Landscan.ai: డిజిటల్ ట్విన్ అగ్రికల్చర్ అనలిటిక్స్

Landscan.ai దాని డిజిటల్ ట్విన్ టెక్నాలజీతో వ్యవసాయ నిర్వహణను మెరుగుపరుస్తుంది, పంట ఉత్పత్తిని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి అధిక-రిజల్యూషన్ వృక్షసంపద మరియు నేల సెన్సింగ్‌ను మిళితం చేస్తుంది. ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్ ఖచ్చితమైన వ్యవసాయం కోసం చర్య తీసుకోదగిన అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది.

వివరణ

Landscan.ai అనేది వ్యవసాయ క్షేత్రాల కోసం డిజిటల్ కవలలను సృష్టించడం ద్వారా పంట మరియు భూమి నిర్వహణను మెరుగుపరచడానికి రూపొందించబడిన ఒక అధునాతన వ్యవసాయ విశ్లేషణ వేదిక. డిజిటల్ సాయిల్ ప్రొఫైల్ స్కానింగ్‌తో అధిక-రిజల్యూషన్ వృక్షసంపద సెన్సింగ్‌ను సమగ్రపరచడం ద్వారా, Landscan.ai స్థిరమైన వ్యవసాయ పద్ధతులకు మద్దతు ఇచ్చే మరియు పంట దిగుబడిని ఆప్టిమైజ్ చేసే ఖచ్చితమైన, కార్యాచరణ అంతర్దృష్టులను అందిస్తుంది.

ఫీల్డ్ ఇంటెలిజెన్స్

Landscan.ai యొక్క ఫీల్డ్ ఇంటెలిజెన్స్ అధునాతన శాటిలైట్ ఇమేజరీ ప్రాసెసింగ్ మరియు జియోస్పేషియల్ డేటా అనలిటిక్స్‌ను బేస్‌లైన్‌కు మరియు నిరంతరంగా పర్యవేక్షించడానికి ఫీల్డ్‌లను ప్రభావితం చేస్తుంది. ఈ సమగ్ర విధానం క్షేత్ర పరిస్థితులపై వివరణాత్మక అంతర్దృష్టులను అందించడానికి, ఖచ్చితమైన మరియు సమయానుకూల వ్యవసాయ జోక్యాలను ఎనేబుల్ చేయడానికి ఉపగ్రహ మరియు డ్రోన్ చిత్రాలతో సహా వివిధ డేటా వనరులను అనుసంధానిస్తుంది.

డిజిటల్ వెజిటేషన్ సిగ్నేచర్ (DVS™)

డిజిటల్ వెజిటేషన్ సిగ్నేచర్ (DVS™) సాంకేతికత డ్రోన్‌లు మరియు విమానాల నుండి సేకరించిన స్పెక్ట్రల్, హైపర్-స్పేషియల్, థర్మల్, జియోమాగ్నెటిక్ మరియు LIDAR డేటా కలయికను ఉపయోగిస్తుంది. ఈ ఏకీకరణ నిర్వహణ మండలాల సృష్టి, లక్ష్య స్కౌటింగ్ మరియు కాలక్రమేణా వృక్షసంపద ఆరోగ్యాన్ని పర్యవేక్షించడానికి అనుమతిస్తుంది. DVS™ పంట శక్తి మరియు ఒత్తిడిని నిర్వహించడానికి క్లిష్టమైన సమాచారాన్ని అందిస్తుంది, ప్రభావవంతమైన ఖచ్చితమైన వ్యవసాయానికి దోహదపడుతుంది.

డిజిటల్ సాయిల్ కోర్ (DSC™)

డిజిటల్ సాయిల్ కోర్ (DSC™) వ్యవస్థ నేల విశ్లేషణకు అద్భుతమైన విధానాన్ని అందిస్తుంది. టిప్ ఫోర్స్, స్లీవ్ ఫ్రిక్షన్, డైలెక్ట్రిక్ పర్మిటివిటీ మరియు ఎలక్ట్రికల్ రెసిస్టివిటీ వంటి వాటితో సహా బహుళ సెన్సార్‌లను ఉపయోగించి DSC™ రూట్ జోన్ అంతటా నేల లక్షణాలను కొలుస్తుంది. ఈ వివరణాత్మక మట్టి ప్రొఫైల్ నేల కూర్పు మరియు ఆరోగ్యంపై ఖచ్చితమైన డేటాను అందించడం ద్వారా నేల నిర్వహణ పద్ధతులను తెలియజేస్తుంది.

