AgMRI ของ IntelinAir เป็นแพลตฟอร์มข่าวกรองทางการเกษตรที่ครอบคลุม ออกแบบมาเพื่อเสริมศักยภาพให้เกษตรกรด้วยข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริง ซึ่งได้มาจากปัญญาประดิษฐ์และภาพถ่ายทางอากาศ โดยการแปลงข้อมูลทางอากาศให้เป็นข้อมูลที่มีคุณค่า AgMRI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพสุขภาพพืชผล เพิ่มผลผลิต และอำนวยความสะดวกในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลตลอดฤดูเพาะปลูก แพลตฟอร์มที่เป็นนวัตกรรมนี้ได้รวมแหล่งข้อมูลจำนวนมากเข้าด้วยกัน รวมถึงภาพถ่ายทางอากาศ การวิเคราะห์ด้วย AI ข้อมูลสภาพอากาศ ตัวชี้วัดประสิทธิภาพของเครื่องจักร และข้อมูลการเกษตรระดับไร่นา เพื่อให้มุมมองแบบองค์รวมของการพัฒนาพืชผลและความท้าทายที่อาจเกิดขึ้น
AgMRI ใช้ประโยชน์จากภาพถ่ายทางอากาศความละเอียดสูงที่ถ่ายโดยเครื่องบินปีกตรึง เพื่อให้ข้อมูลระดับไร่นาโดยละเอียด จากนั้นภาพถ่ายเหล่านี้จะถูกประมวลผลโดยใช้อัลกอริทึม AI ขั้นสูงเพื่อระบุและวิเคราะห์ปัจจัยต่างๆ ที่ส่งผลต่อสุขภาพพืชผล เช่น โรค การระบาดของวัชพืช การขาดสารอาหาร และความเครียด ความสามารถในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของแพลตฟอร์มช่วยให้สามารถตรวจจับปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ทำให้เกษตรกรสามารถดำเนินการแก้ไขได้ทันท่วงทีและลดการสูญเสียผลผลิต ด้วย AgMRI เกษตรกรสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร ปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน และทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลที่ช่วยเพิ่มผลกำไรและความยั่งยืน
AgMRI ยังมีแดชบอร์ดที่ปรับแต่งได้ ซึ่งจะแจ้งเตือนและให้ข้อมูลเชิงลึกส่วนบุคคลที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการและความชอบเฉพาะของเกษตรกรแต่ละราย สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถมุ่งเน้นไปที่ประเด็นที่สำคัญที่สุดที่ส่งผลกระทบต่อพืชผลของตน และดำเนินการเชิงรุกเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านั้น การผสานรวมแพลตฟอร์มเข้ากับซอฟต์แวร์การจัดการฟาร์มช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานให้คล่องตัวยิ่งขึ้น ทำให้เกษตรกรสามารถนำข้อมูลเชิงลึกของ AgMRI ไปใช้กับการดำเนินงานที่มีอยู่ได้ง่ายขึ้น
คุณสมบัติหลัก
AgMRI แปลงข้อมูลทางอากาศให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริงสำหรับการจัดการพืชผลที่เพิ่มประสิทธิภาพ ช่วยให้สามารถตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลตลอดฤดูเพาะปลูก การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เรียนรู้และปรับปรุงอย่างต่อเนื่องจากข้อมูลใหม่ ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลเชิงลึกที่ให้มานั้นทันสมัยและเกี่ยวข้องอยู่เสมอ แพลตฟอร์มนี้ให้การตรวจสอบพืชผลที่ครอบคลุม ติดตามระยะการเจริญเติบโต จำนวนต้น และชีวมวล เพื่อประเมินสุขภาพและประสิทธิภาพของพืชผล โดยนำเสนอมุมมองแบบองค์รวมของการพัฒนาพืชผล
การวิเคราะห์ภาพถ่ายทางอากาศความละเอียดสูงให้ข้อมูลระดับไร่นาโดยละเอียดด้วยภาพถ่ายจากเครื่องบินปีกตรึงที่ GSD 15 ซม. ช่วยให้สามารถระบุปัญหาสุขภาพพืชผลได้อย่างแม่นยำ ระดับรายละเอียดนี้ช่วยให้เกษตรกรสามารถระบุและแก้ไขปัญหาได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ลดการสูญเสียผลผลิตที่อาจเกิดขึ้น ความสามารถในการตรวจจับโรคตั้งแต่เนิ่นๆ ของแพลตฟอร์มใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อระบุความเสี่ยงของโรคข้าวโพดและถั่วเหลืองทั่วไป ช่วยให้สามารถดำเนินการแก้ไขได้ทันท่วงทีและลดการสูญเสียผลผลิต AgMRI คาดการณ์โรคพืชผลที่อาจเกิดขึ้น เช่น โรคใบไหม้ข้าวโพดทางเหนือ (Northern corn leaf blight), โรคจุดเทา (Gray leaf spot) และโรคจุดน้ำค้าง (Tar spot) ในข้าวโพด และโรคจุดกบ (Frogeye leaf spot), โรคจุดเป้า (Target spot) และโรคจุดน้ำตาลเซปโทเรีย (Septoria brown spot) ในถั่วเหลือง
AgMRI สร้างแผนที่โดยละเอียดของพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบเพื่อจัดลำดับความสำคัญของความพยายามในการควบคุมวัชพืช เพิ่มประสิทธิภาพการใช้สารกำจัดวัชพืชและลดต้นทุน คุณสมบัตินี้ช่วยให้เกษตรกรสามารถกำหนดเป้าหมายความพยายามในการควบคุมวัชพืชได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดปริมาณสารกำจัดวัชพืชที่จำเป็นและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม แพลตฟอร์มนี้ยังผสานรวมกับระบบการจัดการฟาร์มที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานให้คล่องตัวยิ่งขึ้น เพิ่มการเข้าถึงและการใช้งานข้อมูล การผสานรวมนี้ช่วยให้เกษตรกรสามารถนำข้อมูลเชิงลึกของ AgMRI ไปใช้กับการดำเนินงานที่มีอยู่ได้ง่ายขึ้น และทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล
การรับรองว่าผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกได้ทุกที่ทุกเวลาผ่านแพลตฟอร์มคลาวด์ที่ปลอดภัย AgMRI ช่วยให้การตัดสินใจเป็นไปอย่างทันท่วงที การเข้าถึงข้อมูลบนคลาวด์ช่วยให้เกษตรกรสามารถตรวจสอบพืชผลของตนได้จากอุปกรณ์ใดก็ได้ ทุกเวลา และทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลโดยอาศัยข้อมูลล่าสุด แพลตฟอร์มนี้ยังมีการแจ้งเตือนที่นำไปปฏิบัติได้จริงเกี่ยวกับปัญหาเฉพาะผ่านการแจ้งเตือนแบบพุช ทำให้มั่นใจได้ว่าเกษตรกรจะรับทราบถึงปัญหาที่อาจเกิดขึ้นซึ่งส่งผลกระทบต่อพืชผลของตนอยู่เสมอ
ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค
| ข้อมูลจำเพาะ | ค่า |
|---|---|
| ความละเอียดภาพ | 15 ซม. GSD |
| เลเยอร์ข้อมูล | สภาพอากาศ, ความร้อน, ดิน, ภูมิประเทศ, ข้อมูลเครื่องจักร |
| การเชื่อมต่อ | บนคลาวด์ |
| การผสานรวม | ซอฟต์แวร์การจัดการฟาร์ม |
| AI และ Machine Learning | การเรียนรู้และปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง |
| พืชเป้าหมาย | ข้าวโพด, ถั่วเหลือง |
กรณีการใช้งานและการนำไปใช้
AgMRI ให้การตรวจจับความเครียดของพืชผลตั้งแต่เนิ่นๆ จากปัจจัยต่างๆ ช่วยให้เกษตรกรสามารถระบุและแก้ไขปัญหาได้ก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อผลผลิต ตัวอย่างเช่น สามารถตรวจจับการขาดสารอาหาร ทำให้เกษตรกรสามารถใส่ปุ๋ยได้ทันท่วงที แพลตฟอร์มนี้ยังระบุไร่นาและพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบจากวัชพืช ช่วยให้เกษตรกรสามารถจัดลำดับความสำคัญของความพยายามในการควบคุมวัชพืชและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้สารกำจัดวัชพืช คาดการณ์การสูญเสียผลผลิตที่อาจเกิดขึ้นเนื่องจากการขาดไนโตรเจน (ด้วย NVision Ag) ช่วยให้เกษตรกรสามารถดำเนินการแก้ไขและลดการสูญเสียได้
AgMRI อำนวยความสะดวกในการตรวจจับโอกาสในการปลูกซ้ำตั้งแต่เนิ่นๆ ช่วยให้เกษตรกรสามารถปลูกซ้ำในพื้นที่ที่พืชผลล้มเหลว นอกจากนี้ยังคาดการณ์โรคพืชผลที่อาจเกิดขึ้น เช่น โรคใบไหม้ข้าวโพดทางเหนือในข้าวโพด และโรคจุดกบในถั่วเหลือง ช่วยให้เกษตรกรสามารถดำเนินการป้องกันได้ ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร AgMRI ช่วยให้เกษตรกรลดต้นทุนปัจจัยการผลิตและเพิ่มผลกำไร สนับสนุนการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์โดยการให้เกษตรกรมีมุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับพืชผลของตนและปัจจัยที่ส่งผลต่อสุขภาพและผลผลิต
เกษตรกรสามารถใช้ AgMRI เพื่อตรวจจับสัญญาณเริ่มต้นของความเครียดของพืชผลที่เกิดจากความแห้งแล้ง ความร้อน หรือการระบาดของศัตรูพืช สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาสามารถดำเนินการแก้ไขได้ทันท่วงทีเพื่อบรรเทาผลกระทบจากปัจจัยความเครียดเหล่านี้และปกป้องพืชผลของตน แพลตฟอร์มนี้ยังสามารถใช้เพื่อระบุพื้นที่ในไร่นาที่ทำงานได้ไม่ดี ช่วยให้เกษตรกรสามารถตรวจสอบสาเหตุและดำเนินการแก้ไขได้ ด้วยการตรวจสอบการเจริญเติบโตและการพัฒนาของพืชผลตลอดฤดู AgMRI ช่วยให้เกษตรกรทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเกี่ยวกับการชลประทาน การใส่ปุ๋ย และการควบคุมศัตรูพืช
จุดแข็งและจุดอ่อน
| จุดแข็ง ✅ | จุดอ่อน ⚠️ |
|---|---|
| การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริงสำหรับการจัดการพืชผลที่เพิ่มประสิทธิภาพ | ต้องใช้ภาพถ่ายทางอากาศ ซึ่งอาจขึ้นอยู่กับสภาพอากาศ |
| ภาพถ่ายทางอากาศความละเอียดสูงช่วยให้สามารถระบุปัญหาสุขภาพพืชผลได้อย่างแม่นยำ | ความแม่นยำขึ้นอยู่กับคุณภาพและความถี่ของภาพถ่ายทางอากาศ |
| การตรวจจับโรคตั้งแต่เนิ่นๆ ช่วยให้สามารถดำเนินการแก้ไขได้ทันท่วงทีและลดการสูญเสียผลผลิต | อาจต้องผสานรวมกับซอฟต์แวร์การจัดการฟาร์มที่มีอยู่เพื่อการทำงานเต็มรูปแบบ |
| การตรวจสอบพืชผลที่ครอบคลุมให้มุมมองแบบองค์รวมของการพัฒนาพืชผล | การตั้งค่าเริ่มต้นและการฝึกอบรมอาจจำเป็นต้องใช้เพื่อใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มอย่างเต็มที่ |
| การสร้างแผนที่วัชพืชช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้สารกำจัดวัชพืชและลดต้นทุน | ต้องมีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่สม่ำเสมอสำหรับการเข้าถึงข้อมูลบนคลาวด์ |
ประโยชน์สำหรับเกษตรกร
AgMRI นำเสนอประโยชน์ที่สำคัญหลายประการสำหรับเกษตรกร ช่วยประหยัดเวลาด้วยการทำให้การตรวจสอบพืชผลเป็นไปโดยอัตโนมัติและให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริง ลดความจำเป็นในการสำรวจภาคสนามด้วยตนเอง ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรและลดต้นทุนปัจจัยการผลิต AgMRI ช่วยให้เกษตรกรลดต้นทุนและเพิ่มผลกำไร แพลตฟอร์มนี้ยังช่วยเพิ่มผลผลิตด้วยการช่วยให้สามารถตรวจจับความเครียดของพืชผลและโรคได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ทำให้เกษตรกรสามารถดำเนินการแก้ไขได้ทันท่วงที AgMRI ส่งเสริมความยั่งยืนด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้สารกำจัดวัชพืชและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม
การผสานรวมและความเข้ากันได้
AgMRI ผสานรวมกับการดำเนินงานฟาร์มที่มีอยู่ด้วยการผสานรวมกับซอฟต์แวร์การจัดการฟาร์มได้อย่างราบรื่น การผสานรวมนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานให้คล่องตัวยิ่งขึ้นและเพิ่มการเข้าถึงและการใช้งานข้อมูล แพลตฟอร์มนี้เข้ากันได้กับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงภาพถ่ายทางอากาศ ภาพถ่ายดาวเทียม และภาพถ่ายโดรน รวมถึงข้อมูลจากอุปกรณ์ฟาร์ม สถานีตรวจอากาศ และรายงานการสำรวจภาคสนาม การผสานรวมข้อมูลที่ครอบคลุมนี้ช่วยให้เกษตรกรมีมุมมองแบบองค์รวมเกี่ยวกับพืชผลของตนและปัจจัยที่ส่งผลต่อสุขภาพและผลผลิต
คำถามที่พบบ่อย
| คำถาม | คำตอบ |
|---|---|
| ผลิตภัณฑ์นี้ทำงานอย่างไร | AgMRI ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ภาพถ่ายทางอากาศ ข้อมูลสภาพอากาศ และข้อมูลระดับไร่นาอื่นๆ ด้วยการประมวลผลข้อมูลนี้ จะระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้น เช่น โรค วัชพืช หรือการขาดสารอาหาร โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริงแก่เกษตรกร |
| ROI ทั่วไปคือเท่าใด | ROI แตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับขนาดฟาร์ม ประเภทพืชผล และความท้าทายเฉพาะ แต่ AgMRI มุ่งหวังที่จะเพิ่มผลผลิต ลดต้นทุนปัจจัยการผลิตผ่านการจัดสรรทรัพยากรที่เพิ่มประสิทธิภาพ และลดการสูญเสียเนื่องจากโรคหรือศัตรูพืช |
| ต้องมีการตั้งค่าอะไรบ้าง | AgMRI เป็นแพลตฟอร์มบนคลาวด์ ดังนั้นจึงไม่ต้องติดตั้งที่ไซต์ ผู้ใช้เข้าถึงแพลตฟอร์มผ่านเว็บเบราว์เซอร์หรือแอปมือถือ และข้อมูลจะถูกผสานรวมผ่านระบบการจัดการฟาร์มที่มีอยู่หรืออัปโหลดโดยตรง |
| ต้องมีการบำรุงรักษาอะไรบ้าง | ในฐานะแพลตฟอร์มบนคลาวด์ AgMRI ต้องการการบำรุงรักษาเพียงเล็กน้อย IntelinAir จัดการการอัปเดตซอฟต์แวร์และการบำรุงรักษาเซิร์ฟเวอร์ทั้งหมด ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงคุณสมบัติและข้อมูลล่าสุดได้เสมอ |
| ต้องมีการฝึกอบรมเพื่อใช้งานหรือไม่ | แม้ว่าแพลตฟอร์มจะออกแบบมาให้ใช้งานง่าย แต่ IntelinAir ก็มีแหล่งข้อมูลการฝึกอบรมและการสนับสนุนเพื่อช่วยให้เกษตรกรเข้าใจข้อมูลและนำข้อมูลเชิงลึกไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ เส้นโค้งการเรียนรู้ค่อนข้างสั้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ที่คุ้นเคยกับซอฟต์แวร์การจัดการฟาร์ม |
| ระบบใดบ้างที่ผสานรวมด้วย | AgMRI ผสานรวมกับระบบการจัดการฟาร์มต่างๆ ช่วยให้สามารถถ่ายโอนข้อมูลได้อย่างราบรื่นและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานให้คล่องตัวยิ่งขึ้น การผสานรวมนี้ช่วยเพิ่มการเข้าถึงและการใช้งานข้อมูล ทำให้เกษตรกรสามารถนำข้อมูลเชิงลึกของ AgMRI ไปใช้กับการดำเนินงานที่มีอยู่ได้ง่ายขึ้น |
ราคาและการวางจำหน่าย
สามารถขอข้อมูลราคาโดยละเอียดได้โดยติดต่อเราผ่านปุ่ม Make inquiry บนหน้านี้ ราคาอาจได้รับผลกระทบจากปัจจัยต่างๆ เช่น พื้นที่เพาะปลูก ความถี่ในการเก็บข้อมูล และระดับการสนับสนุนที่ต้องการ ติดต่อเราผ่านปุ่ม Make inquiry บนหน้านี้
การสนับสนุนและการฝึกอบรม
IntelinAir ให้การสนับสนุนและแหล่งข้อมูลการฝึกอบรมที่ครอบคลุมเพื่อช่วยให้เกษตรกรได้รับประโยชน์สูงสุดจาก AgMRI แหล่งข้อมูลเหล่านี้รวมถึงเอกสารออนไลน์ บทแนะนำวิดีโอ และการสัมมนาผ่านเว็บสด บริษัทยังมีการสนับสนุนส่วนบุคคลจากนักปฐพีวิทยาที่มีประสบการณ์ซึ่งสามารถช่วยเกษตรกรตีความข้อมูลและนำข้อมูลเชิงลึกไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพ
