SpaceSense oferuje innowacyjne i kompleksowe rozwiązanie do satelitarnego monitorowania rolnictwa, fundamentalnie zmieniające sposób praktykowania rolnictwa precyzyjnego. Wykorzystując moc sztucznej inteligencji do interpretacji ogromnych strumieni danych z teledetekcji, SpaceSense dostarcza niezrównanych wglądów w zdrowie upraw, zarządzanie zasobami i warunki środowiskowe na terenach rolniczych. Ta zaawansowana platforma została zaprojektowana, aby wspierać szeroki zakres interesariuszy, od indywidualnych rolników po wielkoskalowe przedsiębiorstwa cyfrowego rolnictwa, umożliwiając bardziej świadome, wydajne i zrównoważone strategie uprawy.
U podstaw SpaceSense stanowi solidna rama do ciągłego nadzoru rolniczego. Wykracza poza konwencjonalne monitorowanie, integrując różnorodne typy danych satelitarnych i stosując zaawansowane algorytmy AI, oferując granularne i predykcyjne zrozumienie operacji w gospodarstwie. Ta zdolność wspiera proaktywne podejmowanie decyzji, pomagając łagodzić ryzyko, optymalizować nakłady i ostatecznie zwiększać produktywność i rentowność rolnictwa.
Kluczowe Funkcje
SpaceSense wyróżnia się zaawansowaną analizą danych satelitarnych z wielu źródeł, wzmocnioną przez AI. Platforma płynnie integruje i przetwarza obrazy z różnych źródeł satelitarnych, w tym dane optyczne, radarowe i hiperspektralne z misji takich jak Sentinel 1 i 2. To podejście wieloczujnikowe jest kluczowe dla przezwyciężenia ograniczeń, takich jak zachmurzenie, zapewniając spójną i kompleksową dostępność danych do ciągłego monitorowania i analizy, dostarczając szczegółowy i zniuansowany obraz terenów rolniczych przez cały rok.
Kluczowym wyróżnikiem jest narzędzie Advanced Variable Rate Application (VRA) Zoning Tool. Ta potężna funkcja pozwala użytkownikom tworzyć wysoce precyzyjne, wielowarstwowe mapy receptur, łącząc różne strumienie danych, w tym satelitarne wskaźniki wegetacji, historyczne mapy plonów, mapy gleby i inne istotne dane agronomiczne. Ta zdolność umożliwia zoptymalizowane stosowanie nawozów, nasion i nawadniania, prowadząc do znaczących oszczędności zasobów i poprawy wyników upraw.
Ponadto, SpaceSense oferuje unikalną możliwość szacowania zapasów węgla organicznego w glebie (SOC) na polach uprawnych, wykorzystując wyłącznie obrazy satelitarne. Ta innowacja stanowi nieinwazyjną i skalowalną metodę monitorowania zdrowia gleby i działań związanych z sekwestracją węgla, co jest coraz ważniejsze dla uczestnictwa w rynkach kredytów węglowych i promowania zrównoważonych praktyk rolniczych.
Platforma jest zbudowana z myślą o skalowalności, zdolna do obsługi wymagań danych od pojedynczych pól po całe kraje, co czyni ją odpowiednią dla różnorodnych operacji rolniczych. Kładzie również nacisk na płynną integrację, dostarczając narzędzia i API, które pozwalają firmom cyfrowego rolnictwa łatwo osadzić potężne wglądy SpaceSense bezpośrednio w ich istniejących systemach zarządzania gospodarstwem i usługach. Ten model biznesowy koncentruje się na wspieraniu partnerów w dostarczaniu zaawansowanych rozwiązań swoim użytkownikom końcowym.
Specyfikacje Techniczne
| Specyfikacja | Wartość |
|---|---|
| Obsługiwane Typy Danych | Obrazy optyczne, radarowe, hiperspektralne |
| Źródła Satelitarne | Wiele, w tym Sentinel 1 i 2 |
| Przetwarzanie Obrazów | Analiza danych gotowych do analizy (ARD) wzmocniona przez AI i analityka oparta na AI |
| Dostosowanie | Ustawienia specyficzne dla użytkownika dotyczące przetwarzania i analizy danych |
| Skalowalność | Od pojedynczych pól do całych krajów |
| Integracja | Łatwa integracja z istniejącymi systemami zarządzania gospodarstwem i platformami cyfrowego rolnictwa |
| Narzędzia Wzbogacania Danych | Łączenie różnych zbiorów danych i przygotowywanie danych dla AI |
| Wskaźniki Wegetacji | 9 wskaźników dostępnych w Starter Pack |
| Pokrycie Hektarów (Starter Pack) | Do 20 000 hektarów bezpłatnie |
| Zdolności Analityczne | Monitorowanie zdrowia upraw, wykrywanie szkodników/chorób, optymalizacja zasobów, prognozowanie plonów, wilgotność/skład gleby, identyfikacja typu uprawy, mapy receptur azotu, szacowanie SOC, zoning VRA, inteligencja klimatyczna |
Przypadki Użycia i Zastosowania
SpaceSense oferuje praktyczne zastosowania w wielu scenariuszach rolniczych, znacząco zwiększając efektywność operacyjną i planowanie strategiczne. Rolnicy i agronomowie mogą wykorzystywać platformę do ciągłego monitorowania zdrowia upraw, uzyskując wglądy w czasie rzeczywistym dotyczące żywotności i poziomu stresu upraw na rozległych obszarach. Umożliwia to terminową interwencję i zlokalizowane zarządzanie.
Technologia ta jest kluczowa dla wczesnego wykrywania szkodników i chorób. Identyfikując subtelne zmiany w wzorcach zdrowia upraw, SpaceSense umożliwia terminową identyfikację potencjalnych zagrożeń, ułatwiając ukierunkowane zabiegi, które minimalizują straty w uprawach i ograniczają stosowanie pestycydów.
Optymalizacja zasobów to kolejne kluczowe zastosowanie. SpaceSense zapewnia precyzję niezbędną do optymalizacji stosowania kluczowych zasobów, takich jak woda, nawozy i pestycydy, zapewniając ich stosowanie tylko tam i wtedy, gdy jest to konieczne. Nie tylko zmniejsza to odpady i koszty, ale także minimalizuje wpływ na środowisko.
Ponadto, platforma oferuje zaawansowane możliwości prognozowania plonów, dostarczając analitykę predykcyjną do dokładniejszego szacowania plonów. Wspiera to lepsze planowanie zbiorów, przechowywania i wejścia na rynek.
Wreszcie, SpaceSense jest nieoceniony w szczegółowej analizie gleby, w tym wykrywaniu wilgotności gleby, identyfikacji typu uprawy, a nawet wykrywaniu składu gleby przy użyciu wyłącznie obrazów satelitarnych. Ułatwia również tworzenie map receptur azotu i automatyczne wyznaczanie granic, oprócz swojej unikalnej zdolności do szacowania zapasów węgla organicznego w glebie.
Mocne i Słabe Strony
| Mocne Strony ✅ | Słabe Strony ⚠️ |
|---|---|
| Wglądy i analityka oparta na AI dostarczają wysoce dokładnych i praktycznych informacji z danych teledetekcji. | Brak jawnego publicznego przedziału cenowego, co wymaga bezpośredniego zapytania o szczegóły kosztów. |
| Integracja wielu źródeł satelitarnych (optyczne, radarowe, hiperspektralne) zapewnia kompleksowe pokrycie danych i przezwycięża ograniczenia związane z chmurami. | Model biznesowy koncentruje się głównie na firmach cyfrowego rolnictwa, nie obsługując bezpośrednio indywidualnych hodowców. |
| Unikalne narzędzie VRA Zoning Tool pozwala na tworzenie wysoce precyzyjnych, wielowarstwowych map receptur, optymalizujących stosowanie zasobów. | Pełne korzyści często wymagają integracji z istniejącymi systemami zarządzania gospodarstwem, co może wiązać się z początkowymi wysiłkami konfiguracyjnymi dla partnerów. |
| Zdolność do szacowania zapasów węgla organicznego w glebie (SOC) przy użyciu obrazów satelitarnych wspiera inicjatywy związane z kredytami węglowymi bez rozległych prac terenowych. | Chociaż platforma jest przyjazna dla naukowców danych, zaawansowane dostosowywanie modeli AI może nadal korzystać ze specjalistycznej wiedzy z zakresu teledetekcji. |
| Skalowalna platforma zdolna do monitorowania od pojedynczych pól po całe kraje. | |
| Przyjazna dla użytkownika platforma dla naukowców danych i programistów do tworzenia rozwiązań geoprzestrzennych bez potrzeby posiadania specyficznej wiedzy z zakresu teledetekcji. |
Korzyści dla Rolników
SpaceSense dostarcza znaczącą wartość biznesową dla sektora rolniczego, umożliwiając bardziej precyzyjne i wydajne praktyki rolnicze. Rolnicy korzystają z poprawy plonów dzięki zoptymalizowanemu stosowaniu nakładów i proaktywnemu zarządzaniu problemami zdrowotności upraw. Precyzyjne monitorowanie i wglądy recepturowe prowadzą do znaczących redukcji kosztów poprzez minimalizację nadmiernego zużycia wody, nawozów i pestycydów. To nie tylko zwiększa rentowność ekonomiczną, ale także przyczynia się do większej zrównoważoności środowiskowej poprzez zmniejszenie spływu chemikaliów i poprawę zdrowia gleby. Ponadto, zdolność platformy do zapewniania wczesnych ostrzeżeń przed potencjalnymi zagrożeniami i dokładnych prognoz plonów pozwala na lepsze planowanie i łagodzenie ryzyka, prowadząc do bardziej odpornych i rentownych operacji rolniczych.
