Bản tin ngày 25 tháng 6 năm 2024

📰 Tin tức hàng tuần tôi thấy đáng để tóm tắt cho bạn

🛡️🚁 Xóa sạch máy bay không người lái của Agri khỏi bầu trời? / Đạo luật máy bay không người lái của ĐCSTQ: Đạo luật chống máy bay không người lái của ĐCSTQ, một phần của Đạo luật ủy quyền quốc phòng năm 2025 (NDAA FY25), có thể định hình lại đáng kể ngành công nghiệp máy bay không người lái của Mỹ. Được tài trợ bởi các đảng viên Đảng Cộng hòa Elise Stefanik và Mike Gallagher, đạo luật này nhằm mục đích hạn chế máy bay không người lái của các công ty Trung Quốc như DJI, công ty hiện đang thống trị thị trường Mỹ với thị phần 58%. Dự luật, được Hạ viện thông qua và đang chờ Thượng viện xem xét, trích dẫn các rủi ro an ninh quốc gia, cáo buộc các công ty Trung Quốc có khả năng hoạt động gián điệp. DJI đã bác bỏ những tuyên bố này, nhấn mạnh các giao thức bảo vệ dữ liệu nghiêm ngặt và các hoạt động tập trung vào dân sự. Đạo luật này phản ánh mối lo ngại ngày càng tăng về ảnh hưởng của Trung Quốc trong các lĩnh vực công nghệ quan trọng và tuân theo các biện pháp tương tự như Đạo luật Máy bay không người lái An ninh của Mỹ. 🔗 HR2864 – Đạo luật chống máy bay không người lái của ĐCSTQ Đại hội lần thứ 118 (2023-2024)

🌿🤖 Freisa: Robot chăm sóc cây trồng thông minh – Được phát triển bởi nhóm B-AROL-O của Ý, Freisa là robot tự động cải tiến được thiết kế để chăm sóc vườn tược. Được trang bị AI tiên tiến và mô-đun máy ảnh tinh vi, Freisa điều hướng các khu vườn, đánh giá nhu cầu hydrat hóa của cây và sử dụng hệ thống phun nước tích hợp để tưới nước chính xác. Ban đầu được thiết kế cho các vườn nho, nó đã được điều chỉnh cho các khu vườn dân cư để giải quyết những thách thức thực tế. Chú chó robot bốn chân này nâng cao trải nghiệm làm vườn, đảm bảo sử dụng nước hiệu quả và thúc đẩy cây trồng khỏe mạnh thông qua công nghệ thông minh. 🔗 Đọc thêm về agtecher

Freisa: Robot chăm sóc cây trồng thông minh của B-AROL-O của Ý

🌱💊 Kế hoạch bom tấn của Bayer – Bayer vừa công bố một sáng kiến táo bạo nhằm tung ra mười sản phẩm bom tấn trong thập kỷ tới, mỗi sản phẩm đóng góp hơn 500 triệu euro vào doanh thu cao điểm. Sáng kiến này được tiết lộ tại bản cập nhật đổi mới Khoa học Cây trồng năm 2024 của Bayer, nhằm mục đích cách mạng hóa nền nông nghiệp bằng các công nghệ tiên tiến. Chiến lược của Bayer tập trung vào ba trụ cột: làm mới danh mục hàng năm với các nguồn gen và công thức bảo vệ cây trồng mới, giới thiệu các sản phẩm mới như công nghệ hạt giống và tính trạng, cũng như hợp tác chiến lược về các giải pháp sinh học và chỉnh sửa gen. Các dự án chính bao gồm Hệ thống ngô thông minh Preceon, các đặc tính kiểm soát côn trùng mới cho ngô và các hệ thống đậu tương tiên tiến. Nỗ lực này nhằm nâng cao năng suất, chống biến đổi khí hậu và thúc đẩy các hoạt động canh tác bền vững trên toàn cầu. 🔗 Bài viết của Bayer

