Landscan.ai: Сільськогосподарська аналітика цифрових двійників

Опис

Landscan.ai - це передова сільськогосподарська аналітична платформа, призначена для покращення управління врожаями та землекористуванням шляхом створення цифрових двійників сільськогосподарських полів. Інтегруючи зондування рослинності з високою роздільною здатністю з цифровим скануванням профілю ґрунту, Landscan.ai надає точні, дієві дані, які сприяють сталому веденню сільського господарства та оптимізації врожайності.

Польова розвідка

Система польової розвідки Landscan.ai використовує передові технології обробки супутникових знімків та аналізу геопросторових даних для визначення базового рівня та безперервного моніторингу полів. Цей комплексний підхід інтегрує різні джерела даних, включаючи супутникові знімки та знімки з дронів, для отримання детальної інформації про стан полів, що дозволяє проводити точні та своєчасні агротехнічні заходи.

Цифровий підпис рослинності (DVS™)

Технологія Digital Vegetation Signature (DVS™) використовує поєднання спектральних, гіперпросторових, теплових, геомагнітних та LIDAR даних, зібраних з дронів та літаків. Така інтеграція дозволяє створювати зони управління, проводити цільову розвідку та моніторинг стану рослинності в часі. DVS™ надає критично важливу інформацію для управління життєздатністю та стресом рослин, сприяючи ефективному точному землеробству.

Цифровий ґрунтовий керн (DSC™)

Система Digital Soil Core (DSC™) пропонує революційний підхід до аналізу ґрунту. DSC™ вимірює властивості ґрунту по всій кореневій зоні за допомогою декількох датчиків, включаючи датчики зусилля на наконечник, тертя рукавів, діелектричної проникності та питомого електричного опору. Цей детальний профіль ґрунту допомагає в управлінні ґрунтами, надаючи точні дані про склад і стан ґрунту.

Динамічне моделювання

Можливості динамічного моделювання Landscan.ai інтегрують дані DVS™ і DSC™ для підтримки надійних процесів прийняття рішень. Ці моделі дозволяють управляти посівами в межах статистично визначених зон, оптимізуючи використання води, родючість і процеси росту рослин. Динамічне моделювання гарантує, що сільськогосподарські практики є ефективними та сталими.

Аналіз першопричин (RCA™)

Система Root Cause Analytics (RCA™) поєднує в собі характеристику ділянки та показники продуктивності рослин для забезпечення постійного вдосконалення аналітики врожаю. Ця функція виявляє та усуває першопричини проблем, забезпечуючи оптимізацію виробничих систем для максимальної ефективності та врожайності.

Технічні характеристики

• Платформа: Геопросторова платформа Datum
• Зондування рослинності: Спектральний, гіперпросторовий, тепловий, геомагнітний, LIDAR
• Зондування ґрунту: Зусилля на наконечнику, тертя втулки, діелектрична проникність, електричний опір
• Розв'язка: Просторові дані з високою роздільною здатністю
• Глибина: Характеристика профілю ґрунту до 120 см
• Інтеграція даних: Супутникові, безпілотні та наземні датчики
• Моделі: Динамічні моделі підтримки прийняття рішень
• Аналітика: Система Root Cause Analytics

Про Landscan.ai

Компанія Landscan.ai, що базується в Девісі, штат Каліфорнія, є лідером у галузі сільськогосподарської аналітики. Компанія була заснована з метою використання передової інженерії, агрономії та науки про дані для оптимізації сільськогосподарського виробництва. Команда Landscan.ai складається з експертів, які стали першопрохідцями в галузі технологій картографування ґрунтів і рослинності, а їхні інноваційні рішення впроваджуються по всьому світу на шести континентах.

Landscan.ai надає критично важливу інформацію та підтримку в прийнятті рішень для найбільших і найвпливовіших сільськогосподарських компаній світу, допомагаючи їм досягати цілей точного землеробства. Платформа розроблена таким чином, щоб легко інтегруватися в існуючі сільськогосподарські практики, забезпечуючи масштабований і сталий підхід до сучасного сільського господарства.

Будь ласка, відвідайте: Сайт Landscan.ai.