AgMRI của IntelinAir là một nền tảng tình báo nông nghiệp toàn diện được thiết kế để trao quyền cho nông dân với những hiểu biết có thể hành động được rút ra từ trí tuệ nhân tạo và hình ảnh trên không. Bằng cách chuyển đổi dữ liệu trên không thành thông tin có giá trị, AgMRI giúp tối ưu hóa sức khỏe cây trồng, cải thiện năng suất và tạo điều kiện cho việc ra quyết định sáng suốt trong suốt mùa vụ. Nền tảng sáng tạo này tích hợp nhiều nguồn dữ liệu, bao gồm hình ảnh trên không, phân tích do AI cung cấp, dữ liệu thời tiết, số liệu hiệu suất máy móc và thông tin nông học cấp độ cánh đồng, cung cấp một cái nhìn toàn diện về sự phát triển của cây trồng và các thách thức tiềm ẩn.
AgMRI tận dụng hình ảnh trên không có độ phân giải cao được chụp bởi máy bay cánh cố định để cung cấp thông tin chi tiết cấp độ cánh đồng. Hình ảnh này sau đó được xử lý bằng các thuật toán AI tiên tiến để xác định và phân tích các yếu tố khác nhau ảnh hưởng đến sức khỏe cây trồng, chẳng hạn như bệnh tật, áp lực cỏ dại, thiếu hụt dinh dưỡng và căng thẳng. Khả năng phân tích dự đoán của nền tảng cho phép phát hiện sớm các vấn đề tiềm ẩn, cho phép nông dân can thiệp kịp thời và giảm thiểu tổn thất năng suất. Với AgMRI, nông dân có thể tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực, cải thiện hiệu quả hoạt động và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu nhằm nâng cao lợi nhuận và tính bền vững.
AgMRI cũng cung cấp một bảng điều khiển có thể tùy chỉnh, cung cấp các cảnh báo và hiểu biết cá nhân hóa phù hợp với nhu cầu và sở thích cụ thể của từng nông dân. Điều này cho phép người dùng tập trung vào các vấn đề quan trọng nhất ảnh hưởng đến cây trồng của họ và thực hiện các biện pháp chủ động để giải quyết chúng. Việc tích hợp nền tảng với phần mềm quản lý trang trại giúp hợp lý hóa quy trình làm việc, giúp nông dân dễ dàng tích hợp các hiểu biết của AgMRI vào hoạt động hiện tại của họ.
Các Tính Năng Chính
AgMRI chuyển đổi dữ liệu trên không thành các hiểu biết có thể hành động để quản lý cây trồng tối ưu, cho phép ra quyết định dựa trên dữ liệu trong suốt mùa vụ. Phân tích do AI điều khiển liên tục học hỏi và cải thiện từ dữ liệu mới, đảm bảo rằng các hiểu biết được cung cấp luôn cập nhật và có liên quan. Nền tảng cung cấp giám sát cây trồng toàn diện, theo dõi các giai đoạn sinh trưởng, số lượng cây và sinh khối để đánh giá sức khỏe và hiệu suất cây trồng, cung cấp một cái nhìn toàn diện về sự phát triển của cây trồng.
Phân tích hình ảnh trên không có độ phân giải cao cung cấp thông tin chi tiết cấp độ cánh đồng với hình ảnh cánh cố định ở GSD 15cm, cho phép xác định chính xác các vấn đề về sức khỏe cây trồng. Mức độ chi tiết này cho phép nông dân xác định và giải quyết các vấn đề sớm, giảm thiểu tổn thất năng suất tiềm ẩn. Khả năng phát hiện bệnh sớm của nền tảng sử dụng phân tích dự đoán để xác định các rủi ro đối với các bệnh ngô và đậu tương phổ biến, cho phép can thiệp kịp thời và giảm thiểu tổn thất năng suất. AgMRI dự báo các bệnh cây trồng tiềm ẩn như bệnh đốm lá ngô phương Bắc, đốm lá xám và đốm đốm ở ngô, và đốm mắt ếch, đốm mục tiêu và đốm nâu Septoria ở đậu tương.
AgMRI tạo ra các bản đồ chi tiết về các khu vực bị ảnh hưởng để ưu tiên các nỗ lực kiểm soát cỏ dại, tối ưu hóa việc sử dụng thuốc diệt cỏ và giảm chi phí. Tính năng này giúp nông dân nhắm mục tiêu nỗ lực kiểm soát cỏ dại hiệu quả hơn, giảm lượng thuốc diệt cỏ cần thiết và giảm thiểu tác động môi trường. Nền tảng cũng tích hợp liền mạch với các hệ thống quản lý trang trại hiện có để hợp lý hóa quy trình làm việc, nâng cao khả năng truy cập và sử dụng dữ liệu. Việc tích hợp này giúp nông dân dễ dàng tích hợp các hiểu biết của AgMRI vào hoạt động hiện tại của họ và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.
