Landscan.ai นำเสนอแพลตฟอร์มการวิเคราะห์การเกษตรแบบดิจิทัลทวิน (digital twin agriculture analytics) ที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตพืชผล ด้วยการผสมผสานการตรวจจับพืชพรรณและดินที่มีความละเอียดสูงเข้ากับ Machine Learning และ AI, Landscan.ai จึงนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริงสำหรับการทำฟาร์มแบบแม่นยำ (precision farming) โซลูชันที่เป็นนวัตกรรมนี้ช่วยให้เกษตรกรตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม และเพิ่มผลผลิตสูงสุด
คุณสมบัติเฉพาะของแพลตฟอร์ม เช่น การวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง (root cause analytics) และแกนดินดิจิทัล (digital soil cores) ช่วยให้เข้าใจพื้นที่เกษตรกรรมได้อย่างครอบคลุม เทคโนโลยีของ Landscan.ai เหมาะอย่างยิ่งสำหรับพืชผลพิเศษและพืชยืนต้น โดยมีการนำไปใช้งานที่ประสบความสำเร็จในหลากหลายการดำเนินงานทางการเกษตรทั่วโลก
คุณสมบัติหลัก
Landscan.ai's Digital Twin Agriculture Analytics นำเสนอคุณสมบัติหลักที่หลากหลายซึ่งออกแบบมาเพื่อยกระดับการจัดการทางการเกษตร แพลตฟอร์มนี้รวบรวมข้อมูลจากภาพถ่ายดาวเทียม โดรน และเซ็นเซอร์ภาคพื้นดิน โดยให้การตรวจสอบสภาพดิน ระดับความชื้น และสุขภาพของพืชอย่างละเอียด การวิเคราะห์ข้อมูลความละเอียดสูงนี้ช่วยให้เกษตรกรสามารถระบุพื้นที่ที่ต้องการการดูแลและตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดสรรทรัพยากรได้อย่างชาญฉลาด
การสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ (Predictive modeling) เป็นอีกหนึ่งคุณสมบัติที่สำคัญ โดยจำลองกลยุทธ์การปลูก การให้น้ำ และการใส่ปุ๋ยที่หลากหลายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผลผลิตและการใช้ทรัพยากร ด้วยการทดสอบสถานการณ์ต่างๆ เกษตรกรสามารถกำหนดแนวทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับพืชผลและสภาพแวดล้อมเฉพาะของตนได้ แพลตฟอร์มนี้ปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงไป โดยให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์สำหรับการจัดการฟาร์ม
การผสานรวมกับเครื่องมือทำฟาร์มแบบแม่นยำช่วยให้สามารถดำเนินการตามแนวทางการจัดการเฉพาะพื้นที่ได้อย่างราบรื่น Landscan.ai ทำงานร่วมกับอุปกรณ์ที่ควบคุมด้วย GPS และเทคโนโลยีอัตราแปรผัน (variable rate technology - VRT) ช่วยให้เกษตรกรสามารถใช้ทรัพยากรได้อย่างแม่นยำในจุดที่ต้องการ แนวทางที่ตรงเป้าหมายนี้ช่วยลดของเสียและเพิ่มประสิทธิภาพของปัจจัยการผลิตให้สูงสุด
ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค
| ข้อมูลจำเพาะ | ค่า |
|---|---|
| แหล่งข้อมูล | ภาพถ่ายดาวเทียม, โดรน, เซ็นเซอร์ภาคพื้นดิน |
| ประเภทการวิเคราะห์ | การวิเคราะห์ข้อมูลความละเอียดสูง |
| ประเภทการสร้างแบบจำลอง | การสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ |
| การผสานรวม | อุปกรณ์ที่ควบคุมด้วย GPS, VRT |
| ข้อมูลดิน | คุณสมบัติทางกายภาพและเคมีตลอดโซนรากแนวตั้งทั้งหมด |
| ข้อมูลพืชพรรณ | ข้อมูลสเปกตรัม, ไฮเปอร์สเปเชียล และความร้อน |
กรณีการใช้งานและการประยุกต์ใช้
เทคโนโลยีของ Landscan.ai ถูกนำไปใช้ในการประยุกต์ใช้ทางการเกษตรที่หลากหลาย ตัวอย่างเช่น ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการให้น้ำโดยให้ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับระดับความชื้นในดินและความต้องการน้ำของพืช ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าพืชจะได้รับน้ำในปริมาณที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม ลดการสิ้นเปลืองน้ำและเพิ่มผลผลิต แพลตฟอร์มนี้ยังสนับสนุนการเกษตรแบบฟื้นฟู (regenerative agriculture) โดยการเพิ่มประสิทธิภาพสุขภาพดินและลดผลกระทบต่อระบบนิเวศในท้องถิ่น
ในการจัดการพืชผล Landscan.ai ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสุขภาพพืชและการเจริญเติบโต ช่วยให้เกษตรกรสามารถระบุและแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ซึ่งสามารถช่วยป้องกันการสูญเสียผลผลิตและปรับปรุงคุณภาพผลผลิตโดยรวม แพลตฟอร์มนี้ยังสนับสนุนการตรวจสอบย้อนกลับของห่วงโซ่อุปทาน (supply chain traceability) โดยให้ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับแหล่งที่มาและวิธีการผลิตพืชผล
Landscan.ai ถูกนำมาใช้เพื่อการจำแนกลักษณะและการวิเคราะห์พื้นที่ โดยให้ความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับพื้นที่เกษตรกรรมและระบบการเพาะปลูก ซึ่งรวมถึงการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงและแกนดินดิจิทัล ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เหมือนใครเกี่ยวกับคุณสมบัติและสภาพของดิน เทคโนโลยีนี้เปิดใช้งาน AI ขั้นสูงผ่าน Machine Learning ซึ่งช่วยปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง
จุดแข็งและจุดอ่อน
| จุดแข็ง ✅ | จุดอ่อน ⚠️ |
|---|---|
| เทคโนโลยี Digital Twin ที่เป็นนวัตกรรม | ต้องมีการลงทุนและตั้งค่าเริ่มต้น |
| การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงและการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ | อาจต้องมีการฝึกอบรมเพื่อการใช้งานที่เหมาะสมที่สุด |
| รองรับการทำฟาร์มแบบแม่นยำและการเกษตรที่ยั่งยืน | ขึ้นอยู่กับเงื่อนไขการดำเนินงานเฉพาะ |
| ผสานรวมกับระบบการจัดการฟาร์มที่มีอยู่ | แนะนำให้มีการบำรุงรักษาและอัปเดตเป็นประจำ |
| เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม | |
| ปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผล |
ประโยชน์สำหรับเกษตรกร
Landscan.ai นำเสนอประโยชน์ที่สำคัญสำหรับเกษตรกร รวมถึงการประหยัดเวลา การลดต้นทุน และการเพิ่มผลผลิต ด้วยการให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริงและการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้เกษตรกรตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลที่นำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพและผลกำไร เทคโนโลยีนี้ยังสนับสนุนความยั่งยืนด้วยการลดการใช้น้ำและปุ๋ย และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการดำเนินงานทางการเกษตร
การผสานรวมและความเข้ากันได้
Landscan.ai ได้รับการออกแบบมาเพื่อผสานรวมกับระบบการดำเนินงานฟาร์มที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น ทำงานร่วมกับอุปกรณ์ที่ควบคุมด้วย GPS และเทคโนโลยีอัตราแปรผัน (VRT) ช่วยให้เกษตรกรสามารถดำเนินการตามแนวทางการจัดการเฉพาะพื้นที่ได้ แพลตฟอร์มนี้เข้ากันได้กับระบบการจัดการฟาร์มที่หลากหลาย โดยให้มุมมองแบบรวมของการดำเนินงานทางการเกษตร
คำถามที่พบบ่อย
| คำถาม | คำตอบ |
|---|---|
| ผลิตภัณฑ์นี้ทำงานอย่างไร? | LandScan's Digital Twin Agriculture Analytics ใช้การตรวจจับดินและการสำรวจระยะไกล, Machine Learning, AI และเทคนิคการจำลองเพื่อสร้างการแสดงผลที่ครอบคลุมของพื้นที่เกษตรกรรม รวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ และใช้การสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผลผลิตและการใช้ทรัพยากร โดยปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงไปพร้อมคำแนะนำแบบเรียลไทม์ |
| ROI ทั่วไปคือเท่าใด? | ROI บรรลุผลผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร (น้ำ, ปุ๋ย), การปรับปรุงผลผลิต และการลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ด้วยการจำลองกลยุทธ์ที่แตกต่างกัน Landscan.ai ช่วยให้เกษตรกรตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลที่นำไปสู่การประหยัดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ |
| ต้องมีการตั้งค่าอะไรบ้าง? | การตั้งค่าเกี่ยวข้องกับการผสานรวม Landscan.ai กับระบบการจัดการฟาร์มและเครื่องมือทำฟาร์มแบบแม่นยำที่มีอยู่ การรวบรวมข้อมูลอาจต้องมีการติดตั้งเซ็นเซอร์ภาคพื้นดินและการใช้ภาพถ่ายดาวเทียมหรือโดรน แนะนำให้มีการฝึกอบรมเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้แพลตฟอร์มเป็นไปอย่างเหมาะสมที่สุด |
| ต้องการการบำรุงรักษาอะไรบ้าง? | การบำรุงรักษาตามปกติรวมถึงการอัปเดตซอฟต์แวร์ การสอบเทียบเซ็นเซอร์ และการรับรองความถูกต้องของข้อมูล ความถี่ของการอัปเดตและการบำรุงรักษาขึ้นอยู่กับเงื่อนไขการดำเนินงานและรูปแบบการใช้งานเฉพาะ |
| จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมเพื่อใช้งานหรือไม่? | ใช่ แนะนำให้มีการฝึกอบรมเพื่อใช้ประโยชน์จากความสามารถของ Landscan.ai ได้อย่างเต็มที่ การฝึกอบรมครอบคลุมการตีความข้อมูล การสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ และการผสานรวมกับแนวทางการจัดการฟาร์มที่มีอยู่ |
| ระบบใดบ้างที่สามารถผสานรวมได้? | Landscan.ai ผสานรวมกับอุปกรณ์ที่ควบคุมด้วย GPS และระบบเทคโนโลยีอัตราแปรผัน (VRT) ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เข้ากับการดำเนินงานฟาร์มที่มีอยู่ โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริงสำหรับการทำฟาร์มแบบแม่นยำ |
ราคาและการวางจำหน่าย
ข้อมูลราคาไม่มีเผยแพร่ต่อสาธารณะ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Landscan.ai's Digital Twin Agriculture Analytics และประโยชน์ที่อาจมีต่อฟาร์มของคุณ โปรดติดต่อเราผ่านปุ่ม "ส่งคำถาม" บนหน้านี้




