RoboVision представляет собой парадигму в автоматизации сельского хозяйства, используя передовое компьютерное зрение на базе ИИ для преобразования традиционных методов ведения сельского хозяйства. Эта инновационная платформа позволяет агробизнесу выйти за рамки ручных процессов, оптимизируя широкий спектр задач, от тщательного мониторинга урожая до точного сбора урожая. Интегрируя передовой искусственный интеллект в повседневные операции, RoboVision предлагает путь к повышению эффективности, сокращению потребления ресурсов и улучшению общей производительности в сельскохозяйственном секторе.
Разработанная с учетом доступности, RoboVision предоставляет практичные инструменты автоматизации без кода, устраняя необходимость в привлечении большого количества разработчиков. Такой клиентоориентированный подход гарантирует, что операторы ферм и сельскохозяйственные эксперты могут легко внедрять и развертывать сложные решения ИИ, минимизируя сложность и сбои, одновременно максимизируя преимущества передовых технологий. Интуитивно понятный интерфейс платформы обеспечивает беспрепятственное управление данными, обучение моделей и развертывание, делая высокотехнологичное сельское хозяйство доступным для более широкого круга сельскохозяйственных предприятий.
Ключевые особенности
RoboVision выделяется своей платформой ИИ без кода, специально разработанной для упрощения интеграции сложных технологий компьютерного зрения в сельскохозяйственные условия. Это позволяет операторам ферм без труда загружать и маркировать данные, тестировать свои модели и развертывать их в различных сельскохозяйственных сценариях без необходимости глубоких знаний программирования. Такая доступность имеет первостепенное значение для агробизнеса, стремящегося использовать передовую автоматизацию, сводя к минимуму операционную сложность.
В основе возможностей RoboVision лежит передовая технология 3D-компьютерного зрения. Платформа использует программное обеспечение 3D Deep Learning в сочетании с 3D-зрением с нескольких камер, используя несколько 2D RGB и глубинных камер, а также LiDAR и стереоскопическое зрение. Эта сложная установка позволяет создавать гиперточные 3D-модели растений, что крайне важно для выполнения сложных манипуляций и точных сельскохозяйственных задач.
Платформа предлагает комплексное управление жизненным циклом ИИ, направляя пользователей от захвата изображений до обучения алгоритмов и анализа результатов, в конечном итоге передавая точные инструкции обратно машинам. Это включает в себя надежные возможности обработки данных, такие как простая загрузка и маркировка данных, оптимизированное обучение моделей посредством трансферного обучения и настройки гиперпараметров, а также полная отслеживаемость. Мониторинг кривых потерь в реальном времени, пакетное тестирование и самопроверки на наличие выбросов и проблем с маркировкой обеспечивают непрерывное совершенствование моделей и оптимальную производительность.
RoboVision разработан как масштабируемая и адаптируемая платформа ИИ, идеально подходящая для компаний-производителей оригинального оборудования (OEM), стремящихся разрабатывать машины с поддержкой ИИ, и для отдельных фермеров, стремящихся оптимизировать свои операции. Уникальная особенность заключается в возможности для экспертов по растениям легко переобучать модели для различных культур, обеспечивая адаптивность системы к различным морфологиям и сортам растений. Кроме того, его независимость от камеры позволяет интегрировать его с существующей сельскохозяйственной техникой, способствуя постепенному, поэтапному внедрению в текущие сельскохозяйственные инфраструктуры.
Технические характеристики
| Спецификация | Значение |
|---|---|
| Тип платформы | Платформа ИИ и компьютерного зрения без кода |
| Основная технология | 3D компьютерное зрение и глубокое обучение |
| Поддерживаемые датчики зрения | Несколько 2D RGB и глубинных камер, LiDAR, стереоскопическое зрение |
| Возможности обработки данных | Простая загрузка и маркировка данных, тестирование и развертывание моделей |
| Оптимизация моделей | Трансферное обучение, настройка гиперпараметров |
| Отслеживаемость | Полная отслеживаемость обучающих данных и параметров |
| Возможности мониторинга | Мониторинг кривых потерь в реальном времени |
| Гарантия качества | Пакетное тестирование, самопроверки на наличие выбросов и проблем с маркировкой |
| Пользовательский интерфейс | Упрощен для эффективной работы нетехнических пользователей |
| Варианты развертывания | Облако, локально, гибрид |
| Масштабируемость | Разработана для интеграции OEM и оптимизации ферм |
| Адаптивность | Модели могут быть переобучены для различных морфологий и сортов культур |
| Интеграция | Независимость от камеры, интеграция с существующей сельскохозяйственной техникой |
| Глобальное развертывание | Более 1000 машин с поддержкой ИИ развернуты в 40 странах |
Варианты использования и приложения
Универсальность RoboVision позволяет использовать широкий спектр приложений в сельскохозяйственной отрасли. В мониторинге здоровья культур платформа может выявлять ранние признаки болезней, дефицита питательных веществ и заражения вредителями, позволяя своевременно принимать меры и предотвращать широкомасштабные потери урожая. Для автоматизированных решений по сбору урожая RoboVision точно идентифицирует спелые культуры и направляет точный сбор урожая, обеспечивая оптимальный урожай и качество, как продемонстрировано на огурцах, клубнике, помидорах, яблоках, винограде и сливах.