Đảm bảo người dùng có quyền truy cập vào các hiểu biết mọi lúc, mọi nơi thông qua một nền tảng đám mây an toàn, AgMRI tạo điều kiện cho việc ra quyết định kịp thời. Truy cập dữ liệu dựa trên đám mây cho phép nông dân theo dõi cây trồng của họ từ bất kỳ thiết bị nào, vào bất kỳ thời điểm nào và đưa ra các quyết định sáng suốt dựa trên dữ liệu mới nhất. Nền tảng cũng cung cấp các cảnh báo có thể hành động về các vấn đề cụ thể thông qua thông báo đẩy, đảm bảo rằng nông dân luôn nhận thức được bất kỳ vấn đề tiềm ẩn nào ảnh hưởng đến cây trồng của họ.
Thông Số Kỹ Thuật
| Thông số | Giá trị |
|---|---|
| Độ phân giải hình ảnh | 15 cm GSD |
| Lớp dữ liệu | Thời tiết, nhiệt, đất, địa hình, dữ liệu máy móc |
| Kết nối | Dựa trên đám mây |
| Tích hợp | Phần mềm quản lý trang trại |
| AI và Học máy | Học hỏi và cải thiện liên tục |
| Cây trồng mục tiêu | Ngô, Đậu tương |
Trường Hợp Sử Dụng & Ứng Dụng
AgMRI cung cấp khả năng phát hiện sớm tình trạng căng thẳng của cây trồng từ nhiều yếu tố khác nhau, cho phép nông dân xác định và giải quyết các vấn đề trước khi chúng ảnh hưởng đến năng suất. Ví dụ, nó có thể phát hiện tình trạng thiếu hụt dinh dưỡng, cho phép nông dân bón phân kịp thời. Nền tảng cũng xác định các cánh đồng và khu vực bị ảnh hưởng bởi cỏ dại, giúp nông dân ưu tiên các nỗ lực kiểm soát cỏ dại và tối ưu hóa việc sử dụng thuốc diệt cỏ. Nó dự đoán tổn thất năng suất tiềm ẩn do thiếu nitơ (với NVision Ag), cho phép nông dân thực hiện hành động khắc phục và giảm thiểu tổn thất.
AgMRI tạo điều kiện phát hiện sớm các cơ hội trồng lại, cho phép nông dân trồng lại các khu vực cây trồng bị thất bại. Nó cũng dự báo các bệnh cây trồng tiềm ẩn, chẳng hạn như bệnh đốm lá ngô phương Bắc ở ngô và bệnh mắt ếch ở đậu tương, cho phép nông dân thực hiện các biện pháp phòng ngừa. Bằng cách tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực, AgMRI giúp nông dân giảm chi phí đầu vào và cải thiện lợi nhuận. Nó hỗ trợ ra quyết định chiến lược bằng cách cung cấp cho nông dân một cái nhìn toàn diện về cây trồng của họ và các yếu tố ảnh hưởng đến sức khỏe và năng suất của chúng.
Nông dân có thể sử dụng AgMRI để phát hiện sớm các dấu hiệu căng thẳng của cây trồng do hạn hán, nóng hoặc nhiễm dịch bệnh. Điều này cho phép họ can thiệp kịp thời để giảm thiểu tác động của các yếu tố gây căng thẳng này và bảo vệ cây trồng của họ. Nền tảng cũng có thể được sử dụng để xác định các khu vực trong cánh đồng hoạt động kém, cho phép nông dân điều tra nguyên nhân và thực hiện hành động khắc phục. Bằng cách theo dõi sự phát triển và sinh trưởng của cây trồng trong suốt mùa vụ, AgMRI giúp nông dân đưa ra các quyết định sáng suốt về tưới tiêu, bón phân và kiểm soát dịch bệnh.
Điểm Mạnh & Điểm Yếu
| Điểm mạnh ✅ | Điểm yếu ⚠️ |
|---|---|
| Phân tích do AI cung cấp những hiểu biết có thể hành động để quản lý cây trồng tối ưu | Yêu cầu hình ảnh trên không, có thể bị ảnh hưởng bởi điều kiện thời tiết |
| Hình ảnh trên không có độ phân giải cao cho phép xác định chính xác các vấn đề về sức khỏe cây trồng | Độ chính xác phụ thuộc vào chất lượng và tần suất của hình ảnh trên không |
| Phát hiện bệnh sớm cho phép can thiệp kịp thời và giảm thiểu tổn thất năng suất | Có thể yêu cầu tích hợp với phần mềm quản lý trang trại hiện có để có chức năng đầy đủ |
| Giám sát cây trồng toàn diện cung cấp một cái nhìn toàn diện về sự phát triển của cây trồng | Thiết lập ban đầu và đào tạo có thể được yêu cầu để sử dụng đầy đủ nền tảng |
| Tạo bản đồ cỏ dại tối ưu hóa việc sử dụng thuốc diệt cỏ và giảm chi phí | Yêu cầu kết nối internet ổn định để truy cập dữ liệu dựa trên đám mây |
Lợi Ích Cho Nông Dân
AgMRI mang lại một số lợi ích chính cho nông dân. Nó giúp tiết kiệm thời gian bằng cách tự động hóa việc giám sát cây trồng và cung cấp các hiểu biết có thể hành động, giảm nhu cầu kiểm tra thủ công. Bằng cách tối ưu hóa việc phân bổ nguồn lực và giảm chi phí đầu vào, AgMRI giúp nông dân giảm chi phí và cải thiện lợi nhuận. Nền tảng cũng cải thiện năng suất bằng cách cho phép phát hiện sớm tình trạng căng thẳng và bệnh tật của cây trồng, cho phép nông dân can thiệp kịp thời. AgMRI thúc đẩy tính bền vững bằng cách tối ưu hóa việc sử dụng thuốc diệt cỏ và giảm thiểu tác động môi trường.
