Intello Labs stoi na czele technologii rolniczych, wprowadzając pionierskie rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji (AI), które rewolucjonizują ocenę i zarządzanie jakością świeżych produktów rolnych. Digitalizując proces oceny jakości żywności, firma rozwiązuje kluczowe wyzwania w łańcuchu dostaw rolnictwa, takie jak niska wydajność, wysoki poziom strat i subiektywne praktyki klasyfikacji. Ich innowacyjny zestaw produktów wykorzystuje zaawansowaną sztuczną inteligencję i wizję komputerową, aby dostarczyć obiektywne, wydajne i skalowalne alternatywy dla tradycyjnych, często manualnych, metod.
Te najnowocześniejsze rozwiązania umożliwiają interesariuszom w całym ekosystemie rolniczym – od producentów i pakowaczy po sprzedawców detalicznych i eksporterów – podejmowanie decyzji opartych na danych. Technologia Intello Labs zwiększa przejrzystość operacyjną, standaryzuje wskaźniki jakości i ostatecznie przyczynia się do znaczącej redukcji strat żywności. Optymalizuje to nie tylko łańcuch dostaw, ale także zapewnia uczciwsze ceny i lepsze warunki życia dla rolników, oznaczając kluczową zmianę w kierunku bardziej inteligentnej i zrównoważonej przyszłości rolnictwa.
Kluczowe funkcje
Pakiet technologii Intello Labs, obejmujący Intello Sort, Intello Track i Intello Pack, stanowi kompleksowe podejście do inteligencji rolniczej. U podstaw systemu leży wykorzystanie AI i wizji komputerowej do automatyzacji i usprawnienia procesu oceny jakości, wykraczając poza ograniczenia ludzkiej subiektywności. Intello Sort, na przykład, dramatycznie przyspiesza operacje sortowania, oferując prędkości do 40 razy większe i czterokrotnie większą dokładność w porównaniu do ręcznego sortowania. Ta niezrównana wydajność zapewnia spójne klasyfikowanie jakości i znacząco zwiększa przepustowość przetwarzania dla różnych towarów.
Oprócz sortowania, Intello Pack oferuje zautomatyzowane rozwiązania pakowania zaprojektowane z myślą o precyzji i szybkości. Zdolny do pakowania 600 sztuk na godzinę, oferuje niestandardowe wagi pakowania od 250 gramów do 5 kilogramów, wykorzystując materiał Netlon z wąską tolerancją wagową do 50 gramów. Zapewnia to jednolite pakowanie i zmniejsza pracochłonne ręczne pakowanie. Cały ekosystem jest wspierany przez samouczącą się platformę wewnętrzną, która jest unikalnym wyróżnikiem, umożliwiającym szybką personalizację dla nowych towarów i pozwalającym pracownikom nietechnicznym na udział w szkoleniu modeli, co czyni technologię wysoce adaptacyjną i skalowalną.
Ponadto, Intello Track oferuje solidną platformę cyfrową do kompleksowej inspekcji i zarządzania jakością w całym łańcuchu dostaw, zwiększając identyfikowalność i zapewniając wgląd w jakość w czasie rzeczywistym. Integracja zaawansowanych algorytmów, analizy danych i możliwości IoT we wszystkich produktach zapewnia, że użytkownicy otrzymują użyteczne informacje, od wykrywania szkodników i chorób za pomocą obrazowania hiperspektralnego po automatyczne monitorowanie półek. To holistyczne podejście wyposaża interesariuszy w narzędzia niezbędne do podejmowania świadomych decyzji, ostatecznie redukując straty i poprawiając ogólną produktywność rolnictwa.
Specyfikacje techniczne
| Specyfikacja | Wartość |
|---|---|
| Prędkość przetwarzania IntelloSort | Do 40 razy szybsza niż ręczne sortowanie |
| Dokładność IntelloSort | Czterokrotnie większa niż ręczna dokładność |
| Wymiary maszyny IntelloPack | 10 stóp x 4 stopy x 9 stóp (dł. x szer. x wys.) |
| Prędkość pakowania IntelloPack | 600 paczek/godzinę |
| Wagi pakowania IntelloPack | 0,5 kg, 1,0 kg, 2 kg (możliwość dostosowania od 250 g do 5 kg) |
| Materiał pakowania IntelloPack | Netlon |
| Tolerancja wagi IntelloPack | Do 50 g |
| Specyfikacje elektryczne IntelloPack | 1 kW, 220 V, 50 Hz |
| Technologie rdzeniowe | AI, Wizja komputerowa, Deep Learning, Machine Learning, Analiza danych |
| Typ platformy | AI w chmurze, rozwiązania oparte na smartfonach |
| Zaawansowane obrazowanie | Możliwość obrazowania hiperspektralnego |
Przypadki użycia i zastosowania
Rozwiązania Intello Labs oparte na AI znajdują różnorodne zastosowania w całym łańcuchu dostaw rolnictwa, optymalizując procesy i redukując odpady. Jednym z głównych przypadków użycia jest klasyfikacja i monitorowanie jakości towarów rolnych w różnych punktach, takich jak miejsca dostawców, centra zaopatrzenia, magazyny i centra dystrybucji. Zapewnia to spójną jakość od gospodarstwa do rynku.
Innym znaczącym zastosowaniem jest automatyzacja procesów sortowania, klasyfikacji i pakowania świeżych produktów rolnych. Na przykład, zakłady zajmujące się jabłkami lub pomarańczami mogą używać IntelloSort do szybkiej i dokładnej klasyfikacji produktów na podstawie rozmiaru, koloru i wad, a następnie IntelloPack do precyzyjnego, zautomatyzowanego pakowania, drastycznie redukując nakład pracy i zwiększając przepustowość.
Rolnicy i przedsiębiorstwa rolne wykorzystują technologię Intello Labs do wykrywania szkodników i chorób roślin, często wykorzystując zaawansowane techniki obrazowania, takie jak obrazowanie hiperspektralne, do wczesnego identyfikowania problemów, co pozwala na terminową interwencję i minimalizację strat w uprawach. To proaktywne podejście wspiera zdrowsze plony i zrównoważone praktyki rolnicze.
Sprzedawcy detaliczni i centra realizacji zamówień również korzystają z rozwiązań do automatycznego monitorowania półek, takich jak Intello ShelfEye, które wykorzystuje wizję komputerową do śledzenia dostępności produktów i ich jakości na półkach, zapewniając optymalną prezentację i redukując psucie się w środowiskach detalicznych.
Wreszcie, informacje w czasie rzeczywistym dostarczane przez platformy Intello Labs pomagają w szacowaniu plonów i usprawniają powiązania rynkowe dla handlu artykułami ogrodniczymi, umożliwiając producentom i handlowcom podejmowanie bardziej świadomych decyzji dotyczących zarządzania uprawami, cen i dystrybucji.
Mocne i słabe strony
| Mocne strony ✅ | Słabe strony ⚠️ |
|---|---|
| Obiektywna i standaryzowana ocena jakości: Eliminuje ludzką subiektywność, uprzedzenia i błędy, zapewniając spójne i wiarygodne oceny w całym łańcuchu dostaw. | Wstępny wysiłek związany z konfiguracją i integracją: Chociaż nakłady inwestycyjne (Capex) są niskie, nadal istnieje początkowa inwestycja czasu i zasobów wymagana do fizycznej instalacji maszyn (np. IntelloPack) i integracji oprogramowania z istniejącymi przepływami pracy. |
| Znaczące zyski wydajności: IntelloSort oferuje do 40 razy szybsze przetwarzanie i czterokrotnie większą dokładność w porównaniu do ręcznego sortowania, co prowadzi do znacznych oszczędności czasu i pracy. | Zależność od jakości i ilości danych: Optymalna wydajność modeli AI zależy od solidnych, zróżnicowanych i wysokiej jakości zbiorów danych, których zebranie lub przygotowanie dla bardzo niszowych towarów może wymagać początkowego wysiłku. |
| Zredukowane straty żywności i odpady: Poprzez poprawę klasyfikacji jakości, monitorowania i umożliwienie lepszego sortowania, technologia bezpośrednio przyczynia się do minimalizacji psucia się i odpadów w całym łańcuchu dostaw rolnictwa. | Wymagania dotyczące łączności: Rozwiązania oparte na chmurze i analiza danych w czasie rzeczywistym wymagają niezawodnego połączenia internetowego, co może stanowić wyzwanie w niektórych odległych obszarach rolniczych. |
| Model niskich nakładów inwestycyjnych (Capex): Koncentruje się na efektywności kosztowej i wysokim zwrocie z inwestycji dla klientów, dzięki czemu zaawansowana technologia AI jest bardziej dostępna dla szerszego grona firm rolniczych. | Wyrafinowanie techniczne: Pomimo przyjaznych dla użytkownika interfejsów, podstawowa technologia AI i wizji komputerowej jest złożona, a pewien poziom znajomości technicznej lub dedykowane wsparcie może być korzystny w przypadku zaawansowanego rozwiązywania problemów lub personalizacji. |
| Skalowalne i adaptacyjne rozwiązania: Samoucząca się platforma umożliwia szybką personalizację dla nowych towarów i pozwala pracownikom nietechnicznym na pomoc w szkoleniu modeli, zapewniając długoterminową elastyczność i rozwój. | |
| Kompleksowe pokrycie łańcucha dostaw: Rozwiązania obejmują cały zakres od bramy gospodarstwa po ekspozycję w punkcie sprzedaży, zapewniając kompleksowe zarządzanie jakością, lepszą identyfikowalność i wgląd w czasie rzeczywistym na wszystkich etapach. |
Korzyści dla rolników
Technologia Intello Labs przynosi rolnikom i przedsiębiorstwom rolnym wiele korzyści, fundamentalnie przekształcając ich działalność. Automatyzując ocenę jakości, rolnicy mogą znacznie obniżyć koszty pracy związane z ręcznym sortowaniem i klasyfikacją. Zwiększona dokładność i szybkość procesów takich jak IntelloSort prowadzą do wyższej przepustowości i bardziej spójnej jakości produktów, co z kolei może zapewnić lepsze ceny rynkowe.
Kluczową korzyścią jest znacząca redukcja strat żywności i odpadów. Poprzez dokładne identyfikowanie i segregowanie produktów na podstawie jakości, minimalizowane jest psucie się, co zapewnia, że większa część zebranych plonów trafia na rynek. Zwiększa to nie tylko rentowność, ale także przyczynia się do większego bezpieczeństwa żywnościowego i zrównoważenia środowiskowego. Ponadto, informacje w czasie rzeczywistym i standaryzowane procesy jakościowe umożliwiają rolnikom podejmowanie świadomych decyzji, optymalizację ich łańcuchów dostaw i poprawę ogólnej efektywności operacyjnej. Niski model Capex zapewnia również dostępność tych zaawansowanych technologii, zapewniając silny zwrot z inwestycji poprzez poprawę plonów, zmniejszenie kosztów operacyjnych i zwiększenie dostępu do rynku.
Integracja i kompatybilność
Rozwiązania Intello Labs oparte na AI są zaprojektowane do bezproblemowej integracji z istniejącymi operacjami rolniczymi. Platforma oferuje zarówno aplikacje AI w chmurze, jak i aplikacje oparte na smartfonach, zapewniając elastyczność wdrożenia w różnych środowiskach, od dużych zakładów przetwórczych po odległe lokalizacje gospodarstw rolnych. Technologia może integrować się z istniejącą infrastrukturą danych jakościowych, umożliwiając konsolidację i analizę wskaźników jakości wraz z innymi danymi operacyjnymi.
Dzięki integracji IoT, systemy mogą łączyć się z różnymi czujnikami i urządzeniami, usprawniając zbieranie danych i zapewniając kompleksowy obraz jakości produktów i warunków środowiskowych. Ta kompatybilność zapewnia, że rozwiązania Intello Labs mogą uzupełniać obecne systemy bez konieczności całkowitej przebudowy, co sprawia, że przejście na zarządzanie jakością oparte na AI jest proste i wydajne.
Często zadawane pytania
| Pytanie | Odpowiedź |
|---|---|
| Jak działa ten produkt? | Rozwiązania Intello Labs wykorzystują AI i wizję komputerową do analizy świeżych produktów rolnych. Kamery o wysokiej rozdzielczości przechwytują obrazy, które są następnie przetwarzane przez algorytmy głębokiego uczenia w celu identyfikacji wad, oceny jakości i sortowania elementów na podstawie predefiniowanych parametrów, zapewniając obiektywne i spójne wyniki. |
| Jaki jest typowy zwrot z inwestycji (ROI)? | Klienci zazwyczaj doświadczają znaczących redukcji kosztów sortowania i pracy, wraz ze zmniejszeniem strat żywności i odpadów w całym łańcuchu dostaw. Firma podkreśla model niskich nakładów inwestycyjnych (Capex), prowadzący do silnego zwrotu z inwestycji poprzez zwiększoną wydajność i zoptymalizowane operacje. |
| Jaka konfiguracja/instalacja jest wymagana? | W przypadku rozwiązań opartych na maszynach, takich jak IntelloPack, wymagana jest fizyczna instalacja i integracja z istniejącymi liniami produkcyjnymi. Rozwiązania chmurowe i smartfonowe (np. IntelloTrack) zazwyczaj obejmują wdrożenie i konfigurację oprogramowania, z możliwością konfiguracji czujników lub kamer na miejscu. |
| Jakie konserwacje są potrzebne? | Konserwacja obejmuje głównie rutynowe czyszczenie elementów optycznych, aktualizacje oprogramowania i kontrole kalibracji w celu zapewnienia ciągłej dokładności. Samoucząca się natura modeli AI oznacza ciągłe doskonalenie dzięki bieżącemu wprowadzaniu danych, minimalizując interwencję manualną w celu optymalizacji systemu. |
| Czy wymagane jest szkolenie do korzystania z tego? | Chociaż podstawowa technologia jest wyrafinowana, Intello Labs projektuje swoje rozwiązania z myślą o łatwości użytkowania. Pracownicy nietechniczni mogą pomagać w szkoleniu modeli, a kompleksowe interfejsy mają na celu zminimalizowanie krzywej uczenia się dla codziennej obsługi. |
| Z jakimi systemami się integruje? | Rozwiązania Intello Labs są zaprojektowane do integracji z istniejącą infrastrukturą danych jakościowych i mogą wykorzystywać urządzenia IoT do uzyskiwania informacji w czasie rzeczywistym. Ich platformy dostarczają cyfrowe dane jakościowe, umożliwiając bezproblemową integrację z szerszymi systemami zarządzania łańcuchem dostaw i identyfikowalności. |
Ceny i dostępność
Ceny rozwiązań Intello Labs AI-Powered Agri-Quality Solutions nie są publicznie dostępne. Firma koncentruje się na modelu niskich nakładów inwestycyjnych dla klientów, podkreślając znaczące redukcje kosztów sortowania i pracy oraz silny zwrot z inwestycji. Konkretne ceny będą zależeć od wybranego rozwiązania, konfiguracji, wymagań integracyjnych i skali wdrożenia. Aby uzyskać szczegółowe informacje o cenach i dostępności dostosowane do Twoich konkretnych potrzeb, skontaktuj się z nami za pomocą przycisku "Złóż zapytanie" na tej stronie.
Wsparcie i szkolenia
Intello Labs zapewnia wsparcie i szkolenia w celu zapewnienia skutecznego wdrożenia i obsługi ich rozwiązań agri-quality. Chociaż samoucząca się platforma i przyjazne dla użytkownika interfejsy mają na celu uproszczenie użytkowania, dostępne jest dedykowane wsparcie, które pomaga klientom maksymalnie wykorzystać korzyści płynące z technologii. Obejmuje to wskazówki dotyczące konfiguracji, obsługi i wykorzystania zaawansowanych funkcji w celu uzyskania optymalnej wydajności.