Технология также играет важную роль в автоматизации сложных тепличных операций, выполняя такие задачи, как посев, посадка, удаление листьев, точный мониторинг растений, внесение удобрений и сбор урожая с высокой точностью. В умном земледелии RoboVision обеспечивает работу роботов для борьбы с сорняками для целенаправленного применения гербицидов, сокращая использование химикатов до 80-90%, и расширяет возможности дронов и комбайнов с поддержкой ИИ в полевых условиях. Кроме того, он поддерживает биотехнологические приложения, предоставляя неутомимый сбор и анализ данных для науки о растениях и селекции, а также обеспечивает предиктивную автоматизацию для прогнозирования рисков, таких как вспышки заболеваний, заражение вредителями, и оптимизации сроков сбора урожая и прогнозирования урожайности.
Сильные и слабые стороны
| Сильные стороны ✅ | Слабые стороны ⚠️ |
|---|---|
| Платформа ИИ без кода: Высокая доступность для нетехнических пользователей, упрощающая внедрение сложных технологий ИИ и компьютерного зрения в сельском хозяйстве. | Прозрачность ценообразования: Конкретные детали ценообразования не разглашаются публично, требуя прямого запроса. |
| Передовое 3D-зрение: Использует 3D Deep Learning, 3D-зрение с нескольких камер, LiDAR и стереоскопическое зрение для гиперточного моделирования и манипулирования растениями. | Первоначальные усилия по маркировке данных: Хотя и упрощенная, первоначальная загрузка и маркировка данных для новых задач или культур по-прежнему требует усилий пользователя. |
| Высокая адаптивность и масштабируемость: Модели могут быть легко переобучены для различных культур и сортов, что делает их подходящими для широкого спектра сельскохозяйственных операций и интеграции OEM. | Зависимость от оборудования: Требует интеграции с существующей или новой роботизированной техникой и соответствующими системами камер, что может повлечь за собой дополнительные расходы на оборудование. |
| Комплексное управление жизненным циклом ИИ: Предоставляет инструменты для захвата, обучения, анализа и развертывания моделей с полной отслеживаемостью и мониторингом в реальном времени. | |
| Устойчивое воздействие: Значительно сокращает использование гербицидов (до 80-90%) за счет целенаправленного применения, способствуя более экологически чистым методам ведения сельского хозяйства. | |
| Гибкое развертывание: Поддерживает варианты развертывания в облаке, локально и гибридные, удовлетворяя различные инфраструктурные потребности. |
Преимущества для фермеров
RoboVision обеспечивает значительную бизнес-ценность для фермеров, оптимизируя различные аспекты сельскохозяйственного производства. Фермеры могут добиться значительного сокращения затрат за счет целенаправленного применения ресурсов, таких как гербициды и удобрения, минимизируя отходы и затраты на вводные ресурсы. Автоматизация трудоемких задач, таких как сбор урожая, удаление листьев и мониторинг, приводит к значительному экономии времени и решает проблемы, связанные с доступностью рабочей силы.
Точность платформы приводит к повышению урожайности за счет обеспечения оптимальных сроков сбора урожая, точного обнаружения дефектов и раннего выявления проблем со здоровьем культур. Такой проактивный подход помогает предотвратить потери и максимизировать качество и количество продукции. Кроме того, RoboVision способствует устойчивому развитию, резко снижая зависимость от химических удобрений, способствуя более экологически ответственному и эффективному ведению сельского хозяйства.
Интеграция и совместимость
RoboVision разработан для бесшовной интеграции в существующие сельскохозяйственные операции. Основной принцип его дизайна — независимость от камеры, что означает, что он может взаимодействовать с различными системами камер, включая 2D RGB, глубинные камеры, LiDAR и стереоскопическое зрение. Эта гибкость позволяет фермерам использовать свое текущее оборудование для обработки изображений или выбирать новые компоненты в зависимости от их конкретных потребностей.
