Landscan.ai: ڈیجیٹل جڑواں زراعت کے تجزیات

Landscan.ai اپنی ڈیجیٹل جڑواں ٹکنالوجی کے ساتھ زرعی انتظام کو بہتر بناتا ہے، جس میں فصل کی پیداوار کو بہتر بنانے کے لیے ہائی ریزولوشن پودوں اور مٹی کی حساسیت کو ملایا جاتا ہے۔ یہ پلیٹ فارم درست کاشتکاری کے لیے قابل عمل بصیرت پیش کرتا ہے۔

تفصیل

Landscan.ai ایک جدید زرعی تجزیاتی پلیٹ فارم ہے جو زرعی کھیتوں کے لیے ڈیجیٹل جڑواں بچوں کی تخلیق کے ذریعے فصل اور زمین کے انتظام کو بڑھانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ڈیجیٹل مٹی پروفائل اسکیننگ کے ساتھ ہائی ریزولوشن ویجیٹیشن سینسنگ کو مربوط کرکے، Landscan.ai درست، قابل عمل بصیرت فراہم کرتا ہے جو پائیدار کاشتکاری کے طریقوں کی حمایت کرتا ہے اور فصل کی پیداوار کو بہتر بناتا ہے۔

فیلڈ انٹیلی جنس

Landscan.ai کی فیلڈ انٹیلی جنس جدید سیٹلائٹ امیجری پروسیسنگ اور جغرافیائی اعداد و شمار کے تجزیات کو بیس لائن اور مسلسل فیلڈز کی نگرانی کے لیے استعمال کرتی ہے۔ یہ جامع نقطہ نظر مختلف اعداد و شمار کے ذرائع کو مربوط کرتا ہے، بشمول سیٹلائٹ اور ڈرون امیجری، فیلڈ کے حالات میں تفصیلی بصیرت فراہم کرنے کے لیے، درست اور بروقت زرعی مداخلتوں کو قابل بناتا ہے۔

ڈیجیٹل ویجیٹیشن دستخط (DVS™)

ڈیجیٹل ویجیٹیشن سگنیچر (DVS™) ٹیکنالوجی ڈرونز اور ہوائی جہازوں سے جمع کیے گئے سپیکٹرل، ہائپر-اسپیشل، تھرمل، جیو میگنیٹک، اور LIDAR ڈیٹا کے امتزاج کا استعمال کرتی ہے۔ یہ انضمام انتظامی زون بنانے، ٹارگٹڈ اسکاؤٹنگ، اور وقت کے ساتھ ساتھ پودوں کی صحت کی نگرانی کی اجازت دیتا ہے۔ DVS™ فصل کی جوش اور تناؤ کے انتظام کے لیے اہم معلومات فراہم کرتا ہے، جس سے موثر درستگی کاشتکاری میں حصہ ڈالا جاتا ہے۔

ڈیجیٹل مٹی کور (DSC™)

ڈیجیٹل سوائل کور (DSC™) نظام مٹی کے تجزیہ کے لیے ایک اہم نقطہ نظر پیش کرتا ہے۔ DSC™ متعدد سینسروں کا استعمال کرتے ہوئے روٹ زون میں مٹی کی خصوصیات کی پیمائش کرتا ہے، بشمول ٹپ فورس، آستین کی رگڑ، ڈائی الیکٹرک پرمٹٹیویٹی، اور برقی مزاحمتی صلاحیت۔ مٹی کی یہ تفصیلی پروفائل مٹی کی ساخت اور صحت کے بارے میں درست ڈیٹا فراہم کرکے مٹی کے انتظام کے طریقوں سے آگاہ کرتی ہے۔

ڈائنامک ماڈلنگ

Landscan.ai کی متحرک ماڈلنگ کی صلاحیتیں DVS™ اور DSC™ ڈیٹا کو مضبوط فیصلہ سازی کے عمل کی حمایت کے لیے مربوط کرتی ہیں۔ یہ ماڈل اعداد و شمار کے مطابق حاصل شدہ زون کے اندر فصلوں کے انتظام کو قابل بناتے ہیں، پانی کے استعمال، زرخیزی، اور پودوں کی نشوونما کے عمل کو بہتر بناتے ہیں۔ متحرک ماڈلنگ اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ زرعی طریقہ کار موثر اور پائیدار دونوں ہوں۔

روٹ کاز تجزیات (RCA™)

روٹ کاز اینالیٹکس (RCA™) نظام فصل کے تجزیات میں مسلسل بہتری فراہم کرنے کے لیے سائٹ کی خصوصیت اور پودوں کی کارکردگی کے میٹرکس کو یکجا کرتا ہے۔ یہ خصوصیت مسائل کی بنیادی وجوہات کی نشاندہی کرتی ہے اور ان پر توجہ دیتی ہے، اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ پیداواری نظام زیادہ سے زیادہ کارکردگی اور پیداوار کے لیے موزوں ہیں۔

تکنیکی خصوصیات

  • پلیٹ فارم: ڈیٹم جغرافیائی پلیٹ فارم
  • پودوں کا احساس: سپیکٹرل، ہائپر-اسپیشل، تھرمل، جیو میگنیٹک، LIDAR
  • مٹی کا احساس: ٹپ فورس، آستین کی رگڑ، ڈائی الیکٹرک پرمٹٹیویٹی، برقی مزاحمتی صلاحیت
  • قرارداد: ہائی ریزولوشن مقامی ڈیٹا
  • گہرائی: مٹی کی پروفائل کی خصوصیات 120 سینٹی میٹر تک
  • ڈیٹا انٹیگریشن: سیٹلائٹ، ڈرون، اور ان سیٹو سینسرز
  • ماڈلز: متحرک فیصلہ سپورٹ ماڈل
  • تجزیات: روٹ کاز تجزیات کا نظام

Landscan.ai کے بارے میں

ڈیوس، کیلیفورنیا میں مقیم، Landscan.ai زرعی تجزیات میں ایک رہنما ہے۔ کمپنی کی بنیاد زرعی پیداوار کو بہتر بنانے کے لیے جدید انجینئرنگ، ایگرانومی اور ڈیٹا سائنس سے فائدہ اٹھانے کے مشن کے ساتھ رکھی گئی تھی۔ Landscan.ai کی ٹیم ماہرین پر مشتمل ہے جنہوں نے مٹی اور پودوں کی نقشہ سازی کی ٹیکنالوجیز کا آغاز کیا ہے، اور ان کے جدید حل چھ براعظموں میں عالمی سطح پر تعینات کیے گئے ہیں۔

Landscan.ai دنیا کی چند سب سے بڑی اور سب سے زیادہ بااثر کاشتکاری کمپنیوں کے لیے اہم بصیرت اور فیصلہ سازی کی معاونت فراہم کرتا ہے، جس سے کاشتکاری کے درست اہداف حاصل کرنے میں ان کی مدد کی جاتی ہے۔ پلیٹ فارم کو موجودہ زرعی طریقوں میں بغیر کسی رکاوٹ کے ضم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جو جدید کاشتکاری کے لیے ایک قابل توسیع اور پائیدار نقطہ نظر فراہم کرتا ہے۔

براہ کرم ملاحظہ کریں: Landscan.ai کی ویب سائٹ.

urUrdu