ภูมิทัศน์ทางการเกษตรกำลังมีการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ โดยเทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ในการเพิ่มประสิทธิภาพแนวทางการเพาะปลูก ที่แถวหน้าของการปฏิวัตินี้คือ Neatleaf Spyder ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มโรบอทอัตโนมัติที่ออกแบบมาเพื่อนำเสนอความแม่นยำและข้อมูลเชิงลึกที่เหนือชั้นสำหรับการทำฟาร์มในร่ม ระบบที่เป็นนวัตกรรมใหม่นี้ก้าวข้ามเซ็นเซอร์แบบคงที่แบบดั้งเดิม โดยนำเสนอการตรวจสอบพืชแบบไดนามิกในระดับพืช ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าพืชทุกชนิดจะได้รับการดูแลที่ดีที่สุด
Neatleaf Spyder ออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม โดยใช้ประโยชน์จากหุ่นยนต์ขั้นสูง ชุดเซ็นเซอร์แบบหลายชนิดที่ซับซ้อน และปัญญาประดิษฐ์ที่ทรงพลัง เพื่อให้ภาพรวมที่ครอบคลุมเกี่ยวกับสุขภาพของพืชและสภาพแวดล้อม ช่วยให้เกษตรกรสามารถเพิ่มผลผลิต ลดของเสีย และเพาะปลูกพืชที่มีสุขภาพดีขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ผ่านการตัดสินใจเชิงรุกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
คุณสมบัติหลัก
Neatleaf Spyder กำหนดนิยามใหม่ของการตรวจสอบพืชด้วยชุดความสามารถขั้นสูง ที่แกนหลักคือ การตรวจสอบพืชอัตโนมัติ 24/7 ซึ่งเป็นระบบที่ทำงานอย่างต่อเนื่องโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ ให้ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ ระบบจะสแกนพืชที่เพาะปลูกในร่มตลอดเวลา สร้างจุดข้อมูลหลายล้านจุดเกี่ยวกับสุขภาพของพืชและตัวชี้วัดการเจริญเติบโต
หัวใจสำคัญของประสิทธิภาพคือ ชุดเซ็นเซอร์แบบหลายชนิดขั้นสูง ซึ่งรวมกล้อง RGB และ NVI ความละเอียดสูงเข้ากับเซ็นเซอร์สิ่งแวดล้อมที่ครอบคลุมสำหรับอุณหภูมิ ความชื้น CO2 ความเข้มแสง (PPFD) และอุณหภูมิใบไม้ สิ่งนี้ช่วยให้สามารถรวบรวมข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับสุขภาพของพืชแต่ละต้นและสภาพแวดล้อมจุลภาคโดยรอบ
พลังของแพลตฟอร์มอยู่ที่ การวิเคราะห์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการตรวจจับตั้งแต่เนิ่นๆ AI ที่ซับซ้อนจะประมวลผลข้อมูลรายวันเพื่อวัดสุขภาพของพืช ตรวจจับความเครียด แมลงศัตรูพืช (เช่น ไรแดง) และโรค (เช่น โรคราแป้ง) ในระยะเริ่มต้น มักจะก่อนที่มนุษย์จะมองเห็น สิ่งนี้ช่วยให้สามารถดำเนินการแก้ไขที่ทันท่วงทีและตรงเป้าหมาย แพลตฟอร์มโรบอทแบบใช้สายเพื่อความสามารถในการปรับขนาด ที่ไม่เหมือนใคร ใช้ระบบที่ไม่รบกวน คล้ายกับกล้องในสนามกีฬา ให้การครอบคลุมที่ครอบคลุมและสม่ำเสมอของเรือนยอดพืชทั้งหมดในพื้นที่เพาะปลูกขนาดใหญ่ ซึ่งมีขนาดเท่าสนามฟุตบอล
Spyder ให้ ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการควบคุมสภาพแวดล้อมที่แม่นยำ โดยการส่งข้อมูลที่นำไปปฏิบัติได้และแจ้งเตือนไปยังผู้ปลูก ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ช่วยให้สามารถปรับสภาพแวดล้อมได้อย่างแม่นยำ เพิ่มประสิทธิภาพการเจริญเติบโต การใช้ทรัพยากร และลดการใช้พลังงาน ผู้ปลูกยังได้รับประโยชน์จาก การตรวจสอบระยะไกลพร้อมข้อมูลย้อนหลังและการทำแผนที่สภาพแวดล้อมจุลภาค ซึ่งสามารถเข้าถึงได้ผ่านแดชบอร์ดสำหรับการกำกับดูแลแบบเรียลไทม์และความสามารถในการ "ย้อนเวลากลับไป" เพื่อระบุจุดเริ่มต้นของปัญหา สร้างแผนที่ความร้อนเพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงของสุขภาพและระบุสภาพแวดล้อมจุลภาคที่สำคัญ สุดท้าย การวัดปริมาณการเจริญเติบโตและผลผลิต ที่แข็งแกร่ง จะวัดความสูงของพืช อุณหภูมิใบไม้ (สำหรับ Leaf VPD) และขนาดตาตาได้อย่างแม่นยำ ให้ข้อมูลสำคัญสำหรับการคาดการณ์ผลผลิต เวลาเก็บเกี่ยว และการจัดการพืชอย่างเป็นกลาง
ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค
| ข้อมูลจำเพาะ | ค่า |
|---|---|
| ประเภทหุ่นยนต์ | หุ่นยนต์อัตโนมัติแบบใช้สาย |
| รอบการตรวจสอบ | 24 ชั่วโมง, การทำงานต่อเนื่อง |
| พื้นที่ครอบคลุม | พื้นที่ขนาดเท่าสนามฟุตบอล ปรับขนาดได้สูง |
| เซ็นเซอร์ในตัว | กล้อง RGB, กล้อง NVI, อุณหภูมิ, ความชื้น, ความเข้มแสง (PPFD), CO2, อุณหภูมิใบไม้ |
| การเชื่อมต่อ | Wi-Fi, Bluetooth |
| อัตราการรวบรวมข้อมูล | จุดข้อมูลหลายล้านจุดต่อวัน |
| ความสามารถในการตรวจจับ | ความเครียดของพืช, ใบเหลือง, ใบเหี่ยว, รูปร่างใบผิดปกติ, ใบพับ, ศัตรูพืช (ไรแดง), เชื้อโรค (โรคราแป้ง, โรคราสนิม) |
| ตัวชี้วัดการวัดปริมาณ | ความสูงของพืช, อุณหภูมิใบไม้ (VPD), ขนาดตาตา, อัตราการเจริญเติบโต, การคาดการณ์ผลผลิต |
| การตรวจสอบสิ่งแวดล้อม | PPFD, CO2, ความแตกต่างของอุณหภูมิอากาศต่อใบ, สภาพแวดล้อมจุลภาค |
| การติดตั้ง | ต้นทุนต่ำและติดตั้งง่าย |
กรณีการใช้งานและการใช้งาน
Neatleaf Spyder นำเสนอโซลูชันที่หลากหลายสำหรับสถานการณ์การทำฟาร์มในร่มและในโรงเรือน เปลี่ยนแปลงแนวทางการเพาะปลูกผ่านการตรวจสอบที่แม่นยำและข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
- การเพิ่มประสิทธิภาพสภาพแวดล้อมของพืชแต่ละต้น: ตรวจสอบและเพิ่มประสิทธิภาพสภาพการเจริญเติบโตเฉพาะสำหรับพืชแต่ละต้นจากระยะไกล เพื่อให้แน่ใจว่าได้รับการดูแลที่ปรับให้เหมาะสม และนำไปสู่พืชที่มีคุณภาพสม่ำเสมอและมีคุณภาพสูงขึ้น
- การตรวจจับปัญหาตั้งแต่เนิ่นๆ: ระบุสัญญาณที่ละเอียดอ่อนของความเครียดของพืช การระบาดของศัตรูพืช หรือเชื้อโรคในระยะเริ่มต้น มักจะก่อนที่มนุษย์จะมองเห็น สิ่งนี้ช่วยให้สามารถดำเนินการแก้ไขที่ทันท่วงทีและตรงเป้าหมาย ลดการสูญเสียพืชผล และลดความจำเป็นในการใช้สารเคมีแบบครอบคลุม
- การคาดการณ์ผลผลิตและการวิเคราะห์การเจริญเติบโต: การวัดความสูงของพืช ขนาดตาตา และอัตราการเจริญเติบโตอย่างต่อเนื่อง ให้การคาดการณ์ผลผลิตที่แม่นยำ ซึ่งมีความสำคัญต่อการวางแผนการเก็บเกี่ยว สินค้าคงคลัง และการตัดสินใจควบคุมพืชอย่างมีข้อมูล
- การระบุสภาพแวดล้อมจุลภาคและการควบคุมสิ่งแวดล้อม: การรวบรวมข้อมูลทั่วทั้งเรือนยอดช่วยระบุและทำความเข้าใจสภาพแวดล้อมจุลภาค ช่วยให้สามารถปรับสภาพแวดล้อมได้อย่างแม่นยำ เพื่อให้แน่ใจว่ามีสภาพที่สม่ำเสมอ และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร
- การทำให้การกำกับดูแลการเพาะปลูกเป็นอัตโนมัติ: ทำให้การตรวจสอบด้วยตนเองที่ใช้แรงงานเข้มข้นเป็นไปโดยอัตโนมัติ ให้ภาพรวม 24/7 สำหรับการดำเนินงานขนาดใหญ่ สิ่งนี้ช่วยให้ทีมเพาะปลูกมีเวลาว่างเพื่อมุ่งเน้นไปที่งานเชิงกลยุทธ์ ในขณะที่ยังคงมั่นใจในการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องและเป็นกลาง
จุดแข็งและจุดอ่อน
| จุดแข็ง ✅ | จุดอ่อน ⚠️ |
|---|---|
| ความแม่นยำและการตรวจจับตั้งแต่เนิ่นๆ ที่เหนือชั้น: การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตรวจจับความเครียดของพืช ศัตรูพืช และโรคในระยะเริ่มต้น มักจะก่อนที่มนุษย์จะมองเห็น ช่วยให้สามารถดำเนินการเชิงรุกและลดการสูญเสียพืชผลให้เหลือน้อยที่สุด | การลงทุนเริ่มต้น: แม้ว่าจะออกแบบมาให้มีต้นทุนต่ำ แต่การติดตั้งระบบหุ่นยนต์ยังคงเป็นการลงทุนล่วงหน้าเมื่อเทียบกับการตรวจสอบด้วยตนเองแบบดั้งเดิม |
| การตรวจสอบอัตโนมัติ 24/7 ที่ครอบคลุม: ให้ข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์อย่างต่อเนื่องโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ ทำให้มั่นใจได้ถึงการดูแลพืชที่สม่ำเสมอและช่วยประหยัดแรงงาน | การพึ่งพาการเชื่อมต่อ: ต้องการการเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth ที่เสถียรสำหรับการส่งข้อมูลและการตรวจสอบระยะไกลที่ราบรื่น |
| การออกแบบแบบใช้สายที่ปรับขนาดได้สูง: ระบบแบบใช้สายที่เป็นเอกลักษณ์ช่วยให้ครอบคลุมพื้นที่เพาะปลูกขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพและไม่รบกวน มีขนาดเท่าสนามฟุตบอล ทำให้เหมาะสำหรับการดำเนินงานในขนาดต่างๆ | ความเป็นไปได้ของการกีดขวางสายเคเบิล: ในเรือนยอดที่หนาแน่นมากหรือเติบโตอย่างรวดเร็ว อาจมีความเสี่ยงทางทฤษฎีของการกีดขวางเล็กน้อยหรือการพันกัน แม้ว่าการออกแบบจะมุ่งเน้นไปที่การไม่รบกวนก็ตาม |
| การเพิ่มประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและประสิทธิภาพของทรัพยากร: นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้สำหรับการควบคุมสภาพแวดล้อมที่แม่นยำ นำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพการเจริญเติบโต การลดการใช้พลังงาน และการใช้น้ำ สารอาหาร และยาฆ่าแมลงที่น้อยที่สุด | ช่วงการเรียนรู้สำหรับการตีความข้อมูล: แม้ว่า AI จะให้ข้อมูลเชิงลึก แต่ผู้ปลูกอาจต้องการการฝึกอบรมเบื้องต้นเพื่อใช้ประโยชน์และตีความข้อมูลย้อนหลังและข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่หลากหลายได้อย่างเต็มที่เพื่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ |
| การเล่นข้อมูลย้อนหลังและการทำแผนที่สภาพแวดล้อมจุลภาค: ความสามารถในการ "ย้อนเวลากลับไป" ด้วยข้อมูลและแสดงแผนที่ความร้อนของเรือนยอดให้ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและระบุสภาพแวดล้อมจุลภาคที่สำคัญ | |
| การวัดปริมาณสุขภาพพืชอย่างเป็นกลาง: วัดปริมาณตัวชี้วัดการเจริญเติบโตและระดับความเครียดด้วยตัวเลขที่เป็นกลาง ก้าวข้ามการประเมินด้วยสายตาที่เป็นอัตวิสัยเพื่อการจัดการพืชที่แม่นยำยิ่งขึ้น |
ประโยชน์สำหรับเกษตรกร
Neatleaf Spyder มอบประโยชน์ที่สำคัญสำหรับเกษตรกรยุคใหม่ ส่งผลกระทบโดยตรงต่อผลกำไรและประสิทธิภาพการดำเนินงาน ให้ การประหยัดเวลาอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ผ่านการตรวจสอบอัตโนมัติ 24/7 ขจัดความจำเป็นในการตรวจสอบด้วยตนเองอย่างต่อเนื่อง และช่วยให้ทีมเพาะปลูกสามารถจัดสรรเวลาใหม่ให้กับงานที่สำคัญ
การลดต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญ บรรลุผลผ่านการตรวจจับปัญหาตั้งแต่เนิ่นๆ การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร (น้ำ สารอาหาร พลังงาน) และการลดการพึ่งพายาฆ่าแมลงทางเคมี ประสิทธิภาพเหล่านี้ส่งผลโดยตรงต่อ การปรับปรุงผลผลิต และคุณภาพพืชที่สม่ำเสมอ โดยการรักษาสภาพการเจริญเติบโตที่ดีที่สุดและแก้ไขปัญหาได้อย่างทันท่วงที จากมุมมองของ ผลกระทบด้านความยั่งยืน Spyder ส่งเสริมการทำฟาร์มที่รับผิดชอบต่อสิ่งแวดล้อมโดยการลดการใช้พลังงานและลดการใช้สารเคมี สอดคล้องกับความต้องการสมัยใหม่สำหรับการจัดการทรัพยากรอย่างมีความรับผิดชอบ
การรวมระบบและความเข้ากันได้
Neatleaf Spyder ได้รับการออกแบบมาเพื่อรวมเข้ากับการดำเนินงานฟาร์มในร่มและในโรงเรือนที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น แพลตฟอร์มโรบอทแบบใช้สายได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ติดตั้งได้ง่ายและต้นทุนต่ำ ช่วยให้สามารถติดตั้งได้โดยไม่รบกวนโครงสร้างพื้นฐานปัจจุบันอย่างมีนัยสำคัญ ระบบใช้การเชื่อมต่อ Wi-Fi และ Bluetooth มาตรฐานสำหรับการส่งข้อมูลที่แข็งแกร่งและราบรื่น เพื่อให้มั่นใจว่าจุดข้อมูลหลายล้านจุดที่รวบรวมได้ทุกวันพร้อมใช้งาน
สภาพแวดล้อมที่เต็มไปด้วยข้อมูลนี้หมายความว่า Spyder สามารถเสริมและปรับปรุงระบบการจัดการฟาร์มที่มีอยู่ต่างๆ ได้ แม้ว่าจะไม่มีการรวมระบบที่เฉพาะเจาะจงโดยละเอียด แต่ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้และการแจ้งเตือนที่สร้างขึ้นนั้นออกแบบมาเพื่อให้ข้อมูลและแนะนำการปรับเปลี่ยนในระบบควบคุมสภาพแวดล้อมของบุคคลที่สาม ระบบชลประทาน และแพลตฟอร์มการส่งสารอาหาร แดชบอร์ดการตรวจสอบระยะไกลทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางสำหรับข้อมูลเชิงลึกของพืช ให้ภาพรวมที่ครอบคลุมซึ่งสามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเทคโนโลยีการเกษตรอื่นๆ ที่รวมเข้าด้วยกัน ด้วยการรวบรวมภาพพืชโดยละเอียดและข้อมูลสิ่งแวดล้อม จึงให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เคยมีมาก่อนซึ่งช่วยให้ผู้ปลูกสามารถตัดสินใจอย่างมีข้อมูลตลอดการดำเนินงานทั้งหมด
คำถามที่พบบ่อย
| คำถาม | คำตอบ |
|---|---|
| ผลิตภัณฑ์นี้ทำงานอย่างไร | Neatleaf Spyder เป็นหุ่นยนต์อัตโนมัติแบบใช้สายที่สแกนพืชที่เพาะปลูกในร่มอย่างต่อเนื่องโดยใช้ชุดเซ็นเซอร์แบบหลายชนิด รวมถึงเซ็นเซอร์ RGB, NVI และเซ็นเซอร์สิ่งแวดล้อม ระบบจะรวบรวมจุดข้อมูลหลายล้านจุดต่อวัน ซึ่งจะถูกวิเคราะห์โดยอัลกอริทึม AI เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับสุขภาพของพืช ความเครียด ศัตรูพืช และสภาพแวดล้อมจุลภาค |
| ROI ทั่วไปคือเท่าใด | Neatleaf Spyder ช่วยเพิ่ม ROI โดยช่วยให้สามารถตรวจจับปัญหาตั้งแต่เนิ่นๆ ลดการสูญเสียพืชผล เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร (น้ำ สารอาหาร พลังงาน) และลดการพึ่งพายาฆ่าแมลงทางเคมีผ่านการดำเนินการแก้ไขที่ตรงเป้าหมาย สิ่งนี้นำไปสู่การปรับปรุงผลผลิต คุณภาพพืชที่สม่ำเสมอ และการประหยัดต้นทุนการดำเนินงานอย่างมีนัยสำคัญ |
| ต้องมีการตั้งค่า/ติดตั้งอะไรบ้าง | ระบบใช้แพลตฟอร์มโรบอทแบบใช้สายที่เป็นเอกลักษณ์ ซึ่งออกแบบมาเพื่อให้ติดตั้งได้ง่ายและต้นทุนต่ำ คล้ายกับกล้องในสนามกีฬา สามารถติดตั้งเพื่อครอบคลุมพื้นที่เพาะปลูกขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยรวมเข้ากับสภาพแวดล้อมในร่มและโรงเรือนที่มีอยู่ |
| ต้องมีการบำรุงรักษาอะไรบ้าง | แม้ว่าจะไม่มีรายละเอียดการบำรุงรักษาเฉพาะที่เปิดเผยต่อสาธารณะ แต่ระบบหุ่นยนต์อัตโนมัติโดยทั่วไปต้องการการตรวจสอบเซ็นเซอร์ สายเคเบิล และมอเตอร์เป็นระยะๆ พร้อมกับการอัปเดตซอฟต์แวร์ การออกแบบมุ่งเน้นไปที่การทำงานที่แข็งแกร่งและไม่รบกวน ซึ่งบ่งชี้ถึงการแทรกแซงทางกายภาพตามปกติที่น้อยที่สุด |
| ต้องมีการฝึกอบรมเพื่อใช้งานหรือไม่ | ระบบมีแดชบอร์ดการตรวจสอบระยะไกลที่ครอบคลุมพร้อมข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ แม้ว่าความเข้าใจพื้นฐานในการดำเนินงานจะเป็นประโยชน์ แต่อัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการแจ้งเตือนที่ชัดเจนได้รับการออกแบบมาเพื่อเสริมศักยภาพทีมเพาะปลูก ซึ่งบ่งชี้ถึงอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายซึ่งลดความต้องการการฝึกอบรมที่กว้างขวาง |
| ระบบใดบ้างที่สามารถรวมเข้าด้วยกันได้ | Neatleaf Spyder ใช้ Wi-Fi และ Bluetooth สำหรับการส่งข้อมูลที่ราบรื่น ช่วยให้สามารถรวมเข้ากับระบบการจัดการการเพาะปลูกและแพลตฟอร์มควบคุมสภาพแวดล้อมที่มีอยู่ได้ ระบบให้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งสามารถแจ้งการปรับเปลี่ยนระบบควบคุมสภาพอากาศได้ |
| ตรวจจับปัญหาได้อย่างไรก่อนที่จะมองเห็นได้ | AI ขั้นสูงจะวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงที่ละเอียดอ่อนในจุดข้อมูลหลายล้านจุดจากกล้องหลายสเปกตรัม (เช่น NVI) และเซ็นเซอร์สิ่งแวดล้อม สิ่งนี้ช่วยให้สามารถระบุสัญญาณเริ่มต้นของความเครียด การขาดสารอาหาร หรือการมีอยู่ของเชื้อโรคที่ตาของมนุษย์ไม่สามารถรับรู้ได้ |
| สามารถใช้ในการดำเนินงานขนาดใหญ่ได้หรือไม่ | ใช่ Neatleaf Spyder สามารถปรับขนาดได้สูงและออกแบบมาเพื่อครอบคลุมพื้นที่เพาะปลูกขนาดใหญ่ได้ถึงขนาดสนามฟุตบอล ระบบแบบใช้สายช่วยให้มั่นใจได้ถึงการตรวจสอบที่ครอบคลุมและสม่ำเสมอในสภาพแวดล้อมในร่มและโรงเรือนขนาดใหญ่ |
ราคาและการวางจำหน่าย
ราคาของ Neatleaf Spyder ยังไม่มีการเปิดเผยต่อสาธารณะ เนื่องจากมักจะกำหนดค่าให้ตรงตามข้อกำหนดและขนาดเฉพาะของโรงงานเพาะปลูกแต่ละแห่ง ปัจจัยต่างๆ เช่น ขนาดของพื้นที่ที่จะครอบคลุม ความซับซ้อนของการติดตั้ง และฟังก์ชันที่ต้องการ อาจส่งผลต่อต้นทุนสุดท้าย สำหรับข้อมูลราคาโดยละเอียดและเพื่อหารือเกี่ยวกับการวางจำหน่าย โปรดติดต่อเราผ่านปุ่ม "ส่งคำถาม" บนหน้านี้
การสนับสนุนและการฝึกอบรม
Neatleaf Spyder มุ่งมั่นที่จะสร้างความมั่นใจว่าผู้ปลูกจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากแพลตฟอร์มโรบอทของตน แม้ว่าจะไม่มีรายละเอียดเฉพาะเกี่ยวกับแพ็คเกจการสนับสนุน แต่การสนับสนุนที่ครอบคลุมโดยทั่วไปจะรวมถึงความช่วยเหลือด้านเทคนิค การแก้ไขปัญหา และการอัปเดตซอฟต์แวร์เพื่อให้แน่ใจว่าประสิทธิภาพสูงสุด แดชบอร์ดการตรวจสอบระยะไกลที่ใช้งานง่ายของระบบได้รับการออกแบบมาให้ใช้งานง่าย ลดช่วงการเรียนรู้สำหรับทีมเพาะปลูก การฝึกอบรมที่จำเป็นเกี่ยวกับคุณสมบัติของแพลตฟอร์ม การตีความข้อมูล และการรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่จะได้รับเพื่อให้ผู้ปลูกสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถขั้นสูงของ Spyder ได้อย่างเต็มที่เพื่อการจัดการพืชที่ดีขึ้น
