Intello Labs находится на переднем крае сельскохозяйственных технологий, разрабатывая решения на базе ИИ для революционизации оценки и управления качеством свежей продукции. Цифровизируя процесс оценки качества продуктов питания, компания решает критические проблемы в цепочке поставок сельского хозяйства, включая неэффективность, высокий уровень отходов и субъективные методы сортировки. Их инновационный набор продуктов использует передовой искусственный интеллект и компьютерное зрение для предоставления объективных, эффективных и масштабируемых альтернатив традиционным, часто ручным, методам.
Эти передовые решения позволяют заинтересованным сторонам по всей сельскохозяйственной экосистеме — от производителей и упаковщиков до розничных продавцов и экспортеров — принимать решения на основе данных. Технология Intello Labs повышает прозрачность операций, стандартизирует критерии качества и в конечном итоге способствует значительному сокращению потерь продовольствия. Это не только оптимизирует цепочку поставок, но и обеспечивает более справедливое ценообразование и улучшение условий жизни фермеров, знаменуя собой поворотный момент в сторону более интеллектуального и устойчивого сельскохозяйственного будущего.
Ключевые особенности
Набор технологий Intello Labs, включающий Intello Sort, Intello Track и Intello Pack, представляет собой комплексный подход к сельскохозяйственной аналитике. В основе системы лежит использование ИИ и компьютерного зрения для автоматизации и оптимизации процесса оценки качества, преодолевая ограничения человеческой субъективности. Например, Intello Sort значительно ускоряет операции сортировки, демонстрируя скорость до 40 раз выше и в четыре раза большую точность по сравнению с ручной сортировкой. Эта беспрецедентная эффективность обеспечивает стабильную сортировку по качеству и значительно увеличивает производительность переработки различных товаров.
Помимо сортировки, Intello Pack предлагает автоматизированные решения для упаковки, разработанные для обеспечения точности и скорости. Способная упаковывать 600 единиц в час, она предлагает настраиваемые веса упаковки от 250 граммов до 5 килограммов, используя материал Netlon с узким допуском по весу до 50 граммов. Это обеспечивает единообразную упаковку и сокращает трудоемкую ручную упаковку. Вся экосистема поддерживается внутренней самообучающейся платформой, которая является уникальным отличием, позволяя быстро настраивать новые товары и давая возможность нетехническим сотрудникам участвовать в обучении моделей, делая технологию высокоадаптивной и масштабируемой.
Кроме того, Intello Track предлагает надежную цифровую платформу для комплексного контроля качества и управления в цепочке поставок, повышая прослеживаемость и предоставляя аналитику качества в режиме реального времени. Интеграция передовых алгоритмов, анализа данных и возможностей IoT во всех продуктах гарантирует, что пользователи получают действенную информацию, от обнаружения вредителей и болезней с помощью гиперспектральной визуализации до автоматического мониторинга полок. Этот целостный подход предоставляет заинтересованным сторонам инструменты, необходимые для принятия обоснованных решений, что в конечном итоге приводит к сокращению потерь и повышению общей производительности сельского хозяйства.
Технические характеристики
| Спецификация | Значение |
|---|---|
| Скорость обработки IntelloSort | До 40 раз быстрее ручной сортировки |
| Точность IntelloSort | В четыре раза выше точности ручной сортировки |
| Размеры машины IntelloPack | 10 футов x 4 фута x 9 футов (Д x Ш x В) |
| Скорость упаковки IntelloPack | 600 упаковок/час |
| Вес упаковки IntelloPack | 0,5 кг, 1,0 кг, 2 кг (настраивается от 250 г до 5 кг) |
| Материал упаковки IntelloPack | Netlon |
| Допуск по весу IntelloPack | До 50 г |
| Электрические характеристики IntelloPack | 1 кВт, 220 В, 50 Гц |
| Основные технологии | ИИ, компьютерное зрение, глубокое обучение, машинное обучение, анализ данных |
| Тип платформы | Облачный ИИ, решения на базе смартфонов |
| Продвинутая визуализация | Возможность гиперспектральной визуализации |
Варианты использования и приложения
Решения Intello Labs на базе ИИ находят разнообразное применение в цепочке поставок сельского хозяйства, оптимизируя процессы и сокращая отходы. Одним из основных вариантов использования является контроль качества и мониторинг сельскохозяйственных товаров в различных точках, таких как площадки поставщиков, центры закупок, склады и распределительные центры. Это обеспечивает стабильное качество от фермы до рынка.
