Skip to main content
AgTecher Logo
Landscan.ai: การวิเคราะห์เกษตรกรรมแบบดิจิทัลทวิน - เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตพืชผล

Landscan.ai: การวิเคราะห์เกษตรกรรมแบบดิจิทัลทวิน - เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตพืชผล

เทคโนโลยีดิจิทัลทวินของ Landscan.ai ผสมผสานการตรวจจับพืชพรรณและดินความละเอียดสูงสำหรับการเกษตรแม่นยำ เพิ่มประสิทธิภาพการชลประทาน โภชนาการ และสุขภาพดิน พร้อมเพิ่มผลผลิตสูงสุดและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ติดต่อเราเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม

Key Features
  • การวิเคราะห์ข้อมูลความละเอียดสูง: รวบรวมข้อมูลจากภาพถ่ายดาวเทียม โดรน และเซ็นเซอร์ภาคพื้นดิน เพื่อการตรวจสอบสภาพดิน ระดับความชื้น และสุขภาพพืชผลอย่างละเอียด
  • การสร้างแบบจำลองคาดการณ์: จำลองกลยุทธ์การปลูก การชลประทาน และการใส่ปุ๋ยต่างๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผลผลิตและการใช้ทรัพยากร
  • การปรับตัวแบบไดนามิก: ปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงไป โดยให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์สำหรับการจัดการฟาร์ม
  • การบูรณาการกับเครื่องมือเกษตรแม่นยำ: บูรณาการกับอุปกรณ์นำทางด้วย GPS และเทคโนโลยีอัตราแปรผัน (VRT) เพื่อการดำเนินการตามแนวทางการจัดการเฉพาะพื้นที่อย่างราบรื่น
Suitable for
🌿พืชเศรษฐกิจพิเศษ
🌳พืชสวนผล
🍫โกโก้
🍇ไร่องุ่น
Landscan.ai: การวิเคราะห์เกษตรกรรมแบบดิจิทัลทวิน - เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตพืชผล
#ดิจิทัลทวิน#การเกษตรแม่นยำ#การวิเคราะห์พืชผล#การตรวจจับดิน#การเฝ้าระวังพืชพรรณ#การเพิ่มประสิทธิภาพการชลประทาน#เกษตรกรรมยั่งยืน

Landscan.ai นำเสนอแพลตฟอร์มการวิเคราะห์การเกษตรแบบดิจิทัลทวิน (digital twin agriculture analytics) ที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตพืชผล ด้วยการผสมผสานการตรวจจับพืชพรรณและดินที่มีความละเอียดสูงเข้ากับ Machine Learning และ AI, Landscan.ai จึงนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริงสำหรับการทำฟาร์มแบบแม่นยำ (precision farming) โซลูชันที่เป็นนวัตกรรมนี้ช่วยให้เกษตรกรตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม และเพิ่มผลผลิตสูงสุด

คุณสมบัติเฉพาะของแพลตฟอร์ม เช่น การวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง (root cause analytics) และแกนดินดิจิทัล (digital soil cores) ช่วยให้เข้าใจพื้นที่เกษตรกรรมได้อย่างครอบคลุม เทคโนโลยีของ Landscan.ai เหมาะอย่างยิ่งสำหรับพืชผลพิเศษและพืชยืนต้น โดยมีการนำไปใช้งานที่ประสบความสำเร็จในหลากหลายการดำเนินงานทางการเกษตรทั่วโลก

คุณสมบัติหลัก

Landscan.ai's Digital Twin Agriculture Analytics นำเสนอคุณสมบัติหลักที่หลากหลายซึ่งออกแบบมาเพื่อยกระดับการจัดการทางการเกษตร แพลตฟอร์มนี้รวบรวมข้อมูลจากภาพถ่ายดาวเทียม โดรน และเซ็นเซอร์ภาคพื้นดิน โดยให้การตรวจสอบสภาพดิน ระดับความชื้น และสุขภาพของพืชอย่างละเอียด การวิเคราะห์ข้อมูลความละเอียดสูงนี้ช่วยให้เกษตรกรสามารถระบุพื้นที่ที่ต้องการการดูแลและตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดสรรทรัพยากรได้อย่างชาญฉลาด

การสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ (Predictive modeling) เป็นอีกหนึ่งคุณสมบัติที่สำคัญ โดยจำลองกลยุทธ์การปลูก การให้น้ำ และการใส่ปุ๋ยที่หลากหลายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผลผลิตและการใช้ทรัพยากร ด้วยการทดสอบสถานการณ์ต่างๆ เกษตรกรสามารถกำหนดแนวทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับพืชผลและสภาพแวดล้อมเฉพาะของตนได้ แพลตฟอร์มนี้ปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงไป โดยให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์สำหรับการจัดการฟาร์ม