🦋🔍 Sự suy giảm của bướm được tiết lộ – Một nghiên cứu gần đây điều tra sự suy giảm quần thể bướm, đặc biệt là ở vùng Trung Tây, đã xác định thuốc trừ sâu nông nghiệp là thủ phạm chính. Nghiên cứu được thực hiện trong 21 năm này nhấn mạnh rằng mặc dù mất môi trường sống và biến đổi khí hậu đóng vai trò quan trọng nhưng việc sử dụng rộng rãi thuốc trừ sâu neonicotinoid đã có tác động đáng kể đến số lượng bướm. Nghiên cứu, dựa trên sự giám sát rộng rãi trên khắp Ohio, phát hiện ra rằng thuốc trừ sâu là nguyên nhân chính dẫn đến sự suy giảm, bên cạnh các yếu tố gây căng thẳng khác như điều kiện khí hậu không thuận lợi và sự phá hủy môi trường sống​ (XIN VUI LÒNG​ IUCN ​MDPI). Phân tích toàn diện này nhấn mạnh tính cấp thiết của việc giải quyết việc sử dụng thuốc trừ sâu, bên cạnh việc phục hồi môi trường sống và hành động về khí hậu, để bảo vệ những loài thụ phấn quan trọng này 🔗 MSUHôm nay | Đại học bang Michiganvâng, Liên đoàn động vật hoang dã quốc gia

🚜🤖 DLG Feldtage giới thiệu đổi mới nông nghiệp – DLG Feldtage gần đây, được tổ chức từ ngày 11 đến ngày 13 tháng 6 gần Erwitte, Đức, đã đánh dấu một cột mốc quan trọng bằng việc lần đầu tiên chú ý đến robot hiện trường. Sự kiện này đã thu hút 17.000 du khách từ 45 quốc gia đến trang trại Gut Brockhof, nơi 370 nhà triển lãm từ 18 quốc gia trưng bày những tiến bộ của họ. Chương trình 'FarmRobotix', tích hợp Sự kiện Robot hiện trường, nêu bật các giải pháp canh tác chính xác và robot thực tế cho cả canh tác hữu cơ và canh tác thông thường. Điểm nổi bật bao gồm:

• Robot lên của Aigro: Robot điện nhỏ này cắt cỏ giữa các hàng cây ăn quả và đã đạt được thành công trên thị trường.
• Tipard 1800: Từ Digital Workbench, nhà cung cấp công cụ mô-đun này đã ra mắt với độ rộng rãnh có thể điều chỉnh và điều khiển cấp độ tự động, được sử dụng với thanh cuốc của Kratzer.
• Robot cuốc nông nghiệp GT: Được phát triển từ Amazone BoniRob, robot này đang hoạt động ở Đức và Châu Âu.
• AgBot của AgXeed: Được thể hiện bằng đường ray rộng và máy phun điểm đa năng.
• Robot hiện trường VTE: Là một dự án hợp tác giữa Krone và Lemken, máy kéo tự động này có khả năng vận chuyển đường bộ thực tế.
• InRowING từ Farm-ING: Một chiếc cuốc thông minh được hỗ trợ bởi AI có thể xác định và cuốc xung quanh cây trồng, được bán với số lượng hạn chế ở Trung Âu.
• Công nghệ Escarda: Trình diễn công nghệ kiểm soát cỏ dại bằng laser diode, hiệu quả hơn so với laser CO2 truyền thống.
• Kích thước SAM: Trình diễn giải pháp phun thuốc tại chỗ bằng máy bay không người lái, mang lại khả năng kiểm soát cỏ dại hiệu quả về mặt chi phí.

🤖 Khám phá tất cả robot nông nghiệp trên agtecher

Chúng tôi đã thêm nhiều công ty, sản phẩm và công ty khởi nghiệp công nghệ nông nghiệp thú vị mới vào agtecher, hãy khám phá chúng 🔗 Mới nhất về agtecher

AI trong nông nghiệp

🌿🧠 AI tăng cường phát hiện bệnh thực vật - Các nhà nghiên cứu đã phát triển một phương pháp xác định bệnh lá cây, kết hợp cải tiến SinGAN Và kiến trúc ResNet34 nâng cao. Hệ thống mới, chi tiết trong Biên giới trong trí tuệ nhân tạo, tăng tốc quá trình đào tạo và cải thiện độ chính xác bằng cách sử dụng ReSinGN với bộ mã hóa tự động và mô-đun CBAM. Phương pháp này vượt trội so với các mô hình truyền thống, đạt tỷ lệ chính xác 98,57% trong việc phát hiện bệnh trên lá cà chua. Những tiến bộ này hứa hẹn mang lại lợi ích đáng kể cho nền nông nghiệp chính xác, nâng cao năng suất và chất lượng cây trồng thông qua quản lý dịch bệnh kịp thời và chính xác. 🔗 Bài viết được xuất bản trên Frontiers in AI

Từ ấn phẩm “Nhận biết bệnh lá cây dựa trên SinGAN cải tiến và

cải tiến ResNet34” Jiaojiao Chen, Haiyang Hu và Jianping Yang

🌽🤖 Syngenta và InstaDeep cộng tác để tạo ra những đột phá về tính trạng cây trồng – Syngenta Seeds đã hợp tác với công ty AI InstaDeep để tăng cường phát triển các tính trạng cây trồng cải tiến bằng công nghệ AI tiên tiến. Sự hợp tác này thúc đẩy AgroNT của InstaDeep, một mô hình ngôn ngữ lớn được đào tạo trên hàng nghìn tỷ nucleotide, để giải thích mã di truyền và cải thiện khả năng kiểm soát tính trạng và năng suất cây trồng. Ban đầu tập trung vào ngô và đậu nành, sự hợp tác này nhằm mục đích cách mạng hóa khoa học nông nghiệp, làm cho nó bền vững, kiên cường và năng suất hơn 🔗 Đọc thêm

🔍🦟 Công cụ phát hiện dịch hại nông nghiệp AI giành giải thưởng Châu Phi – Công cụ AI chạy bằng năng lượng mặt trời của Esther Kimani, sử dụng máy ảnh hỗ trợ học máy để nhanh chóng phát hiện và xác định sâu bệnh hại nông nghiệp, đã giành được Giải thưởng Đổi mới Kỹ thuật Châu Phi của Học viện Kỹ thuật Hoàng gia. Thiết bị cải tiến này giúp giảm tổn thất mùa màng cho nông dân sản xuất nhỏ lên tới 30% và tăng năng suất lên tới 40%. Esther, người phụ nữ thứ ba và người Kenya thứ hai giành chiến thắng, nhận được 50.000 bảng Anh. Công cụ này thông báo cho nông dân qua SMS trong vòng 5 giây sau khi phát hiện, cung cấp các đề xuất can thiệp theo thời gian thực và là giải pháp thay thế hợp lý cho các phương pháp truyền thống, cho thuê chỉ với $3 mỗi tháng. Để biết thêm thông tin 🔗 Nguồn

📡🌳 AI và viễn thám nâng cao khả năng phát hiện vườn xoài – Một nghiên cứu được công bố trên PLoS ONE chứng minh việc sử dụng hình ảnh vệ tinh Landsat-8 kết hợp với học máy để phát hiện các vườn xoài ở Pakistan. Các nhà nghiên cứu đã thu thập 2.150 mẫu cây xoài trong hơn sáu tháng ở Punjab, phân tích chúng bằng bảy dải đa phổ. Cách tiếp cận mới sử dụng mô hình Cây hồi quy và Phân loại (CART) được tối ưu hóa đã đạt được tỷ lệ chính xác 99%. Phương pháp có độ phân giải cao này cải thiện đáng kể việc quản lý cây trồng và ước tính năng suất, cho thấy tiềm năng của viễn thám tiên tiến và AI trong nông nghiệp chính xác. 🔗 Đọc nghiên cứu

🌍🌱 AI của Amini cho Nông nghiệp Châu Phi – Amini, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Nairobi, đang tận dụng AI và khoa học dữ liệu để chuyển đổi nền nông nghiệp ở Châu Phi. Được thành lập bởi Kate Kallot vào năm 2022, Amini tập trung vào việc thu thập dữ liệu môi trường thông qua hình ảnh vệ tinh, máy bay không người lái và cảm biến IoT. Dữ liệu này sau đó được xử lý cục bộ bằng AI để cung cấp những hiểu biết sâu sắc có thể hành động cho nông dân, công ty bảo hiểm cây trồng và chính phủ. Công nghệ của Amini giúp nông dân quy mô nhỏ quản lý cây trồng bền vững và hiệu quả hơn bằng cách đưa ra các cảnh báo và khuyến nghị theo thời gian thực về các vấn đề như lũ lụt sắp xảy ra và sự xâm nhập của sâu bệnh. Bằng cách sử dụng các máy trạm AI cục bộ, Amini giảm chi phí điện toán đám mây và tuyển dụng các kỹ sư địa phương, nâng cao độ chính xác và mức độ liên quan của các mô hình dữ liệu của họ. Cách tiếp cận sáng tạo này nhằm mục đích tăng năng suất nông nghiệp và tính bền vững trên khắp lục địa​ 🔗 Công ty nhanh

🔬🧬 Góc khoa học

Robot làm cỏ tự động / Dự án nghiên cứu

🤖🌱 Robot làm cỏ tự động: Các nhà nghiên cứu tại Trung tâm Nghiên cứu Kỹ thuật VTT của Phần Lan đã phát triển một robot di động cải tiến để làm cỏ tự động và cơ học trên đồng cỏ rộng mở. Robot này được trang bị hệ thống định vị GNSS, thị giác máy tính 3D và cánh tay robot với công cụ làm cỏ cơ học, nhắm vào cây giống Rumex. Dự án này là một phần của sáng kiến FlexiGrobots, nhằm mục đích giảm việc sử dụng thuốc diệt cỏ, tăng cường các biện pháp canh tác bền vững. Các thử nghiệm thực địa cho thấy kết quả đầy hứa hẹn, chứng minh tính khả thi của việc sử dụng rô-bốt nhẹ và công nghệ dành cho người tiêu dùng để loại bỏ cỏ dại một cách chính xác và hiệu quả. Sáng kiến này thể hiện một bước tiến quan trọng hướng tới các giải pháp nông nghiệp xanh hơn. Đọc tờ giấy

🌱🔬 Cảm biến sinh học dựa trên nano – Một nghiên cứu được công bố trên Tạp chí Thực vật học Nam Phi nhấn mạnh tiềm năng biến đổi của cảm biến sinh học dựa trên nano trong nông nghiệp. Những cảm biến tiên tiến này, được phát triển thông qua công nghệ nano, cung cấp các phương pháp nhanh chóng, tiết kiệm chi phí và chính xác để phát hiện bệnh thực vật và quản lý cả stress sinh học và phi sinh học. Cảm biến sinh học nano tăng cường giám sát sức khỏe đất và cây trồng, cho phép can thiệp có mục tiêu và cải thiện năng suất và chất lượng cây trồng. Chúng đóng vai trò then chốt trong nông nghiệp chính xác, cung cấp dữ liệu thời gian thực về sức khỏe thực vật và điều kiện môi trường. Nghiên cứu nhấn mạnh sự cần thiết phải tiếp tục nghiên cứu và phát triển để khai thác tối đa tiềm năng của các cảm biến này cho các hoạt động nông nghiệp bền vững. Đọc nghiên cứu

🍇🔍 TL-YOLOv8: Phát hiện quả việt quất nâng cao – Một nghiên cứu được công bố trên IEEE Access giới thiệu TL-YOLOv8, một thuật toán mới cải thiện khả năng phát hiện quả việt quất bằng cách tích hợp học chuyển giao với mô hình YOLOv8. Cải tiến này liên quan đến cơ chế MPCA để trích xuất tính năng tốt hơn, mô-đun OREPA để đào tạo nhanh hơn và mô-đun MultiSEAM để xử lý các tắc nghẽn. Được thử nghiệm trên bộ dữ liệu việt quất, TL-YOLOv8 đạt được độ chính xác 84,6%, thu hồi 91,3% và mAP 94,1%, vượt trội so với YOLOv8 ban đầu. Những tiến bộ này mang lại tiềm năng đáng kể cho việc thu hoạch quả việt quất tự động, nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong thực hành nông nghiệp. Đọc nghiên cứu

📺 Băng hình | Khủng hoảng dân số Nhật Bản: Người nước ngoài giúp duy trì nền nông nghiệp (5:23 phút)

Báo cáo khá thú vị của NHK, đặc biệt là trong bối cảnh phát triển công nghệ nông nghiệp về robot và AI. Các dân số giảm ở nhật bản đang có tác động lớn đến các lĩnh vực như ngành nông nghiệp. Nó ngày càng phụ thuộc vào nông dân nước ngoài mong muốn định cư ở Nhật Bản.

💰 Tài trợ và khởi nghiệp Agtech

🇨🇭 💊 Microcaps – Bảo đảm €9,6 triệu trong vòng Series A để nâng cao công nghệ đóng gói vi mô của mình. Quỹ này sẽ nâng cao năng lực sản xuất và hỗ trợ các nỗ lực R&D cho các ứng dụng ngoài mỹ phẩm và nước hoa.

🇬🇧 🦠 Lỗi beta – Đã quyên góp được 1,7 triệu bảng đẩy mạnh sản xuất thức ăn chăn nuôi bền vững, tập trung phát triển thức ăn chăn nuôi chất lượng cao từ côn trùng.

🇦🇺 🤖 nông trại – Bảo mật $4.2M tài trợ để mở rộng hoạt động tại Hoa Kỳ, tăng cường các giải pháp giám sát từ xa để quản lý nước trong nông nghiệp.

🇮🇩 🐟 eFishery – Đã nhận được một Khoản vay $30M từ HSBC Indonesia để mở rộng quy mô công nghệ nuôi trồng thủy sản, nhằm cải thiện tính bền vững và hiệu quả nuôi cá.

🇨🇭 🌿 Công nghệ lực lượng xuống - Nâng lên 4,2 triệu bảng mở rộng quy mô công nghệ đo lượng carbon hữu cơ trong đất, hỗ trợ cuộc chiến chống biến đổi khí hậu bằng cách thúc đẩy các hoạt động sử dụng đất bền vững.

🇸🇪 🌲 Nordluft – Nhận được nguồn vốn mới để cải tiến công nghệ rải chính xác trong lâm nghiệp, nâng cao hiệu quả và tính bền vững trong ngành.

🇨🇦 🌾 bộ ba – Bảo mật $35M để phát triển và mở rộng các giải pháp công nghệ nông nghiệp, tập trung vào việc cải thiện năng suất và tính bền vững của nông nghiệp.

🇬🇧 🧊 bột khí – Bảo mật £150K để tăng cường các giải pháp đóng gói nhiệt bền vững, giảm tác động môi trường của vật liệu đóng gói.

🇺🇸 🐄 ĐànDogg – Kết thúc thành công quỹ đầu tư mạo hiểm nhằm thúc đẩy tăng trưởng và đổi mới trong công nghệ quản lý chăn nuôi.

Những bổ sung mới nhất cho agtecher:

Chúng tôi đã thêm rất nhiều điều mới máy bay không người lái  🚁,  robot  🦾,  máy kéo 🚜,  công nghệ 🌐, phần cứng Và phần mềm 👨‍💻! Đi kiểm tra tổng quan về mới nhất 🔗 người nông dân bổ sung.

Dự án máy bay không người lái mới 🔗 VTol Agrobee 200

Bản tin này sẽ tiếp tục xuất hiện một cách kỳ diệu trong hộp thư đến của bạn. Bạn có thể muốn đưa email của người gửi vào danh sách trắng trong chương trình email của bạn hoặc di chuyển bản tin tới hộp thư đến chính của bạn để đảm bảo bạn không bỏ lỡ một vấn đề nào.

Cảm ơn bạn đã dành thời gian và sự chú ý của bạn! 💚