Другим значительным применением является автоматизация процессов сортировки, калибровки и упаковки свежей продукции. Например, предприятия, работающие с яблоками или апельсинами, могут использовать IntelloSort для быстрой и точной калибровки продукции по размеру, цвету и дефектам, а затем IntelloPack для точной автоматизированной упаковки, что значительно сокращает трудозатраты и повышает производительность.
Фермеры и сельскохозяйственные предприятия используют технологию Intello Labs для обнаружения вредителей и болезней сельскохозяйственных культур, часто используя передовые методы визуализации, такие как гиперспектральная визуализация, для раннего выявления проблем, что позволяет своевременно принимать меры и минимизировать потери урожая. Такой проактивный подход способствует получению более здоровых урожаев и устойчивым методам ведения сельского хозяйства.
Розничные продавцы и центры выполнения заказов также выигрывают от решений для автоматического мониторинга полок, таких как Intello ShelfEye, которое использует компьютерное зрение для отслеживания наличия и качества продукции на полках, обеспечивая оптимальное представление и сокращая порчу в розничной среде.
Наконец, аналитика в режиме реального времени, предоставляемая платформами Intello Labs, помогает в оценке урожайности и улучшает связь с рынком для торговли плодоовощной продукцией, позволяя производителям и трейдерам принимать более обоснованные решения относительно управления урожаем, ценообразования и распределения.
Сильные и слабые стороны
| Сильные стороны ✅ | Слабые стороны ⚠️ |
|---|---|
| Объективная и стандартизированная оценка качества: Исключает человеческую субъективность, предвзятость и ошибки, обеспечивая последовательные и надежные оценки по всей цепочке поставок. | Первоначальные усилия по настройке и интеграции: Несмотря на низкие капитальные затраты, все же требуется первоначальное вложение времени и ресурсов для физической установки оборудования (например, IntelloPack) и интеграции программного обеспечения в существующие рабочие процессы. |
| Значительное повышение эффективности: IntelloSort обеспечивает до 40 раз более высокую скорость обработки и в четыре раза большую точность по сравнению с ручной сортировкой, что приводит к существенной экономии времени и трудозатрат. | Зависимость от качества и объема данных: Оптимальная производительность моделей ИИ зависит от надежных, разнообразных и высококачественных наборов данных, сбор или курирование которых может потребовать первоначальных усилий для очень нишевых товаров. |
| Сокращение пищевых отходов и потерь: Улучшая калибровку качества, мониторинг и обеспечивая лучшую сортировку, технология напрямую способствует минимизации порчи и отходов по всей цепочке поставок сельского хозяйства. | Требования к подключению: Облачные решения и аналитика данных в реальном времени требуют надежного подключения к Интернету, что может быть проблемой в некоторых отдаленных сельскохозяйственных районах. |
| Модель с низкими капитальными затратами (Capex): Ориентирована на экономическую эффективность и высокую рентабельность инвестиций для клиентов, делая передовые технологии ИИ более доступными для широкого круга сельскохозяйственных предприятий. | Техническая сложность: Несмотря на удобные интерфейсы, лежащая в основе технология ИИ и компьютерного зрения сложна, и определенный уровень технической осведомленности или специализированная поддержка может быть полезен для продвинутого устранения неполадок или настройки. |
| Масштабируемые и адаптируемые решения: Самообучающаяся платформа позволяет быстро настраивать новые товары и дает возможность нетехническому персоналу помогать в обучении моделей, обеспечивая долгосрочную гибкость и рост. | |
| Комплексное покрытие цепочки поставок: Решения охватывают весь путь от фермы до розничной витрины, обеспечивая комплексное управление качеством, улучшенную прослеживаемость и аналитику в реальном времени на всех этапах. |
Преимущества для фермеров
Технология Intello Labs приносит множество преимуществ фермерам и сельскохозяйственным предприятиям, фундаментально трансформируя их деятельность. Автоматизируя оценку качества, фермеры могут значительно сократить расходы на рабочую силу, связанные с ручной сортировкой и калибровкой. Повышенная точность и скорость таких процессов, как IntelloSort, приводят к увеличению производительности и более стабильному качеству продукции, что, в свою очередь, может обеспечить лучшие рыночные цены.
Ключевым преимуществом является существенное сокращение потерь продовольствия и отходов. Точно идентифицируя и разделяя продукцию по качеству, порча минимизируется, гарантируя, что большая часть собранного урожая достигнет рынка. Это не только повышает прибыльность, но и способствует большей продовольственной безопасности и экологической устойчивости. Кроме того, аналитика в реальном времени и стандартизированные процессы контроля качества позволяют фермерам принимать обоснованные решения, оптимизировать свои цепочки поставок и повышать общую операционную эффективность. Низкая модель капитальных затрат также гарантирует доступность этих передовых технологий, обеспечивая сильную рентабельность инвестиций за счет повышения урожайности, снижения операционных расходов и улучшения доступа к рынкам.
Интеграция и совместимость
Решения Intello Labs на базе ИИ разработаны для бесшовной интеграции в существующие сельскохозяйственные операции. Платформа предлагает как облачные решения на базе ИИ, так и приложения на базе смартфонов, обеспечивая гибкость развертывания в различных средах, от крупных перерабатывающих предприятий до удаленных фермерских хозяйств. Технология может интегрироваться с существующей инфраструктурой данных о качестве, позволяя консолидировать и анализировать метрики качества наряду с другими операционными данными.
Благодаря интеграции с IoT системы могут подключаться к различным датчикам и устройствам, улучшая сбор данных и предоставляя комплексное представление о качестве продукции и условиях окружающей среды. Эта совместимость гарантирует, что решения Intello Labs могут дополнять существующие системы без необходимости полной перестройки, делая переход к управлению качеством на основе ИИ простым и эффективным.
Часто задаваемые вопросы
| Вопрос | Ответ |
|---|---|
| Как работает этот продукт? | Решения Intello Labs используют ИИ и компьютерное зрение для анализа свежей продукции. Высококачественные камеры делают снимки, которые затем обрабатываются алгоритмами глубокого обучения для выявления дефектов, оценки качества и сортировки элементов на основе заданных параметров, обеспечивая объективные и последовательные результаты. |
| Какова типичная рентабельность инвестиций? | Клиенты обычно ощущают значительное сокращение расходов на сортировку и рабочую силу, а также снижение потерь продовольствия и отходов по всей цепочке поставок. Компания делает акцент на модели низких капитальных затрат (Capex), что приводит к сильной рентабельности инвестиций за счет повышения эффективности и оптимизации операций. |
| Какая настройка/установка требуется? | Для решений на базе машин, таких как IntelloPack, требуется физическая установка и интеграция в существующие производственные линии. Облачные решения и решения на базе смартфонов (например, IntelloTrack) обычно включают развертывание и настройку программного обеспечения, с возможностью установки датчиков или камер на месте. |
| Какое обслуживание требуется? | Обслуживание в основном включает регулярную очистку оптических компонентов, обновления программного обеспечения и проверки калибровки для обеспечения постоянной точности. Самообучающийся характер моделей ИИ означает постоянное совершенствование при постоянном вводе данных, минимизируя ручное вмешательство для оптимизации системы. |
| Требуется ли обучение для использования этого? | Хотя лежащая в основе технология сложна, Intello Labs разрабатывает свои решения с учетом удобства использования. Нетехнические сотрудники могут помогать в обучении моделей, а комплексные интерфейсы призваны минимизировать кривую обучения для повседневной работы. |
| С какими системами он интегрируется? | Решения Intello Labs разработаны для интеграции с существующей инфраструктурой данных о качестве и могут использовать устройства IoT для получения аналитики в реальном времени. Их платформы предоставляют цифровые данные о качестве, позволяя беспрепятственно интегрировать их в более широкие системы управления цепочками поставок и прослеживаемости. |
Цены и доступность
Цены на решения Intello Labs для оценки качества сельскохозяйственной продукции на базе ИИ публично не разглашаются. Компания ориентирована на модель низких капитальных затрат для клиентов, подчеркивая значительное сокращение расходов на сортировку и рабочую силу и сильную рентабельность инвестиций. Конкретные цены будут зависеть от выбранного решения, конфигурации, требований к интеграции и масштаба развертывания. Для получения подробной информации о ценах и доступности, адаптированной к вашим конкретным потребностям, свяжитесь с нами через кнопку «Сделать запрос» на этой странице.
Поддержка и обучение
Intello Labs предоставляет поддержку и обучение для обеспечения эффективного внедрения и эксплуатации своих решений для оценки качества сельскохозяйственной продукции. Хотя самообучающаяся платформа и удобные интерфейсы призваны упростить использование, доступна специализированная помощь, чтобы помочь клиентам максимально использовать преимущества технологии. Это включает руководство по настройке, эксплуатации и использованию расширенных функций для оптимальной производительности.