การผสานรวมกับเครื่องมือทำฟาร์มแบบแม่นยำช่วยให้สามารถดำเนินการตามแนวทางการจัดการเฉพาะพื้นที่ได้อย่างราบรื่น Landscan.ai ทำงานร่วมกับอุปกรณ์ที่ควบคุมด้วย GPS และเทคโนโลยีอัตราแปรผัน (variable rate technology - VRT) ช่วยให้เกษตรกรสามารถใช้ทรัพยากรได้อย่างแม่นยำในจุดที่ต้องการ แนวทางที่ตรงเป้าหมายนี้ช่วยลดของเสียและเพิ่มประสิทธิภาพของปัจจัยการผลิตให้สูงสุด

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค

ข้อมูลจำเพาะ ค่า
แหล่งข้อมูล ภาพถ่ายดาวเทียม, โดรน, เซ็นเซอร์ภาคพื้นดิน
ประเภทการวิเคราะห์ การวิเคราะห์ข้อมูลความละเอียดสูง
ประเภทการสร้างแบบจำลอง การสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์
การผสานรวม อุปกรณ์ที่ควบคุมด้วย GPS, VRT
ข้อมูลดิน คุณสมบัติทางกายภาพและเคมีตลอดโซนรากแนวตั้งทั้งหมด
ข้อมูลพืชพรรณ ข้อมูลสเปกตรัม, ไฮเปอร์สเปเชียล และความร้อน

กรณีการใช้งานและการประยุกต์ใช้

เทคโนโลยีของ Landscan.ai ถูกนำไปใช้ในการประยุกต์ใช้ทางการเกษตรที่หลากหลาย ตัวอย่างเช่น ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการให้น้ำโดยให้ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับระดับความชื้นในดินและความต้องการน้ำของพืช ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าพืชจะได้รับน้ำในปริมาณที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม ลดการสิ้นเปลืองน้ำและเพิ่มผลผลิต แพลตฟอร์มนี้ยังสนับสนุนการเกษตรแบบฟื้นฟู (regenerative agriculture) โดยการเพิ่มประสิทธิภาพสุขภาพดินและลดผลกระทบต่อระบบนิเวศในท้องถิ่น

ในการจัดการพืชผล Landscan.ai ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสุขภาพพืชและการเจริญเติบโต ช่วยให้เกษตรกรสามารถระบุและแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ซึ่งสามารถช่วยป้องกันการสูญเสียผลผลิตและปรับปรุงคุณภาพผลผลิตโดยรวม แพลตฟอร์มนี้ยังสนับสนุนการตรวจสอบย้อนกลับของห่วงโซ่อุปทาน (supply chain traceability) โดยให้ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับแหล่งที่มาและวิธีการผลิตพืชผล

Landscan.ai ถูกนำมาใช้เพื่อการจำแนกลักษณะและการวิเคราะห์พื้นที่ โดยให้ความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับพื้นที่เกษตรกรรมและระบบการเพาะปลูก ซึ่งรวมถึงการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงและแกนดินดิจิทัล ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เหมือนใครเกี่ยวกับคุณสมบัติและสภาพของดิน เทคโนโลยีนี้เปิดใช้งาน AI ขั้นสูงผ่าน Machine Learning ซึ่งช่วยปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง

จุดแข็งและจุดอ่อน

จุดแข็ง ✅ จุดอ่อน ⚠️
เทคโนโลยี Digital Twin ที่เป็นนวัตกรรม ต้องมีการลงทุนและตั้งค่าเริ่มต้น
การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงและการสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ อาจต้องมีการฝึกอบรมเพื่อการใช้งานที่เหมาะสมที่สุด
รองรับการทำฟาร์มแบบแม่นยำและการเกษตรที่ยั่งยืน ขึ้นอยู่กับเงื่อนไขการดำเนินงานเฉพาะ
ผสานรวมกับระบบการจัดการฟาร์มที่มีอยู่ แนะนำให้มีการบำรุงรักษาและอัปเดตเป็นประจำ
เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม
ปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผล

ประโยชน์สำหรับเกษตรกร

Landscan.ai นำเสนอประโยชน์ที่สำคัญสำหรับเกษตรกร รวมถึงการประหยัดเวลา การลดต้นทุน และการเพิ่มผลผลิต ด้วยการให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริงและการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้เกษตรกรตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลที่นำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพและผลกำไร เทคโนโลยีนี้ยังสนับสนุนความยั่งยืนด้วยการลดการใช้น้ำและปุ๋ย และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมจากการดำเนินงานทางการเกษตร

การผสานรวมและความเข้ากันได้

Landscan.ai ได้รับการออกแบบมาเพื่อผสานรวมกับระบบการดำเนินงานฟาร์มที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น ทำงานร่วมกับอุปกรณ์ที่ควบคุมด้วย GPS และเทคโนโลยีอัตราแปรผัน (VRT) ช่วยให้เกษตรกรสามารถดำเนินการตามแนวทางการจัดการเฉพาะพื้นที่ได้ แพลตฟอร์มนี้เข้ากันได้กับระบบการจัดการฟาร์มที่หลากหลาย โดยให้มุมมองแบบรวมของการดำเนินงานทางการเกษตร

คำถามที่พบบ่อย

คำถาม คำตอบ
ผลิตภัณฑ์นี้ทำงานอย่างไร? LandScan's Digital Twin Agriculture Analytics ใช้การตรวจจับดินและการสำรวจระยะไกล, Machine Learning, AI และเทคนิคการจำลองเพื่อสร้างการแสดงผลที่ครอบคลุมของพื้นที่เกษตรกรรม รวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ และใช้การสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผลผลิตและการใช้ทรัพยากร โดยปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงไปพร้อมคำแนะนำแบบเรียลไทม์
ROI ทั่วไปคือเท่าใด? ROI บรรลุผลผ่านการเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร (น้ำ, ปุ๋ย), การปรับปรุงผลผลิต และการลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม ด้วยการจำลองกลยุทธ์ที่แตกต่างกัน Landscan.ai ช่วยให้เกษตรกรตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลที่นำไปสู่การประหยัดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ
ต้องมีการตั้งค่าอะไรบ้าง? การตั้งค่าเกี่ยวข้องกับการผสานรวม Landscan.ai กับระบบการจัดการฟาร์มและเครื่องมือทำฟาร์มแบบแม่นยำที่มีอยู่ การรวบรวมข้อมูลอาจต้องมีการติดตั้งเซ็นเซอร์ภาคพื้นดินและการใช้ภาพถ่ายดาวเทียมหรือโดรน แนะนำให้มีการฝึกอบรมเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้แพลตฟอร์มเป็นไปอย่างเหมาะสมที่สุด
ต้องการการบำรุงรักษาอะไรบ้าง? การบำรุงรักษาตามปกติรวมถึงการอัปเดตซอฟต์แวร์ การสอบเทียบเซ็นเซอร์ และการรับรองความถูกต้องของข้อมูล ความถี่ของการอัปเดตและการบำรุงรักษาขึ้นอยู่กับเงื่อนไขการดำเนินงานและรูปแบบการใช้งานเฉพาะ
จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมเพื่อใช้งานหรือไม่? ใช่ แนะนำให้มีการฝึกอบรมเพื่อใช้ประโยชน์จากความสามารถของ Landscan.ai ได้อย่างเต็มที่ การฝึกอบรมครอบคลุมการตีความข้อมูล การสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ และการผสานรวมกับแนวทางการจัดการฟาร์มที่มีอยู่
ระบบใดบ้างที่สามารถผสานรวมได้? Landscan.ai ผสานรวมกับอุปกรณ์ที่ควบคุมด้วย GPS และระบบเทคโนโลยีอัตราแปรผัน (VRT) ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เข้ากับการดำเนินงานฟาร์มที่มีอยู่ โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริงสำหรับการทำฟาร์มแบบแม่นยำ

ราคาและการวางจำหน่าย

ข้อมูลราคาไม่มีเผยแพร่ต่อสาธารณะ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Landscan.ai's Digital Twin Agriculture Analytics และประโยชน์ที่อาจมีต่อฟาร์มของคุณ โปรดติดต่อเราผ่านปุ่ม "ส่งคำถาม" บนหน้านี้

การสนับสนุนและการฝึกอบรม

Related products

View more
A de Agro: โซลูชันการจัดการฟาร์ม - เกษตรกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
A de Agro: โซลูชันการจัดการฟาร์ม - เกษตรกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

A de Agro นำเสนอโซลูชันการจัดการฟาร์มบนคลาวด์ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานด้วยการวิเคราะห์ขั้นสูง แพลตฟอร์มที่ปรับแต่งได้นำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับการเกษตรแม่นยำและความยั่งยืน เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร และส่งเสริมการจัดการสิ่งแวดล้อม

Abelio: การจัดการฟาร์มอัจฉริยะ - การสนับสนุนการตัดสินใจด้วย AI
Abelio: การจัดการฟาร์มอัจฉริยะ - การสนับสนุนการตัดสินใจด้วย AI

Abelio เพิ่มประสิทธิภาพการผลิตพืชผลด้วยโซลูชันการจัดการฟาร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI การผสมผสานแพลตฟอร์มเว็บและแอปมือถือ นำเสนอเครื่องมือสนับสนุนการตัดสินใจ การพยากรณ์โรค และการจัดการวัชพืช โดยผสานรวมกับอุปกรณ์การเกษตรเพื่อการทำฟาร์มที่ยั่งยืน เพิ่มผลผลิตและลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม