ ਹਨ। ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਖੇਤੀ ਦੇ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਰਾਖੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਅਪਣਾਓ।

ਜੋ ਖੇਤ ਅਸੀਂ ਖੇਤੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਸਿਰਫ਼ ਜ਼ਮੀਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਨ; ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਵਿਰਾਸਤ ਹਨ ਜੋ ਸਾਡੇ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਏ ਸਨ ਅਤੇ ਉਹ ਵਾਅਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AGI ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇਸ ਦੇ ਏਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਸੋਚ-ਸਮਝ ਕੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ-ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਹੈ।

ਨੈਤਿਕ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਕੇ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਸਰਹੱਦਾਂ ਅਤੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕਰਕੇ, ਅਸੀਂ AGI ਦੀ ਵਧੇਰੇ ਚੰਗੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਯਾਤਰਾ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਸਿਆਣਪ, ਨਿਮਰਤਾ ਅਤੇ ਪਰੰਪਰਾ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਸਤਿਕਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਮੈਂ ਉਸ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਹਾਂ, ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆਂ ਦੀ ਕਾਸ਼ਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜ਼ਮੀਨ ਨਾਲ ਸਾਡੇ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਆਖ਼ਰਕਾਰ, ਖੇਤੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਿਰਫ਼ ਫ਼ਸਲਾਂ ਉਗਾਉਣ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਰਹੀ ਹੈ; ਇਹ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਸਾਰੇ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਲਣ ਬਾਰੇ ਹੈ।

2022 ਦੇ ਅਖੀਰ ਤੋਂ, ਮੈਂ ਇੱਕ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ, agri1.ai, ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਮੇਰੇ ਆਪਣੇ ਫਾਰਮ 'ਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਮੇਰੀ ਨਜ਼ਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਹੁਣ agri1.ai ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕਿਸਾਨਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕੀਟ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਮਿੱਟੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮੌਸਮ-ਅਧਾਰਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਉਪਜ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਤੱਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ।

agri1.ai ਦੇ ਨਾਲ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੱਕ AI ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਹਰੇਕ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਹਰੇਕ ਫਾਰਮ ਦੀਆਂ ਖਾਸ ਲੋੜਾਂ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਇਹ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਚੈਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਇੰਟਰਫੇਸ, ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੌਸਮ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਟੀਚਾ agri1.ai ਨੂੰ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਲਈ ਇੱਕ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AGI) ਵੱਲ ਧੱਕਣਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਜੋ ਕਿ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ, ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੂਝ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਾਲ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।

ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇੱਕ AI ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੇਰੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕਿਸਾਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਬਲਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਆਲਮੀ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਖੇਤੀ ਦੀਆਂ ਜੜ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ।