Calice Biotech หรือที่ปัจจุบันเรียกตัวเองง่าย ๆ ว่า Calice เป็นบริษัทวิทยาศาสตร์การเกษตรจากอาร์เจนตินาที่ดำเนินการทดลองภาคสนามเสมือน เอนจินสิ่งแวดล้อมของบริษัทผสานปัญญาประดิษฐ์ ชีววิทยาระบบ และชีววิทยาจังหวะเวลาเข้าด้วยกัน เพื่อประมาณว่าพันธุ์เมล็ดพันธุ์ ลูกผสม และปัจจัยชีวภาพจะให้ผลอย่างไรในหลายสภาพแวดล้อม ก่อนนำไปทดสอบในแปลงจริง Calice ทำงานร่วมกับทีมวิจัยและพัฒนาและทีมพอร์ตโฟลิโอของบริษัทการเกษตร มากกว่าที่จะทำงานร่วมกับฟาร์มรายบุคคล
ข้อมูลที่เผยแพร่ก่อนหน้านี้อธิบายว่า Calice Biotech เป็นบริษัทแก้ไขยีน แต่บริการปัจจุบันของบริษัทเป็นการคำนวณ แทนที่จะเปลี่ยนแปลงพืช บริษัทจำลองว่าผลิตภัณฑ์ สภาพแวดล้อม และแนวปฏิบัติด้านการจัดการมีปฏิสัมพันธ์กันอย่างไร เพื่อให้บริษัทสามารถตัดสินใจได้เร็วขึ้นว่าจะเดินหน้ากับตัวเลือกใดและควรนำไปวางในพื้นที่ใด
คุณสมบัติหลัก
หัวใจของ Calice คือสิ่งที่บริษัทเรียกว่าแบบจำลอง P×E×M ผลิตภัณฑ์ สภาพแวดล้อม และการจัดการถูกจำลองร่วมกัน แทนที่จะมองสภาพแวดล้อมเป็นตัวแปรคงที่ตัวเดียว สำหรับแต่ละการผสมผสาน เอนจินจะสร้างลายนิ้วมือสิ่งแวดล้อม ซึ่งอธิบายสภาพแวดล้อมด้วยช่วงเวลาของเหตุการณ์อุณหภูมิและฝน พลวัตความชื้นในดิน และวิธีที่เหตุการณ์เหล่านี้ตรงกับระยะการพัฒนาของพืชผล
จากนี้ เอนจินจะสร้างแผนที่ความน่าจะเป็นของประสิทธิภาพ รวมถึงสำหรับพื้นที่ที่ผลิตภัณฑ์ไม่เคยถูกทดสอบมาก่อน Calice ระบุว่าการทดลองภาคสนามเสมือนของบริษัทครอบคลุมหลายพันการผสมผสานของสถานที่และสภาพแวดล้อม ซึ่งหากทดสอบจริงในแปลงจะต้องใช้เวลาหลายฤดูกาล
เอนจินเดียวกันนี้ให้บริการได้สามวิธี ได้แก่ แพลตฟอร์มเว็บ รายงานที่ใช้ตัดสินใจได้ และการเชื่อมต่อ API เข้ากับเครื่องมือที่มีอยู่ ตามข้อมูลของบริษัท เอนจินนี้ผสานเข้ากับขั้นตอนการวิจัยที่มีอยู่ได้โดยไม่ต้องปรับโครงสร้างไปป์ไลน์การปรับปรุงพันธุ์หรือการพัฒนาผลิตภัณฑ์
ข้อกำหนดทางเทคนิค
| คุณสมบัติ | ค่า |
|---|---|
| เทคโนโลยี | เอนจินสิ่งแวดล้อมด้วย AI (ชีววิทยาระบบ, ชีววิทยาจังหวะเวลา) |
| วิธีการ | การทดลองภาคสนามเสมือนตามปฏิสัมพันธ์ P×E×M |
| ข้อมูลนำเข้า | ข้อมูลการทดลองหลายปีและหลายพื้นที่ ข้อมูลสภาพอากาศ ดิน และการจัดการ |
| ผลลัพธ์ | แผนที่ความน่าจะเป็นของประสิทธิภาพ การวิเคราะห์ลายนิ้วมือสิ่งแวดล้อม รายงานที่ใช้ตัดสินใจได้ |
| การส่งมอบ | แพลตฟอร์มเว็บ รายงาน การเชื่อมต่อ API |
| ประเภทผลิตภัณฑ์ | พันธุ์เมล็ดพันธุ์และลูกผสม ปัจจัยชีวภาพ |
| พืชผล (กรณีศึกษา) | ข้าวโพด ถั่วเหลือง ข้าวสาลี ข้าวบาร์เลย์ ข้าว |
| กลุ่มเป้าหมาย | ทีมวิจัยและพัฒนาและทีมพอร์ตโฟลิโอของบริษัทการเกษตร |
| สำนักงานใหญ่ | บัวโนสไอเรส อาร์เจนตินา; สำนักงานในซานฟรานซิสโกและเซาเปาลู |
กรณีการใช้งานและการประยุกต์ใช้
- การจัดวางลูกผสมและพันธุ์: คาดการณ์ว่าลูกผสมข้าวโพดหรือพันธุ์ถั่วเหลืองชนิดใดมีแนวโน้มประสบความสำเร็จในภูมิภาคใด และภายใต้การจัดการแบบใด ก่อนการปลูก
- การตัดสินใจด้านการปรับปรุงพันธุ์ที่รวดเร็วขึ้น: จัดลำดับความสำคัญของตัวเลือกให้เร็วขึ้น เพื่อให้การทดลองภาคสนามจริงมุ่งไปยังวัสดุที่มีแนวโน้มดีที่สุด
- ปัญหาคุณภาพเมล็ด: ระบุตัวกระตุ้นจากสภาพอากาศที่อยู่เบื้องหลังความบกพร่องของเมล็ด เช่นในกรณีคุณภาพข้าวของบริษัท และปรับการจัดการให้เหมาะสม
- การจัดหาภายใต้ความแปรปรวนของสภาพอากาศ: ประเมินพื้นที่ที่พืชอย่างข้าวบาร์เลย์สามารถจัดหาได้อย่างเชื่อถือได้ เช่นในกรณีการจัดหาข้าวบาร์เลย์ของบริษัท
- การนำปัจจัยชีวภาพไปใช้: ทำแผนที่สภาพแวดล้อมและสภาพดินที่ผลิตภัณฑ์ชีวภาพมีประสิทธิภาพสูงสุดก่อนขยายการใช้งาน
จุดแข็งและจุดอ่อน
| จุดแข็ง ✅ | จุดอ่อน ⚠️ |
|---|---|
| การตัดสินใจที่เร็วขึ้น: สามารถคัดกรองตัวเลือกและพื้นที่ได้ก่อนฤดูการทดลองเต็มรูปแบบ | ผลลัพธ์ที่บริษัทรายงานเอง: กรณีศึกษาที่เผยแพร่อธิบายผลลัพธ์โดยไม่มีตัวเลขที่เป็นอิสระ |
| ปฏิสัมพันธ์แทนค่าเฉลี่ย: ผลิตภัณฑ์ สภาพแวดล้อม และการจัดการถูกจำลองร่วมกัน | ขึ้นอยู่กับข้อมูล: ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับคุณภาพและความครอบคลุมของข้อมูลการทดลองของลูกค้า |
| การส่งมอบที่ยืดหยุ่น: แพลตฟอร์มเว็บ รายงาน หรือ API จากเอนจินเดียว | เฉพาะธุรกิจต่อธุรกิจ: ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อการบริหารจัดการฟาร์มรายบุคคล |
| หลายพืชผลและหลายประเภทปัจจัย: เมล็ดพันธุ์ ลูกผสม และปัจจัยชีวภาพ | ไม่มีการเปิดเผยราคา: ค่าใช้จ่ายมีให้เฉพาะรายโครงการ |
ผู้ได้รับประโยชน์
บริษัทเมล็ดพันธุ์ นักปรับปรุงพันธุ์ และผู้ผลิตปัจจัยชีวภาพสามารถใช้การทดลองภาคสนามเสมือนเพื่อลดจำนวนตัวเลือกที่ไม่แน่นอนซึ่งเข้าสู่การทดสอบภาคสนามหลายปีที่มีค่าใช้จ่ายสูง และจัดวางผลิตภัณฑ์ในที่ที่มีแนวโน้มให้ผลดีที่สุด เกษตรกรได้รับประโยชน์ทางอ้อมเมื่อพันธุ์และปัจจัยต่าง ๆ เข้าสู่ตลาดพร้อมข้อมูลที่ดีขึ้นเกี่ยวกับสภาพที่เหมาะสมกับสิ่งเหล่านั้น
การบูรณาการและความเข้ากันได้
Calice ส่งมอบผลลัพธ์ผ่านแพลตฟอร์มเว็บ เป็นรายงาน หรือผ่าน API ที่เชื่อมต่อกับเครื่องมือการวิจัยและข้อมูลที่มีอยู่ บริษัทแสดงรายการโครงการและพันธมิตรในอาร์เจนตินา บราซิล เม็กซิโก สหรัฐอเมริกา ฝรั่งเศส เบลเยียม กรีซ ตุรกี และออสเตรเลีย
คำถามที่พบบ่อย
| คำถาม | คำตอบ |
|---|---|
| ผลิตภัณฑ์นี้ทำงานอย่างไร? | Calice รวมข้อมูลการทดลองหลายปีและหลายพื้นที่ของบริษัทเข้ากับแบบจำลองสภาพอากาศ ดิน และการพัฒนาของพืช เอนจินจะประมาณว่าแต่ละผลิตภัณฑ์จะให้ผลอย่างไรภายใต้สภาพแวดล้อมและการจัดการที่กำหนด และสรุปผลลัพธ์เป็นแผนที่ความน่าจะเป็นของประสิทธิภาพ |
| เหมาะสำหรับใคร? | ทีมวิจัยและพัฒนา ทีมปรับปรุงพันธุ์ และทีมจัดการพอร์ตโฟลิโอของบริษัทเมล็ดพันธุ์ ปัจจัยชีวภาพ และบริษัทปัจจัยการผลิตทางการเกษตรอื่น ๆ ไม่ใช่เครื่องมือบริหารจัดการฟาร์มสำหรับเกษตรกรรายบุคคล |
| จะมาแทนที่การทดลองภาคสนามจริงหรือไม่? | ไม่ใช่ Calice วางตำแหน่งการทดลองภาคสนามเสมือนเป็นวิธีที่ช่วยคัดกรองและจัดลำดับความสำคัญของตัวเลือกและพื้นที่ก่อนการทดลองภาคสนามจริง เพื่อให้การทดสอบในแปลงมุ่งไปยังตัวเลือกที่มีแนวโน้มดีที่สุด |
| ต้องใช้ข้อมูลอะไรบ้าง? | ผลลัพธ์มาจากข้อมูลการทดลองของลูกค้าเองรวมกับข้อมูลสิ่งแวดล้อม ข้อกำหนดข้อมูลที่แน่นอนจะตกลงกันในแต่ละโครงการ |
| มีการส่งมอบและกำหนดราคาอย่างไร? | เอนจินเดียวกันนี้มีให้บริการในรูปแบบแพลตฟอร์มเว็บ รายงานที่ใช้ตัดสินใจได้ หรือผ่าน API Calice ไม่เปิดเผยราคา โครงการจะกำหนดขอบเขตเป็นรายกรณี |
ราคาและการจัดจำหน่าย
Calice ทำงานร่วมกับบริษัทการเกษตรบนพื้นฐานของโครงการ และไม่เปิดเผยราคา ติดต่อเราผ่านปุ่ม "Make inquiry" บนหน้านี้
