Como a AGI superinteligente pode transformar a agricultura

Cresci ouvindo as histórias de meu avô sobre agricultura na década de 1960. Ele falava das manhãs bem cedo, do trabalho incansável e da profunda conexão que sentia com a terra. Nossa família tem cultivado esse solo há gerações, transmitindo não apenas a propriedade, mas um legado de resiliência e adaptação. Ao caminhar por esses campos hoje, sonho com um sistema de Inteligência Artificial Geral (AGI) que poderia me ensinar todas as complexidades da agricultura moderna - da saúde do solo às tendências do mercado. Mas, por mais atraente que seja essa visão, ela também levanta questões sobre o que desejamos e como nos preparamos para o que está por vir.

O cenário agrícola: Passado e presente, riscos e desafios

Em 1945, a agricultura era a espinha dorsal da força de trabalho global. Mais de 50% da população mundial - aproximadamente 1,15 bilhão de pessoas - estavam empregadas na agricultura. Nos Estados Unidos, cerca de 16% da população trabalhava na terra. A produção de alimentos era intensiva em mão de obra, e as comunidades eram fortemente unidas em torno dos ciclos agrícolas. Os agricultores contavam com o conhecimento de gerações, e o sucesso de uma colheita dependia tanto da experiência e da intuição quanto do trabalho árduo.

Atualmente, menos de 2% da população dos EUA trabalha na agricultura. Globalmente, esse número caiu para cerca de 27%, mesmo com o aumento da população mundial para 8 bilhões. A mecanização, os avanços tecnológicos e a globalização aumentaram a produtividade, permitindo que menos pessoas produzam mais alimentos do que nunca. Os tratores substituíram os cavalos, a irrigação automatizada suplantou a irrigação manual e a modificação genética melhorou a produtividade das colheitas.

Entretanto, esses avanços introduziram novos riscos e desafios. O estrategista geopolítico Peter Zeihan destaca a fragilidade dos sistemas agrícolas modernos em face da desglobalização. Ele enfatiza que a agricultura atual depende muito do comércio internacional de insumos essenciais, como fertilizantes, combustível e equipamentos. Os principais componentes, como fertilizantes de nitrogênio, potássio e fosfato, estão concentrados em regiões geopoliticamente instáveis, como Rússia, Belarus e China.

Zeihan alerta que as interrupções nessas cadeias de suprimentos podem reduzir a produção global de calorias em até um terço. Os países que dependem de importações podem enfrentar uma grave escassez de alimentos, levando à instabilidade política e a crises humanitárias. A mudança climática acrescenta outra camada de complexidade, com padrões climáticos imprevisíveis que afetam a produção agrícola e a disponibilidade de água.

A escassez de mão de obra e o envelhecimento da população agrícola são outras preocupações. As gerações mais jovens estão migrando para as áreas urbanas, deixando menos pessoas para administrar as fazendas. A pandemia da COVID-19 expôs ainda mais as vulnerabilidades nas cadeias de suprimentos e a disponibilidade de mão de obra, causando atrasos e perdas.

Ao enfrentarmos esses desafios, surge a pergunta: Como podemos construir um sistema agrícola mais resiliente e sustentável para o futuro? Uma possível resposta está na adoção de tecnologias avançadas, como robótica e AGI.

A ascensão da robótica: Uma possível solução

Nos últimos anos, houve uma aceleração significativa na adoção da robótica na agricultura. Até 2023, o estoque global de robôs operacionais atingiu 3,5 milhões de unidades, avaliadas em $15,7 bilhões. Esses robôs realizam tarefas que vão desde o plantio e a colheita até o monitoramento da saúde das culturas e das condições do solo.

A inteligência artificial aprimora esses sistemas robóticos, permitindo que eles se adaptem a ambientes em constante mudança - um recurso crucial na agricultura, onde as condições raramente são estáticas. As empresas estão investindo em plataformas que tornam a robótica acessível até mesmo para quem não tem habilidades especializadas em programação. A integração da IA e da robótica aborda a escassez de mão de obra e as interrupções na cadeia de suprimentos, oferecendo uma maneira de aumentar a eficiência e reduzir a dependência de mercados globais voláteis.

Entendendo a AGI e suas implicações econômicas

A Inteligência Artificial Geral refere-se a sistemas de IA que possuem a capacidade de entender, aprender e aplicar o conhecimento em uma ampla gama de tarefas - de forma semelhante a um ser humano. Esse tipo de inteligência é comparável à superinteligência. Ao contrário da IA restrita, que é projetada para funções específicas, a AGI pode generalizar o aprendizado e se adaptar a novas situações sem programação explícita para cada uma delas.

Economistas e tecnólogos preveem que a AGI poderá revolucionar os setores, levando a eficiências e inovações sem precedentes. Os setores de manufatura, saúde, finanças e agricultura estão no limiar da transformação. No entanto, isso também levanta preocupações sobre o deslocamento de empregos e a desigualdade econômica. As discussões sobre a Renda Básica Universal (UBI) ganharam força como uma possível solução para apoiar aqueles cujos empregos podem ser automatizados pelos sistemas AGI.

O potencial da AGI na agricultura: Insights de estudos recentes

Pesquisas recentes oferecem percepções valiosas sobre como a AGI poderia enfrentar alguns desses desafios. No artigo "AGI para agricultura" por Guoyu Lu e colegas da Universidade da Geórgia, da Universidade da Flórida e de outras instituições, os autores exploram o potencial transformador da AGI no setor agrícola.

Aplicações da AGI na agricultura

O estudo destaca várias áreas em que a AGI poderia fazer contribuições significativas:

• Processamento de imagens: A AGI pode aprimorar tarefas como detecção de doenças, identificação de pragas e monitoramento de culturas por meio de sistemas avançados de visão computacional. Isso leva à intervenção precoce e à redução das perdas de safra.
• Processamento de linguagem natural (NLP): Os sistemas AGI podem fornecer respostas em tempo real às perguntas dos agricultores, automatizar a recuperação de conhecimento e auxiliar na tomada de decisões por meio de interfaces de conversação.
• Gráficos de conhecimento: Ao organizar e estruturar grandes quantidades de dados agrícolas, a AGI pode dar suporte a raciocínios complexos e melhorar a tomada de decisões em áreas como previsão de produção e otimização de recursos.
• Integração de robótica: Os robôs equipados com AGI podem realizar tarefas como capina, fertilização e colheita de forma mais eficiente. Eles podem interpretar comandos de voz ou texto, aprimorando a interação homem-robô nas fazendas.

Desafios e considerações

A implementação da AGI na agricultura não é isenta de obstáculos:

• Requisitos de dados: Os sistemas AGI exigem quantidades significativas de dados rotulados, que podem ser difíceis de obter devido à variabilidade de ambientes e condições.
• Adaptação de domínio: A AGI deve generalizar o aprendizado em diferentes culturas, regiões e práticas agrícolas, o que exige algoritmos e modelos sofisticados.
• Implicações éticas e sociais: As preocupações com o deslocamento de empregos, a privacidade dos dados e a distribuição equitativa dos benefícios da AGI devem ser abordadas.

Outro estudo, "Inteligência Artificial na Agricultura: Benefícios, desafios e tendências" de Rosana Cavalcante de Oliveira e colegas, enfatiza a importância da adoção responsável da IA. O documento destaca a necessidade de modelos de IA transparentes e explicáveis nos quais os agricultores possam confiar e enfatiza o papel das partes interessadas em garantir que a tecnologia se alinhe às metas de sustentabilidade.

Sonhando acordado: como a superinteligência poderia ser em minha fazenda

A integração da AGI na agricultura poderia abordar muitos dos desafios descritos por Zeihan e outros. A AGI poderia otimizar o uso de fertilizantes, reduzindo a dependência de cadeias de suprimentos globais instáveis. Ao aprimorar a agricultura de precisão, a AGI pode ajudar os agricultores a tomar decisões baseadas em dados que melhorem a produtividade e a sustentabilidade.

Um dia na minha fazenda com a AGI

Imagine acordar na fazenda e começar o dia pedindo à AGI que cuide da solicitação anual de subsídio necessária para receber os ganhos da Política Agrícola Comum (CAP). O AGI processa com eficiência a papelada, gera uma lista de tarefas relacionadas à conformidade e as programa ao longo do ano.

Em seguida, a AGI garante que todos os robôs humanoides e com rodas sejam sincronizados e atualizados. No vinhedo, a AGI comanda dois ou três robôs movidos a energia solar para capinar os 1,5 hectares de uvas Ugni Blanc. Não são necessários pesticidas. Esses robôs analisam as videiras em busca de sinais de mofo, interagindo de forma autônoma e informando o sistema principal da AGI. Com base em sua análise, a AGI decide se deve pulverizar cobre e outros produtos aprovados para uso orgânico, seguindo as rigorosas normas orgânicas da França.

Em seguida, o AGI traça um plano para plantar 50 hectares de alfafa. Ele seleciona a cultura certa com base em análises de solo realizadas automaticamente um mês antes, nos preços atuais das commodities e nas previsões meteorológicas. O AGI sugere um cenário abrangente - da compra de sementes ao preparo do solo, semeadura, colheita e venda. Ele até mesmo gerencia contratos com compradores de trigo orgânico.

Tratores mais pesados e inteligentes são comandados para arar os campos de alfafa. O AGI também supervisiona um robô humanoide capaz de consertar outras máquinas na fazenda, garantindo um tempo mínimo de inatividade. Simultaneamente, um drone analítico examina o pomar de maçãs, estimando o rendimento e prevendo a data ideal de colheita.

Essa integração perfeita da AGI nas operações agrícolas diárias ilustra o potencial de maior eficiência, sustentabilidade e lucratividade.

Explorando três cenários futuros

Para navegar nesse cenário complexo, vamos nos aprofundar em três cenários detalhados que ilustram como a AGI pode impactar a agricultura:

Cenário 1: o cenário de horror - a AGI perturba a agricultura de forma adversa

Nesse futuro distópico, a AGI se desenvolve rapidamente sem supervisão adequada ou diretrizes éticas. As grandes empresas do agronegócio monopolizam as tecnologias AGI, deixando de lado os pequenos agricultores. Os sistemas AGI priorizam os lucros de curto prazo em detrimento da sustentabilidade ambiental, levando à superexploração dos recursos. A saúde do solo se deteriora e a biodiversidade diminui com o predomínio das monoculturas.

Os temores de Peter Zeihan se materializam quando as cadeias de suprimentos globais entram em colapso devido às tensões geopolíticas. A dependência de fertilizantes importados leva a uma grave escassez. A otimização limitada da AGI agrava esses problemas, pois não consegue se adaptar às interrupções no fornecimento. A produção de alimentos cai drasticamente, causando fome generalizada e agitação social. Os governos lutam para reagir de forma eficaz, e as comunidades rurais são devastadas.

Estimativas de perda de empregos

Nesse cenário, a rápida automação poderia levar a perdas significativas de empregos na agricultura. Atualmente, aproximadamente 27% da força de trabalho global - cerca de 2,16 bilhões de pessoas - estão empregadas na agricultura. Se a AGI e a robótica substituírem de 20 a 50% dos empregos agrícolas nos próximos 10 a 20 anos, como alguns especialistas preveem, isso poderia significar o deslocamento de 432 milhões a mais de 1 bilhão de pessoas em todo o mundo. A falta de oportunidades alternativas de emprego poderia exacerbar a pobreza e a desigualdade.

As consequências vão além da agricultura. O desemprego aumenta à medida que os trabalhadores rurais são deslocados, levando a recessões econômicas. A ausência de estruturas regulatórias permite que os sistemas AGI operem sem controle, resultando em violações éticas, como o uso indevido de dados e a violação dos direitos dos agricultores. O patrimônio cultural das famílias de agricultores se desgasta à medida que o conhecimento de gerações se torna obsoleto.

Cenário 2: o cenário intermediário - benefícios desiguais em meio a mudanças globais

Nesse resultado, as vantagens da AGI são percebidas principalmente por nações ricas e corporações com recursos para investir em tecnologias avançadas. A agricultura de precisão melhora a eficiência e a sustentabilidade nessas regiões. Entretanto, os países em desenvolvimento e os pequenos agricultores são deixados para trás devido à falta de acesso e infraestrutura.

A desglobalização se intensifica, com os países se concentrando na autossuficiência. As desigualdades globais aumentam, e as preocupações de Zeihan sobre as vulnerabilidades da cadeia de suprimentos persistem em nações menos desenvolvidas. Enquanto algumas populações aproveitam os frutos da agricultura aprimorada pela AGI, outras enfrentam a insegurança alimentar. A exclusão digital se aprofunda e as comunidades rurais em áreas desfavorecidas entram em declínio.

Estimativas de perda de empregos

Nesse caso, o deslocamento de empregos ocorre de forma desigual. Nos países desenvolvidos, até 30% de empregos agrícolas - afetando potencialmente milhões de pessoas - poderão ser automatizados nos próximos 15 a 25 anos. As nações em desenvolvimento podem ter uma adoção mais lenta devido a restrições de infraestrutura, mas a falta de investimento pode prejudicar a competitividade, levando à estagnação econômica e à perda indireta de empregos.

As disparidades econômicas levam a tensões sociais dentro das nações e entre elas. As oportunidades de emprego mudam para funções centradas na tecnologia, deixando para trás aqueles que não têm acesso à educação e ao treinamento. Os esforços para implementar a UBI são inconsistentes, proporcionando alívio em algumas regiões, mas falhando em outras devido a restrições econômicas.

Cenário 3: O grande cenário - a AGI promove a transformação positiva

Na visão mais otimista, a AGI é desenvolvida e implementada de forma responsável, orientada por considerações éticas e colaboração global. O acesso às tecnologias da AGI é democratizado por meio de investimentos em infraestrutura e educação.

A AGI aprimora as práticas agrícolas sustentáveis em todo o mundo. Ela ajuda a otimizar o uso de recursos, melhorar a saúde do solo e aumentar a diversidade de culturas. As preocupações da cadeia de suprimentos da Zeihan são atenuadas à medida que a AGI ajuda a desenvolver soluções locais para a produção de fertilizantes e o gerenciamento do solo. A segurança alimentar melhora globalmente e as oportunidades econômicas se expandem à medida que surgem novos empregos no gerenciamento e na manutenção do sistema AGI.

Estimativas de perda de empregos

Embora a automação reduza a necessidade de mão de obra manual, surgem novas funções no gerenciamento e na manutenção dos sistemas AGI. O deslocamento de empregos pode ser limitado a 10-15% nos próximos 20 a 30 anos, com foco em programas de reciclagem. A força de trabalho faz a transição para cargos mais qualificados, reduzindo os riscos de desemprego.

Estudos como "Adoção responsável da IA na agricultura" enfatizam a importância de envolver as partes interessadas no desenvolvimento de sistemas de IA que promovam a sustentabilidade ambiental e a distribuição equitativa dos benefícios. Modelos de IA transparentes e explicáveis promovem a confiança entre os agricultores e as comunidades.

A integração da AGI leva a inovações em áreas como a mitigação da mudança climática, com sistemas inteligentes contribuindo para os esforços de sequestro de carbono. A AGI facilita a cooperação global no enfrentamento de desafios como a escassez de água e a distribuição de recursos.

Consequências da AGI na agricultura

À medida que a AGI se torna mais integrada à agricultura, é fundamental considerar as possíveis consequências - tanto positivas quanto negativas - que podem moldar o futuro da agricultura.

• Reestruturação econômica: A AGI pode redefinir a economia agrícola ao reduzir significativamente os custos de produção e alterar a dinâmica da mão de obra. A eficiência aumenta, mas há o risco de deslocamento de empregos. As estimativas sugerem que entre 10% e 50% dos empregos agrícolas poderão ser automatizados nos próximos 10 a 30 anos, afetando centenas de milhões de pessoas em todo o mundo. A preparação da força de trabalho por meio de educação e reciclagem torna-se crucial.
  
• Impacto ambiental: A AGI tem o potencial de aprimorar as práticas sustentáveis, reduzindo o desperdício e promovendo a biodiversidade. Por outro lado, sem a devida supervisão, ela pode levar à degradação ambiental devido à otimização excessiva do rendimento em detrimento da sustentabilidade.
  
• Privacidade e propriedade de dados: Como os sistemas AGI coletam grandes quantidades de dados, surgem dúvidas sobre quem é o proprietário desses dados e como eles são usados. Proteger os direitos dos agricultores e garantir a transparência é essencial para evitar o uso indevido.
  
• Segurança alimentar global: A AGI poderia ajudar a enfrentar a escassez de alimentos otimizando a produção e a distribuição. Entretanto, se o acesso à AGI for desigual, ela poderá exacerbar as disparidades globais na segurança alimentar.
  
• Mudanças culturais e sociais: O papel do agricultor pode mudar do cultivo prático para o gerenciamento de sistemas complexos de IA. Isso pode levar à perda do conhecimento tradicional e alterar a estrutura social das comunidades rurais.
  
• Desafios regulatórios: A elaboração de políticas que equilibrem inovação e proteção é complexa. As regulamentações devem evoluir para tratar de questões como uso ético da IA, proteção de dados e acesso equitativo.
  
• Dinâmica de investimento: As terras agrícolas se tornam ainda mais valiosas à medida que a AGI aumenta sua produtividade. Investimentos de alto nível, como a compra de terras agrícolas por Bill Gates, destacam uma tendência em que a agricultura atrai capital significativo, o que pode impactar os padrões de propriedade de terras e as considerações de ROI.

Caminho a seguir: Equilíbrio entre inovação e responsabilidade

A orientação para o grande cenário exige ação deliberada e colaboração.

• Desenvolvimento ético da AGI: O estabelecimento de diretrizes robustas garante que os sistemas AGI sejam transparentes, responsáveis e alinhados aos valores humanos. Isso inclui evitar o uso indevido e proteger a privacidade dos dados.
  
• Investimento em educação e infraestrutura: Fornecer aos agricultores de todo o mundo acesso às tecnologias AGI e o treinamento para usá-las de forma eficaz ajuda a eliminar a exclusão digital e promove benefícios equitativos.
  
• Fortalecimento da resiliência da cadeia de suprimentos: O desenvolvimento de soluções locais para insumos agrícolas essenciais reduz a dependência de mercados internacionais instáveis, aumentando a segurança alimentar.
  
• Políticas e regulamentos de apoio: Os governos devem adotar políticas que promovam o acesso equitativo à AGI, evitem monopólios e incentivem práticas sustentáveis.
  
• Colaboração internacional: O compartilhamento de conhecimentos e recursos em nível global pode atenuar as disparidades e enfrentar desafios como as mudanças climáticas e a insegurança alimentar.
  
• Envolvimento das partes interessadas: O envolvimento de agricultores, tecnólogos, formuladores de políticas e comunidades no desenvolvimento e na implementação da AGI garante que diversas perspectivas moldem a tecnologia.

