Cropin Akshara представляє трансформаційний підхід до сільськогосподарського консалтингу завдяки своїй доопрацьованій великій мовній моделі Mistral 7B. Ця Agri LLM з відкритим вихідним кодом має на меті надати фермерам на місцях дієві, керовані даними висновки для кращого управління врожаєм та сталого сільського господарства. Вона розроблена для надання знань на вимогу через зручний інтерфейс, надаючи чіткі відповіді протягом усього циклу вирощування, від посіву до збору врожаю, а також пропонуючи висновки щодо найкращих практик, стану рослин та профілактики захворювань.
Cropin Akshara підтримує кліматично-розумне сільське господарство та регенеративні сільськогосподарські практики, забезпечуючи економічно ефективну розробку, розгортання та розповсюдження моделей GenAI у сільському господарстві. Спочатку модель зосереджена на Індійському субконтиненті, надаючи локалізовані та релевантні сільськогосподарські висновки. Вона навчена на базі даних, що містить інформацію від посіву насіння до збору врожаю, охоплюючи кожен фенологічний етап циклу росту рослин та різні аспекти, такі як управління станом рослин, управління ґрунтом, боротьба з хворобами тощо.
Cropin Akshara виділяється тим, що спеціально розроблена для сільського господарства, надаючи вищі, фактичні консультації, адаптовані до конкретних культур та ситуацій. Вона перевершує GPT-4 Turbo приблизно на 40% на внутрішньому тестовому наборі даних Cropin, виміряному за допомогою алгоритму оцінки ROUGE, демонструючи свою ефективність у сільськогосподарській галузі.
Ключові особливості
Cropin Akshara використовує передовий ШІ для ефективної обробки інформації, покращуючи прийняття рішень у сільському господарстві. Генерація тексту та архітектура трансформера є ключовими для її здатності обробляти та розуміти складні сільськогосподарські дані, надаючи фермерам чіткі та лаконічні рекомендації. Ця функція є надзвичайно важливою для фермерів, яким потрібна швидка та надійна інформація для прийняття обґрунтованих рішень.
Модель стиснута до 4-бітного формату за допомогою Quantization and Low-Rank Adapters (QLoRA) для мінімізації споживання ресурсів та впливу на довкілля. Ця оптимізація гарантує, що модель може бути розгорнута в умовах обмежених ресурсів, роблячи її доступною для ширшого кола фермерів, включаючи тих, хто проживає в країнах, що розвиваються, з обмеженим доступом до високопродуктивних обчислювальних ресурсів. Це стиснення також зменшує вуглецевий слід, пов'язаний з роботою моделі.
Cropin Akshara навчена на понад 5 000 високоякісних напівавтоматизованих пар запит-відповідь, специфічних для сільського господарства, та понад 160 000 токенів у контексті. Ці обширні навчальні дані, зосереджені на Індійському субконтиненті, гарантують, що модель надає локалізовані та релевантні сільськогосподарські висновки. Модель також навчена на нішевих наборах даних сільськогосподарської галузі та обширній пропрієтарній базі знань Cropin про культури (понад 500 культур та 10 000 сортів). Це спеціалізоване навчання дозволяє їй надавати більш точні та контекстно-залежні поради порівняно з загальними мовними моделями.
Як проєкт з відкритим вихідним кодом під ліцензією Apache 2.0, Cropin Akshara сприяє спільному розвитку та широкому впровадженню. Це дозволяє дослідникам, розробникам та фермерам робити внесок у вдосконалення моделі та адаптувати її до своїх конкретних потреб. Відкритий вихідний код також забезпечує прозорість та підзвітність, сприяючи довірі серед користувачів.
Технічні характеристики
| Специфікація | Значення |
|---|---|
| Модель | Micro Language Model (µ-LM), побудована на доопрацьованій версії генеративної текстової моделі Mistral, зокрема Mistral-7B-v0.1 |
| Параметри | 7 мільярдів параметрів |
| Стиснення | 4-бітний формат |
| Навчальні дані | Понад 5 000 високоякісних напівавтоматизованих пар запит-відповідь, специфічних для сільського господарства, та понад 160 000 токенів у контексті |
| Охоплення | Спочатку охоплює 9 культур у 5 країнах Індійського субконтиненту |
| Охоплення циклу росту рослин | Від посіву насіння до збору врожаю, охоплюючи кожен фенологічний етап |
| Фокус навчальних даних | Управління станом рослин, управління ґрунтом, боротьба з хворобами |
Сценарії використання та застосування
- Точне зрошення: Фермери можуть використовувати Cropin Akshara для визначення оптимального графіка зрошення для своїх культур на основі рівня вологості ґрунту, погодних умов та стадії росту рослин. Модель може надавати конкретні рекомендації щодо того, коли і скільки зрошувати, допомагаючи фермерам економити воду та підвищувати врожайність.
- Діагностика захворювань: Фермери можуть описувати симптоми захворювань рослин Cropin Akshara, яка потім може надати діагноз та рекомендувати відповідні варіанти лікування. Це може допомогти фермерам швидко виявляти та усувати захворювання, запобігаючи широкомасштабним пошкодженням врожаю.
- Оптимізація добрив: Cropin Akshara може аналізувати результати аналізу ґрунту та потреби рослин у поживних речовинах для рекомендації оптимальних норм внесення добрив. Це може допомогти фермерам зменшити витрати на добрива, мінімізувати вплив на довкілля та підвищити врожайність.
- Управління шкідниками: Фермери можуть використовувати Cropin Akshara для ідентифікації шкідників та визначення найкращих методів боротьби. Модель може надавати інформацію про інтегровані стратегії боротьби зі шкідниками, допомагаючи фермерам мінімізувати використання пестицидів та захищати корисних комах.
- Вибір культур: Фермери можуть вводити інформацію про свій місцевий клімат, тип ґрунту та ринковий попит, а Cropin Akshara може рекомендувати найбільш придатні культури для вирощування. Це може допомогти фермерам диверсифікувати свою діяльність та максимізувати прибутковість.
Сильні та слабкі сторони
| Сильні сторони ✅ | Слабкі сторони ⚠️ |
|---|---|
| Спеціально розроблена для сільського господарства, надаючи вищі, фактичні консультації, адаптовані до конкретних культур та ситуацій. | Спочатку зосереджена на Індійському субконтиненті, що обмежує її негайне застосування в інших регіонах. |
| Навчена на нішевих наборах даних сільськогосподарської галузі та обширній пропрієтарній базі знань Cropin про культури (понад 500 культур та 10 000 сортів). | Потребує відповідної обчислювальної інфраструктури для розгортання, що може бути перешкодою для деяких фермерів. |
| Стиснута 4-бітна модель, оптимізована для використання в умовах обмежених ресурсів, що забезпечує доступність для ширшого кола фермерів. | Точність моделі залежить від якості та повноти навчальних даних. |
| Відкритий вихідний код та доступна під ліцензією Apache 2.0, що сприяє спільному розвитку та широкому впровадженню. | Може знадобитися певний технічний досвід для розгортання та підтримки, хоча доступна підтримка спільноти. |
| Перевершує GPT-4 Turbo приблизно на 40% на внутрішньому тестовому наборі даних Cropin, виміряному за допомогою алгоритму оцінки ROUGE. | Постійні оновлення та перенавчання необхідні для підтримки точності та релевантності. |
| Підтримує кліматично-розумне сільське господарство та регенеративні сільськогосподарські практики для сталого ведення сільського господарства. |
Переваги для фермерів
Cropin Akshara пропонує фермерам кілька ключових переваг. Надаючи керовані даними висновки, вона допомагає фермерам приймати більш обґрунтовані рішення, що призводить до покращення врожайності та зменшення споживання ресурсів. Здатність моделі діагностувати захворювання та рекомендувати варіанти лікування може заощадити фермерам час та гроші, тоді як її рекомендації щодо добрив та боротьби зі шкідниками можуть допомогти їм оптимізувати свої витрати та мінімізувати вплив на довкілля. Зрештою, Cropin Akshara дає фермерам можливість впроваджувати сталі сільськогосподарські практики та збільшувати свою прибутковість.
