Süper Akıllı AGI Tarımı Nasıl Dönüştürebilir?

1960'larda büyükbabamın çiftçilikle ilgili hikâyelerini dinleyerek büyüdüm. Sabahın erken saatlerinden, durmaksızın çalışmaktan ve toprakla kurduğu derin bağdan bahsederdi. Ailemiz nesiller boyunca bu toprağı işledi, sadece mülk değil, aynı zamanda dayanıklılık ve adaptasyon mirası da bıraktı. Bugün bu tarlalarda yürürken, bana toprak sağlığından pazar trendlerine kadar modern tarımın tüm inceliklerini öğretebilecek bir Yapay Genel Zeka (AGI) sisteminin hayalini kuruyorum. Ancak bu vizyon ne kadar cazip olsa da, ne istediğimiz ve gelecek olana nasıl hazırlandığımızla ilgili soruları da beraberinde getiriyor.

Tarımsal Peyzaj: Geçmiş ve Bugün, Riskler ve Zorluklar

1945 yılında tarım, küresel işgücünün belkemiğini oluşturuyordu. Dünya nüfusunun 50%'sinden fazlası -yaklaşık 1,15 milyar insan- çiftçilikte istihdam ediliyordu. Amerika Birleşik Devletleri'nde nüfusun yaklaşık 16%'si toprakta çalışıyordu. Gıda üretimi emek yoğundu ve topluluklar tarımsal döngüler etrafında sıkıca örülmüştü. Çiftçiler nesilden nesile aktarılan bilgiye güveniyordu ve hasat başarısı sıkı çalışma kadar deneyim ve sezgiyle de ilgiliydi.

Bugün ABD nüfusunun 2%'sinden daha azı tarımda çalışmaktadır. Dünya nüfusu 8 milyara yükselmiş olsa da küresel olarak bu sayı 27% civarına düşmüştür. Makineleşme, teknolojik gelişmeler ve küreselleşme verimliliği artırarak daha az sayıda insanın daha önce hiç olmadığı kadar çok gıda üretmesini sağladı. Traktörler atların yerini aldı, otomatik sulama elle sulamanın yerini aldı ve genetik modifikasyon mahsul verimini artırdı.

Ancak bu gelişmeler yeni risk ve zorlukları da beraberinde getirmiştir. Jeopolitik stratejist Peter Zeihan, küreselleşme karşısında modern tarım sistemlerinin kırılganlığına dikkat çekiyor. Günümüz tarımının gübre, yakıt ve ekipman gibi temel girdiler için büyük ölçüde uluslararası ticarete bağlı olduğunu vurguluyor. Azot, potas ve fosfat gübreleri gibi kilit bileşenler Rusya, Belarus ve Çin gibi jeopolitik açıdan istikrarsız bölgelerde yoğunlaşmış durumda.

Zeihan, bu tedarik zincirlerindeki aksaklıkların küresel kalori üretimini üçte bir oranında azaltabileceği konusunda uyarıyor. İthalata bağımlı ülkeler ciddi gıda kıtlıklarıyla karşı karşıya kalabilir, bu da siyasi istikrarsızlığa ve insani krizlere yol açabilir. İklim değişikliği, mahsul verimini ve su mevcudiyetini etkileyen öngörülemeyen hava modelleriyle bir başka karmaşıklık katmanı daha ekliyor.

İşgücü kıtlığı ve yaşlanan çiftçi nüfusu da ek endişelerdir. Genç nesiller kentsel alanlara göç etmekte ve çiftlikleri yönetecek daha az insan kalmaktadır. COVID-19 salgını, tedarik zincirlerindeki ve işgücü mevcudiyetindeki kırılganlıkları daha da açığa çıkararak gecikmelere ve kayıplara neden oldu.

Bu zorluklarla yüzleşirken şu soru ortaya çıkıyor: Gelecek için nasıl daha dirençli ve sürdürülebilir bir tarım sistemi inşa edebiliriz? Potansiyel cevaplardan biri, robotik ve AGI gibi ileri teknolojilerin benimsenmesinde yatıyor.

Robot Teknolojisinin Yükselişi: Potansiyel Bir Çözüm

Son yıllarda robot teknolojilerinin tarımda benimsenmesinde önemli bir ivme görülmüştür. 2023 yılına kadar, küresel operasyonel robot stoku 3,5 milyon adede ulaşarak $15,7 milyar dolar değerinde olacaktır. Bunlar robotlar ekim ve hasattan mahsul sağlığı ve toprak koşullarının izlenmesine kadar çeşitli görevleri yerine getirir.

Yapay zeka bu robotik sistemleri geliştirerek değişen ortamlara uyum sağlamalarına olanak tanıyor; bu da koşulların nadiren durağan olduğu tarımda çok önemli bir yetenek. Şirketler, robot teknolojisini özel programlama becerileri olmayanlar için bile erişilebilir kılan platformlara yatırım yapıyor. Yapay zeka ve robotik entegrasyonu, işgücü eksikliklerini ve tedarik zinciri aksaklıklarını ele alarak verimliliği artırmanın ve değişken küresel pazarlara bağımlılığı azaltmanın bir yolunu sunuyor.

AGI ve Ekonomik Etkilerini Anlamak

Yapay Genel Zeka, tıpkı bir insan gibi geniş bir görev yelpazesinde bilgiyi anlama, öğrenme ve uygulama yeteneğine sahip yapay zeka sistemlerini ifade eder. Bu tür bir zeka Süper Zeka ile karşılaştırılabilir. Belirli işlevler için tasarlanan dar YZ'nin aksine, YGZ öğrenmeyi genelleştirebilir ve her biri için açık bir programlama yapmadan yeni durumlara uyum sağlayabilir.

Ekonomistler ve teknoloji uzmanları, AGI'nin endüstrilerde devrim yaratabileceğini ve benzeri görülmemiş verimlilik ve yeniliklere yol açabileceğini öngörüyor. Üretim, sağlık, finans ve tarım dönüşümün eşiğinde duruyor. Ancak bu aynı zamanda işlerin yer değiştirmesi ve ekonomik eşitsizlikle ilgili endişeleri de beraberinde getiriyor. Evrensel Temel Gelir (UBI) etrafındaki tartışmalar, işleri AGI sistemleri tarafından otomatikleştirilebilecek kişileri desteklemek için potansiyel bir çözüm olarak ilgi görmeye başladı.

AGI'nin Tarımdaki Potansiyeli: Son Çalışmalardan Çıkan Bilgiler

Son zamanlarda yapılan araştırmalar, AGI'nin bu zorluklardan bazılarını nasıl ele alabileceğine dair değerli içgörüler sunmaktadır. Makalede "Tarım için AGI" Guoyu Lu ve Georgia Üniversitesi, Florida Üniversitesi ve diğer kurumlardan meslektaşları tarafından hazırlanan bu kitapta yazarlar, AGI'nin tarım sektöründeki dönüştürücü potansiyelini araştırıyor.

AGI'nin Tarımdaki Uygulamaları

Çalışma, AGI'nin önemli katkılar sağlayabileceği çeşitli alanların altını çiziyor:

• Görüntü İşleme: AGI, gelişmiş bilgisayarlı görme sistemleri aracılığıyla hastalık tespiti, haşere tanımlama ve mahsul izleme gibi görevleri geliştirebilir. Bu da erken müdahaleye ve mahsul kayıplarının azalmasına yol açar.
• Doğal Dil İşleme (NLP): AGI sistemleri çiftçilerin sorularına gerçek zamanlı yanıtlar sağlayabilir, bilgi erişimini otomatikleştirebilir ve konuşma arayüzleri aracılığıyla karar verme sürecine yardımcı olabilir.
• Bilgi Grafikleri: AGI, büyük miktarda tarımsal veriyi organize edip yapılandırarak karmaşık muhakemeyi destekleyebilir ve verim tahmini ve kaynak optimizasyonu gibi alanlarda karar verme sürecini iyileştirebilir.
• Robotik Entegrasyon: AGI donanımlı robotlar ayıklama, gübreleme ve hasat gibi görevleri daha verimli bir şekilde yerine getirebilir. Ses veya metin komutlarını yorumlayarak çiftliklerdeki insan-robot etkileşimini geliştirebilirler.

Zorluklar ve Dikkat Edilmesi Gerekenler

AGI'nin tarımda uygulanmasının önünde engeller yok değildir:

• Veri Gereksinimleri: AGI sistemleri, ortam ve koşullardaki değişkenlik nedeniyle elde edilmesi zor olabilen önemli miktarda etiketli veri gerektirir.
• Alan Uyarlaması: AGI, öğrenmeyi farklı mahsuller, bölgeler ve tarım uygulamaları arasında genelleştirmeli ve bu da sofistike algoritmalar ve modeller gerektirmelidir.
• Etik ve Sosyal Çıkarımlar: İşten çıkarma, veri gizliliği ve AGI yardımlarının adil dağıtımı ile ilgili endişeler ele alınmalıdır.

Başka bir çalışma, "Tarımda Yapay Zeka: Faydalar, Zorluklar ve Eğilimler" Rosana Cavalcante de Oliveira ve meslektaşları, sorumlu YZ'nin benimsenmesinin önemini vurguluyor. Makale, çiftçilerin güvenebileceği şeffaf ve açıklanabilir YZ modellerine olan ihtiyacı vurgulamakta ve teknolojinin sürdürülebilirlik hedefleriyle uyumlu olmasını sağlamada paydaşların rolünü vurgulamaktadır.

Hayal kurmak: Süper Zeka benim çiftliğimde nasıl görünebilir?

AGI'nin tarıma entegre edilmesi, Zeihan ve diğerleri tarafından özetlenen zorlukların çoğunu potansiyel olarak ele alabilir. AGI gübre kullanımını optimize ederek istikrarsız küresel tedarik zincirlerine olan bağımlılığı azaltabilir. AGI, hassas tarımı geliştirerek çiftçilerin verimi ve sürdürülebilirliği artıran veri odaklı kararlar almasına yardımcı olabilir.

AGI ile Çiftliğimde Bir Gün

Çiftlikte uyandığınızı ve güne AGI'den Ortak Tarım Politikası (CAP) gelirlerini almak için gereken yıllık sübvansiyon başvurusunu halletmesini isteyerek başladığınızı hayal edin. AGI evrak işlerini verimli bir şekilde işler, uyumlulukla ilgili görevlerin bir listesini oluşturur ve bunları yıl boyunca planlar.

Ardından, AGI tüm insansı ve tekerlek tabanlı robotların senkronize edilmesini ve güncellenmesini sağlar. Bağda AGI, güneş enerjisiyle çalışan iki ya da üç robota 1,5 hektarlık Ugni Blanc üzümlerini ayıklama komutu veriyor. Böcek ilacına gerek yok. Bu robotlar asmaları herhangi bir küf belirtisine karşı analiz ediyor, otonom olarak etkileşime giriyor ve ana AGI sistemine geri bildirimde bulunuyor. Analizlerine dayanarak AGI, Fransa'nın katı organik düzenlemelerine bağlı kalarak bakır ve diğer organik onaylı ürünlerin püskürtülüp püskürtülmeyeceğine karar veriyor.

AGI daha sonra 50 hektarlık yonca ekimi için bir plan hazırlıyor. Bir ay önce otomatik olarak yapılan toprak analizlerine, mevcut emtia fiyatlarına ve hava tahminlerine dayanarak doğru ürünü seçer. AGI, tohum alımından toprak hazırlığına, ekime, hasada ve satışa kadar kapsamlı bir senaryo öneriyor. Hatta organik buğday alıcılarıyla yapılan sözleşmeleri bile yönetir.

Daha ağır, akıllı traktörlere yonca tarlalarını sürmeleri emrediliyor. AGI ayrıca çiftlikteki diğer makineleri tamir edebilen insansı bir robotu da denetliyor ve minimum arıza süresi sağlıyor. Eş zamanlı olarak, bir analitik drone elma bahçesini inceleyerek verimi tahmin ediyor ve en uygun hasat tarihini öngörüyor.

AGI'nin günlük çiftlik operasyonlarına bu kusursuz entegrasyonu, artan verimlilik, sürdürülebilirlik ve karlılık potansiyelini göstermektedir.

Üç Gelecek Senaryosunun İncelenmesi

Bu karmaşık manzarada gezinmek için, AGI'nin tarımı nasıl etkileyebileceğini gösteren üç ayrıntılı senaryoyu inceleyelim:

Senaryo 1: Korku Senaryosu-AGI Tarımı Olumsuz Etkiliyor

Bu distopik gelecekte, AGI uygun gözetim veya etik kurallar olmaksızın hızla gelişmektedir. Büyük tarım şirketleri YÜT teknolojilerini tekellerine alarak küçük çiftçileri dışlıyor. YÜT sistemleri çevresel sürdürülebilirlik yerine kısa vadeli kârlara öncelik vererek kaynakların aşırı sömürülmesine yol açıyor. Toprak sağlığı bozulur ve monokültürler baskın hale geldikçe biyoçeşitlilik azalır.

Peter Zeihan'ın korkuları, küresel tedarik zincirleri jeopolitik gerilimler altında çökerken gerçekleşiyor. İthal gübreye olan bağımlılık ciddi kıtlıklara yol açıyor. AGI'nin dar optimizasyonu, tedarik kesintilerine uyum sağlayamayarak bu sorunları daha da kötüleştirir. Gıda üretimi düşer, yaygın açlığa ve sosyal huzursuzluğa neden olur. Hükümetler etkili bir şekilde müdahale etmekte zorlanır ve kırsal topluluklar yıkıma uğrar.

İş Kaybı Tahminleri

Bu senaryoda, hızlı otomasyon tarımda önemli iş kayıplarına yol açabilir. Şu anda küresel işgücünün yaklaşık 27%'si -yaklaşık 2,16 milyar insan- tarımda istihdam edilmektedir. Bazı uzmanların tahmin ettiği gibi, AGI ve robotik önümüzdeki 10-20 yıl içinde tarımsal işlerin 20-50%'sinin yerini alırsa, bu dünya çapında 432 milyon ila 1 milyardan fazla insanın yerinden edilmesi anlamına gelebilir. Alternatif istihdam olanaklarının olmaması, yoksulluk ve eşitsizliği daha da kötüleştirebilir.

Sonuçlar tarımın ötesine uzanıyor. Tarım işçileri yerlerinden edildikçe işsizlik artıyor ve bu da ekonomik gerilemelere yol açıyor. Düzenleyici çerçevelerin yokluğu, AGI sistemlerinin kontrolsüz çalışmasına izin vererek verilerin kötüye kullanımı ve çiftçilerin haklarının ihlali gibi etik ihlallere yol açıyor. Çiftçi ailelerin kültürel mirası, nesilden nesile aktarılan bilginin geçerliliğini yitirmesiyle erozyona uğrar.

Senaryo 2: Orta Halli Senaryo-Küresel Değişimler Arasında Eşit Olmayan Faydalar

Bu sonuçta, AGI'nin avantajları öncelikle ileri teknolojilere yatırım yapacak kaynaklara sahip zengin ülkeler ve şirketler tarafından gerçekleştirilmektedir. Hassas tarım bu bölgelerde verimliliği ve sürdürülebilirliği artırır. Ancak, gelişmekte olan ülkeler ve küçük ölçekli çiftçiler erişim ve altyapı eksikliği nedeniyle geride kalmaktadır.

Küreselleşme, ülkelerin kendi kendine yeterliliğe odaklanmasıyla yoğunlaşır. Küresel eşitsizlikler genişliyor ve Zeihan'ın tedarik zinciri kırılganlıklarına ilişkin endişeleri daha az gelişmiş ülkelerde devam ediyor. Bazı nüfuslar AGI ile geliştirilmiş tarımın meyvelerinden yararlanırken, diğerleri gıda güvensizliği ile karşı karşıya kalmaktadır. Dijital uçurum derinleşiyor ve dezavantajlı bölgelerdeki kırsal topluluklar geriliyor.

İş Kaybı Tahminleri

Burada, işlerin yer değiştirmesi eşit olmayan bir şekilde gerçekleşmektedir. Gelişmiş ülkelerde, önümüzdeki 15-25 yıl içinde 30%'ye kadar tarımsal iş -potansiyel olarak milyonları etkileyecek şekilde- otomatikleştirilebilir. Gelişmekte olan ülkelerde altyapı kısıtlamaları nedeniyle daha yavaş benimsenme görülebilir, ancak yatırım eksikliği rekabet gücünü engelleyerek ekonomik durgunluğa ve dolaylı iş kayıplarına yol açabilir.

Ekonomik eşitsizlikler hem ülke içinde hem de ülkeler arasında sosyal gerilimlere yol açmaktadır. İstihdam fırsatları teknoloji merkezli rollere doğru kaymakta, eğitim ve öğretime erişimi olmayanları geride bırakmaktadır. UBI uygulama çabaları tutarsızdır, bazı bölgelerde rahatlama sağlarken bazı bölgelerde ekonomik kısıtlamalar nedeniyle başarısız olmaktadır.

Senaryo 3: Büyük Senaryo-AGI Olumlu Dönüşümü Teşvik Ediyor

En iyimser vizyona göre AGI, etik hususlar ve küresel işbirliği rehberliğinde sorumlu bir şekilde geliştirilir ve uygulanır. AGI teknolojilerine erişim, altyapı ve eğitim yatırımları yoluyla demokratikleştirilir.

AGI, dünya çapında sürdürülebilir tarım uygulamalarını geliştirmektedir. Kaynak kullanımını optimize etmeye, toprak sağlığını iyileştirmeye ve ürün çeşitliliğini artırmaya yardımcı olur. AGI, gübre üretimi ve toprak yönetimi için yerel çözümler geliştirmeye yardımcı olduğu için Zeihan'ın tedarik zinciri endişeleri azalır. Gıda güvenliği küresel olarak iyileşir ve AGI sistem yönetimi ve bakımında yeni işler ortaya çıktıkça ekonomik fırsatlar genişler.

İş Kaybı Tahminleri

Otomasyon el emeğine olan ihtiyacı azaltırken, AGI sistemlerinin yönetimi ve bakımında yeni roller ortaya çıkmaktadır. İşten çıkarmalar, yeniden eğitim programlarına odaklanılarak önümüzdeki 20-30 yıl içinde 10-15% ile sınırlı kalabilir. İşgücü daha yüksek vasıflı pozisyonlara geçerek işsizlik risklerini azaltır.

Gibi çalışmalar "Tarımda Yapay Zekanın Sorumlu Bir Şekilde Benimsenmesi" çevresel sürdürülebilirliği ve faydaların adil dağılımını teşvik eden YZ sistemlerinin geliştirilmesinde paydaşların dahil edilmesinin önemini vurgulamaktadır. Şeffaf, açıklanabilir YZ modelleri, çiftçiler ve topluluklar arasında güveni teşvik eder.

AGI'nin entegrasyonu, akıllı sistemlerin karbon tutma çabalarına katkıda bulunmasıyla iklim değişikliğinin azaltılması gibi alanlarda yeniliklere yol açmaktadır. AGI, su kıtlığı ve kaynak dağılımı gibi zorlukların ele alınmasında küresel işbirliğini kolaylaştırır.

Tarımda AGİ'nin Sonuçları

AGI tarıma daha fazla entegre oldukça, çiftçiliğin geleceğini şekillendirebilecek hem olumlu hem de olumsuz potansiyel sonuçları göz önünde bulundurmak çok önemlidir.

• Ekonomik Yeniden Yapılanma: AGI, üretim maliyetlerini önemli ölçüde azaltarak ve işgücü dinamiklerini değiştirerek tarımsal ekonomiyi yeniden tanımlayabilir. Verimlilik artar, ancak işlerin yer değiştirmesi riski vardır. Tahminler, önümüzdeki 10 ila 30 yıl içinde 10% ila 50% arasında tarımsal işin otomatikleştirilebileceğini ve bunun küresel olarak yüz milyonlarca kişiyi etkileyebileceğini gösteriyor. İşgücünün eğitim ve yeniden eğitim yoluyla hazırlanması çok önemli hale gelmektedir.
  
• Çevresel Etki: AGI, sürdürülebilir uygulamaları geliştirme, atıkları azaltma ve biyoçeşitliliği teşvik etme potansiyeline sahiptir. Tersine, uygun gözetim olmadan, sürdürülebilirlik yerine verim için aşırı optimizasyon nedeniyle çevresel bozulmaya yol açabilir.
  
• Veri Gizliliği ve Sahipliği: AGI sistemleri büyük miktarda veri topladıkça, bu verilerin kime ait olduğu ve nasıl kullanıldığına dair sorular ortaya çıkmaktadır. Kötüye kullanımı önlemek için çiftçilerin haklarını korumak ve şeffaflığı sağlamak şarttır.
  
• Küresel Gıda Güvenliği: AGI, üretim ve dağıtımı optimize ederek gıda kıtlığının giderilmesine yardımcı olabilir. Bununla birlikte, AGI'ye erişim eşit değilse, gıda güvenliğindeki küresel eşitsizlikleri daha da kötüleştirebilir.
  
• Kültürel ve Sosyal Değişimler: Çiftçinin rolü, uygulamalı yetiştiricilikten karmaşık yapay zeka sistemlerinin yönetimine kayabilir. Bu durum geleneksel bilginin kaybolmasına yol açabilir ve kırsal toplulukların sosyal dokusunu değiştirebilir.
  
• Düzenleyici Zorluklar: İnovasyonu koruma ile dengeleyen politikalar oluşturmak karmaşık bir iştir. Düzenlemeler, etik yapay zeka kullanımı, veri koruma ve adil erişim gibi konuları ele almak için gelişmelidir.
  
• Yatırım Dinamikleri: AGI üretkenliğini artırdıkça tarım arazileri daha da değerli hale geliyor. Bill Gates'in tarım arazisi satın alması gibi yüksek profilli yatırımlar, tarımın önemli bir sermaye çektiği, potansiyel olarak arazi sahipliği modellerini ve yatırım getirisi değerlendirmelerini etkileyen bir eğilimi vurgulamaktadır.

İleriye Giden Yol: İnovasyon ve Sorumluluğun Dengelenmesi

Büyük senaryoya doğru ilerlemek, bilinçli eylem ve işbirliği gerektirir.

• AGI'nin Etik Gelişimi: Sağlam kılavuz ilkelerin oluşturulması AGI sistemlerinin şeffaf, hesap verebilir ve insani değerlerle uyumlu olmasını sağlar. Bu, kötüye kullanımın önlenmesini ve veri gizliliğinin korunmasını içerir.
  
• Eğitim ve Altyapıya Yatırım: Dünya çapındaki çiftçilere AGI teknolojilerine erişim ve bunları etkin bir şekilde kullanabilmeleri için eğitim sağlanması, dijital uçurumun kapatılmasına yardımcı olur ve eşitlikçi faydaları teşvik eder.
  
• Tedarik Zinciri Dayanıklılığının Güçlendirilmesi: Kritik tarımsal girdiler için yerel çözümler geliştirmek, istikrarsız uluslararası pazarlara bağımlılığı azaltarak gıda güvenliğini artırır.
  
• Destekleyici Politikalar ve Düzenlemeler: Hükümetler, AGI'ye adil erişimi teşvik eden, tekelleşmeyi önleyen ve sürdürülebilir uygulamaları teşvik eden politikaları yürürlüğe koymalıdır.
  
• Uluslararası İşbirliği: Bilgi ve kaynakların küresel olarak paylaşılması eşitsizlikleri azaltabilir ve iklim değişikliği ve gıda güvensizliği gibi zorlukları ele alabilir.
  
• Paydaşlarla Etkileşim: Çiftçilerin, teknoloji uzmanlarının, politika yapıcıların ve toplulukların AGI'nin geliştirilmesi ve uygulanmasına dahil edilmesi, farklı bakış açılarının teknolojiyi şekillendirmesini sağlar.

Tarım Arazilerinin Önemi Üzerine Düşünmek

Tarım arazileri sadece ekonomik açıdan değil, aynı zamanda kültürel ve çevresel açıdan da hayati bir varlık olmaya devam etmektedir. AGI bağlamında, tarım arazileri ve bunları işleyecek teknoloji üzerindeki kontrol daha da önemli hale gelmektedir. Tarım arazilerine yapılan yüksek profilli yatırımlar, bu arazilerin stratejik öneminin ve potansiyel yatırım getirisinin farkına varıldığını göstermektedir.

Benim gibi aile çiftçileri için bu durum hem fırsatlar hem de zorluklar sunuyor. AGI'yi benimsemek operasyonlarımızı geliştirebilir ve çiftliklerimizin rekabetçi kalmasını sağlayabilir. Ancak, daha büyük kuruluşların gölgesinde kalmamak ve yaşam tarzımızı tanımlayan değerleri ve gelenekleri korumak için dikkatli bir navigasyon gerektiriyor.

Kişisel Bir Düşünce

Bir zamanlar büyükbabamın baktığı tarlalarda dururken, bana çiftçiliğin her alanında rehberlik edebilecek bir AGI sistemi hayal ediyorum - nesillerin bilgeliğini en yeni bilgilerle birleştirerek. Böyle bir aracın cazibesi yadsınamaz. Yine de dikkatli olmam gerektiğinin farkındayım.

Ne istediğimize dikkat etmeliyiz. Tarımda AGI'nin potansiyeli çok büyük, ancak öngörü ve sorumluluk olmadan ilerlersek riskler de öyle. Geleceğe hazırlanmak, toplumlarımız ve çevremiz için gerekli olan tarım unsurlarını korurken yeniliği kucaklamak anlamına gelir.

İşlediğimiz tarlalar sadece topraktan ibaret değildir; bizden önce gelenlerin mirası ve gelecek nesillere verdiğimiz sözdür. AGI tarımı yeniden şekillendirmeye hazırlanırken, entegrasyonuna düşünceli bir şekilde rehberlik etme fırsatına ve sorumluluğuna sahibiz.

İnovasyonu etik kaygılarla dengeleyerek, teknolojiye olduğu kadar insana da yatırım yaparak ve sınırlar ve disiplinler arası işbirliğini teşvik ederek AGI'nin potansiyelini daha büyük bir iyilik için kullanabiliriz. Bu, bilgelik, alçakgönüllülük ve hem geleneğe hem de ilerlemeye derin saygı gerektiren bir yolculuktur.

Kendimi bu geleceğe hazırlamaya adadım ve teknolojinin toprakla olan bağımızı azaltmak yerine güçlendirdiği bir dünya yaratabileceğimizi umuyorum. Ne de olsa çiftçilik her zaman ürün yetiştirmekten çok daha fazlası olmuştur; yaşamı tüm biçimleriyle beslemekle ilgilidir.

2022 yılının sonlarından beri iddialı bir proje üzerinde çalışıyorum, agri1.ai, başlangıçta kendi çiftliğimdeki operasyonları kolaylaştırmak ve iyileştirmek için tasarlandı. Vizyonum hızla genişledi ve şimdi agri1.ai dünya çapında binlerce çiftçiye yardımcı olacak şekilde tasarlandı. Bu platform, haşere kontrolü ve toprak analizinden hava durumuna dayalı karar verme ve verim optimizasyonuna kadar çeşitli tarımsal zorlukların üstesinden gelmek için en son yapay zekadan yararlanıyor.

agri1.ai ile kullanıcılar, sadece cevap vermekle kalmayıp her etkileşimle birlikte gelişen ve desteklediği her çiftliğin özel ihtiyaçlarını öğrenen bir yapay zeka ile etkileşime girebilir. Kişiselleştirilmiş yardım için sohbet tabanlı bir arayüz, görüntü analizi için bilgisayarla görme yetenekleri ve hatta gerçek zamanlı hava durumu tahminleri içeren uyarlanabilir bir sistemdir. Nihayetinde amaç, agri1.ai'yi tarım için bir Yapay Genel Zekaya (AGI), yani üretkenliği sürdürülebilir bir şekilde artırmak için engin tarımsal bilgiyi pratik, veri odaklı içgörülerle birleştiren güçlü bir araca doğru itmektir.

Bu platform, yalnızca bireysel çiftçileri desteklemekle kalmayıp aynı zamanda teknolojiyi çiftçiliğin köklerine yaklaştırarak tarımda küresel ölçekte devrim yaratma potansiyeline sahip bir yapay zeka geliştirme konusundaki kararlılığımı somutlaştırıyor