Refletindo sobre a importância das terras agrícolas

As terras agrícolas continuam sendo um ativo vital, não apenas do ponto de vista econômico, mas também cultural e ambiental. No contexto da AGI, o controle sobre as terras agrícolas e a tecnologia para cultivá-las torna-se ainda mais significativo. Investimentos de alto nível em terras agrícolas indicam o reconhecimento de sua importância estratégica e do potencial de retorno sobre o investimento.

Para agricultores familiares como eu, isso apresenta oportunidades e desafios. A adoção da AGI pode aprimorar nossas operações e garantir que nossas fazendas permaneçam competitivas. No entanto, isso exige uma navegação cuidadosa para evitar sermos ofuscados por entidades maiores e para preservar os valores e as tradições que definem nosso modo de vida.

Uma reflexão pessoal

Enquanto estou nos campos que meu avô cultivava, imagino um sistema de AGI que poderia me orientar em todos os aspectos da agricultura, combinando gerações de sabedoria com percepções de ponta. O fascínio por essa ferramenta é inegável. No entanto, estou ciente da necessidade de cautela.

Devemos ter cuidado com o que desejamos. O potencial da AGI na agricultura é vasto, mas também o são os riscos se procedermos sem previsão e responsabilidade. Preparar-se para o futuro significa abraçar a inovação e, ao mesmo tempo, proteger os elementos da agricultura que são essenciais para nossas comunidades e para o meio ambiente.

Os campos que cultivamos são mais do que apenas terra; eles são o legado daqueles que vieram antes de nós e a promessa que fazemos às gerações futuras. Como a AGI está pronta para remodelar a agricultura, temos a oportunidade - e a responsabilidade - de orientar cuidadosamente sua integração.

Ao equilibrar a inovação com considerações éticas, investir nas pessoas tanto quanto na tecnologia e promover a colaboração entre fronteiras e disciplinas, podemos aproveitar o potencial da AGI para um bem maior. É uma jornada que exige sabedoria, humildade e um profundo respeito tanto pela tradição quanto pelo progresso.

Tenho o compromisso de me preparar para esse futuro, na esperança de que possamos cultivar um mundo em que a tecnologia aprimore nossa conexão com a terra em vez de diminuí-la. Afinal de contas, a agricultura sempre foi muito mais do que apenas cultivar plantações; trata-se de nutrir a vida em todas as suas formas.

Desde o final de 2022, estou trabalhando em um projeto ambicioso, agri1.ai, inicialmente projetado para simplificar e melhorar as operações em minha própria fazenda. Minha visão se expandiu rapidamente e, agora, a agri1.ai é feita sob medida para ajudar milhares de agricultores em todo o mundo. Essa plataforma utiliza inteligência artificial de ponta para enfrentar vários desafios agrícolas, desde o controle de pragas e a análise do solo até a tomada de decisões com base no clima e a otimização da produtividade.

Com o agri1.ai, os usuários podem interagir com uma IA que não apenas fornece respostas, mas também evolui a cada interação, aprendendo sobre as necessidades específicas de cada fazenda que apoia. Trata-se de um sistema adaptável, com uma interface baseada em bate-papo para assistência personalizada, recursos de visão computacional para análise de imagens e até mesmo previsões meteorológicas em tempo real. Em última análise, o objetivo é impulsionar o agri1.ai em direção a uma Inteligência Artificial Geral (AGI) para a agricultura - uma ferramenta poderosa que combina um vasto conhecimento agrícola com percepções práticas e orientadas por dados para aumentar a produtividade de forma sustentável.

Essa plataforma incorpora meu compromisso com o desenvolvimento de uma IA que não apenas ofereça suporte a agricultores individuais, mas que tenha o potencial de revolucionar a agricultura em escala global, aproximando a tecnologia das raízes da agricultura