Skip to main content
AgTecher Logo
Calice Biotech: Tarımsal Ar-Ge için Sanal Saha Denemeleri

Calice Biotech: Tarımsal Ar-Ge için Sanal Saha Denemeleri

Calice Biotech Sanal Saha Denemeleri yürütür: yapay zeka destekli bir çevre motoru ürünü, çevreyi ve yönetimi modelleyerek tohum ve biyolojik girdilerin nerede iyi performans göstereceğini öngörür.

Key Features
  • ✓Sanal Saha Denemeleri: Fiziksel denemeler ekilmeden önce aday ürünlerin binlerce konum ve çevre kombinasyonunda nasıl performans göstereceğini simüle eder.
  • ✓P×E×M Modellemesi: Çevreyi tek bir değişken olarak ele almak yerine, ürün, çevre ve yetiştirme yönetiminin etkileşimini modeller.
  • ✓Çevresel Parmak İzi: Her çevreyi iklim olaylarının zamanlaması, toprak dinamikleri ve bunların bitki gelişim evreleriyle etkileşimi üzerinden tanımlar.
  • ✓Performans Olasılık Haritaları: Bir çeşit, melez veya biyolojik girdinin deneme geçmişi olmayan konumlar dahil, nerede iyi performans gösterme olasılığının yüksek olduğunu tahmin eder.
Suitable for
🌽Mısır
🌱Soya
🌾Buğday
🌾Arpa
🍚Pirinç
Calice Biotech: Tarımsal Ar-Ge için Sanal Saha Denemeleri
#sanal saha denemeleri#ekin modellemesi#yapay zeka#çeşit yerleştirme#bitki ıslahı#biyolojik girdiler#çevre modellemesi#tarımsal Ar-Ge

Bugün kendini yalnızca Calice olarak tanıtan Calice Biotech, Sanal Saha Denemeleri yürüten Arjantinli bir tarım bilimi şirketidir. Çevre motoru; yapay zeka, sistem biyolojisi ve kronobiyolojiyi birleştirerek tohum çeşitlerinin, melezlerin ve biyolojik girdilerin tarlada test edilmeden önce pek çok çevrede nasıl performans göstereceğini tahmin eder. Calice, bireysel çiftliklerle değil, tarım şirketlerinin Ar-Ge ve portföy ekipleriyle çalışır.

Daha önceki kayıtlar Calice Biotech'i gen düzenleme şirketi olarak tanımlıyordu. Güncel hizmeti ise hesaplamaya dayalıdır: bitkileri değiştirmek yerine ürünlerin, çevrelerin ve yönetim uygulamalarının birbiriyle nasıl etkileştiğini modeller; böylece şirketler hangi adayları ileri taşıyacaklarına ve onları nerede yerleştireceklerine daha erken karar verebilir.

Temel Özellikler

Calice'in merkezinde şirketin P×E×M modeli dediği yaklaşım yer alır: ürün, çevre ve yönetim birlikte modellenir; çevre sabit tek bir değişken olarak ele alınmaz. Her kombinasyon için motor, bir Çevresel Parmak İzi oluşturur. Bu parmak izi, bir çevreyi sıcaklık ve yağış olaylarının zamanlaması, toprak nemi dinamikleri ve bunların bitki gelişim evreleriyle nasıl çakıştığı üzerinden tanımlar.

Bundan yola çıkarak motor, bir ürünün hiç denenmediği konumlar dahil olmak üzere performans olasılık haritaları üretir. Calice, Sanal Saha Denemelerinin binlerce konum ve çevre kombinasyonunu kapsadığını, bunların fiziksel olarak denenmesinin ise birçok sezon süreceğini belirtmektedir.

Aynı motor üç biçimde sunulur: web platformu, karar vermeye hazır raporlar ve mevcut araçlara API entegrasyonu olarak. Şirkete göre, ıslah veya ürün süreçlerini yeniden yapılandırmadan mevcut araştırma iş akışlarına uyum sağlar.

Teknik Özellikler

Özellik Değer
Teknoloji Yapay zeka çevre motoru (sistem biyolojisi, kronobiyoloji)
Yöntem P×E×M etkileşimlerine dayalı Sanal Saha Denemeleri
Veri girdileri Çok yıllı, çok konumlu deneme verileri; iklim, toprak ve yönetim verileri
Çıktılar Performans olasılık haritaları, çevresel parmak izi analizleri, karar vermeye hazır raporlar
Teslimat Web platformu, raporlar, API entegrasyonu
Ürün türleri Tohum çeşitleri ve melezler, biyolojik girdiler
Ürünler (vaka çalışmaları) Mısır, soya, buğday, arpa, pirinç
Hedef kullanıcılar Tarım şirketlerinin Ar-Ge ve portföy ekipleri
Genel merkez Buenos Aires, Arjantin; San Francisco ve São Paulo'da ofisler

Kullanım Alanları ve Uygulamalar

  • Melez ve çeşit yerleştirme: Hangi mısır melezlerinin veya soya çeşitlerinin hangi bölgelerde ve hangi yönetim altında ekimden önce başarılı olma olasılığının yüksek olduğunu öngörmek.
  • Daha hızlı ıslah kararları: Adayları daha erken önceliklendirerek fiziksel denemelerin en umut verici materyale odaklanmasını sağlamak.
  • Tahıl kalitesi sorunları: Şirketin pirinç kalitesi vakasında olduğu gibi, tane kusurlarının arkasındaki iklim tetikleyicilerini belirlemek ve yönetimi buna göre uyarlamak.
  • İklim değişkenliği altında tedarik: Şirketin arpa tedarik vakasında olduğu gibi, arpa gibi bir ürünün nerede güvenilir biçimde tedarik edilebileceğini değerlendirmek.
  • Biyolojik girdilerin uygulanması: Bir biyolojik ürünün ölçeklendirilmeden önce en etkili olduğu çevresel ve toprak koşullarını haritalamak.

Güçlü ve Zayıf Yönler

Güçlü Yönler ✅ Zayıf Yönler ⚠️
Daha erken kararlar: Adaylar ve konumlar, tam bir deneme sezonundan önce elenebilir. Şirket tarafından bildirilen sonuçlar: Yayımlanan vaka çalışmaları, bağımsız rakamlar olmadan sonuçları anlatır.
Ortalamalar yerine etkileşimler: Ürün, çevre ve yönetim birlikte modellenir. Verilere bağımlılık: Sonuçlar, müşterinin deneme verilerinin kalitesine ve kapsamına bağlıdır.
Esnek teslimat: Tek bir motordan web platformu, raporlar veya API. Yalnızca işletmeler arası (B2B): Bireysel çiftlik yönetimi için tasarlanmamıştır.
Birden fazla ürün ve girdi türü: Tohumlar, melezler ve biyolojik girdiler. Kamuya açık fiyat yok: Maliyetler yalnızca proje bazında sunulur.

Kimler Yararlanır

Tohum şirketleri, ıslahçılar ve biyolojik girdi üreticileri, Sanal Saha Denemelerini; pahalı, çok yıllı saha testlerine giren belirsiz aday sayısını azaltmak ve ürünleri en büyük başarı olasılığına sahip oldukları yere yerleştirmek için kullanabilir. Çiftçiler ise çeşitler ve girdiler, uygun oldukları koşullar hakkında daha iyi bilgiyle piyasaya ulaştığında dolaylı olarak yararlanır.

Entegrasyon ve Uyumluluk

Calice, sonuçları web platformu, raporlar veya mevcut araştırma ve veri araçlarına bağlanan bir API aracılığıyla sunar. Şirket; Arjantin, Brezilya, Meksika, Amerika Birleşik Devletleri, Fransa, Belçika, Yunanistan, Türkiye ve Avustralya'daki projeleri ve ortakları listelemektedir.

Sıkça Sorulan Sorular

Soru Cevap
Bu ürün nasıl çalışır? Calice, bir şirketin çok yıllı, çok konumlu deneme verilerini iklim, toprak ve bitki gelişimi modelleriyle birleştirir. Motoru, her bir ürünün belirli bir çevre ve yönetim altında nasıl performans göstereceğini tahmin eder ve sonucu bir performans olasılık haritası olarak özetler.
Kimler için uygun? Tohum, biyolojik ürünler ve diğer tarımsal girdi şirketlerinin Ar-Ge, ıslah ve portföy ekipleri için. Bireysel çiftçiler için bir işletme yönetim aracı değildir.
Fiziksel saha denemelerinin yerini alır mı? Hayır. Calice, Sanal Saha Denemelerini, fiziksel denemelerden önce aday ve konumları daraltmanın ve önceliklendirmenin bir yolu olarak konumlandırır; böylece saha testleri en umut verici seçeneklere odaklanır.
Hangi verilere ihtiyaç var? Sonuçlar, müşterinin kendi deneme verileri ile çevresel verilerin birleştirilmesiyle elde edilir. Tam veri gereksinimleri proje bazında belirlenir.
Nasıl teslim edilir ve fiyatlandırılır? Aynı motor; web platformu, karar vermeye hazır raporlar veya API olarak kullanılabilir. Calice fiyatlarını yayımlamaz; projeler her proje için ayrı belirlenir.

Fiyatlandırma ve Kullanılabilirlik

Calice, tarım şirketleriyle proje bazında çalışır ve fiyatlarını yayımlamaz. Bu sayfadaki "Teklif Al" düğmesi aracılığıyla bizimle iletişime geçin.

Related products

View more