Інтеграція та сумісність
Cropin Akshara може бути інтегрована в існуючі системи управління фермами та платформи даних через свій API з відкритим вихідним кодом. Вона розроблена для сумісності з різними форматами даних і може бути налаштована для задоволення конкретних потреб різних сільськогосподарських операцій. Модель може використовуватися агрономами, сільськогосподарськими вченими, польовими працівниками та спеціалістами з розширення для покращення їхнього прийняття рішень та надання кращої підтримки фермерам.
Поширені запитання
| Питання | Відповідь |
|---|---|
| Як працює Cropin Akshara? | Cropin Akshara використовує доопрацьовану велику мовну модель Mistral 7B для обробки сільськогосподарських даних та генерації дієвих висновків. Вона навчена на величезному наборі сільськогосподарської інформації, специфічної для Індійського субконтиненту, що охоплює різні аспекти управління врожаєм від посіву до збору врожаю. Це дозволяє їй надавати фермерам локалізовані та релевантні поради. |
| Який типовий ROI? | Cropin Akshara спрямована на покращення практик управління врожаєм, що призводить до потенційної економії коштів завдяки оптимізованому використанню ресурсів та зменшенню втрат врожаю. Надаючи керовані даними висновки, вона також може підвищити врожайність та сприяти сталим сільськогосподарським практикам, ще більше сприяючи довгостроковій прибутковості. |
| Яке налаштування потрібне? | Як модель з відкритим вихідним кодом, Cropin Akshara потребує розгортання на відповідній обчислювальній інфраструктурі. Конкретний процес налаштування залежить від обраного середовища та бажаного рівня інтеграції. Детальні інструкції та ресурси доступні, щоб допомогти користувачам пройти процес розгортання. |
| Яке обслуговування потрібне? | Будучи проєктом з відкритим вихідним кодом, обслуговування включає відстеження останніх випусків та внесків спільноти. Для забезпечення постійної точності та релевантності може знадобитися регулярний моніторинг продуктивності моделі та перенавчання на нових даних. |
| Чи потрібне навчання для використання цього? | Хоча модель розроблена як зручна для користувача, деяке навчання може бути корисним для повного використання її можливостей. Знайомство з сільськогосподарськими концепціями та методами аналізу даних покращить здатність користувача інтерпретувати та застосовувати висновки, надані Cropin Akshara. |
| З якими системами вона інтегрується? | Cropin Akshara може бути інтегрована з різними сільськогосподарськими платформами даних та системами підтримки прийняття рішень. Її відкритий вихідний код дозволяє налаштовувати та адаптувати її до конкретних вимог інтеграції. Її можуть використовувати агрономи, сільськогосподарські вчені, польові працівники та спеціалісти з розширення. |
Ціни та доступність
Cropin Akshara є відкритим вихідним кодом (ліцензія Apache 2.0) і безкоштовно доступна для використання будь-ким. Як проєкт з відкритим вихідним кодом, ліцензійні збори за його використання відсутні. Вартість розгортання та запуску моделі залежатиме від обраної обчислювальної інфраструктури та рівня необхідної кастомізації. Для отримання детальної інформації про варіанти розгортання та потенційні витрати зв'яжіться з нами через кнопку "Зробити запит" на цій сторінці.
Підтримка та навчання
Як проєкт з відкритим вихідним кодом, Cropin Akshara отримує вигоду від підтримки спільноти та внесків. Користувачі можуть отримати доступ до документації, посібників та форумів, щоб навчитися ефективно розгортати та використовувати модель. Cropin також надає ресурси та підтримку, щоб допомогти користувачам розпочати роботу та усунути будь-які проблеми, з якими вони можуть зіткнутися. Для отримання додаткової інформації зв'яжіться з нами через кнопку "Зробити запит" на цій сторінці.