Integracja i Kompatybilność
SpaceSense jest zaprojektowany do płynnej integracji z nowoczesnym ekosystemem rolniczym. Jego architektura jest specjalnie zaprojektowana do harmonijnej współpracy z istniejącymi systemami zarządzania gospodarstwem (FMS) i różnymi platformami cyfrowego rolnictwa. Model biznesowy dostawcy koncentruje się na dostarczaniu rozwiązań firmom cyfrowego rolnictwa, oferując dedykowane narzędzia i API, które pozwalają tym partnerom łatwo integrować wglądy SpaceSense oparte na danych satelitarnych z ich własnymi ofertami usług. Zapewnia to, że zaawansowane możliwości analityczne SpaceSense są łatwo dostępne i wykorzystywane w ramach ustalonych przepływów pracy operacyjnej, zwiększając propozycję wartości zintegrowanych rozwiązań technologii rolniczych.
Często Zadawane Pytania
| Pytanie | Odpowiedź |
|---|---|
| Jak działa ten produkt? | SpaceSense wykorzystuje sztuczną inteligencję do interpretacji ogromnych ilości danych z teledetekcji z wielu źródeł satelitarnych, w tym obrazów optycznych, radarowych i hiperspektralnych. Ta analiza oparta na AI przekształca surowe dane satelitarne w praktyczne wglądy do precyzyjnego zarządzania rolnictwem. |
| Jaki jest typowy zwrot z inwestycji (ROI)? | Typowy zwrot z inwestycji (ROI) jest realizowany poprzez zwiększoną wydajność, zmniejszone koszty nakładów i poprawę plonów. Optymalizując stosowanie wody, nawozów i pestycydów oraz umożliwiając proaktywne zarządzanie zdrowiem upraw, rolnicy mogą osiągnąć znaczące oszczędności operacyjne i zwiększoną produktywność. |
| Jaka konfiguracja/instalacja jest wymagana? | SpaceSense jest zaprojektowany do łatwej integracji z istniejącymi systemami zarządzania gospodarstwem i platformami cyfrowego rolnictwa. Dla firm cyfrowego rolnictwa dostarcza narzędzia i API do płynnego osadzania wglądów satelitarnych w ich własnych usługach, wymagając minimalnej instalacji na miejscu. |
| Jaka konserwacja jest potrzebna? | Jako platforma oprogramowania jako usługi (SaaS), SpaceSense obsługuje całą podstawową konserwację systemu, aktualizacje danych i ulepszenia modeli AI. Użytkownicy muszą przede wszystkim zapewnić prawidłowe połączenie swoich zintegrowanych systemów i utrzymanie przepływu danych. |
| Czy wymagane jest szkolenie do korzystania z tego? | Chociaż platforma jest zaprojektowana tak, aby była przyjazna dla użytkownika, szczególnie dla naukowców danych i programistów, pewne wstępne szkolenie lub zapoznanie może być korzystne dla maksymalizacji jej zaawansowanych funkcji. Specjalistyczna wiedza z zakresu teledetekcji nie jest ściśle wymagana ze względu na analitykę opartą na AI. |
| Z jakimi systemami się integruje? | SpaceSense jest zbudowany do łatwej integracji z szeroką gamą istniejących systemów zarządzania gospodarstwem (FMS) i różnymi platformami cyfrowego rolnictwa. Dostarcza niezbędne narzędzia i interfejsy do płynnej wymiany danych i osadzania jego możliwości analitycznych. |
| Kto jest głównym odbiorcą SpaceSense? | SpaceSense jest skierowany głównie do firm cyfrowego rolnictwa, agronomów, firm specjalizujących się w glebie, firm z łańcucha dostaw żywności i firm ubezpieczeniowych, dostarczając im zaawansowane wglądy satelitarne w celu ulepszenia ich usług i podejmowania decyzji. |
Ceny i Dostępność
Chociaż SpaceSense nie podaje jawnych publicznych cen, oferuje 'Space Agriculture Starter Pack', który zapewnia do 20 000 hektarów bezpłatnych wglądów satelitarnych, w tym 9 wskaźników wegetacji, specjalnie dla firm cyfrowego rolnictwa. Ta inicjatywa pozwala potencjalnym partnerom doświadczyć możliwości platformy. Aby uzyskać szczegółowe informacje o cenach dostosowane do konkretnych potrzeb i wdrożeń na większą skalę, prosimy o kontakt za pomocą przycisku "Złóż zapytanie" na tej stronie.
Wsparcie i Szkolenia
SpaceSense jest zaangażowany we wspieranie swoich partnerów i użytkowników. Platforma jest zaprojektowana z myślą o łatwości użytkowania, szczególnie dla naukowców danych i programistów chcących tworzyć rozwiązania geoprzestrzenne. Dostępna jest obszerna dokumentacja, która pomaga w integracji i wykorzystaniu funkcji platformy. Dla firm cyfrowego rolnictwa integrujących SpaceSense ze swoimi usługami, dostępne jest dedykowane wsparcie, aby zapewnić płynne wdrożenie i ciągły sukces operacyjny. Projekt platformy ma na celu zminimalizowanie krzywej uczenia się, pozwalając użytkownikom na wykorzystanie wglądów opartych na AI bez konieczności posiadania obszernej wcześniejszej wiedzy z zakresu teledetekcji.
