Calice Biotech: Thử nghiệm đồng ruộng ảo cho nghiên cứu và phát triển nông nghiệp

Calice Biotech, hiện chỉ tự gọi đơn giản là Calice, là một công ty khoa học nông nghiệp của Argentina, vận hành các thử nghiệm đồng ruộng ảo. Động cơ môi trường của công ty kết hợp trí tuệ nhân tạo, sinh học hệ thống và sinh học thời gian để ước tính cách các giống hạt giống, giống lai và đầu vào sinh học sẽ hoạt động trong nhiều môi trường trước khi được thử nghiệm ngoài đồng. Calice làm việc với các nhóm nghiên cứu và phát triển cũng như các nhóm quản lý danh mục sản phẩm tại các công ty nông nghiệp, thay vì làm việc với từng trang trại riêng lẻ.

Các thông tin được công bố trước đây mô tả Calice Biotech là một công ty chỉnh sửa gen. Hiện nay, dịch vụ của công ty dựa trên tính toán: thay vì thay đổi cây trồng, công ty mô hình hóa cách sản phẩm, môi trường và thực hành quản lý tương tác với nhau, để các công ty có thể quyết định sớm hơn nên đưa ứng viên nào đi tiếp và đặt chúng ở đâu.

Các Tính Năng Chính

Trọng tâm của Calice là thứ mà công ty gọi là mô hình P×E×M: sản phẩm, môi trường và quản lý được mô hình hóa cùng nhau, thay vì coi môi trường là một biến cố định duy nhất. Với mỗi tổ hợp, động cơ xây dựng một Dấu vân tay môi trường, mô tả môi trường bằng thời điểm của các sự kiện nhiệt độ và lượng mưa, động thái độ ẩm của đất và cách các yếu tố này trùng khớp với các giai đoạn phát triển của cây trồng.

Từ đó, động cơ tạo ra bản đồ xác suất hiệu quả, bao gồm cả những địa điểm mà sản phẩm chưa từng được thử nghiệm. Calice cho biết các thử nghiệm đồng ruộng ảo của họ bao phủ hàng nghìn tổ hợp địa điểm và môi trường, điều mà nếu thử nghiệm thực địa sẽ cần nhiều mùa vụ.

Cùng một động cơ được cung cấp theo ba cách: nền tảng web, báo cáo hỗ trợ quyết định và tích hợp API vào các công cụ hiện có. Theo công ty, động cơ này phù hợp với các quy trình nghiên cứu hiện có mà không cần tái cấu trúc quy trình chọn tạo giống hay phát triển sản phẩm.

Thông Số Kỹ Thuật

Trường hợp sử dụng & Ứng dụng

• Bố trí giống lai và giống: Dự đoán giống ngô lai hoặc giống đậu tương nào có khả năng thành công ở vùng nào và dưới chế độ quản lý nào trước khi gieo trồng.
• Quyết định chọn tạo giống nhanh hơn: Ưu tiên các ứng viên sớm hơn để thử nghiệm thực địa tập trung vào vật liệu triển vọng nhất.
• Vấn đề chất lượng hạt: Xác định các yếu tố khí hậu gây ra khuyết tật hạt, như trong trường hợp chất lượng gạo của công ty, và điều chỉnh quản lý tương ứng.
• Thu mua trong điều kiện biến động khí hậu: Đánh giá nơi một cây trồng như lúa mạch có thể được thu mua đáng tin cậy, như trong trường hợp thu mua lúa mạch của công ty.
• Triển khai đầu vào sinh học: Lập bản đồ điều kiện môi trường và đất mà sản phẩm sinh học hiệu quả nhất trước khi mở rộng quy mô.

Điểm mạnh & Điểm yếu

Đối tượng hưởng lợi

Các công ty hạt giống, nhà chọn tạo giống và nhà sản xuất đầu vào sinh học có thể sử dụng thử nghiệm đồng ruộng ảo để giảm số lượng ứng viên không chắc chắn đi vào các thử nghiệm thực địa nhiều năm tốn kém, và đặt sản phẩm ở nơi chúng có khả năng hoạt động tốt nhất. Nông dân được hưởng lợi gián tiếp khi các giống và đầu vào đưa ra thị trường cùng thông tin tốt hơn về điều kiện phù hợp với chúng.

Tích hợp & Khả năng tương thích

Calice cung cấp kết quả qua nền tảng web, dưới dạng báo cáo, hoặc thông qua API kết nối với các công cụ nghiên cứu và dữ liệu hiện có. Công ty liệt kê các dự án và đối tác tại Argentina, Brazil, Mexico, Hoa Kỳ, Pháp, Bỉ, Hy Lạp, Thổ Nhĩ Kỳ và Úc.

Câu hỏi thường gặp

Giá cả & Tính sẵn có

Calice làm việc với các công ty nông nghiệp theo từng dự án và không công bố giá. Vui lòng liên hệ với chúng tôi qua nút "Make inquiry" trên trang này.