డైనమిక్ మోడలింగ్

Landscan.ai యొక్క డైనమిక్ మోడలింగ్ సామర్థ్యాలు DVS™ మరియు DSC™ డేటాను సమగ్ర నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియలకు మద్దతునిస్తాయి. ఈ నమూనాలు గణాంకపరంగా ఉత్పన్నమైన మండలాలలో పంటల నిర్వహణను, నీటి వినియోగం, సంతానోత్పత్తి మరియు మొక్కల పెరుగుదల ప్రక్రియలను ఆప్టిమైజ్ చేస్తాయి. డైనమిక్ మోడలింగ్ వ్యవసాయ పద్ధతులు సమర్థవంతంగా మరియు స్థిరంగా ఉండేలా చేస్తుంది.

మూలకారణ విశ్లేషణలు (RCA™)

రూట్ కాజ్ అనలిటిక్స్ (RCA™) సిస్టమ్ క్రాప్ అనలిటిక్స్‌లో నిరంతర అభివృద్ధిని అందించడానికి సైట్ క్యారెక్టరైజేషన్ మరియు ప్లాంట్ పెర్ఫార్మెన్స్ మెట్రిక్‌లను మిళితం చేస్తుంది. ఈ ఫీచర్ సమస్యల యొక్క మూల కారణాలను గుర్తిస్తుంది మరియు పరిష్కరిస్తుంది, ఉత్పత్తి వ్యవస్థలు గరిష్ట సామర్థ్యం మరియు దిగుబడి కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడిందని నిర్ధారిస్తుంది.

సాంకేతిక వివరములు

  • వేదిక: డాటమ్ జియోస్పేషియల్ ప్లాట్‌ఫారమ్
  • వృక్షసంపద సెన్సింగ్: స్పెక్ట్రల్, హైపర్-స్పేషియల్, థర్మల్, జియోమాగ్నెటిక్, LIDAR
  • సాయిల్ సెన్సింగ్: టిప్ ఫోర్స్, స్లీవ్ ఫ్రిక్షన్, డైలెక్ట్రిక్ పర్మిటివిటీ, ఎలక్ట్రికల్ రెసిస్టివిటీ
  • స్పష్టత: అధిక-రిజల్యూషన్ ప్రాదేశిక డేటా
  • లోతు: 120cm వరకు మట్టి ప్రొఫైల్ క్యారెక్టరైజేషన్
  • డేటా ఇంటిగ్రేషన్: ఉపగ్రహం, డ్రోన్ మరియు ఇన్-సిటు సెన్సార్లు
  • నమూనాలు: డైనమిక్ నిర్ణయం మద్దతు నమూనాలు
  • విశ్లేషణలు: రూట్ కాజ్ అనలిటిక్స్ సిస్టమ్

Landscan.ai గురించి

కాలిఫోర్నియాలోని డేవిస్‌లో ఉన్న Landscan.ai వ్యవసాయ విశ్లేషణలో అగ్రగామిగా ఉంది. వ్యవసాయ ఉత్పత్తిని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి అధునాతన ఇంజనీరింగ్, వ్యవసాయ శాస్త్రం మరియు డేటా సైన్స్‌ను ప్రభావితం చేసే లక్ష్యంతో కంపెనీ స్థాపించబడింది. Landscan.ai బృందంలో మట్టి మరియు వృక్షసంపద మ్యాపింగ్ సాంకేతికతలకు మార్గదర్శకత్వం వహించిన నిపుణులు ఉన్నారు మరియు వారి వినూత్న పరిష్కారాలు ఆరు ఖండాల్లో ప్రపంచవ్యాప్తంగా అమలులో ఉన్నాయి.

Landscan.ai ప్రపంచంలోని అతిపెద్ద మరియు అత్యంత ప్రభావవంతమైన వ్యవసాయ కంపెనీలలో కొన్నింటికి క్లిష్టమైన అంతర్దృష్టులను మరియు నిర్ణయ మద్దతును అందిస్తుంది, ఇది ఖచ్చితమైన వ్యవసాయ లక్ష్యాలను సాధించడంలో వారికి సహాయపడుతుంది. ఆధునిక వ్యవసాయానికి స్కేలబుల్ మరియు స్థిరమైన విధానాన్ని అందజేస్తూ, ప్రస్తుతం ఉన్న వ్యవసాయ పద్ధతులతో సజావుగా ఏకీకృతం చేయడానికి ప్లాట్‌ఫారమ్ రూపొందించబడింది.

దయచేసి సందర్శించండి: Landscan.ai వెబ్‌సైట్.

teTelugu