นี่คือคำแปลเป็นภาษาไทย โดยรักษาคำศัพท์ทางเทคนิค ตัวเลข หน่วย URL การจัดรูปแบบ markdown และชื่อแบรนด์ พร้อมใช้ศัพท์เกษตรกรรมระดับมืออาชีพ:
ข่าวสารและแนวโน้ม AgTech ล่าสุด
จดหมายข่าว 25 มิถุนายน 2567
📰 ข่าวประจำสัปดาห์ที่ฉันคิดว่าคุ้มค่าที่จะสรุปให้คุณ
🛡️🚁การกวาดล้างโดรนเกษตรออกจากท้องฟ้า? / กฎหมาย CCP Drones Act: กฎหมาย Countering CCP Drones Act ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกฎหมายอนุมัติงบประมาณกลาโหมแห่งชาติปี 2025 (NDAA FY25) อาจปรับเปลี่ยนอุตสาหกรรมโดรนของอเมริกาอย่างมีนัยสำคัญ กฎหมายนี้ได้รับการสนับสนุนจากสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรพรรครีพับลิกัน Elise Stefanik และ Mike Gallagher โดยมีเป้าหมายเพื่อจำกัดการใช้งานโดรนจากบริษัทจีน เช่น DJI ซึ่งปัจจุบันครองตลาดสหรัฐฯ ด้วยส่วนแบ่ง 58% ร่างกฎหมายนี้ผ่านการพิจารณาของสภาผู้แทนราษฎรและกำลังรอการพิจารณาของวุฒิสภา โดยอ้างถึงความเสี่ยงด้านความมั่นคงแห่งชาติ และกล่าวหาว่าบริษัทจีนอาจทำการจารกรรมข้อมูล DJI ได้ปฏิเสธข้อกล่าวหาเหล่านี้ โดยเน้นย้ำถึงมาตรการคุ้มครองข้อมูลที่เข้มงวดและการดำเนินงานที่มุ่งเน้นภาคพลเรือน กฎหมายนี้สะท้อนถึงความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการแทรกแซงของจีนในภาคเทคโนโลยีที่สำคัญ และเป็นไปตามมาตรการที่คล้ายคลึงกัน เช่น American Security Drone Act 🔗 H.R.2864 – Countering CCP Drones Act สภาฯ สมัยที่ 118 (2566-2567)
🌿🤖 Freisa: หุ่นยนต์ดูแลพืชอัจฉริยะ – พัฒนาโดยทีม B-AROL-O จากอิตาลี Freisa เป็นหุ่นยนต์อัตโนมัติที่ล้ำสมัยสำหรับการดูแลสวน ด้วยการติดตั้ง AI ขั้นสูงและโมดูลกล้องที่ซับซ้อน Freisa สามารถนำทางในสวน ประเมินความต้องการน้ำของพืช และใช้ระบบสปริงเกลอร์ในตัวเพื่อการรดน้ำที่แม่นยำ เดิมทีตั้งใจไว้สำหรับไร่องุ่น แต่ได้รับการปรับปรุงสำหรับสวนในที่พักอาศัยเพื่อแก้ไขปัญหาในทางปฏิบัติ หุ่นยนต์สี่ขานี้มอบประสบการณ์การดูแลพืชแบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ทำให้มั่นใจได้ถึงการใช้น้ำอย่างมีประสิทธิภาพ และส่งเสริมการเจริญเติบโตของพืชที่แข็งแรงผ่านเทคโนโลยีอัจฉริยะ 🔗 อ่านเพิ่มเติมที่ agtecher
Freisa: หุ่นยนต์ดูแลพืชอัจฉริยะโดย B-AROL-O จากอิตาลี*
🌱💊 แผน Blockbuster ของ Bayer – Bayer ได้ประกาศโครงการริเริ่มที่กล้าหาญในการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ Blockbuster สิบรายการในช่วงทศวรรษหน้า โดยแต่ละรายการจะสร้างยอดขายสูงสุดมากกว่า 500 ล้านยูโร โครงการริเริ่มนี้ ซึ่งเปิดเผยในการอัปเดตนวัตกรรม Crop Science ปี 2024 ของ Bayer มีเป้าหมายเพื่อปฏิวัติภาคเกษตรกรรมด้วยเทคโนโลยีขั้นสูง กลยุทธ์ของ Bayer มุ่งเน้นไปที่สามเสาหลัก: การปรับปรุงพอร์ตโฟลิโอประจำปีด้วยพันธุ์พืชใหม่และการปรับสูตรสารป้องกันกำจัดวัชพืช การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ เช่น เทคโนโลยีเมล็ดพันธุ์และลักษณะเฉพาะ และความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ด้านการตัดต่อยีนและโซลูชันทางชีวภาพ โครงการสำคัญ ได้แก่ ระบบ Preceon Smart Corn System ลักษณะการควบคุมแมลงชนิดใหม่สำหรับข้าวโพด และระบบถั่วเหลืองขั้นสูง ความพยายามนี้มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มผลผลิต ต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และส่งเสริม การทำฟาร์มที่ยั่งยืน
นี่คือคำแปลข้อความของคุณเป็นภาษาไทย โดยรักษาคำศัพท์ทางเทคนิค ตัวเลข หน่วย URL การจัดรูปแบบ markdown และชื่อแบรนด์ พร้อมทั้งใช้ศัพท์เกษตรกรรมระดับมืออาชีพ:
🦋🔍การลดลงของประชากรผีเสื้อกำลังถูกเปิดเผย – การศึกษาล่าสุดที่ตรวจสอบการลดลงของประชากรผีเสื้อ โดยเฉพาะในภูมิภาค Midwest ได้ระบุถึงสารกำจัดแมลงทางการเกษตรว่าเป็นสาเหตุสำคัญ การวิจัยซึ่งดำเนินการมาเป็นเวลา 21 ปี ชี้ให้เห็นว่า แม้ว่าการสูญเสียถิ่นที่อยู่และการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศจะมีบทบาทสำคัญ แต่การใช้สารกำจัดแมลงกลุ่มนีโอนิโคตินอยด์อย่างแพร่หลายได้ส่งผลกระทบอย่างมากต่อจำนวนผีเสื้อ การศึกษานี้ซึ่งอิงจากการเฝ้าระวังอย่างกว้างขวางทั่วรัฐ Ohio พบว่าสารกำจัดแมลงเป็นปัจจัยขับเคลื่อนหลักของการลดลง ควบคู่ไปกับปัจจัยกดดันอื่นๆ เช่น สภาพอากาศที่ไม่เอื้ออำนวยและการทำลายถิ่นที่อยู่ (PLOS IUCN MDPI). การวิเคราะห์ที่ครอบคลุมนี้เน้นย้ำถึงความเร่งด่วนในการจัดการกับการใช้สารกำจัดศัตรูพืช ควบคู่ไปกับการฟื้นฟูถิ่นที่อยู่และการดำเนินการด้านสภาพภูมิอากาศ เพื่อปกป้องแมลงผสมเกสรที่สำคัญเหล่านี้ 🔗 MSUToday | Michigan State University, National Wildlife Federation
🚜🤖DLG Feldtage จัดแสดงนวัตกรรมทางการเกษตร – งาน DLG Feldtage ครั้งล่าสุด ซึ่งจัดขึ้นระหว่างวันที่ 11 ถึง 13 มิถุนายน ใกล้กับเมือง Erwitte ประเทศเยอรมนี ถือเป็นก้าวสำคัญด้วยการนำเสนอ [หุ่นยนต์ภาคสนาม]field robotsfield robots 17,000 คนจาก 45 ประเทศ เยี่ยมชมฟาร์ม Gut Brockhof ซึ่งมีผู้จัดแสดง 370 รายจาก 18 ประเทศ นำเสนอความก้าวหน้าของพวกเขา โปรแกรม ‘FarmRobotix’ ซึ่งบูรณาการโซลูชัน Field Robot EvField RobotlField Robotarming](/precision-agriculture/) สำหรับการเกษตรทั้งแบบอินทรีย์และแบบดั้งเดิม ไฮไลท์รวมถึง:
-
Aigro’s Up Robot: หุ่นยนต์ไฟฟ้าขนาดเล็กนี้ตัดหญ้าในแถวระหว่างต้นไม้ผล และประสบความสำเร็จในตลาดแล้ว*
-
Tipard 1800: จาก Digital Workbench เครื่องมือแบบโมดูลาร์นี้เปิดตัวพร้อมความกว้างแทร็กที่ปรับได้และการควบคุมระดับอัตโนมัติ ใช้ร่วมกับแถบกำจัดวัชพืชของ Kratzer
-
Farming GT Hoeing Robot: พัฒนามาจาก Amazone BoniRob หุ่นยนต์นี้ทำงานอยู่ในเยอรมนีและยุโรป
-
AgXeed’s AgBot: สาธิตด้วยแทร็กกว้างและเครื่องพ่นละอองเฉพาะจุดที่ใช้งานได้หลากหลาย
-
VTE Field Robot: โครงการความร่วมมือจาก Krone และ Lemken รถแทรกเตอร์อัตโนมัตินี้มีความสามารถในการขนส่งบนถนนที่ใช้งานได้จริง
-
InRowING จาก Farm-ING: เครื่องมือถอนวัชพืชอัจฉริยะที่รองรับด้วย AI สามารถระบุและถอนวัชพืชรอบๆ ต้นไม้ วางจำหน่ายในจำนวนจำกัดในยุโรปกลาง
-
Escarda Technologies: นำเสนอเทคโนโลยีการควบคุมวัชพืชด้วยเลเซอร์ไดโอด ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่าเลเซอร์ CO2 แบบดั้งเดิม
-
SAM Dimension: สาธิตโซลูชันการพ่นละอองเฉพาะจุดด้วยโดรน ซึ่งนำเสนอการควบคุมวัชพืชที่คุ้มค่า
นี่คือคำแปลข้อความของคุณเป็นภาษาไทย โดยรักษาคำศัพท์ทางเทคนิค ตัวเลข หน่วย URL การจัดรูปแบบ markdown และชื่อแบรนด์ พร้อมใช้ศัพท์เกษตรกรรมระดับมืออาชีพ:
🤖 [ค้นหา [หุ่นยนต์เกษตรกรรม](/robค้นหา หุ่นยนต์เกษตรกรรม ที่น่าสนใจ บริษัท agtech ผลิตภัณฑ์ และสตาร์ทอัพที่น่าสนใจเกี่ยวกับ agtecher ไปดูกันเลย 🔗 ล่าสุดบน agtecher* **
AI ในภาคเกษตรกรรม
🌿🧠 AI เพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับโรคพืช – นักวิจัยได้พัฒนาวิธีการ ระบุโรคใบพืช โดยผสมผสานสถาปัตยกรรม SinGAN ที่ปรับปรุงแล้วและ ResNet34 ที่ได้รับการเสริมประสิทธิภาพ ระบบใหม่นี้ซึ่งมีรายละเอียดใน Frontiers in Artificial Intelligence* ช่วยเร่งการฝึกอบรมและปรับปรุงความแม่นยำโดยใช้ ReSinGN ร่วมกับ autoencoder และโมดูล CBAM วิธีการนี้มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลแบบดั้งเดิม โดยมีอัตราความแม่นยำ 98.57% ในการตรวจจับโรคใบมะเขือเทศ ความก้าวหน้าเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะก่อให้เกิดประโยชน์อย่างมากต่อการเกษตรแม่นยำ (precision agriculture) โดยเพิ่มผลผลิตและคุณภาพของพืชผลผ่านการเกษตรที่ทันท่วงทีและแม่นยำใน Frontiers in AI](https://www.frontiersin.org/journals/artificial-intelligence/articles/10.3389/frai.2024.1414274/full)
จากสิ่งพิมพ์ “Plant leaf disease recognition based on improved SinGAN and*
🌽🤖 Syngenta & InstaDeep ร่วมมือเพื่อความก้าวหน้าด้านลักษณะเฉพาะของพืช– Syngenta Seeds ได้ร่วมมือกับบริษัท AI ชื่อ InstaDeep เพื่อปรับปรุงการพัฒนาลักษณะเฉพาะของพืชที่เป็นนวัตกรรมใหม่โดยใช้เทคโนโลยี AI ขั้นสูง ความร่วมมือนี้ใช้ AgroNT ของ InstaDeep ซึ่งเป็น แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (large language model) ที่ฝึกฝนจากนิวคลีโอไทด์หลายล้านล้านตัว เพื่อตีความรหัสพันธุกรรมและปรับปรุงการควบคุมลักษณะเฉพาะและประสิทธิภาพของพืช โดยมุ่งเน้นที่ข้าวโพดและถั่วเหลืองในระยะเริ่มต้น ความร่วมมือนี้มีเป้าหมายเพื่อปฏิวัติวิทยาศาสตร์การเกษตร ทำให้มีความยั่งยืน ทนทาน และมีประสิทธิผลมากขึ้น 🔗 อ่านเพิ่มเติม
🔍🦟เครื่องมือตรวจจับศัตรูพืชทางการเกษตรด้วย AI ชนะรางวัล Africa Prize– เครื่องมือ AI ที่ใช้พลังงานแสงอาทิตย์ของ Esther Kimani ซึ่งใช้กล้องที่เปิดใช้งาน machine learning เพื่อตรวจจับศัตรูพืชได้อย่างรวดเร็ว ได้รับรางวัล Africa Prize for Engineering Innovation อุปกรณ์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้ช่วยลดความเสียหายของพืชผลสำหรับเกษตรกรรายย่อยได้ถึง 30% และเพิ่มผลผลิตได้มากถึง 40% Esther ซึ่งเป็นผู้หญิงคนที่สามและเป็นชาวเคนยาคนที่สองที่ได้รับรางวัล ได้รับเงินรางวัล 50,000 ปอนด์ เครื่องมือนี้แจ้งเตือนเกษตรกรผ่าน SMS ภายในห้าวินาทีหลังจากตรวจพบ โดยให้คำแนะนำในการแทรกแซงแบบเรียลไทม์ และเป็นทางเลือกที่คุ้มค่าแทนวิธีการแบบดั้งเดิม โดยมีค่าเช่าเพียง $3 ต่อเดือน สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม 🔗 แหล่งที่มา
นี่คือคำแปลเป็นภาษาไทย โดยรักษาคำศัพท์ทางเทคนิค ตัวเลข หน่วย URL รูปแบบ markdown และชื่อแบรนด์ พร้อมใช้ศัพท์เกษตรกรรมระดับมืออาชีพ:
📡🌳AI และการสำรวจระยะไกลช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจจับสวนมะม่วง – การศึกษาที่ตีพิมพ์ในวารสาร PLoS ONE แสดงให้เห็นถึงการใช้ภาพถ่ายดาวเทียม Landsat-8 ร่วมกับ Machine Learning เพื่อตรวจจับสวนมะม่วงในประเทศปากีสถาน นักวิจัยได้รวบรวมตัวอย่างต้นมะม่วงจำนวน 2,150 ต้น เป็นระยะเวลาหกเดือนในรัฐปัญจาบ และวิเคราะห์ด้วยแถบคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าแบบหลายช่วงคลื่น (multispectral bands) เจ็ดแถบ แนวทางใหม่นี้ใช้แบบจำลอง Classification and Regression Tree (CART) ที่ปรับให้เหมาะสม ซึ่งให้ผลลัพธ์ความแม่นยำถึง 99% วิธีการความละเอียดสูงนี้ช่วยปรับปรุงการจัดการพืชผลและการประเมินผลผลิตได้อย่างมาก แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของการสำรวจระยะไกลขั้นสูงและ AI ในการเกษตรแม่นยำ (precision agriculture) 🔗 อ่านงานวิจัย
🌍🌱AI ของ Amini เพื่อการเกษตรในแอฟริกา – Amini สตาร์ทอัพที่ตั้งอยู่ในไนโรบี กำลังใช้ AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อปฏิรูปภาคการเกษตรในแอฟริกา Amini ก่อตั้งโดย Kate Kallot ในปี 2022 โดยมุ่งเน้นการรวบรวมข้อมูลสิ่งแวดล้อมผ่านภาพถ่ายดาวเทียม โดรน และเซ็นเซอร์ IoT จากนั้นข้อมูลนี้จะถูกประมวลผลในท้องถิ่นโดยใช้ AI เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริงแก่เกษตรกร ผู้รับประกันภัยพืชผล และรัฐบาล เทคโนโลยีของ Amini ช่วยให้เกษตรกรรายย่อยจัดการพืชผลได้อย่างยั่งยืนและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยการแจ้งเตือนและคำแนะนำแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับปัญหาต่างๆ เช่น น้ำท่วมที่กำลังจะมาถึงและการระบาดของศัตรูพืช ด้วยการใช้เวิร์คสเตชัน AI ในท้องถิ่น Amini ช่วยลดต้นทุนการประมวลผลบนคลาวด์ และจ้างวิศวกรในท้องถิ่น ซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำและความเกี่ยวข้องของแบบจำลองข้อมูล แนวทางที่เป็นนวัตกรรมนี้มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มผลผลิตทางการเกษตรและความยั่งยืนทั่วทั้งทวีป 🔗 Fast Company
🔬🧬 มุมวิทยาศาสตร์
หุ่นยนต์กำจัดวัชพืชอัตโนมัติ / โครงการวิจัย*
🤖🌱หุ่นยนต์กำจัดวัชพืชอัตโนมัติ – ศูนย์วิจัยการเกษตรแห่งฟินแลนด์ (Agricultural Research Centre of Finland) ได้พัฒนาหุ่นยนต์เคลื่อนที่ที่เป็นนวัตกรรมใหม่สำหรับการกำจัดวัชพืชแบบอัตโนมัติและเชิงกลในทุ่งหญ้าโล่ง หุ่นยนต์นี้ติดตั้งระบบนำทาง GNSS, ระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ 3 มิติ (3D computer vision) และแขนกลหุ่นยนต์พร้อมเครื่องมือกำจัดวัชพืชเชิงกล โดยมีเป้าหมายที่ต้นอ่อนของวัชพืชสกุล Rumex โครงการนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อส่งเสริมแนวทางการทำฟาร์มที่ยั่งยืนและเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม การทดสอบภาคสนามแสดงผลลัพธ์ที่น่าพอใจ แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ในการใช้หุ่นยนต์น้ำหนักเบาและเทคโนโลยีระดับผู้บริโภคสำหรับการกำจัดวัชพืชที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพ โครงการนี้ถือเป็นก้าวสำคัญสู่โซลูชันทางการเกษตรที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมากขึ้น อ่านเอกสาร
🌱🔬 ไบโอเซนเซอร์ฐานนาโน – การศึกษาที่ตีพิมพ์ในวารสาร South African Journal of Botany เน้นย้ำถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของไบโอเซนเซอร์ฐานนาโนในภาคเกษตรกรรม เซ็นเซอร์ขั้นสูงเหล่านี้ พัฒนาขึ้นผ่านเทคโนโลยีนาโน นำเสนอวิธีการที่รวดเร็ว คุ้มค่า และแม่นยำสำหรับการตรวจหาโรคพืชและการจัดการความเครียดทั้งจากปัจจัยชีวภาพและอชีวภาพ ไบโอเซนเซอร์นาโนช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบสุขภาพดินและพืชผล ทำให้สามารถดำเนินการแก้ไขปัญหาได้อย่างตรงจุด และปรับปรุงผลผลิตและคุณภาพของพืชผล มีบทบาทสำคัญในเกษตรแม่นยำ โดยนำเสนอข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับสุขภาพพืชและสภาพแวดล้อม การศึกษานี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการวิจัยและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เพื่อใช้ประโยชน์ศักยภาพของเซ็นเซอร์เหล่านี้อย่างเต็มที่สำหรับแนวทางการเกษตรที่ยั่งยืน อ่านการศึกษา
🍇🔍 TL-YOLOv8: การตรวจจับบลูเบอร์รี่ขั้นสูง – การศึกษาที่ตีพิมพ์ใน IEEE Access นำเสนอ TL-YOLOv8 ซึ่งเป็นอัลกอริทึมใหม่ที่ปรับปรุงการตรวจจับผลบลูเบอร์รี่ โดยการผสานรวมการเรียนรู้แบบถ่ายโอน (transfer learning) เข้ากับโมเดล YOLOv8 การปรับปรุงนี้เกี่ยวข้องกับกลไก MPCA เพื่อการสกัดคุณลักษณะที่ดีขึ้น โมดูล OREPA เพื่อการฝึกอบรมที่เร็วขึ้น และโมดูล MultiSEAM เพื่อจัดการกับการบดบัง (occlusions) เมื่อทดสอบกับชุดข้อมูลบลูเบอร์รี่ TL-YOLOv8 บรรลุค่าความแม่นยำ (precision) 84.6%, ค่าการเรียกคืน (recall) 91.3% และค่า mAP 94.1% ซึ่งมีประสิทธิภาพเหนือกว่า YOLOv8 ดั้งเดิม ความก้าวหน้าเหล่านี้มีศักยภาพสำคัญสำหรับการเก็บเกี่ยวบลูเบอร์รี่แบบอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำในแนวทางการเกษตร อ่านการศึกษา
📺 วิดีโอ: วิกฤตประชากรในญี่ปุ่น: ชาวต่างชาติช่วยให้ภาคเกษตรกรรมอยู่รอด (5:23 นาที)
รายงานที่น่าสนใจมากจาก NHK โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริบทของการพัฒนาเทคโนโลยีการเกษตร (agtech) ด้านหุ่นยนต์และ AI ประชากรที่ลดลงในญี่ปุ่น กำลังส่งผลกระทบอย่างใหญ่หลวงต่อภาคส่วนต่างๆ เช่น อุตสาหกรรมการเกษตร ซึ่งต้องพึ่งพาเกษตรกรชาวต่างชาติที่กระตือรือร้นที่จะตั้งรกรากในญี่ปุ่นมากขึ้นเรื่อยๆ

💰 การระดมทุนและสตาร์ทอัพด้าน Agtech
🇨🇭 💊 Microcaps – ได้รับเงินทุน 9.6 ล้านยูโร ในรอบ Series A เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีการห่อหุ้มระดับจุลภาค (microencapsulation) เงินทุนนี้จะนำไปเพิ่มกำลังการผลิตและสนับสนุนความพยายามด้านการวิจัยและพัฒนาสำหรับการใช้งานนอกเหนือจากเครื่องสำอางและน้ำหอม
🇬🇧 🦠 Beta Bugs – ระดมทุนได้ 1.7 ล้านปอนด์ เพื่อส่งเสริมการผลิตอาหารสัตว์ที่ยั่งยืน โดยมุ่งเน้นที่การพัฒนาอาหารสัตว์คุณภาพสูงจากแมลง
🇦🇺 🤖 Farmbot – ได้รับเงินทุน 4.2 ล้านดอลลาร์ เพื่อขยายการดำเนินงานในสหรัฐอเมริกา และปรับปรุงโซลูชันการตรวจสอบระยะไกลสำหรับการจัดการน้ำในการเกษตร
🇮🇩 🐟 eFishery – ได้รับ เงินกู้ 30 ล้านดอลลาร์ จาก HSBC Indonesia เพื่อขยายเทคโนโลยีการเพาะเลี้ยงสัตว์น้ำ โดยมีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและความยั่งยืนของการเพาะเลี้ยงปลา
นี่คือคำแปลเป็นภาษาไทย โดยรักษาคำศัพท์ทางเทคนิค ตัวเลข หน่วย URL การจัดรูปแบบ markdown และชื่อแบรนด์ พร้อมใช้คำศัพท์ทางการเกษตรอย่างมืออาชีพ:
🇨🇭 🌿Downforce Technologies – ได้รับเงินทุน**£4.2M** เพื่อขยายเทคโนโลยีการวัดคาร์บอนอินทรีย์ในดิน ซึ่งช่วยในการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ โดยส่งเสริมแนวทางการใช้ที่ดินอย่างยั่งยืน
🇸🇪 🌲Nordluft – ได้รับเงินทุนใหม่เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีการกระจายสารแบบแม่นยำในภาคป่าไม้ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความยั่งยืนในภาคส่วนนี้
🇨🇦 🌾Trio – ได้รับเงินทุน**$35M** เพื่อพัฒนาและขยายโซลูชันเทคโนโลยีการเกษตร โดยมุ่งเน้นที่การปรับปรุงผลผลิตทางการเกษตรและความยั่งยืน
🇬🇧 🧊Aeropowder – ได้รับเงินทุน**£150K** เพื่อปรับปรุงโซลูชันบรรจุภัณฑ์ระบายความร้อนที่ยั่งยืน ซึ่งช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของวัสดุบรรจุภัณฑ์
🇺🇸 🐄HerdDogg – ปิดการระดมทุนแบบ Venture Equity สำเร็จ เพื่อขับเคลื่อนการเติบโตและนวัตกรรมในเทคโนโลยีการจัดการปศุสัตว์
เราได้เพิ่ม โดรน 🚁, หุ่นยนต์ 🦾, รถแทรกเตอร์ 🚜, เทคโนโลยี 🌐, ฮาร์ดแวร์ และ ซอฟต์แวร์ 👨💻 ใหม่ๆ จำนวนมาก! เข้าไปดูภาพรวมของ รายการใหม่ล่าสุดของ agtecher ได้เลย
[
