RoboVision wprowadza przełom w automatyzacji rolnictwa, wykorzystując najnowocześniejszą wizję komputerową opartą na sztucznej inteligencji do transformacji tradycyjnych praktyk rolniczych. Ta innowacyjna platforma umożliwia przedsiębiorstwom rolniczym wyjście poza procesy ręczne, usprawniając szeroki zakres zadań, od skrupulatnego monitorowania upraw po precyzyjne zbiory. Integrując zaawansowaną sztuczną inteligencję z codziennymi operacjami, RoboVision oferuje drogę do zwiększenia wydajności, zmniejszenia zużycia zasobów i poprawy ogólnej produktywności w całym sektorze rolniczym.
Zaprojektowana z myślą o dostępności, RoboVision zapewnia praktyczne narzędzia do automatyzacji bez kodu, eliminując potrzebę zaangażowania rozbudowanych zespołów programistów. Takie podejście skoncentrowane na użytkowniku zapewnia, że operatorzy farm i eksperci rolniczy mogą łatwo wdrażać i stosować zaawansowane rozwiązania AI, minimalizując złożoność i zakłócenia, jednocześnie maksymalizując korzyści płynące z zaawansowanej technologii. Intuicyjny interfejs platformy umożliwia płynne zarządzanie danymi, trenowanie modeli i wdrażanie, dzięki czemu zaawansowane technologicznie rolnictwo jest dostępne dla szerszego grona przedsiębiorstw rolniczych.
Kluczowe funkcje
RoboVision wyróżnia się platformą AI bez kodu, zaprojektowaną specjalnie w celu uproszczenia integracji złożonych technologii wizji komputerowej w środowiskach rolniczych. Umożliwia to operatorom farm bezproblemowe przesyłanie i etykietowanie danych, testowanie modeli i wdrażanie ich w różnych scenariuszach rolniczych bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy programistycznej. Dostępność ta jest kluczowa dla przedsiębiorstw rolniczych dążących do wykorzystania zaawansowanej automatyzacji przy jednoczesnym minimalizowaniu złożoności operacyjnej.
U podstaw możliwości RoboVision leży zaawansowana technologia wizji komputerowej 3D. Platforma wykorzystuje oprogramowanie 3D Deep Learning w połączeniu z wielokamerową wizją 3D, wykorzystując wiele kamer RGB i głębi, a także LiDAR i Stereo Vision. Tak zaawansowany system umożliwia tworzenie hiperdokładnych modeli 3D roślin, kluczowych dla wykonywania skomplikowanych manipulacji i precyzyjnych zadań rolniczych.
Platforma oferuje kompleksowe zarządzanie cyklem życia AI, prowadząc użytkowników od przechwytywania obrazu, poprzez trenowanie algorytmów, aż po analizę wyników, ostatecznie przekazując precyzyjne instrukcje do maszyn. Obejmuje to rozbudowane możliwości zarządzania danymi, takie jak łatwe przesyłanie i etykietowanie danych, zoptymalizowane trenowanie modeli dzięki uczeniu transferowemu i dostrajaniu hiperparametrów, a także pełną identyfikowalność. Monitorowanie krzywych strat w czasie rzeczywistym, testowanie wsadowe i autodiagnostyka pod kątem wartości odstających i problemów z etykietowaniem zapewniają ciągłe doskonalenie modeli i optymalną wydajność.
RoboVision jest zaprojektowany jako skalowalna i adaptacyjna platforma AI, idealna dla firm OEM poszukujących rozwoju maszyn opartych na AI oraz dla indywidualnych rolników dążących do optymalizacji swoich operacji. Unikalną zaletą jest możliwość łatwego ponownego trenowania modeli przez ekspertów ds. roślin pod kątem różnych upraw, co zapewnia adaptacyjność systemu do różnorodnych morfologii i odmian roślin. Ponadto, jego niezależność od kamer umożliwia integrację z istniejącymi maszynami rolniczymi, ułatwiając stopniowe wdrażanie w obecne infrastruktury rolnicze.
Specyfikacje techniczne
| Specyfikacja | Wartość |
|---|---|
| Typ platformy | Platforma AI i wizji komputerowej bez kodu |
| Technologia rdzeniowa | Wizja komputerowa 3D i uczenie głębokie |
| Obsługiwane czujniki wizyjne | Wiele kamer RGB i głębi 2D, LiDAR, Stereo Vision |
| Możliwości przetwarzania danych | Łatwe przesyłanie i etykietowanie danych, testowanie i wdrażanie modeli |
| Optymalizacja modelu | Uczenie transferowe, dostrajanie hiperparametrów |
| Identyfikowalność | Pełna identyfikowalność danych treningowych i parametrów |
| Możliwości monitorowania | Monitorowanie krzywych strat w czasie rzeczywistym |
| Zapewnienie jakości | Testowanie wsadowe, autodiagnostyka pod kątem wartości odstających i problemów z etykietowaniem |
| Interfejs użytkownika | Uproszczony dla użytkowników nietechnicznych do efektywnego działania |
| Opcje wdrożenia | Chmura, lokalnie, hybrydowo |
| Skalowalność | Zaprojektowany do integracji z OEM i optymalizacji farm |
| Adaptacyjność | Modele możliwe do ponownego trenowania dla różnorodnej morfologii i odmian upraw |
| Integracja | Niezależny od kamer, integruje się z istniejącymi maszynami rolniczymi |
| Globalne wdrożenie | Ponad 1000 maszyn opartych na AI wdrożonych w 40 krajach |
Przypadki użycia i zastosowania
Wszechstronność RoboVision umożliwia szeroki zakres zastosowań w krajobrazie rolniczym. W monitorowaniu zdrowia upraw platforma może wykrywać wczesne oznaki chorób, niedoborów składników odżywczych i inwazji szkodników, umożliwiając terminową interwencję i zapobieganie szerokim stratom w uprawach. W przypadku zautomatyzowanych rozwiązań do zbiorów RoboVision precyzyjnie identyfikuje dojrzałe plony i kieruje precyzyjne zbiory, zapewniając optymalne plony i jakość, czego przykładem są ogórki, truskawki, pomidory, jabłka, winogrona i śliwki.
Technologia ta jest również instrumentalna w automatyzacji złożonych operacji w szklarniach, obsługując zadania takie jak siew, sadzenie, usuwanie liści, precyzyjne monitorowanie roślin, nawożenie i zbiory z wysoką dokładnością. W inteligentnym rolnictwie RoboVision zasila roboty do pielenia do ukierunkowanego stosowania herbicydów, zmniejszając zużycie chemikaliów nawet o 80-90%, i zwiększa możliwości dronów i kombajnów opartych na AI w terenie. Ponadto wspiera zastosowania biotechnologiczne, zapewniając niezmordowane zbieranie i analizę danych na potrzeby nauki o roślinach i hodowli, a także umożliwia predykcyjną automatyzację w celu prognozowania ryzyka, takiego jak wybuchy chorób, inwazje szkodników oraz optymalizacji terminów zbiorów i prognoz plonów.
Mocne i słabe strony
| Mocne strony ✅ | Słabe strony ⚠️ |
|---|---|
| Platforma AI bez kodu: Bardzo dostępna dla użytkowników nietechnicznych, upraszczająca wdrażanie złożonych technologii AI i wizji komputerowej w rolnictwie. | Przejrzystość cenowa: Szczegółowe informacje o cenach nie są publicznie dostępne, co wymaga bezpośredniego zapytania. |
| Zaawansowana wizja 3D: Wykorzystuje uczenie głębokie 3D, wielokamerową wizję 3D, LiDAR i Stereo Vision do hiperdokładnego modelowania i manipulacji roślinami. | Początkowy wysiłek związany z etykietowaniem danych: Chociaż uproszczone, początkowe przesyłanie i etykietowanie danych dla nowych zadań lub upraw nadal wymaga wysiłku ze strony użytkownika. |
| Wysoka adaptacyjność i skalowalność: Modele można łatwo ponowić trenować dla różnorodnych upraw i odmian, co czyni je odpowiednimi dla szerokiego zakresu operacji rolniczych i integracji z OEM. | Zależność od sprzętu: Wymaga integracji z istniejącymi lub nowymi maszynami rolniczymi i odpowiednimi systemami kamer, co może wiązać się z dodatkowymi kosztami sprzętu. |
| Kompleksowe zarządzanie cyklem życia AI: Oferuje narzędzia do przechwytywania, trenowania, analizowania i wdrażania modeli z pełną identyfikowalnością i monitorowaniem w czasie rzeczywistym. | |
| Zrównoważony wpływ: Znacząco zmniejsza zużycie herbicydów (do 80-90%) dzięki ukierunkowanemu zastosowaniu, przyczyniając się do bardziej przyjaznych dla środowiska praktyk rolniczych. | |
| Elastyczne opcje wdrożenia: Obsługuje opcje wdrożenia w chmurze, lokalnie i hybrydowo, zaspokajając różne potrzeby infrastrukturalne. |
Korzyści dla rolników
RoboVision zapewnia znaczącą wartość biznesową dla rolników poprzez optymalizację różnych aspektów produkcji rolnej. Rolnicy mogą osiągnąć znaczące redukcje kosztów dzięki ukierunkowanemu stosowaniu zasobów, takich jak herbicydy i nawozy, minimalizując odpady i koszty nakładów. Automatyzacja pracochłonnych zadań, takich jak zbiory, usuwanie liści i monitorowanie, przekłada się na znaczne oszczędności czasu i rozwiązuje problemy związane z dostępnością siły roboczej.
Możliwości precyzyjne platformy prowadzą do poprawy plonów poprzez zapewnienie optymalnego terminu zbiorów, dokładne wykrywanie wad i wczesne identyfikowanie problemów ze zdrowiem upraw. Takie proaktywne podejście pomaga zapobiegać stratom i maksymalizuje jakość i ilość produktów. Ponadto RoboVision promuje zrównoważony wpływ, drastycznie zmniejszając zależność od chemicznych środków, promując bardziej odpowiedzialne ekologicznie i wydajne praktyki rolnicze.
Integracja i kompatybilność
RoboVision jest zaprojektowany do bezproblemowej integracji z istniejącymi operacjami rolniczymi. Jego podstawową zasadą projektową jest niezależność od kamer, co oznacza, że może współpracować z różnymi systemami kamer, w tym 2D RGB, kamerami głębi, LiDAR i Stereo Vision. Ta elastyczność pozwala rolnikom na wykorzystanie ich obecnego sprzętu obrazowania lub wybór nowych komponentów w oparciu o ich specyficzne potrzeby.
Platforma jest wyraźnie zaprojektowana do integracji z istniejącymi maszynami rolniczymi, umożliwiając stopniowe wdrażanie, gdzie możliwości AI mogą być dodawane do obecnego sprzętu, zamiast wymagać całkowitej wymiany. Czyni to idealnym rozwiązaniem dla firm OEM poszukujących wbudowania AI w swoje maszyny i dla rolników dążących do stopniowego ulepszania swoich operacji. Opcje wdrożenia dodatkowo zwiększają kompatybilność, oferując rozwiązania chmurowe, lokalne lub hybrydowe, aby dopasować się do różnorodnych infrastruktur IT i preferencji operacyjnych.
Często zadawane pytania
| Pytanie | Odpowiedź |
|---|---|
| Jak działa ten produkt? | RoboVision wykorzystuje platformę AI bez kodu i wizji komputerowej 3D. Użytkownicy przesyłają i etykietują dane rolnicze, które są następnie wykorzystywane do trenowania modeli uczenia głębokiego. Modele te analizują informacje wizualne z kamer (RGB, głębi, LiDAR), aby identyfikować uprawy, choroby, chwasty lub stopień dojrzałości, a następnie instruują maszyny rolnicze do wykonywania określonych zadań, takich jak zbiory, opryskiwanie lub monitorowanie. |
| Jaki jest typowy zwrot z inwestycji (ROI)? | Platforma ma na celu zapewnienie znaczącego zwrotu z inwestycji poprzez zwiększenie efektywności operacyjnej, obniżenie kosztów pracy i optymalizację wykorzystania zasobów. Na przykład ukierunkowane stosowanie herbicydów może zmniejszyć ich zużycie nawet o 80-90%, co prowadzi do znacznych oszczędności i korzyści środowiskowych. Ulepszone monitorowanie upraw i predykcyjna automatyzacja również przyczyniają się do wyższych plonów i zmniejszenia strat. |
| Jakie jest wymagane ustawienie/instalacja? | RoboVision to platforma niezależna od kamer, zaprojektowana do integracji z istniejącymi maszynami rolniczymi. Opcje wdrożenia obejmują konfiguracje chmurowe, lokalne lub hybrydowe, umożliwiając elastyczne wdrożenie. Interfejs bez kodu upraszcza początkowe ustawienie i wdrażanie modeli, minimalizując złożoność dla operatorów farm. |
| Jakiej konserwacji potrzeba? | Konserwacja obejmuje przede wszystkim monitorowanie wydajności modeli, analizę danych w czasie rzeczywistym i okresowe ponowne trenowanie modeli z nowymi danymi w celu dostosowania się do zmieniających się warunków lub odmian upraw. Platforma zawiera narzędzia do autodiagnostyki pod kątem wartości odstających i problemów z etykietowaniem, pomagając utrzymać dokładność modeli w czasie. |
| Czy do korzystania z tego produktu wymagane jest szkolenie? | Chociaż platforma jest zaprojektowana z przyjaznym dla użytkownika interfejsem bez kodu dla użytkowników nietechnicznych, podstawowe szkolenie z etykietowania danych, testowania modeli i przepływów pracy wdrażania byłoby korzystne. RoboVision ma na celu zminimalizowanie krzywej uczenia się, umożliwiając operatorom farm i ekspertom ds. roślin efektywne opracowywanie i zarządzanie modelami AI. |
| Z jakimi systemami się integruje? | RoboVision to platforma niezależna od kamer, co oznacza, że może integrować się z różnymi systemami 2D RGB, kamerami głębi, LiDAR i Stereo Vision. Jest zaprojektowana do współpracy z istniejącymi maszynami rolniczymi, umożliwiając firmom OEM budowanie sprzętu opartego na AI, a rolnikom ulepszanie ich obecnej floty o możliwości wizji komputerowej. |
| W jaki sposób RoboVision przyczynia się do zrównoważonego rolnictwa? | RoboVision znacząco przyczynia się do zrównoważonego rolnictwa, umożliwiając rolnictwo precyzyjne. Jego zdolność do ukierunkowanego stosowania herbicydów może zmniejszyć ich zużycie nawet o 80-90%. Dodatkowo, optymalizacja nawożenia, nawadniania i wykrywania szkodników minimalizuje odpady i ślad środowiskowy operacji rolniczych. |
| Czy system może dostosować się do różnych odmian upraw? | Tak, kluczową cechą RoboVision jest jego adaptacyjność. Eksperci ds. roślin mogą łatwo ponowić trenowanie modeli dla różnych upraw i odmian, uwzględniając różnorodną morfologię roślin. Zapewnia to, że system pozostaje skuteczny w różnych scenariuszach rolniczych i ewoluujących typach upraw. |
Ceny i dostępność
Szczegółowe ceny platformy RoboVision AI-Enhanced Agri Robotics nie są publicznie ujawniane, ponieważ opierają się na licencji platformy dla kluczowych funkcji i licencjach inferencyjnych do uruchamiania modeli w produkcji, różniących się w zależności od złożoności i liczby modeli lub aktorów. Opcje wdrożenia, w tym chmura, lokalnie lub hybrydowo, również wpływają na całkowity koszt. Aby uzyskać szczegółowe informacje o cenach dostosowane do Twoich specyficznych potrzeb rolniczych i skali operacyjnej, skontaktuj się z nami za pomocą przycisku "Złóż zapytanie" na tej stronie.
Wsparcie i szkolenia
RoboVision zapewnia kompleksowe wsparcie, aby zapewnić pomyślne wdrożenie i ciągłą optymalizację jego rozwiązań rolniczych opartych na AI. Chociaż platforma bez kodu jest zaprojektowana z myślą o łatwości użytkowania, dostępne są zasoby pomagające użytkownikom w zarządzaniu danymi, trenowaniu modeli, wdrażaniu i rozwiązywaniu problemów. Wsparcie to pomaga operatorom farm i ekspertom ds. roślin maksymalnie wykorzystać możliwości platformy i skutecznie dostosować ją do ich ewoluujących potrzeb rolniczych.