Платформа специально разработана для интеграции с существующей сельскохозяйственной техникой, что позволяет поэтапно внедрять возможности ИИ в текущее оборудование, а не требовать полной модернизации. Это делает ее идеальным решением для OEM-производителей, стремящихся внедрить ИИ в свою технику, и для фермеров, стремящихся поэтапно модернизировать свои операции. Варианты развертывания еще больше повышают совместимость, предлагая облачные, локальные или гибридные решения для соответствия различным ИТ-инфраструктурам и операционным предпочтениям.
Часто задаваемые вопросы
| Вопрос | Ответ |
|---|---|
| Как работает этот продукт? | RoboVision использует платформу ИИ без кода и 3D-компьютерного зрения. Пользователи загружают и маркируют сельскохозяйственные данные, которые затем используются для обучения моделей глубокого обучения. Эти модели анализируют визуальную информацию с камер (RGB, глубина, LiDAR) для идентификации культур, болезней, сорняков или степени зрелости, а затем дают инструкции роботизированной технике для выполнения конкретных задач, таких как сбор урожая, опрыскивание или мониторинг. |
| Каков типичный ROI? | Платформа призвана обеспечить значительный ROI за счет повышения операционной эффективности, снижения затрат на рабочую силу и оптимизации использования ресурсов. Например, целенаправленное применение гербицидов может сократить их использование до 80-90%, что приведет к существенной экономии средств и экологическим преимуществам. Улучшенный мониторинг культур и предиктивная автоматизация также способствуют повышению урожайности и снижению потерь. |
| Какая настройка/установка требуется? | RoboVision — это платформа, независимая от камеры, разработанная для интеграции с существующей сельскохозяйственной техникой. Варианты развертывания включают облачные, локальные или гибридные настройки, что позволяет гибко внедрять. Интерфейс без кода упрощает первоначальную настройку и развертывание моделей, минимизируя сложность для операторов ферм. |
| Какое обслуживание требуется? | Обслуживание в основном включает мониторинг производительности моделей, анализ данных в реальном времени и периодическое переобучение моделей с использованием новых данных для адаптации к меняющимся условиям или сортам культур. Платформа включает инструменты для самопроверки на наличие выбросов и проблем с маркировкой, помогая поддерживать точность моделей с течением времени. |
| Требуется ли обучение для использования этого? | Хотя платформа разработана с удобным интерфейсом без кода для нетехнических пользователей, базовое обучение маркировке данных, тестированию моделей и рабочим процессам развертывания будет полезным. RoboVision стремится минимизировать кривую обучения, позволяя операторам ферм и экспертам по растениям эффективно разрабатывать и управлять моделями ИИ. |
| С какими системами он интегрируется? | RoboVision — это платформа, независимая от камеры, что означает, что она может интегрироваться с различными системами 2D RGB, глубинными камерами, LiDAR и стереоскопическим зрением. Она разработана для работы с существующей сельскохозяйственной техникой, позволяя OEM-производителям создавать оборудование с поддержкой ИИ, а фермерам — улучшать свой текущий парк оборудования возможностями компьютерного зрения. |
| Как RoboVision способствует устойчивому сельскому хозяйству? | RoboVision вносит значительный вклад в устойчивое сельское хозяйство, обеспечивая точное земледелие. Его возможность целенаправленного применения гербицидов может сократить их использование до 80-90%. Кроме того, оптимизация внесения удобрений, орошения и обнаружения вредителей минимизирует отходы и экологический след сельскохозяйственных операций. |
| Может ли система адаптироваться к различным сортам культур? | Да, ключевая особенность RoboVision — его адаптивность. Эксперты по растениям могут легко переобучать модели для различных культур и сортов, учитывая разнообразную морфологию растений. Это гарантирует, что система остается эффективной в различных сельскохозяйственных сценариях и развивающихся типах культур. |
Цены и доступность
Конкретные цены на платформу RoboVision AI-Enhanced Agri Robotics не разглашаются публично, поскольку они основаны на лицензии на платформу для основных функций и лицензиях на вывод для запуска моделей в производственной среде, варьируясь в зависимости от сложности и количества моделей или исполнителей. Варианты развертывания, включая облачное, локальное или гибридное, также влияют на общую стоимость. Для получения подробной информации о ценах, адаптированной к вашим конкретным сельскохозяйственным потребностям и масштабу операций, пожалуйста, свяжитесь с нами через кнопку «Сделать запрос» на этой странице.
Поддержка и обучение
RoboVision предоставляет комплексную поддержку для обеспечения успешного внедрения и постоянной оптимизации своих решений в области агроробототехники с поддержкой ИИ. Хотя платформа без кода разработана для простоты использования, доступны ресурсы для оказания помощи пользователям в управлении данными, обучении моделей, развертывании и устранении неполадок. Эта поддержка помогает операторам ферм и экспертам по растениям максимально использовать возможности платформы и эффективно адаптировать ее к их меняющимся сельскохозяйственным потребностям.