Tích Hợp & Khả Năng Tương Thích
AgMRI tích hợp với các hoạt động trang trại hiện có bằng cách tích hợp liền mạch với phần mềm quản lý trang trại. Việc tích hợp này cho phép hợp lý hóa quy trình làm việc và nâng cao khả năng truy cập và sử dụng dữ liệu. Nền tảng tương thích với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm hình ảnh trên không, vệ tinh và drone, cũng như dữ liệu từ thiết bị trang trại, trạm thời tiết và báo cáo kiểm tra. Việc tích hợp dữ liệu toàn diện này cung cấp cho nông dân một cái nhìn toàn diện về cây trồng của họ và các yếu tố ảnh hưởng đến sức khỏe và năng suất của chúng.
Câu Hỏi Thường Gặp
| Câu hỏi | Trả lời |
|---|---|
| Sản phẩm này hoạt động như thế nào? | AgMRI sử dụng AI để phân tích hình ảnh trên không, dữ liệu thời tiết và các thông tin cấp độ cánh đồng khác. Bằng cách xử lý dữ liệu này, nó xác định các vấn đề tiềm ẩn như bệnh tật, cỏ dại hoặc thiếu hụt dinh dưỡng, cung cấp cho nông dân những hiểu biết có thể hành động. |
| ROI điển hình là bao nhiêu? | ROI khác nhau tùy thuộc vào quy mô trang trại, loại cây trồng và các thách thức cụ thể, nhưng AgMRI nhằm mục đích cải thiện năng suất, giảm chi phí đầu vào thông qua phân bổ nguồn lực tối ưu và giảm thiểu tổn thất do bệnh tật hoặc dịch bệnh. |
| Cần thiết lập gì? | AgMRI là một nền tảng dựa trên đám mây, vì vậy không cần cài đặt tại chỗ. Người dùng truy cập nền tảng thông qua trình duyệt web hoặc ứng dụng di động, và dữ liệu được tích hợp thông qua các hệ thống quản lý trang trại hiện có hoặc tải lên trực tiếp. |
| Cần bảo trì gì? | Là một nền tảng dựa trên đám mây, AgMRI yêu cầu bảo trì tối thiểu. IntelinAir xử lý tất cả các bản cập nhật phần mềm và bảo trì máy chủ, đảm bảo người dùng luôn có quyền truy cập vào các tính năng và dữ liệu mới nhất. |
| Có cần đào tạo để sử dụng không? | Mặc dù nền tảng được thiết kế để thân thiện với người dùng, IntelinAir cung cấp các tài nguyên đào tạo và hỗ trợ để giúp nông dân hiểu dữ liệu và triển khai các hiểu biết một cách hiệu quả. Đường cong học tập tương đối ngắn, đặc biệt đối với những người dùng quen thuộc với phần mềm quản lý trang trại. |
| Nó tích hợp với những hệ thống nào? | AgMRI tích hợp với nhiều hệ thống quản lý trang trại khác nhau, cho phép truyền dữ liệu liền mạch và quy trình làm việc hợp lý. Việc tích hợp này nâng cao khả năng truy cập và sử dụng dữ liệu, giúp nông dân dễ dàng tích hợp các hiểu biết của AgMRI vào hoạt động hiện tại của họ. |
Giá & Khả Năng Sẵn Có
Thông tin giá chi tiết có thể được lấy bằng cách liên hệ với chúng tôi qua nút "Gửi yêu cầu" trên trang này. Giá có thể bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như diện tích canh tác, tần suất thu thập dữ liệu và mức độ hỗ trợ cần thiết. Liên hệ với chúng tôi qua nút "Gửi yêu cầu" trên trang này.
Hỗ Trợ & Đào Tạo
IntelinAir cung cấp các tài nguyên hỗ trợ và đào tạo toàn diện để giúp nông dân tận dụng tối đa AgMRI. Các tài nguyên này bao gồm tài liệu trực tuyến, hướng dẫn bằng video và hội thảo trực tuyến trực tiếp. Công ty cũng cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa từ các chuyên gia nông nghiệp có kinh nghiệm, những người có thể giúp nông dân diễn giải dữ liệu và triển khai các hiểu biết một cách hiệu quả.
