Intello Labs เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีการเกษตร โดยเป็นผู้บุกเบิกโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อปฏิวัติการประเมินและจัดการคุณภาพผลผลิตสดใหม่ ด้วยการแปลงกระบวนการประเมินคุณภาพอาหารให้เป็นระบบดิจิทัล บริษัทจึงสามารถแก้ไขปัญหาสำคัญในห่วงโซ่อุปทานการเกษตรได้ รวมถึงความไร้ประสิทธิภาพ ระดับของเสียที่สูง และการให้เกรดที่ขึ้นอยู่กับดุลยพินิจส่วนบุคคล ชุดผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมของพวกเขาใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงและคอมพิวเตอร์วิทัศน์ เพื่อนำเสนอทางเลือกที่เป็นกลาง มีประสิทธิภาพ และปรับขนาดได้ แทนที่วิธีการแบบดั้งเดิมที่มักใช้แรงงานคน
โซลูชันที่ทันสมัยเหล่านี้ช่วยเสริมศักยภาพผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั่วทั้งระบบนิเวศการเกษตร ตั้งแต่เกษตรกรและผู้บรรจุหีบห่อ ไปจนถึงผู้ค้าปลีกและผู้ส่งออก เพื่อทำการตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล เทคโนโลยีของ Intello Labs ช่วยเพิ่มความโปร่งใสในการดำเนินงาน สร้างมาตรฐานเกณฑ์คุณภาพ และท้ายที่สุดก็มีส่วนช่วยในการลดการสูญเสียอาหารและของเสียได้อย่างมีนัยสำคัญ สิ่งนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานเท่านั้น แต่ยังรับประกันราคาที่ยุติธรรมยิ่งขึ้นและปรับปรุงความเป็นอยู่ที่ดีของเกษตรกร ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญไปสู่อนาคตทางการเกษตรที่ชาญฉลาดและยั่งยืนยิ่งขึ้น
คุณสมบัติหลัก
ชุดเทคโนโลยีของ Intello Labs รวมถึง Intello Sort, Intello Track และ Intello Pack แสดงถึงแนวทางที่ครอบคลุมสำหรับระบบอัจฉริยะทางการเกษตร หัวใจหลักของระบบคือการใช้ AI และคอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อทำให้กระบวนการประเมินคุณภาพเป็นอัตโนมัติและคล่องตัว ก้าวข้ามข้อจำกัดของดุลยพินิจของมนุษย์ ตัวอย่างเช่น Intello Sort ช่วยเร่งการคัดแยกได้อย่างมาก โดยมีความเร็วสูงกว่าวิธีการคัดแยกด้วยมือถึง 40 เท่า และมีความแม่นยำเป็นสี่เท่า ประสิทธิภาพที่เหนือชั้นนี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการให้เกรดคุณภาพที่สม่ำเสมอ และเพิ่มปริมาณการผลิตสำหรับสินค้าโภคภัณฑ์ต่างๆ ได้อย่างมาก
นอกเหนือจากการคัดแยกแล้ว Intello Pack ยังมีโซลูชันการบรรจุหีบห่ออัตโนมัติที่ออกแบบมาเพื่อความแม่นยำและความเร็ว สามารถบรรจุได้ 600 ชิ้นต่อชั่วโมง โดยมีน้ำหนักบรรจุที่ปรับแต่งได้ตั้งแต่ 250 กรัม ถึง 5 กิโลกรัม โดยใช้วัสดุ Netlon ที่มีความคลาดเคลื่อนของน้ำหนักที่แม่นยำถึง 50 กรัม สิ่งนี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการบรรจุหีบห่อที่สม่ำเสมอและลดการบรรจุด้วยมือที่ต้องใช้แรงงานมาก ระบบนิเวศทั้งหมดได้รับการสนับสนุนโดยแพลตฟอร์มภายในที่เรียนรู้ด้วยตนเอง ซึ่งเป็นจุดเด่นที่แตกต่างอย่างมีเอกลักษณ์ ช่วยให้สามารถปรับแต่งได้อย่างรวดเร็วสำหรับสินค้าโภคภัณฑ์ใหม่ๆ และช่วยให้พนักงานที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญสามารถมีส่วนร่วมในการฝึกอบรมโมเดล ทำให้เทคโนโลยีมีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้สูง
นอกจากนี้ Intello Track ยังมีแพลตฟอร์มดิจิทัลที่แข็งแกร่งสำหรับการตรวจสอบและจัดการคุณภาพที่ครอบคลุมตลอดห่วงโซ่อุปทาน ช่วยเพิ่มความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับและให้ข้อมูลเชิงลึกด้านคุณภาพแบบเรียลไทม์ การรวมอัลกอริทึมขั้นสูง การวิเคราะห์ข้อมูล และความสามารถของ IoT ในทุกผลิตภัณฑ์ ทำให้มั่นใจได้ว่าผู้ใช้จะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จริง ตั้งแต่การตรวจจับศัตรูพืชและโรคโดยใช้การถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปกตรัม ไปจนถึงการตรวจสอบชั้นวางอัตโนมัติ แนวทางแบบองค์รวมนี้ช่วยเสริมศักยภาพผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้วยเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล ซึ่งท้ายที่สุดจะช่วยลดการสูญเสียและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตทางการเกษตรโดยรวม
ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค
| ข้อมูลจำเพาะ | ค่า |
|---|---|
| ความเร็วในการประมวลผล IntelloSort | เร็วกว่าการคัดแยกด้วยมือสูงสุด 40 เท่า |
| ความแม่นยำของ IntelloSort | ความแม่นยำเป็นสี่เท่าของการคัดแยกด้วยมือ |
| ขนาดเครื่อง IntelloPack | 10 ฟุต x 4 ฟุต x 9 ฟุต (ยาว x กว้าง x สูง) |
| ความเร็วในการบรรจุของ IntelloPack | 600 แพ็ค/ชั่วโมง |
| น้ำหนักบรรจุของ IntelloPack | 0.5 กก., 1.0 กก., 2 กก. (ปรับแต่งได้ตั้งแต่ 250 กรัม ถึง 5 กก.) |
| วัสดุบรรจุของ IntelloPack | Netlon |
| ความคลาดเคลื่อนของน้ำหนักของ IntelloPack | สูงสุด 50 กรัม |
| ข้อมูลจำเพาะทางไฟฟ้าของ IntelloPack | 1 กิโลวัตต์, 220 โวลต์, 50 เฮิรตซ์ |
| เทคโนโลยีหลัก | AI, คอมพิวเตอร์วิทัศน์, การเรียนรู้เชิงลึก, การเรียนรู้ของเครื่อง, การวิเคราะห์ข้อมูล |
| ประเภทแพลตฟอร์ม | AI บนคลาวด์, โซลูชันบนสมาร์ทโฟน |
| การถ่ายภาพขั้นสูง | ความสามารถในการถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปกตรัม |
กรณีการใช้งานและการใช้งาน
โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Intello Labs มีการใช้งานที่หลากหลายทั่วทั้งห่วงโซ่อุปทานการเกษตร ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการและลดของเสีย กรณีการใช้งานหลักอย่างหนึ่งเกี่ยวข้องกับการให้เกรดและการตรวจสอบคุณภาพของสินค้าเกษตร ณ จุดต่างๆ เช่น สถานที่ของผู้ขาย ศูนย์จัดซื้อ คลังสินค้า และศูนย์กระจายสินค้า สิ่งนี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงคุณภาพที่สม่ำเสมอตั้งแต่ฟาร์มถึงตลาด
แอปพลิเคชันที่สำคัญอีกอย่างคือการทำให้กระบวนการคัดแยก การให้เกรด และการบรรจุหีบห่อสำหรับผลผลิตสดเป็นไปโดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเช่น โรงงานที่จัดการแอปเปิ้ลหรือส้มสามารถใช้ IntelloSort เพื่อให้เกรดผลผลิตได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำตามขนาด สี และข้อบกพร่อง จากนั้นตามด้วย IntelloPack สำหรับการบรรจุหีบห่ออัตโนมัติที่แม่นยำ ซึ่งช่วยลดแรงงานและเพิ่มปริมาณการผลิตได้อย่างมาก
เกษตรกรและธุรกิจเกษตรใช้เทคโนโลยีของ Intello Labs สำหรับการตรวจจับศัตรูพืชและโรคในพืชผล โดยมักจะใช้เทคนิคการถ่ายภาพขั้นสูง เช่น การถ่ายภาพแบบไฮเปอร์สเปกตรัม เพื่อระบุปัญหาตั้งแต่เนิ่นๆ ช่วยให้สามารถเข้าแทรกแซงได้ทันท่วงทีและลดการสูญเสียผลผลิต แนวทางเชิงรุกนี้สนับสนุนผลผลิตที่ดีต่อสุขภาพและแนวทางการทำฟาร์มที่ยั่งยืน
ผู้ค้าปลีกและศูนย์จัดส่งสินค้าก็ได้รับประโยชน์จากโซลูชันการตรวจสอบชั้นวางอัตโนมัติ เช่น Intello ShelfEye ซึ่งใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อติดตามความพร้อมของผลิตภัณฑ์และคุณภาพบนชั้นวาง ทำให้มั่นใจได้ถึงการนำเสนอที่ดีที่สุดและลดการเน่าเสียในสภาพแวดล้อมการค้าปลีก
สุดท้าย ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ที่ได้รับจากแพลตฟอร์มของ Intello Labs ช่วยในการประมาณการผลผลิตและเพิ่มการเชื่อมโยงตลาดสำหรับการค้าพืชสวน ทำให้เกษตรกรและผู้ค้าสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้นเกี่ยวกับการจัดการพืชผล การกำหนดราคา และการกระจายสินค้า
จุดแข็งและจุดอ่อน
| จุดแข็ง ✅ | จุดอ่อน ⚠️ |
|---|---|
| การประเมินคุณภาพที่เป็นกลางและได้มาตรฐาน: ขจัดดุลยพินิจของมนุษย์ อคติ และข้อผิดพลาด ทำให้ได้การประเมินที่สม่ำเสมอและเชื่อถือได้ทั่วทั้งห่วงโซ่อุปทาน | ความพยายามในการตั้งค่าและการบูรณาการเบื้องต้น: แม้ว่าจะมีต้นทุนการลงทุนต่ำ (Capex) แต่ก็ยังต้องมีการลงทุนด้านเวลาและทรัพยากรเบื้องต้นสำหรับการติดตั้งเครื่องจักร (เช่น IntelloPack) และการบูรณาการซอฟต์แวร์เข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ |
| การเพิ่มประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญ: IntelloSort ให้ความเร็วในการประมวลผลสูงกว่าถึง 40 เท่า และความแม่นยำเป็นสี่เท่าเมื่อเทียบกับการคัดแยกด้วยมือ นำไปสู่การประหยัดเวลาและแรงงานอย่างมาก | การพึ่งพาคุณภาพและปริมาณข้อมูล: ประสิทธิภาพสูงสุดของโมเดล AI ขึ้นอยู่กับชุดข้อมูลที่แข็งแกร่ง หลากหลาย และมีคุณภาพสูง ซึ่งอาจต้องใช้ความพยายามเบื้องต้นในการรวบรวมหรือจัดระเบียบสำหรับสินค้าโภคภัณฑ์เฉพาะกลุ่มมากๆ |
| การลดของเสียและการสูญเสียอาหาร: ด้วยการปรับปรุงการให้เกรดคุณภาพ การตรวจสอบ และการคัดแยกที่ดีขึ้น เทคโนโลยีนี้มีส่วนโดยตรงในการลดการเน่าเสียและของเสียตลอดห่วงโซ่อุปทานการเกษตร | ข้อกำหนดด้านการเชื่อมต่อ: โซลูชันบนคลาวด์และการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์จำเป็นต้องมีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตที่เชื่อถือได้ ซึ่งอาจเป็นความท้าทายในบางพื้นที่เกษตรกรรมห่างไกล |
| รูปแบบต้นทุนการลงทุนต่ำ (Capex): มุ่งเน้นที่ความคุ้มค่าและ ROI สูงสำหรับลูกค้า ทำให้เทคโนโลยี AI ขั้นสูงเข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับธุรกิจเกษตรที่หลากหลาย | ความซับซ้อนทางเทคนิค: แม้จะมีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย แต่เทคโนโลยี AI และคอมพิวเตอร์วิทัศน์เบื้องหลังนั้นซับซ้อน และความคุ้นเคยทางเทคนิคในระดับหนึ่งหรือการสนับสนุนเฉพาะทางอาจเป็นประโยชน์สำหรับการแก้ไขปัญหาขั้นสูงหรือการปรับแต่ง |
| โซลูชันที่ปรับขนาดได้และยืดหยุ่น: แพลตฟอร์มที่เรียนรู้ด้วยตนเองช่วยให้สามารถปรับแต่งได้อย่างรวดเร็วสำหรับสินค้าโภคภัณฑ์ใหม่ๆ และช่วยให้พนักงานที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญสามารถช่วยในการฝึกอบรมโมเดล ทำให้มั่นใจได้ถึงความยืดหยุ่นและการเติบโตในระยะยาว | |
| ความครอบคลุมของห่วงโซ่อุปทานที่ครอบคลุม: โซลูชันครอบคลุมตั้งแต่หน้าฟาร์มไปจนถึงชั้นวางสินค้าปลีก ให้การจัดการคุณภาพแบบครบวงจร ความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับที่เพิ่มขึ้น และข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ในทุกขั้นตอน |
ประโยชน์สำหรับเกษตรกร
เทคโนโลยีของ Intello Labs นำมาซึ่งประโยชน์มากมายสำหรับเกษตรกรและธุรกิจเกษตร โดยเปลี่ยนการดำเนินงานของพวกเขาอย่างพื้นฐาน ด้วยการทำให้การประเมินคุณภาพเป็นไปโดยอัตโนมัติ เกษตรกรสามารถลดต้นทุนแรงงานที่เกี่ยวข้องกับการคัดแยกและให้เกรดด้วยมือได้อย่างมาก ความแม่นยำและความเร็วที่เพิ่มขึ้นของกระบวนการต่างๆ เช่น IntelloSort นำไปสู่ปริมาณการผลิตที่สูงขึ้นและคุณภาพผลิตภัณฑ์ที่สม่ำเสมอมากขึ้น ซึ่งในทางกลับกันสามารถสร้างราคาตลาดที่ดีขึ้นได้
ประโยชน์ที่สำคัญคือการลดการสูญเสียอาหารและของเสียได้อย่างมาก ด้วยการระบุและแยกผลผลิตตามคุณภาพได้อย่างแม่นยำ การเน่าเสียจะลดลง ทำให้มั่นใจได้ว่าผลผลิตที่เก็บเกี่ยวได้ส่วนใหญ่จะถึงมือตลาด สิ่งนี้ไม่เพียงแต่เพิ่มผลกำไร แต่ยังส่งผลต่อความมั่นคงทางอาหารและความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อมที่มากขึ้น นอกจากนี้ ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์และกระบวนการคุณภาพที่เป็นมาตรฐานยังช่วยเสริมศักยภาพให้เกษตรกรสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูล เพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน และปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานโดยรวม รูปแบบ Capex ที่ต่ำยังช่วยให้เทคโนโลยีขั้นสูงเหล่านี้เข้าถึงได้ โดยให้ผลตอบแทนจากการลงทุนที่แข็งแกร่งผ่านผลผลิตที่ดีขึ้น ต้นทุนการดำเนินงานที่ลดลง และการเข้าถึงตลาดที่เพิ่มขึ้น
การบูรณาการและความเข้ากันได้
โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Intello Labs ได้รับการออกแบบมาเพื่อการบูรณาการที่ราบรื่นเข้ากับการดำเนินงานทางการเกษตรที่มีอยู่ แพลตฟอร์มนี้มีทั้ง AI บนคลาวด์และแอปพลิเคชันบนสมาร์ทโฟน ซึ่งให้ความยืดหยุ่นในการใช้งานในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย ตั้งแต่โรงงานแปรรูปขนาดใหญ่ไปจนถึงสถานที่ตั้งฟาร์มที่ห่างไกล เทคโนโลยีนี้สามารถบูรณาการกับโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลคุณภาพที่มีอยู่ ช่วยให้สามารถรวบรวมและวิเคราะห์เมตริกคุณภาพควบคู่ไปกับข้อมูลการดำเนินงานอื่นๆ
ผ่านการบูรณาการ IoT ระบบสามารถเชื่อมต่อกับเซ็นเซอร์และอุปกรณ์ต่างๆ ได้ ช่วยเพิ่มการรวบรวมข้อมูลและให้มุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับคุณภาพผลผลิตและสภาพแวดล้อม ความเข้ากันได้นี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าโซลูชันของ Intello Labs สามารถเสริมระบบปัจจุบันได้โดยไม่ต้องยกเครื่องใหม่ทั้งหมด ทำให้การเปลี่ยนไปสู่การจัดการคุณภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นไปอย่างตรงไปตรงมาและมีประสิทธิภาพ
คำถามที่พบบ่อย
| คำถาม | คำตอบ |
|---|---|
| ผลิตภัณฑ์นี้ทำงานอย่างไร | โซลูชันของ Intello Labs ใช้ประโยชน์จาก AI และคอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อวิเคราะห์ผลผลิตสดใหม่ กล้องความละเอียดสูงจะจับภาพ ซึ่งจะถูกประมวลผลโดยอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อระบุข้อบกพร่อง ให้เกรดคุณภาพ และจัดเรียงรายการตามพารามิเตอร์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า โดยให้ผลลัพธ์ที่เป็นกลางและสม่ำเสมอ |
| ROI ทั่วไปเป็นอย่างไร | โดยทั่วไปลูกค้าจะได้รับประโยชน์จากการลดต้นทุนการคัดแยกและแรงงานอย่างมีนัยสำคัญ ควบคู่ไปกับการลดการสูญเสียอาหารและของเสียตลอดห่วงโซ่อุปทาน บริษัทเน้นย้ำถึงรูปแบบต้นทุนการลงทุนต่ำ (Capex) ซึ่งนำไปสู่ผลตอบแทนจากการลงทุนที่แข็งแกร่งผ่านประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นและการดำเนินงานที่เพิ่มประสิทธิภาพ |
| ต้องมีการตั้งค่า/ติดตั้งอะไรบ้าง | สำหรับโซลูชันที่ใช้เครื่องจักร เช่น IntelloPack จำเป็นต้องมีการติดตั้งทางกายภาพและบูรณาการเข้ากับสายการผลิตที่มีอยู่ โซลูชันบนคลาวด์และสมาร์ทโฟน (เช่น IntelloTrack) โดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับการปรับใช้ซอฟต์แวร์และการกำหนดค่า พร้อมความเป็นไปได้ในการตั้งค่าเซ็นเซอร์หรือกล้องในสถานที่ |
| ต้องมีการบำรุงรักษาอะไรบ้าง | การบำรุงรักษาส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการทำความสะอาดส่วนประกอบแสงเป็นประจำ การอัปเดตซอฟต์แวร์ และการตรวจสอบการปรับเทียบเพื่อให้แน่ใจว่ามีความแม่นยำอย่างต่อเนื่อง ลักษณะการเรียนรู้ด้วยตนเองของโมเดล AI หมายถึงการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องด้วยข้อมูลที่ป้อนเข้ามาอย่างต่อเนื่อง ซึ่งช่วยลดการแทรกแซงด้วยตนเองสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพระบบ |
| ต้องมีการฝึกอบรมเพื่อใช้งานหรือไม่ | แม้ว่าเทคโนโลยีเบื้องหลังจะซับซ้อน แต่ Intello Labs ได้ออกแบบโซลูชันให้ใช้งานง่าย พนักงานที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญสามารถช่วยในการฝึกอบรมโมเดล และอินเทอร์เฟซที่ครอบคลุมมีเป้าหมายเพื่อลดเส้นโค้งการเรียนรู้สำหรับการดำเนินงานประจำวัน |
| มันรวมเข้ากับระบบใดบ้าง | โซลูชันของ Intello Labs ได้รับการออกแบบมาเพื่อรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลคุณภาพที่มีอยู่ และสามารถใช้ประโยชน์จากอุปกรณ์ IoT เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ แพลตฟอร์มของพวกเขามอบข้อมูลคุณภาพดิจิทัล ทำให้สามารถรวมเข้ากับระบบการจัดการห่วงโซ่อุปทานและการตรวจสอบย้อนกลับที่กว้างขึ้นได้อย่างราบรื่น |
ราคาและการวางจำหน่าย
ราคาสำหรับโซลูชัน Agri-Quality ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Intello Labs ยังไม่มีการเปิดเผยต่อสาธารณะ บริษัทมุ่งเน้นที่รูปแบบต้นทุนการลงทุนต่ำสำหรับลูกค้า โดยเน้นการลดต้นทุนการคัดแยกและแรงงานอย่างมีนัยสำคัญและผลตอบแทนจากการลงทุนที่แข็งแกร่ง ราคาเฉพาะจะขึ้นอยู่กับโซลูชันที่เลือก การกำหนดค่า ข้อกำหนดในการบูรณาการ และขนาดของการใช้งาน สำหรับข้อมูลราคาและการวางจำหน่ายโดยละเอียดที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของคุณ โปรดติดต่อเราผ่านปุ่ม Make inquiry บนหน้านี้
การสนับสนุนและการฝึกอบรม
Intello Labs ให้การสนับสนุนและการฝึกอบรมเพื่อให้แน่ใจว่าโซลูชัน agri-quality ของพวกเขาได้รับการนำไปใช้และใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ แม้ว่าแพลตฟอร์มที่เรียนรู้ด้วยตนเองและอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายจะช่วยให้การใช้งานง่ายขึ้น แต่ก็มีการช่วยเหลือเฉพาะทางเพื่อช่วยให้ลูกค้าได้รับประโยชน์สูงสุดจากเทคโนโลยีนี้ ซึ่งรวมถึงคำแนะนำเกี่ยวกับการตั้งค่า การดำเนินงาน และการใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติขั้นสูงเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด
