RoboVision запроваджує парадигмальний зсув в автоматизації сільського господарства, використовуючи передовий штучний інтелект для комп'ютерного зору, щоб трансформувати традиційні методи ведення сільського господарства. Ця інноваційна платформа дозволяє агробізнесу вийти за межі ручних процесів, оптимізуючи широкий спектр завдань від ретельного моніторингу посівів до точного збору врожаю. Інтегруючи передовий штучний інтелект у повсякденні операції, RoboVision пропонує шлях до підвищення ефективності, зменшення споживання ресурсів та покращення загальної продуктивності в сільськогосподарському секторі.
Розроблена з урахуванням доступності, RoboVision надає практичні інструменти для автоматизації без коду, усуваючи необхідність у залученні великої кількості розробників. Цей користувацький підхід гарантує, що фермери та сільськогосподарські експерти можуть легко впроваджувати та розгортати складні рішення зі штучного інтелекту, мінімізуючи складність та збої, одночасно максимізуючи переваги передових технологій. Інтуїтивно зрозумілий інтерфейс платформи забезпечує безперебійне керування даними, навчання моделей та розгортання, роблячи високотехнологічне сільське господарство досяжним для ширшого кола сільськогосподарських підприємств.
Ключові особливості
RoboVision виділяється своєю платформою штучного інтелекту без коду, спеціально розробленою для спрощення інтеграції складних технологій комп'ютерного зору в сільськогосподарські умови. Це дозволяє фермерам легко завантажувати та розмічати дані, тестувати свої моделі та розгортати їх у різних сільськогосподарських сценаріях без необхідності глибоких знань програмування. Ця доступність є надзвичайно важливою для агробізнесу, який прагне використовувати передову автоматизацію, мінімізуючи при цьому операційну складність.
В основі можливостей RoboVision лежить передова технологія 3D комп'ютерного зору. Платформа використовує програмне забезпечення 3D Deep Learning у поєднанні з 3D-зором з кількох камер, використовуючи кілька 2D RGB та глибинних камер, а також LiDAR та стереозору. Ця складна конфігурація дозволяє створювати надточні 3D-моделі рослин, що є критично важливим для виконання складних маніпуляцій та точних сільськогосподарських завдань.
Платформа пропонує комплексне управління життєвим циклом ШІ, проводячи користувачів від захоплення зображень до навчання алгоритмів та аналізу результатів, зрештою передаючи точні інструкції назад до машин. Це включає потужні можливості роботи з даними, такі як легке завантаження та розмітка даних, оптимізоване навчання моделей за допомогою трансферного навчання та налаштування гіперпараметрів, а також повну відстежуваність. Моніторинг кривих втрат у реальному часі, пакетне тестування та самоперевірка на наявність викидів та проблем з розміткою забезпечують безперервне вдосконалення моделей та оптимальну продуктивність.
RoboVision розроблена як масштабована та адаптивна платформа ШІ, ідеально підходить для компаній-виробників оригінального обладнання (OEM), які прагнуть розробляти машини на базі ШІ, та для окремих фермерів, які прагнуть оптимізувати свою діяльність. Унікальною перевагою є можливість для експертів з рослинництва легко перенавчати моделі для різних культур, забезпечуючи адаптивність системи до різної морфології та сортів рослин. Крім того, її незалежність від камери дозволяє інтегрувати її з існуючим сільськогосподарським обладнанням, сприяючи поступовому, поетапному впровадженню в поточні сільськогосподарські інфраструктури.
Технічні характеристики
| Специфікація | Значення |
|---|---|
| Тип платформи | Платформа ШІ та комп'ютерного зору без коду |
| Основна технологія | 3D комп'ютерний зір та глибоке навчання |
| Підтримувані датчики зору | Кілька 2D RGB та глибинних камер, LiDAR, стереозору |
| Можливості обробки даних | Легке завантаження та розмітка даних, тестування та розгортання моделей |
| Оптимізація моделі | Трансферне навчання, налаштування гіперпараметрів |
| Відстежуваність | Повна відстежуваність для прозорих навчальних даних та параметрів |
| Можливості моніторингу | Моніторинг кривих втрат у реальному часі |
| Забезпечення якості | Пакетне тестування, самоперевірка на наявність викидів та проблем з розміткою |
| Інтерфейс користувача | Спрощений для ефективної роботи нетехнічних користувачів |
| Варіанти розгортання | Хмарний, локальний, гібридний |
| Масштабованість | Розроблено для інтеграції OEM та оптимізації ферм |
| Адаптивність | Моделі, що перенавчаються для різної морфології та сортів культур |
| Інтеграція | Незалежність від камери, інтегрується з існуючим сільськогосподарським обладнанням |
| Глобальне розгортання | Понад 1000 машин на базі ШІ розгорнуто в 40 країнах |
Сценарії використання та застосування
Універсальність RoboVision дозволяє використовувати широкий спектр застосувань у сільськогосподарському ландшафті. У моніторингу здоров'я посівів платформа може виявляти ранні ознаки хвороб, дефіциту поживних речовин та зараження шкідниками, дозволяючи своєчасно втручатися та запобігати масштабним втратам урожаю. Для автоматизованих рішень зі збору врожаю RoboVision точно ідентифікує стиглі культури та керує точним збором, забезпечуючи оптимальний урожай та якість, як показано на прикладі огірків, полуниці, помідорів, яблук, винограду та слив.
Технологія також є інструментальною в автоматизації складних тепличних операцій, виконуючи такі завдання, як посів, посадка, видалення листя, точний моніторинг рослин, удобрення та збір врожаю з високою точністю. У розумному землеробстві RoboVision живить бур'янороботів для цільового застосування гербіцидів, зменшуючи використання хімікатів до 80-90%, та розширює можливості дронів та комбайнів на базі ШІ в полі. Крім того, вона підтримує біотехнологічні застосування, забезпечуючи невтомний збір та аналіз даних для науки про рослини та селекції, а також дозволяє прогнозувати автоматизацію для прогнозування ризиків, таких як спалахи хвороб, зараження шкідниками, та оптимізації термінів збору врожаю та прогнозування врожайності.
Сильні та слабкі сторони
| Сильні сторони ✅ | Слабкі сторони ⚠️ |
|---|---|
| Платформа ШІ без коду: Дуже доступна для нетехнічних користувачів, спрощуючи впровадження складних технологій ШІ та комп'ютерного зору в сільському господарстві. | Прозорість ціноутворення: Конкретні деталі ціноутворення не є загальнодоступними, що вимагає прямого запиту. |
| Передовий 3D-зір: Використовує 3D Deep Learning, 3D-зір з кількох камер, LiDAR та стереозору для надточного моделювання та маніпуляцій з рослинами. | Початкові зусилля з розмітки даних: Хоча й спрощені, початкове завантаження та розмітка даних для нових завдань або культур все ще вимагають зусиль користувача. |
| Висока адаптивність та масштабованість: Моделі можна легко перенавчати для різноманітних культур та сортів, що робить її придатною для широкого спектру сільськогосподарських операцій та інтеграції OEM. | Залежність від обладнання: Вимагає інтеграції з існуючим або новим роботизованим обладнанням та відповідними системами камер, що може призвести до додаткових витрат на обладнання. |
| Комплексне управління життєвим циклом ШІ: Пропонує інструменти для захоплення, навчання, аналізу та розгортання моделей з повною відстежуваністю та моніторингом у реальному часі. | |
| Сталий вплив: Значно зменшує використання гербіцидів (до 80-90%) завдяки цільовому застосуванню, сприяючи більш екологічно чистим методам ведення сільського господарства. | |
| Гнучке розгортання: Підтримує варіанти розгортання в хмарі, локально та гібридні, задовольняючи різні потреби в інфраструктурі. |
Переваги для фермерів
RoboVision забезпечує значну бізнес-цінність для фермерів, оптимізуючи різні аспекти сільськогосподарського виробництва. Фермери можуть досягти значного зниження витрат завдяки цільовому застосуванню ресурсів, таких як гербіциди та добрива, мінімізуючи відходи та витрати на вхідні матеріали. Автоматизація трудомістких завдань, таких як збір врожаю, видалення листя та моніторинг, призводить до значної економії часу та вирішує проблеми, пов'язані з доступністю робочої сили.
Точність платформи призводить до підвищення врожайності завдяки забезпеченню оптимального терміну збору врожаю, точного виявлення дефектів та раннього виявлення проблем зі здоров'ям посівів. Цей проактивний підхід допомагає запобігти втратам та максимізувати якість та кількість продукції. Крім того, RoboVision сприяє сталому впливу, різко зменшуючи залежність від хімічних добрив, сприяючи більш екологічно відповідальним та ефективним методам ведення сільського господарства.
Інтеграція та сумісність
RoboVision розроблена для безшовної інтеграції в існуючі сільськогосподарські операції. Її основним принципом дизайну є незалежність від камери, що означає, що вона може взаємодіяти з різними системами камер, включаючи 2D RGB, глибинні камери, LiDAR та стереозору. Ця гнучкість дозволяє фермерам використовувати своє поточне обладнання для візуалізації або вибирати нові компоненти відповідно до своїх конкретних потреб.
Платформа спеціально розроблена для інтеграції з існуючим сільськогосподарським обладнанням, що дозволяє поетапне впровадження, коли можливості ШІ можуть бути додані до поточного обладнання, а не вимагати повної заміни. Це робить її ідеальним рішенням для OEM, які прагнуть впровадити ШІ у своє обладнання, та для фермерів, які прагнуть поетапно модернізувати свої операції. Варіанти розгортання ще більше підвищують сумісність, пропонуючи хмарні, локальні або гібридні рішення для відповідності різноманітним ІТ-інфраструктурам та операційним уподобанням.
Часті запитання
| Питання | Відповідь |
|---|---|
| Як працює цей продукт? | RoboVision використовує платформу ШІ без коду та 3D комп'ютерного зору. Користувачі завантажують та розмічають сільськогосподарські дані, які потім використовуються для навчання моделей глибокого навчання. Ці моделі аналізують візуальну інформацію з камер (RGB, глибинні, LiDAR), щоб ідентифікувати культури, хвороби, бур'яни або стиглість, а потім інструктують роботизоване обладнання виконувати конкретні завдання, такі як збір врожаю, обприскування або моніторинг. |
| Який типовий ROI? | Платформа спрямована на забезпечення значного ROI через підвищення операційної ефективності, зниження витрат на робочу силу та оптимізацію використання ресурсів. Наприклад, цільове застосування гербіцидів може зменшити використання гербіцидів до 80-90%, що призведе до значної економії коштів та екологічних переваг. Покращений моніторинг посівів та прогнозування автоматизації також сприяють підвищенню врожайності та зменшенню втрат. |
| Яке налаштування/встановлення потрібне? | RoboVision - це незалежна від камери платформа, розроблена для інтеграції з існуючим сільськогосподарським обладнанням. Варіанти розгортання включають хмарні, локальні або гібридні налаштування, що дозволяє гнучко впроваджувати. Інтерфейс без коду спрощує початкове налаштування та розгортання моделей, мінімізуючи складність для фермерів. |
| Яке обслуговування потрібне? | Обслуговування в основному включає моніторинг продуктивності моделей, аналіз даних у реальному часі та періодичне перенавчання моделей з новими даними для адаптації до мінливих умов або сортів культур. Платформа включає інструменти для самоперевірки на наявність викидів та проблем з розміткою, допомагаючи підтримувати точність моделі з часом. |
| Чи потрібне навчання для використання цього? | Хоча платформа розроблена з зручним інтерфейсом без коду для нетехнічних користувачів, базове навчання з розмітки даних, тестування моделей та робочих процесів розгортання буде корисним. RoboVision прагне мінімізувати криву навчання, дозволяючи фермерам та експертам з рослинництва ефективно розробляти та керувати моделями ШІ. |
| З якими системами вона інтегрується? | RoboVision - це незалежна від камери платформа, що означає, що вона може інтегруватися з різними системами 2D RGB, глибинними камерами, LiDAR та стереозору. Вона розроблена для роботи з існуючим сільськогосподарським обладнанням, дозволяючи OEM створювати обладнання на базі ШІ, а фермерам - покращувати свій поточний парк можливостями комп'ютерного зору. |
| Як RoboVision сприяє сталому сільському господарству? | RoboVision значно сприяє сталому сільському господарству, забезпечуючи точне землеробство. Її можливість цільового застосування гербіцидів може зменшити використання гербіцидів до 80-90%. Крім того, оптимізація удобрення, зрошення та виявлення шкідників мінімізує відходи та вплив сільськогосподарських операцій на навколишнє середовище. |
| Чи може система адаптуватися до різних сортів культур? | Так, ключовою особливістю RoboVision є її адаптивність. Експерти з рослинництва можуть легко перенавчати моделі для різних культур та сортів, враховуючи різноманітну морфологію рослин. Це гарантує, що система залишається ефективною в різних сільськогосподарських сценаріях та для різних типів культур. |
Ціни та доступність
Конкретні ціни на платформу RoboVision AI-Enhanced Agri Robotics не розголошуються публічно, оскільки вони базуються на ліцензії платформи для основних функцій та ліцензіях на виведення для запуску моделей у виробництві, що варіюються залежно від складності та кількості моделей або акторів. Варіанти розгортання, включаючи хмарний, локальний або гібридний, також впливають на загальну вартість. Для отримання детальної інформації про ціни, адаптованої до ваших конкретних сільськогосподарських потреб та масштабу операцій, будь ласка, зв'яжіться з нами через кнопку "Зробити запит" на цій сторінці.
Підтримка та навчання
RoboVision надає комплексну підтримку для забезпечення успішного впровадження та постійної оптимізації своїх рішень для сільськогосподарської робототехніки на базі ШІ. Хоча платформа без коду розроблена для простоти використання, доступні ресурси для допомоги користувачам з управлінням даними, навчанням моделей, розгортанням та усуненням несправностей. Ця підтримка допомагає фермерам та експертам з рослинництва максимізувати можливості платформи та ефективно адаптувати її до своїх мінливих сільськогосподарських потреб.
