Skip to main content
AgTecher Logo
Cropin Akshara: Veriye Dayalı Tarım İçin Açık Kaynaklı Tarım LLM'si

Cropin Akshara: Veriye Dayalı Tarım İçin Açık Kaynaklı Tarım LLM'si

Cropin Akshara ile çiftçileri güçlendirin; bu, Mistral 7B üzerine kurulu açık kaynaklı bir Tarım LLM'sidir. Daha iyi ürün yönetimi ve sürdürülebilir uygulamalar için eyleme geçirilebilir, veriye dayalı içgörüler elde edin. Kaynak kısıtlı ortamlar için optimize edilmiştir.

Key Features
  • Metin Üretimi ve Transformer Mimarisi: Tarımda karar verme süreçlerini iyileştirerek verimli bilgi işlemeyi sağlayan gelişmiş yapay zekadan yararlanır.
  • Sıkıştırılmış 4-bit Model: Kaynak kısıtlı ortamlar için optimize edilmiştir, minimum kaynak tüketimiyle tüm çiftçiler için erişilebilirlik sağlar.
  • Bölgesel Verilerle Eğitim: Hint Yarımadası'ndan 5.000'den fazla alana özgü veri kümesiyle ince ayarlanmış, yerelleştirilmiş ve ilgili tarımsal içgörüler sunar.
  • Açık Kaynak Erişilebilirliği: Apache 2.0 lisansı altında mevcuttur, işbirlikçi geliştirmeyi ve yaygın benimsemeyi teşvik eder.
Suitable for
🌾Pirinç
🌾Buğday
🌽Mısır
🌾Sorgum
🌿Soya Fasulyesi
🌾Darı
Cropin Akshara: Veriye Dayalı Tarım İçin Açık Kaynaklı Tarım LLM'si
#Tarım LLM'si#Açık Kaynak#Ürün Yönetimi#Sürdürülebilir Tarım#Veriye Dayalı İçgörüler#Mistral 7B#Hint Yarımadası#Cropin#Metin Üretimi

Cropin Akshara, ince ayarlanmış Mistral 7B büyük dil modeli ile tarımsal danışmanlığa dönüştürücü bir yaklaşım sunuyor. Bu açık kaynaklı Agri LLM, daha iyi ürün yönetimi ve sürdürülebilir tarım uygulamaları için çiftçileri yerel olarak eyleme geçirilebilir, veriye dayalı içgörülerle güçlendirmeyi amaçlıyor. Kullanıcı dostu bir arayüz aracılığıyla isteğe bağlı bilgi sağlamak, ekimden hasada kadar ürün döngüsü boyunca net cevaplar sunmak ve aynı zamanda en iyi uygulamalar, ürün sağlığı ve hastalık önleme konularında içgörüler sağlamak üzere tasarlanmıştır.

Cropin Akshara, iklim akıllı tarımı ve rejeneratif tarım uygulamalarını destekleyerek tarımda GenAI modellerinin uygun maliyetli geliştirilmesini, dağıtımını ve yayılmasını sağlıyor. Model başlangıçta Hint alt kıtasına odaklanarak yerelleştirilmiş ve ilgili tarımsal içgörüler sunuyor. Tohum ekiminden hasada kadar bilgileri içeren bir veritabanı üzerinde eğitilmiş olup, ürün büyüme döngüsünün her fenolojik aşamasını ve ürün sağlığı yönetimi, toprak yönetimi, hastalık kontrolü gibi farklı yönleri kapsamaktadır.

Cropin Akshara, tarıma özel olarak tasarlanmasıyla öne çıkıyor ve belirli ürünlere ve durumlara göre uyarlanmış üstün, gerçeklere dayalı danışmanlık sağlıyor. ROUGE puanlama algoritması ile ölçülen Cropin'in dahili test veri kümesinde GPT-4 Turbo'dan yaklaşık %40 daha iyi performans göstererek tarım alanındaki etkinliğini kanıtlıyor.

Temel Özellikler

Cropin Akshara, tarımda karar verme süreçlerini geliştiren verimli bilgi işleme için gelişmiş yapay zeka kullanıyor. Metin üretimi ve dönüştürücü mimarisi, karmaşık tarımsal verileri işleme ve anlama yeteneğinin anahtarıdır ve çiftçilere açık ve özlü tavsiyeler sunar. Bu özellik, bilinçli kararlar vermek için hızlı ve güvenilir bilgiye ihtiyaç duyan çiftçiler için kritik öneme sahiptir.

Model, kaynak tüketimini ve çevresel etkiyi en aza indirmek için Quantization ve Low-Rank Adapters (QLoRA) kullanılarak 4-bit formata sıkıştırılmıştır. Bu optimizasyon, modelin kaynakları kısıtlı ortamlarda dağıtılabilmesini sağlayarak, yüksek seviye bilgi işlem kaynaklarına sınırlı erişimi olan gelişmekte olan bölgelerdeki çiftçiler de dahil olmak üzere daha geniş bir çiftçi kitlesi için erişilebilir hale getirir. Bu sıkıştırma ayrıca modelin çalıştırılmasıyla ilişkili karbon ayak izini de azaltır.

Cropin Akshara, tarıma özel 5.000'den fazla yüksek kaliteli yarı otomatik komut-yanıt çifti ve 160.000'den fazla token bağlam üzerinde eğitilmiştir. Hint alt kıtasına odaklanan bu kapsamlı eğitim verileri, modelin yerelleştirilmiş ve ilgili tarımsal içgörüler sunmasını sağlar. Model ayrıca niş tarım alanı veri kümeleri ve Cropin'in kapsamlı özel ürün bilgi tabanı (500'den fazla ürün ve 10.000 çeşit) ile eğitilmiştir. Bu özel eğitim, genel amaçlı dil modellerine kıyasla daha doğru ve bağlama duyarlı tavsiyeler sunmasını sağlar.

Apache 2.0 lisansı altında açık kaynaklı bir proje olarak Cropin Akshara, işbirlikçi geliştirmeyi ve yaygın benimsemeyi teşvik eder. Bu, araştırmacıların, geliştiricilerin ve çiftçilerin modelin iyileştirilmesine katkıda bulunmalarını ve kendi özel ihtiyaçlarına göre uyarlamalarını sağlar. Açık kaynak doğası ayrıca şeffaflık ve hesap verebilirlik sağlayarak kullanıcılar arasında güven oluşturur.

Teknik Özellikler

Özellik Değer
Model Mistral'in üretken metin modelinin eğitilmiş versiyonu üzerine kurulu Mikro Dil Modeli (µ-LM), özel olarak Mistral-7B-v0.1
Parametreler 7 milyar parametre
Sıkıştırma 4-bit format
Eğitim Verileri Tarıma özel 5.000'den fazla yüksek kaliteli yarı otomatik komut-yanıt çifti ve 160.000'den fazla token bağlam
Kapsam Başlangıçta Hint alt kıtasındaki 5 ülkenin 9 ürününü kapsıyor
Ürün Büyüme Döngüsü Kapsamı Tohum ekiminden hasada kadar, her fenolojik aşamayı kapsıyor
Eğitim Veri Odağı Ürün sağlığı yönetimi, toprak yönetimi, hastalık kontrolü

Kullanım Durumları ve Uygulamalar

  1. Hassas Sulama: Çiftçiler, toprak nem seviyeleri, hava koşulları ve ürün büyüme aşamasına göre ürünleri için en uygun sulama programını belirlemek üzere Cropin Akshara'yı kullanabilirler. Model, ne zaman ve ne kadar sulama yapılacağına dair özel tavsiyeler sunarak çiftçilerin su tasarrufu yapmasına ve verimi artırmasına yardımcı olabilir.
  2. Hastalık Teşhisi: Çiftçiler, bitki hastalıklarının belirtilerini Cropin Akshara'ya açıklayabilir, bu da teşhis koyabilir ve uygun tedavi seçeneklerini önerebilir. Bu, çiftçilerin hastalıkları hızlı bir şekilde tanımlamasına ve ele almasına yardımcı olarak yaygın ürün hasarını önleyebilir.
  3. Gübre Optimizasyonu: Cropin Akshara, toprak test sonuçlarını ve ürün besin gereksinimlerini analiz ederek en uygun gübre uygulama oranlarını önerebilir. Bu, çiftçilerin gübre maliyetlerini düşürmelerine, çevresel etkiyi en aza indirmelerine ve ürün verimini artırmalarına yardımcı olabilir.
  4. Zararlı Yönetimi: Çiftçiler, zararlıları tanımlamak ve en iyi kontrol yöntemlerini belirlemek için Cropin Akshara'yı kullanabilirler. Model, entegre zararlı yönetimi stratejileri hakkında bilgi sağlayarak çiftçilerin pestisit kullanımını en aza indirmelerine ve faydalı böcekleri korumalarına yardımcı olabilir.
  5. Ürün Seçimi: Çiftçiler, yerel iklimleri, toprak tipleri ve pazar talepleri hakkında bilgi girebilirler ve Cropin Akshara en uygun ürünleri yetiştirmeyi önerebilir. Bu, çiftçilerin operasyonlarını çeşitlendirmelerine ve karlılıklarını en üst düzeye çıkarmalarına yardımcı olabilir.

Güçlü ve Zayıf Yönler

Güçlü Yönler ✅ Zayıf Yönler ⚠️
Tarıma özel olarak tasarlanmış olup, belirli ürünlere ve durumlara göre uyarlanmış üstün, gerçeklere dayalı danışmanlık sağlıyor. Başlangıçta Hint alt kıtasına odaklanmış olması, diğer bölgelerdeki acil uygulanabilirliğini sınırlıyor.
Niş tarım alanı veri kümeleri ve Cropin'in kapsamlı özel ürün bilgi tabanı (500'den fazla ürün ve 10.000 çeşit) ile eğitilmiş. Dağıtım için uygun bir bilgi işlem altyapısı gerektiriyor, bu da bazı çiftçiler için bir engel olabilir.
Kaynakları kısıtlı ortamlarda kullanım için optimize edilmiş sıkıştırılmış 4-bit model, daha geniş bir çiftçi kitlesi için erişilebilirliği sağlıyor. Modelin doğruluğu, eğitim verilerinin kalitesine ve eksiksizliğine bağlıdır.
Apache 2.0 lisansı altında açık kaynaklı ve erişilebilir olması, işbirlikçi geliştirmeyi ve yaygın benimsemeyi teşvik ediyor. Dağıtım ve bakım için bazı teknik uzmanlık gerektirebilir, ancak topluluk desteği mevcuttur.
ROUGE puanlama algoritması ile ölçülen Cropin'in dahili test veri kümesinde GPT-4 Turbo'dan yaklaşık %40 daha iyi performans gösteriyor. Doğruluğu ve ilgili kalmayı sürdürmek için sürekli güncellemeler ve yeniden eğitim gereklidir.
Sürdürülebilir tarım için iklim akıllı tarımı ve rejeneratif tarım uygulamalarını destekliyor.

Çiftçiler İçin Faydalar

Cropin Akshara, çiftçiler için çeşitli temel faydalar sunar. Veriye dayalı içgörüler sağlayarak, çiftçilerin daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur, bu da ürün veriminin artmasına ve kaynak tüketiminin azalmasına yol açar. Modelin hastalıkları teşhis etme ve tedavi seçenekleri önerme yeteneği, çiftçilerin zaman ve para tasarrufu yapmasına yardımcı olabilirken, gübre ve zararlı yönetimi konusundaki tavsiyeleri girdilerini optimize etmelerine ve çevresel etkiyi en aza indirmelerine yardımcı olabilir. Sonuç olarak, Cropin Akshara çiftçileri sürdürülebilir tarım uygulamalarını benimsemeye ve karlılıklarını artırmaya güçlendirir.

Entegrasyon ve Uyumluluk

Cropin Akshara, açık kaynaklı API'si aracılığıyla mevcut çiftlik yönetim sistemlerine ve veri platformlarına entegre edilebilir. Çeşitli veri formatlarıyla uyumlu olacak şekilde tasarlanmıştır ve farklı tarım operasyonlarının özel ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde özelleştirilebilir. Model, agronomistler, tarım bilimcileri, saha personeli ve yayımcılar tarafından karar verme süreçlerini geliştirmek ve çiftçilere daha iyi destek sağlamak için kullanılabilir.

Sıkça Sorulan Sorular

Soru Cevap
Cropin Akshara nasıl çalışır? Cropin Akshara, tarımsal verileri işlemek ve eyleme geçirilebilir içgörüler üretmek için ince ayarlanmış bir Mistral 7B büyük dil modeli kullanır. Hint alt kıtasına özgü, ekimden hasada kadar çeşitli ürün yönetimi yönlerini kapsayan geniş bir tarımsal bilgi veri kümesi üzerinde eğitilmiştir. Bu, çiftçilere yerelleştirilmiş ve ilgili tavsiyeler sunmasını sağlar.
Tipik Yatırım Getirisi (ROI) nedir? Cropin Akshara, optimize edilmiş kaynak kullanımı ve azalan ürün kayıpları yoluyla potansiyel maliyet tasarruflarına yol açan ürün yönetimi uygulamalarını iyileştirmeyi amaçlamaktadır. Veriye dayalı içgörüler sağlayarak, verimi artırabilir ve sürdürülebilir tarım uygulamalarını teşvik edebilir, bu da uzun vadeli karlılığa daha fazla katkıda bulunur.
Hangi kurulum gereklidir? Açık kaynaklı bir model olarak Cropin Akshara, uygun bir bilgi işlem altyapısında dağıtım gerektirir. Belirli kurulum süreci, seçilen ortama ve istenen entegrasyon düzeyine bağlıdır. Kullanıcılara dağıtım sürecinde rehberlik etmek için ayrıntılı talimatlar ve kaynaklar mevcuttur.
Ne tür bir bakım gereklidir? Açık kaynaklı bir proje olarak bakım, en son sürümler ve topluluk katkılarıyla güncel kalmayı içerir. Sürekli doğruluk ve ilgili kalmayı sağlamak için modelin performansının düzenli olarak izlenmesi ve yeni verilerle yeniden eğitilmesi gerekebilir.
Bunu kullanmak için eğitim gerekli mi? Model kullanıcı dostu olacak şekilde tasarlanmış olsa da, yeteneklerinden tam olarak yararlanmak için bazı eğitimler faydalı olabilir. Tarımsal kavramlar ve veri analizi teknikleri hakkında bilgi sahibi olmak, kullanıcının Cropin Akshara tarafından sağlanan içgörüleri yorumlama ve uygulama yeteneğini geliştirecektir.
Hangi sistemlerle entegre olur? Cropin Akshara, çeşitli tarımsal veri platformları ve karar destek sistemleriyle entegre edilebilir. Açık kaynak doğası, özelleştirmeye ve belirli entegrasyon gereksinimlerine uyum sağlamaya olanak tanır. Agronomistler, tarım bilimcileri, saha personeli ve yayımcılar tarafından kullanılabilir.

Fiyatlandırma ve Kullanılabilirlik

Cropin Akshara açık kaynaklıdır (Apache 2.0 Lisansı) ve herkesin kullanımına ücretsiz olarak sunulmaktadır. Açık kaynaklı bir proje olarak, kullanımıyla ilgili herhangi bir lisans ücreti yoktur. Modeli dağıtma ve çalıştırma maliyeti, seçilen bilgi işlem altyapısına ve gereken özelleştirme düzeyine bağlı olacaktır. Dağıtım seçenekleri ve potansiyel maliyetler hakkında ayrıntılı bilgi için, bu sayfadaki "Teklif isteyin" düğmesi aracılığıyla bizimle iletişime geçin.

Destek ve Eğitim

Açık kaynaklı bir proje olarak Cropin Akshara, topluluk desteği ve katkılarından faydalanır. Kullanıcılar, modeli etkili bir şekilde dağıtmayı ve kullanmayı öğrenmek için belgelere, öğreticilere ve forumlara erişebilirler. Cropin ayrıca kullanıcıların başlamasına ve karşılaştıkları sorunları gidermelerine yardımcı olmak için kaynaklar ve destek sağlar. Daha fazla bilgi için, bu sayfadaki "Teklif isteyin" düğmesi aracılığıyla bizimle iletişime geçin.

Related products

View more