Intello Labs đi đầu trong công nghệ nông nghiệp, tiên phong các giải pháp dựa trên AI để cách mạng hóa việc đánh giá và quản lý chất lượng nông sản tươi. Bằng cách số hóa quy trình đánh giá chất lượng thực phẩm, công ty giải quyết các thách thức quan trọng trong chuỗi cung ứng nông nghiệp, bao gồm sự kém hiệu quả, tỷ lệ lãng phí cao và các phương pháp phân loại chủ quan. Bộ sản phẩm sáng tạo của họ tận dụng trí tuệ nhân tạo và thị giác máy tính tiên tiến để cung cấp các giải pháp thay thế khách quan, hiệu quả và có thể mở rộng cho các phương pháp truyền thống, thường là thủ công.
Các giải pháp tiên tiến này trao quyền cho các bên liên quan trong toàn bộ hệ sinh thái nông nghiệp—từ người trồng trọt, đóng gói đến nhà bán lẻ và nhà xuất khẩu—để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Công nghệ của Intello Labs nâng cao tính minh bạch trong hoạt động, tiêu chuẩn hóa các tiêu chí chất lượng và cuối cùng góp phần giảm đáng kể tình trạng thất thoát và lãng phí thực phẩm. Điều này không chỉ tối ưu hóa chuỗi cung ứng mà còn đảm bảo giá cả công bằng hơn và cải thiện sinh kế cho nông dân, đánh dấu một bước chuyển mình quan trọng hướng tới một tương lai nông nghiệp thông minh và bền vững hơn.
Các Tính Năng Chính
Bộ giải pháp công nghệ của Intello Labs, bao gồm Intello Sort, Intello Track và Intello Pack, đại diện cho một cách tiếp cận toàn diện về trí tuệ nông nghiệp. Cốt lõi, hệ thống sử dụng AI và thị giác máy tính để tự động hóa và hợp lý hóa quy trình đánh giá chất lượng, vượt qua những hạn chế của tính chủ quan của con người. Ví dụ, Intello Sort giúp tăng tốc đáng kể các hoạt động phân loại, với tốc độ nhanh hơn tới 40 lần và độ chính xác gấp bốn lần so với các phương pháp phân loại thủ công. Hiệu quả vượt trội này đảm bảo phân loại chất lượng nhất quán và tăng đáng kể năng suất xử lý cho nhiều loại hàng hóa.
Ngoài phân loại, Intello Pack cung cấp các giải pháp đóng gói tự động được thiết kế để đạt độ chính xác và tốc độ cao. Có khả năng đóng gói 600 đơn vị mỗi giờ, nó cung cấp trọng lượng đóng gói tùy chỉnh từ 250 gram đến 5 kg, sử dụng vật liệu Netlon với dung sai trọng lượng chặt chẽ lên đến 50 gram. Điều này đảm bảo bao bì đồng nhất và giảm thiểu việc đóng gói thủ công tốn nhiều công sức. Toàn bộ hệ sinh thái được hỗ trợ bởi một nền tảng nội bộ có khả năng tự học, đây là một điểm khác biệt độc đáo, cho phép tùy chỉnh nhanh chóng cho các mặt hàng mới và cho phép nhân viên không chuyên về kỹ thuật đóng góp vào việc đào tạo mô hình, làm cho công nghệ có khả năng thích ứng và mở rộng cao.
Hơn nữa, Intello Track cung cấp một nền tảng kỹ thuật số mạnh mẽ để kiểm tra và quản lý chất lượng toàn diện trên chuỗi cung ứng, nâng cao khả năng truy xuất nguồn gốc và cung cấp thông tin chi tiết về chất lượng theo thời gian thực. Việc tích hợp các thuật toán tiên tiến, phân tích dữ liệu và khả năng IoT trên tất cả các sản phẩm đảm bảo rằng người dùng nhận được thông tin có thể hành động, từ phát hiện sâu bệnh bằng hình ảnh siêu phổ đến giám sát kệ hàng tự động. Cách tiếp cận toàn diện này trao quyền cho các bên liên quan các công cụ cần thiết để đưa ra quyết định sáng suốt, cuối cùng là giảm thiểu tổn thất và cải thiện năng suất nông nghiệp tổng thể.
Thông Số Kỹ Thuật
| Thông số | Giá trị |
|---|---|
| Tốc độ xử lý IntelloSort | Nhanh hơn tới 40 lần so với phân loại thủ công |
| Độ chính xác IntelloSort | Gấp bốn lần độ chính xác thủ công |
| Kích thước máy IntelloPack | 10ft x 4ft x 9ft (D x R x C) |
| Tốc độ đóng gói IntelloPack | 600 gói/giờ |
| Trọng lượng đóng gói IntelloPack | 0.5 kg, 1.0 kg, 2 kg (có thể tùy chỉnh từ 250 g đến 5 kg) |
| Vật liệu đóng gói IntelloPack | Netlon |
| Dung sai trọng lượng IntelloPack | Lên đến 50g |
| Thông số kỹ thuật điện IntelloPack | 1 kW, 220V, 50 Hz |
| Công nghệ cốt lõi | AI, Thị giác máy tính, Học sâu, Học máy, Phân tích dữ liệu |
| Loại nền tảng | AI dựa trên đám mây, giải pháp dựa trên điện thoại thông minh |
| Hình ảnh nâng cao | Khả năng chụp ảnh siêu phổ |
Trường hợp sử dụng & Ứng dụng
Các giải pháp dựa trên AI của Intello Labs tìm thấy các ứng dụng đa dạng trên chuỗi cung ứng nông nghiệp, tối ưu hóa quy trình và giảm lãng phí. Một trường hợp sử dụng chính liên quan đến việc phân loại và giám sát chất lượng nông sản tại nhiều điểm khác nhau, chẳng hạn như địa điểm nhà cung cấp, trung tâm thu mua, kho hàng và trung tâm phân phối. Điều này đảm bảo chất lượng nhất quán từ trang trại đến thị trường.
Một ứng dụng quan trọng khác là tự động hóa các quy trình phân loại, phân cấp và đóng gói nông sản tươi. Ví dụ, các cơ sở xử lý táo hoặc cam có thể sử dụng IntelloSort để phân loại nhanh chóng và chính xác sản phẩm dựa trên kích thước, màu sắc và khuyết tật, sau đó là IntelloPack để đóng gói tự động chính xác, giảm đáng kể nhân công và cải thiện năng suất.
Nông dân và các doanh nghiệp nông nghiệp sử dụng công nghệ của Intello Labs để phát hiện sâu bệnh trên cây trồng, thường tận dụng các kỹ thuật hình ảnh tiên tiến như chụp ảnh siêu phổ để xác định sớm các vấn đề, cho phép can thiệp kịp thời và giảm thiểu thiệt hại mùa màng. Cách tiếp cận chủ động này hỗ trợ năng suất khỏe mạnh hơn và các hoạt động canh tác bền vững.
Các nhà bán lẻ và trung tâm hoàn tất đơn hàng cũng hưởng lợi từ các giải pháp giám sát kệ hàng tự động như Intello ShelfEye, sử dụng thị giác máy tính để theo dõi tính sẵn có và chất lượng sản phẩm trên kệ, đảm bảo trình bày tối ưu và giảm thiểu hư hỏng trong môi trường bán lẻ.
Cuối cùng, thông tin chi tiết theo thời gian thực do các nền tảng của Intello Labs cung cấp hỗ trợ ước tính năng suất và tăng cường liên kết thị trường cho thương mại cây trồng, cho phép người trồng và thương nhân đưa ra quyết định sáng suốt hơn về quản lý cây trồng, định giá và phân phối.
Điểm mạnh & Điểm yếu
| Điểm mạnh ✅ | Điểm yếu ⚠️ |
|---|---|
| Đánh giá chất lượng khách quan và tiêu chuẩn hóa: Loại bỏ tính chủ quan, thiên vị và sai sót của con người, cung cấp các đánh giá nhất quán và đáng tin cậy trên toàn chuỗi cung ứng. | Nỗ lực thiết lập và tích hợp ban đầu: Mặc dù chi phí vốn thấp (Capex), vẫn có một khoản đầu tư ban đầu về thời gian và nguồn lực cần thiết cho việc lắp đặt vật lý máy móc (ví dụ: IntelloPack) và tích hợp phần mềm vào quy trình làm việc hiện có. |
| Tăng cường hiệu quả đáng kể: IntelloSort cung cấp tốc độ xử lý nhanh hơn tới 40 lần và độ chính xác gấp bốn lần so với phân loại thủ công, dẫn đến tiết kiệm đáng kể thời gian và nhân công. | Phụ thuộc vào chất lượng và khối lượng dữ liệu: Hiệu suất tối ưu của các mô hình AI phụ thuộc vào các tập dữ liệu mạnh mẽ, đa dạng và chất lượng cao, có thể yêu cầu nỗ lực ban đầu để thu thập hoặc sắp xếp cho các mặt hàng rất đặc thù. |
| Giảm thiểu lãng phí và thất thoát thực phẩm: Bằng cách cải thiện phân loại chất lượng, giám sát và cho phép phân loại tốt hơn, công nghệ này trực tiếp góp phần giảm thiểu hư hỏng và lãng phí trong toàn bộ chuỗi cung ứng nông nghiệp. | Yêu cầu kết nối: Các giải pháp dựa trên đám mây và phân tích dữ liệu theo thời gian thực đòi hỏi kết nối internet đáng tin cậy, điều này có thể là một thách thức ở một số khu vực nông thôn hẻo lánh. |
| Mô hình chi phí vốn thấp (Capex): Tập trung vào hiệu quả chi phí và ROI cao cho khách hàng, làm cho công nghệ AI tiên tiến dễ tiếp cận hơn với nhiều loại hình doanh nghiệp nông nghiệp. | Sự phức tạp về kỹ thuật: Mặc dù giao diện thân thiện với người dùng, công nghệ AI và thị giác máy tính cơ bản là phức tạp, và một mức độ quen thuộc kỹ thuật nhất định hoặc hỗ trợ chuyên dụng có thể có lợi cho việc khắc phục sự cố nâng cao hoặc tùy chỉnh. |
| Giải pháp có thể mở rộng và thích ứng: Nền tảng tự học cho phép tùy chỉnh nhanh chóng cho các mặt hàng mới và cho phép nhân viên không chuyên về kỹ thuật hỗ trợ đào tạo mô hình, đảm bảo tính linh hoạt và tăng trưởng lâu dài. | |
| Bao phủ chuỗi cung ứng toàn diện: Các giải pháp trải dài từ cổng trang trại đến trưng bày bán lẻ, cung cấp quản lý chất lượng đầu cuối, khả năng truy xuất nguồn gốc được cải thiện và thông tin chi tiết theo thời gian thực trên tất cả các giai đoạn. |
Lợi ích cho Nông dân
Công nghệ của Intello Labs mang lại vô số lợi ích cho nông dân và các doanh nghiệp nông nghiệp, thay đổi cơ bản hoạt động của họ. Bằng cách tự động hóa đánh giá chất lượng, nông dân có thể giảm đáng kể chi phí nhân công liên quan đến phân loại và phân cấp thủ công. Độ chính xác và tốc độ nâng cao của các quy trình như IntelloSort dẫn đến năng suất cao hơn và chất lượng sản phẩm nhất quán hơn, điều này lần lượt có thể mang lại giá thị trường tốt hơn.
Một lợi ích quan trọng là giảm đáng kể tình trạng thất thoát và lãng phí thực phẩm. Bằng cách xác định và phân tách chính xác sản phẩm dựa trên chất lượng, tình trạng hư hỏng được giảm thiểu, đảm bảo nhiều sản phẩm thu hoạch hơn đến được thị trường. Điều này không chỉ tăng lợi nhuận mà còn góp phần vào an ninh lương thực và tính bền vững môi trường lớn hơn. Hơn nữa, thông tin chi tiết theo thời gian thực và các quy trình chất lượng tiêu chuẩn hóa trao quyền cho nông dân đưa ra quyết định sáng suốt, tối ưu hóa chuỗi cung ứng của họ và cải thiện hiệu quả hoạt động tổng thể. Mô hình Capex thấp cũng đảm bảo rằng các công nghệ tiên tiến này có thể tiếp cận được, mang lại lợi tức đầu tư mạnh mẽ thông qua năng suất được cải thiện, chi phí hoạt động giảm và khả năng tiếp cận thị trường được tăng cường.
Tích hợp & Khả năng tương thích
Các giải pháp dựa trên AI của Intello Labs được thiết kế để tích hợp liền mạch vào các hoạt động nông nghiệp hiện có. Nền tảng cung cấp cả ứng dụng AI dựa trên đám mây và ứng dụng dựa trên điện thoại thông minh, mang lại sự linh hoạt cho việc triển khai trong nhiều môi trường khác nhau, từ các cơ sở chế biến lớn đến các địa điểm trang trại từ xa. Công nghệ có thể tích hợp với cơ sở hạ tầng dữ liệu chất lượng hiện có, cho phép hợp nhất và phân tích các chỉ số chất lượng cùng với dữ liệu hoạt động khác.
Thông qua tích hợp IoT, các hệ thống có thể kết nối với nhiều cảm biến và thiết bị khác nhau, nâng cao việc thu thập dữ liệu và cung cấp cái nhìn toàn diện về chất lượng sản phẩm và điều kiện môi trường. Khả năng tương thích này đảm bảo rằng các giải pháp của Intello Labs có thể bổ sung cho các hệ thống hiện tại mà không yêu cầu thay đổi hoàn toàn, làm cho quá trình chuyển đổi sang quản lý chất lượng dựa trên AI trở nên đơn giản và hiệu quả.
Câu hỏi thường gặp
| Câu hỏi | Trả lời |
|---|---|
| Sản phẩm này hoạt động như thế nào? | Các giải pháp của Intello Labs tận dụng AI và thị giác máy tính để phân tích nông sản tươi. Camera độ phân giải cao chụp ảnh, sau đó được xử lý bởi các thuật toán học sâu để xác định khuyết tật, phân loại chất lượng và sắp xếp các mặt hàng dựa trên các tham số được xác định trước, cung cấp kết quả khách quan và nhất quán. |
| ROI điển hình là bao nhiêu? | Khách hàng thường trải nghiệm giảm đáng kể chi phí phân loại và nhân công, cùng với việc giảm thiểu thất thoát và lãng phí thực phẩm trong toàn bộ chuỗi cung ứng. Công ty nhấn mạnh mô hình chi phí vốn thấp (Capex), dẫn đến lợi tức đầu tư mạnh mẽ thông qua hiệu quả nâng cao và hoạt động tối ưu hóa. |
| Cần thiết lập/lắp đặt gì? | Đối với các giải pháp dựa trên máy như IntelloPack, cần lắp đặt vật lý và tích hợp vào các dây chuyền xử lý hiện có. Các giải pháp dựa trên đám mây và điện thoại thông minh (ví dụ: IntelloTrack) thường bao gồm triển khai và cấu hình phần mềm, có khả năng thiết lập cảm biến hoặc camera tại chỗ. |
| Cần bảo trì gì? | Bảo trì chủ yếu bao gồm việc vệ sinh định kỳ các bộ phận quang học, cập nhật phần mềm và kiểm tra hiệu chuẩn để đảm bảo độ chính xác liên tục. Bản chất tự học của các mô hình AI có nghĩa là cải tiến liên tục với dữ liệu đầu vào liên tục, giảm thiểu sự can thiệp thủ công để tối ưu hóa hệ thống. |
| Có cần đào tạo để sử dụng không? | Mặc dù công nghệ cơ bản là phức tạp, Intello Labs thiết kế các giải pháp của mình để thân thiện với người dùng. Nhân viên không chuyên về kỹ thuật có thể hỗ trợ đào tạo mô hình và các giao diện toàn diện nhằm giảm thiểu đường cong học tập cho hoạt động hàng ngày. |
| Nó tích hợp với những hệ thống nào? | Các giải pháp của Intello Labs được thiết kế để tích hợp với cơ sở hạ tầng dữ liệu chất lượng hiện có và có thể tận dụng các thiết bị IoT để có thông tin chi tiết theo thời gian thực. Các nền tảng của họ cung cấp dữ liệu chất lượng kỹ thuật số, cho phép tích hợp liền mạch vào các hệ thống quản lý chuỗi cung ứng và truy xuất nguồn gốc rộng hơn. |
Giá cả & Khả năng cung cấp
Giá cho các Giải pháp Chất lượng Nông nghiệp dựa trên AI của Intello Labs không được công khai. Công ty tập trung vào mô hình chi phí vốn thấp cho khách hàng, nhấn mạnh việc giảm đáng kể chi phí phân loại và nhân công cũng như lợi tức đầu tư mạnh mẽ. Giá cụ thể sẽ phụ thuộc vào giải pháp được chọn, cấu hình, yêu cầu tích hợp và quy mô triển khai. Để biết thông tin chi tiết về giá cả và tính khả dụng phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi qua nút "Make inquiry" trên trang này.
Hỗ trợ & Đào tạo
Intello Labs cung cấp hỗ trợ và đào tạo để đảm bảo triển khai và vận hành hiệu quả các giải pháp chất lượng nông nghiệp của họ. Mặc dù nền tảng tự học và giao diện thân thiện với người dùng nhằm mục đích đơn giản hóa việc sử dụng, hỗ trợ chuyên dụng luôn sẵn sàng để giúp khách hàng tối đa hóa lợi ích của công nghệ. Điều này bao gồm hướng dẫn về thiết lập, vận hành và tận dụng các tính năng nâng cao để đạt hiệu suất tối ưu.




