ท่ามกลางความท้าทายด้านแรงงานที่เพิ่มขึ้นและความต้องการประสิทธิภาพที่สูงขึ้นในภาคเกษตรกรรมสมัยใหม่ Bonsai Robotics ได้ก้าวขึ้นมาเป็นผู้นำด้านนวัตกรรม แพลตฟอร์มขั้นสูงนี้มอบโซลูชันระบบอัตโนมัติที่ใช้การมองเห็น ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงและเชื่อถือได้เป็นพิเศษ โดยจะเปลี่ยนแปลงวิธีการจัดการสวนผลไม้และพืชผลพิเศษอย่างสิ้นเชิง ด้วยการใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการประมวลผลภาพขั้นสูง Bonsai Robotics ช่วยให้เครื่องจักรกลการเกษตรทำงานได้อย่างอัตโนมัติ ตอบสนองความต้องการที่สำคัญของอุตสาหกรรม
แพลตฟอร์ม Autonomous Orchard ของ Bonsai Robotics ได้รับการออกแบบมาเพื่อมอบการทำงานของเครื่องจักรกลการเกษตรที่แม่นยำ เชื่อถือได้ และต่อเนื่องตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน โดยไม่ต้องพึ่งพา GPS แบบดั้งเดิม แนวทางที่เน้น AI เป็นหลักนี้ไม่เพียงแต่แก้ไขปัญหาการขาดแคลนแรงงานอย่างต่อเนื่องเท่านั้น แต่ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานอย่างมาก และให้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอันล้ำค่า ช่วยให้เกษตรกรสามารถควบคุมและเพิ่มผลผลิตได้อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ในระบบอัตโนมัติทางการเกษตร มุ่งสู่แนวทางการทำฟาร์มที่ชาญฉลาด ปรับตัวได้ดีขึ้น และท้ายที่สุดก็มีกำไรมากขึ้น
คุณสมบัติหลัก
แพลตฟอร์ม Bonsai Robotics โดดเด่นด้วยระบบ Vision-Based AI Autonomy โดยใช้การประมวลผลภาพขั้นสูงและโมเดล AI ที่ซับซ้อนเพื่อรับรู้และเข้าใจสภาพแวดล้อมในสวนผลไม้ที่ซับซ้อนได้อย่างละเอียด สิ่งนี้ช่วยให้เครื่องจักรกลการเกษตรสามารถจดจำสิ่งกีดขวาง การปลูกที่ไม่สมบูรณ์ และแม้กระทั่งผู้คนได้อย่างแม่นยำ ทำให้มั่นใจได้ถึงการนำทางและการทำงานที่แม่นยำโดยไม่ต้องพึ่งพา GPS แง่มุมหลักของสิ่งนี้คือความสามารถในการรับรู้ที่เหมือนมนุษย์ ซึ่งรวมถึงความสามารถในการสร้างแผนที่ 3 มิติของสภาพแวดล้อมจากภาพกล้อง 2 มิติ ทำให้สามารถทำงานได้อย่างแข็งแกร่งแม้ในขณะที่ทัศนวิสัยถูกบดบังด้วยฝุ่น
เพื่อเพิ่มประโยชน์ใช้สอยยิ่งขึ้นคือความสามารถในการทำงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน (24/7 Operational Capability) ซึ่งช่วยให้การดำเนินงานอัตโนมัติอย่างต่อเนื่องตลอดทั้งวัน สิ่งนี้ช่วยเพิ่มเวลาการทำงานและการใช้ประโยชน์ของอุปกรณ์ได้อย่างมาก ซึ่งแปลเป็นผลผลิตและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นสำหรับเกษตรกร แม้ในสภาวะแสงน้อย ควบคู่ไปกับระบบนำทางแบบไร้ GPS ที่แข็งแกร่ง (Robust GPS-Free Navigation) ซึ่งใช้เทคโนโลยี AI SLAM และเซ็นเซอร์ที่ทนทานระดับยานยนต์ที่ใช้กล้อง สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ถึงการทำงานที่เชื่อถือได้ในสภาพการขับขี่นอกถนนที่ท้าทายที่สุด รวมถึงฝุ่น เศษซาก แสงน้อย ภูมิประเทศขรุขระ สภาพอากาศที่เปลี่ยนแปลง การสั่นสะเทือนอย่างรุนแรง และพื้นที่ที่ไม่มีสัญญาณ GPS หรือเครือข่ายโทรศัพท์เลย
แพลตฟอร์มนี้ยังมีการผสานรวม OEM ที่ราบรื่น (Seamless OEM Integration) ซึ่งออกแบบมาเพื่อผสานรวมกับอุปกรณ์การเกษตรที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดายจากพันธมิตร เช่น OMC, Flory Industries และ Danfoss สิ่งนี้ช่วยให้เกษตรกรมีความยืดหยุ่นในการปรับปรุงเครื่องจักรปัจจุบันของตน หรือรวมเทคโนโลยีเข้ากับอุปกรณ์ใหม่ ประโยชน์ทางเศรษฐกิจมีมากมาย โดยมีการอ้างสิทธิ์ในการลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญ (Significant Cost Reduction & Efficiency Gains) โดยมีเป้าหมายเพื่อลดต้นทุนการดำเนินงานได้ถึง 45% และเพิ่มความเร็วในการทำงานเป็นสามเท่า สิ่งนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มผลกำไร แต่ยังแก้ไขปัญหาการขาดแคลนแรงงานที่สำคัญในภาคเกษตรกรรมได้อย่างตรงจุด โดยบรรลุอัตราส่วนยานพาหนะต่อผู้ปฏิบัติงานที่น่าประทับใจที่ 8:1 ด้วยการฝึกอบรมเพียงเล็กน้อย
ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค
| ข้อมูลจำเพาะ | ค่า |
|---|---|
| ประเภทระบบอัตโนมัติ | ระบบอัตโนมัติที่ใช้การมองเห็น |
| เทคโนโลยีการนำทาง | การประมวลผลภาพขั้นสูงและโมเดล AI, AI Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) |
| เทคโนโลยีเซ็นเซอร์ | ระบบที่ใช้กล้อง, เซ็นเซอร์ระดับยานยนต์ที่ทนทาน |
| สภาพแวดล้อมการทำงาน | สภาพแวดล้อมนอกถนนที่รุนแรง (ฝุ่น, แสงน้อย, ภูมิประเทศขรุขระ, สภาพอากาศที่เปลี่ยนแปลง, เศษซาก, การสั่นสะเทือนอย่างรุนแรง) |
| การพึ่งพา GPS/เครือข่ายโทรศัพท์ | ทำงานได้โดยไม่มีสัญญาณ GPS หรือเครือข่ายโทรศัพท์ |
| การผสานรวม | ราบรื่นกับอุปกรณ์การเกษตร OEM ที่มีอยู่ |
| ความสามารถด้านข้อมูล | การรายงานและข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย Telematics, การวิเคราะห์พืชผล, การแจ้งเตือน, การวางแผนงาน, การควบคุมยานพาหนะอัตโนมัติ |
| ศักยภาพในการลดต้นทุน | สูงสุด 45% |
| ศักยภาพในการเพิ่มความเร็วในการทำงาน | สูงสุด 3 เท่า |
| อัตราส่วนยานพาหนะต่อผู้ปฏิบัติงาน | สูงสุด 8:1 |
| เวลาฝึกอบรมผู้ปฏิบัติงาน | ประมาณ 4 ชั่วโมง |
| ชั่วโมงการทำงาน | 24/7 |
| การรับรู้ | การรับรู้ที่เหมือนมนุษย์, การสร้างโลก 3 มิติจากภาพ 2 มิติ |
กรณีการใช้งานและการใช้งาน
แพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติที่ใช้การมองเห็นของ Bonsai Robotics กำลังปฏิวัติการจัดการสวนผลไม้โดยเปิดใช้งานการทำงานอัตโนมัติสำหรับงานสำคัญต่างๆ เกษตรกรสามารถใช้ระบบสำหรับการเก็บเกี่ยวที่แม่นยำ เพื่อให้มั่นใจถึงเวลาที่เหมาะสมและประสิทธิภาพในการเก็บเกี่ยวพืชผล เช่น ถั่ว นอกจากนี้ยังช่วยในการตัดแต่งกิ่งอัตโนมัติ ทำให้สามารถจัดการสุขภาพต้นไม้ได้อย่างสม่ำเสมอและขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ยิ่งไปกว่านั้น เทคโนโลยีนี้ยังมีความสามารถในการฉีดพ่นอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพการใช้สารเคมีและลดของเสีย
แพลตฟอร์มนี้ผสานรวมเข้ากับเครื่องจักรกลหนักได้อย่างราบรื่น เปลี่ยนอุปกรณ์ เช่น เครื่องเขย่าต้นไม้ เช่น OMC Shockwave X ให้เป็นหน่วยอัตโนมัติเต็มรูปแบบ ในทำนองเดียวกัน เครื่องกวาด เช่น Flory V62 พร้อม VisionSteer สามารถทำงานได้อย่างอิสระ เพิ่มความสะอาดและการเตรียมพื้นที่ได้อย่างมาก การใช้งานเหล่านี้แก้ไขปัญหาการขาดแคลนแรงงานโดยตรง เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานโดยรวม และส่งผลต่อผลผลิตที่สูงขึ้นโดยการทำงานที่แม่นยำและสม่ำเสมออย่างไม่มีใครเทียบได้
จุดแข็งและจุดอ่อน
| จุดแข็ง ✅ | จุดอ่อน ⚠️ |
|---|---|
| ระบบอัตโนมัติที่ใช้การมองเห็นในสภาพแวดล้อมที่ท้าทาย: ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในสภาพฝุ่น แสงน้อย ภูมิประเทศขรุขระ และไม่มีสัญญาณ GPS/เครือข่ายโทรศัพท์ เนื่องจากมีการประมวลผลภาพขั้นสูงและ AI SLAM | ไม่เปิดเผยราคาต่อสาธารณะ: ต้นทุนการติดตั้งที่แน่นอนต้องสอบถามโดยตรง ทำให้การวางแผนงบประมาณเบื้องต้นมีความโปร่งใสน้อยลง |
| การรับรู้ที่เหมือนมนุษย์: AI เข้าใจรายละเอียดของพื้นที่ โดยจดจำสิ่งกีดขวาง การปลูกที่ไม่สมบูรณ์ และผู้คน เพื่อเพิ่มความปลอดภัยและความแม่นยำ | การมุ่งเน้นพืชผลเบื้องต้น: ออกแบบและปรับให้เหมาะสมสำหรับสวนถั่ว (อัลมอนด์ วอลนัท พิสตาชิโอ แมคคาเดเมีย) เป็นหลัก แม้ว่าจะสามารถปรับใช้กับพืชผลในอนาคตได้ |
| ชุดเซ็นเซอร์ที่คุ้มค่า: ใช้ระบบที่ใช้กล้องแทน LiDAR ที่มีราคาสูงกว่า ทำให้ต้นทุนระบบต่ำลง ในขณะที่ยังคงให้ข้อมูลบริบทที่หลากหลาย | ต้องมีเครื่องจักร OEM ที่มีอยู่: ระบบนี้เป็นโซลูชันการผสานรวม โดยต้องมีอุปกรณ์การเกษตร OEM ที่เข้ากันได้ที่มีอยู่สำหรับการใช้งาน แทนที่จะเป็นหุ่นยนต์แบบสแตนด์อโลน |
| การทำงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน: ช่วยให้ทำงานได้อย่างต่อเนื่องโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ เพิ่มเวลาการทำงานและการใช้ประโยชน์สูงสุดเพื่อเพิ่มผลผลิต | การพึ่งพาความแข็งแกร่งของ AI/การประมวลผลภาพ: แม้จะมีความก้าวหน้าอย่างสูง แต่ประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและความแข็งแกร่งของโมเดล AI เพื่อจัดการกับกรณีขอบที่คาดไม่ถึงทั้งหมดในสภาพแวดล้อมทางการเกษตรแบบไดนามิก |
| การผสานรวม OEM ที่ราบรื่น: ออกแบบมาเพื่อติดตั้งเข้ากับเครื่องจักรที่มีอยู่ หรือผสานรวมเข้ากับยานพาหนะใหม่จากผู้ผลิตต่างๆ เช่น OMC, Flory และ Danfoss | |
| การปรับปรุงการดำเนินงานอย่างมีนัยสำคัญ: อ้างว่าลดต้นทุนได้ถึง 45% เพิ่มความเร็วในการทำงานเป็น 3 เท่า และอัตราส่วนยานพาหนะต่อผู้ปฏิบัติงาน 8:1 ด้วยการฝึกอบรมผู้ปฏิบัติงานเพียง 4 ชั่วโมง |
ประโยชน์สำหรับเกษตรกร
Bonsai Robotics มอบมูลค่าทางธุรกิจที่สำคัญให้กับเกษตรกร โดยการแก้ไขปัญหาที่เร่งด่วนที่สุดบางประการในภาคเกษตรกรรมสมัยใหม่ แพลตฟอร์มนี้ช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานได้อย่างมากถึง 45% ผ่านการใช้เครื่องจักรที่เหมาะสมและลดการพึ่งพาแรงงาน ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มผลกำไรอย่างมีนัยสำคัญ การเพิ่มประสิทธิภาพนั้นน่าทึ่ง โดยความเร็วในการทำงานเพิ่มขึ้นเป็นสามเท่าและความสามารถในการทำงานเครื่องจักรตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ทำให้มั่นใจได้ถึงการใช้ประโยชน์สูงสุดของอุปกรณ์และผลผลิต
นอกเหนือจากต้นทุนและประสิทธิภาพแล้ว ระบบยังช่วยให้เกษตรกรได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลผ่านการรายงาน Telematics ที่ครอบคลุม ซึ่งรวมถึงการตรวจสอบสุขภาพและผลผลิตต่อต้น ทำให้สามารถทำการเกษตรแบบแม่นยำและการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล ซึ่งสามารถนำไปสู่การจัดการพืชผลที่ดีขึ้นและผลผลิตที่สูงขึ้น ด้วยการทำให้งานที่ซ้ำซากและใช้แรงงานมากเป็นอัตโนมัติ Bonsai Robotics จึงช่วยบรรเทาภาระจากการขาดแคลนแรงงาน ทำให้สามารถจัดสรรทรัพยากรบุคคลไปยังบทบาทเชิงกลยุทธ์มากขึ้น การนำทางแบบไร้ GPS ที่แข็งแกร่งยังช่วยให้มั่นใจได้ถึงการทำงานที่เชื่อถือได้ในสภาพพื้นที่ที่หลากหลายและท้าทาย ซึ่งส่งผลต่อประสิทธิภาพที่สม่ำเสมอและลดเวลาหยุดทำงาน
การผสานรวมและความเข้ากันได้
แพลตฟอร์ม Bonsai Robotics ได้รับการออกแบบมาเพื่อการผสานรวมที่ราบรื่นเข้ากับการดำเนินงานทางการเกษตรที่มีอยู่ ได้รับการออกแบบมาให้เข้ากันได้ดีกับอุปกรณ์การเกษตร OEM (Original Equipment Manufacturer) ที่หลากหลาย ช่วยให้เกษตรกรสามารถปรับปรุงเครื่องจักรปัจจุบันของตน หรือรวมเทคโนโลยีเข้ากับการสร้างยานพาหนะใหม่ แนวทางที่ยืดหยุ่นนี้ช่วยลดความจำเป็นในการลงทุนในอุปกรณ์ใหม่ทั้งหมด ทำให้การเปลี่ยนไปสู่การทำฟาร์มอัตโนมัติสามารถเข้าถึงได้มากขึ้น
พันธมิตรการผสานรวมที่สำคัญ ได้แก่ ผู้นำในอุตสาหกรรม เช่น OMC ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านเครื่องเขย่าต้นไม้ และ Flory Industries ซึ่งผลิตเครื่องกวาด ตัวอย่างเช่น เทคโนโลยี VisionSteer ของแพลตฟอร์มสามารถผสานรวมกับอุปกรณ์เช่นเครื่องกวาด Flory V62 ได้ นอกจากนี้ ระบบควบคุมพื้นฐานยังได้รับประโยชน์จากความร่วมมือกับบริษัทต่างๆ เช่น Danfoss เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งและเชื่อถือได้ในเครื่องจักรประเภทต่างๆ กลยุทธ์การผสานรวมแบบเปิดนี้ช่วยให้ระบบ Bonsai Robotics สามารถเพิ่มขีดความสามารถของเครื่องมือทางการเกษตรที่หลากหลาย ยืดอายุการใช้งานและประสิทธิภาพในการดำเนินงาน
คำถามที่พบบ่อย
| คำถาม | คำตอบ |
|---|---|
| ผลิตภัณฑ์นี้ทำงานอย่างไร? | Bonsai Robotics ใช้แพลตฟอร์มที่เน้น AI เป็นหลักและใช้การมองเห็น โดยใช้ประโยชน์จากการประมวลผลภาพขั้นสูงและโมเดล AI รวมถึงเทคโนโลยี AI SLAM เพื่อรับรู้สภาพแวดล้อม ระบุสิ่งกีดขวาง และนำทางเครื่องจักรกลการเกษตรแบบอัตโนมัติโดยไม่ต้องพึ่งพา GPS หรือเครือข่ายโทรศัพท์ โดยจะสร้างแผนที่ 3 มิติจากภาพกล้อง 2 มิติเพื่อการทำงานที่แม่นยำ |
| ROI ทั่วไปคือเท่าใด? | เกษตรกรสามารถคาดหวังผลตอบแทนที่สำคัญผ่านการลดต้นทุนการดำเนินงานได้ถึง 45% และการเพิ่มความเร็วในการทำงานเป็นสามเท่า สิ่งนี้นำไปสู่การเพิ่มผลกำไร แก้ไขปัญหาการขาดแคลนแรงงาน และเพิ่มการใช้ประโยชน์ของอุปกรณ์ให้สูงสุดด้วยความสามารถในการทำงานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน และอัตราส่วนยานพาหนะต่อผู้ปฏิบัติงาน 8:1 |
| ต้องมีการตั้งค่า/การติดตั้งแบบใดบ้าง? | ระบบได้รับการออกแบบมาเพื่อการผสานรวมที่ราบรื่นกับอุปกรณ์การเกษตร OEM ที่มีอยู่จากพันธมิตร เช่น OMC, Flory Industries และ Danfoss สามารถติดตั้งเข้ากับเครื่องจักรปัจจุบัน หรือสร้างเข้ากับอุปกรณ์ใหม่ได้โดยตรง ให้ความยืดหยุ่นสำหรับการตั้งค่าฟาร์มต่างๆ |
| ต้องมีการบำรุงรักษาอะไรบ้าง? | แม้ว่าจะไม่มีการระบุตารางการบำรุงรักษาที่ชัดเจน แต่ระบบใช้เซ็นเซอร์ระดับยานยนต์ที่ทนทานซึ่งสร้างขึ้นสำหรับสภาพแวดล้อมที่รุนแรง จำเป็นต้องมีการอัปเดตซอฟต์แวร์เป็นประจำและการบำรุงรักษามาตรฐานสำหรับเครื่องจักรกลการเกษตรที่ผสานรวมเพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพสูงสุดและอายุการใช้งานที่ยาวนาน |
| จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมเพื่อใช้งานหรือไม่? | ใช่ จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมผู้ปฏิบัติงาน อย่างไรก็ตาม Bonsai Robotics ระบุว่าเวลาฝึกอบรมผู้ปฏิบัติงานโดยเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณ 4 ชั่วโมง ช่วยให้สามารถนำไปใช้ได้อย่างรวดเร็วและใช้งานระบบอัตโนมัติได้อย่างมีประสิทธิภาพ |
| ระบบใดบ้างที่ผสานรวมด้วย? | แพลตฟอร์มได้รับการออกแบบมาเพื่อผสานรวมกับอุปกรณ์การเกษตร OEM ที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น ได้สร้างความร่วมมือกับผู้ผลิต เช่น OMC, Flory Industries และ Danfoss ทำให้สามารถใช้งานได้กับเครื่องจักรประเภทต่างๆ |
| สามารถจัดการพืชผลและงานใดได้บ้าง? | เริ่มต้นจากการมุ่งเน้นไปที่สวนผลไม้ โดยเฉพาะพืชถั่ว เช่น อัลมอนด์ วอลนัท พิสตาชิโอ และแมคคาเดเมีย โดยมีเป้าหมายในอนาคต ได้แก่ ส้มและแอปเปิล รวมถึงพืชพิเศษอื่นๆ ช่วยให้สามารถทำงานอัตโนมัติสำหรับงานต่างๆ เช่น การเก็บเกี่ยว การตัดแต่งกิ่ง การฉีดพ่น การเขย่าต้นไม้ และการกวาด |
| อะไรทำให้ Bonsai Robotics แตกต่างจากระบบที่ใช้ GPS? | แตกต่างจากระบบที่ใช้ GPS, Bonsai Robotics อาศัย AI ที่ใช้การมองเห็นขั้นสูงและเทคโนโลยี AI SLAM ทำให้สามารถทำงานได้อย่างแข็งแกร่งและน่าเชื่อถือในสภาวะที่ท้าทาย เช่น ฝุ่น แสงน้อย ภูมิประเทศขรุขระ และพื้นที่ที่ไม่มีสัญญาณ GPS หรือเครือข่ายโทรศัพท์ โดยให้การรับรู้สภาพแวดล้อมที่เหมือนมนุษย์ |
ราคาและการวางจำหน่าย
แม้ว่าราคาเฉพาะสำหรับแพลตฟอร์ม Bonsai Robotics Autonomous Orchard จะยังไม่มีให้สาธารณะ แต่บริษัทเน้นย้ำถึงการนำเสนอ "ระบบอัตโนมัติที่เข้าถึงได้" โดยใช้ระบบที่ใช้กล้องซึ่งคุ้มค่า แทนที่จะใช้ LiDAR ที่มีราคาสูงกว่า ต้นทุนโดยรวมจะขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ รวมถึงการกำหนดค่าเฉพาะ ประเภทของเครื่องมือการเกษตรที่มีอยู่ที่จะผสานรวม และข้อควรพิจารณาในระดับภูมิภาค สำหรับข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับราคาและการวางจำหน่ายที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการในการดำเนินงานของคุณ โปรดติดต่อเราผ่านปุ่ม "Make inquiry" บนหน้านี้
การสนับสนุนและการฝึกอบรม
Bonsai Robotics มุ่งมั่นที่จะสร้างความมั่นใจในการนำไปใช้และการดำเนินงานแพลตฟอร์มอัตโนมัติให้ประสบความสำเร็จ แม้ว่าจะไม่มีการระบุโครงสร้างการสนับสนุนโดยละเอียดอย่างชัดเจน แต่บริษัทได้เน้นย้ำถึงเวลาฝึกอบรมผู้ปฏิบัติงานที่สั้นอย่างน่าทึ่ง โดยเฉลี่ยประมาณ 4 ชั่วโมง กระบวนการฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพนี้ออกแบบมาเพื่อให้บุคลากรในฟาร์มมีทักษะที่จำเป็นในการจัดการและดูแลเครื่องจักรอัตโนมัติได้อย่างมีประสิทธิภาพ การสนับสนุนอย่างต่อเนื่องโดยทั่วไปจะรวมถึงการอัปเดตซอฟต์แวร์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและแนะนำคุณสมบัติใหม่ๆ รวมถึงความช่วยเหลือด้านเทคนิคเพื่อให้แน่ใจว่าการทำงานที่ต่อเนื่องและเชื่อถือได้ในสนาม
