Hur superintelligenta AGI kan förändra jordbruket

Jag växte upp med att lyssna på min farfars berättelser om jordbruket på 1960-talet. Han talade om tidiga morgnar, obevekligt arbete och den djupa förbindelsen han kände med marken. Vår familj har brukat jorden i generationer och har inte bara ärvt egendom utan även motståndskraft och anpassningsförmåga. När jag går på dessa fält i dag drömmer jag om ett system med artificiell allmän intelligens (AGI) som kan lära mig allt det komplicerade med modernt jordbruk - från markhälsa till marknadstrender. Men hur lockande den visionen än är väcker den också frågor om vad vi önskar oss och hur vi förbereder oss för det som komma skall.

Jordbrukslandskapet: Förr och nu, risker och utmaningar

År 1945 var jordbruket ryggraden i den globala arbetskraften. Över 50% av världens befolkning - cirka 1,15 miljarder människor - var sysselsatta inom jordbruket. I USA arbetade cirka 16% av befolkningen med att bruka jorden. Livsmedelsproduktionen var arbetsintensiv och samhällena var tätt knutna till jordbrukscyklerna. Bönderna förlitade sig på generationskunskap, och en lyckad skörd handlade lika mycket om erfarenhet och intuition som om hårt arbete.

Idag arbetar mindre än 2% av USA:s befolkning inom jordbruket. Globalt sett har antalet sjunkit till cirka 27%, trots att världens befolkning har ökat till 8 miljarder. Mekanisering, tekniska framsteg och globalisering har ökat produktiviteten och gjort det möjligt för färre människor att producera mer mat än någonsin tidigare. Traktorer ersatte hästar, automatiserad bevattning ersatte manuell bevattning och genetisk modifiering förbättrade avkastningen på grödorna.

Dessa framsteg har dock medfört nya risker och utmaningar. Den geopolitiska strategen Peter Zeihan lyfter fram hur bräckliga de moderna jordbrukssystemen är mot bakgrund av deglobaliseringen. Han betonar att dagens jordbruk är starkt beroende av internationell handel för viktiga insatsvaror som gödselmedel, bränsle och utrustning. Viktiga komponenter som kväve-, kalium- och fosfatgödsel är koncentrerade till geopolitiskt instabila regioner som Ryssland, Vitryssland och Kina.

Zeihan varnar för att störningar i dessa leveranskedjor kan minska den globala kaloriproduktionen med upp till en tredjedel. Importberoende länder kan drabbas av allvarlig livsmedelsbrist, vilket kan leda till politisk instabilitet och humanitära kriser. Klimatförändringarna lägger till ytterligare ett lager av komplexitet, med oförutsägbara vädermönster som påverkar skördar och vattentillgång.

Brist på arbetskraft och åldrande jordbruksbefolkning är ytterligare problem. Yngre generationer flyttar till städerna, vilket gör att det finns färre personer som kan sköta lantbruken. Covid-19-pandemin exponerade ytterligare sårbarheter i leveranskedjor och tillgången på arbetskraft, vilket ledde till förseningar och förluster.

När vi nu står inför dessa utmaningar uppstår frågan: Hur kan vi bygga ett mer motståndskraftigt och hållbart jordbrukssystem för framtiden? Ett potentiellt svar ligger i att anamma avancerad teknik som robotteknik och AGI.

Robotikens frammarsch: En potentiell lösning

Under de senaste åren har införandet av robotteknik inom jordbruket accelererat avsevärt. År 2023 uppgick det globala beståndet av driftsrobotar till 3,5 miljoner enheter, värderade till $15,7 miljarder. Dessa robotar utföra uppgifter som sträcker sig från plantering och skörd till övervakning av grödans hälsa och markförhållanden.

Artificiell intelligens förbättrar dessa robotsystem och gör det möjligt för dem att anpassa sig till föränderliga miljöer - en avgörande förmåga inom jordbruket, där förhållandena sällan är statiska. Företagen investerar i plattformar som gör robotteknik tillgänglig även för dem som inte har specialiserade programmeringskunskaper. Integrationen av AI och robotteknik motverkar arbetskraftsbrist och störningar i leveranskedjan, vilket är ett sätt att öka effektiviteten och minska beroendet av volatila globala marknader.

Förstå AGI och dess ekonomiska konsekvenser

Artificiell allmän intelligens avser AI-system som har förmågan att förstå, lära sig och tillämpa kunskap på ett brett spektrum av uppgifter - ungefär som en människa. Den här typen av intelligens kan jämföras med superintelligens. Till skillnad från smal AI, som är utformad för specifika funktioner, kan AGI generalisera inlärning och anpassa sig till nya situationer utan explicit programmering för varje enskild situation.

Ekonomer och teknologer förutspår att AGI kan revolutionera branscher och leda till oöverträffad effektivitet och innovationer. Tillverkningsindustrin, hälso- och sjukvården, finanssektorn och jordbruket står på tröskeln till en omvandling. Detta väcker dock också farhågor om undanträngning av arbetstillfällen och ekonomisk ojämlikhet. Diskussioner om en universell basinkomst (UBI) har tagit fart som en potentiell lösning för att stödja dem vars jobb kan komma att automatiseras av AGI-system.

AGI:s potential inom jordbruk: Insikter från nyligen genomförda studier

Ny forskning ger värdefulla insikter i hur AGI kan hantera några av dessa utmaningar. I uppsatsen "AGI för jordbruk" av Guoyu Lu och kollegor från University of Georgia, University of Florida och andra institutioner, utforskar författarna AGI:s transformativa potential inom jordbrukssektorn.

Tillämpningar av AGI inom jordbruket

Studien lyfter fram flera områden där AGI skulle kunna bidra på ett betydande sätt:

• Bildbehandling: AGI kan förbättra uppgifter som sjukdomsdetektering, identifiering av skadedjur och övervakning av grödor genom avancerade datorvisionssystem. Detta leder till tidiga insatser och minskade skördeförluster.
• Behandling av naturliga språk (NLP): AGI-system kan ge svar i realtid på lantbrukarnas frågor, automatisera kunskapsinhämtning och hjälpa till med beslutsfattande genom konversationsgränssnitt.
• Kunskapsgrafer: Genom att organisera och strukturera stora mängder jordbruksdata kan AGI stödja komplexa resonemang och förbättra beslutsfattandet inom områden som avkastningsprognoser och resursoptimering.
• Integration av robotteknik: AGI-utrustade robotar kan utföra uppgifter som ogräsrensning, gödsling och skörd mer effektivt. De kan tolka röst- eller textkommandon, vilket förbättrar interaktionen mellan människa och robot på gårdarna.

Utmaningar och överväganden

Att implementera AGI inom jordbruket är inte helt okomplicerat:

• Krav på uppgifter: AGI-system kräver betydande mängder märkta data, som kan vara svåra att få tag på på grund av variationer i miljöer och förhållanden.
• Anpassning av domän: AGI måste generalisera inlärningen mellan olika grödor, regioner och jordbruksmetoder, vilket kräver sofistikerade algoritmer och modeller.
• Etiska och sociala konsekvenser: Farhågor om undanträngning av arbetstillfällen, datasekretess och rättvis fördelning av AGI-förmåner måste hanteras.

En annan studie, "Artificiell intelligens inom jordbruket: Fördelar, utmaningar och trender" av Rosana Cavalcante de Oliveira och kollegor, understryker vikten av ansvarsfull användning av AI. Artikeln belyser behovet av transparenta och förklarliga AI-modeller som jordbrukare kan lita på och betonar intressenternas roll för att säkerställa att tekniken överensstämmer med hållbarhetsmålen.

Dagdrömmer: Hur superintelligens skulle kunna se ut på min gård

Genom att integrera AGI i jordbruket skulle man kunna ta itu med många av de utmaningar som Zeihan och andra har beskrivit. AGI skulle kunna optimera användningen av gödningsmedel och minska beroendet av instabila globala leveranskedjor. Genom att förbättra precisionsjordbruket kan AGI hjälpa jordbrukare att fatta datadrivna beslut som förbättrar avkastningen och hållbarheten.

En dag på min gård med AGI

Föreställ dig att du vaknar upp på gården och börjar dagen med att be AGI att hantera den årliga bidragsansökan som krävs för att få intäkter från den gemensamma jordbrukspolitiken (CAP). AGI bearbetar effektivt pappersarbetet, genererar en lista över uppgifter som är relaterade till efterlevnad och schemalägger dem under hela året.

Därefter säkerställer AGI att alla humanoida och hjulbaserade robotar är synkroniserade och uppdaterade. I vingården beordrar AGI två eller tre soldrivna robotar att rensa ogräs på de 1,5 hektar med Ugni Blanc-druvor. Inga bekämpningsmedel behövs. Robotarna analyserar vinrankorna efter tecken på mjöldagg, interagerar självständigt och rapporterar tillbaka till AGI:s huvudsystem. Baserat på analysen beslutar AGI om man ska spruta koppar och andra ekologiskt godkända produkter, i enlighet med Frankrikes strikta ekologiska regler.

AGI lägger sedan upp en plan för att plantera efter 50 hektar alfalfa. Den väljer rätt gröda baserat på markanalyser som utförts automatiskt en månad tidigare, aktuella råvarupriser och väderprognoser. AGI föreslår ett omfattande scenario - från inköp av utsäde till markberedning, sådd, skörd och försäljning. Den hanterar även avtal med köpare av ekologiskt vete.

Tyngre, smarta traktorer får i uppdrag att plöja alfalfafälten. AGI övervakar också en humanoid robot som kan reparera andra maskiner på gården, vilket garanterar minimal stilleståndstid. Samtidigt övervakar en analysdrönare äppelträdgården, uppskattar avkastningen och förutspår det optimala skördedatumet.

Denna sömlösa integrering av AGI i den dagliga jordbruksverksamheten illustrerar potentialen för ökad effektivitet, hållbarhet och lönsamhet.

Utforska tre framtidsscenarier

För att navigera i detta komplexa landskap kan vi titta närmare på tre detaljerade scenarier som illustrerar hur AGI kan påverka jordbruket:

Scenario 1: Skräckscenariot -GI stör jordbruket på ett negativt sätt

I denna dystopiska framtid utvecklas AGI snabbt utan ordentlig tillsyn eller etiska riktlinjer. Stora jordbruksföretag monopoliserar AGI-tekniker och ställer småbrukare åt sidan. AGI-system prioriterar kortsiktiga vinster framför miljömässig hållbarhet, vilket leder till överexploatering av resurser. Markens hälsa försämras och den biologiska mångfalden minskar när monokulturer dominerar.

Peter Zeihans farhågor besannas när globala leveranskedjor kollapsar under geopolitiska spänningar. Beroendet av importerade gödningsmedel leder till allvarliga brister. AGI:s snäva optimering förvärrar dessa problem och klarar inte av att anpassa sig till störningar i försörjningen. Livsmedelsproduktionen sjunker kraftigt, vilket orsakar utbredd hunger och social oro. Regeringarna har svårt att reagera effektivt och landsbygdssamhällena ödeläggs.

Uppskattningar av förlorade arbetstillfällen

I detta scenario skulle den snabba automatiseringen kunna leda till betydande förluster av arbetstillfällen inom jordbruket. För närvarande är cirka 27% av den globala arbetskraften - cirka 2,16 miljarder människor - sysselsatta inom jordbruket. Om AGI och robotteknik ersätter 20-50% av jordbruksjobben under de kommande 10-20 åren, vilket vissa experter förutspår, kan det innebära att 432 miljoner till över 1 miljard människor förflyttas över hela världen. Bristen på alternativa sysselsättningsmöjligheter kan förvärra fattigdom och ojämlikhet.

Konsekvenserna sträcker sig bortom jordbruket. Arbetslösheten ökar när lantarbetare förflyttas, vilket leder till ekonomiska nedgångar. Avsaknaden av regelverk gör att AGI-system kan fungera okontrollerat, vilket leder till etiska överträdelser som missbruk av data och kränkningar av jordbrukarnas rättigheter. Jordbrukarfamiljernas kulturarv urholkas när generationers kunskap blir föråldrad.

Scenario 2: Det medelmåttiga scenariot - ojämna fördelar i ett globalt skifte

I det här resultatet realiseras AGI:s fördelar främst av rika länder och företag som har resurser att investera i avancerad teknik. Precisionsjordbruk förbättrar effektiviteten och hållbarheten i dessa regioner. Utvecklingsländer och småskaliga jordbrukare hamnar dock på efterkälken på grund av bristande tillgång och infrastruktur.

Deglobaliseringen intensifieras och länderna fokuserar på självförsörjning. De globala ojämlikheterna ökar, och Zeihans oro för sårbarheter i leveranskedjan kvarstår i mindre utvecklade länder. Medan vissa befolkningar njuter av frukterna av AGI-förbättrat jordbruk, står andra inför livsmedelsosäkerhet. Den digitala klyftan fördjupas och landsbygdssamhällen i missgynnade områden minskar.

Uppskattningar av förlorade arbetstillfällen

Här sker undanträngningen av arbetstillfällen på ett ojämnt sätt. I utvecklade länder kan upp till 30% av jordbruksjobben - vilket potentiellt kan påverka miljontals människor - automatiseras under de kommande 15-25 åren. I utvecklingsländerna kan införandet gå långsammare på grund av infrastrukturella begränsningar, men bristen på investeringar kan hämma konkurrenskraften, vilket leder till ekonomisk stagnation och indirekta jobbförluster.

Ekonomiska skillnader leder till sociala spänningar både inom och mellan länder. Sysselsättningsmöjligheterna skiftar mot teknikcentrerade roller, vilket gör att de som inte har tillgång till utbildning hamnar på efterkälken. Ansträngningarna för att införa UBI är inkonsekventa och innebär en lättnad i vissa regioner, men misslyckas i andra på grund av ekonomiska begränsningar.

Scenario 3: Det stora scenariot - AGI driver positiv omvandling

I den mest optimistiska visionen utvecklas och implementeras AGI på ett ansvarsfullt sätt, styrt av etiska överväganden och globalt samarbete. Tillgången till AGI-teknik demokratiseras genom investeringar i infrastruktur och utbildning.

AGI främjar hållbara jordbruksmetoder över hela världen. Det hjälper till att optimera resursanvändningen, förbättra markhälsan och öka mångfalden av grödor. Zeihans problem med leveranskedjan minskar eftersom AGI hjälper till att utveckla lokala lösningar för gödselproduktion och markhantering. Livsmedelssäkerheten förbättras globalt och de ekonomiska möjligheterna ökar när nya jobb uppstår inom hantering och underhåll av AGI-system.

Uppskattningar av förlorade arbetstillfällen

Samtidigt som automatiseringen minskar behovet av manuellt arbete uppstår nya roller inom hantering och underhåll av AGI-system. Jobbförskjutningen kan begränsas till 10-15% under de kommande 20-30 åren, med fokus på omskolningsprogram. Arbetskraften övergår till mer kvalificerade befattningar, vilket minskar arbetslöshetsriskerna.

Studier som "Ansvarsfullt införande av AI inom jordbruket" betonar vikten av att involvera intressenter i utvecklingen av AI-system som främjar miljömässig hållbarhet och rättvis fördelning av fördelar. Transparenta och förklarliga AI-modeller främjar förtroendet bland jordbrukare och samhällen.

Integrationen av AGI leder till innovationer inom områden som begränsning av klimatförändringar, där intelligenta system bidrar till att binda koldioxid. AGI underlättar globalt samarbete för att hantera utmaningar som vattenbrist och resursfördelning.

Konsekvenser av AGI inom jordbruket

I takt med att AGI blir alltmer integrerat i jordbruket är det viktigt att beakta de potentiella konsekvenserna - både positiva och negativa - som kan forma jordbrukets framtid.

• Ekonomisk omstrukturering: AGI kan omdefiniera jordbruksekonomin genom att avsevärt minska produktionskostnaderna och förändra arbetsdynamiken. Effektiviteten ökar, men det finns en risk för att arbetstillfällen försvinner. Uppskattningar tyder på att mellan 10% och 50% av jordbruksjobben kan automatiseras under de kommande 10 till 30 åren, vilket påverkar hundratals miljoner människor globalt. Att förbereda arbetskraften genom utbildning och omskolning blir avgörande.
  
• Miljöpåverkan: AGI har potential att förbättra hållbara metoder, minska avfallet och främja den biologiska mångfalden. Omvänt kan det, utan ordentlig tillsyn, leda till miljöförstöring på grund av överdriven optimering för avkastning framför hållbarhet.
  
• Datasekretess och äganderätt: I takt med att AGI-system samlar in stora mängder data uppstår frågor om vem som äger dessa data och hur de används. Att skydda jordbrukarnas rättigheter och säkerställa transparens är avgörande för att förhindra missbruk.
  
• Global livsmedelssäkerhet: AGI kan bidra till att lösa livsmedelsbristen genom att optimera produktion och distribution. Om tillgången till AGI är ojämlik kan det dock förvärra de globala skillnaderna i livsmedelsförsörjning.
  
• Kulturella och sociala förändringar: Lantbrukarens roll kan komma att skifta från praktisk odling till att hantera komplexa AI-system. Detta kan leda till att traditionell kunskap går förlorad och att den sociala strukturen i landsbygdssamhällena förändras.
  
• Utmaningar på lagstiftningsområdet: Att utforma policyer som balanserar innovation och skydd är komplext. Regelverket måste utvecklas för att hantera frågor som etisk AI-användning, dataskydd och rättvis tillgång.
  
• Investeringsdynamik: Jordbruksmark blir ännu mer värdefull när AGI förbättrar dess produktivitet. Högprofilerade investeringar, som Bill Gates köp av jordbruksmark, belyser en trend där jordbruket drar till sig betydande kapital, vilket kan påverka markägandemönster och avkastningsöverväganden.

Vägen framåt: Balans mellan innovation och ansvarstagande

För att styra mot det fantastiska scenariot krävs medvetna åtgärder och samarbete.

• Etisk utveckling av AGI: Genom att upprätta robusta riktlinjer säkerställs att AGI-systemen är transparenta, ansvarsfulla och i linje med mänskliga värderingar. Detta inkluderar att förhindra missbruk och skydda datasekretessen.
  
• Investeringar i utbildning och infrastruktur: Genom att ge jordbrukare över hela världen tillgång till AGI-teknik och utbildning för att använda den på ett effektivt sätt kan man överbrygga den digitala klyftan och främja rättvisa fördelar.
  
• Stärka motståndskraften i leveranskedjan: Genom att utveckla lokala lösningar för viktiga insatsvaror till jordbruket minskar beroendet av instabila internationella marknader, vilket ökar livsmedelsförsörjningen.
  
• Stödjande policyer och förordningar: Regeringar måste anta policyer som främjar rättvis tillgång till AGI, förhindrar monopol och uppmuntrar hållbara metoder.
  
• Internationellt samarbete: Genom att dela med sig av kunskap och resurser globalt kan man minska skillnaderna och ta itu med utmaningar som klimatförändringar och osäker livsmedelsförsörjning.
  
• Engagera intressenter: Genom att involvera jordbrukare, tekniker, beslutsfattare och samhällen i utvecklingen och genomförandet av AGI säkerställs att olika perspektiv formar tekniken.

Reflektion över betydelsen av jordbruksmark

Jordbruksmark är fortfarande en viktig tillgång - inte bara ekonomiskt utan även kulturellt och miljömässigt. I samband med AGI blir kontrollen över jordbruksmark och tekniken för att odla den ännu mer betydelsefull. Högprofilerade investeringar i jordbruksmark tyder på ett erkännande av dess strategiska betydelse och potentiella avkastning på investeringar.

För familjejordbrukare som jag innebär detta både möjligheter och utmaningar. Genom att anamma AGI kan vi förbättra vår verksamhet och se till att våra gårdar förblir konkurrenskraftiga. Det kräver dock noggrann navigering för att undvika att hamna i skuggan av större enheter och för att bevara de värderingar och traditioner som definierar vårt sätt att leva.

En personlig reflektion

När jag står på fälten som min farfar en gång skötte ser jag framför mig ett AGI-system som kan vägleda mig genom alla aspekter av lantbruket och kombinera generationers visdom med de senaste insikterna. Lockelsen med ett sådant verktyg är obestridlig. Ändå är jag medveten om behovet av försiktighet.

Vi måste vara försiktiga med vad vi önskar oss. AGI:s potential inom jordbruket är enorm, men det är också riskerna om vi går vidare utan framförhållning och ansvar. Att förbereda sig för framtiden innebär att omfamna innovation och samtidigt värna om de delar av jordbruket som är viktiga för våra samhällen och vår miljö.

De fält vi odlar är mer än bara mark; de är arvet från dem som kom före oss och det löfte vi ger till framtida generationer. Eftersom AGI står redo att omforma jordbruket har vi möjlighet - och ansvar - att styra dess integration på ett genomtänkt sätt.

Genom att balansera innovation med etiska överväganden, investera i människor lika mycket som i teknik och främja samarbete över gränser och discipliner kan vi utnyttja AGI:s potential för det allmänna bästa. Det är en resa som kräver visdom, ödmjukhet och en djup respekt för både tradition och framsteg.

Jag är fast besluten att förbereda mig för den framtiden, med hopp om att vi kan odla en värld där tekniken förstärker vår koppling till jorden snarare än att förminska den. Jordbruk har trots allt alltid handlat om mer än att bara odla grödor; det handlar om att vårda livet i alla dess former.

Sedan slutet av 2022 har jag arbetat med ett ambitiöst projekt, agri1.ai, ursprungligen utformad för att effektivisera och förbättra verksamheten på min egen gård. Min vision växte snabbt och nu är agri1.ai skräddarsydd för att hjälpa tusentals lantbrukare runt om i världen. Plattformen utnyttjar banbrytande artificiell intelligens för att hantera olika utmaningar inom jordbruket, från skadedjursbekämpning och markanalys till väderbaserat beslutsfattande och avkastningsoptimering.

Med agri1.ai kan användarna interagera med en AI som inte bara ger svar utan också utvecklas med varje interaktion och lär sig om de specifika behoven hos varje gård som den stöder. Det är ett adaptivt system med ett chattbaserat gränssnitt för personlig assistans, datorseendefunktioner för bildanalys och till och med väderprognoser i realtid. I slutändan är målet att driva agri1.ai mot en artificiell allmän intelligens (AGI) för jordbruk - ett kraftfullt verktyg som kombinerar omfattande jordbrukskunskap med praktiska, datadrivna insikter för att förbättra produktiviteten på ett hållbart sätt.

Denna plattform förkroppsligar mitt engagemang för att utveckla en AI som inte bara stöder enskilda jordbrukare utan har potential att revolutionera jordbruket på global nivå genom att föra tekniken närmare jordbrukets rötter