Skip to main content
AgTecher Logo
Calice Biotech: Виртуальные полевые испытания для сельскохозяйственных НИОКР

Calice Biotech: Виртуальные полевые испытания для сельскохозяйственных НИОКР

Calice Biotech проводит виртуальные полевые испытания: ИИ-движок моделирует продукт, среду и управление, чтобы прогнозировать, где семена и биопрепараты эффективны.

Key Features
  • ✓Виртуальные полевые испытания: Моделирует, как продукты-кандидаты показывают себя в тысячах сочетаний локаций и условий среды до посадки в реальном поле.
  • ✓Моделирование P×E×M: Моделирует взаимодействие продукта, среды и агротехники, а не рассматривает среду как единственную переменную.
  • ✓Экологический отпечаток: Описывает каждую среду через сроки климатических событий, динамику почвы и их взаимодействие со стадиями развития культуры.
  • ✓Карты вероятности результатов: Оценивает, где сорт, гибрид или биологический препарат, вероятно, покажут хороший результат, включая локации без истории испытаний.
Suitable for
🌽Кукуруза
🌱Соя
🌾Пшеница
🌾Ячмень
🍚Рис
Calice Biotech: Виртуальные полевые испытания для сельскохозяйственных НИОКР
#виртуальные полевые испытания#моделирование культур#искусственный интеллект#размещение сортов#селекция растений#биопрепараты#моделирование окружающей среды#сельскохозяйственные НИОКР

Calice Biotech, которая сегодня называет себя просто Calice, — сельскохозяйственная научная компания из Аргентины, проводящая виртуальные полевые испытания. Её движок моделирования среды сочетает искусственный интеллект, системную биологию и хронобиологию, чтобы оценить, как сорта семян, гибриды и биологические препараты будут работать во множестве условий до полевых испытаний. Calice работает с командами исследований и разработок и портфельными командами сельскохозяйственных компаний, а не с отдельными фермами.

Ранние публикации описывали Calice Biotech как компанию по редактированию генов. Её нынешнее предложение вычислительное: вместо изменения растений компания моделирует взаимодействие продуктов, условий среды и практик управления, чтобы заказчики могли раньше решать, какие кандидаты продвигать и где их размещать.

Ключевые особенности

В основе Calice лежит то, что компания называет моделью P×E×M: продукт, среда и управление моделируются вместе, а не среда рассматривается как одна фиксированная переменная. Для каждой комбинации движок строит «экологический отпечаток», который описывает среду через сроки событий температуры и осадков, динамику влажности почвы и то, как они совпадают со стадиями развития культуры.

На основе этого движок создаёт карты вероятности результатов, в том числе для локаций, где продукт никогда не испытывался. Calice утверждает, что её виртуальные полевые испытания охватывают тысячи комбинаций локаций и условий среды, на физическую проверку которых ушли бы многие сезоны.

Один и тот же движок предлагается тремя способами: как веб-платформа, как готовые к принятию решений отчёты и через интеграцию по API в существующие инструменты. По словам компании, он вписывается в текущие исследовательские процессы без перестройки селекционных или продуктовых конвейеров.

Технические характеристики

Спецификация Значение
Технология ИИ-движок моделирования среды (системная биология, хронобиология)
Метод Виртуальные полевые испытания на основе взаимодействий P×E×M
Входные данные Многолетние многолокационные данные испытаний, климатические, почвенные и данные об управлении
Результаты Карты вероятности результатов, анализ экологического отпечатка, готовые к принятию решений отчёты
Способ доставки Веб-платформа, отчёты, интеграция по API
Типы продуктов Сорта и гибриды семян, биологические препараты
Культуры (кейсы) Кукуруза, соя, пшеница, ячмень, рис
Целевые пользователи Отделы R&D и портфельные команды сельскохозяйственных компаний
Штаб-квартира Буэнос-Айрес, Аргентина; офисы в Сан-Франциско и Сан-Паулу

Варианты использования и области применения

  • Размещение гибридов и сортов: Прогноз того, какие гибриды кукурузы или сорта сои с наибольшей вероятностью окажутся успешными в каких регионах и при каком управлении, ещё до посева.
  • Более быстрые решения в селекции: Раннее ранжирование кандидатов, чтобы полевые испытания концентрировались на наиболее перспективном материале.
  • Проблемы качества зерна: Выявление климатических факторов, вызывающих дефекты зерна, как в кейсе компании по качеству риса, и соответствующая корректировка управления.
  • Закупки в условиях климатической изменчивости: Оценка регионов, где такую культуру, как ячмень, можно закупать надёжно, как в кейсе компании по закупкам ячменя.
  • Внедрение биологических препаратов: Картирование условий среды и почвы, в которых биологический препарат наиболее эффективен, перед масштабированием.

Преимущества и недостатки

Преимущества ✅ Недостатки ⚠️
Более ранние решения: Кандидатов и локации можно отсеять до полного полевого сезона испытаний. Результаты, опубликованные компанией: Опубликованные кейсы описывают результаты без независимых цифр.
Взаимодействия вместо средних значений: Продукт, среда и управление моделируются вместе. Зависимость от данных: Результаты зависят от качества и полноты данных испытаний клиента.
Гибкая доставка: Веб-платформа, отчёты или API на основе одного движка. Только B2B: Не предназначено для управления отдельным хозяйством.
Несколько культур и типов входов: Семена, гибриды и биологические препараты. Нет публичных цен: Стоимость известна только для каждого проекта отдельно.

Кто получает выгоду

Производители семян, селекционеры и производители биологических препаратов могут использовать виртуальные полевые испытания, чтобы сократить число неопределённых кандидатов, попадающих в дорогие многолетние полевые испытания, и размещать продукты там, где они с наибольшей вероятностью покажут результат. Фермеры получают выгоду косвенно, когда сорта и препараты выходят на рынок с более полной информацией о том, для каких условий они подходят.

Интеграция и совместимость

Calice передаёт результаты через свою веб-платформу, в виде отчётов или через API, который подключается к существующим исследовательским и аналитическим инструментам. Компания перечисляет проекты и партнёров в Аргентине, Бразилии, Мексике, США, Франции, Бельгии, Греции, Турции и Австралии.

Часто задаваемые вопросы

Вопрос Ответ
Как работает этот продукт? Calice сочетает многолетние многолокационные данные испытаний компании с моделями климата, почвы и развития культуры. Её движок оценивает, как каждый продукт проявил бы себя при заданных условиях среды и управления, и представляет результат в виде карты вероятности результата.
Для кого он предназначен? Для отделов R&D, селекции и портфельных команд компаний по производству семян, биопрепаратов и других сельскохозяйственных ресурсов. Это не инструмент управления хозяйством для отдельных фермеров.
Заменяет ли он физические полевые испытания? Нет. Calice позиционирует виртуальные полевые испытания как способ сузить и приоритизировать кандидатов и локации до физических испытаний, чтобы полевая работа концентрировалась на наиболее перспективных вариантах.
Какие данные нужны? Результаты строятся на собственных данных испытаний клиента в сочетании с данными о среде. Точные требования к данным согласовываются для каждого проекта.
Как происходит доставка и ценообразование? Тот же движок доступен как веб-платформа, в виде готовых для принятия решений отчётов или через API. Calice не публикует цены; каждый проект рассчитывается отдельно.

Цены и доступность

Calice работает с сельскохозяйственными компаниями на основе отдельных проектов и не публикует цены. Свяжитесь с нами через кнопку "Сделать запрос" на этой странице.

Related products

View more
A de Agro: Решения для управления фермой - Сельское хозяйство на основе данных
A de Agro: Решения для управления фермой - Сельское хозяйство на основе данных

A de Agro предоставляет облачные решения для управления фермой, оптимизируя операции с помощью передовой аналитики. Настраиваемая платформа предлагает основанные на данных сведения для точного земледелия и устойчивого развития, оптимизируя использование ресурсов и способствуя бережному отношению к окружающей среде.

Abelio: Управление Умным Фермерским Хозяйством - Поддержка Принятия Решений на Основе ИИ
Abelio: Управление Умным Фермерским Хозяйством - Поддержка Принятия Решений на Основе ИИ

Abelio оптимизирует производство сельскохозяйственных культур с помощью своего решения для управления фермерским хозяйством на базе ИИ. Объединяя веб-платформу и мобильное приложение, оно предлагает инструменты поддержки принятия решений, прогнозы болезней и управление сорняками, интегрируясь с сельскохозяйственной техникой для устойчивого ведения сельского хозяйства. Повысьте производительность и сократите воздействие на окружающую среду.